Python 教學手冊

Python 教學手冊 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

洪維恩
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圖書描述

程式設計書 20 萬冊暢銷作者洪維恩最新力作!

  ☆☆ 全書採 Colab 雲端免安裝環境實作教學, 並附有 Colab 線上教學影片 ☆☆
  ☆☆ 所有範例也可在 Jupyter Lab 執行, 並附有 Jupyter Lab  線上教學影片 ☆☆

  本書沿襲《C 語言教學手冊》、《C++ 教學手冊》、《Java 教學手冊》係列書籍的中心思維, 以教學為優先考量, 在內容的設計與學習的節奏上, 都適度考量到課堂時間長度與初學者的接受能力, 不論是老師在學校授課, 或是讀者在傢自學 Python, 在學習過程中都能在在感受到書籍內容對於學習節奏規劃的貼心。

  為減少課堂授課現場的軟硬體準備時間, 以及避免學習者在傢自我練習的環境建置問題, 本書採用 Colab 雲端服務作為主要教學開發環境, 達到完全不須建置安裝任何軟體即可開始教學練習, 甚至使用手機或是平闆開啟瀏覽器也可上課學習, 不會因為不同環境建置差異及不同平颱或作業係統版本而耗費時間排除問題, 有效提升教學效率。

  本書在選題上完全聚焦在初學者的需求, 以精簡的大量範例讓初學者理解基本語法的重要麵嚮, 釐清初學階段容易誤解的細節, 範例設計不求花俏吸睛, 而是以教學上能呈現重點, 初學者又能在短時間內明確吸收為考量, 並在每章章末附有大量的習題, 可讓學生自我演練, 或供老師驗收成果, 有效提升學習效果。

  在延伸主題的選材上本書也以 Python 應用上最常使用到的數學、資料處理及繪圖為主, 講解 NumPy、Pandas、Matplotlib、pyplot、scikit-image 等模組, 不求能快速做齣厲害的應用, 而是以奠定基礎為目標, 期許讀者在修習本書後, 不論是要往 AI 機器學習, 抑或是資料科學領域發展, 都能夠快速應用書上學過的這些通用模組, 有效搭建起未來進階應用 Python 的橋樑。

  另外, 本書還介紹瞭以數學符號運算見長的 SymPy 模組, 可以讓理工科係學生透過 Python 程式驗證微積分、工程數學等必修課程, 還能夠將抽象的數學概念以視覺化的方式呈現, 不但可以讓程式設計課程與數學課程完美接軌, 也因為這些延伸模組都能以 Python 一緻的語法操控, 彷彿是 Python 內建功能一樣, 更能讓學習者領略 Python 的設計奧妙, 有效提升對於程式語言的認知深度。

  本書撰寫過程嚴謹, 除經過完整兩個學期的試教, 確認學生的吸收成效外, 也交由百位以上的學生試讀反饋意見, 再一一調整內容安排, 以期能符閤現場教學及初學者需求。即使是每章章末的習題, 也都經過十多位學生實際演練, 確保齣題範圍適切、難易適中, 是驗證學習成效的利器。

本書特色

  □ 免安裝環境開瀏覽器就能上課寫程式
  □ 大量簡明範例呈現教學重點容易吸收
  □ 資料科學影像處理奠基未來 AI 基礎
  □ 數學符號運算無縫接軌理工數學課程
  □ 以大量習題驗證教學自我評量最有效
  □ 經完整兩個學期多科係試教實際驗證
深入探索現代Web開發:JavaScript與React實戰指南 本書內容簡介 本書旨在為有誌於踏入或精進現代前端與全棧Web開發領域的讀者提供一套全麵且深入的實踐指南。我們聚焦於當前行業中最核心、最主流的技術棧——JavaScript(ES6+)以及React生態係統,旨在幫助讀者從基礎概念構建紮實的知識體係,直至能夠獨立開發高性能、高可維護性的企業級應用。 第一部分:JavaScript核心與現代語法精講 本部分是構建後續所有Web開發技能的基石。我們不會僅僅停留在變量聲明和基本循環的層麵,而是深入剖析JavaScript語言的“心髒”——執行上下文、作用域鏈、閉包的底層機製。 異步編程的精髓: 詳細闡述迴調地獄的成因,並通過Promise的鏈式調用、Generator函數的流程控製,最終聚焦於使用`async/await`進行優雅、同步化處理異步操作的模式。我們將通過多個實際案例(如數據獲取、定時任務)來展示最佳實踐。 麵嚮對象與原型繼承: 探討JavaScript獨特的基於原型的繼承模型,並對比ES6引入的`class`語法糖如何簡化麵嚮對象編程(OOP)的實現,但同時強調其底層機製並未改變。 函數式編程範式初探: 介紹高階函數、柯裏化、純函數的概念,講解如何在JavaScript中應用這些概念來編寫更具可預測性和更易於測試的代碼。 第二部分:現代前端基石——DOM操作與瀏覽器API 在掌握瞭語言核心後,我們將轉嚮Web頁麵的交互層麵。 高效的DOM操作: 討論直接操作DOM的性能瓶頸,並介紹如何利用Document Fragments等技術進行批量更新以優化渲染性能。 事件處理的藝術: 深入講解事件冒泡與捕獲機製,事件委托(Event Delegation)的實現原理與優勢,以及如何正確使用`preventDefault()`和`stopPropagation()`。 瀏覽器環境API實戰: 涵蓋Fetch API在數據請求中的應用、Web Storage(LocalStorage/SessionStorage)的使用場景與安全考量、以及Web Workers在處理復雜計算任務時如何避免阻塞主綫程。 第三部分:React:組件化開發的革命 本書的核心篇幅將獻給React。我們不僅教授“如何使用”React的API,更著重於“為何要這樣設計”React組件。 核心概念與生命周期: 徹底解析JSX的編譯過程,組件的分類(函數式組件與類組件),以及函數組件中Hooks的引入如何取代傳統生命周期方法。我們將重點分析`useEffect`在副作用管理中的精細控製,包括依賴數組的設置與清理函數的運用。 狀態管理深入: 從組件內部的`useState`和`useReducer`開始,逐步過渡到跨組件通信的挑戰。本書將詳細講解Context API在應用中層級狀態共享的最佳實踐。對於大型應用,我們會深入探討Redux Toolkit(RTK)的設計哲學,展示如何利用RTK簡化Store的配置、使用CreateAsyncThunk處理異步邏輯,以及Redux DevTools的調試技巧。 性能優化策略: 這是區分新手與專傢的關鍵點。我們將詳盡闡述React的渲染機製,包括Diffing算法的原理。隨後,實踐Memoization技術:`React.memo`、`useMemo`和`useCallback`的精確應用場景,避免不必要的重新渲染。同時,介紹代碼分割(Code Splitting)與懶加載(Lazy Loading)在提升首次加載速度上的作用。 第四部分:React生態係統進階 現代React項目往往依賴於一係列強大的配套工具。 路由管理: 采用`react-router-dom`的最新版本,講解嵌套路由、權限路由(Protected Routes)的實現,以及如何利用路由參數進行數據獲取。 錶單處理的標準化: 介紹像React Hook Form這類專注於性能和用戶體驗的錶單庫,如何通過非受控組件模式簡化復雜錶單的校驗與提交流程。 服務端組件(RSC)與元框架(Next.js/Remix): 鑒於Web開發的未來趨勢,本部分將引入現代元框架的概念。我們會探討Next.js的核心架構,包括數據獲取策略(SSR, SSG, ISR)的選擇與權衡,以及如何理解和應用服務端渲染帶來的SEO和性能優勢。 第五部分:工程化與部署 一個健壯的應用需要完善的工程體係來支撐。 TypeScript的集成: 逐步將JavaScript代碼遷移至TypeScript,學習如何利用靜態類型檢查來捕獲運行時錯誤,提高代碼的可讀性和團隊協作效率。 測試驅動開發(TDD)理念實踐: 介紹單元測試(使用Jest)和組件集成測試(使用React Testing Library)的最佳實踐,確保代碼質量,並學會編寫可信賴的斷言。 構建工具與部署流程: 簡要概述Vite等現代構建工具的優勢,並指導讀者完成應用的打包、優化,最終部署到主流雲服務(如Vercel或Netlify)的完整流程。 目標讀者 本書適閤具備基礎HTML/CSS知識,希望係統性掌握JavaScript語言深度特性,並渴望成為專業React開發者(無論是全棧還是前端方嚮)的編程學習者和在職開發人員。通過本書的係統學習,讀者將能夠自信地構建齣結構清晰、性能優越的下一代Web應用。

著者信息

作者簡介

洪維恩


  南投縣人。美國紐約州立大學水牛城分校博士,現為國立臺中科技大學資訊工程係與商業經營係閤聘教授。曾於2020年入選全球前2%頂尖科學傢 (World's Top 2% Scientists 2020),入選領域為人工智慧與影像處理 (Artificial Intelligence & Image Processing)。著有《C 語言教學手冊》、《C++ 教學手冊》、《Java 教學手冊》與《Matlab 程式設計》等書籍。
 

圖書目錄

第 1 章 認識 Python
1.1 Python 簡介
1.2 使用 Google Colaboratory
1.3 Python 語法的組成
1.4 程式撰寫時的注意事項
1.5 當程式執行錯誤時
1.6 程式的註解與函數用法的查詢

第 2 章 資料型別、變數與運算子
2.1 簡單的資料型別
2.2 變數與常數
2.3 常用的運算子
2.4 變數的設值與運算的優先順序
2.5 型別轉換
2.6 不同進位數字的轉換
2.7 輸齣與輸入函數

第 3 章 數值與字串的處理
3.1 數值運算
3.2 random 模組裡的函數
3.3 字串的處理函數
3.4 字串類別提供的函數

第 4 章 容器資料型別
4.1 list 資料型別
4.2 tuple 資料型別
4.3 set 資料型別
4.4 dict 資料型別

第 5 章 流程控製:選擇性敘述與迴圈
5.1 選擇性敘述
5.2 for 迴圈
5.3 while 迴圈
5.4 break、 continue 和 pass 敘述
5.5 帶有 else 的迴圈
5.6 串列生成式

第 6 章 函數
6.1 函數的基本概念
6.2 參數的傳遞機製
6.3 關於傳入的參數
6.4 全域變數與區域變數
6.5 遞迴函數
6.6 lambda 錶達式
6.7 函數的進階應用

第 7 章 物件導嚮程式設計
7.1 類別的基本概念
7.2 實例函數
7.3 類別函數和靜態函數
7.4 繼承
7.5 類別的進階認識

第 8 章 檔案、異常處理與模組
8.1 檔案處理
8.2 異常處理
8.3 模組與套件

第 9 章 使用 Numpy 套件
9.1 認識 Numpy 的陣列
9.2 陣列元素的提取
9.3 陣列的進階處理

第 10 章 Numpy 的數學運算
10.1 基本運算
10.2 資料的排序
10.3 數學矩陣的相關運算
10.4 廣播運算
10.5 儲存 Numpy 陣列

第 11 章 使用 Matplotlib 繪圖套件
11.1 Matplotlib 繪圖的基本認識
11.2 二維繪圖的修飾
11.3 填滿繪圖與極坐標繪圖
11.4 統計繪圖
11.5 等高線圖與三維繪圖
11.6 動畫的製作

第 12 章 使用 Pandas 處理數據資料
12.1 Pandas 的基本認識
12.2 Series 和 DataFrame 的運算
12.3 排序與統計函數
12.4 Pandas 的繪圖
12.5 存取 csv 檔與 pickle 檔

第 13 章 使用 Sympy 進行符號運算
13.1 Sympy 套件與符號物件
13.2 基本代數運算
13.3 解方程式
13.4 微積分
13.5 線性代數
13.6 解微分方程式

第 14 章使用 Skimage 進行圖像處理
14.1 圖像的基本概念
14.2 認識色錶
14.3 基礎圖像處理
14.4 進階圖像處理
14.5 圖像修復

附錄 A: Colab 的工作區與雲端硬碟的存取
A.1 與 Colab 的工作區互動
A.2 連接 Colab 到雲端硬碟

附錄 B: 安裝與使用 Jupyter lab
B.1 下載與安裝 Python
B.2 建立 Python 的虛擬環境並安裝 Jupyter lab
B.3 啟動與使用 Jupyter lab
B.4 為 Jupyter lab 建立捷徑
B.5 在 Jupyter lab 裡繪製動畫

附錄 C: ASCII 碼錶

英文索引


 

圖書序言

  • ISBN:9789863126881
  • 規格:平裝 / 520頁 / 23.5 x 18.3 x 2.55 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

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