Minitab方法主要應用於品質管理方面，其軟體操作簡易，透過本書對於Minitab的操作鉅細靡遺的解說，並搭配理論與操作圖檔說明，可讓學習者快速上手運用。

　　本書亦針對基礎統計運用，循序漸進說明統計方法在Minitab中的操作與使用，同時本書也針對實驗設計與田口品質工程做說明，對於工業工程類之使用實為一本實惠好書。

　　本書共有19章，包含兩大部分：統計學基本概念與Minitab套裝應用軟體。每個單元先說明統計概念與計算過程，若該單元需用到Mintab協助處理者，則會有完整操作過程與報表說明。本書說明完整，除適合大專院校統計學與Mintab套裝應用軟體課程外，另業界人士也可用於進修與實務應用上。

　　本書所需之操作Data檔案請至：
　　下載點一：www.tingmao.com.tw 之資料增補專區
　　下載點二：www.ehr.com.tw之Minitab 下載區
 

作者簡介    

林嵩麟

　　現職：杜果科技有限公司 總經理
　　學歷：大葉大學管理學 博士班
　　經歷：中衛發展中心 副工程師
　　專長：統計分析、品質管理、職能發展與測評、績效考核、市場調查
　　相關資格：ISO9000主任稽核員
　　個人信箱：mba@ms28.hinet.net

王志鵬

　　現職：彰化師範大學人資所 博士班
　　學歷：靜宜大學經營管理研究所EMBA畢
　　經歷：裕隆汽車工程中心、機械及品保工程師、財團法人中衛發展中心
　　專長：品質管理、人力資源管理、TPS(豐田式管理)、TPM(全面生產管理)
　　相關資格：ISO9000主任稽核員、ISO14000主任稽核員、ISO22000主任稽核員　
　　個人信箱：ianick@ms71.hinet.net
 

第一章 資料建檔、處理與計算
1-1 資料建檔
1-2 資料處理
1-3 數據計算

第二章 尺度與資料蒐集
2-1 尺度
2-2 尺度轉換
2-3 資料的種類

第三章 統計圖表
3-1 屬質資料的統計圖表
3-2 屬量資料的統計圖表
3-3 其他統計圖表

第四章 統計特徵量
4-1 集中趨勢
4-2 離散趨勢

第五章 機率分配
5-1 隨機變數
5-2 間斷隨機變數的機率函數
5-3 連續隨機變數的機率函數

第六章 抽樣與抽樣分配
6-1 隨機抽樣
6-2 非隨機抽樣
6-3 抽樣分配(sampling distribution)
6-4 中央極限定理
6-5 常態分配、t分配、卡方分配與F 分配之性質

第七章 估計與檢定
7-1 估計
7-2 檢定
7-3 一個母體平均數、比例與變異數之估計檢定
7-4 二個母體平均數、比例與變異數之估計檢定

第八章 變異數分析
8-1 變異數分析基本觀念
8-2 變異數分析與事後檢定
8-3 單因子變異數分析：完全隨機化設計
8-4 單因子變異數分析：隨機化區集設計
8-5 二因子變異數分析未重複
8-6 二因子變異數分析重複

第九章 變異源分析
9-1 交互與鑲嵌關係
9-2 固定效應與隨機效應
9-3 線性模式建立

第十章 卡方獨立性檢定

第十一章 相關與迴歸分析
11-1 相關分析
11-2 簡單線性迴歸分析
11-3 複迴歸分析、調整後判定係數、偏判定係數
11-4 變數選取方法
11-5 logistic迴歸分析

第十二章 無母數統計方法
12-1 符號檢定
12-2 Wilcoxon等級符號檢定
12-3 Mann-Whitney檢定(Mann-Whitney Test)
12-4 Kruskal-Wallis檢定
12-5 連檢定(Run Test)

第十三章 統計製程管制
13-1 製程變異的原因
13-2 制程管制-計量值
13-3 制程管制-計數值
13-4 管制圖判定異常法則
13-5 製程能力-計量值指標
13-6 製程能力-計數值指標
13-7 SIGMA水準轉換表

第十四章 抽樣檢驗
14-1 抽樣檢驗基本概念
14-2 計數與計量抽樣檢驗
14-3 抽樣檢驗計畫
14-4 允收機率與作業特性曲線
14-5 允收品質水準（AQL）與拒收品質水準(RQL or LTPD)
14-6 平均出廠品質(AOQ)與平均出廠品質界限(AOQL)
14-7 平均樣本數(ANS)與平均總檢驗數(ATI)

第十五章 量具系統分析(MSA)
15-1 量具系統分析概述
15-2 分辨力
15-3 衡量誤差分類
15-4 計量值與計數值衡量誤差

第十六章 實驗設計
16-1 實驗設計的目的
16-2 二因子實驗設計
16-3 全因子實驗設計
16-4 部份因子實驗

第十七章 田口式品質工程
17-1 品質工程概述
17-2 直交表說明

第十八章 時間序列與預測
18-1 移動平均法
18-2 簡單指數平滑法
18-3 分解法
18-4 ARIMA模式

第十九章 多變量分析
19-1 主成份分析
19-2 因素分析
19-3 信度分析
19-4 集群分析