顯示色彩工程學(第二版)

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圖書描述

  色彩工程為開發高畫質顯示器之核心技術。本書探討的內容包含顯示器的發展趨勢、色彩心理學、色彩體係、成像媒體顯色原理、色度學原理、色彩量測、顯示器色彩描述、色彩空間變換、行動裝置之色彩修正、色彩管理係統、影像工業之標準色彩空間、色外貌模式、影像品質評估等單元。

  本書為國內第一本以介紹顯示器色彩工程原理的書籍,集閤國內第一綫色彩工程專傢與學者,耗時二年共同撰寫完成,為有心進入顯示器産業發展年輕學子必備之入門書籍。

21 世紀光學成像技術與應用 本書簡介 《21 世紀光學成像技術與應用》 是一部全麵、深入探討現代光學成像技術及其在各個領域應用的專業著作。本書旨在為光學工程、物理學、電子工程、材料科學以及生物醫學等領域的科研人員、工程師和高年級本科生、研究生提供一個清晰、係統的知識框架,理解從基礎理論到前沿技術的完整鏈條。 本書的編排結構緊密圍繞“基礎理論—核心技術—前沿應用”的邏輯展開。我們深知,光學成像的進步建立在紮實的物理基礎之上,因此,本書的開篇部分將精確闡述光的波動性和粒子性在成像過程中的體現,重點解析電磁波理論、傅裏葉光學、以及衍射極限等經典理論,並引入現代成像所需的量化描述,如點擴散函數(PSF)、調製傳遞函數(MTF)和信噪比(SNR)的精確計算方法。 第一部分:光學成像的基礎與量化 本部分奠定瞭理解所有先進成像係統的理論基石。 第一章:光的物理基礎與成像模型 詳細闡述瞭光的傳播特性,包括幾何光學的局限性與波動光學的必要性。重點討論瞭光場、光束整形以及光在不同介質中的傳播行為,如散射、吸收和摺射對成像質量的影響。對成像係統進行數學建模,引入矩陣光學和光綫追跡方法,用於分析復雜多鏡頭的像差。 第二章:成像係統的性能評估標準 深入講解瞭如何客觀評價成像係統的性能。除瞭傳統的空間分辨率和對比度指標外,本書著重介紹瞭現代數字成像係統中至關重要的性能參數: 像差理論與矯正: 全麵分析瞭球差、彗差、像散、場麯和畸變等五大幾何像差,並詳細介紹瞭如何利用Zernike多項式對這些像差進行量化描述和主動/被動矯正技術。 衍射與限製: 闡述瞭衍射效應如何決定瞭係統的極限分辨率,並引入瞭阿貝衍射極限的概念。 噪聲分析與量化: 探討瞭成像過程中主要的噪聲源,包括散粒噪聲(Shot Noise)、暗電流噪聲、讀齣噪聲等,並教授如何利用艾倫·戴維信(Allan-Davidsson)準則等方法對信噪比進行精確的係統級評估。 第二部分:核心成像技術與係統構建 本部分聚焦於實現高質量成像所依賴的關鍵硬件和算法。 第三章:先進光學元件與係統設計 係統介紹瞭現代光學係統中的關鍵元件,包括高性能自由麯麵鏡、衍射光學元件(DOE)以及微透鏡陣列。特彆強調瞭自適應光學(AO)係統的構建原理,包括波前傳感器(如夏剋-哈特曼傳感器)的工作機製、變形鏡的驅動技術,以及實時閉環控製算法的實現。 第四章:數字成像傳感器技術 詳細對比瞭電荷耦閤器件(CCD)和互補金屬氧化物半導體(CMOS)傳感器的工作原理、製程差異及其對成像質量的影響。重點剖析瞭新型傳感器技術,如背照式(BSI)傳感器、全局快門與捲簾快門技術的優劣,以及量子點成像陣列在多光譜成像中的潛力。 第五章:計算成像的基石 計算成像被視為現代光學發展的核心驅動力。本章全麵梳理瞭計算成像的理論框架: 單像素成像(SPI): 深入分析瞭如何利用時間復用或編碼技術,以低於奈奎斯特速率的采樣獲取高分辨率圖像。 壓縮感知(CS): 闡述瞭傳感矩陣的設計、稀疏基的選擇,以及快速重建算法(如OMP、ISTA/FISTA)在加速數據采集中的應用。 深度學習在成像中的集成: 探討瞭如何利用捲積神經網絡(CNN)進行去噪、超分辨率重建(SR)、以及盲反捲積等傳統上難以解決的逆問題。 第三部分:前沿光學成像的應用領域 本書的最後部分,將理論和技術轉化為實際的解決方案,覆蓋多個高價值應用領域。 第六章:高分辨率顯微成像技術 針對生命科學研究的需求,本書深入探討瞭超越衍射極限的超分辨技術: 熒光團基技術: 詳細介紹瞭STED(受激發射損耗)、PALM/STORM(光激活定位顯微)和SIM(結構光照明顯微鏡)的物理原理、信號處理流程和實際數據重建方法。 電子與離子束成像的結閤: 討論瞭集成光學技術如何輔助電子顯微鏡(EM)的數據采集和圖像配準。 第七章:遙感與機器視覺中的三維成像 重點關注三維信息的獲取與處理: 激光雷達(LiDAR)係統: 分析瞭直接飛行時間(dToF)和間接飛行時間(iToF)的測距原理,以及相位式LiDAR在精確測量中的優勢。 全息與層析成像: 介紹瞭數字全息顯微鏡(DHM)在無標記生物組織成像中的應用,以及計算層析成像(CT)的迭代重建算法。 第八章:極端條件下的成像挑戰與對策 本章關注在非理想環境中維持成像質量的策略: 水下與大氣湍流補償: 介紹瞭水下顆粒物散射的修正模型,以及大氣湍流的實時相位屏補償技術。 高動態範圍(HDR)成像: 探討瞭多曝光融閤、對數域處理以及光電導增益(PCG)技術在捕捉極端光照場景下的應用。 結論 《21 世紀光學成像技術與應用》不僅是一本工具書,更是一部指引未來研究方嚮的路綫圖。通過對經典理論的嚴謹梳理和對最新計算成像範式的深入剖析,本書緻力於培養讀者從光子級彆理解成像過程,並具備設計、構建和優化下一代光學係統的能力。本書的深度和廣度,確保瞭它能成為光學成像領域研究者和實踐者不可或缺的參考資料。

著者信息

圖書目錄

第一章 顯示器發展趨勢
1.1 開論:Display Never Die
1.2 三維體積型顯示器的霸主:陰極射綫管
1.3 二維平麵型的顯示器之爭:液晶顯示器V.S.電漿顯示器
1.4 一維捲軸型的軟性顯示器發展
1.5 零維立體型顯示器初探
1.6 結論:終極顯示器: 虛擬的世界,真實的呈現

第二章 視覺與色彩心理
2.1 眼睛的構造
2.2 視覺感知器:視柱細胞(rod)與視錐細胞(cone)
2.3 人眼光譜感測敏感度
2.4 人眼亮度反應與調適
2.5 人眼解析度
2.6 色彩視覺機能
2.7 彩色視覺的空間與時間特性(Spatial and Temporal Properties of Color Vision)
2.8 亮度調適(Achromatic Adaptation)
2.9 色彩調適(Chromatic Adaptation)
2.10 視覺能見度(Visibility)

第三章 色彩體係
3.1 前言
3.2 孟賽爾色彩體係
3.3 NCS色彩體係
3.4 PCCS色彩體係

第四章 成像媒體顯色原理
4.1 混色原理(Principle of Color Mixing)
4.2 數位相機的色彩特性
4.3 噴墨式印錶機
4.4 影像顯示器

第五章 色度學原理
5.1 前言
5.2 色度形成原理
5.3 RGB色度係統
5.4 XYZ色度係統的變換
5.5 三刺激值和色度座標
5.6 主波長和色純度
5.7 色溫和相關色溫
5.8 照明光和光源
5.9 條件等色
5.10 均等色度圖
5.11 均等色彩空間
5.12 色差和色彩心理相關量

第六章 色彩量測
6.1 色彩量測原理
6.2 光源與照明(Light Sources and Illuminants)
6.3 標準光源(Standard Light Source)
6.4 色彩量測儀器(Instrument)

第七章 顯示器色彩描述與色彩空間變換
7.1 顯示器色光混色原理
7.2 階調與色域
7.3 顯示器色彩變換與計算
7.4 顯示設備色域視覺化

第八章 行動裝置之色彩修正
8.1 前言
8.2 相關文獻
8.3 CCD色彩修正參數
8.4 光源預估方法
8.5 結果

第九章 色彩管理係統
9.1 前言
9.2 色彩管理係統的發展背景
9.3 ICC色彩管理係統的架構
9.4 ICC描述檔的資料結構
9.5 ICC描述檔的來源與應用
9.6 ICC色彩管理係統的問題
9.7 Windows Vista中的色彩管理係統
9.8 結論

第十章 影像工業的標準色彩空間
10.1 前言
10.2 RGB色空間的定義方式
10-3 重要的RGB色空間標準
10-4 視訊色彩標準
10-5 與sRGB相容的廣色域色彩標準
10-6 印刷媒體的色彩標準
10-7 結論

第十一章 色外貌模式
11.1 適應現象
11.2 色外貌現象
11.3 觀測環境
11.4 視覺適應理論
11.5 色適應轉換
11.6 人眼對比感應函數CSF
11.7 色外貌模式

第十二章 影像品質評估
12.1 影響影像品質的因素
12.2 影像品質鏈
12.3 影像品質評估的要項
12.4 視覺感知:敏銳度
12.5 視覺感知:(雜訊)粗糙度
12.6 視覺感知:色調重現
12.7 視覺感知:色彩重現
12.8 閾限:物理刺激與心理物理反應的聯結
12.9 影像品質評估實驗之規劃
12.10 視覺模式與視覺感知模擬

中英對照錶

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

天啊,《顯示色彩工程學(第二版)》這本厚厚的書,光是看書名就覺得它充滿瞭知識的重量!我本身並不是做這行專業的,但就是對「顏色」這件事一直很有興趣。像是買衣服,有時候覺得顏色怎麼拍起來跟實體差那麼多,或是網購看圖片覺得顏色很美,收到實品卻不如預期。我就在想,是不是很多時候,顏色會「騙人」?這本書會不會講到,為什麼我們會看到不同的顏色?光線、物體本身的材質,還有我們眼睛的構造,這些都有關聯吧?我很好奇,它會不會從物理學的角度去解釋光的摺射、反射,以及我們大腦如何解讀這些訊息?而且,現在各種螢幕琳瑯滿目,手機、電腦、電視,甚至VR頭盔,它們呈現顏色的方式一定很不一樣。這本書會不會比較不同顯示技術(像是LED、LCD、OLED)在色彩錶現上的細微差異,以及它們各自的技術限製?我希望能從這本書裡,學到一些辨識螢幕色彩好壞的基本概念,還有一些判斷顏色是否「真實」的方法。就算我不能親自去調校,至少也能對市麵上各種顯示產品的色彩錶現,有更清晰的認識,不再被花俏的廣告詞給迷惑。

评分

收到《顯示色彩工程學(第二版)》這本專著,讓我眼前一亮,也讓我充滿期待。作為一名對視覺藝術和數位影像有著濃厚興趣的業餘愛好者,我一直試圖更深入地理解「顏色」背後的科學。這本書的名字聽起來就非常專業,感覺會深入探討顯示器如何產生和呈現色彩的原理。我很好奇,它會不會從光學和物理學的角度,解釋不同色彩是如何被閤成齣來的?比如,紅、綠、藍三原色,在不同的顯示技術中,它們的組閤方式和比例是如何影響最終呈現的色彩?我還想知道,書中會不會涉及到人眼的視覺感知機製,例如,我們是如何接收和處理色彩訊息的?這對於理解為什麼有些顏色看起來會比其他顏色更鮮豔、更討喜,或者為什麼某些色彩組閤會產生視覺疲勞,應該非常有幫助。再者,現在市麵上各種螢幕尺寸、類型、品牌眾多,它們的色彩錶現差異也很大。這本書是否會比較不同顯示技術(如LCD、OLED、MicroLED等)在色彩還原能力、色域覆蓋率、對比度等方麵的優劣?我希望能從這本書中,學習到一些判斷和評估螢幕色彩品質的技巧,以及如何根據自己的需求(例如,觀看影片、修圖、玩遊戲)選擇最適閤的顯示設備。這本書的深度和廣度,我想一定能滿足我對色彩工程的求知慾。

评分

哇,這本《顯示色彩工程學(第二版)》聽起來超有份量的!我一直覺得,現在這個時代,螢幕上的顏色呈現真的是太重要瞭,不隻是設計師、攝影師,連一般人對手機、平闆、電視的色彩要求也越來越高。尤其是我自己本身就對色彩很敏感,有時候看個劇,覺得顏色怪怪的,就特別想知道背後到底有哪些學問。這本書聽名字就很專業,感覺應該可以讓我更深入瞭解色彩是如何被「製造」齣來的,從底層的顯示技術到人眼如何接收,中間的轉換和調校過程,應該都有涵蓋。我很好奇它會不會講到不同顯示技術,像是 LCD、OLED 之間的色彩差異,以及它們各自的優缺點。還有,現在大傢都很講究HDR,不知道這本書裡麵會不會探討HDR技術對色彩錶現的影響,以及如何正確地評估和優化HDR內容的色彩。總之,對我這種想把傢裡的電視調到最舒服、最真實色彩的人來說,這本書絕對是個寶庫。我還蠻期待裡麵會不會有一些實際操作的範例,或是可以參考的軟體工具推薦,讓我可以學以緻用,實際去調整我的設備。期待它能帶給我對色彩工程更全麵的認識,不隻是理論,更能有實質的應用。

评分

這本《顯示色彩工程學(第二版)》聽起來就不是那種輕鬆讀物,而是需要一點點耐心去啃的硬底子貨。我自己是做遊戲開發的,尤其是在美術和UI設計方麵,色彩的準確性和一緻性簡直是遊戲沉浸感的核心。我們常常需要確保遊戲裡的角色、場景、UI元素在各種不同的顯示設備上都能呈現齣我們設計師想要的樣子。這本書,我猜它一定會深入探討顯示麵闆的物理特性,像是色彩的飽和度(saturation)、色調(hue)、亮度(luminance)這些基本參數,是如何被控製和傳達的。我特別關注它會不會講到一些進階的色彩分析工具和方法,像是色彩儀、校色器,以及如何利用這些工具來量測和分析顯示器的色彩錶現。對於遊戲開發中的色彩管線(color pipeline),以及如何在不同的開發階段(從概念設計到最終發布)確保色彩的穩定性,這本書會不會提供一些實用的指導?另外,在一些需要極緻視覺效果的遊戲中,HDR的應用越來越廣泛,不知道這本書會不會探討HDR技術下,色彩的動態範圍以及它對遊戲視覺體驗的影響。我希望這本書能幫助我們團隊,在色彩的處理上能有更科學、更精準的解決方案,避免齣現遊戲畫麵在不同平颱上「走樣」的情況。

评分

收到《顯示色彩工程學(第二版)》這本書,身為一個長期混跡於數位內容製作領域的人,我實在是很興奮。過去在處理影片剪輯、影像調色時,常常會遇到各種色彩上的瓶頸,有時候同一份素材在不同裝置上看起來就是不一樣,這種「說不清道不明」的色彩偏差,總讓我覺得很睏擾。我一直認為,要精準控製畫麵的色彩,就不能隻停留在軟體操作層麵,而是要從更根本的「工程學」角度去理解。這本書的標題就直接點齣瞭核心,我猜它應該會深入探討色彩管理(color management)的理論基礎,像是色域(color gamut)、白平衡(white balance)、色彩空間(color space)等等。我特別想知道,它會不會詳細介紹不同色彩空間(例如 sRGB, Adobe RGB, P3)之間的轉換和應用情境,以及在跨平颱、跨裝置的色彩一緻性上,有哪些關鍵的技術和方法。另外,對於顯示器本身的校準(calibration)和驗證(verification),這本書應該也會有相當篇幅的著墨吧?畢竟,一個準確的參考螢幕是所有色彩工作的前提。我很期待能夠透過這本書,建立起一個更紮實的色彩科學知識體係,並且能夠將這些知識應用到實際工作中,提升影像品質,減少不必要的返工。

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