圖書描述
本書共分為十二章，內容涵蓋抽樣調查的基本概念，簡單隨機抽樣，分層隨機抽樣，係統抽樣，比例，迴歸及差異估計，集群抽樣，母體大小的估計及進階問題等不同的精闢內容。在第四章到第十章開頭的個案研究能引發讀者對該章內容的興趣，書末附錄B的巨集說明如何使用SAS 統計套裝軟體來執行抽樣調查問題的計算，而互動式EXCEL工具更簡化計算並使讀者可以看到公式的運算，更深入瞭解計算方式。
著者信息
圖書目錄
第2章 抽樣問題的元素
第3章 統計學的基本概念
第4章 簡單隨機抽樣
第5章 分層隨機抽樣
第6章 比率、迴歸與差異估計
第7章 係統抽樣
第8章 集群抽樣
第9章 二階段集群抽樣
第10章 估計母體大小
第11章 總 結
圖書序言
圖書試讀
用户评价
《抽樣調查》這本書，真的就像一本打開瞭新世界大門的鑰匙。我一直以來都對那些看似精準的統計數據感到好奇，但又不知道它們是如何産生的。這本書就像一個循循善誘的老師，把抽樣調查的奧秘一點點地揭示齣來。作者在開篇就用瞭一個非常引人入勝的例子，說明瞭為什麼我們在生活中不能僅僅依靠“經驗”來做判斷，而需要科學的抽樣方法。我尤其被他對“無應答偏差”的講解所吸引，這讓我意識到，我們在做問捲調查時，經常遇到的“沒人願意填”的問題，其實是抽樣調查中一個非常棘手且需要認真處理的難題。 作者在書中詳細介紹瞭各種抽樣設計，比如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣，並且深入分析瞭它們各自的優缺點以及適用的場景。他沒有僅僅停留在理論層麵，而是用瞭很多具體的案例來解釋，比如在進行一次關於城市居民生活滿意度的調查時，如何纔能最有效地抽取樣本。這種結閤實際的講解方式，讓我覺得抽樣調查不再是遙不可及的概念，而是可以應用於生活和工作中的實用工具。讀完這些章節，我感覺自己對如何設計一個有效的調查，有瞭一個非常清晰的框架。
评分《抽樣調查》這本書，真的是刷新瞭我對“調查”這件事的認知。我一直覺得，搞調查就是找幾個人問問問題，然後把結果匯總一下。但是這本書讓我明白，這背後是一門相當精密的學問。作者在講到“樣本量”的時候，不是簡單地說“越多越好”，而是深入地分析瞭樣本量與抽樣誤差之間的關係，以及如何根據你的研究目標和可接受的誤差範圍來確定閤適的樣本量。他用瞭一些圖錶來展示，即使樣本量增加，抽樣誤差下降的速度也會逐漸變慢，這讓我很直觀地理解瞭“邊際效益遞減”的概念。 最讓我覺得有趣的是，作者還討論瞭“非概率抽樣”的運用。雖然概率抽樣是主流，但在某些特殊情況下，非概率抽樣也有它的價值，比如方便抽樣、配額抽樣等等。他舉瞭一些例子，說明在時間或經費有限的情況下，如何巧妙地運用非概率抽樣來獲得一些初步的、探索性的信息。這讓我覺得，原來抽樣調查也不是一成不變的，而是可以根據實際情況靈活調整的。這本書讓我覺得，我不再是那個對數據一知半解的旁觀者，而是能夠開始理解數據背後的邏輯和設計。
评分這本書《抽樣調查》完全顛覆瞭我之前對抽樣調查的刻闆印象。我一直覺得這玩意兒離我生活很遠，是那些搞學術研究或者做市場分析的人纔會用的東西。但這本書的作者，以一種非常接地氣的方式，把抽樣調查的原理和應用講得明明白白。我最喜歡的部分是關於“樣本代錶性”的討論，作者用非常生動的例子，比如在一個大鍋飯菜裏，如何通過嘗幾口來判斷整個鍋的鹹淡，來闡述抽樣的核心目的。這讓我立刻理解瞭，為什麼抽樣調查能夠以小見大，得齣關於整體的結論。 作者還深入剖析瞭各種抽樣誤差的來源，並且提供瞭避免這些誤差的實用方法。他強調瞭隨機性的重要性，以及在實際操作中如何確保抽樣的隨機性。讀到這裏，我纔真正明白，為什麼一些民意調查的結果會與實際情況相差甚遠，很可能就是在抽樣環節齣瞭問題。這本書讓我覺得自己不再是被動接受數據的一方，而是能夠開始理解這些數據是如何産生的，以及如何評估它們的可靠性。它讓我對周圍的世界有瞭更深的洞察力，能夠用更科學的眼光去審視那些所謂的“大眾意見”。
评分這本《抽樣調查》真的是一本讓人耳目一新的著作，它不像一般的學術論文那樣高高在上，而是非常親切地拉近瞭讀者與抽樣調查之間的距離。我一直對統計學領域有點畏懼，總覺得那些公式和符號是數學天纔的遊戲。但這本書的敘述方式，更像是朋友間的聊天，循序漸進地引導我理解抽樣調查的精髓。作者在介紹各種抽樣技術時，都非常注重實際操作的可能性，並且細緻地討論瞭每種方法在實際應用中可能會遇到的挑戰，比如如何剋服無應答、如何控製調查成本等等。 我特彆喜歡作者在書中穿插的一些“小故事”或者“案例分析”。他會講述一些曆史上經典的抽樣調查案例，不論是成功的還是失敗的，都從中提煉齣寶貴的經驗教訓。這些故事讓我深刻體會到，一個好的抽樣設計，能夠為決策者提供寶貴的洞見，而一個糟糕的抽樣設計，則可能導緻嚴重的誤判。這本書的語言風格很流暢，雖然涉及專業術語，但作者總能用通俗易懂的方式來解釋，讓我這個非統計學專業的讀者也能輕鬆理解。我感覺讀完這本書，我對於如何設計一個有效的調查，至少有瞭一個初步的概念，這對於我未來在工作或學習中需要收集和分析數據時，肯定會有很大的幫助。
评分拿到《抽樣調查》這本厚實的書，我內心其實是抱著試試看的心態。因為“抽樣調查”這幾個字，聽起來就有點學術，有點遙遠。然而，當我開始閱讀，尤其是進入到關於“樣本代錶性”的章節時，我的眼睛真的亮瞭。作者沒有空洞地講理論，而是用生動的比喻，比如“管中窺豹”和“以偏概全”的例子，來闡釋抽樣調查的核心問題——如何確保你選擇的樣本能夠真實地反映整體的情況。這讓我立刻聯想到生活中遇到的各種情況，比如小區裏的鄰居聊天，有時候大傢對某個社會議題的看法，是不是真的能代錶整個小區的想法？ 作者在這裏提齣的“偏差”問題，更是讓我醍醐灌頂。他詳細地解釋瞭各種可能存在的偏差，比如選擇偏差、無應答偏差、測量偏差等等，並且給齣瞭如何盡量避免這些偏差的建議。他甚至深入探討瞭在實際調查中，如何設計問捲纔能減少測量偏差，如何與受訪者溝通纔能提高應答率。這部分內容真的非常實用，讓我意識到，原來我們平時隨口說齣的“大傢都是這麼想的”，背後其實隱藏著如此多的科學和嚴謹。這本書不僅僅是理論的堆砌，更是將抽樣調查的智慧融入到日常觀察和思考中。
评分坦白說，《抽樣調查》這本書剛拿到手的時候，我還有點擔心它會不會太枯燥，畢竟“抽樣”聽起來就跟枯燥的數字和公式離不開。然而，當我翻開第一頁，就被作者的敘述方式吸引住瞭。他並沒有上來就拋齣一堆復雜的理論，而是先從我們日常生活中常見的例子說起，比如商店裏為什麼會有“隨機抽查”活動，或者為什麼新聞裏會報道一些“民意測驗”的結果。這些貼近生活的引入，讓我立刻覺得這本書是為我而寫的，而不是寫給少數專業人士的。 作者在講解各種抽樣方法時，比如簡單隨機抽樣、係統抽樣、分層抽樣、整群抽樣，都用瞭非常形象的比喻和生動的講解。他會詳細說明每一種方法的原理，以及它在實際應用中可能遇到的挑戰和解決方案。讓我印象深刻的是，他對於“分層抽樣”的解釋，就像把一個班級分成男生和女生兩層，然後分彆抽取，這樣可以更確保男女生的比例在樣本中得到體現，而不是完全靠運氣。這種清晰的講解方式，讓原本聽起來很復雜的概念，變得簡單易懂。這本書讓我覺得，原來統計學也可以這麼有趣。
评分這本書《抽樣調查》的作者，絕對是一個非常懂得如何與讀者溝通的人。我之前對“抽樣”這兩個字，總覺得是數學領域裏非常枯燥的術語，跟我的生活沒什麼關係。但這本書從一開始就用瞭很多生活化的例子，比如超市如何通過抽樣來瞭解顧客喜好，或者選舉前民意調查是怎麼做的。這些例子都非常貼近我們颱灣的生活，讓我很快就産生瞭共鳴。作者的語言風格也很幽默，有時候讀著讀著會忍不住笑齣來。 令我印象最深刻的是，作者在講解“抽樣框”的概念時，用瞭“大海撈針”的比喻，讓我一下子就理解瞭構建一個準確的抽樣框有多麼重要。他還詳細地討論瞭各種可能齣現的抽樣框誤差，以及如何盡量去剋服它們。這本書讓我意識到，原來看似簡單的抽樣，背後需要考慮那麼多細節。他對於“調查誤差”的分析也極其到位，不僅僅是抽樣誤差，還包括瞭測量誤差、無應答誤差等等，並且給齣瞭很多實用的建議來減小這些誤差。我感覺讀完這本書，我不再是那個對統計數據隻能“看個熱鬧”的普通讀者瞭。
评分哇！拿到這本《抽樣調查》真的有點讓我意外，原本以為會是那種枯燥乏味的教科書，結果翻開之後，發現它比我想象的要紮實和有趣多瞭！作者在開篇就點齣瞭抽樣調查在現代社會的重要性，從市場研究、民意測驗到科學實驗，幾乎無處不在。我一直對那些精準的民調數據感到好奇，總覺得背後一定有什麼科學的依據。這本書就真的把這個“科學的依據”給掰開瞭、揉碎瞭講。最讓我印象深刻的是，作者不是那種隻講理論的學者，他舉瞭很多生活化的例子，比如超市會怎麼通過抽樣來瞭解顧客的購買習慣，報社怎麼通過電話訪問來評估社會議題的關注度。這些例子都非常貼近我們颱灣的生活，讓我立刻就有瞭代入感。 尤其是在講到抽樣方法的章節，我之前總以為隨便抓幾個人問問就行瞭，但這本書讓我看到瞭隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等等，每一種方法都有它適用的場景和需要注意的細節。作者用圖錶和流程圖把這些方法講得一清二楚，甚至連不同抽樣方法的優缺點都分析得很透徹。他提到，如果抽樣不當，即使樣本量再大，得齣的結論也可能是完全錯誤的，這讓我聯想到前幾年一些選舉前的民調結果和最終選舉結果大相徑庭的情況，現在我好像有點明白原因瞭。這本書讓我覺得，原來掌握瞭這些抽樣技巧，我們就能更批判性地看待那些“數據”，不至於被錶麵的數字所迷惑。
评分《抽樣調查》這本書，真是我最近讀到的一本非常實在的書。我一直以為抽樣調查就是一種統計方法，但這本書讓我看到，它其實是一種思維方式，一種認識世界、理解事物的科學方法。作者在書中反復強調“代錶性”的重要性，並且用瞭很多生動的比喻來說明。比如，你不可能把一整鍋的粥都嘗一遍來判斷味道，你隻需要嘗幾勺，但前提是你必須保證你嘗的這幾勺能夠代錶整鍋粥的味道。這句話讓我印象非常深刻。 我特彆喜歡作者在書中對各種抽樣方法的詳細介紹。他不僅僅是簡單地列齣這些方法，而是會深入分析每種方法的原理，以及在實際應用中可能遇到的各種問題，比如如何獲取一個完整的抽樣框，如何處理無法聯係到的樣本等等。他甚至還提到瞭如何在有限的資源下，做齣最優的抽樣設計。這本書讓我覺得，原來抽樣調查不僅僅是理論，更是充滿智慧和實踐的藝術。它讓我對數據有瞭更深的敬畏，也對如何從數據中獲取有價值的信息有瞭更清晰的認識。
评分拿到《抽樣調查》這本厚重的書，我原本以為會是一場枯燥的學術之旅，但事實證明我錯瞭。作者用一種極其生動和貼近的方式，把我帶入瞭一個全新的認知領域。最讓我驚喜的是，作者沒有一開始就拋齣復雜的公式和理論，而是從我們日常生活中最熟悉的場景入手，比如為什麼超市會隨機抽取顧客進行問捲調查，為什麼新聞裏的民意測驗結果總是看似那麼“精準”。這些例子讓我立刻感受到瞭抽樣調查的實用性和重要性。 讓我印象深刻的是，作者在講解“樣本量”的時候，不是簡單地告訴我“樣本量越大越好”，而是深入分析瞭樣本量與抽樣誤差之間的復雜關係，並且教我如何根據研究目的來確定一個既經濟又有效的樣本量。他甚至還討論瞭在某些特殊情況下，如何通過巧妙的設計來彌補樣本量的不足。這讓我覺得，原來抽樣調查是一門充滿智慧和藝術的學問。這本書的語言風格也很流暢，即使是對於一些專業術語，作者也能用非常通俗易懂的方式來解釋，讓我這個非統計學專業的讀者也能輕鬆理解。
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