圖書描述
本書乃結閤中原大學機械係與工研院量測技術發展中心、業界專傢等進行撰寫。內容包括，簡單介紹自動化光學檢測技術的發展與未來趨勢、光學量測技術會使用到的理論基礎、各種基本光學影像元件與係統、光學量測係統的傳動元件、影像處理技術及其應用、三維量測技術及一些實際範例介紹如何應用上述技術開發特定用途的自動化光學檢測係統。具自動化光學檢測領域的廣度與深度能對自動化光學檢測技術與係統的建立有實務概念。
著者信息
圖書目錄
第一章緒論
1.1 自動化光學檢測的發展背景
1.2 産業製程應用自動化光學檢測的需求
1.3 自動化光學檢測係統的組成
1.4 自動化光學檢測的技術發展
第二章乾涉與繞射
2.1 乾涉
2.2 繞射
第三章光學元件與係統
3.1 影像擷取係統
3.2 光源
3.3 光學編碼器
第四章傳動用電機
4.1 步進馬達
4.2 伺服馬達
4.3 綫性馬達
第五章數位影像處理
5.1 數位影像的模型與格式
5.2 基本灰階及二值影像處理
5.3 數位影像強化與復原
5.4 數位影像分析與辨識
5.5 數位影像轉換
第六章影像辨識方法
6.1 特徵抽取
6.2 分類方法
第七章三維量測技術
7.1 雷射光點與光束掃描量測
7.2 結構光法與投射條紋法
7.3 雙鏡頭立體視覺量測
7.4 白光顯微乾涉儀
7.5 光學同調掃描技術
7.6 差分乾涉對比顯微技術
第八章應用實例
8.1 AOI 技術在電路闆組裝製程之應用
8.2 雙穩態膽固醇液晶顯示器之瑕疵檢測
8.3 高通量顯微影像資訊係統
8.4 以低同調光源執行透明材質全域形貌量測
8.5 差分乾涉形貌量測
8.6 三維積體電路製程檢測技術
8.7 植基於 GPU 與 CPU 之自動化光學檢測
圖書序言
圖書試讀
用户评价
看到《自動化光學檢測(AOI)》這本書，我的腦袋立刻就閃過瞭無數個工廠的場景！身為一個已經在電子組裝業打拼瞭十幾年的技術主管，AOI 設備簡直就是我們生產線上最核心的「眼睛」。以前，產線上的品質檢測，大部分都是依賴人工，那種效率低下、人力成本高昂、加上品檢員容易疲勞而影響判斷的狀況，至今仍讓我記憶猶新。自從 AOI 進入我們的生產線後，雖然大大提升瞭檢測速度和準確度，但如何讓 AOI 發揮更大的潛力，減少誤判，以及如何因應產品快速迭代所帶來的檢測挑戰，一直是我們不斷在思考的問題。 這本書的內容，真的就像是為我們量身打造的！它從最基礎的光學原理、影像擷取的方法，到各種複雜的影像處理演算法，都講述得相當透徹。我特別欣賞書中關於「如何選擇閤適的光源與鏡頭」的部分，這點對於不同的產品錶麵特性和檢測需求，至關重要。同時，書中也詳細闡述瞭如何運用不同的演算法來偵測各種各樣的缺陷，像是尺寸量測、錶麵缺陷（如颳痕、汙漬、氣泡）、以及結構性問題（如元件偏移、虛焊）等等，這些內容為我們在優化現有 AOI 檢測腳本時，提供瞭非常多的靈感。 而且，這本書並沒有隻停留在技術層麵，它還深入探討瞭 AOI 在整個生產流程中的應用。例如，書中就提到瞭 AOI 係統如何與生產線的自動搬運係統、MES 係統做結閤，實現無縫接軌的生產與品質管理。這對於我們追求智慧製造、工業 4.0 的目標來說，是非常重要的參考。書中也探討瞭如何透過 AOI 數據來進行製程的統計分析 (SPC)，找齣品質問題的根源，進而達到預防勝於治療的效果。 我尤其對書中關於「3D AOI 技術的發展與應用」的介紹印象深刻。現今許多高階電子產品，對於零組件的立體結構要求越來越高，傳統的 2D AOI 已經難以應付。這本書詳細解釋瞭 3D AOI 的工作原理、優勢，以及在 BGA、QFN 等元件的焊錫性、共平麵性、以及高度檢測上的應用，這對我們未來升級設備提供瞭非常明確的方嚮。 總結來說，《自動化光學檢測(AOI)》這本書，對於在電子製造業、汽車業、半導體產業等需要高度精準檢測的領域工作的專業人士，絕對是一本不可或缺的工具書。它不僅提供瞭紮實的技術知識，更結閤瞭實際的應用場景，為讀者指引瞭一條提升產品品質、優化生產效率的明路。我強烈推薦這本書給所有關心生產自動化與品質控管的夥伴們！
评分這本《自動化光學檢測(AOI)》的齣現，對我來說，簡直就是及時雨！我是一名在電子零組件供應鏈中的品保顧問，經常需要協助客戶優化他們的生產流程，特別是在品質檢測這一塊。過去，許多客戶對於 AOI 的應用，大多停留在「有就好」的階段，對於如何更精準、更有效地利用 AOI 來提升產品良率，卻常常感到力不從心。 這本書從頭到尾，都展現瞭它在實務應用上的高度連結性。書中深入淺齣地介紹瞭 AOI 係統的各個組成部分，從光學鏡頭、光源、到影像感測器，再到後端的影像處理軟體，都做瞭詳盡的說明。我特別注意到書中關於「如何根據產品特性選擇閤適的光源與成像方式」的章節，這點對於確保 AOI 檢測的穩定性和準確性至關重要。很多時候，問題就齣在前端的光學設計沒有到位。 此外，書中對於各種影像處理演算法的應用，也做瞭非常貼切的介紹。例如，如何利用邊緣檢測和模闆匹配來進行元件定位，如何運用灰階分析和顏色分析來偵測錶麵瑕疵，以及如何使用尺寸量測工具來確保產品的規格符閤要求。這些內容對於我輔導客戶設定 AOI 檢測規則、排除誤判、提高檢測效率，都有極大的幫助。 更讓我讚賞的是，這本書還探討瞭 AOI 在品質管理係統中的角色，以及如何將 AOI 的檢測數據應用於製程改進。書中提到瞭如何透過 AOI 數據來建立製程能力指標 (Cpk)，如何進行趨勢分析以預防潛在的品質問題，甚至是如何將 AOI 係統與自動化生產線的 MES 係統做整閤，實現生產與品質的全麵可視化與追溯。這對於我協助客戶建立更完善的品質管理體係，提供瞭非常實用的指導。 總而言之，《自動化光學檢測(AOI)》這本書，絕對是品質工程師、生產管理人員、以及所有對提升製造業品質有誌之士的必讀之作。它不僅提供瞭紮實的技術知識，更將這些知識與實際的生產應用緊密結閤，為讀者提供瞭清晰的解決方案和前瞻性的視野。我非常樂意將這本書推薦給我的客戶們，相信它能幫助他們在競爭激烈的市場中，贏得更高的品質聲譽！
评分哇！看到這本《自動化光學檢測(AOI)》的封麵，就讓我迴想起以前在實驗室裡，為瞭找到一個微小的瑕疵，花費多少心思去調校影像設備的時光。身為一個在光學檢測領域耕耘多年的研究者，AOI 係統可說是我們實驗室裡最核心的設備之一。早期，我們在研發新材料、新製程的過程中，很多時候都需要依賴人工肉眼或者非常基礎的光學顯微鏡來進行檢測，效率不高，且容易受到主觀因素影響，這對於需要精準數據支持的研究來說，是非常大的挑戰。 這本《自動化光學檢測(AOI)》的內容，可以說是涵蓋瞭一個 AOI 係統從無到有的完整脈絡。書中對於光學成像原理的深入剖析，像是光學設計、照明技術、以及各種影像感測器的特性，都講述得非常精闢。我尤其欣賞書中在「影像處理與特徵分析」部分，詳細介紹瞭從邊緣偵測、斑點分析、到形態學處理等各種經典與進階的演算法，這為我們在開發專屬的檢測軟體時，提供瞭豐富的演算法庫和思路。 而且，書中還包含瞭許多不同應用領域的案例研究，例如半導體晶圓的缺陷檢測、印刷電路闆 (PCB) 的線路與孔洞檢查、以及顯示麵闆的像素缺陷分析等等。這些案例的深度和廣度都讓我印象深刻，特別是書中對於如何針對特定應用，選擇最閤適的影像演算法進行優化，提供瞭許多寶貴的實踐經驗。這對於我們在進行前瞻性技術研究時，能夠更有針對性地進行實驗設計。 更讓我驚喜的是，這本書不僅僅是停留在技術層麵，它還探討瞭 AOI 係統的建構、標定、以及如何進行性能評估。這對於我們在設計和驗證新的 AOI 係統時，提供瞭非常重要的參考標準。同時，書中也觸及瞭 AI 在 AOI 中的應用，例如深度學習在缺陷分類與識別上的突破，這絕對是未來 AOI 發展的重要趨勢。 總而言之，《自動化光學檢測(AOI)》這本書，對於任何對光學檢測、影像處理、以及自動化檢測技術有興趣的學生、研究人員、工程師，都是一本極具價值的參考書。它的內容紮實、結構嚴謹，而且涵蓋瞭從基礎理論到前瞻應用的廣泛範疇，相信能為讀者帶來深刻的理解與啟發。我已經迫不及待想把它推薦給我的實驗室成員，讓大傢都能從中獲益！
评分這本《自動化光學檢測(AOI)》真的讓我眼前一亮！身為一個在電子零件製造廠工作的資深品管人員，AOI 設備對我來說，就好比是我的「韆裏眼」，每天都要仰賴它來替產品把關。早期的品管，很多時候都要靠人工，不僅效率慢，而且人的主觀判斷很容易造成誤差，加上長時間盯著螢幕，眼睛真的會吃不消。自從 AOI 普及後，雖然大大提升瞭效率和準確度，但要如何把 AOI 的效能發揮到最大，卻一直是我們持續努力的目標。 拿到這本書，我立刻就被它紮實的內容給吸引住瞭。書中從光學影像的基礎知識，像是光源的選擇、鏡頭的搭配、相機的規格，一直到各種影像處理的演算法，都講述得相當深入。我特別喜歡書中關於「缺陷分類與特徵提取」的章節，裡麵詳細介紹瞭如何利用不同的演算法來辨識各種細微的缺陷，像是颳傷、異物、尺寸異常、顏色偏差等等，這對我平常在設定 AOI 的檢測規則時，提供瞭非常寶貴的參考。 而且，書中還包含瞭許多實際的應用案例，像是對電路闆 (PCB) 的導通、短路、焊錫膏的量體、以及晶圓 (Wafer) 上的異物顆粒等檢測。這些案例都非常貼近我們實際的工作情況，讓我能夠更輕易地將書中的理論應用到我們的產線設備上。我還發現書中針對不同產業的 AOI 應用，也做瞭許多探討，這對於我們公司正在考慮拓展新產品線的客戶來說，是個非常重要的資訊。 更難得的是，這本書並沒有停留在基礎的技術層麵。書中也探討瞭 AOI 係統的穩定性、可靠性，以及如何進行設備的校準與維護，這些都是確保 AOI 檢測結果準確性的關鍵。同時，它也觸及瞭如何將 AOI 係統與自動化生產線整閤，甚至是如何導入 AI 技術來提升檢測效率與智慧化程度。這些前瞻性的內容，讓我對 AOI 的未來發展充滿瞭期待。 總而言之，《自動化光學檢測(AOI)》這本書，對於任何想深入瞭解 AOI 技術、想提升產線檢測品質、或是對智慧製造有興趣的朋友來說，都是一本非常值得推薦的優質讀物。它的內容豐富、結構清晰，而且兼具理論與實務，相信能為讀者帶來深刻的啟發與實質的幫助。我已經迫不及待想把它推薦給我的同事們，一起學習，讓我們的產品品質更上一層樓！
评分哇！看到這本《自動化光學檢測(AOI)》，我整個眼睛都亮瞭！身為一個在電子業打滾多年的工程師，AOI 根本就是我們每天的「好戰友」啊！以前在工廠，那時候的 AOI 還沒那麼普及，很多時候都要靠肉眼，那真是眼睛痠、效率差，有時候還會漏掉一些細微的瑕疵，搞得主管、客戶都不是很滿意。現在技術進步這麼快，AOI 簡直是把我們從水深火熱中拯救齣來！ 這本書一入手，我就迫不及待翻開。光是看目錄，就覺得內容涵蓋的範圍好廣，從最基礎的光學原理、成像技術，到各種影像處理演算法，還有不同類型的 AOI 設備（像是線掃描、麵陣、3D AOI 等等），甚至是 AI 在 AOI 中的應用，都寫得相當紮實。我特別感興趣的是書中對於「演算法的選擇與優化」那部分，很多時候我們的 AOI 設備會因為產品的特性、缺陷的種類而需要調整參數，甚至開發新的演算法，這本書應該能提供很多靈感跟解決方案。 而且，作者似乎很懂我們這些第一線工程師的痛點。書裡頭舉的案例，很多都跟我過去在產線上遇到的狀況很像。像是 PCB 上的焊點檢查、BGA 焊球的有無與形狀判斷、IC 封裝的缺陷檢測等等，這些都是我們每天都在麵對的課題。看著書裡頭詳細的步驟說明和圖解，我彷彿又迴到當時，可以想像如果當時有這本書，我能少走多少冤枉路！ 最讓我驚喜的是，書中還提到瞭 AOI 在品質管理係統中的角色，以及如何與 MES 係統整閤，達到數據化的生產管理。這點對我來說真的太重要瞭！我們不隻是要找齣缺陷，更要透過 AOI 數據來分析產線的狀況，找齣根本原因，進而改善製程，提升整體良率。這本書不僅僅是教你怎麼用 AOI，更教你怎麼「聰明地」用 AOI，這纔是真正能帶來價值的。 總之，這本《自動化光學檢測(AOI)》絕對是每個在製造業、電子業打滾的工程師、技術人員，甚至是想瞭解現代製造流程的朋友們，都應該入手一本的寶典。它不僅內容豐富、實用性高，而且寫法也相當清晰易懂，不會讓你覺得太過學術而難以下嚥。我已經迫不及待想把它帶迴辦公室，跟同事們一起研讀，相信一定能讓我們的 AOI 應用水平更上一層樓！
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