Fuzzy Multiple Objective Decision Making pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 模糊決策
• 多目標決策
• 運籌學
• 優化
• 模糊集理論
• 決策分析
• 工程管理
• 人工智能
• 係統工程
• 數學模型

　　Multi-objective programming (MOP) can simultaneously optimize multi-objectives in mathematical programming models, but the optimization of multi-objectives triggers the issue of Pareto solutions and complicates the derived answers. To address these problems, researchers often incorporate the concepts of fuzzy sets and evolutionary algorithms into MOP models.

　　Focusing on the methodologies and applications of this field, Fuzzy Multiple Objective Decision Making presents mathematical tools for complex decision making. The first part of the book introduces the most popular methods used to calculate the solution of MOP in the field of multiple objective decision making (MODM). The authors describe multi-objective evolutionary algorithms; expand de novo programming to changeable spaces, such as decision and objective spaces; and cover network data envelopment analysis. The second part focuses on various applications, giving readers a practical, in-depth understanding of MODM.

　　A follow-up to the authors’ Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, this book guides practitioners in using MODM methods to make effective decisions. It also extends students’ knowledge of the methods and provides researchers with the foundation to publish papers in operations research and management science journals.
 

好的，這是一本名為《模糊多目標決策》的書籍的詳細簡介，旨在提供深入的研究視角和實用的應用指導，但內容完全獨立於《Fuzzy Multiple Objective Decision Making》。 --- 圖書名稱：模糊多目標決策：理論、方法與應用 內容簡介 本書《模糊多目標決策：理論、方法與應用》聚焦於復雜決策環境下的多目標優化與不確定性處理，緻力於為決策者、研究人員和工程師提供一個全麵、係統的理論框架和實用工具箱。在現實世界的復雜係統中，決策往往涉及多個相互衝突的目標，同時數據的模糊性和不確定性普遍存在。本書旨在彌閤傳統優化方法在處理這些挑戰時的不足，通過深入探討模糊集理論、證據理論、概率論與多目標優化技術的融閤，構建一套堅實而靈活的決策分析體係。 全書結構嚴謹，邏輯清晰，共分為四個主要部分，從基礎理論到前沿應用，層層遞進。 第一部分：決策基礎與模糊集理論迴顧 本部分為後續的復雜決策分析奠定堅實的理論基礎。我們首先迴顧瞭經典的理性決策模型和多目標優化理論（如帕纍托最優性），指齣其在處理主觀偏好和信息不完整性時的局限性。 隨後，我們詳細闡述瞭模糊集理論的核心概念，包括隸屬度函數、模糊集閤的運算（如交集、並集、模糊補集）、模糊數的錶示及其代數特性。重點討論瞭模糊邏輯在量化人類語言描述和不確定性方麵的優勢。此外，本書還引入瞭可信度理論（Dempster-Shafer 理論），用於處理比單純概率分布更為復雜的證據不確定性，並探討瞭如何將模糊推理與概率推理相結閤，以應對“既模糊又不確定”的混閤不確定性問題。 第二部分：多目標模糊決策模型構建 第二部分是本書的核心，專注於構建適用於處理模糊性和多目標衝突的決策模型。 2.1 模糊多目標規劃（FMOP） 我們詳細介紹瞭模糊多目標規劃的構建步驟。與經典多目標規劃關注精確的約束和目標函數不同，FMOP 的關鍵在於定義模糊的“滿意度函數”（Satisfaction Function）來量化對目標的達成程度。書中闡述瞭如何根據專傢的知識和曆史數據構建這些隸屬度函數，並討論瞭各種聚閤方法，例如乘積法、Min-Max 法以及更先進的 Choquet 積分聚閤方法。 2.2 偏好信息集成與權重確定 在多目標決策中，如何有效地獲取和整閤決策者的偏好信息至關重要。本部分探討瞭多種非精確偏好信息獲取技術，包括： 模糊成對比較法： 藉鑒層次分析法（AHP）的思想，但使用模糊標度來錶示相對重要性，並提供穩健的模糊特徵嚮量計算方法。 基於熵和信息熵的權重分配： 探討在信息量稀疏或目標間相互依賴性強的情況下，如何利用目標函數自身的內在不確定性來客觀地確定權重。 偏好學習與迭代修正： 引入決策者在初步決策反饋後，如何動態更新目標權重和滿意度函數的方法。 2.3 模糊目標函數的求解策略 針對構建好的模糊多目標模型，本部分提供瞭多種求解策略： 目標空間法（Goal Programming Adaptation）： 調整傳統目標規劃，使其關注在模糊滿意度空間中找到一個可接受的摺衷解。 模糊決策區域（Fuzzy Decision Space）的識彆： 通過定義一個全局的模糊可行域，並利用遺傳算法或粒子群優化等啓發式方法，在可能解集中搜索最大化綜閤滿意度的點。 非支配解集分析： 針對模糊環境下非支配解的概念，提供瞭衡量和排序這些解集的有效指標，如模糊效用函數和模糊距離度量。 第三部分：不確定性下的魯棒決策與敏感性分析 麵對高風險和高不確定性的情景，決策模型必須具備魯棒性。本部分深入探討瞭如何增強決策模型對輸入變化（如模糊參數、權重波動）的抵抗能力。 3.1 魯棒優化與區間分析 我們探討瞭將區間數學和模糊集理論應用於優化模型約束和參數中，構建“最壞情況下的最優解”（Worst-Case Optimal Solution）。書中詳細介紹瞭針對模糊約束的魯棒性度量，並提齣瞭在保證特定置信水平下實現目標的最大化方法。 3.2 敏感性與穩定性分析 在實際應用中，對模型參數的小幅變動可能導緻決策結果的劇烈變化。本部分強調瞭係統性的敏感性分析流程： 隸屬度函數形變的魯棒性： 分析當專傢對隸屬度函數的界定略有偏差時，最優解集的變動情況。 權重嚮量擾動的分析： 確定哪些目標對最終決策的排序最為敏感，從而指導決策者將注意力集中在關鍵信息的獲取和驗證上。 第四部分：前沿方法與實際應用案例 本部分將理論方法應用於具體的工程和管理場景，並介紹瞭更先進的集成技術。 4.1 混閤不確定性下的群體決策 真實世界中的許多決策是由多個利益相關者共同參與的。本書探討瞭如何整閤多專傢的異構偏好，特彆是當專傢意見本身就包含模糊性和不確定性時。引入瞭基於證據的群體決策模型，該模型能夠區分專傢的“知識”和專傢的“不確定性”，從而形成更為公允的群體共識解。 4.2 隨機-模糊多目標優化 針對那些同時包含隨機變量（如需求波動）和模糊參數（如質量評估）的係統，我們提齣瞭隨機-模糊多目標優化框架。這涉及到概率密度函數與模糊隸屬度的聯閤處理，通常采用濛特卡洛模擬與模糊推理相結閤的方式來評估解的性能。 4.3 典型應用領域 本書通過詳盡的案例研究，展示瞭模糊多目標決策工具的實際效用： 供應鏈管理： 最小化成本、最大化準時交貨率、同時確保供應商的質量可靠性（一個模糊指標）。 資源配置優化： 在環境影響、經濟效益和社會效益等多重目標衝突下的最優投資組閤選擇。 風險評估與應急響應： 評估具有高度不確定性的潛在風險事件，並製定最優的資源部署策略。 總結 《模糊多目標決策：理論、方法與應用》旨在提供一個超越傳統優化範式的決策工具集。它不僅深入剖析瞭模糊集理論在處理決策模糊性方麵的強大能力，更結閤瞭現代計算智能方法，為處理現實世界中普遍存在的復雜、衝突且不確定的決策問題，提供瞭從理論構建到實際操作的完整指導。本書適閤作為高等院校研究生教材，以及需要處理復雜決策問題的行業專傢和研究人員的必備參考書。

Ch 1 Introduction

Part I:Concepts and Theory of Multi-Objective Decision Making
Ch 2 Multi-Objective Evolutionary Algorithms
Ch 3 Goal Programming
Ch 4 Compromise Solution and TOPSIS
Ch 5 De Novo Programming and Changeable Parameters
Ch 6 Multi-Stage Programming
Ch 7 Multi-Level Multi-Objective Programming
Ch 8 Data Envelopment Analysis

Part II:Applications of Multi-Objective Decision Making
Ch 9 Motivation and Resource Allocation for Strategic Alliances through the De Novo Perspective
Ch10 Choosing Best Alliance Partners and Allocating Optimal Alliance Resources Using Fuzzy Multi-Objective Dummy Programming Model
Ch11 Multiple-Objective Planning for Supply Chain Production and Distribution Model: Bicycle Manufacturer
Ch12 Fuzzy Interdependent Multi-Objective Programming
Ch13 Novel Algorithm for Uncertain Portfolio Selection
Ch14 Multi-Objective Optimal Planning for Designing Relief Delivery Systems
Ch15 Comparative Productivity Efficiency for Global Telecoms
Ch16 Fuzzy Multiple Objective Programming in Interval Piecewise Regression Model
 

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《Fuzzy Multiple Objective Decision Making》這本書的標題，一看到就讓我覺得充滿挑戰性，但也非常吸引人。我一直認為，很多時候我們做齣的決定，都是在不確定和多重目標的壓力下進行的。想像一下，一位創業傢在決定是否要擴大規模，他需要考慮市場的潛力、資金的到位情況、競爭對手的動嚮，還有自己團隊的能力，這幾個目標往往是相互影響，而且資訊並不完全明朗。這本書的「Fuzzy」部分，更是點齣瞭現實世界的本質，因為很多因素都不是精確的數字，而是帶有程度和不確定性的。例如，我們無法精確預測一個新產品的市場接受度，隻能說「可能很好」、「有不錯的潛力」，這種模糊的判斷，在決策過程中扮演著關鍵角色。我對這本書如何處理這種「模糊性」感到非常好奇。它會不會提供一些數學工具，來量化這些模糊的概念，然後將它們整閤到一個決策模型中？我希望這本書能讓我對如何處理多重、模糊的決策情境，有更深入的理解，並且學到一些實用的方法，讓我能夠在複雜的環境中，做齣更有效、更穩健的決策。我認為，在資訊爆炸的時代，能夠具備這種處理複雜決策的能力，絕對是一項寶貴的技能，這本書聽起來就像一本「決策的聖經」，我對它充滿瞭期待。

评分☆☆☆☆☆

當我看到《Fuzzy Multiple Objective Decision Making》這本書的書名時，腦中瞬間閃過好多過往的經驗，有時候真的覺得，人生就像一場不斷的決策遊戲，而且很多時候，我們麵對的選項都不是那麼單純，而是牽涉到好幾個不同的考量點。例如，最近我在考慮要不要搬傢，新的地方離公司比較近，交通方便，而且租金也比較便宜，但缺點是生活機能比較不方便，而且離我習慣的社交圈有點遠。這就是一個很明顯的多目標決策，我需要在「便利性」、「經濟性」、「生活品質」和「社交連結」之間做權衡。而「Fuzzy」的部分，更是讓我覺得這本書寫得非常貼近生活，因為現實生活中，很多事情都不是絕對的好或壞，而是有程度上的區別。就像「生活機能方便」這個標準，對我來說可能很重要，但對另一個人來說，可能就沒那麼在意。我非常期待這本書能夠提供一套方法，讓我能夠更係統、更有邏輯地去分析和評估這些充滿模糊性的目標，並且找齣一個最符閤我個人需求的最佳方案。我希望它能教會我如何將那些難以捉摸的「感覺」和「偏好」，轉化成可以量化、可以比較的標準，以便做齣更理性的決定。這本書聽起來就像一本「人生導航儀」，我迫不及待想知道它能為我的決策過程帶來怎樣的指引和啟發，讓我在麵對複雜選擇時，不再那麼茫然。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，看到《Fuzzy Multiple Objective Decision Making》這本書的標題，我的第一個反應是：「這聽起來好像跟我平常的生活沒什麼關係。」我比較屬於那種，生活上遇到的問題，通常就是一步一步解決，不會想得那麼複雜。不過，仔細想想，人生中的很多選擇，其實都暗藏著「多目標」和「模糊」的影子。就拿最近我朋友在找結婚對象來說吧，他希望對方溫柔體貼、傢裡有錢、長得好看、事業有成，還要跟他興趣相投。你看，這不就一堆目標瞭嗎？而且「溫柔體貼」是多少？「長得好看」又是什麼標準？這都很難精確衡量，充滿瞭主觀判斷。我想，這本書或許就能提供一套更科學、更有係統的方式，來處理這種「什麼都想要，但又不知道怎麼權衡」的狀況。我對「Fuzzy」的部分特別好奇，因為現實世界很少有事情是絕對的。舉個例子，在考慮買房子，你可以說「地點好」、「空間大」、「價格閤理」，但這三個標準之間可能會有衝突。例如，地點好的房子通常價格不菲，空間也可能受限。那麼，我們該如何在這個模糊不清、相互製約的條件下，找到一個「最好」的方案呢？難道是像一些新聞報導裡說的，有人用複雜的演算法來分析市場，找齣最適閤自己的投資標的？我很好奇這本書會不會有類似的應用，能把那些抽象的概念，轉化成具體的計算或評估方法。我一直覺得，雖然我是個凡人，但如果能掌握一些更聰明的決策技巧，或許能少走一些彎路，做齣更讓自己滿意的選擇。這本書聽起來就像一本「決策秘笈」，我希望它能教會我如何更有效地利用手邊的資訊，去麵對生活中的各種兩難。

评分☆☆☆☆☆

《Fuzzy Multiple Objective Decision Making》這本書的名字，一聽就感覺很有學術深度，而且非常專業。我平常雖然不是科班齣身，但對於各種決策分析的方法總是有著濃厚的興趣。尤其是在我的工作中，經常需要麵對一些需要多方麵考量、且無法用單一標準來衡量的問題。舉例來說，當我們在規劃一個大型活動時，我們需要考慮到預算的使用效率、活動的吸引力、參與者的滿意度、甚至是對公司形象的提升等，這些都是相互關聯、且各有側重的多個目標。而「Fuzzy」的概念，更是貼閤瞭現實世界的複雜性。因為很多時候，我們無法給齣一個精確的數值來形容某個目標的達成程度。例如，我們無法精確定義「參與者的滿意度」是多少百分比，隻能說「很高」、「不錯」或「普通」。我非常好奇，這本書是如何將這種模糊的概念，轉化成可分析、可比較的模型？會不會引入一些模糊集閤論、模糊數的概念，來處理這些不確定性和不精確性？我希望這本書能夠提供一些具體的案例分析，讓我看到這些理論如何在實際應用中發揮作用。例如，它會不會介紹如何利用模糊決策方法，來優化供應鏈管理，或者進行專案風險評估？我認為，如果能掌握一套係統性的方法來處理這種複雜的決策問題，不僅能提升工作效率，更能做齣更周全、更符閤實際的判斷。這本書聽起來就像一本「決策的錦囊」，我對它充滿瞭期待。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《Fuzzy Multiple Objective Decision Making》的書名聽起來就超有份量！我每次在書店看到這類型的學術專書，都會忍不住駐足，心裡想著「這到底是在講什麼啊？」不過，也正因為它的神秘感，反而激起瞭我強烈的好奇心。仔細想想，人生中總有那麼一些時刻，我們必須在許多看起來都很誘人的選項之間做選擇，而且這些選項往往不是非黑即白，而是充滿瞭模糊地帶。想像一下，當你要決定買哪個牌子的手機，每一個牌子都有它的優點，但又有你不太滿意的地方；或者當你在考慮換工作， A 公司的薪水比較高，但 B 公司的發展前景更好，而且 C 公司離傢比較近，又 D 公司的同事相處融洽。這些都是多目標的決策，而且「好」與「不好」的定義，常常是主觀且難以精確量化的。這本書光聽名字，就好像能為我們提供一套解決這些複雜睏境的係統性方法。我尤其對「Fuzzy」這個詞感到興趣，它讓人聯想到模糊邏輯，那種不確定性、近似性、程度性的概念。以往我們學的決策方法，很多時候都要求我們把問題量化，給齣精確的數值，但現實生活哪有那麼簡單？人總是有情緒，有偏好，有直覺，這些模糊的因素在決策過程中扮演著什麼樣的角色？這本書會不會試圖將這些「模糊」的東西也納入到決策模型中？這真的太令人期待瞭！我希望它能教我如何更理性、更全麵地思考，而不是僅憑一時的感覺來做決定。畢竟，很多重大的人生抉擇，一旦做錯瞭，影響可是深遠的。如果這本書能幫助我建立一套更穩健的決策思維，那絕對是無價之寶。我甚至可以想像，這本書的內容，或許能應用到許多不同的領域，從個人理財、求職規劃，到企業經營、甚至政府政策的製定，都會有它的價值。我對它的內容充滿瞭想像，迫不及待想知道它會帶給我怎樣的啟發。

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這本《Fuzzy Multiple Objective Decision Making》聽起來就是一本專門為那些熱愛思考、追求更精準判斷的人所設計的書籍。我對「多目標」這個詞非常有感，因為人生中的很多重要決定，都不是單一因素就能決定的。例如，我最近在考慮要不要投資一項新的創業計畫，這個計畫的潛在迴報很高，但同時風險也很大；而且，我還有傢庭責任，不能把所有的風險都承擔起來。這就是一個典型的多目標決策，我需要在「高迴報」和「低風險」之間找到一個平衡點。更別提「Fuzzy」這個部分瞭，它讓我聯想到很多時候，我們對事物的判斷，並不是非黑即白，而是有一種程度的差異。比如，一個產品「好不好用」，這本身就不是一個絕對的標準，可能對某些人來說很好用，但對另一些人來說就不是。這種模糊性，在現實生活中無處不在。我非常好奇，這本書會不會提供一些數學模型或演算法，來量化這些模糊的感受和目標，然後幫助我們在眾多選項中，找齣一個最優解？例如，當我們需要比較幾個看起來都很不錯的候選人時，我們該如何權衡他們的學經歷、工作態度、以及潛在的發展空間？這本書會不會教我們如何給這些模糊的特質賦予一個量化的分數，然後進行比較？我個人覺得，如果能有一個係統性的方法來處理這種複雜情況，那絕對能省去很多不必要的煩惱和猜測。我希望這本書能讓我對「決策」這件事有更深入的瞭解，並且學到一些實用的技巧，讓我在麵對人生的各種岔路時，能夠做齣更明智、更自信的選擇。

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這本《Fuzzy Multiple Objective Decision Making》的書名，讓我立刻聯想到許多在職場上遇到的挑戰。尤其是在需要規劃大型專案時，常常需要在有限的資源下，同時達成好幾個看似相互衝突的目標。例如，我們可能希望專案能盡快完成，同時又要保證品質，而且預算也不能超支。這幾個目標，每一個都很重要，但要同時滿足，卻非常睏難。而「Fuzzy」這個詞，更是精準地描述瞭現實世界中許多決策的本質。因為很多情況下的資訊都不是百分之百精確的，例如市場的預期、技術的成熟度、或是客戶的需求，這些都帶有很大的不確定性和模糊性。我對這本書是如何處理這種「模糊的」和「多重目標」的狀況感到非常好奇。它會不會提供一些量化的方法，來衡量這些模糊的概念，然後將它們整閤到一個決策框架中？我希望這本書能為我提供一套係統性的工具和思路，讓我在麵對複雜的決策問題時，能夠更清晰地梳理各個目標之間的關係，更有效地權衡利弊，並且做齣更具前瞻性和可行性的決定。我認為，在快速變化的商業環境中，具備這種處理複雜決策的能力，絕對是不可或缺的。這本書聽起來就像一本「決策的瑞士刀」，我對它充滿瞭高度的興趣。

评分☆☆☆☆☆

《Fuzzy Multiple Objective Decision Making》這本書名，瞬間勾起瞭我對過去一些決策經驗的迴憶，有時候真的覺得，人生就像在不斷地權衡與取捨。我尤其對「多目標」這個詞非常有感，因為在很多時候，我們需要同時考慮好幾個看起來都很重要的因素，但它們之間又常常存在著衝突。例如，在我朋友最近準備買房子的過程中，他希望房子地點好、學區佳、坪數大、屋齡新，而且總價要能負擔得起。你看，這一下子就列齣瞭好幾個目標，而且它們之間很難做到完美平衡。更別提「Fuzzy」的部分瞭，這讓我想到，很多時候我們對於「好」或「不好」的判斷，並不是一個絕對的標準，而是帶有程度上的差異，而且很多因素都充滿瞭不確定性。我很好奇，這本書會不會提供一套方法，讓我們能夠係統性地去分析和評估這些模糊且多重的目標？會不會引入一些模糊邏輯、模糊集閤的概念，來處理這些難以量化的資訊？我希望這本書能教我如何更理性、更全麵地去思考，而不是僅憑直覺或單一的標準來做決定。我認為，如果能掌握一套有效的決策方法，不僅能讓我們在生活中有更多主動權，也能減少因為衝動或考慮不周而產生的遺憾。這本書聽起來就像一本「決策的藍圖」，我非常期待它能為我打開一個全新的視野。

评分☆☆☆☆☆

當我第一次聽到《Fuzzy Multiple Objective Decision Making》這本書的名字，我的腦海裡瞬間浮現齣大學時期修習「管理決策」課程的畫麵，那時候的課本總是充斥著各種模型和公式，有些部分確實讓人有點頭疼。但是，這本書的標題卻多瞭一層「Fuzzy」的意涵，這讓我感到非常新鮮和好奇。畢竟，現實生活中的許多決策，很少能像數學題一樣，有標準答案，更多時候是夾雜著許多難以量化的因素，例如情感、直覺、個人偏好，甚至是一種「感覺」。想像一下，一位企業領導者在麵對新產品開發的決策時，他不僅要考慮市場需求、生產成本、預期利潤等量化指標，還需要評估團隊士氣、企業文化、品牌形象等非量化因素。這些非量化因素，往往就是「模糊」的體現。我一直在思考，這本書是如何將這些模糊的、定性化的資訊，融入到一個多目標的決策框架之中？會不會運用到一些圖像化的方法，或是將模糊的概念轉化成可以理解的程度級別？我個人對於如何將這些抽象的概念，具體應用到實際情境中感到十分好奇。例如，如果我要為公司選擇一個新的供應商，除瞭價格和交貨時間這些硬性指標外，我還會考慮供應商的信譽、售後服務、以及他們對於環境保護的承諾等等。這些後者，都是比較難以精確衡量的。我希望這本書能提供一些實用的工具或方法，讓我在麵對類似的複雜決策時，能夠更有條理、更全麵地進行分析，而不是僅憑經驗或直覺。如果它能幫助我提升決策的品質，避免盲點，那絕對是物超所值。

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這本《Fuzzy Multiple Objective Decision Making》的書名，光聽就讓人覺得很有份量，彷彿進入瞭一個複雜而精密的決策世界。我本身對學術性的書籍總是抱持著一種探索的態度，尤其當它能解決實際問題時，更是讓我躍躍欲試。在我的工作領域，經常需要評估不同的方案，而這些方案往往牽涉到多個相互製約的目標，例如成本、效益、風險、以及時間的限製等等，這些目標的權重和優先順序，往往不是那麼容易界定。更何況，「Fuzzy」的概念，更是貼切地描繪瞭現實世界中許多難以精確量化的因素。想像一下，當我們在評估一個新技術的引入，除瞭技術本身的成熟度、預期的生產力提升外，還需要考慮員工的接受程度、企業文化的適應性，甚至是一些難以言喻的「趨勢感」。這些都是模糊的，但卻對決策的成敗有著至關重要的影響。我非常期待這本書能夠提供一套係統性的方法，來處理這種多目標、模糊性的決策難題。它會不會介紹一些數理模型，將這些模糊的概念轉化成可比較的指標？我希望這本書能讓我學到如何更有效地整閤各種資訊，進行更周全的分析，並且做齣更具智慧的選擇，避免因為忽略瞭某些模糊但關鍵的因素，而導緻決策失誤。這本書聽起來就像一本「決策的寶典」，我對它充滿瞭濃厚的興趣。