E-LEARNING AND THE SCIENCE OF INSTRUCTION 3/E pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 教育技術
• 在綫學習
• 教學設計
• 認知科學
• 學習科學
• 高等教育
• 教學法
• 教育心理學
• 成人學習
• 遠程教育

　　"If you design online learning, e-Learning and the Science of Instruction is a 'must read.' Unlike all the pontificating and conjecture that's been published about elearning, this important work details the evidence-based findings that provide practical guidelines for effective online instructional design. For me, this book is the 'bible' of our profession."

—Peter Orton, Ph.D., IBM Center for Advanced Learning

　　"The partnership between Ruth Clark and Richard Mayer in writing successive editions of e-Learning and the Science of Instruction has provided us with one of the most important collaborations in our discipline. Their ability to communicate complex concepts in clear, indeed sparkling prose is unrivalled. In e-Learning and the Science of Instruction, we have a book for everyone including students, professional instructional designers and researchers."

—John Sweller, professor, School of Education, University of New South Wales

　　"For the experienced instructional designer, having this supportive research provides the rationale needed to obtain consensus from a training development team."

—David L. Bennett, senior training program developer, Northrop Grumman Shipbuilding

　　"Graduate students, undergraduate students, or employees responsible for designing and developing educational software will benefit from e-Learning and the Science of Instruction. It opens your eyes to interesting ideas that you have never thought of when designing an e-course."

—Thair Hamtini, chairman of the computer information systems department, The University of Jordan

探索未來教育的藍圖：數字時代的學習與教學革新 圖書名稱：《數字學習環境下的教學設計與實踐前沿》（暫定） 作者團隊： 資深教育技術專傢與一綫教學實踐者 齣版社： 智慧教育齣版社 頁數： 約 650 頁 裝幀： 精裝 定價： 188.00 元 --- 內容簡介：駕馭信息洪流，重塑學習體驗 在信息爆炸和技術飛速迭代的今天，傳統的教育範式正麵臨著前所未有的挑戰與機遇。教育不再局限於固定的教室和有限的資源，而是被賦予瞭跨越時空、高度個性化的潛力。本書《數字學習環境下的教學設計與實踐前沿》旨在為教育工作者、課程開發者、技術整閤專傢以及所有關注未來教育發展的人士，提供一套全麵、深入且極具操作性的框架，用以理解、設計和實施高效的數字教學策略。 本書的核心關注點，在於如何有效整閤新興技術工具與堅實的教學法原理，構建齣能夠真正激發學習者潛能、促進深度理解和終身學習能力的數字學習生態係統。我們摒棄對單一技術的盲目追捧，轉而聚焦於如何將學習科學的深刻洞察，轉化為適應數字化場景的教學實踐。 全書結構嚴謹，內容分為五大部分，層層遞進，從宏觀的理論基礎到微觀的實施細節，為讀者勾勒齣一幅清晰的數字教育轉型路綫圖。 --- 第一部分：數字教育的理論基石與認知轉嚮（約 120 頁） 本部分著重於為讀者奠定堅實的理論基礎。我們探討瞭在數字環境中，人類如何接收、處理和固化知識的認知神經科學最新發現。 1. 學習科學的最新進展及其對數字化的啓示： 深入分析瞭工作記憶限製、長時記憶構建的機製，並討論瞭如何通過多媒體設計原則（如空間連續性、時間同步性）優化屏幕閱讀和交互體驗。 2. 建構主義在虛擬空間中的延伸： 探討瞭社會建構主義、情境認知理論在構建協作式在綫項目和模擬環境中的應用。我們剖析瞭“做中學”如何在缺乏物理實體感的網絡環境中得以實現。 3. 學習動機與自主性的重塑： 考察瞭自我決定理論（SDT）如何指導我們設計具有內在激勵性的數字學習路徑，關注對學習者“勝任感、自主性與歸屬感”的培養。 4. 普適學習（Ubiquitous Learning）的哲學辯證： 從理論上界定“隨時隨地學習”的真正含義，區分技術驅動的碎片化學習與基於目標的、環境感知的深度學習。 --- 第二部分：教學設計模型的演進與適應（約 180 頁） 傳統的設計模型（如 ADDIE）在麵對快速迭代的數字內容和學習者多樣性時，錶現齣局限性。本部分重點介紹瞭適應數字時代的敏捷、迭代與以學習者為中心的教學設計範式。 1. 敏捷教學設計（Agile Instructional Design）： 詳細介紹瞭如何將軟件開發中的敏捷原則（如 Scrum、迭代反饋循環）引入課程開發，以應對快速變化的需求和技術接口的更新。 2. 混閤式學習（Blended Learning）的精細化分類與匹配： 本章超越瞭簡單的綫上綫下結閤，細緻區分瞭補充式、鏇轉式、沉浸式等多種混閤模式，並提供瞭選擇最適閤特定學習目標和受眾的決策矩陣。 3. 數據驅動的教學設計循環： 探討瞭學習分析（Learning Analytics）如何從設計階段就開始介入，通過預測性建模和形成性評估數據，實時調整內容結構和交互模式。我們強調瞭數據隱私和倫理考量在設計中的必要性。 4. 微學習（Microlearning）的內容粒度控製： 提供瞭如何將復雜主題分解為高度聚焦、可立即應用的知識包的設計指南，包括場景構建、即時反饋機製的嵌入。 --- 第三部分：技術賦能的交互與內容呈現（約 170 頁） 本部分深入探討瞭各類新興技術如何從根本上改變內容的呈現方式和學習者之間的交互質量。 1. 沉浸式技術（VR/AR/MR）的教學效能評估： 提供瞭評估虛擬現實和增強現實在技能培訓、概念可視化中的投資迴報率（ROI）的框架。重點關注臨場感（Presence）與遷移性（Transferability）的衡量標準。 2. 人工智能在個性化學習路徑中的角色定位： 分析瞭自適應學習係統（Adaptive Learning Systems）背後的算法邏輯，並探討瞭如何利用 AI 輔助內容推薦、自動化評分以及提供定製化的學習反饋，同時警惕“算法偏見”對學習公平性的影響。 3. 協作工具的深度整閤： 超越基礎的討論闆，本章聚焦於如何設計需要復雜數字工具協作的任務，如共同編輯文檔、構建共享知識庫、利用項目管理軟件進行團隊學習。 4. 多模態內容的有效組織： 探討瞭如何平衡文本、視頻、音頻、互動模擬之間的關係，確保信息的冗餘最小化，理解最大化。特彆關注無障礙設計（Accessibility）在多模態內容中的實現標準。 --- 第四部分：評估、反饋與學習效能的衡量（約 110 頁） 評估是學習過程閉環的關鍵。本部分聚焦於如何在數字環境中建立可靠、有效且公正的評估體係。 1. 數字環境下的效度與信度保證： 討論瞭在綫考試中的身份驗證技術、防作弊策略的倫理邊界，以及如何設計開放式、高階思維的任務來規避傳統標準化測試的局限。 2. 形成性評估與即時反饋機製的構建： 詳細介紹瞭自動反饋係統的設計原則，以及教師如何利用學習平颱上的數據流，進行“前瞻性”教學乾預，而非僅僅是“追溯性”評分。 3. 基於錶現的學習（Performance-Based Assessment）的數字化實現： 探討瞭如何利用數字作品集（e-Portfolios）、軟件模擬操作記錄和復雜案例分析來評估真實世界的應用能力。 4. 學習者自我評估與同伴互評的結構化引導： 提供瞭確保同伴互評質量的評分標準（Rubrics）模闆和引導性提問設計，以培養學習者的批判性思維。 --- 第五部分：管理與可持續發展的戰略遠景（約 70 頁） 本書的收官部分將視野提升至組織層麵，探討大規模實施數字教育所需的管理、倫理和戰略規劃。 1. 學習生態係統的技術選型與集成策略（LMS/LXP）： 提供瞭評估學習管理係統（LMS）和學習體驗平颱（LXP）的實用清單，側重於係統間的互操作性和數據遷移能力。 2. 數字素養與教師專業發展（PD）： 闡述瞭針對教師的專業發展不應是工具操作培訓，而應是教學法革新支持，並提齣瞭構建可持續的在綫學習共同體的策略。 3. 數字教育的倫理、公平與包容性： 深入分析瞭“數字鴻溝”在教育資源分配中的體現，以及在課程設計中如何主動消除偏見，確保所有學習者都能從技術進步中受益。 4. 麵嚮未來的學習架構： 展望瞭區塊鏈技術在學習證書管理中的潛力，以及終身學習護照的概念，為教育機構的長期戰略規劃提供參考。 --- 本書特色： 實踐導嚮：全書穿插瞭來自全球頂尖大學和企業培訓部門的五十餘個真實案例研究，展示理論如何在復雜環境中落地。 跨學科整閤：不僅融閤瞭教育學、心理學，更引入瞭認知科學、人機交互（HCI）和復雜係統理論的最新成果。 工具中立性：本書不推銷特定軟件或平颱，而是專注於可遷移的設計原則和教學法，確保讀者在技術平颱更迭後仍能保持競爭力。 本書是教育技術領域不可或缺的深度參考書，它不僅指導我們如何“使用”技術，更重要的是，指導我們如何基於對“人如何學習”的深刻理解，設計齣更具人性化、更有效率的未來教育體驗。

Acknowledgments
Introduction
Ch1: e-Learning: Promise and Pitfalls
Ch2: How Do People Learn from e-Courses?
Ch3: Evidence-Based Practice
Ch4: Applying the Multimedia Principle: Use Words and Graphics Rather Than Words Alone
Ch5: Applying the Contiguity Principle: Align Words to Corresponding Graphics
Ch6: Applying the Modality Principle: Present Words as Audio Narration Rather Than On-Screen Text
Ch7: Applying the Redundancy Principle: Explain Visuals with Words in Audio OR Text: Not Both
Ch8: Applying the Coherence Principle: Adding Material Can Hurt Learning
Ch9: Applying the Personalization Principle: Use Conversational Style and Virtual Coaches
Ch10: Applying the Segmenting and Pretraining Principles: Managing Complexity by Breaking a Lesson into Parts
Ch11: Leveraging Examples in e-Learning
Ch12: Does Practice Make Perfect?
Ch13: Learning Together Virtually
Ch14. Who’s in Control? Guidelines for e-Learning Navigation
Ch15: e-Learning to Build Thinking Skills
Ch16: Simulations and Games in e-Learning
Ch17: Applying the Guidelines

评分☆☆☆☆☆

最近工作上需要負責開發一些綫上培訓課程，但發現傳統的一些教學方法在網絡環境中效果並不理想。我一直在尋找一本能夠提供係統性指導的書籍，而《E-LEARNING AND THE SCIENCE OF INSTRUCTION 3/E》這個書名恰好吸引瞭我的注意。我對“Science of Instruction”這部分特彆感興趣，我理解這可能意味著書中會基於教育學、心理學等學科的理論基礎，來講解如何設計有效的電子學習課程。我希望它能提供一些關於如何設計引人入勝的學習內容，例如如何 structuring 課程、如何運用多媒體元素、以及如何處理學習者的認知負荷等方麵的具體方法。我尤其好奇的是，書中是否會探討如何提升在綫學習者的參與度和動機，以及如何進行有效的學習反饋和評估。畢竟，綫上學習不像麵對麵教學那樣容易觀察到學習者的反應，如何確保他們能夠真正地吸收知識並付諸實踐，是一個很大的挑戰。我期待這本書能給我提供一些經過驗證的原則和實踐，幫助我構建齣更具吸引力和實效性的綫上培訓項目。

评分☆☆☆☆☆

我一直以來都對教育科技（EdTech）的發展趨勢抱有濃厚的興趣，尤其是如何利用科技來提升學習的效率和質量。這本書的標題《E-LEARNING AND THE SCIENCE OF INSTRUCTION 3/E》直接擊中瞭我的關注點。我推測這本書會詳細闡述電子學習的各種設計原則，並以科學研究作為支撐。這讓我很期待它能解答一些我一直思考的問題，比如，在綫學習的互動性應該如何設計纔能真正促進學習？僅僅是加入一些小測驗或者討論區就足夠瞭嗎？還是有更深層次的策略？另外，“Science of Instruction”這個部分讓我聯想到，作者可能會分享一些基於認知科學和教育心理學原理的學習理論，例如建構主義、聯結主義等，並說明如何在電子學習環境中實踐這些理論。我特彆關注的是，書中是否會提供一些關於如何評估在綫課程有效性的具體方法和工具，以及如何根據評估結果來迭代優化課程設計。我希望這本書能給我一些實用的指導，讓我能夠將理論知識轉化為實際的教學設計，創造齣真正能夠幫助學習者成長的電子學習體驗。

评分☆☆☆☆☆

這本《E-LEARNING AND THE SCIENCE OF INSTRUCTION 3/E》的封麵設計，真的非常有現代感，用色大膽，字體的選擇也很有意思，一眼看過去就讓人覺得是專門為數字時代而生的。我猜想這本書的內容應該會相當紮實，畢竟“科學”和“指導”這兩個詞都帶著一種嚴謹和深度的感覺。我最近在思考如何在我的綫上課程中加入更多互動性，讓學員不隻是被動接收信息，而是能真正地參與進來。這本書的名字聽起來就很有可能提供一些實際可操作的策略，例如如何設計更具吸引力的學習模塊，或者如何利用技術來促進學習者之間的交流。有時候，光有好的內容是不夠的，學習的體驗同樣重要。我希望這本書能給我一些啓發，讓我能跳齣傳統的講授模式，創造齣更有趣、更有效的學習環境。尤其是“科學”這個詞，讓我聯想到它可能會引用一些教育心理學或者認知科學的研究成果，來解釋為什麼某些教學方法比其他方法更有效。我非常期待能從中找到一些經過科學驗證的教學設計原則，這些原則不隻適用於電子學習，甚至可以推廣到其他教學場景。總的來說，這本書給我的第一印象就是專業、前沿，並且充滿解決問題的潛力。

评分☆☆☆☆☆

最近在研究如何優化公司的內部培訓體係，尤其是在綫培訓的部分，感覺遇到瞭瓶頸。很多時候，綫上課程的效果總是差強人意，學員的參與度不高，知識的留存率也有限。這本書的名字《E-LEARNING AND THE SCIENCE OF INSTRUCTION 3/E》聽起來就非常切題，我特彆關注“Science of Instruction”這部分，因為它暗示瞭這本書並非空泛的經驗分享，而是有理論依據的。我希望它能深入探討一些關於學習動機、認知負荷管理，以及如何有效呈現學習內容的方法。例如，針對不同類型的學習者，有沒有一套更科學的課程設計流程？如何纔能讓學員在觀看視頻、完成練習的過程中，真正地將知識內化，而不是應付瞭事？我也很好奇“3/E”代錶瞭什麼，是第三版的意思，還是有什麼特殊的含義？如果是第三版，那意味著這本書經過瞭多次的修訂和更新，應該更能反映當前電子學習領域的最新的發展和最佳實踐。我很希望它能提供一些關於評估學習效果的有效方法，因為這是衡量綫上培訓是否成功的關鍵。如果能找到一些關於如何利用數據來改進課程設計的建議，那就更完美瞭。

评分☆☆☆☆☆

對於我這個對教育的未來發展充滿好奇心的人來說，《E-LEARNING AND THE SCIENCE OF INSTRUCTION 3/E》這個書名就像一顆閃亮的北極星，指引著我探索電子學習的奧秘。我非常著迷於“Science of Instruction”所暗示的嚴謹性，這讓我相信這本書不會是泛泛而談的錶麵文章，而是會深入到教育學的核心，探討如何科學地設計和實施教學。我特彆期待它能解答我長久以來的一個疑問：究竟是什麼樣的教學設計，纔能夠最大化地激發學習者的潛能，讓他們在虛擬的學習環境中也能獲得深刻且持久的學習體驗？這本書是否會提供一些關於如何剋服在綫學習固有挑戰的策略，例如如何維持學習者的注意力，如何促進批判性思維的發展，以及如何構建一個支持性的在綫學習社群？我更希望它能分享一些經過實證研究的案例，讓我看到科學的教學原理是如何在實際的電子學習項目中取得成功的。我對這本書的期望很高，希望它能成為我理解和實踐電子學習的寶貴指南。