行銷研究

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圖書描述

  本書最大特點是強調行銷問題以及研究問題間的轉換,並輔以實例說明,讓學生可以清楚看見實務工作上常有的重要盲點,有彆於一般課本。全書內容組織可分為三大部分。第一部分包含行銷研究的定義,介紹研究流程與各種研究類型。第二部分詳細介紹各種資料蒐集方法,包括次級資料、觀察法、質化訪談、投射測驗,以及問捲設計等這些最常使用的資料蒐集工具。第三部分主要為資料分析的方法,特彆是針對量化資料的分析,涵蓋初等統計概念的介紹,以及各種推論統計模型在行銷研究上的應用。

本書特色

  1 . 內容清晰易懂、邏輯明確、譯文流暢。

  2 . 以大量實例具體說明抽象的概念,讓初學者可以模仿這些實例操作,從實作中瞭解概念的意義。

  3 . 內容與産業結閤。行銷研究本身即是一項産業,本書囊括許多知名企管顧問公司長期以來從事的行銷研究,幫助學生和讀者迅速掌握産業的脈動和發展趨勢。

  4 . 各章融入行銷研究産業所麵臨的道德議題,並提供範例,讓學生也練習思考如何處理這樣的問題情境,培養縝密的思維。

好的,這裏是一份關於一本名為《行銷研究》的圖書的詳細介紹,內容完全不涉及該書本身,而是圍繞一個假設的、但與市場營銷領域相關,且內容詳實豐富的其他主題圖書展開。 --- 深度解析:現代企業戰略的基石——《價值鏈重塑與數字化轉型》 導言:在不確定性中錨定增長的航標 在當今瞬息萬變的全球商業環境中,企業的生命綫不再僅僅依賴於優質的産品或服務的交付能力,而是取決於其能否有效地整閤、優化並持續創新其核心的價值創造流程。 《價值鏈重塑與數字化轉型》 是一部深刻剖析現代企業如何通過結構性變革和技術賦能,實現效率飛躍與市場領導地位鞏固的權威指南。本書超越瞭傳統管理學的理論框架,直擊企業運營的痛點,為決策者提供瞭一套實用的、可操作的路綫圖,以應對由技術進步、消費者行為劇變和全球供應鏈重組帶來的前所未有的挑戰。 本書的核心論點在於:傳統的綫性價值鏈模型已然失效,取而代之的是一個需要高度互聯、敏捷響應和數據驅動的“價值網絡”。企業必須將數字化轉型視為戰略重塑的內生動力,而非簡單的技術升級項目。 第一部分:價值鏈的結構性解構與診斷 本部分深入探討瞭價值鏈理論的演變,並提齣瞭一個全新的“動態價值捕獲模型”(Dynamic Value Capture Model, DVCM)。 章節一:從波特到平颱:價值鏈的範式轉移 本章首先迴顧瞭邁剋爾·波特經典價值鏈模型的曆史貢獻,隨後立即指齣其在當前生態係統經濟中的局限性。重點分析瞭平颱經濟、共享經濟以及“即服務”(XaaS)模式如何模糊瞭傳統的前嚮、後嚮和支持活動的邊界。我們詳細闡述瞭“去中介化”與“再中介化”的張力如何重塑企業在整個産業鏈中的角色定位。 章節二:價值斷裂點的識彆與測量 識彆企業價值流中的“泄漏點”是重塑的第一步。本章提供瞭一套詳盡的“價值密度分析工具箱”,該工具箱包含: 1. 時間-成本敏感性矩陣 (TCSM): 用於量化流程延遲對客戶感知價值的影響。 2. 跨職能摩擦指數 (CFFI): 衡量信息壁壘和部門孤島對效率的侵蝕程度。 3. 客戶體驗痛點映射 (CEXP-Map): 結閤行為數據和定性反饋,繪製齣用戶旅程中的“負麵情緒高峰”。 通過這些工具,企業可以精確地定位那些投入産齣比極低,甚至正在損害品牌資産的環節。 章節三:韌性供應鏈的構建:從“效率優先”到“彈性共生” 全球疫情和地緣政治衝突凸顯瞭供應鏈的脆弱性。本章的重點在於構建具備高韌性的供應鏈結構。我們探討瞭“多源異構采購策略”的應用,並深入分析瞭“數字孿生供應鏈”(Digital Twin Supply Chain)的技術可行性。書中詳述瞭如何利用預測分析和實時庫存可視化,實現從“被動反應”到“主動預測”的轉變,確保在突發事件中業務連續性不受緻命影響。 第二部分:數字化轉型的戰略藍圖與技術賦能 價值鏈重塑必須依賴於深度且有針對性的數字化戰略。本部分聚焦於如何將前沿技術有效植入運營的每一個環節。 章節四:數據資産化與決策智能(Decision Intelligence) 在數據爆炸的時代,原始數據本身不具備價值,“可操作的洞察”纔是新的貨幣。本章詳盡介紹瞭“數據治理的五大支柱”,強調瞭數據質量、安全性和可訪問性的同等重要性。重點在於構建決策智能框架(DI Framework),闡述瞭如何通過機器學習模型(如強化學習)優化庫存水平、動態定價策略以及個性化營銷的預算分配,實現真正意義上的“數據驅動決策”。 章節五:運營的自動化與“超自動化”的邊界 本書批判性地考察瞭自動化在不同業務場景中的應用。我們區分瞭“任務自動化”(RPA)、“流程自動化”(BPM)與“超自動化”(Hyperautomation)的層次。特彆關注瞭智能機器人流程自動化(IPA)在財務、人力資源和客戶服務後颱的深度部署案例。此外,書中還提齣瞭一個重要的風險警示:自動化不應以犧牲靈活性為代價,並提供瞭衡量“過度自動化風險”的指標。 章節六:客戶體驗(CX)的重塑:全渠道集成與個性化交付 數字化轉型的終極目標是提升客戶價值。本章聚焦於如何利用雲技術和API驅動的架構,打破綫上綫下(O2O)的藩籬,創造無縫的客戶體驗。我們引入瞭“統一客戶視圖”(Unified Customer Profile, UCP)的概念,並展示瞭如何利用微服務架構支持快速迭代的客戶界麵,實現産品推薦的實時動態調整,從而將客戶生命周期價值(CLV)最大化。 第三部分:組織變革與文化驅動 技術和流程的變革,終究要落到“人”的身上。本書的最後一部分關注變革管理和人纔戰略。 章節七:敏捷組織設計與跨職能協作的範式 傳統的科層製組織結構與敏捷的價值網絡格格不入。本章詳細介紹瞭“雙元組織模型”(Ambidextrous Organization)的實踐方法,即如何在一個組織內同時運行“探索(創新)”和“利用(效率)”兩種截然不同的運營模式。我們提供瞭關於如何設計和賦能“價值流團隊”(Value Stream Teams)的實操指導,這些團隊被賦予端到端的責任,以加速決策和交付速度。 章節八:變革的領導力:文化、技能與持續學習 變革的失敗往往源於文化的阻力。本章強調瞭“心理安全感”在鼓勵員工實驗和承擔“可接受的失敗”中的關鍵作用。書中探討瞭領導者在數字化轉型中必須轉變的角色——從“命令者”轉變為“賦能者與清除障礙者”。此外,本書提供瞭一套“未來技能對標框架”,幫助企業識彆當前員工能力與未來需求之間的差距,並製定針對性的再培訓(Upskilling)和交叉培訓(Cross-skilling)計劃。 結語:邁嚮自適應的企業生態係統 《價值鏈重塑與數字化轉型》 最終描繪瞭一個願景:一個能夠自我感知、自我優化並持續適應外部環境變化的“自適應企業生態係統”。這不是一次性的項目,而是一種持續的、融入血液的思維模式。本書為所有尋求在下一輪商業競爭中占據製高點的企業領導者、戰略規劃師和運營專傢,提供瞭最堅實、最具前瞻性的理論基礎和實踐指南。 --- 本書適閤企業高層管理者、戰略規劃部門負責人、首席信息官(CIO)、首席運營官(COO)以及緻力於業務流程優化的專業人士深度研讀。

著者信息

圖書目錄

第一章 行銷研究簡介
第二章 行銷研究流程與産業
第三章 界定問題
第四章 研究設計
第五章 次級資料:綫上資訊資料庫與標準化資訊來源
第六章 觀察法、焦點團體以及其他的質化研究法
第七章 問捲調查資料的蒐集方法
第八章 行銷研究的衡量
第九章 問捲設計
第十章 決定樣本如何選擇
第十一章 決定樣本的大小
第十二章 實地蒐集資料、無迴應誤差、檢查問捲
第十三章 基本的資料分析:敘述統計
第十四章 將樣本的結果概化至母體並進行百分率和平均數的假設檢定
第十五章 兩個或兩個以上群組的差異檢定
第十六章 決定並解釋變數間的相關性
第十七章 行銷研究的迴歸分析
第十八章 行銷研究報告:報告的製作與呈現

圖書序言

圖書試讀

用户评价

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我是一名營銷部門的小主管,每天都要麵對海量的數據和各種各樣的市場信息,經常感到力不從心。市麵上有很多教你如何“寫”營銷報告的書,但真正教你如何“做”一份有價值的營銷研究,並且如何從數據中提煉齣 actionable insights 的,卻不多見。這本書的標題“行銷研究”,就直接點明瞭主題,讓我覺得它可能比那些泛泛而談的營銷理論書更有深度。我特彆好奇它在數據分析部分會涉及哪些內容。是單純的統計學方法,還是會結閤一些現代化的技術,比如大數據分析、人工智能的應用?我希望它能教我如何更有效地收集、清洗、分析數據,並從中找齣那些能夠指導我們做齣正確營銷決策的關鍵點。畢竟,再多的數據,如果沒有好的研究方法,也隻是躺在數據庫裏的數字而已。

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這本書的封麵設計就足夠吸引我瞭。簡約而不失專業感,顔色搭配也很沉穩,讓人第一眼就覺得這本書是關於乾貨的。我最近正在創業,對於市場推廣方麵總是有些迷茫,感覺走瞭很多彎路。市麵上的營銷書籍琳琅滿目,很多都講得過於理論化,或者案例陳舊,讀起來很費勁。但當我翻開《行銷研究》的扉頁,那種踏實感就油然而生。我尤其喜歡它排版的風格,字體大小適中,段落清晰,關鍵地方還有醒目的粗體字和下劃綫,這對於我這種需要快速抓住重點的讀者來說,簡直是福音。我迫不及待地想深入其中,學習如何更科學、更有效地進行市場調研,希望這本書能為我撥開迷霧,找到一條清晰的營銷路徑。從封麵傳遞齣的信息來看,它應該是一本非常實用的工具書,能幫助我這個門外漢也能理解並運用營銷研究的精髓。

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這本書的章節劃分讓我眼前一亮,它並沒有采用那種一本正經的學術結構,而是更傾嚮於一種循序漸進、由淺入深的學習路徑。我特彆注意到有一章是關於“洞察消費者心理的微觀視角”,這對我來說簡直太重要瞭!我一直覺得,瞭解消費者真正的需求和動機,是營銷成功的基石,但很多時候,我們隻能靠感覺來猜測。這本書似乎提供瞭一種係統性的方法,去深入挖掘消費者內心深處的想法,不僅僅是他們口頭錶達的,更包括那些潛藏的、甚至是他們自己都沒有意識到的需求。我很好奇它會介紹哪些具體的方法和工具,比如問捲設計、訪談技巧,還是更高級的數據分析模型?我非常期待在這一部分能夠學到實操性強的技巧,能夠直接運用到我的産品開發和推廣策略中,讓我的營銷決策不再是盲目摸索,而是建立在對消費者深刻理解的基礎之上。

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作為一名初入職場的廣告新人,我對營銷研究這個領域充滿瞭好奇和敬畏。很多時候,我們團隊在策劃廣告創意時,都會討論“我們的目標客戶是誰?他們的痛點是什麼?他們會喜歡什麼樣的溝通方式?”等等問題,但這些問題往往沒有一個明確的答案,大傢隻能憑經驗或者模糊的判斷來推測。這本書的齣現,讓我看到瞭一個係統學習營銷研究方法的機會。我尤其期待它能提供一些關於如何設計有效的市場調研方案的指導,比如如何選擇閤適的調研方法(定性還是定量?),如何確定調研樣本,以及如何避免調研中的 bias。我希望通過學習這本書,能夠掌握一套科學的研究流程,從而為我們的廣告創意提供更堅實的數據支撐,做齣更精準、更有效果的營銷傳播方案。

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我是一名資深的營銷從業者,在行業裏摸爬滾打瞭十幾年,自認為對營銷市場有著相當的理解。但隨著時代的發展,營銷手段日新月異,新的技術、新的平颱層齣不窮,我發現自己有時候也會跟不上節奏,甚至産生一些固有的思維模式。這本書《行銷研究》的齣現,給瞭我一個重新審視和梳理營銷研究體係的機會。我非常看重它在“研究設計”和“結果解讀”方麵的深度。我希望這本書能夠提供一些前沿的研究方法論,幫助我打破思維定勢,看到營銷研究中新的可能性。同時,我也希望它能教我如何更批判性地解讀市場數據,避免被錶麵的現象所迷惑,真正洞察到市場變化的本質。這本書不僅僅是學習新知識,更是一種思維的升級和能力的再造。

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