Access 2021嚴選教材！資料庫建立．管理．應用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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楊世瑩

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數據管理的基石：理解與實踐關係型數據庫設計 本書聚焦於關係型數據庫的核心理論、設計原則以及實際操作方法，旨在為讀者提供一套全麵且深入的數據庫知識體係。本書不涉及特定軟件（如 Access 2021）的功能操作與界麵學習，而是專注於構建健壯、高效的數據結構所需遵循的普適性規範與思維模型。 第一部分：關係型數據庫理論基礎與概念模型構建 本部分深入剖析瞭數據管理的哲學基礎，為後續的實際操作打下堅實的理論根基。我們將從信息與數據的本質區彆開始，逐步過渡到關係模型的數學基礎。 第一章：信息、數據與知識的層次結構 信息管理概述： 闡述在數字化時代，有效管理和利用數據的關鍵性。探討數據從原始記錄上升為有價值信息的過程。 數據庫的定義與演進： 迴顧數據庫係統的發展曆程，從文件係統到層次模型、網狀模型，最終確立關係模型的統治地位及其優勢。 數據模型的核心概念： 詳細介紹概念模型、邏輯模型和物理模型的區彆與聯係。重點分析概念模型在需求分析階段的重要性，它是連接用戶需求與技術實現的橋梁。 第二章：關係代數與元組理論 集閤論基礎迴顧： 為理解關係模型所依賴的數學基礎做準備，復習集閤、笛卡爾積、投影和選擇等基本操作。 關係模型的關係代數： 深入解析關係代數中的基本運算（選擇 $sigma$, 投影 $pi$, 連接 $owtie$, 差 $-$）和復閤運算（交集 $cap$, 除法 $div$）。通過實例演示如何使用關係代數錶達式來錶達復雜的查詢邏輯，而非依賴具體的查詢語言語法。 元組、屬性與域的精確定義： 嚴格界定關係模型中的基本構成要素，強調數據類型的約束在保持數據一緻性方麵的重要作用。 第三章：實體-關係（E-R）模型設計方法論 這是將現實世界需求轉化為數據庫藍圖的關鍵步驟。 實體與屬性的識彆： 講解如何從業務流程中準確識彆齣需要存儲的對象（實體）及其特徵（屬性）。討論簡單屬性、復閤屬性與派生屬性的處理方式。 關係（Relationship）的定義與分類： 詳細區分一對一（1:1）、一對多（1:N）和多對多（M:N）三種基本關係類型，並闡述其在概念模型中的錶示方法。 基數約束與參與約束： 深入分析“多重性”（Cardinality）和“參與度”（Participation）對模型準確性的影響。例如，理解“強製參與”和“可選參與”在業務邏輯上的差異。 泛化與特化（繼承）： 探討如何通過超類/子類結構來優化模型設計，處理具有共同屬性和特殊屬性的實體集閤，確保設計的靈活性和擴展性。 E-R 圖的繪製規範： 學習國際公認的 E-R 圖錶示法（如 Chen 錶示法或 IDEF1X 風格），確保模型圖的清晰性和無歧義性。 第二部分：關係模型的規範化與數據完整性 本部分緻力於解決數據冗餘、更新異常和數據不一緻性等傳統數據庫問題，通過規範化過程，確保數據結構的邏輯純淨性。 第四章：函數依賴與數據冗餘分析 函數依賴（FD）的定義與識彆： 深入講解 $X o Y$ 的含義，這是規範化的核心理論工具。區分平凡函數依賴與非平凡函數依賴。 碼（Candidate Keys）、主碼與外碼的確定： 學習如何基於函數依賴集閤，係統地推導齣關係的所有候選碼，並從中選擇唯一的主碼。 閉包運算與函數依賴集的最小化： 掌握如何計算屬性集 $X$ 在給定函數依賴集 $F$ 下的閉包 $X^+$，以及如何使用阿姆斯特朗公理來驗證和簡化函數依賴集。 第五章：關係規範形（Normal Forms）的深入剖析 本書將詳細講解從第一範式到 BCNF 的每一步轉換過程，強調每一步解決的具體問題。 第一範式（1NF）： 消除復閤屬性和多值屬性，確保原子性原則。 第二範式（2NF）： 解決真部分函數依賴問題。強調隻有在完全依賴於主碼時，非主屬性纔能存在。 第三範式（3NF）： 解決傳遞依賴問題。闡明為什麼 3NF 是大多數實際應用中追求的理想平衡點。 巴斯-科德範式（BCNF）： 討論 BCNF 相較於 3NF 的嚴格性，何時必須升級到 BCNF，以及 BCNF 帶來的潛在（但通常可控的）分解問題。 高階範式（4NF 和 5NF）： 簡要介紹多值依賴和連接依賴，用於處理更復雜的關係結構，例如處理多對多關係間的交叉依賴。 第六章：數據完整性約束的實現與維護 實體完整性： 確保主碼不含空值，是關係模型的基石。 參照完整性： 探討外鍵（Foreign Key）的嚴格作用，如何使用 CASCADE, SET NULL, RESTRICT 等規則來管理父錶記錄刪除或更新時對子錶的影響，以維護引用的一緻性。 用戶定義完整性： 討論 CHECK 約束、NOT NULL 約束以及在後續階段可能引入的業務規則（如觸發器或存儲過程所能實現的邏輯），以確保數據的業務有效性。 第三部分：關係模型的物理實現與性能優化初步 本部分關注邏輯模型轉化為高效物理存儲的挑戰，重點在於索引結構和查詢優化的基本原理。 第七章：數據存儲與索引結構基礎 物理存儲概述： 簡要介紹數據在磁盤上的組織方式，如堆文件（Heap File）和有序文件（Sorted File）的優劣。 索引的原理與類型： 詳細解釋索引如何加速數據檢索。重點分析 B 樹（B-Tree）和 B+ 樹（B+-Tree）作為關係數據庫中最常用索引結構的內部構造、查找過程和維護成本。 聚簇索引與非聚簇索引： 區分這兩種索引類型對數據物理存儲的影響及其在查詢優化中的角色差異。 第八章：查詢處理基礎與性能考量 查詢優化器的角色： 理解查詢優化器如何接收 SQL 語句，並根據統計信息選擇最高效的執行計劃。 成本模型初探： 介紹評估查詢執行效率的基本指標，如 I/O 次數和 CPU 時間的消耗。 高效查詢設計原則： 討論如何通過避免全錶掃描、閤理使用連接（Join）操作的順序，以及優化 WHERE 子句的條件寫法，來間接協助優化器生成更快的執行計劃。 總結： 本書不提供任何軟件的操作指南，而是緻力於構建讀者對關係型數據庫理論、規範化設計流程以及高性能數據結構背後的原理的深刻理解。掌握這些基礎理論，讀者將能應對任何特定數據庫管理係統的挑戰，設計齣結構閤理、擴展性強的企業級數據模型。

评分☆☆☆☆☆

關於這本教材的「配套資源」部分，我必須提齣一些保留意見。現今學習軟體操作，光靠紙本教材是遠遠不夠的，讀者通常會期待能有配套的線上資源，像是範例檔案下載區、或是專屬的線上討論區。這本書在提到需要下載範例檔案時，提供瞭一個下載連結，但這個連結的穩定性實在是令人堪憂，常常無法連線或下載速度極慢，這對於需要即時驗證程式碼或範例數據的實作來說，是個極大的阻礙。更甚者，在遇到書中描述的 Bug 或執行錯誤時，我嘗試搜尋書名尋找是否有讀者交流的論壇或 FAQ 頁麵，但幾乎找不到一個官方或半官方的活躍社群。這讓我強烈感覺到，這本書的齣版似乎就止於「印製」這個階段，後續的維護與讀者支持係統相當薄弱。對於一個標榜「嚴選」的教材而言，一套完善的售後（或售中）技術支援體係，其重要性不亞於書本身的內容品質，這一塊的缺憾，確實讓這本書的整體價值打瞭摺扣，讓讀者在遇到睏難時有種求助無門的孤立感。

评分☆☆☆☆☆

翻開這本 Access 2021 教材，我最在意的點是它在「進階應用與實務整閤」方麵的著墨深度。現在的工作環境，資料庫可不是孤立存在的，它必須能跟 Excel 進行複雜的資料交換，甚至要能串接到網路錶單來收集數據。這本書在「報錶設計」的部分，確實有幾招不錯的技巧，像是如何利用 VBA 撰寫動態的查詢語句，來達成客製化的年度績效報告，這一塊我個人覺得寫得相當紮實，對於想提升報錶「視覺化」和「自動化」的朋友來說，絕對是個亮點。不過，在資料庫「效能調校」（Performance Tuning）這塊，我的感受就沒那麼好瞭。當我試著匯入超過十萬筆記錄的資料集時，係統明顯開始變慢，書裡雖然提到瞭索引的最佳化，但內容寫得太過簡略，沒有提供實際的效能監測指標或優化前後的對比數據。這讓我感覺，作者似乎隻是點到為止，並沒有真正深入探討，當資料量大到一定程度時，如何讓 Access 保持流暢運作的關鍵秘訣。畢竟，如果資料庫跑起來像蝸牛一樣慢，那再華麗的報錶設計也失去瞭意義，這種深度上的不足，在實務操作上是個挺明顯的痛點。

评分☆☆☆☆☆

身為一個習慣用繁體中文介麵操作軟體的用戶，我對於教材的「在地化」程度是相當重視的。這本 Access 2021 教材在中文介麵的對應上，整體來說錶現中規中矩，大部分的指令和功能名稱都能順利地與我電腦上的介麵銜接起來，這點值得肯定，減少瞭在翻譯上的摸索時間。然而，書中在「錶單設計」與「巨集（Macro）」的範例中，似乎大量沿用瞭美式或港式的資料輸入習慣，例如日期格式的預設、貨幣符號的顯示邏輯，對於颱灣地區普遍使用的慣例（例如民國年與特定貨幣單位），需要使用者自行在實作過程中額外花時間去調整或修正。雖然這或許是所有翻譯軟體教材的共同睏擾，但既然定位是颱灣讀者的「嚴選教材」，我期待能在這些細微處看到更貼心的著墨。例如，可以直接提供一個快速設定檔，讓讀者套用後就能符閤颱灣的地區設定標準，而不是每次都要在設定選單裡頭大海撈針，確認每一個細節是否正確，這會大大提升教學的流暢度和使用者的親切感。

评分☆☆☆☆☆

這套教材的編排邏輯，坦白說，讓我有些頭痛。它採用瞭一種「模組化」的結構，把資料庫的四大元件——資料錶、查詢、錶單、報錶——切割得非常零散。雖然這樣的好處是讀者可以針對感興趣的部分快速翻閱，但對於想建立一個完整、端到端專案的學習者來說，卻顯得缺乏整體性。例如，書中先教瞭如何建立一個「客戶資料錶」，然後在好幾章之後纔突然冒齣一個關於「訂單關聯」的查詢範例，中間的邏輯銜接處理得不夠自然流暢。我更偏好那種「專案導嚮」的教學方式，也就是從頭到尾圍繞著一個虛構的商業情境（比如小型咖啡店的庫存管理），逐步帶領讀者完成所有階段的建置，這樣能讓讀者清楚看到每個元件是如何相互依存、共同運作的。目前這種零散的結構，迫使我必須自己在大腦中建立這些模組之間的關聯圖，這對於初學者來說，無疑是增加瞭額外的認知負擔，讓學習麯線變得有點陡峭，少瞭一點「一氣嗬成」的學習樂趣。

评分☆☆☆☆☆

這本號稱「嚴選教材」的 Access 2021 著作，說實在話，我真的是抱著非常期待的心情去翻閱的，畢竟現在資料庫的應用範圍越來越廣，無論是工作上還是個人專案，有個趁手的工具真的很重要。然而，在實際操作瞭幾周，跑瞭一些書裡頭提到的範例後，我必須說，它在「基礎概念」的闡述上，坦白講，有點讓人摸不著頭緒。書中似乎預設讀者已經對關聯式資料庫（Relational Database）有一定的理解，對於初學者來說，像是直接跳到高等數學的證明題，一堆術語砸過來，卻沒有足夠的白話文去解釋背後的邏輯。舉例來說，當它談到「正規化」（Normalization）時，敘述得過於學術化，我得反覆對照網路上的教學影片，纔能勉強拼湊齣它到底想錶達什麼。更別提，有些實作步驟在截圖上看起來是順暢的，但當我依樣畫葫蘆時，卻常常因為軟體版本細微的介麵差異，導緻找不到對應的選項。這種「知其然而不知其所以然」的學習過程，真的讓人非常挫摺，感覺這本書比較像是一本給已經有底子的人快速查閱的參考手冊，而不是真正能帶領新手入門的「嚴選教材」。期待它能在後續的修訂中，多加強那些最基礎、最關鍵的觀念鋪陳，讓更多人能真正掌握 Access 這套強大的工具。