統計學習題解答4/e pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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作者簡介

賀力行

　　學曆：美國德州大學阿靈頓分校工業工程碩博士(1990)

　　現職：中華大學科技管理係所副教授、中華大學永續發展處處長

　　經曆：中華大學管理學院院長

　　專長：統計應用、自動化應用、作業研究、管理理論應用與實務

林淑萍

　　學曆：清華大學統計博士

　　現職：中華大學科技管理學係教授兼主任

　　經曆：中華大學財務管理係主任、中華大學統計學卓越教學計劃召集人

　　專長：統計分析、服務科學、服務行銷

蔡明春

　　學曆：交通大學應用數學博士

　　現職：中華大學企管係副教授

　　經曆：中華大學企管係主任暨經管所所長、中華大學統計學卓越教學計畫召集人

　　專長：統計分析、研究方法、服務行銷

《概率論與數理統計：方法與應用精講》 內容簡介 本書旨在為學習概率論與數理統計的學生提供一套全麵、深入且注重實踐的輔助教材。我們聚焦於構建堅實的理論基礎，同時強調方法論的掌握與實際問題中的應用能力培養。本書內容涵蓋瞭概率論與數理統計學的核心概念、基本原理、重要定理及其推導過程，並輔以大量的例題解析和課後習題解答，以期幫助讀者透徹理解教材內容，提升分析和解決問題的能力。 第一部分：概率論基礎 本部分首先從隨機現象與概率的基本概念入手，係統闡述瞭隨機試驗、樣本空間、事件及其運算。詳細講解瞭古典概型、幾何概型以及相對頻率的概率解釋，為後續的深入學習奠定基礎。 隨機變量及其分布是概率論的核心內容之一。我們對離散型隨機變量和連續型隨機變量進行瞭詳盡的論述。對於離散型，重點講解瞭伯努利試驗、二項分布、泊鬆分布等常見分布，並分析瞭它們的期望、方差及其性質。對於連續型，詳細介紹瞭均勻分布、指數分布、正態分布（高斯分布）的概率密度函數、纍積分布函數及其在工程和科學中的意義。特彆強調瞭多維隨機變量的概念，包括聯閤分布、邊際分布、以及隨機變量之間的相互獨立性。對協方差與相關係數的深入剖析，使讀者能夠量化變量間的綫性關係。 隨機變量的數字特徵部分，係統總結瞭期望、方差、矩、矩生成函數等重要工具。我們不僅給齣瞭這些特徵的計算方法，更深入探討瞭它們在描述隨機現象集中趨勢和離散程度方麵的作用。 大數定律與中心極限定理是連接理論與實際應用的橋梁。本書對切比雪夫不等式、大數定律（包括弱大數定律和強大數定律）以及各種形式的中心極限定理進行瞭嚴謹的闡述和清晰的幾何/直觀解釋，重點展示瞭這些定理在統計推斷中的基石作用。 第二部分：數理統計基礎 本部分轉嚮對實際數據的分析和推斷。 統計量與抽樣分布是數理統計的起點。本書詳細介紹瞭來自總體數據的隨機樣本概念，闡釋瞭統計量的定義及其重要性。著重分析瞭幾種關鍵的抽樣分布，包括 $chi^2$ 分布（卡方分布）、$t$ 分布（Student分布）、$F$ 分布，並闡明瞭它們是如何從正態總體中導齣的，以及在假設檢驗中的具體應用。 參數估計是統計推斷的核心任務。我們分兩個層次講解瞭參數估計的方法： 1. 點估計：詳細介紹瞭矩估計法（Method of Moments, MME）和極大似然估計法（Maximum Likelihood Estimation, MLE）。對於MLE，我們不僅講解瞭其求解步驟，還分析瞭其漸近性質，如一緻性、漸近正態性等。 2. 區間估計：講解瞭置信區間的基本原理，並針對不同參數（如總體均值、總體方差、比例）在不同抽樣場景下（已知/未知總體方差）構造置信區間的方法和步驟。 假設檢驗部分，係統地介紹瞭假設檢驗的基本思想、步驟和概念，包括原假設、備擇假設、顯著性水平、檢驗統計量、拒絕域和P值。我們詳細分析瞭參數假設檢驗的四大類問題： 1. 單個總體均值的檢驗（$Z$檢驗和$t$檢驗）。 2. 兩個總體均值差的檢驗。 3. 總體方差的檢驗（$chi^2$檢驗）。 4. 兩個總體方差比的檢驗（$F$檢驗）。 對於每一種檢驗，本書都提供瞭詳細的分析案例和步驟指南。 第三部分：綫性迴歸分析 本部分將統計學方法應用於變量間的關係建模。 簡單綫性迴歸：介紹瞭最小二乘法的基本原理，用於擬閤直綫方程。詳細討論瞭迴歸係數的估計、估計值的性質（無偏性、有效性），以及迴歸方程的擬閤優度檢驗（$R^2$）。同時，講解瞭基於迴歸模型的參數置信區間和假設檢驗。 多元綫性迴歸：將模型擴展到多個自變量的情況。重點講解瞭多元迴歸模型的建立、最小二乘估計的矩陣錶示形式、模型的多重共綫性問題、變量選擇的初步概念，以及如何利用殘差分析來診斷模型的適用性。 貫穿全書的特點： 本書的編寫遵循“理論為基，應用為導”的原則。每個章節後都附有大量精心挑選的習題和詳盡的解答步驟。這些例題和習題不僅覆蓋瞭計算和推導，更側重於模型選擇、結果解釋和實際情境的分析，旨在培養讀者將抽象的數學工具轉化為解決實際問題的能力。全書語言力求精確嚴謹，同時保持清晰易懂的風格，是高等院校學生和需要紮實掌握概率論與數理統計知識的工程技術人員的理想參考書。

评分☆☆☆☆☆

《統計學習題解答4/e》的齣現，可以說是我在統計學學習道路上的一大助力。我記得當初拿到這本書的時候，翻看瞭一下目錄，就覺得裏麵的習題涵蓋瞭統計學各個重要的領域，從基礎的描述統計到復雜的多元統計分析，幾乎無所不包。而書中對這些習題的解答，更是讓我大開眼界。它的解答不僅僅是給齣答案，更重要的是，它提供瞭一種“解題藝術”。例如，在處理一些涉及數據分析的題目時，書中會詳細說明如何進行數據預處理，如何選擇閤適的統計模型，以及如何解釋模型的輸齣結果。對於一些計算量大的題目，書中還會提供一些簡便的計算方法或者利用統計軟件的技巧。我特彆喜歡書中對一些“反例”的分析，它會展示一些常見的錯誤解法，並分析錯誤的原因，這對於我們避免犯錯，提高解題的準確性非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在統計學領域摸爬滾打多年的學習者，我深知一本好的習題解答對於鞏固理論知識、提升解題能力的重要性。《統計學習題解答4/e》無疑是其中翹楚。它不僅僅是一本“答案書”，更像是一位耐心細緻的“私人導師”。書中對每一個習題的解答都力求做到詳盡、透徹，並且語言平實易懂。我特彆欣賞書中對於一些概念性題目的解答，它不會簡單地給齣定義，而是會結閤具體的例子，或者通過類比的方式，幫助讀者建立起直觀的理解。例如，在解釋中心極限定理時，書中會用生動的語言描述為什麼即使原始分布不服從正態分布，其樣本均值的分布也會趨於正態，並且會給齣一些直觀的圖形演示。此外，書中對一些復雜模型的解釋，如廣義綫性模型，也是層層遞進，從最基本的綫性模型齣發，逐步引入新的元素，最終形成完整的模型框架，這使得原本晦澀的理論變得容易消化。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習統計學最睏難的部分之一就是將抽象的理論概念轉化為具體的解題步驟。《統計學習題解答4/e》在這方麵做得非常齣色。這本書的解答不僅僅是提供答案，更重要的是它提供瞭一個完整的思考框架和操作流程。對於許多初學者來說，教材上的公式可能看起來令人望而生畏，但書中通過詳細的例題分析，將這些公式的應用場景和計算過程可視化瞭。比如，在講解迴歸係數的解釋時，書中會結閤具體的例子，說明係數的經濟學或統計學意義，這比單純的理論定義要生動得多。還有在進行假設檢驗時，書中的解答會清晰地列齣零假設、備擇假設、計算檢驗統計量、確定p值，以及做齣最終決策的每一個環節，這使得整個過程變得條理分明，易於模仿和掌握。我特彆喜歡書中對一些“陷阱題”的分析，它會指齣題目中可能存在的誤導之處，以及正確的思考方嚮，這對於避免犯錯，提升解題的魯棒性非常有益。

评分☆☆☆☆☆

統計學是一門嚴謹且充滿挑戰的學科，《統計學習題解答4/e》恰恰是一本能夠幫助我們應對這些挑戰的得力助手。它所提供的解答，與其說是一份答案，不如說是一份精細的“解題報告”。報告中詳盡地列齣瞭每一步的計算過程，以及所依據的統計原理。我印象特彆深刻的是，書中在解答一些涉及到方差分析的題目時，不僅給齣瞭F檢驗的數值，還詳細地解釋瞭組間方差和組內方差的計算方法，以及如何解讀ANOVA錶中的各項指標。對於一些涉及到非參數檢驗的題目，書中也會明確指齣其適用條件，以及與參數檢驗的區彆。這種嚴謹的學術態度，使得這本書的解答不僅僅是“做題”的工具，更是一種學習統計學知識的“教科書”。它讓我能夠深刻理解理論與實踐的結閤，並且能夠舉一反三，將學到的知識應用到更廣泛的領域。

评分☆☆☆☆☆

很多時候，學習統計學就像是在一座龐大的迷宮中探險，教材提供瞭地圖，但很多時候，我們還是會因為方嚮不明而迷失。而《統計學習題解答4/e》則像是一位經驗豐富的嚮導，它不僅指引我們走齣迷宮，更重要的是，它會告訴我們沿途的風景有多麼的迷人，以及我們為什麼會選擇這條路。我尤其喜歡書中對那些“為什麼”的追問，它不會滿足於給齣最終答案，而是會深入探討背後的理論依據，以及解題過程中可能遇到的各種邊界條件和特例。比如，在進行假設檢驗時，書中會詳細解釋p值的含義，以及如何正確地解讀p值，而不是簡單地將它與顯著性水平進行比較。對於一些涉及到優化問題的題目，書中會給齣求解目標函數的方法，並分析不同方法的優缺點。這種深入的講解，讓我能夠從根本上理解統計學方法的原理，而不是停留在錶麵。

评分☆☆☆☆☆

對於像我這樣，雖然對統計學理論有一定瞭解，但在實際解題時卻常常感到力不從心的人來說，《統計學習題解答4/e》絕對是提升實戰能力的利器。它的價值絕不局限於提供一個標準答案，更在於它所展現的解題思路和方法論。每一次翻開這本書，我都能從中汲取到新的解題技巧和更深入的理解。例如，在處理一些涉及到貝葉斯統計的題目時，書中會詳細講解先驗概率、後驗概率的計算過程，以及如何運用貝葉斯定理來更新信念，這些講解對於我理解和掌握這一類復雜概念非常有幫助。還有一些關於時間序列分析的題目，書中不僅給齣瞭模型的參數估計，更重要的是，它會解釋為什麼選擇這樣的模型，以及如何解讀模型的結果，這讓我能夠從“知道怎麼做”提升到“理解為什麼這麼做”。這種由淺入深、循序漸進的講解方式，不僅讓我能夠獨立完成更復雜的習題，也讓我對統計學在實際問題中的應用有瞭更深刻的認識。

评分☆☆☆☆☆

最近翻閱《統計學習題解答4/e》，內心真是五味雜陳，一股學海泛舟的疲憊感夾雜著一絲解題的快意油然而生。記得大學時期，統計學絕對是我的夢魘，那些密密麻麻的公式、晦澀難懂的概念，還有那些仿佛永遠做不完的習題，都讓我頭疼不已。尤其是那些“理論推導”、“證明”之類的題目，簡直是把我逼到瞭絕境。直到我邂逅瞭這本《統計學習題解答4/e》，纔算是在統計學的汪洋大海中找到瞭一座可以稍作喘息的燈塔。這本書的解答部分，與其說是簡單的答案堆砌，不如說是對每一道題目的深度剖析，它不僅僅給齣瞭最終結果，更重要的是，它一步一步地展示瞭如何從題目給齣的條件齣發，如何運用相關的統計理論和方法，最終推導齣正確答案的過程。這種“授人以魚不如授人以漁”的教學理念，在這本書的解答編寫中得到瞭淋灕盡緻的體現。我尤其欣賞書中對於一些復雜推導的詳細解釋，有時候教材上的講解過於精煉，留給讀者的思考空間太小，而這本書的解答則恰恰彌補瞭這一點，它會用更直觀、更易於理解的語言，穿插一些輔助性的說明，幫助我們理清思路，抓住關鍵。對於一些容易混淆的概念，書中也會通過對比分析，或者舉齣具體的例子來說明，讓我能夠更深刻地理解它們之間的聯係與區彆。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，當初選擇這本《統計學習題解答4/e》，很大程度上是因為教材的習題部分著實讓人頭疼，很多題目都非常有挑戰性，但如果隻是為瞭應付考試，死記硬背答案是行不通的。這本書的價值就在於它提供瞭一種“智慧”的解答方式。它不隻是告訴你答案是什麼，更重要的是告訴你，為什麼這個答案是正確的，以及在解題過程中可能遇到的各種情況。例如，在講解概率分布的計算時，書中不僅僅給齣公式，還會分析不同分布的特點，以及在什麼樣的情況下應該選擇哪種分布。對於一些涉及隨機變量函數分布的題目，書中會提供清晰的推導步驟，並且會解釋每一步的邏輯依據，讓我能夠理解整個推導過程的嚴謹性。我個人認為，這本書最可貴的地方在於，它鼓勵讀者主動思考，而不是被動接受。在很多解答的最後，書中還會提供一些拓展性的思考題或者相關的實際應用案例，這對於我們更全麵地理解統計學知識非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

讀研期間，統計學是我們專業的核心課程之一，而《統計學習題解答4/e》則是我與統計學“搏鬥”過程中不可或缺的夥伴。我記得有一次，麵對一個關於多重比較的復雜題目，我絞盡腦汁也想不齣正確的處理方法。絕望之際，我翻開瞭這本習題解答，書中對該題目的解析讓我茅塞頓開。它不僅給齣瞭最終的統計檢驗結果，更重要的是，它詳細解釋瞭在多重比較的情況下，為什麼需要進行校正，以及常用的校正方法（如Bonferroni校正、Holm校正等）的原理和適用條件。這種深入淺齣的講解，讓我不僅解決瞭眼前的難題，更重要的是，它讓我深刻理解瞭多重比較問題的本質以及解決它的重要性。書中對一些“為什麼”的解答，往往比直接給齣“怎麼做”更能觸及問題的核心，從而幫助我建立起更紮實的統計學知識體係。

评分☆☆☆☆☆

不得不說，《統計學習題解答4/e》的齣現，絕對是廣大統計學學習者的一大福音。我記得當時為瞭準備期末考試，幾乎是啃著厚厚的統計學教材，對著題目冥思苦想，常常是卡在某個環節，耗費大量時間卻毫無進展。那種無助感，相信很多同學都體會過。而這本習題解答，簡直就是及時雨。它的強大之處在於，它不是簡單地給齣最終數值，而是將整個解題過程娓娓道來。無論是統計量的計算，還是假設檢驗的步驟，亦或是迴歸分析的解讀，書中都提供瞭詳盡的步驟和清晰的邏輯。有些題目，即使我在課堂上聽得雲裏霧裏，但看到書中的解答，配閤著教材的理論知識，很多模糊的地方就一下子變得清晰起來。特彆是那些涉及到概率分布、抽樣理論的題目，書中往往會先復習相關的概念和公式，然後再進行解題，這種“溫故而知新”的方式，讓我能夠更好地將理論與實踐結閤起來。我特彆喜歡書中的一些“提示”或“注意事項”，這些小小的點撥，往往能幫助我們避免一些常見的錯誤，或者指齣解題的關鍵所在，這對於提升解題效率和準確性有著巨大的幫助。