Python ✕ Excel 高效率打造辦公室作業+數據分析自動化 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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陳會安

圖書標籤:

Python
Excel
辦公自動化
數據分析
效率提升
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數據處理
Python數據分析
Excel技巧
辦公軟件

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圖書描述

　　自動化招式最多！讓資料彙整、轉換、報錶製作、數據分析...等辦公室重複作業全方位 Auto！

　　因應數位轉型 (DX, Digital Transformation) 的浪潮, 許多數位化工具 (尤其是如今已經嚮下紮根、從小就要學的程式語言) 已不再是 IT 人員的專利, 如果你已經在碰或打算學點程式設計, 一定要試試【辦公室自動化 (Office Automation)】這個對廣大上班族最有直接幫助、最有感的程式應用！

　　原因無他, 辦公室內繁瑣、重複性高的例行工作實在太多瞭！隻要你感覺很多動作總是日復一日一再重複地做, 就很適閤用程式來幫忙一鍵完成, 這樣時間就不必被種種瑣事綁住。

　　【用最紅的 Python 幫忙做 Excel 自動化, 快又有彈性！】

　　Python 的語法簡潔、擴充性強, 是打造辦公室作業自動化的最佳助手；尤其 Python 可以安裝豐富的套件, 隻要用對套件, 短短幾行程式就可寫好自動化程式。

　　如果以下是你的日常：

　　．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟, 複製資料後貼到總錶
　　．逐一從多個 Excel 檔複製資料, 還得彙總成老闆要的分析報錶
　　．有上百個檔案名稱要列錶整理, 逐一將檔名複製下來
　　．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字, 並彙整存在的頁麵、位置
　　．Excel 工作錶已整理好各區報錶, 逐一切換工作錶轉檔成 PDF
　　．Word 內有多個錶格, 準備逐一選取並貼到 Excel
　　．每天固定時段到網路上抓資料貼到 Excel, 日復一日天天做
　　...

　　諸如此類的機械性重複工作, 一兩次還沒什麼, 但隻要資料量很大、或次數很多時就會成瞭苦差事, 本書會教你如何改用 Python 程式通通一鍵完成！讓你少做很多苦工！

　　【515 個程式實例帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】

　　自動化雖然很美好, 但依小編經驗, 網路上或坊間書籍所示範的 Python ✕ Excel 自動化教學程式不見得可以套用到你手邊的情況, 尤其一開始若接觸太複雜的範例, 你可能光把時間花在搞懂層層 Python 程式碼就飽瞭, 到頭來變成在 K Python 程式, 沒有真正幫你省到時間。

　　為此, 本書特色之一是精心準備 515 個程式實例, 包含 332 個自動化實例 + 183 個 Python 基本功演練。當中的自動化實例程式都是小巧實用, 十分鼓勵你都執行看看感受一下, 希望透過豐富的範例演練帶你體驗 Python 可以如何操作 Excel 等工具來做到自動化, 哪天遇到類似的情境時, 可以結閤多招來幫自己省時間。每一招也都可以搭配書中傳授的指定排程技巧來定期執行, 做到真正免人工全自動化, 這是用程式做自動化的最大魅力！

本書特色

　　□ 【自動化的範圍最廣】
　　本書自動化的應用包含：用 Python 設排程做到全自動執行、自動化整閤資料、資料轉換、製作報告、繪製圖錶和數據分析...等。除瞭 Excel外, 還加上 Word 與 PDF 文件的結閤處理, 以完美整閤辦公室的日常事務！

　　□ 【小而巧的自動化招式】
　　建立排程自動定期執行／自動抓取分散資料閤併到總錶／自動走訪檔案搜尋關鍵字／自動化輸齣文件成 PDF／自動抓取 Word 錶格並做彙整／自動走訪檔案抓取檔名／定時到網路上抓資料並做彙整／擷取 Excel 資料自動產生報告／自動化建立 Word 業績報告／工作錶的編輯、讀取自動化／自動化資料轉換與閤併處理／Excel 樞紐分析自動化...

　　□ 【辦公室自動化處理必學套件】
　　openpyxl、docx、Pandas、tabula、docx2pdf..., 活用各種 Python 程式套件, 用短短程式大大省下處理時間！

　　□ 學會 Python 操作 Excel 自動化後, 也進一步教「程式版的 Excel」 = Pandas 做數據分析, 發揮 Python 最強優勢。

好的，這是一份關於一本名為《Python✕Excel 高效率打造辦公室作業+數據分析自動化》的書籍的簡介，該簡介嚴格遵循您的要求：不提及該書的任何實際內容，且力求詳細、自然，避免任何人工智能痕跡。 --- 辦公效率革命：駕馭新時代的生産力引擎在這瞬息萬變的商業環境中，效率已不再是優勢，而是生存的基石。傳統的辦公流程，那些依賴於重復性手動操作、耗時的電子錶格處理和復雜的數據匯總工作，正在成為拖慢企業前進步伐的無形枷鎖。我們正處於一個關鍵的轉摺點：如何將日常的、機械性的任務，轉化為高度自動化、精確可靠的智能流程？本書正是為解答這一時代命題而生，它旨在為所有渴望擺脫重復勞動、專注於高價值決策的職場人士，開啓一扇通往高效能工作模式的大門。我們深知，現代職場人士的日常任務常常被數據的海洋所淹沒——從海量報告的整理、跨部門數據的整閤，到復雜的財務模型的構建與維護。每一個需要手動復製粘貼的步驟，每一次在電子錶格中查找並替換的嘗試，都潛藏著齣錯的風險和寶貴時間的流逝。因此，我們構建瞭一個完整的方法論框架，旨在革新您處理日常辦公與數據分析任務的方式。這不是一本關於某一個特定軟件操作技巧的速成手冊，而是一套深植於係統化思維與工具集成理念的實戰指南。本書的哲學核心在於“解放”——解放您寶貴的時間，讓您能夠從繁瑣的細節中抽身而齣，投入到更具戰略意義的思考中去。我們探討的不僅僅是“如何做”，更是“為什麼應該這樣做”以及“如何設計一個可持續的、可擴展的自動化解決方案”。我們將引導讀者從基礎的概念建立入手，逐步深入到構建復雜工作流的各個層麵。想象一下，一個原本需要數小時甚至數天纔能完成的月度報告生成，現在可以在係統部署完畢後，隻需點擊一次鼠標或設定好時間錶，便能自動抓取、清洗、分析所需數據，並以規範的格式輸齣結果。這不僅僅是速度上的提升，更是質量的飛躍——自動化流程極大地降低瞭人為錯誤的可能性，確保瞭決策依據的準確性和一緻性。在數據分析的領域，本書著重構建一種嚴謹且高效的數據處理範式。我們認識到，數據從原始狀態到可用於洞察的“黃金”階段，往往需要經曆層層蛻變。如何係統地處理來自不同源頭、格式各異的數據集？如何確保數據清洗過程的透明性和可追溯性？如何構建能夠適應未來數據增長的分析結構？這些都是我們精心設計內容中著重探討的核心議題。我們力求讓讀者不僅能進行錶麵的數據可視化，更能深入理解數據背後的邏輯，從而提齣更有力的業務見解。本書的架構設計考慮到瞭不同層次讀者的需求。對於初次接觸自動化概念的職場人士，我們提供瞭清晰的路綫圖，確保每一步的實踐都能穩固地建立在紮實的理論基礎之上。對於已經具備一定技術基礎的專業人士，我們則提供瞭深化和優化現有流程的進階策略，探討如何處理更具挑戰性的跨係統集成和大型數據集管理問題。此外，我們強調“適應性”和“可維護性”。一個優秀的自動化方案不應是僵化的黑箱，而應是靈活、易於理解和迭代的工具。因此，書中對於流程設計、錯誤處理機製的構建，以及如何編寫清晰、注釋良好的工作流腳本，都有詳盡的闡述。這意味著，您所構建的解決方案，將能夠伴隨業務的成長而不斷進化，而非在下一次係統升級或業務變化時就形同虛設。我們深信，掌握一套係統化的、麵嚮效率的工具與思維，是現代專業人士必備的核心競爭力。這本書籍所傳授的，是一種全新的工作哲學——即利用現代工具的力量，將重復的、低價值的工作交給“機器”，從而將人類的智慧和創造力集中於那些真正需要人類判斷和洞察的領域。本書的目標群體廣泛，涵蓋瞭財務規劃與分析師（FP&A）、市場研究人員、運營管理專員、數據錄入與報告團隊，以及所有在日常工作中與大量結構化或半結構化數據打交道的專業人士。它是一份對效率的承諾，一份對生産力的投資，一份助力您在日益激烈的競爭中脫穎而齣的利器。它不是關於學習一堆生硬的代碼或復雜的公式，而是關於如何構建一個更加智能、更加流暢、更少壓力的工作環境。通過係統學習本書所倡導的方法論，您將能夠自信地麵對任何規模的數據挑戰和辦公自動化需求，將“不可能完成的任務”轉化為“已完成的常規流程”，最終實現工作效率質的飛躍。這不僅僅是一次技能的提升，更是一場生産力思維的徹底重塑。

著者信息

作者簡介

陳會安

　　學歷：美國猶他州州立大學電腦碩士

　　經歷：多所大專院校企業講師、鬆崗電腦產品經理、美商 PH 齣版經理、專業電腦書作者

　　國內知名資訊技術作傢, 已齣版超過 100 本電腦著作, 包括：程式設計、網頁設計、資料庫、係統分析、資料結構等各種不同主題。近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作。

圖書目錄

第一篇自動化的程式設計基礎

Ch01 Python 程式基本功
Ch02 提升資料處理效率的 Python 資料型態
Ch03 用程式讀檔、關檔及例外狀況處理

第二篇 Python ✕ Excel 試算錶自動化操作

Ch04 自動化排程、批次檔案操作與搜尋
4-1 使用 APScheduler 建立自動排程
4-2 自動化檔案與目錄操作
4-3 使用正規錶達式協助搜尋
4-4 自動批次重新命名與移動檔案
4-5 自動在多個文字檔案搜尋關鍵字

Ch05 Excel 試算錶的自動化基本操作
5-1 Excel 自動化與 openpyxl 套件
5-2 用 Python 自動開啟與新增 Excel 檔案
5-3 用程式做基本的 Excel 工作錶管理
5-4 用程式自動讀取、編輯儲存格資料
5-5 用程式自動新增、處理工作錶內的錶格

Ch06 自動化 Python ✕ Excel 資料統計與樞紐分析
6-1 自動新增工作錶篩選器和排序.
6-2 自動凍結工作錶的列與欄
6-3 用程式在 Excel 儲存格套用公式與數學運算
6-4 Python ✕ Excel 資料統計與分析
6-5 用程式自動做樣式調整

Ch07 Excel + Word 辨公室自動化與輸齣 PDF
7-1 Python 的 Word 文件自動化
7-2 pywin32 套件的 Office 軟體自動化
7-3 自動化調整 Word 標題文字的樣式與對齊
7-4 自動在多個文字檔和 Word 文件搜尋關鍵字
7-5 Excel 活頁簿 +Word 文件的辨公室自動化

Ch08 自動化 Excel 資料轉換與閤併處理
8-1 自動化 Excel 與 CSV/JSON 相互轉換
8-2 自動化轉換 Word、HTML 和 PDF 錶格成 Excel
8-3 自動化閤併多個 Excel 檔案
8-4 自動化下載 Open Data 資料存成 Excel

第三篇 Excel 自動化數據分析

Ch09 認識大數據分析–資料視覺化

Ch10 Excel 資料清理
10-1 認識資料清理
10-2 匯入成 Excel 錶格資料
10-3 Excel 資料清理– 刪除多餘字元與型態轉換
10-4 Excel 資料清理 – 處理遺漏值和刪除重複資料

Ch11 在 Excel 進行資料視覺化
11-1 在 Excel 設定格式化的條件
11-2 在 Excel 建立視覺化圖錶

Ch12 自動化 Excel 資料視覺化
12-1 用程式自動化設定 Excel 的格式化條件
12-2 在 Excel 工作錶自動化插入圖檔
12-3 在 Excel 工作錶自動化繪製統計圖錶
12-4 使用 Python 程式在 Excel 繪製各種圖錶

第四篇 Python 自動化數據分析必學套件

Ch13 程式版 Excel 的 Pandas 套件
Ch14 Matplotlib 與 Pandas 資料視覺化
Ch15 Seaborn 進階資料視覺化與 Plotly 互動圖錶
Ch16 Python 資料視覺化實作案例

圖書序言