管理科學 導讀版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 管理科學
• 運籌學
• 決策科學
• 優化
• 建模
• 數學模型
• 係統分析
• 定量分析
• 工業工程
• 效率提升

　　決策問題的界定、塑模、解決方式與步驟是研讀管理科學的主要目的。書中各章第一部分以範例及圖解方式簡介個彆數量模式的理論與應用，是本書的特色之一。其次，原著者舉例說明如何應用Excel電子試算錶，建構管理科學決策模式來解決組織的經營管理問題，則是本書另外一個令人矚目的特點。除此之外，豐富的範例更是書中的重要瑰寶。藉由使用Excel電子試算錶解答範例的過程，讀者不僅可以同時瞭解個彆數量模式的理論、建構與應用，更有機會深入理解Excel電子試算錶的各項功能及應用。

作者簡介

張維中

現職 國立政治大學資訊管理學係副教授
學曆 德國漢堡大學企業經濟博士
專長 會計資訊係統、財務資訊係統、資訊管理、復雜係統理論與應用

探秘商業決策的智慧：一部聚焦於決策科學與組織優化的經典之作 《管理科學：決策理論與實踐前沿》 本書簡介 在這本深入探討管理科學核心理論與前沿應用的專著中，我們旨在為渴望精通現代組織決策藝術與科學的讀者，構建一座堅實的知識橋梁。本書並非對特定版本教材的簡單復述，而是立足於管理科學這一跨學科領域的宏大視野，係統梳理瞭自運籌學奠基以來，直至當代大數據與人工智能賦能下的決策優化範式。 我們深刻理解，在日益復雜多變的市場環境中，組織麵臨的挑戰已不再是簡單的資源分配問題，而是涉及不確定性分析、風險管理、復雜係統建模以及基於數據的智能洞察等多個維度。因此，本書的核心目標是培養讀者運用科學方法論解決復雜管理問題的能力，而非僅僅停留在理論的羅列。 第一部分：管理科學的基石——理論框架與思維範式 本書開篇部分，我們將奠定讀者對管理科學本質的理解。管理科學（Management Science，或稱運籌學/Operations Research）的精髓在於，將嚴謹的數學模型和計算技術應用於現實世界的管理問題，以期達成最優決策。 一、 決策科學的哲學基礎與演進： 我們將追溯管理科學的思想源頭，從早期的軍事應用，到後來的工業工程，直至其融入現代商業管理的全過程。重點探討“理性人假設”的局限性，並引入行為決策理論（Behavioral Decision Theory）的視角，探討認知偏差如何影響模型的構建與實施。讀者將學會如何批判性地審視決策的“理性邊界”。 二、 優化理論的深度解析： 優化是管理科學的心髒。本書將詳細介紹綫性規劃（Linear Programming, LP）的核心概念，包括目標函數、約束條件、可行域、基變量與非基變量的幾何與代數解釋。更進一步，我們將深入探討單純形法（Simplex Method）的每一步迭代邏輯，以及對偶理論（Duality Theory）在理解資源稀缺性價值（影子價格）上的重要性。 對於處理非綫性、整數或大規模問題的場景，本書將拓展至： 非綫性規劃（NLP）： 探討凸優化、KKT條件，及其在綫性約束之外的復雜函數優化中的應用。 整數規劃（IP/MIP）： 重點剖析分支定界法（Branch and Bound）和割平麵法（Cutting Plane Method）如何有效求解那些必須依賴離散決策的實際問題，如排班、選址和調度。 三、 模型構建的藝術與科學： 我們堅信，一個“好”的模型，是能夠準確映射現實，同時又具備求解可行性的模型。本章將通過大量案例，指導讀者如何從業務描述中抽象齣決策變量、明確客觀函數（最大化利潤/最小化成本），並恰當地設定限製條件，特彆是如何處理模糊或不精確的約束條件。 第二部分：不確定性下的決策與風險管理 現實世界充滿瞭不確定性。本部分將聚焦於如何將概率論和統計學工具融入管理決策，以應對信息不完全的挑戰。 四、 概率建模與決策樹分析： 本書將詳細闡述概率分布（如正態分布、泊鬆分布）在模擬業務波動中的作用。決策樹（Decision Tree）作為一種直觀的工具，將被用於評估一係列連續決策點和隨機事件組閤下的期望效用。我們將演示如何利用摺現現金流與期望值計算，在不同風險偏好下做齣選擇。 五、 模擬技術在復雜係統中的應用： 對於那些模型過於復雜，難以用解析方法求解的問題，濛特卡洛模擬（Monte Carlo Simulation）成為關鍵工具。本書將指導讀者如何利用隨機抽樣來估計復雜係統的性能指標，例如評估新産品開發的風險敞口，或測試供應鏈的韌性。我們將重點討論如何進行敏感性分析，以確定哪些輸入變量對最終結果影響最大。 六、 排隊論與服務係統優化： 服務運營是現代經濟的核心。排隊論（Queuing Theory）提供瞭分析等待時間和服務效率的數學框架。我們將係統講解M/M/1, M/G/c等經典排隊模型，幫助管理者理解如何平衡服務水平（如等待時間）與資源投入（如服務人員數量），以實現成本效益最大化。 第三部分：現代管理科學的前沿與技術整閤 隨著計算能力的飛速提升，管理科學正在與信息技術深度融閤，催生齣更智能、更實時的決策支持係統。 七、 動態規劃與時序決策： 對於需要在多個時間階段進行序列決策的問題（如庫存管理、項目生命周期管理），動態規劃（Dynamic Programming）提供瞭結構化的解法。我們將講解貝爾曼方程（Bellman Equation）的核心思想，以及如何將其應用於資源在時間上的最優分配。 八、 網絡流模型與供應鏈優化： 網絡結構是現代物流、通信和項目管理的基礎。本書將深入講解最大流/最小割定理、最短路徑算法（如Dijkstra和Floyd-Warshall），以及最小成本流模型。這些工具對於優化全球供應鏈的路徑選擇、分銷網絡設計及關鍵項目路徑（CPM/PERT）的製定至關重要。 九、 智能決策支持係統（DSS）的未來展望： 管理科學正與人工智能（AI）深度交匯。本書的最後部分將探討如何將傳統的優化模型嵌入到機器學習（ML）和強化學習（RL）的框架中。例如，如何利用預測性分析的結果作為優化模型的輸入參數，或如何利用RL來學習復雜動態環境下的最優控製策略。我們將討論數據驅動的決策製定（Data-Driven Decision Making）的實踐路徑，強調模型的可解釋性（Explainability）在商業落地中的核心地位。 麵嚮讀者： 本書內容深度適中，既為商學院高年級本科生和研究生提供瞭紮實的理論基礎，也為企業中負責戰略規劃、運營管理、供應鏈優化和風險投資的專業人士提供瞭可直接應用於實踐的決策工具箱。閱讀本書，您將掌握一套嚴謹、可量化的方法論，從而在瞬息萬變的商業競技場中，做齣更科學、更具前瞻性的決策。

Part 1 Introduction to Management Science and Forecasting
1 Introduction to Management Science, Modeling, and Excel Spreadsheets
2 Forecasting
Part 2 Deterministic Decision Models
3 Linear Programming: Basic Concepts and Graphical Solution
4 Applications and Solutions of Linear Programming
5 Linear Programming: Sensitivity Analysis and Duality
6 Transportation, Transshipment, and Assignment Problems
7 Integer Programming
8 Network Optimization Models
9 Nonlinear Programming
10 Multicriteria Decision-Making Models
Part 3 Probabilistic Decision Models
11 Decision Theory
12 Markov Analysis
13 Waiting-Line Models
14 Simulation
Appendix A: Answers to Most Odd-Numbered Problems
Appendix B: Tables

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我拿到《管理科學 導讀版》的時候，心裡其實是有點忐忑的。畢竟“管理科學”聽起來就有點學術，我怕它會像以前上課時遇到的那些枯燥的教科書一樣，充斥著密密麻麻的公式和晦澀難懂的術語。但是，翻開之後，我的擔憂立刻被打破瞭！這本書的敘述方式非常生動有趣，它沒有直接拋齣理論，而是通過一些引人入勝的小故事或者情境來引入，讓我感覺像是在聽一場精彩的講座，而不是在啃一本死闆的書。而且，它很注重邏輯性，每一章的銜接都做得很好，不會讓人覺得跳躍或者突兀。我特彆喜歡它在講解概念時，會用一些生活中我們都能遇到的例子來解釋，這大大降低瞭理解的門檻。例如，在講到某個管理原則時，它會引用大傢熟知的公司運作模式，或者甚至是個人時間管理的經驗，讓我覺得管理學其實離我們很近，一點也不遙遠。這本書的語言風格非常親切，感覺作者就像一位經驗豐富的朋友，在循循善誘地教導你，而不是高高在上的學者在傳授知識。這讓我對後續的內容充滿瞭期待，相信它一定能為我打開管理學的大門。

评分☆☆☆☆☆

這本《管理科學 導讀版》在我心中，已經不僅僅是一本書，更像是一位智慧的嚮導。我一直覺得，在職場上，擁有紮實專業的技能固然重要，但如果缺乏有效的管理思維，很多時候會事倍功半，甚至會走彎路。這本書的齣現，恰好彌補瞭我在這方麵的知識空白。它不僅僅是傳授“做什麼”，更重要的是教會我“為什麼這麼做”，以及“如何做得更好”。我特彆欣賞它那種係統性的梳理，能夠把我之前零散的、碎片化的管理概念串聯起來，形成一個完整的知識體係。在閱讀過程中，我發現很多章節都讓我産生瞭“原來如此”的感悟，它能夠把我工作中的一些睏惑，用更科學、更理性的方式進行解釋。而且，這本書沒有讓我覺得它隻是在講理論，反而處處透露齣一種解決問題的導嚮性。我期待它能在後續章節中，給我更多啓發，讓我能夠將學到的知識，運用到實際的工作場景中，提升自己的工作效率和決策質量。這本書的語言風格也很實在，沒有華而不實的辭藻，都是真槍實彈的乾貨，這一點讓我非常滿意。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本《管理科學 導讀版》真的讓我眼睛一亮！包裝設計相當有質感，拿在手上沉甸甸的，感覺就像握著知識的寶藏。我一直對管理學充滿好奇，但又覺得它好像離我們生活有點遠，不知道從何下手。《管理科學 導讀版》的齣現，簡直就是及時雨！光是看目錄，就覺得內容很豐富，從最基礎的理論到實際的應用，都有涵蓋到，而且是用一種比較好理解的方式來呈現的。我最期待的是它會不會有一些現實生活中的案例分析，畢竟理論學得再好，如果不能落地，那也隻是紙上談兵。希望這本書能像它的名字一樣，“導讀”，能引領我進入一個全新的管理學世界，讓我不隻是“知道”管理學是什麼，更能“理解”管理學的精髓，甚至在未來的工作或生活中，能夠運用這些知識，做齣更明智的決策。這本書的字體大小、排版設計也都考慮到瞭閱讀的舒適度，這一點對我來說也很重要，畢竟長時間閱讀，眼睛的舒適度絕對不能忽視。總而言之，這絕對是一本值得期待的圖書，希望能帶給我一場思維的盛宴。

评分☆☆☆☆☆

拿到《管理科學 導讀版》的時候，我帶著一種探索的心情去翻閱。以往我對管理學總是有種模糊的認識，總覺得它是一門龐大而復雜的學科，不知道從何處開始學起。但這本書的開篇就給瞭我一個清晰的定位，它並沒有試圖一口氣灌輸所有的知識，而是非常有條理地引導我一步步深入。我喜歡它在介紹每個概念時，都力求清晰易懂，並且會適當地穿插一些小練習或者思考題，這讓我不僅僅是被動地接受信息，而是主動地參與到學習的過程中。我特彆期待它在講到一些關於團隊建設和領導力的部分，因為這正是我在實際工作中常常會遇到的挑戰。我希望這本書能給我一些切實可行的方法，幫助我更好地理解團隊成員的需求，更有效地協調工作，並能激發團隊的潛能。從它的排版和內容的組織來看，我能感受到作者在編寫這本書時投入的心血，每一個細節都充滿瞭對讀者的關懷。我相信，這本書一定能幫助我構建一個堅實而靈活的管理學知識基礎，為我未來的發展提供有力的支撐。

评分☆☆☆☆☆

這次收到《管理科學 導讀版》，我首先注意到的就是它在視覺呈現上的用心。封麵設計簡潔大氣，色彩搭配也很舒服，第一眼就給人一種專業又易接近的感覺。打開書頁，紙張的觸感很不錯，油墨印刷清晰，完全沒有廉價感。我迫不及待地翻閱瞭一下目錄，發現章節的劃分非常閤理，涵蓋瞭從宏觀的企業戰略到微觀的團隊協作，還有一些關於決策製定、組織行為的討論，這讓我看到瞭它在內容的廣度和深度上都有不錯的考量。我個人比較關注如何將理論知識轉化為實際行動，所以很想知道這本書在實操層麵會不會提供一些可藉鑒的方法或工具。我希望它不僅僅是理論的堆砌，更能引導讀者去思考，去實踐。這本書的編排也做得很好，圖文並茂，有清晰的脈絡，不會讓人覺得雜亂無章。我尤其喜歡它在一些關鍵概念旁邊會附帶小提示或者總結，這對於我這種記性不太好的人來說，簡直是福音。總的來說，從外在的包裝到內在的結構，這本書都展現齣瞭很高的水準，我對它的內容充滿瞭信心，相信它能夠成為我學習管理學的得力助手。