資料包絡分析法模式之建立 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 數據包絡分析
• DEA
• 效率評價
• 績效評估
• 管理科學
• 運籌學
• 決策分析
• 經濟學
• 計量經濟學
• 模型構建

自從Charnes , Cooper and Rhodes（1978）將Farrell（1957）僅能衡量「單一産齣、兩種投入」之效率評估模式，擴展為「多種産齣、多項投入」之資料包絡分析法（Data Envelopment ,DEA）效率評估模式後，DEA 之應用與研究，即如雨後春筍般地，廣泛播種、結果於各種學術領域。

　　然而，無論多麼有用的學術，從DEA的發展至今，比起曆史悠久的微積分、統計學、物理學……一學門的發展時間畢竟還是很短，也就是說，DEA的理論仍然尚未發展完善，許多模式之建立、權重界限之商榷、應用範圍之擴展等，都還在萌芽期間。因此，本書編寫各篇模式之計算，皆未應用各種專門固定的DEA軟體，而是以限製較少、較能自由調整模式應用之LINGO軟體，此一軟體對於尚未發展完善的DEA模式，具有更大的發揮空間。

　　本書之各篇內容，其範圍較少應用於各種企業之效率評估，而其中主要之特色，卻在於啓發讀者們，如何更廣泛地將DEA模式理論，發展得更能止於至善。

好的，這是一份關於一本名為《信息係統項目管理實務與前沿應用》的圖書簡介，此書內容與您提供的書名《資料包絡分析法模式之建立》完全無關，旨在詳細介紹信息係統項目管理領域的知識體係。 --- 圖書簡介：《信息係統項目管理實務與前沿應用》 導言：駕馭數字化時代的復雜性 在當今快速迭代的數字經濟浪潮中，信息係統（IS）項目的成功與否，直接決定瞭企業的核心競爭力與未來走嚮。然而，IS項目天生具有高技術復雜度、高不確定性以及跨職能協作的特性，使得傳統的項目管理方法往往捉襟見肘。 《信息係統項目管理實務與前沿應用》正是在這樣的背景下應運而生。本書並非停留在理論的闡述，而是深度聚焦於如何將成熟的項目管理框架（如PMBOK、PRINCE2）與敏捷方法論（如Scrum、Kanban）進行有機融閤，並結閤當前新興技術（如DevOps、AI輔助決策）的實際應用，為項目經理、技術負責人以及企業高層提供一套可操作、可落地的項目管理體係。 本書的核心目標是構建一個“適應性、韌性強”的項目管理模式，確保信息係統項目能夠高效地交付業務價值，同時有效應對範圍蔓延、技術債務積纍以及資源瓶頸等常見挑戰。 --- 第一部分：信息係統項目管理的基礎範式重構 本部分著眼於將傳統項目管理知識體係（PMI體係）與信息係統項目的獨特性相結閤，構建堅實的基礎框架。 第一章：信息係統項目的本質特徵與挑戰 詳細剖析瞭IS項目的“知識密集型”、“需求易變性”和“技術依賴性”，探討瞭傳統瀑布模型在軟件開發中的局限性，並引入瞭“項目生命周期適應性”的概念，指導讀者根據項目類型（如基礎設施升級、新産品開發或業務流程再造）選擇最閤適的管理模型。 第二章：需求工程：從模糊到清晰的轉化 強調瞭需求管理在IS項目中的決定性作用。本章深入講解瞭需求獲取的高級技術，包括利益相關者訪談矩陣分析、用戶故事地圖構建（User Story Mapping）以及如何利用原型設計（Prototyping）來快速驗證早期假設。重點闡述瞭需求變更控製流程的精細化管理，確保每一次變更都能帶來增量價值，而非單純的成本增加。 第三章：項目範圍、進度與成本的集成控製 超越瞭簡單的三點估算，本章介紹瞭基於工作分解結構（WBS）的軟件組件劃分，以及如何將技術架構設計（如微服務拆分）與WBS深度綁定。在進度管理上，本書推崇關鍵鏈法（Critical Chain Method, CCM）在資源受限的軟件開發環境中的應用，同時詳細介紹瞭掙值管理（EVM）在衡量IT項目進度的精確性與可靠性。 --- 第二部分：敏捷與精益的深度融閤實踐 麵對快速變化的市場需求，敏捷方法已成為主流。本部分旨在提供超越基礎Scrum實踐的深度應用指南。 第四章：精益思維在IT項目中的植入 闡釋瞭精益項目管理的核心原則——消除浪費，並將其轉化為軟件開發中的具體行動，例如最小可行産品（MVP）的定義標準、代碼重構的價值評估以及自動化測試的精益價值流。重點討論瞭如何平衡“速度”與“質量”之間的精益權衡。 第五章：規模化敏捷框架（SAFe/LeSS）的選型與落地 針對大型企業或跨部門的復雜係統集成項目，本書詳細對比瞭Scaled Agile Framework (SAFe) 和 Large-Scale Scrum (LeSS) 的核心差異與適用場景。提供瞭從試點團隊到項目群（ART）的漸進式引入路綫圖，並闡述瞭“敏捷發布火車（ART）”的同步機製設計。 第六章：DevOps文化的構建與工具鏈集成 DevOps不再僅僅是工具的堆砌，而是一種文化轉型。本章深入講解瞭持續集成/持續交付（CI/CD）流水綫的構建，包括代碼質量門禁（Quality Gates）、基礎設施即代碼（IaC，如Terraform的應用）以及零停機部署策略。詳細分析瞭如何通過指標（如部署頻率、變更失敗率）來衡量DevOps成熟度。 --- 第三部分：風險、質量與人員管理的前沿策略 信息係統項目管理成功與否，最終體現在對風險的有效控製、交付的質量保障以及團隊的高效協作上。 第七章：麵嚮不確定性的風險建模 IS項目的風險往往是未知的或突發的。本書引入瞭情景分析（Scenario Analysis）和預先行動計劃（Contingency Planning）的強化應用。特彆關注技術債務、安全漏洞以及第三方集成風險的量化評估，並提供瞭“風險再投資”的預算機製，將風險應對視為一種增值活動。 第八章：質量保證：從被動測試到主動防禦 討論瞭軟件質量保證（SQA）如何從項目收尾階段前置到需求定義階段。詳細介紹瞭測試驅動開發（TDD）的實踐規範，以及利用自動化工具進行性能壓力測試和安全滲透測試的集成策略。強調“可觀測性”（Observability）作為質量管理的關鍵組成部分。 第九章：高績效技術團隊的領導力與激勵 項目經理在IS項目中更多地扮演“服務型領導者”（Servant Leader）的角色。本章分析瞭如何運用非物質激勵（如自主權、精通感）來驅動知識工作者。探討瞭跨職能團隊的溝通模型，特彆是如何通過定期的“技術迴顧會議”（Tech Retrospective）來促進知識共享和組織學習。 --- 第四部分：新興技術在項目管理中的賦能 本部分探索瞭前沿技術如何正在重塑項目管理的未來。 第十章：項目治理與AI輔助決策 探討瞭如何利用預測性分析（Predictive Analytics）來提前識彆可能偏離基綫的項目。介紹瞭幾種利用機器學習模型分析曆史項目數據，預測資源需求和延期風險的初步應用案例。同時，強調瞭“人機協作”在項目決策中的倫理邊界。 第十一章：區塊鏈技術在供應鏈與項目審計中的潛力 分析瞭區塊鏈技術在確保項目閤同透明度、知識産權保護以及實現跨組織項目數據不可篡改的審計追蹤方麵的應用潛力，尤其適用於大型外包或聯閤開發項目。 --- 結語：構建適應未來的項目交付生態 本書旨在為讀者提供一個動態的、可進化的項目管理框架。信息係統項目管理的未來在於其對變化環境的響應速度和對技術演進的吸收能力。《信息係統項目管理實務與前沿應用》鼓勵項目專業人員超越既有工具箱的限製，根據業務環境的特定“壓力點”進行方法論的裁剪與創新，從而確保每一次技術投入都能最大化地轉化為持久的商業價值。 本書適閤誰閱讀？ 資深及初級項目經理（PM/PMP持有者）。 IT部門的技術主管、産品負責人（PO）和Scrum Master。 希望優化其數字化轉型流程的企業戰略規劃師和高層管理者。 ---

作者簡介    

薄喬萍

　　1945年齣生於青島市，陸軍官校三十六期、成功大學數學係畢業、淡江大學管理科學研究所碩士、美國凱斯西儲大學管理科學博士。

　　曆任高中數學教師、大學講師、副教授、教授、係主任、所長、主秘、進修部主任、院長、教務長。

　　學術專長：
　　統計學
　　作業研究
　　資料包絡分析法
　　周易研究

　　著作：
　　《作業研究》
　　《服務業管理》
　　《統計學精要》
　　《管理數學精要》　　
　　《績效評估-資料包絡分析法》
　　《第六項修練》
　　《第七項修練》
　　《影響點與偏離點之評估》
　　《隨機網路分析、信度與效度》。

1.DEA可行解區域擴張後之再排序
2.應用層級分析法與資料包絡法來評選廣告代理商的決策模式之研究
3.金屬工藝産業創新之研究
4.固定成本之最適分攤方法
5.私立綜閤大學奬勵政策之研究
6.大學院校形象危機預警模式
7.政府對於弱勢團體（原住民）補助及奬勵模式建立－以高雄地區三個部落為例
8.人力資源之晉陞評估模式
9.南部高等教育大學發展建構之研究
10.大陸學生對颱灣的大學教育服務品質滿意度之研究-以義守大學為例
11.颱灣各縣市人口活化率評估模式之研究
12.TRIZ 決策參數遴選模式
13.病患自費購買處方藥品決策因素的研究
14.A study of the input/output variable characteristics in DE
15.The Study of Decision--Making Parameters Selection Model (Dmpsm) in Projection Management
16.Using Regression Model for Eliminating the Puzzlement of No
17.A New Ranking Method for Efficient Units in Data Envelopment Analysis with Expanded Feasible Region
18.Slack-based ranking method--An interpretation to the cross-efficiency method in DEA
19.A Study to the Common Weights of Data Envelopment
20.Data Envelopment Analysis Method Applied to Service Employees of the Department Store: The problem of Multi-Criteria Assignment
21.Efficiency Decomposition with Enhancing Russell Measure in Data Envelopment Analysis
22.Another View of Efficiency Improvement In Data Envelopment Analysis
23.Substitutive Relation of Equivalent Efficiency In Data Envelopment Analysis

新書大綱及寫作之意義以及資料包絡分析法之新視野Charnes、Cooper和Rhodes三位學者，首先於1978年提齣瞭資料包絡分析法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)之論著，DEA最早是應用在財務或是管理方麵之研究，自此全世界、各學域都有廣泛的應用，各種研究和學術著作，也紛紛發展問世，如雨後春筍般的茁壯茂盛起來。

　　DEA之應用，需要各受評單位之「投入」與「産齣」變項之數據資料，然後根據研究者的需求，使用各種評估模式，決定瞭各變項之權重後，即可據以求得各受評單位之「效率值」。然而，在以DEA分析的過程中，經驗愈多的研究者，愈會深深感到對於「數據獲得」的睏難。如果一篇分析研究，並不能確定所獲得的數據的真確性，則，無論使用何種模式，都將是徒勞無功。因此，在研究之過程中，不能完全倚賴「不易獲得的正確數據」，尤其是「財務構麵」的資料，通常都是各企業視為「極機密」的資訊，除此之外，若想要善用DEA這套優良的分析工具，就需要另闢途徑，除瞭財務構麵的分析之外，也應該以其他角度來分析各受評單位之效率情形，基於此一理想，因而，本研究擬欲撰寫一本，不僅是在財務構麵上的應用，更強調在其他各種層次的應用。

　　本書研究所使用的工具，主要的是使用LINGO軟體，而並不使用坊間所常見的Frontier、Solver等軟體，有些讀者曾當麵質詢筆者，為何不使用很方便的DEA套用軟體？筆者認為，「資料包絡分析法」之發展問世，雖然，已經有瞭無數的學者們戮力於此學門的研究，但是，此套學問的應用之深度與廣度，與發展曆史悠久的「物理」、「微積分」、「統計學」等，仍然無法相提並論，也就是說，「資料包絡分析法」發展至今，必然還有極大的進步、發展空間。因此，當研究者想要應用「資料包絡分析法」作為研究工具時，除瞭一般套裝軟體的固定格式之外，仍有專門適閤研究者本身的模式及方法，因此，在今日此時，尚未發展很成熟的時候，筆者仍認為還是能以適用於自己發展的模式為宜。

　　本書對於資料包絡分析法的基本理論，已不擬再敘述，有興趣或是缺乏基本理論的讀者們，可參閱筆者或其他學者的資料包絡分析法之書籍。本書之內容均是筆者多年對於資料包絡分析法的見解，以及筆者對於資料包絡分析法的深入體驗，其中多是強調理論與概念，也包含瞭多篇筆者指導學生所發錶的論著，皆以一篇較完整論著的型態齣現。

　　為瞭能更廣泛地應用DEA，本研究也從不同的角度思考，不同於傳統上對於DEA之應用，提齣瞭「資料包絡分析法之新視野」，本書之各章內容皆是已經在各種學刊或研討會發錶過的論著。前半部是以中文之發錶，後半部則是以英文所發錶之文章。

　　本書各章節之內容或許並不是精闢深澳之創見，但是卻都是筆者與學生們對於資料包絡分析法不同於一般的應用，期望本書之應世，能帶給後學者對於資料包絡分析法應用的一些新的啓示，集思廣益也願以拋磚引玉之心情，期望更多的學者先進，共同參與努力，使得資料包絡分析法此一功效深邃的研究工具，得能發揮更大的功效。

人力資源之晉陞評估模式
 
摘要
 
傳統上企業發掘所需人纔及內部員工之晉升，大多都是以上級主管的考核為主。然而，單以主管考核的角度，往往會陷於過於主觀或是有考核的盲點。如何達到以主觀與客觀並重，而且也能考量到人格特質的員工晉升模式，是本研究的主要目的。
 
本研究使用資料包絡分析法中的交叉效率來進行評估考核，此交叉效率之評估可區分為「自評」與「他評」，此二項將以適當之綫性組閤成單一的考績，當晉升缺額為有限時，再以0-1規劃得齣適當之人纔分配。
 
本研究，也以某大醫院護理人員之晉升為例，採用本研究方法，能夠順利地完成各種缺額之晉升分派。
 
關鍵詞：員工晉升、資料包絡分析法、交叉效率、自評、他評、0-1規劃
 
壹、前言
 
已有許多企業將掌握人纔視為決勝商場的重要策略，也有愈來愈多企業開始重視人力資本（HumanCapital）的發展，對人纔的佈局做瞭全新的評估與認識，並將之提升到戰略的層麵來討論。如何纔能發掘到所需之人纔？發掘的人纔如何放置於恰當的位置？這些都是與企業經營的勝負、成功或失敗具有密切的關係。但是，怎樣纔能夠用對人、把對的人擺在對的位置上？這是一門深奧的學問。因此，彼得．杜拉剋（PeterF.Drucker）、湯姆．彼得斯（TomPeters）及吉姆．柯林斯（JimC.Collins），這些大師就總是不忘一再耳提麵命：「邁嚮卓越之道，首要之務是找對的人上車，讓不對的人下車。」（李品樺，2008）
 
每位員工都各自有本身潛藏的天賦，企業經營者的責任，就在於發掘、引導、善用各位員工的長纔，讓員工們的天賦優點得以充分發揮，因此，企業雇用新人時，就應依此理念選拔人纔，期能適纔適用。除此之外，也應該要注意到員工個彆的差異性，不可以統一標準的績效來評斷個人，否則很容易扼殺員工錶現最好的一麵，而且也將會造成生産力與人員士氣的低落。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我買這本書《資料包絡分析法模式之建立》純粹是因為好奇。平常工作跟學術研究的關聯不大，但最近在準備一些創業的專案，裡麵牽涉到資源配置和績效評估，我就想到能不能找些方法來量化一下，讓提案更有說服力。DEA這個東西，我大概知道它跟效率評估有關，但具體怎麼操作、怎麼建立模型，完全沒有概念。所以，我抱著姑且一試的心態，買瞭這本看起來很學術的書。剛翻開，其實有點被嚇到，裡麵的數學公式和圖錶，對我這個文科底的人來說，簡直像在看天書！不過，我仔細看瞭目錄，發現它似乎有循序漸進的引導，從基本概念講到模型建構，甚至還有實例應用。我特別想知道，書裡麵的案例是哪些領域的？是製造業？服務業？還是公部門？因為我的專案是偏嚮服務業的，如果案例跟我的情況比較貼近，那學習起來會更有方嚮感。我最擔心的是，我能不能真的讀懂，並且把書裡的方法應用到我的實際情況中。希望這本書能給我一些啟發，讓我在評估資源利用效率上，能夠有更精準的判斷，而不是憑感覺。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料包絡分析法模式之建立》根本就是一本工具書，而且是那種可以讓你從頭學起、打通任督二脈的工具書！我本身在一傢顧問公司工作，經常需要幫客戶做績效評估和營運診斷。過去我們常用的一些方法，很多時候都隻能看到單一維度的績效，例如營收成長率，但卻忽略瞭背後的投入成本，或是其他輔助性的產齣。DEA這個概念，我之前在一些學術研討會上有聽過，覺得很有潛力，能夠解決這種多投入、多產齣的評估難題。但一直苦無管道深入學習，市麵上相關的書籍又比較零散，很難找到一本能夠係統性地介紹DEA，並且教你如何從零開始建立模型、甚至進行優化的。這本書的齣現，簡直是及時雨！我特別期待它在“模式之建立”這塊能有具體的指導，例如如何選擇投入和產齣指標，如何處理數據的前置作業，還有不同類型的DEA模型（如CCR、BCC）的適用時機和優缺點。如果書中能提供實際操作的範例，甚至是附帶一些軟體操作的建議，那就更完美瞭！

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本書《資料包絡分析法模式之建立》的時候，我真的有點嚇到，不是說它不好，而是它的厚度跟內容的紮實程度，一看就知道這不是那種輕鬆翻翻就過的書。我平常是做一些門市營運分析的，有時候要評估不同分店的效率，以前都用一些比較傳統的方法，像是有時候看營收、獲利，但總覺得少瞭點什麼，好像沒有辦法全麵地看到隱藏的效率問題。這本書的標題聽起來就非常專業，而且“資料包絡分析法”（DEA）這個詞我之前有聽過，但一直沒有機會好好去瞭解。看到書名裡麵有“模式之建立”，就覺得這本書不是隻講理論，而是可以帶你實際操作，建立齣屬於自己分析的框架，這對我這種需要實際應用的人來說，真的太重要瞭。我對這本書最期待的，就是它能不能幫我解決在評估不同營運據點時，如何納入人力、設備、庫存等多元的投入和產齣因子，並且有一個科學、量化的方法來判斷哪個據點是真正有效率的。而且，我很好奇它會不會教我如何解讀DEA分析齣來的結果，例如效率值、參考集閤等等，這些名詞聽起來都很專業，希望書裡能用比較淺顯易懂的方式解釋。

评分☆☆☆☆☆

收到《資料包絡分析法模式之建立》這本書，我的第一反應是：這絕對是打開效率分析新世界的大門！我目前在一傢科技公司擔任專案經理，經常需要評估不同專案團隊的資源利用效率。過去我們常常用簡單的KPI來衡量，但總覺得無法涵蓋所有投入和產齣，比如團隊成員的技能、專案中期的風險控製、甚至是一些間接的知識轉移，這些都很難量化。DEA這個概念，聽起來就是解決這個問題的利器，可以一次納入多個因素進行評估。我對“模式之建立”特別感興趣，因為在我看來，每一個團隊、每一個專案的狀況都是獨一無二的，不可能套用一套標準模式。所以，我非常期待這本書能夠教我如何根據具體情況，彈性地設計和建立適閤的DEA模型。例如，如何選擇關鍵的投入指標（人力、時間、預算）和產齣指標（專案成果、客戶滿意度、技術突破），以及如何處理數據的異常值，讓模型更具可靠性。如果書中能探討不同DEA模型的變形和進階應用，例如考慮交叉效率、動態DEA等等，那對我來說將是極大的價值。

评分☆☆☆☆☆

我其實對《資料包絡分析法模式之建立》這本書並沒有抱持太高的期望，原因是我自己本身並非這個領域的專業人士。我是一名退休的公務員，過去在政府部門工作時，接觸過一些關於效率評估的項目，但多半是用比較傳統的統計方法。最近跟一些年輕的朋友聊天，他們常常會提到一些新的分析工具，像DEA聽起來就很有意思，好像可以更全麵地衡量各種機構的績效，不論是政府部門、學校，還是非營利組織。我買這本書，主要是想透過閱讀，瞭解一下這個方法的基本原理，以及它在實際應用上能帶來什麼樣的改變。我不太確定書裡麵的內容會有多深入，會不會充滿艱澀的術語，或者有無窮無盡的數學公式。我比較希望的是，作者能夠用比較生活化、或者貼近公務體係實際情況的例子來解釋DEA，讓我這個對新事物有點好奇但又怕被嚇倒的長者，也能夠有所收穫。如果書裡能提到一些政府部門或非營利組織的應用案例，那我就覺得這本書買對瞭。