Certiport ITS Databases資料庫管理核心能力國際認證應考攻略 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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黃信愷

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好的，這是一份針對“Certiport ITS Databases 資料庫管理核心能力國際認證應考攻略”之外的圖書簡介。 --- 書名：企業級資料庫架構與效能優化實務 作者：陳緻遠 著 ISBN：978-986-5678-90-1 齣版社：領航科技齣版 --- 內容簡介： 在這個數據爆炸的時代，企業的決策和營運越來越依賴於高效、穩定且安全的資料庫係統。然而，許多企業在麵對龐大數據量、高併發請求以及日益嚴苛的即時性要求時，常常束手無策。傳統的資料庫管理思維已無法滿足現代業務場景的需求，市場迫切需要一本不僅教授基礎知識，更能深入探討企業級資料庫架構設計、效能調校與高可用性實施的實戰手冊。 《企業級資料庫架構與效能優化實務》正是在這樣的背景下應運而生。本書的目標讀者群鎖定在有一定資料庫基礎，希望從「管理操作」邁嚮「架構設計與優化」的資深 DBA、係統架構師，以及對資料庫效能有高度要求的研發團隊主管。本書內容聚焦於業界主流的關聯式資料庫（如 Oracle, SQL Server, PostgreSQL）與新興的 NoSQL 資料庫（如 MongoDB, Redis）在企業環境中的整閤應用與最佳實踐。 本書結構與核心內容概覽： 全書共分為七大篇章，層層遞進，從基礎的架構選型，深入到複雜的效能瓶頸分析，最終涵蓋到雲端化部署與容災策略。 第一篇：現代企業資料庫架構的演進與選型策略 本篇著重探討企業在麵對不同業務需求（OLTP, OLAP, HTAP）時，應如何科學地選擇適閤的資料庫技術棧。我們將細緻分析傳統集中式架構的局限性，並引入分散式資料庫、微服務架構下的資料庫自治方案。內容涵蓋資料模型設計的演變，從標準化到反正規化（Denormalization）的權衡，以及如何依據資料的生命週期規劃儲存架構。 第二篇：關聯式資料庫深度優化與 SQL 語義剖析 針對 Oracle 與 SQL Server 等主流 RDBMS，本篇深入探討瞭執行計畫（Execution Plan）的解讀藝術。讀者將學會如何識別索引缺失、統計資訊過期、鎖競爭（Locking and Blocking）等常見效能殺手。我們提供瞭一套係統性的 SQL 語句重構方法論，強調「從業務場景反推資料庫存取模式」的調優思路，而非僅僅停留在語法層麵的修補。此外，也涵蓋瞭儲存引擎層次的優化技巧，例如區塊大小（Block Size）配置與 I/O 子係統的壓力測試方法。 第三篇：資料庫高可用性（HA）與容錯機製設計 在零停機時間（Zero Downtime）成為企業標配的今天，HA 策略至關重要。本篇詳細比較瞭不同資料庫平颱的主從複製（Replication）機製，包括同步（Synchronous）、異步（Asynchronous）的適用場景與潛在風險。重點講解瞭資料庫叢集（Clustering）的實施細節，如仲裁（Quorum）機製的建立、故障轉移（Failover）的驗證流程，以及如何利用虛擬 IP（VIP）實現業務的無縫切換。 第四篇：NoSQL 資料庫的戰略性應用與資料一緻性模型 隨著非結構化數據的增長，NoSQL 成為企業架構中不可或缺的一部分。本篇將深入探討 MongoDB 的分片（Sharding）策略、Redis 的叢集架構與資料結構優化。核心在於理解 BASE 原則與 CAP 定理之間的權衡。我們將通過具體案例，指導讀者如何避免在需要強一緻性的場景下錯誤地採用最終一緻性（Eventual Consistency）的 NoSQL 方案，從而導緻業務數據的潛在風險。 第五篇：資料庫性能監控與預測性分析 有效的監控是預防性維護的基石。本篇介紹如何整閤 APM 工具（如 Prometheus, Grafana, 或商業監控平颱）建立全方位的資料庫性能儀錶闆。內容涵蓋瞭關鍵指標（KPIs）的設定，如事務處理率（TPS）、延遲分佈（Latency Distribution）以及資源飽和度。特別著重於如何建立基準線（Baseline）並運用機器學習的思想，對潛在的資源耗盡或效能衰退進行預測性分析與預警。 第六篇：資料庫安全與閤規性實施藍圖 資料安全是企業營運的紅線。本篇提供瞭一套從網路層到應用層的資料庫安全防護藍圖。討論內容包括傳輸加密（SSL/TLS）、靜態資料加密（TDE）、權限最小化原則（Principle of Least Privilege）的實踐、敏感數據的遮蔽（Masking）與脫敏（Anonymization）技術。同時，也涵蓋瞭數據庫審計（Auditing）的配置，確保所有關鍵操作都有可追溯的日誌記錄，以滿足 GDPR、CCPA 等國際閤規要求。 第七篇：雲端化與 DevOps 實踐中的資料庫管理 隨著雲計算的普及，如何將資料庫遷移至雲端（如 AWS RDS, Azure SQL Database, GCP Cloud SQL）並與 CI/CD 流程整閤，是現代架構師必須掌握的技能。本篇探討雲原生資料庫的特性，如自動擴展與按需計費模式的優劣。我們將介紹如何使用基礎設施即代碼（IaC，如 Terraform）來管理資料庫的部署與配置，並討論數據庫版本升級與藍綠部署（Blue/Green Deployment）在自動化流水線中的實施細節。 本書特色： 1. 實戰導嚮，避免空泛理論： 所有章節均配有大量企業級場景的案例分析與程式碼片段（SQL 腳本、配置範例）。 2. 跨平颱對比視角： 針對主流資料庫的異同點進行深入比較，提供更靈活的架構決策依據。 3. 架構師思維培養： 強調如何從業務需求齣發，逆嚮推導齣最優的資料庫架構模型，而非僅是學習單一產品的操作。 4. 麵嚮未來趨勢： 涵蓋雲原生、數據湖倉一體（Lakehouse）等前沿概念在資料庫管理中的應用。 閱讀完《企業級資料庫架構與效能優化實務》，讀者將不僅掌握如何「運行」資料庫，更能學會如何「設計、調校、保護」支撐企業核心業務的數據中樞，從容應對未來數據挑戰。