SPSS統計應用學習實務--問捲分析與應用統計(深究經典版)(附光碟)(第三版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本書包括統計方法的原理介紹、概念澄清與統計方法之SPSS軟體的詳細操作說明，本書具備以下特色：

全書之體例完備：完整的介紹量化資料的電腦處理流程與其應用時機，釐清統計分析時之迷思。

實例之解說清晰：以實際範例說明，導引研究者深入的瞭解，配閤各式圖錶解說，完整介紹量錶的處理流程與統計分析的應用方法。

兼顧理論與實例：每章統計分析操作前均詳細介紹相關的理論基礎，再配閤完整的實例介紹，語意述說淺顯，可作為研究者統計分析的指引。

詳盡的報錶說明：可讓讀者對數據內容有深入的瞭解，進一步作為研究論文的撰述與結果呈現的參考範例，統整之「錶格範例」及「內容詮釋」可作為論文寫作的參考。

應用的適用性廣：內容包括基礎統計與高等統計、單變量與多變量、母數統計與無母數統計應用的分析及實例說明，涵括瞭社會科學領域之量化研究常用的統計方法。

統計學原理與應用：從基礎到前沿的全麵探索 本書旨在為統計學學習者提供一個紮實、深入且與時俱進的知識框架，全麵覆蓋統計學的核心理論、經典方法以及在現代數據科學領域中的前沿應用。本書結構嚴謹，內容豐富，力求在理論深度和實踐操作之間找到完美的平衡點，幫助讀者構建起紮實的數理基礎，並能熟練運用統計工具解決復雜的實際問題。 --- 第一部分：統計學基礎理論的奠基（Volume I: Foundations of Statistical Theory） 本部分聚焦於統計學最根本的理論基石，為後續復雜模型的理解和構建打下不可動搖的數學基礎。 第一章：數據與概率的基礎 數據的本質與類型： 深入探討定性數據、定量數據、尺度（名義、順序、間隔、比率）的嚴格區分及其在統計建模中的意義。考察數據采集的誤差來源與質量控製。 概率論迴顧與統計推斷的橋梁： 詳細闡述隨機變量、概率分布（離散與連續）的核心概念，重點剖析二項分布、泊鬆分布、指數分布以及正態分布的性質。利用條件概率和貝葉斯定理，建立描述性統計嚮推斷性統計過渡的邏輯鏈條。 隨機抽樣理論： 詳盡論述簡單隨機抽樣、係統抽樣、分層抽樣和集群抽樣的實施細節與適用場景。探討抽樣誤差的來源與量化方法，理解抽樣分布（如均值的抽樣分布）是推斷統計的根源。 第二章：描述性統計的深度解析 集中趨勢與離散程度的度量： 超越簡單的均值、中位數、眾數，深入探討幾何平均數、調和平均數的適用性。對標準差、方差、極差、四分位距進行嚴格的數學定義和解釋，並引入矩（Skewness and Kurtosis）來刻畫分布的非對稱性和峰度。 數據可視化的高級技巧： 介紹如何使用箱綫圖（Box Plots）進行異常值檢測與分布比較；利用直方圖和核密度估計（Kernel Density Estimation, KDE）來非參數地描繪底層數據分布形態。強調可視化在發現數據結構和指導後續分析中的關鍵作用。 第三章：推斷統計學的核心邏輯 點估計與區間估計： 詳細講解大樣本估計（基於中心極限定理）和小樣本估計（基於t分布、卡方分布、F分布）的原理。深入剖析置信水平的含義，並對估計量的優良性質（無偏性、有效性、一緻性）進行嚴格的理論證明。 假設檢驗的哲學與實踐： 闡述零假設與備擇假設的設定藝術，一類錯誤（$alpha$）與二類錯誤（$eta$）的權衡。係統介紹P值（P-value）的正確解讀，並強調統計功效（Statistical Power）在實驗設計中的決定性作用。 --- 第二部分：經典統計模型的構建與檢驗（Volume II: Classical Modeling and Inference） 本部分是統計方法論的核心，涵蓋瞭最常用和最基礎的推斷模型，強調模型的假設條件和結果的穩健性檢驗。 第四章：方差分析（ANOVA）的精細化處理 單因素與多因素方差分析： 詳述ANOVA背後的綫性模型原理。對比Tukey's HSD、Bonferroni校正等事後多重比較方法的優缺點。 重復測量設計與協方差分析（ANCOVA）： 探討處理組間存在相關性（如同一受試者多次測量）時的特殊處理方法。ANCOVA如何通過控製協變量來提高檢驗效率，以及協變量與因子間交互作用的檢驗。 第五章：綫性迴歸分析的全麵指南 簡單綫性迴歸的深入剖析： 從最小二乘法（OLS）的推導開始，重點闡述OLS估計量的性質。詳細探討迴歸係數的解釋、t檢驗和F檢驗的含義。 多元綫性迴歸的挑戰與對策： 引入多個預測變量後的模型設定。深入討論多重共綫性的檢測（如VIF）與處理，異方差性（Heteroscedasticity）的診斷（如Breusch-Pagan檢驗）與修正（如加權最小二乘法WLS）。 模型診斷與選擇： 強調殘差分析的重要性，包括殘差的正態性、獨立性和同方差性檢驗。係統介紹AIC、BIC等信息準則在模型選擇中的應用。 第六章：非參數統計方法的應用場景 何時選用非參數方法： 明確指齣在數據不滿足正態性、方差齊性等關鍵假設，或數據本質為順序變量時，非參數方法的必要性。 核心非參數檢驗： 詳細介紹Mann-Whitney U檢驗（替代獨立樣本t檢驗）、Wilcoxon符號秩檢驗（替代配對樣本t檢驗）、Kruskal-Wallis H檢驗（替代單因素ANOVA）和Spearman等級相關係數的應用細節。 --- 第三部分：現代統計學與數據建模前沿（Volume III: Advanced Topics and Modern Applications） 本部分將讀者從傳統統計學推嚮現代數據分析的交叉領域，引入更靈活和強大的建模工具。 第七章：廣義綫性模型（GLM）的擴展 邏輯迴歸（Logistic Regression）： 深入解釋Logit變換，重點講解優勢比（Odds Ratio）的計算與解釋，以及對二元或多元分類結果的預測建模。 泊鬆迴歸與計數數據分析： 針對事件發生次數等計數型數據，介紹泊鬆分布在綫性模型中的應用，並探討如何處理過度離散（Overdispersion）問題。 第八章：時間序列分析入門 時間序列的特性與分解： 識彆序列中的趨勢、季節性和隨機波動。介紹平穩性（Stationarity）的概念及其檢驗（如ADF檢驗）。 ARIMA模型的構建流程： 詳細講解自迴歸（AR）、移動平均（MA）過程的數學定義。指導讀者如何通過自相關函數（ACF）和偏自相關函數（PACF）圖識彆模型的階數（p, q）。 第九章：貝葉斯統計思想簡介 貝葉斯推斷的核心框架： 對比頻率學派與貝葉斯學派的哲學差異。詳細解釋先驗分布（Prior）、似然函數（Likelihood）與後驗分布（Posterior）的關係。 馬爾可夫鏈濛特卡洛（MCMC）基礎： 簡要介紹MCMC方法如何用於復雜模型的後驗分布采樣，為高維和復雜結構模型的求解提供計算基礎。 --- 第四部分：統計軟件的操作與流程化實踐（Volume IV: Software Application and Workflow） 本部分關注理論知識嚮實際操作的轉化，指導讀者如何利用主流統計軟件高效、規範地完成數據分析項目。 第十章：統計流程與報告規範 數據清洗與預處理的規範化： 強調缺失值（Missing Data）的機製分析（MCAR, MAR, NMAR）及插補方法（如均值插補、多重插補MI）。異常值的穩健處理流程。 結果的批判性解讀與報告： 教授如何撰寫規範的統計分析報告，包括方法學的嚴謹描述、模型假設的驗證過程、以及對統計顯著性與實際意義的區分。強調透明度和可重復性在現代研究中的地位。 附錄：統計分布函數錶與計算資源指南 本書內容聚焦於構建一個完整的統計學知識體係，從最基礎的概率論到迴歸分析、廣義綫性模型，再到時間序列和貝葉斯思想的初步接觸，旨在培養學習者獨立、批判性地運用統計思維解決現實問題的能力。它側重於理論的推導、假設的檢驗以及方法論的全麵比較，而非特定軟件（如SPSS）的功能按鈕操作的詳盡羅列。

第 0 章 緒論
0-1、視窗版SPSS操作簡介

第 1 章 量化研究與統計分析
1-1、量化研究的基本概念
1-2、量錶分析步驟
1-3、量錶的編碼
1-4、復選題及其它方式的資料建檔

第 2 章 項目分析
2-1、反嚮題重新計分
2-2、求齣量錶總分
2-3、按照總分高低排序
2-4、高低分組
2-5、以ｔ檢定考驗高低二組在題項上的差異
2-6、項目分析執行報錶結果
2-7、報錶整理與結果說明
2-8、「教師行為量錶」項目分析的進一步說明
2-9、社會參與量錶的項目分析
2-10、試題分析

第 3 章 因素分析
3-1、效度的基本概念
3-2、因素分析的基本原理
3-3、因素分析操作程序
3-4、因素分析的報錶解說

第 4 章 因素分析特殊法
4-1、探索性因素分析解析
4-2、沒有限定抽取因素法
4-3、限定抽取共同因素法
4-4、以分層麵單獨進行因素分析法
4-5、層麵題項加總分析法

第 5 章 量錶的信度
5-1、信度的基本內涵
5-2、信度操作程序 
5-3、重測信度考驗
5-4、信度分析報錶解析

第 6 章 常用統計方法操作
6-1、平均數差異顯著性考驗
6-2、兩個變數之間的相關－積差相關
6-3、迴歸分析
6-4、單因子多變量統計分析

第 7 章 獨立樣本雙因子變異數分析
7-1、雙因子變異數分析流程
7-2、執行二因子變異數分析
7-3、單純主要效果變異數分析結果
7-4、雙因子變異數分析－交互作用項不顯著

第 8 章 共變數分析
8-1、共變數分析的基本假定
8-2、操作說明
8-3、統計控製分析
8-4、單變量雙因子共變數分析

第 9 章 復選題
9-1、操作說明
9-2、報錶說明
9-3、交叉錶的統計
9-4、其它問捲分析

第 10 章 徑路分析
10-1、徑路分析的基本理論
10-2、徑路分析的操作說明
10-3、報錶說明
10-4、結果與綜閤討論

第 11 章 集群分析
11-1、集群分析的基本理論
11-2、集群分析的操作與結果解析

第 12 章 文字檔的建檔與轉換
12-1、利用語法操作
12-2、利用精靈操作

第 13 章 虛擬變項與迴歸分析
13-1、虛擬變項之迴歸分析
13-2、虛擬變項與連續變項之迴歸分析

第 14 章 平均數差異檢定
14-1、獨立樣本 t 檢定
14-2、相依樣本 t 檢定
14-3、自變項為計量變項之獨立樣本 T 檢定
14-4、獨立樣本單因子變異數分析
14-5、相依樣本變異數分析：重復量數
14-6、單一樣本T檢定

第 15 章 相關與卡方考驗
15-1、積差相關
15-2、點二係列相關
15-3、Φ相關
15-4、斯皮爾曼等級相關
15-5、肯德爾和諧係數
15-6、適閤度考驗
15-7、獨立性考驗
15-8、百分比同質性考驗 

第 16 章 無母數統計
16-1、二項式考驗
16-2、鏈檢定
16-3、柯－史單一樣本考驗
16-4、卡方考驗
16-5、費雪爾正確概率檢定
16-6、符號考驗＆魏氏檢定
16-7、麥內瑪考驗(McNemar test)
16-8、魏氏-曼-惠特尼考驗
16-9、柯-史二組樣本考驗
16-10、寇剋蘭Q檢定
16-11、中位數考驗
16-12、剋-瓦二氏單因子變異數等級分析
16-13、中位數擴大考驗
16-14、弗裏曼二因子等級變異數分析

第 17 章 階層迴歸與交互作用迴歸分析
17-1、階層迴歸分析
17-2、混閤交互作用迴歸分析
17-3、一般交互作用迴歸分析
17-4、主成份迴歸分析

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這本「SPSS統計應用學習實務--問捲分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」簡直是學術研究者的福音！我最近正在進行一項碩士論文的研究，過程中碰到瞭許多統計分析上的瓶頸。以往都是東拼西湊地尋找各種網路資源，但總是零散且缺乏係統性，常常感到力不從心。這次看到這本書，尤其是「問捲分析與應用統計」這個部分，我立刻覺得找到瞭救星。書名中的「深究經典版」，讓我對內容的深入程度有瞭很高的期待，希望能藉此釐清我研究中遇到的各種統計概念和方法。附帶的光碟更是讓我欣喜若狂，能夠直接操作SPSS軟體，跟著書中的步驟一步一步學習，這對於我這種實操型學習者來說，簡直是無價之寶。我特別期待書中對於常見統計模型的講解，像是迴歸分析、變異數分析等等，希望能將理論知識與論文的數據分析結閤起來，做齣更具學術價值的結論。同時，我也好奇書中對於問捲設計的建議，能否幫助我優化現有的問捲，使其更能精準地收集到研究所需的資訊。這本書的齣版，絕對能大大提升我研究的效率和品質，讓我更有信心完成我的學術目標。

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我是一名對市場調查充滿好奇的上班族，經常閱讀各種市場報告，但總覺得自己無法像專業人士一樣，從數據中讀齣真正的趨勢和洞察。這次入手這本「SPSS統計應用學習實務--問捲分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」，真是讓我興奮不已！書名中的「實務」和「應用」這兩個詞，直接戳中瞭我的需求，我不需要去理解那些高深的統計理論，而是直接學習如何將SPSS運用到實際的市場分析中。附帶的光碟，更是讓我能夠立即動手實踐，這對我這種動手型學習者來說，簡直是太友善瞭。我對於「問捲分析」的部分特別感興趣，因為我希望能學會如何解讀市場調查報告中的問捲數據，甚至自己動手設計簡單的問捲，去瞭解身邊人的消費習慣和喜好。我相信，透過這本書的學習，我能夠更深入地理解市場動態，讓我在工作和日常生活中，都能夠做齣更明智的決策。這是一次為自己增值的學習，我非常期待這本書能為我打開新的視野。

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這本「SPSS統計應用學習實務--問捲分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」的內容，對於我這樣一位對實證研究有著強烈追求但又常常被複雜統計模型睏擾的學生來說，簡直是及時雨。我一直認為，紮實的數據分析是學術研究的基石，而SPSS作為業界的標準軟體，我早就想好好掌握。這本書的「深究經典版」和「應用統計」的定位，讓我對其內容的深度和實用性充滿瞭信心。我特別期待書中能夠針對常見的應用統計問題，提供詳細的SPSS操作步驟和結果解讀指南，例如如何進行假設檢定、如何建立預測模型等。附帶的光碟，更是讓我能夠即時跟著書本的教學進行實操，將理論知識轉化為實際操作技能。我尤其看重書中關於「問捲分析」的講解，希望能學到如何從問捲設計、資料清理到統計分析的完整流程，以便更好地處理自己研究中的問捲數據。這本書的齣版，將會極大地幫助我提升研究能力，讓我更有信心地麵對學術上的挑戰。

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作為一位對社會科學研究抱有濃厚興趣的業餘愛好者，我一直希望能夠更深入地理解那些複雜的社會現象背後所蘊含的數據。這本「SPSS統計應用學習實務--問捲分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」的書名，立刻吸引瞭我的目光。「實務」和「應用」這兩個詞，讓我覺得這本書不是高高在上的學術理論，而是能夠真正幫助我解決實際問題的工具書。我對問捲分析尤其感興趣，因為很多社會調查的結果都以問捲的形式呈現，如果我能自己學會分析，就能更深刻地理解社會脈動。書中所附的光碟，更是讓我省去瞭額外的軟體安裝和尋找資源的麻煩，可以直接進入學習模式，非常方便。我期待書中能有許多貼近生活實際的範例，能夠讓我將學到的知識，應用到對自己感興趣的社會議題的分析中。例如，如何分析一份關於消費者行為的問捲，或者如何解讀一份關於公眾意見的調查報告。這本書的齣現，讓我對自己能夠獨立進行一些初步的社會科學數據分析，充滿瞭信心，這將是一段非常有趣的學習體驗。

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身為一位長期在教育領域耕耘的老師，我深知統計分析在學術研究中的重要性，尤其是在論文寫作和學術專案的成果呈現上。這本「SPSS統計應用學習實務--問捲分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」的齣現，可謂是及時雨。許多學生在進行研究時，常常在數據分析環節遇到睏難，而SPSS作為一款強大的統計軟體，卻往往讓他們望而卻步。這本書的「實務」導嚮，以及「問捲分析」的重點，恰好能解決學生的痛點。我非常期待書中能夠提供清晰、易懂的步驟，指導學生如何運用SPSS進行問捲數據的整理、分析與解釋。附帶的光碟，更是大大地方便瞭學生的課後練習，能夠讓他們在自己的電腦上，跟著書中的範例，熟練掌握SPSS的操作技巧。我尤其關注書中對於各種統計檢定方法的講解，例如t檢定、卡方檢定、ANOVA等，希望能幫助學生選擇最適閤其研究問題的檢定方法，並正確解讀檢定結果。這本書的內容，絕對能提升學生的研究能力，讓他們在學術道路上走得更順暢，並培養齣獨立分析數據的能力。

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這本「SPSS統計應用學習實務--問捲分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」真的是一本我尋覓已久的寶藏！我目前正在為我的個人部落格撰寫一係列關於生活趨勢的分析文章，而其中很多內容都需要用到數據來佐證。然而，我對於統計軟體的操作和數據分析的方法，一直都感到有些生疏。這本書的「實務」和「應用」的強調，正是我最需要的。我希望能夠透過這本書，學習如何將SPSS軟體運用到我的部落格文章的數據分析中，讓我的觀點更有說服力。附帶的光碟，更是大大降低瞭學習門檻，我可以直接跟著書中的範例，一步一步地操作，相信很快就能上手。我對於「問捲分析」這個部分特別期待，因為我計劃在我的部落格中舉辦一些小型的線上問捲調查，藉此瞭解讀者的喜好和意見，而如果我能自己分析這些問捲數據，就能夠做齣更貼近讀者需求的內容。這本書的齣現，讓我對我的部落格內容創作充滿瞭新的想法和動力，我相信我能藉由它，提升我的內容品質和讀者互動。

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我是一名剛踏入職場不久的行銷人員，在工作中經常需要接觸到大量的市場調查數據和消費者迴饋。但每次麵對這些數據，總感覺自己像是個門外漢，無法真正從中挖掘齣有價值的資訊。這次入手這本「SPSS統計應用學習實務--問捲分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」，簡直是讓我看到瞭職場上的曙光！書名中「實務」和「應用」的關鍵字，讓我確信這本書能夠幫助我將理論知識轉化為實際技能。我特別期待書中關於「問捲分析」的部分，希望能學習到如何設計有效的問捲，以及如何利用SPSS軟體對問捲數據進行深入的分析，例如找齣目標客群的消費習慣，或者評估行銷活動的成效。附帶的光碟，更是讓我能夠立即動手練習，不用再為軟體操作而感到睏惑。我希望透過這本書的學習，能夠提升我在數據分析方麵的能力，為公司創造更多的商業價值，並在職場上獲得更多的機會。這是一次對自己能力的投資，我相信這本書絕對物超所值。

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哇，拿到這本「SPSS統計應用學習實務--問捲分析與應用統計(深究經典版)(附光碟)(第三版)」真是讓我太驚喜瞭！我一直以來都對統計分析這個領域很有興趣，但總覺得自己像是個門外漢，麵對著各種統計軟體和理論，常常是看著就頭痛。這次入手這本書，真的感覺像是找到瞭一盞明燈。從書名就可以看得齣來，它不僅僅是一本枯燥的理論書，而是真正著重於「實務」和「應用」，這正是我最需要的。而且，「深究經典版」這個詞，讓我對內容的紮實程度充滿信心，相信它一定能幫我打下堅實的基礎。最重要的是，它還附帶瞭光碟，這意味著我可以即時跟著書中的範例操作，這種「邊學邊練」的方式，絕對是提升學習效率的最佳途徑。我對問捲分析特別感興趣，因為在我們日常生活中，無論是學術研究、市場調查，甚至是個人專案，問捲分析都扮演著非常重要的角色。我相信這本書一定能為我打開這扇大門，讓我能夠從零開始，逐步掌握問捲設計、資料輸入、統計檢定，乃至於結果解讀的每一個環節。我期待著，透過這本書的引導，能夠真正理解數據背後的故事，並將這些知識運用到實際問題的解決上。這是一次充滿期待的學習旅程，感謝作者帶來如此實用的寶藏！

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這本「SPSS統計應用學習實務--問捲分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」的內容，對於我這樣一位對統計學充滿熱情但又容易被複雜公式嚇倒的學習者來說，簡直是量身打造的。我一直對統計學的魅力深感著迷，但總是覺得自己無法完全掌握其中的奧妙。市麵上很多統計書籍，要麼理論過於艱澀，要麼範例過於簡化，難以觸及實際應用的核心。然而，這本書名中的「深究經典版」，以及「應用統計」的強調，讓我看到瞭希望。它似乎能引導我從實際問題齣發，循序漸進地理解統計原理，並將其與SPSS軟體的運用緊密結閤。附帶的光碟，更是一個絕佳的輔助工具，讓我能夠即時驗證書中的每一個步驟，真正做到學以緻用。特別是「問捲分析」這個主題，在我們日常生活中應用非常廣泛，無論是社會學研究、市場調研，還是學術論文的數據處理，都離不開問捲分析。我非常期待書中能夠詳細講解如何從資料收集到統計檢定，再到結果報告的完整流程，讓我能夠獨立完成一個問捲分析專案。我相信，這本書將會是我統計學習道路上一位得力的良師益友。

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身為一個對數據分析充滿好奇的職場新鮮人，我一直覺得自己在麵對報錶和數據時，總是有種霧裡看花的感覺。這次入手這本「SPSS統計應用學習實務--問捲分析與應用統計(深究經典版)(第三版)」，真的是我踏入職場後，為自己做的最明智的投資之一。我一直認為，在這個數據驅動的時代，懂得如何分析數據，就等於掌握瞭職場競爭力的關鍵。而SPSS作為業界常用的統計軟體，我早就想好好學習一番。書名中的「實務」二字，正是吸引我的地方，我不需要去鑽研那些高深的理論，而是直接學習如何將SPSS應用在實際的工作中，例如進行市場調查的數據分析，或是評估行銷活動的成效。附帶的光碟，更是讓我能夠立即上手，不用再為安裝軟體或尋找範例資料而煩惱。我對於「問捲分析」這個部分尤其感興趣，因為在很多業務場景中，我們都會接觸到各種問捲調查的結果，如果能自己分析這些數據，就能夠更深入地瞭解客戶的需求和市場的趨勢，進而做齣更精準的決策。這本書的齣現，讓我對未來的工作充滿瞭期待，相信我能夠藉由它，提升自己在數據分析方麵的能力，在職場上走得更穩健。