統計學 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數據分析
• 統計方法
• 數學
• 科學研究
• 實驗設計
• 迴歸分析
• 抽樣調查
• 數據挖掘

　　本書強調以實例詳細解說，深入淺齣地引導讀者認識每一統計量或統計方法，使讀者在閱讀過程中自然地建立瞭統計的觀念；而本書譯者也確實地將原著者的意思忠實地錶達齣來，學生應仔細閱讀書中文字敘述部分，在沒有語言障礙下，直接地建立統計的觀念，對統計的學習及將來的應用會有很大的幫助。

本書特色

　　1 . 本書強調以實例詳細解說統計量及統計方法。

　　2 . 書內增加瞭許多本土的例題：如「樂透彩中奬者星座與血型分析」、「分析國中基測成績進步與否」與「分析颱風風速與距離」等等。

　　3 . 本書需要的數學背景隻是普通高中程度，不論是學校教學或做為個人自習用書，都能輕鬆上手，進入障礙低。

　　4 . 習題豐富﹝包含600題以上﹞，且書末並附有單數題解答。

　　5 . 附有excel詳細習題解答。

推薦序
原著序

第1章 導論 
第2章 資料匯整：列錶與編組
第3章 資料匯整：位置的測度
第4章 資料匯整：變異的測度
1 ~ 4 綜閤練習題

第5章 可能性與機率
第6章 機率的規則
第7章 期望值與決策
5 ~ 7 綜閤練習題

第8章 機率分配
第9章 常態分配
第10章 抽樣與抽樣分配
8 ~ 10 綜閤練習題

第11章 估計
第12章 假設檢定：平均數
第13章 假設檢定：標準差
第14章 計數資料的假設檢定
11 ~ 14 綜閤練習題

第15章 變異數分析
第16章 迴歸分析
第17章 相關性
第18章 無母數檢定
15 ~ 18 綜閤練習題
 統計學圖錶
 習題單數題部分解答

评分☆☆☆☆☆

在閱讀這本《統計學》之前，我一直認為統計學就是數字和公式的堆砌，枯燥乏味。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。作者以一種極其細膩且富有人情味的方式，將統計學的原理融入到日常生活的點滴之中。我尤其欣賞書中關於“幸存者偏差”的解讀。通常我們看到的許多勵誌故事，可能都忽略瞭那些沒有成功的人。但作者通過一個生動的例子，比如二戰時期飛機彈孔的分析，揭示瞭“幸存者偏差”的危害性。他指齣，我們應該關注那些“沒有”留下彈孔的地方，而不是僅僅分析“留下”彈孔的地方。這種辯證的思考方式，不僅讓我學會瞭如何更全麵地看待問題，也讓我對統計學有瞭更深層次的理解。另外，書中對於“數據可視化”的強調也讓我印象深刻。作者認為，再復雜的統計結果，如果不能通過直觀的圖錶呈現齣來，就很難被大眾理解。他介紹瞭很多優秀的圖錶案例，並指導我們如何根據不同的數據類型選擇閤適的圖錶形式。這對於我這種需要經常做PPT匯報的人來說，簡直是及時雨。它教會我如何用視覺語言去講故事，如何讓數據“說話”，從而更有效地傳達信息。這本書的價值，在於它不僅僅傳授瞭統計學的方法，更重要的是，它塑造瞭一種嚴謹、客觀、批判性的思維方式。它讓我學會瞭如何從海量信息中辨彆真僞，如何做齣更明智的決策。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書在“啓發性”這一點上做得相當齣色。它不僅僅是傳授統計知識，更重要的是，它似乎在不斷地“點醒”你，讓你在閱讀過程中不斷産生“原來如此！”的驚嘆。作者在書中大量引用瞭社會學、心理學、經濟學等領域的真實案例，並且用統計學的原理去解讀這些現象。這讓我意識到，統計學並不是一個孤立的學科，而是能夠與我們生活的方方麵麵都産生深刻聯係的。例如，在講解“貝葉斯定理”的時候，作者沒有直接給齣復雜的公式，而是用瞭一個很有趣的醫學診斷的例子：一個病人去做一個篩檢測試，測試結果是陽性，那麼他真的生病的概率有多大？這個概率不僅僅取決於測試的準確性，還取決於他本身生病的“先驗概率”。這個例子讓我明白瞭，我們日常生活中很多判斷，其實都隱含著貝葉斯推理的過程，隻是我們沒有意識到而已。還有，關於“相關性”和“因果性”的區分，作者用瞭非常多令人拍案叫絕的例子，比如“結婚率和離婚率的同步上升”，這看起來似乎是因果關係，但實際上，這兩個指標都受到人口結構變化的影響。這種對“錶麵現象”背後的深層原因的挖掘，正是統計學強大的魅力所在。讀完這本書，我感覺自己的“數據敏感度”大大提高，看問題不再隻停留在錶麵，而是會去思考數據背後的邏輯和可能存在的誤導。它就像一把鑰匙，為我打開瞭理解數據世界的大門。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對統計學的印象就是“枯燥”、“數學”、“公式”，總覺得離我的生活很遠。所以，當朋友推薦這本《統計學》給我時，我抱著試試看的心態，結果卻完全齣乎意料。這本書的寫作風格真的非常“颱灣本土化”，不是那種生硬的學術翻譯腔，而是充滿瞭人情味和生活化的語言。作者在開頭就用瞭一個很接地氣的例子：為什麼有時候買彩票，即使中瞭小奬，也可能虧錢？這個看似簡單的問題，背後卻牽涉到概率和期望值，而這本書就是從這樣的生活場景齣發，一點點揭開統計學的麵紗。我最喜歡的是關於“抽樣調查”的章節，作者用瞭很多我們日常生活中都能看到的例子，比如民意調查、産品滿意度調查，然後解釋瞭為什麼抽樣能夠代錶整體，以及抽樣過程中可能齣現的各種偏差，比如“幸存者偏差”。這種解釋方式，讓我一下子就理解瞭為什麼很多調查結果看起來閤理，但卻不能完全相信。而且，作者在書中還穿插瞭一些颱灣本地的社會現象作為案例，比如分析某個地區的經濟發展數據，或者研究不同地區的人口流動趨勢。這些熟悉的背景，讓我在學習統計知識的同時，也對我們所處的社會有瞭更深入的理解。它讓我明白，統計學不僅僅是課本上的知識，更是觀察和理解我們身邊世界的有力工具。它教會我如何更理性地看待社會現象，如何從數據的角度去分析問題，而不是人雲亦雲。這本書真的就像一位和藹可親的老師，耐心地引導我一步步走進統計學這個有趣的領域。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計，我必須給一個大大的贊。它不是那種密密麻麻的文字，而是大量運用瞭圖錶、插畫，甚至是漫畫來輔助講解。這對於我這種視覺型學習者來說，簡直是福音。很多復雜的統計概念，通過一張清晰的圖錶就能夠一目瞭然。比如，在解釋“正態分布”的時候，作者用瞭一個非常形象的拋硬幣實驗，然後用柱狀圖展示瞭不同正麵次數的頻率，最終呈現齣一個經典的鍾形麯綫。這種圖形化的講解方式，讓我對抽象的統計分布有瞭直觀的認識。而且，書中還穿插瞭一些“小知識點”或者“統計趣聞”，這些內容雖然不是核心知識，但卻極大地增加瞭閱讀的趣味性，讓我覺得學習統計學也是一件很輕鬆愉快的事情。我印象比較深刻的是關於“辛普森悖論”的講解，作者用瞭一個醫院治療不同性彆病人的數據分析例子，揭示瞭在聚閤數據和分組數據時，結論可能截然相反的現象。這個例子非常具有啓發性，讓我意識到在分析數據時，一定要注意數據的分組方式和聚閤程度，否則很容易得齣錯誤的結論。這本書的“乾貨”很多，但卻一點也不顯得枯燥，因為它用各種巧妙的方式，將知識點“包裝”得非常吸引人。它讓我不再害怕統計學，而是開始主動地去探索和理解它。對於那些希望提升數據分析能力，但又擔心學習過程過於枯燥的讀者來說，這本書絕對是你的最佳選擇。

评分☆☆☆☆☆

這本書的文字錶達，用一個詞來形容，就是“流暢”。它不是那種堆砌學術術語的教科書，而是更像一個經驗豐富的老師在娓娓道來，用最貼近我們日常生活的語言，把統計學中最核心的理念講清楚。我尤其欣賞作者在解釋“偏差”和“誤差”時的處理方式。他沒有把它們當作是“錯誤”而需要極力避免，而是將其視為數據本身固有的屬性，並且教會我們如何去識彆、量化和理解它們。比如，在介紹“標準差”的時候，作者沒有直接給齣公式，而是用瞭一個很生動的比喻：一群學生考試成績的分布。有的學生成績很高，有的很低，有的居中，而標準差就像是衡量這群學生成績“分散”程度的尺子。這個尺子越大，說明學生成績的差異越大，反之則越小。這種形象的比喻，讓我一下子就抓住瞭標準差的本質。此外，書中關於“統計推斷”的部分，也是我之前一直睏惑的。作者用非常淺顯易懂的方式解釋瞭從樣本推斷總體的邏輯，比如為什麼我們做一次民意調查，就可以對整個國傢的人民意願有一個大緻的瞭解。他強調瞭“隨機性”和“代錶性”的重要性，並且解釋瞭為什麼抽樣方法的好壞直接決定瞭推斷結果的可靠性。這種細緻入微的講解，讓我對統計學充滿瞭敬畏感，也認識到統計學在科學研究和決策製定中的重要性。這本書的價值，在於它不僅傳授瞭統計學的知識，更重要的是，它塑造瞭一種用數據說話、用邏輯思考的思維方式。

评分☆☆☆☆☆

這本書的優點，可以說是在“實用性”和“趣味性”之間找到瞭完美的平衡點。作者並沒有避諱一些比較復雜的統計概念，比如“卡方檢驗”或者“方差分析”，但他總是能夠用非常生動形象的比喻來解釋它們。例如，在講解“卡方檢驗”時，他用瞭比較不同班級學生喜歡不同顔色糖果的例子，讓我們很容易理解卡方檢驗就是用來檢測兩個分類變量之間是否存在關聯。這種“授人以漁”的方式，讓我不僅記住瞭方法，更重要的是理解瞭方法背後的邏輯。而且，書中關於“迴歸分析”的講解，也做得非常到位。他強調瞭迴歸分析不僅僅是找到一條“擬閤綫”，更重要的是去理解這條綫代錶的意義，以及綫上的“殘差”所蘊含的信息。這讓我意識到，統計學並不是追求完美的精確，而是在不確定性中尋找規律。我特彆喜歡書中關於“因果推斷”的討論。作者指齣，雖然統計學可以幫助我們發現變量之間的相關性，但要證明因果關係，還需要更多的條件和更嚴謹的設計。他介紹瞭一些基本的因果推斷方法，比如隨機對照試驗，這讓我對如何科學地研究事物之間的因果關係有瞭更清晰的認識。這本書的價值，在於它不僅教會瞭我如何使用統計工具，更重要的是，它讓我學會瞭如何用統計學的思維去分析問題，去探索真相。它讓我不再害怕數據，而是開始享受與數據打交道的樂趣。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學》的敘事方式真的讓我耳目一新。我之前接觸過的統計學書籍，大多是直接進入理論知識，公式一大堆，看得人頭昏腦脹。但這本完全不一樣，作者像是帶你進入一個充滿懸疑的偵探故事，每一個統計概念都像一個綫索，引導你逐步解開數據背後的謎團。比如，在講到“假設檢驗”的時候，作者沒有直接給齣公式，而是先設置瞭一個場景：一個公司聲稱他們的新産品比舊産品效果好20%，那麼我們如何用統計學的方法來驗證這個說法是不是真的？接著，他一步步解釋瞭建立“零假設”和“備擇假設”的意義，以及如何通過收集數據、計算檢驗統計量來做齣判斷。這種“問題導嚮”的學習方式，讓我感覺自己不是在被動地接受知識，而是在主動地參與解決問題。書中的案例也非常貼近生活，比如如何分析某個地區的犯罪率是否真的在上升，或者某個營銷活動對産品銷量的影響有多大。這些案例都讓我們更容易將學到的統計知識應用到實際生活中。我特彆喜歡作者在解釋“迴歸分析”時，用到的“找到最佳擬閤綫”的比喻。他強調，迴歸分析不是要找到一個完美的公式來描述所有數據點，而是要找到一條最能代錶數據趨勢的直綫，並且理解這條直綫之外的“誤差”也是有意義的。這種對“不完美”的解釋，反而讓我覺得統計學更加真實和實用。對於我這種對理論感到枯燥，但又想提升數據分析能力的人來說，這本書的優點簡直是太突齣瞭。它用一種非常自然、非常吸引人的方式，將復雜的統計學知識變得易於理解和掌握，讓我重新燃起瞭學習統計學的熱情。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得蠻有意思的，不是那種枯燥的數字和圖錶堆砌，而是用瞭一些比較有生活感的插畫，讓人一看就覺得“哦，統計學好像也沒那麼可怕”。當初是在書店裏偶然翻到的，本來隻是想找本能快速上手、解決實際問題的統計學入門讀物，沒想到翻瞭幾頁就被它的敘事方式吸引住瞭。作者並沒有直接拋齣一堆公式和定義，而是從一些我們生活中可能遇到的情境切入，比如為什麼彩票中奬率那麼低，或者為什麼廣告總說“XXX有效率高達99%”，然後循序漸進地解釋背後的統計原理。這種“故事驅動”的學習方式，對於我這種對數學公式有點畏懼的人來說，簡直是救星。它讓我意識到，統計學不是僵化的理論，而是理解世界、做齣更明智判斷的工具。我特彆喜歡其中關於“相關不等於因果”的章節，作者舉瞭很多生活化的例子，比如“冰淇淋銷量和溺水人數都增加瞭”，這絕不代錶吃冰淇淋會導緻溺水，而是因為夏天這兩個數字都會自然上升。這類的解讀，讓人醍醐灌頂，也更容易記住。而且，書中穿插瞭一些曆史故事，講統計學是如何在不同領域發展的，比如在醫學、社會學等方麵，這些曆史的維度讓統計學不再是一個孤立的學科，而是與人類文明發展息息相關的。我平時工作需要處理一些數據分析，但總是覺得停留在基礎層麵，這本書幫我打開瞭新的視角，讓我開始思考數據背後的意義，而不是簡單地計算和呈現。它也教會瞭我如何更批判性地看待網上的各種“研究報告”和“專傢觀點”，識彆其中的潛在誤導。對於想要提升自己數據素養的讀者來說，這本書絕對是物超所值的投資，它讓枯燥的數字變得生動有趣，也讓統計學的學習過程充滿探索的樂趣。

评分☆☆☆☆☆

我必須要說，這本《統計學》真的給我帶來瞭很大的驚喜。它沒有像我之前讀過的那些教材那樣，一開始就拋齣一大堆定義和公式，而是非常有策略地循序漸進。作者從一些大傢生活中都會遇到的問題入手，比如“為什麼有時候感覺自己的運氣特彆好/差？”，或者“為什麼商傢總是要強調‘限時搶購’？”。這些貼近生活的問題，一下子就拉近瞭和讀者的距離，讓我覺得統計學並不是高高在上的理論，而是與我們息息相關的。在解釋“概率”的時候，作者用瞭非常形象的例子，比如拋硬幣、摸球，甚至還講瞭一些關於賭博的概率遊戲，讓我一下子就理解瞭隨機性和概率的概念。然後，他逐漸引入瞭“期望值”、“方差”等概念，並且解釋瞭它們在生活中的應用。我特彆喜歡書中關於“統計抽樣”的章節，作者用非常生動的語言解釋瞭為什麼小樣本也能反映大群體的情況，以及在抽樣過程中需要注意哪些問題，比如“樣本代錶性”和“測量誤差”。這讓我對市場調研、民意調查的可靠性有瞭更深的認識。另外，書中還穿插瞭一些關於統計學史的有趣故事，比如弗朗西斯·高爾頓如何通過分析人群的遺傳特徵，發現瞭“迴歸平均”的現象。這些曆史的維度，讓統計學不再是一個枯燥的數字集閤，而是充滿瞭人文關懷和科學探索的精神。這本書的優點，就在於它能夠將抽象的統計學概念，通過生動形象的語言和貼近生活的例子，變得易於理解和掌握，讓我從一個“統計小白”變成瞭一個能夠初步運用統計學知識解決問題的人。

评分☆☆☆☆☆

我一直對那些看起來很“厲害”的分析報告充滿好奇，總覺得背後一定隱藏著什麼神奇的魔法，能把一堆亂七八糟的數據變成有意義的結論。這本《統計學》可以說是徹底解開瞭我的“魔法”濾鏡，讓我看到瞭統計學背後嚴謹的邏輯和科學的方法。作者在書中花瞭很大的篇幅去講解如何“看懂”一份統計報告，比如如何識彆樣本偏差、如何評估統計顯著性、以及為什麼“平均數”有時並不能代錶真實情況。這一點對我來說尤其重要，因為在工作中，我經常會收到一些基於統計數據的報告，但往往隻能淺顯地理解錶麵的數字，卻無法深入判斷其可靠性和局限性。這本書提供瞭一個非常係統性的框架，讓我知道在看報告的時候，應該從哪些角度去審視，哪些地方可能存在陷阱。舉個例子，書中關於“置信區間”的解釋，讓我明白瞭為什麼一個研究的結果總會有一個“範圍”，而不是一個精確的數字，以及這個範圍的意義是什麼。這讓我對科學研究的嚴謹性有瞭更深的認識。另外，作者在解釋各種統計方法時，盡量避免瞭過於抽象的數學推導，而是通過生動的圖示和易於理解的比喻來闡釋，比如用擲骰子來解釋概率，用抽樣調查來解釋推論統計。這些方法非常接地氣，讓我這種數學功底不強的讀者也能輕鬆跟上。讀完這本書，我感覺自己不再是那個被數據“濛蔽”的普通人，而是能夠帶著審視的眼光去理解和運用統計學瞭。它就像一本“統計學說明書”，教會我如何與數據對話，如何讓數據為我所用，而不是被數據牽著鼻子走。對於任何需要處理信息、做齣決策的人來說，這本書都提供瞭寶貴的指導。