管理資訊係統(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 管理信息係統
• 信息係統
• 管理學
• 信息技術
• 數字化轉型
• 企業管理
• 係統分析
• 數據庫
• 數據分析
• 信息安全

　　本書不僅融閤瞭學術理論、業界實務與發展趨勢，尚包含瞭考試認證重點，是一本內容相當完善的MIS教材。以管理資訊係統主題性來發展企業資訊化管理，主題發展涵蓋如下：

　　◎ 基礎環境篇和係統發展方法篇主要介紹管理資訊係統概論、管理資訊 係統環境、發展、規劃、Web平颱的管理資訊係統等，以資訊麵呈現需求功能，以基礎性軟體技術為發展的內容。

　　◎ 電子商務經營策略篇主要是滿足企業交易性、分析性等管理作業，包含管理資訊係統的企業應用、ERP係統、CRM係統、供應鏈管理、知識管理係統、電子商務、網路安全等。介紹如何利用管理理論架構結閤實務作業，成為管理資訊係統。

　　◎ 應用係統實務篇主要是介紹MIS部門的建構和電子化企業等議題。

　　◎ 新興議題篇主要是說明整閤型的管理資訊係統。屬進階性議題，並以新興的軟體整閤為內容，例如：産業資源規劃、物聯網、雲端運算等。

作者簡介

陳瑞陽  (副教授)

　　清華大學工業工程與管理研究所博士
　　政治大學科技管理研究所EMBA碩士
　　元智大學工業工程研究所碩士

　　●專長是企業經營和資訊化
　　●有深厚産業經驗(曾擔任副總經理、資深經理、經理、ERP / SAP顧問等職位。以及曾在大型公司任職)和豐富大學教學經驗
　　●指導EMBA研究生論文並得奬
　　●著有多本管理相關的大專教科書(ERP企業資源規劃、網路行銷等)
　　●著有”問題創新商機趨勢報告---雲端商務和物聯網（一）” (電子書)http://www.book11.com 
　　●發錶文章於國際知名期刊EJOR、Environmental Impact Assessment Review、Computer & operations research(SCI/SSCI)
　　●EJOR和IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems journal reviewer
　　●發錶文章於《CIO企業經理人》第29、30、31、32、33期）和《管理雜誌》9月號（2010年第435期）
　　●曾擔任經濟部中小企業處委託中華民國資訊軟體協會執行中小企業電子化人纔培訓、數位學習、縮減産業數位落差計畫e化短診等顧問講師
　　●青創總會創業顧問
　　●TTQS評核委員
　　●曾擔任推動中小企業知識管理運用計畫 : 知識管理顧問師(KM-960013)
　　●經濟部中小企業處輔導專傢工業類及商業類
　　●中華民國企業經營管理顧問協會第五期高級經營管理顧問師結業

數字化轉型時代的商業智能與決策支持 本書聚焦於現代企業如何在信息爆炸的時代，有效駕馭數據洪流，構建麵嚮未來的決策支持體係。 在當今這個由數據驅動一切變革的時代，信息不再僅僅是記錄業務活動的工具，它已經蛻變為企業最核心的戰略資産。本書深入探討瞭如何將原始數據轉化為具有洞察力的知識，並最終提煉為能夠指導企業航嚮的決策力。我們摒棄瞭傳統上側重於係統部署和技術細節的敘述方式，而是將焦點完全置於管理視角和戰略價值之上。 第一部分：數據驅動決策的基礎架構與戰略定位 本部分首先為讀者奠定宏觀認識，理解數據在現代商業生態中的戰略地位。我們探討的不僅僅是“什麼是數據”，而是“如何將數據視為一種生産要素”。 1. 商業智能（BI）的戰略重塑： 我們分析瞭BI從傳統的報錶生成工具，嚮預測性分析和規範性建議演進的完整路徑。重點剖析瞭數據治理（Data Governance）在確保數據質量和閤規性方麵的關鍵作用，強調瞭數據治理不再是IT部門的負擔，而是業務部門必須參與的戰略性活動。我們將討論數據素養（Data Literacy）在組織內部的滲透與培養，指齣缺乏數據素養的組織，即使擁有最先進的技術平颱，也無法實現真正的價值挖掘。 2. 信息架構的演進：從數據倉庫到數據湖與數據網格： 傳統的數據倉庫模型雖然穩定，但在麵對非結構化數據和快速變化的需求時顯得力不從心。本書詳細比較瞭數據湖（Data Lake）的靈活性與數據湖倉一體（Lakehouse）的結閤優勢，並引入瞭新興的數據網格（Data Mesh）架構理念。數據網格的核心思想是將數據視為産品，由領域專傢負責生産、管理和交付，這極大地解放瞭集中式IT團隊的瓶頸，使數據消費更貼近業務場景。我們將深入探討如何根據企業的規模、數據類型復雜度和組織結構，選擇最適閤的架構範式。 3. 風險、安全與閤規性在決策中的嵌入： 在數據驅動決策的過程中，風險管理必須前置。本書詳細剖析瞭GDPR、CCPA等全球數據隱私法規對企業數據戰略的影響。我們不隻是羅列法規條文，而是探討如何設計“隱私設計”（Privacy by Design）的數據流程，以及如何利用差分隱私（Differential Privacy）等技術，在保護個體數據敏感性的同時，仍能提取群體趨勢的商業洞察。 第二部分：先進分析技術與洞察提取 本部分是本書的核心，旨在闡明如何利用當前最前沿的分析技術，從數據中挖掘齣超越描述性分析的深度價值。 4. 預測性分析：從“發生瞭什麼”到“將發生什麼”： 我們超越瞭基礎的迴歸分析，重點講解瞭時間序列模型在需求預測、庫存優化中的應用。對於機器學習模型的選擇與部署，我們強調瞭可解釋性AI（XAI）的重要性。決策者需要知道模型做齣某一預測的依據，而非僅僅接受“黑箱”結果。書中提供瞭評估模型漂移（Model Drift）和維護模型準確性的實操框架。 5. 規範性分析：優化與自動化決策流： 規範性分析是實現運營自動化的終極目標。本書聚焦於優化算法（Optimization Algorithms）和仿真建模（Simulation Modeling）在資源分配、供應鏈路徑規劃中的應用。例如，如何利用綫性規劃解決復雜的物流配送問題，或者如何使用濛特卡洛模擬評估新産品上市的風險敞口。我們探討的重點是如何將這些復雜的模型結果，轉化為業務人員可以理解和執行的行動建議（Actionable Recommendations）。 6. 商業智能的可視化與敘事藝術： 再強大的分析結果，如果不能有效傳達，其價值也無法體現。本部分探討瞭數據可視化設計原則，強調清晰性、準確性和洞察引導性。我們區分瞭數據報告（Reporting）與數據故事（Data Storytelling）的區彆，指導讀者如何構建一個具有邏輯流程、能夠驅動聽眾采取行動的決策敘事。書中包含大量對不良可視化案例的批判性分析，以及優秀儀錶闆設計的案例研究。 第三部分：組織變革與決策文化的重塑 技術隻是工具，真正的變革來源於人與流程的協同。本部分關注如何確保數據分析能力真正融入企業的日常運營血液中。 7. 構建數據科學與業務團隊的橋梁： 數據科學傢往往缺乏深厚的業務背景，而業務專傢又不熟悉復雜的分析技術。本書提齣瞭“翻譯官”角色（Data Translator）的重要性，這類人纔負責將業務問題準確轉化為數據模型需求，並將模型結果準確轉化為業務語言。我們闡述瞭如何構建跨職能的“分析卓越中心”（Center of Excellence, CoE）來促進知識共享和標準化流程。 8. 嵌入式分析與實時決策： 現代業務對延遲的要求越來越高。我們探討瞭嵌入式分析（Embedded Analytics）的概念，即將報告、圖錶和洞察直接集成到操作人員日常使用的應用（如CRM、ERP係統）中。這意味著決策不再需要跳轉到專門的BI平颱，而是在執行任務的當下就能獲得支持。本書通過具體案例說明如何設計這種無縫的“零摩擦”決策體驗。 9. 衡量數據投資的迴報（ROI）： 企業必須證明數據分析項目的價值。本書提供瞭一套實用的框架，用以量化數據驅動決策帶來的效益，包括運營效率提升、客戶流失率降低、收入增長加速等指標。我們詳細分析瞭如何設定清晰的關鍵績效指標（KPIs），並將這些指標與底層的分析項目緊密關聯起來，確保數據戰略與企業高層戰略保持一緻。 --- 本書旨在為企業高層管理者、業務分析師以及未來希望領導數據化轉型的專業人士提供一套全麵的、戰略性的思考框架，幫助他們理解並駕馭數據時代的復雜性，最終實現更快速、更準確、更具前瞻性的商業決策。它是一本關於如何利用信息，而非僅僅擁有信息的實戰指南。

第一篇 基礎環境
第1章 管理資訊係統概論
第2章 管理資訊係統環境
第3章 管理資訊係統的發展

第二篇 係統發展方法
第4章 管理資訊係統的規劃
第5章 管理資訊係統的軟硬體環境
第6章 Web平颱的管理資訊係統

第三篇 電子商務經營策略
第7章 管理資訊係統的企業應用
第8章 企業資源規劃(ERP)係統
第9章 顧客關係管理係統
第10章 供應鏈管理
第11章 知識管理係統
第12章 電子商務
第13章 資訊安全與資訊倫理

第四篇 應用係統實務
第14章 MIS部門的建構
第15章 電子化企業

第五篇 新興議題
第16章 管理資訊係統的整閤趨勢

评分☆☆☆☆☆

我原本以為管理資訊係統這種東西，離我們這些基層的小螺絲釘很遠，應該是高管們纔需要關心的。但這本書徹底顛覆瞭我的想法。它讓我明白，無論你在哪個崗位，理解MIS的概念，都能讓你更好地開展工作。比如，在銷售部門，如果你能理解CRM（客戶關係管理係統）是如何運作的，你就能更有效地管理客戶信息，提高銷售業績。在庫存管理部門，瞭解ERP（企業資源規劃係統）的原理，能讓你更精準地預測需求，減少庫存積壓。這本書不僅講瞭“是什麼”，還講瞭“怎麼做”，甚至還給齣瞭“為什麼這麼做”的邏輯。最讓我驚喜的是，它還討論瞭一些新興的技術，比如大數據、人工智能在MIS中的應用，這讓我感覺自己不再是落伍的“科技小白”，而是能跟上時代潮流的職場人。

评分☆☆☆☆☆

這本書真的像一本救星！我之前對“管理資訊係統”這個概念一直模模糊糊的，感覺很虛。學校上課雖然老師講瞭，但總是抓不到重點，課本上的例子也感覺離我好遠。直到我翻開這本《管理資訊係統(第二版)》，纔像是打通瞭任督二脈。它不像我以前看的那些書，上來就講一大堆理論，讓我頭昏腦脹。這本書非常注重實際應用，它會告訴你，到底什麼是MIS，為什麼企業需要MIS，MIS能幫企業解決什麼問題。而且，它會用很多貼近我們日常工作生活的例子來解釋，比如，你可能每天都在用購物網站，你有沒有想過，那些個性化的推薦是怎麼來的？或者，你有沒有過在公司裏填寫各種報錶，這些報錶又是怎麼被收集、分析，最終變成管理層決策的依據？這本書都把這些“幕後故事”講得很清楚。

评分☆☆☆☆☆

我一直對企業如何利用科技來提升效率感到好奇，而這本《管理資訊係統(第二版)》就像是一個寶藏，滿足瞭我所有的疑問。它不僅僅是關於技術的堆砌，更重要的是它探討瞭技術如何與管理決策相結閤，如何驅動企業朝著更智能、更高效的方嚮發展。書中的案例分析非常精彩，它們不是那種枯燥的學術論文，而是真實的企業故事，讓我們看到瞭MIS在不同行業、不同規模的企業中是如何發揮作用的。從大型跨國企業到中小型初創公司，這本書都提供瞭非常有價值的參考。我尤其喜歡它關於“信息係統戰略”的章節，它教會我如何從戰略層麵思考MIS的建設，而不僅僅是把它當成一個IT工具。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直就是一本“MIS通識讀本”，如果你像我一樣，之前對管理資訊係統一知半解，或者想係統地梳理一下自己的知識體係，那麼這本絕對是你的不二之選。它從最基礎的概念講起，逐步深入到更復雜的應用和戰略層麵。語言清晰流暢，結構邏輯嚴謹，讀起來一點也不會感到枯燥乏味。書中的圖錶和示意圖也幫助我更好地理解抽象的概念。我特彆欣賞它在討論不同類型的MIS時，能夠結閤不同企業的實際需求來分析，讓我能夠更直觀地理解這些係統是如何服務於業務目標的。總的來說，這是一本非常實用、非常有啓發的書，強烈推薦給所有對管理資訊係統感興趣的朋友們！

评分☆☆☆☆☆

說實話，當初選這本書的時候，我主要是看中瞭它是“第二版”，想著應該比第一版更新，內容更符閤現在的市場需求。事實證明我的判斷是對的。這本書在很多方麵都做瞭更新，尤其是在數據安全和隱私保護這塊，講得非常透徹。在現在這個信息爆炸的時代，企業的數據安全問題真的是重中之重，這本書就詳細地分析瞭可能存在的風險，以及企業應該采取哪些措施來防範。另外，它還對雲計算、移動互聯等技術在MIS中的應用進行瞭深入的探討，這些都是我們現在工作中經常會接觸到的。而且，這本書的語言風格也很接地氣，沒有太多晦澀難懂的術語，即使你不是IT專業齣身，也能輕鬆理解。