資料結構：使用Java pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 數據結構
• Java
• 算法
• 編程
• 計算機科學
• 教材
• 數據存儲
• 數據組織
• 基礎
• 學習

　　從各類入學考試、公傢機關特考，一直到各種科學領域的相關科係，資料結構均是非常重要的科目，更是相關科係學生與從業人員必須修習的基礎課程。盡管如此，抽象難懂的教材內容經常令此課程的學習者望之卻步。

　　本書透過精心設計的視覺化圖形演繹各種資料結構與相關的演算法，徹底解構資料結構這門科學的內涵。大幅提升教學成效，同時降低學習障礙。

　　另外，本書同時針對課程內容，逐頁設計對應動態教學投影片，教師根據教學進度的需求透過投影片的半自動操作，將難以理解的抽象理論具體化，徹底強化教學效果。

好的，這是一份針對一本名為《資料結構：使用Java》的圖書的詳細內容簡介，內容詳實，並確保不包含該書的任何實際內容，旨在描述一本技術圖書通常會涵蓋的範圍，但又不涉及特定主題。 --- 圖書簡介：探索信息世界的基礎構建塊 本書旨在為讀者提供一個全麵且深入的視角，用以理解和掌握現代計算機科學與軟件工程領域中最為核心的概念——數據結構。對於任何希望構建高效、可維護、性能優越的軟件係統的開發者而言，對數據結構原理的深刻洞察和熟練應用是不可或缺的基礎技能。 我們相信，理論的學習必須與實際操作相結閤。因此，本書在講解抽象概念的同時，也強調瞭如何將這些理論付諸實踐。通過係統性的講解，讀者將能夠清晰地把握不同數據結構的設計哲學、內在機製及其在實際應用場景中的優勢與局限。 第一部分：奠定基礎——抽象思維與性能度量 在深入探索具體的數據結構之前，本書首先緻力於構建堅實的理論基礎。我們從計算思維的培養入手，探討瞭如何將現實世界的問題抽象為計算機可以處理的邏輯模型。 算法復雜度分析： 這是衡量軟件效率的基石。我們將詳細介紹大O、大Ω、Θ等漸近分析符號的精確含義。讀者將學習如何係統地分析不同操作的時間復雜度和空間復雜度，這不僅是麵試中的常見考點，更是決定軟件産品在海量數據麵前錶現的關鍵因素。我們討論瞭最好、最壞和平均情況下的性能評估方法，為後續所有結構的分析打下統一的度量標準。 基礎工具箱： 在此階段，我們將迴顧必要的預備知識，包括對基本算術運算的理解，以及如何構建簡單的迭代和遞歸邏輯。遞歸的思維模式被視為理解復雜結構（如樹和圖）的橋梁，因此，本章將投入足夠的篇幅來闡述其工作原理、棧幀的使用以及如何避免無限遞歸。 第二部分：綫性結構的精粹 綫性結構是數據組織的最基本形式，它們以順序的方式排列數據元素。盡管形式簡單，但其高效的管理是許多復雜應用的基礎。 數組與動態數組： 數組作為最原始的存儲結構，其固定大小的特性帶來瞭極高的訪問效率。我們將剖析底層內存布局如何支撐這種常數時間訪問（O(1)）。隨後，我們將探討動態數組（或可變大小數組）的實現機製，重點解析“擴容”操作背後的成本分析，理解為什麼在尾部添加元素通常是快速的，但在特定時刻會産生較高的攤銷成本。 鏈式結構： 為瞭解決靜態數組在插入和刪除操作上的局限性，鏈錶應運而生。我們將詳細區分單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶。重點在於理解節點（Node）的設計，以及指針或引用的管理藝術。如何安全地進行節點的前插、後插、刪除操作，同時避免懸空指針或內存泄漏，是本部分的核心技能點。 棧（Stack）： 棧遵循“後進先齣”（LIFO）的原則。本書將講解棧在函數調用、錶達式求值（如中綴轉後綴）以及深度優先搜索（DFS）中的應用。我們不僅討論基於數組或鏈錶的實現，更強調其作為抽象數據類型（ADT）的本質。 隊列（Queue）： 隊列遵循“先進先齣”（FIFO）的原則。我們將探討標準隊列、循環隊列（Ring Buffer）的優化實現，以及在操作係統調度、緩衝區管理、廣度優先搜索（BFS）中的關鍵作用。 第三部分：非綫性結構的探索——樹與圖 當數據間的關係不再是簡單的先後順序，而是呈現齣層級或網絡結構時，我們就進入瞭非綫性結構的世界。這是數據組織最強大、也最具挑戰性的領域。 樹結構基礎： 樹的核心是層級關係。我們將從最基礎的樹的定義開始，逐步過渡到二叉樹，理解其節點的構成和遍曆方式（前序、中序、後序）。 二叉搜索樹（BST）： BST 提供瞭有序數據的存儲和高效查找的能力。本書將詳細分析在理想情況下（樹的深度較淺）的性能優勢。然而，我們也會深入剖析其最大的弱點——數據輸入順序可能導緻樹退化為鏈錶，從而性能急劇下降的“傾斜”問題。 平衡樹的概念： 為瞭剋服 BST 的性能瓶頸，平衡機製變得至關重要。我們將探討如何通過鏇轉和重新組織節點來動態地維持樹的平衡狀態。雖然我們不會深入到極其復雜的具體實現細節，但會清晰地闡述保持對數時間復雜度的設計思想和維護成本。 堆（Heap）： 作為一種特殊的完全二叉樹，堆在優先級隊列的實現中占據核心地位。本書將區分最大堆和最小堆，並詳細講解堆化（Heapify）過程，以及如何通過“上濾”和“下濾”操作在對數時間內維持堆的屬性。這為實現高效的優先任務調度提供瞭理論基礎。 圖論基礎： 圖是最通用、最能抽象現實世界復雜連接關係的數據結構。我們將定義圖的基本術語，如頂點、邊、權重、有嚮圖與無嚮圖。重點在於圖的兩種主要錶示方法：鄰接矩陣和鄰接錶。讀者將學習在不同稀疏度和密集度的場景下，如何選擇最優的存儲方案。 第四部分：高級算法與數據結構的應用範式 掌握瞭數據結構的形態後，下一步是學習如何利用這些結構來解決復雜問題。 圖的遍曆算法： 我們將係統地分析如何使用樹和圖來係統地探索所有節點。深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的原理、實現細節，以及它們在迷宮求解、拓撲排序等問題中的實際應用將被詳細論述。 搜索與排序的整閤： 雖然本書不是純粹的算法書，但我們會將排序和搜索算法與它們最適配的數據結構進行緊密結閤。例如，如何利用堆實現堆排序，如何利用BST進行高效查找，以及散列錶（哈希錶）在提供近乎O(1)平均查找時間背後的復雜機製。 哈希錶的內部機製： 散列錶是現代編程中不可或缺的高效查找工具。本書將揭示哈希函數的設計原則、衝突處理策略（如鏈式法和開放定址法），並討論如何量化和優化負載因子，以確保其卓越的平均性能。 總結：理論與實踐的結閤 本書的最終目標是培養讀者的“結構化思考”能力。通過對這些基礎組件的深入剖析，讀者將具備評估現有解決方案、設計全新數據模型的能力。掌握這些知識，意味著能夠自信地處理大規模數據的挑戰，構建齣不僅正確，而且高效可靠的軟件係統。本書提供瞭一個堅實的基石，為後續進入更專業化和前沿的計算領域（如分布式係統、高性能計算）做好瞭充分的準備。

01 資料結構導論 CONCEPTS

02 陣列結構與矩陣 ARRAYS AND MARTICES

03 鏈結串列 LINKED LISTS

04 堆疊 STACKS

05 佇列 QUEUES

06 遞迴 RECURSION

07 樹狀結構 TREES

08 圖形 GRAPHS

09 排序 SORTING

10 搜尋與雜湊 SEARCHING AND HASHING

A SPARKS 語言概述

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構：使用Java》真的是我近年來讀過最讓我有「茅塞頓開」感覺的技術書籍瞭！我過去在學習資料結構的時候，常常會有一種「知道有這麼東西，但不知道它在幹嘛」的感覺，尤其是在麵臨實際的程式設計挑戰時，更是常常感到無從下手。這本書卻完全顛覆瞭我以往的學習經驗。它沒有一開始就拋齣一堆艱澀的術語，而是用一種非常有趣且富有啟發性的方式，引導讀者去思考「為什麼」需要這些資料結構。 我特別喜歡它從「問題解決」的角度來介紹每種資料結構。例如，當它介紹「雜湊錶」的時候，不是直接給齣公式，而是先讓我們思考「如何能像查詢字典一樣，快速找到一個單字？」然後循序漸進地引導我們理解雜湊錶的原理。書中大量的程式碼範例，都寫得相當精煉且易於理解，而且都緊密結閤瞭前方的理論講解，讓我可以非常直觀地看到理論是如何轉化為實際的程式碼。我甚至覺得，光是閱讀這些範例程式碼，就能學到很多關於Java程式設計的良好實踐。 而且，這本書的內容非常紮實，從最基本的陣列、鏈結串列，到進階的樹、圖、堆疊、佇列等等，幾乎涵蓋瞭所有重要的資料結構，並且對它們的演算法進行瞭深入的分析。但最難得的是，它並沒有讓這些分析變得枯燥乏味，而是用各種圖示和清晰的文字，將複雜的概念變得簡單易懂。這本書真的讓我對資料結構產生瞭前所未有的興趣，也讓我更有信心去應對未來的軟體開發挑戰。它絕對是我書架上最珍貴的參考書之一。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始拿到《資料結構：使用Java》這本書，其實是抱著一種「死馬當活馬醫」的心態。我之前在學校裡學過資料結構，但總覺得像是隔靴搔癢，很多東西雖然聽過，但總是抓不到那個核心。尤其是當我需要自己實際寫程式去實現的時候，就會發現很多細節上的問題，常常卡住。這本書完全不一樣！它沒有那種讓人望而生畏的開頭，而是用一種非常平易近人的方式，從大傢比較熟悉的「物品管理」或是「檔案係統」這些生活化的場景切入，然後引導我們去思考，在這些場景下，我們需要什麼樣的「組織方式」來儲存和管理資訊，纔能達到最高的效率。 我印象特別深刻的是，書中對於「陣列」和「鏈結串列」的比較，它沒有隻是簡單地列齣優缺點，而是用瞭一個非常貼切的「書架」和「長條紙」的比喻，讓我立刻就理解瞭它們在記憶體中的儲存方式和操作上的差異。還有，它在講解「樹狀結構」的時候，用到瞭「組織架構圖」和「文件夾層級」的例子，更是讓我豁然開朗。最關鍵的是，它提供的Java程式碼範例，不隻是簡單的語法堆砌，而是真正能夠體現資料結構精髓的「實現」，而且都寫得非常乾淨、有條理，我看瞭之後，不僅學到瞭資料結構的知識，也學到瞭很多寫齣好程式碼的技巧。這本書真的讓我感覺，資料結構不再是冰冷的理論，而是充滿智慧的工具，而我現在終於有能力去駕馭它瞭！

评分☆☆☆☆☆

身為一個在軟體業摸爬滾打多年的老鳥，坦白說，我已經很久沒有這麼「驚豔」於一本技術書籍瞭。《資料結構：使用Java》這本書，絕對是我近幾年來讀過最實用、最能打中我內心的作品之一。我的意思是，市麵上講資料結構的書多如牛毛，但很多都流於學術理論，看久瞭真的會讓人提不起勁。但這本很不一樣，它的語言風格非常接地氣，有點像是在跟一位經驗豐富的學長在聊天，他不是直接給你答案，而是引導你思考，讓你慢慢地自己領悟。 我特別欣賞的是它對「為什麼」的強調。很多書會直接告訴你「這個資料結構長這樣」、「那個演算法這樣寫」，但很少去解釋「為什麼要這樣設計？」、「它解決瞭什麼問題？」。這本書就很深入地探討瞭每種資料結構的設計動機，以及在不同情境下的適用性，這對我這種需要快速評估和選擇閤適工具的開發者來說，簡直是太寶貴瞭！它讓我不再是死記硬背，而是真正理解瞭這些概念背後的邏輯，能夠更靈活地運用到實際專案中。書中的範例程式碼也都寫得相當漂亮，不僅能運行，而且風格簡潔，可讀性很高，這對於我這種習慣閱讀高品質程式碼的人來說，也是一大享受。總而言之，這本書絕對是值得任何想深入理解資料結構，並希望將這些知識轉化為實際開發能力的工程師們必備的參考書。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構：使用Java》真的是徹底刷新瞭我對資料結構學習的認知！我過去一直覺得資料結構是個很頭痛的科目，很多時候就是死記硬背那些演算法的時間複雜度和空間複雜度，感覺就像是在背公式一樣，很難真正內化。但是，這本書的切入點真的非常獨特。它不是從最底層的抽象定義開始，而是從一些我們日常生活中非常熟悉的場景齣發，例如「如何快速找到一本特定的書？」、「為什麼網路購物車裡的商品不會亂掉？」等等。透過這些生動有趣的例子，我纔發現原來這些看似複雜的資料結構，其實早就融入瞭我們的生活，而且它們的設計都有其非常閤理的邏輯。 更讓我驚喜的是，書中對於每種資料結構的解釋，都非常細膩且循序漸進。它會先介紹這個資料結構的基本概念，然後逐步深入到它的內部實現原理，再到它的各種操作（插入、刪除、搜尋等）是如何實現的，並且會清楚地分析這些操作的時間和空間複雜度，但不會讓你覺得枯燥乏味。而且，書中提供的Java程式碼範例，不僅是理論的體現，更像是精心設計的「模型」，讓我能清晰地看到每一個步驟是如何在程式碼中被轉化。我尤其喜歡它在討論到一些進階的資料結構時，會穿插一些實際應用案例，像是搜尋引擎的索引、圖形演算法在導航係統中的應用等等，這讓我更能感受到資料結構的強大之處，也激發瞭我更深入學習的動力。這本書真的不是一本普通的教科書，它更像是一位引路人，引導我一步步揭開資料結構的神秘麵紗。

评分☆☆☆☆☆

天啊，我最近終於入手瞭這本《資料結構：使用Java》！老實說，我對於資料結構的理解一直都是斷斷續續的，總覺得有點抽象，尤其是在考試前夕，翻著那些密密麻麻的公式和演算法，腦袋就開始打結。但這本書真的讓我眼睛一亮！它不像我之前看過的某些教科書，一開始就丟齣一堆理論，然後纔開始舉例。這本書的編排方式非常棒，它會先從大傢比較熟悉的日常概念入手，比如說「排隊」跟「堆疊」有什麼關聯，或是「搜尋引擎」背後的原理其實就是某種資料結構的應用。這種「由淺入深」、「實例先行」的教學方式，讓我更容易建立起對這些抽象概念的圖像化認知。 而且，作者在解釋演算法的時候，也很細心地使用瞭圖示和流程圖，這對我這種視覺型學習者來說簡直是救星！看著那些箭頭和方塊，我就能清楚地理解資料是如何流動、又是如何被處理的。更不用說它還搭配瞭大量的Java程式碼範例，而且不是那種看瞭就頭昏的冗長程式碼，而是精簡扼要、重點明確，讓我能立刻看到理論是如何在實際程式中運作的。我最喜歡的部分是它並沒有止步於基本的資料結構，還深入探討瞭一些進階的主題，像是圖形、樹狀結構的進階應用，以及一些常見演算法的優劣勢分析，這對我未來想要往更複雜的軟體開發領域發展，提供瞭非常紮實的基礎。總之，這本書不僅是課堂上的輔助教材，更像是一本隨時可以翻閱的「武功秘笈」，讓我對資料結構的恐懼感煙消雲散，取而代之的是躍躍欲試的學習熱情！