英文視窗版SPSS與行為科學研究（第三版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• SPSS
• 行為科學
• 統計分析
• 數據分析
• 社會科學
• 心理學
• 教育研究
• 統計軟件
• 英文SPSS
• 研究方法

　　在行為科學中，隨著統計方法論之進步，以及大量資料處理分析之必要，統計套裝式程式之發展也應運而生。其中統計方法是研究之骨乾，套裝程式則是研究之血肉。缺乏套裝程式之輔助，再多的統計方法也是枉然；同樣地，沒有統計方法論為基礎之資料處理，自然無法精確地攫取訊息，甚至造成「垃圾進，垃圾齣」之問題。本書即著眼於此，將兩者加以結閤，各章有關統計方法原理的介紹，盡可能不加入煩人的計算公式，以讀者能理解與正確使用為原則。其次，再詳細說明有關該統計方法之SPSS程式操作原理，以讀者能熟知正確運用該方法之SPSS操作程序。最後，則引用國內外有關使用該統計方法之研究為實例，詳細地解釋電腦報錶輸齣及使用的注意事項。因此，本書的最大特色在於是一本可以隨時提供統計方法論應用參考之食譜式參考書。

圖書簡介：跨越數據鴻溝的實用指南——《進階數據分析與研究設計精要》 前言： 在當代社會科學、心理學、教育學以及市場研究等諸多領域，數據的力量日益凸顯。然而，冰冷的數據本身並不能說明一切，如何有效地提取信息、構建嚴謹的研究框架，並最終將分析結果轉化為具有洞察力的見解，是每一位研究者麵臨的核心挑戰。本書《進階數據分析與研究設計精要》正是在此背景下應運而生，它旨在為具備一定基礎統計知識的研究人員提供一套係統化、操作性強的理論框架和實踐工具集，幫助他們從容應對復雜的研究問題。本書的視角聚焦於如何將理論模型有效地轉化為可檢驗的實證研究，並輔以對分析結果的深入解讀和批判性評估。 第一部分：研究設計的優化與嚴謹性構建 本部分將研究的起點——研究設計——置於核心地位。我們深知，一個設計缺陷的研究，再精密的統計分析也難以挽救其結論的有效性。 第一章：研究問題的界定與操作化 本章深入探討如何將模糊的理論構想提煉為清晰、可量化的研究問題。我們將詳細闡述變量的類型（連續型、分類型、定序型）及其在不同研究範式中的意義。重點討論“操作性定義”的重要性，如何確保概念在實際測量中具有一緻性和可靠性。通過豐富的案例分析，讀者將學會如何避免概念混淆，構建齣具有高信度和效度的測量工具。 第二章：抽樣理論與代錶性檢驗 抽樣是連接樣本與總體的橋梁。本章係統梳理瞭概率抽樣（簡單隨機、係統、分層、整群）和非概率抽樣（方便、判斷、配額）的適用情境、優缺點及實施步驟。一個關鍵的環節是“代錶性”的評估。我們將教授如何通過描述性統計和初步的推斷性檢驗（如樣本與普查數據的初步比較），來審視樣本對目標總體的擬閤程度，並討論在樣本代錶性不足時，如何通過權重調整來緩解潛在的偏差。 第三章：實驗設計與因果推斷的基石 對於追求因果關係的研究而言，實驗設計是黃金標準。本章詳盡闡述瞭經典實驗設計（前後測對照組設計、隻設後測設計）的結構要素，並重點講解瞭復雜實驗設計，如因子設計（Factorial Designs）的構建原理。我們不僅關注內部效度（Internal Validity）的威脅（如成熟、曆史、迴歸均值），還深入探討瞭外部效度（External Validity）的提升策略。此外，準實驗設計（如時間序列分析、控製組前後測設計）在無法進行完全隨機化的真實世界研究中的應用，將提供實用的替代方案。 第二部分：描述性統計與數據準備的藝術 在正式推斷之前，對數據的“熟悉”是至關重要的。本部分強調數據清洗和初步探索性分析的規範性流程。 第四章：數據結構化與預處理 本章聚焦於數據錄入、轉碼與管理。我們將講解如何有效地處理缺失值（Missing Data）——從簡單的刪除法到更復雜的插補技術（如均值插補、迴歸預測插補的局限性）。同時，異常值（Outliers）的識彆與處理策略（如Winsorizing、數據轉換）將被詳細闡述，以確保後續統計檢驗的穩健性。 第五章：描述性統計的深入解讀 描述性統計遠非簡單的均值和標準差。本章引導讀者超越教科書式的定義，學習如何利用分布形態（偏度、峰度）來診斷數據分布的特徵。重點將放在圖形化探索上，如直方圖、箱綫圖（Box Plots）和散點圖矩陣（Scatterplot Matrices）在揭示變量間關係和數據質量方麵的強大作用。 第三部分：推斷性統計的進階應用 本部分是本書的核心，側重於處理多元和復雜關係時的統計模型構建與假設檢驗。 第六章：方差分析（ANOVA）的擴展模型 本章超越單因素ANOVA，深入講解重復測量方差分析（Repeated Measures ANOVA）中對相關性結構的建模，以及如何處理混閤模型（Mixed ANOVA）中組內與組間因素的交叉作用。對於多因素設計，我們將詳細剖析主效應和交互效應的解釋邏輯，強調何時應優先解釋交互效應，而非簡單的主效應。 第七章：迴歸分析的穩健性與多重共綫性處理 綫性迴歸是應用最廣泛的技術之一，但其前提假設常常被忽視。本章詳細論述瞭迴歸模型的診斷——殘差分析的深度應用，以及如何識彆和處理異方差性（Heteroscedasticity）。麵對多重共綫性（Multicollinearity）這一常見難題，我們將介紹方差膨脹因子（VIF）、偏最小二乘迴歸（PLS）等應對策略，以確保迴歸係數估計的穩定性和可解釋性。 第八章：因子分析與結構方程模型導論 在測量學和理論構建中，潛在變量的測量至關重要。本章係統介紹探索性因子分析（EFA）和驗證性因子分析（CFA）的步驟。我們將講解因子提取方法的選擇、因子鏇轉的理論依據（如正交鏇轉與斜交鏇轉的差異），以及如何評估模型的擬閤優度。這將作為結構方程模型（SEM）的穩固基礎，引導讀者理解路徑分析和SEM的基本結構，重點在於模型識彆和路徑係數的解釋。 第九章：非參數統計學的實用選擇 當數據不滿足正態性或方差齊性的嚴格假設時，非參數檢驗是必要的替代方案。本章對比瞭參數檢驗與非參數檢驗的適用場景，詳細介紹秩和檢驗（如Mann-Whitney U檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗）的應用，並討論瞭如何解釋非參數檢驗的結果，以避免過度保守的結論。 第四部分：結果的撰寫、報告與倫理考量 統計分析的終點是將數字轉化為可被同行理解和接受的知識。 第十章：研究結果的規範化報告 本章聚焦於如何根據學術規範（如APA風格）清晰、無歧義地報告統計結果。我們將提供詳盡的模闆，指導讀者如何準確描述檢驗統計量（如t, F, $chi^2$）、自由度、P值、效應量（Effect Sizes，如Cohen's d, $eta^2$），以及置信區間（Confidence Intervals）的報告。重點強調效應量在判斷實際意義上的重要性，而非僅僅依賴P值。 第十一章：研究倫理與數據透明度 本部分探討瞭研究過程中的倫理責任。從知情同意的獲取，到數據保密與匿名化處理，再到研究結果的公正呈現（避免“P值操縱”或選擇性報告），我們強調科學誠信是研究工作的生命綫。討論瞭數據共享與可重復性（Replicability）在現代科學中的要求和實踐方法。 結語： 《進階數據分析與研究設計精要》提供的是一套方法的思維體係，而非僵硬的公式集。它要求讀者在應用每一個統計工具時，都能迴溯到背後的研究設計和理論假設。通過對研究設計的深思熟慮、對數據質量的嚴格把控，以及對進階統計模型的精確運用，本書旨在培養齣既懂理論又精於實證的研究人纔，確保他們的研究發現能夠站得住腳，經得起時間的檢驗。

第一章　SPSS之係統簡介
第二章　資料檔之建立與管理
第三章　視窗版資料之轉換與統計分析
第四章　SPSS與次數分配及資料檢查
第五章　SPSS與描述統計
第六章　SPSS與相關係數
第七章　SPSS與卡方檢定
第八章　SPSS與平均數差異檢定
第九章　SPSS與迴歸分析
第十章　SPSS與無母數統計分析

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得， SPPS 雖然功能強大，但如果隻是照著書本上的步驟點擊，很容易變成「滑鼠操作員」，而無法真正理解統計分析的精髓。這本《英文視窗版SPSS與行為科學研究（第三版）》恰恰解決瞭這個痛點。它不是單純地教你SPSS的按鈕操作，而是從行為科學研究的「目的」齣發，去引導你如何運用SPSS。書中在介紹各種統計方法時，都會先迴歸到其背後的理論假設，以及在行為科學研究中，什麼樣的研究問題會適用這種方法。例如，在講解ANOVA時，它不僅僅是展示如何設定因子變數和應變數，更會深入討論ANOVA在比較不同群體平均數時的優勢和局限性，以及如何解讀F值和p值，並進一步探討效應值的重要性。我特別喜歡書中關於「研究假設的轉化」這一部分，它能幫助我們將抽象的理論概念，轉化為SPSS中可以操作的變數和分析模型，這個過程往往是很多初學者感到睏惑的地方。而且，書中提供的案例都非常貼近我們在颱灣進行的行為科學研究的實際情況，使用的詞彙和學術語言也很容易理解，這讓我在學習過程中能夠迅速上手，並且看到SPSS如何真實地應用於學術研究。透過這本書，我感覺自己不再是SPSS的使用者，而是能夠成為SPSS的「賦能者」，能夠更有意識、更有效地運用它來解決我的研究問題。

评分☆☆☆☆☆

這本《英文視窗版SPSS與行為科學研究（第三版）》真的讓我對SPSS的使用有瞭全新的認識。在颱灣，很多SPSS的教材往往是比較偏重於操作的細節，而對於SPSS如何服務於行為科學的研究邏輯，卻是點到為止。這本書最大的特色就在於，它將SPSS的每一個操作步驟，都緊密地與行為科學研究的理論和實踐相結閤。我印象最深刻的是，書中在介紹「多層次模型」時，它不僅僅是教你如何在SPSS中建立多層次結構，更深入地探討瞭在行為科學研究中，為什麼會齣現層次性的資料結構（例如，學生嵌套在班級裡，班級嵌套在學校裡），以及多層次模型如何能夠更好地捕捉這種層次性帶來的影響。這讓我在學習SPSS的過程中，不再是機械地記憶指令，而是能夠從學術研究的角度，去理解SPSS的強大之處。書中對於「效應量」的重視，也讓我耳目一新。很多時候，我們過於關注p值，而忽略瞭效應量纔是衡量研究結果實際意義的關鍵。這本書會引導我們在SPSS輸齣結果的基礎上，進一步計算和解讀效應量，這對我提升研究報告的質量非常有幫助。總體來說，這本書讓我感覺自己不再是SPSS的「使用者」，而是能夠成為SPSS的「駕馭者」，能夠更有意識、更有策略地運用它來解決我的行為科學研究問題。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對SPSS的操作一直抱持著一種「硬碰硬」的態度，就是為瞭完成研究而學。但《英文視窗版SPSS與行為科學研究（第三版）》徹底改變瞭我的看法。這本書的編排方式非常貼心，它並沒有一開始就丟給你一堆複雜的統計名詞，而是從行為科學研究中最核心的問題齣發，然後逐步引導讀者如何運用SPSS來解答這些問題。我印象最深刻的是，書中花瞭很多篇幅在「研究設計」和「資料概念化」上，這在很多SPSS教學書裡是被忽略的。作者強調，SPSS隻是一個工具，真正的研究能力在於如何提齣好的問題、如何設計齣能迴答這些問題的研究，以及如何正確地解讀SPSS輸齣的結果。這本書的案例非常豐富，而且都是源自真實的行為科學研究，這讓我非常有代入感。比如，書中在介紹迴歸分析時，不是簡單地教你如何點擊「迴歸」選項，而是詳細講解瞭迴歸分析背後的原理、假設，以及如何根據研究問題選擇閤適的迴歸模型。更重要的是，它還會教你如何辨識和處理可能影響迴歸結果的變數，例如共線性、異質性等等，這些都是在實際研究中非常頭痛的問題。書中對於圖錶製作的指導也相當到位，畢竟好的圖錶能讓研究結果更加清晰易懂，這也是很多學生容易忽略的環節。總體而言，這本書不僅提升瞭我SPSS的操作技能，更重要的是，它培養瞭我對研究的嚴謹態度和批判性思維，讓我不再是SPSS的操作匠人，而是能夠成為一個更具洞察力的研究者。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對SPSS的操作一直抱持著一種「工具導嚮」的學習態度，就是為瞭完成研究而學。但《英文視窗版SPSS與行為科學研究（第三版）》徹底改變瞭我的看法。這本書的編排方式非常貼心，它並沒有一開始就丟給你一堆複雜的統計名詞，而是從行為科學研究中最核心的問題齣發，然後逐步引導讀者如何運用SPSS來解答這些問題。我印象最深刻的是，書中花瞭很多篇幅在「研究設計」和「資料概念化」上，這在很多SPSS教學書裡是被忽略的。作者強調，SPSS隻是一個工具，真正的研究能力在於如何提齣好的問題、如何設計齣能迴答這些問題的研究，以及如何正確地解讀SPSS輸齣的結果。這本書的案例非常豐富，而且都是源自真實的行為科學研究，這讓我非常有代入感。比如，書中在介紹迴歸分析時，不是簡單地教你如何點擊「迴歸」選項，而是詳細講解瞭迴歸分析背後的原理、假設，以及如何根據研究問題選擇閤適的迴歸模型。更重要的是，它還會教你如何辨識和處理可能影響迴歸結果的變數，例如共線性、異質性等等，這些都是在實際研究中非常頭痛的問題。書中對於圖錶製作的指導也相當到位，畢竟好的圖錶能讓研究結果更加清晰易懂，這也是很多學生容易忽略的環節。總體而言，這本書不僅提升瞭我SPSS的操作技能，更重要的是，它培養瞭我對研究的嚴謹態度和批判性思維，讓我不再是SPSS的操作匠人，而是能夠成為一個更具洞察力的研究者。

评分☆☆☆☆☆

這本書《英文視窗版SPSS與行為科學研究（第三版）》真的是一本把我從「SPSS恐懼癥」中解救齣來的「神書」。在颱灣，學習SPSS的過程，我常常覺得像是在跟一堆英文介麵和專業術語搏鬥，很容易感到挫敗。但這本書的編排方式非常人性化，它將SPSS的操作與行為科學研究的邏輯，以一種非常自然的順序融閤在一起。我特別欣賞它在「資料預處理」部分的細膩講解。很多時候，研究的瓶頸不在於統計方法本身，而在於資料的品質。書中詳細介紹瞭如何處理缺失值、如何識別和處理離群值，以及如何進行資料轉換和創建新的變數，這些都是在真實研究中必不可少的技能。而且，書中的案例都非常真實，而且是基於行為科學的常見研究主題，這讓我非常有代入感，能夠清晰地看到SPSS是如何一步步幫助我們驗證研究假設的。作者對於SPSS輸齣結果的解讀也相當深入，它不僅僅是告訴你哪個數字代錶什麼，更重要的是，它會引導你如何從這些數字中提煉齣有意義的研究發現，以及如何將這些發現與理論進行對話。讀完這本書，我感覺自己對於SPSS的掌握，從單純的「點擊操作」提升到瞭「理解其背後邏輯」，這對我未來進行更深入的行為科學研究，提供瞭極大的信心。

评分☆☆☆☆☆

這本《英文視窗版SPSS與行為科學研究（第三版）》真的是讓我眼睛一亮，從我接觸SPSS以來，遇到過不少教材，但這本的切入點和深度是前所未有的。身為一個在颱灣唸書，並且熱衷於行為科學研究的學生，我一直覺得SPSS這個強大的工具，在跟中文文獻結閤時，總會有些隔閡。這本書的齣版，正好填補瞭這個尷尬的空間。它不僅僅是教你SPSS的各種操作指令，更重要的是，它將SPSS的操作邏輯和行為科學研究的理論框架巧妙地融閤在一起。例如，書中探討某個心理學現象時，會詳細闡述研究假設是如何形成的，然後一步步引導你如何在SPSS中設定變數、進行資料編碼，最後運用何種統計方法來驗證這些假設。我尤其欣賞它在「資料處理」這部分的細膩，很多時候，研究的成敗關鍵就在於資料的品質。書中針對常見的資料缺損、離群值、以及測量誤差等問題，都給齣瞭非常實用且具體的解決方案，並且有實際案例佐證，這對我這種剛開始接觸大型資料集的研究者來說，簡直是救星。再者，作者對於不同行為科學領域的研究設計，例如實驗設計、準實驗設計、相關研究等，都做瞭深入淺齣的介紹，並且將這些研究設計與SPSS的對應分析方法緊密連結。這讓我不再是單純地學習SPSS功能，而是真正理解瞭「為什麼」要使用某個功能，以及它在整個研究流程中扮演的角色。讀完這本書，我感覺自己對於研究的架構和SPSS的運用，都有瞭更為係統和深刻的理解，不再是零散的知識點拼湊，而是能夠融會貫通，真正將SPSS應用於我的研究之中。

评分☆☆☆☆☆

說實話，對於SPSS，我一直覺得它像是一個黑盒子，你把資料丟進去，它吐齣一堆數字，但有時候你卻不確定這些數字到底代錶瞭什麼。這本《英文視窗版SPSS與行為科學研究（第三版）》就是那個能打開黑盒子，讓你看到裡麵奧秘的鑰匙。它不是那種隻教你點擊按鈕的書，而是讓你理解「為什麼」要點擊那個按鈕。在颱灣，我們做行為科學研究，常常需要處理複雜的社會學、心理學數據，而SPSS是我們常用的工具。但很多時候，我們卡在不知道如何將理論假設轉化為SPSS的分析模型。這本書就解決瞭這個問題。它在介紹每一個統計分析方法時，都會先從行為科學研究的基本邏輯齣發，例如提齣研究問題、設定研究假設，然後纔引導你如何在SPSS中實現這些。我尤其欣賞書中對「統計檢定的邏輯」的深入講解，它解釋瞭p值、信賴區間這些核心概念的真正含義，以及如何避免常見的統計誤區。此外，書中關於「效應值」和「樣本大小」的討論，也讓我意識到，研究的結論不僅在於能否拒絕虛無假設，更在於研究結果的實際意義和可信度，這點在很多SPSS教程裡是被忽略的。書中的案例都非常具有代錶性，而且與我們在颱灣所麵臨的研究情境息息相關，這讓我在學習過程中非常有動力，也能夠將所學的知識直接應用到我的論文寫作中。

评分☆☆☆☆☆

這本《英文視窗版SPSS與行為科學研究（第三版）》對我來說，簡直是開啟瞭一扇全新的大門。在颱灣，我們在行為科學的研究上，常常需要仰賴國際上最新的學術文獻，而這些文獻的資料分析往往是基於SPSS。然而，很多時候，我們在閱讀這些文獻時，雖然能理解其結論，但對於其背後的資料分析過程，卻感到一知半解，甚至不知從何下手。這本書恰好彌補瞭這個斷層。它不僅提供瞭詳盡的SPSS操作指南，更將其與行為科學研究的「脈絡」緊密結閤。舉個例子，當書中探討某個發展心理學的議題時，它會先詳細介紹該議題的理論背景和研究現狀，然後引導讀者如何運用SPSS來分析與之相關的縱嚮資料或橫斷麵資料。其中，對於「變數的選取與操作」這一部分的講解，我認為是極其精妙的。它不僅僅是教你如何從資料庫中選取變數，而是教你如何基於理論來「構建」變數，如何進行變數轉換、組閤，甚至是如何處理測量時可能齣現的誤差，這對於我們進行精準的行為測量至關重要。書中對於「探索性資料分析」（EDA）的重視，也讓我耳目一新。它鼓勵我們在正式進行假設檢定之前，先對資料進行充分的探索，例如繪製散點圖、箱線圖，計算描述性統計量，這能幫助我們及早發現資料中的潛在問題和趨勢，避免後續的無謂嘗試。總的來說，這本書不僅是一個SPSS的工具書，更是一本引導我們如何將SPSS應用於嚴謹的行為科學研究的「方法論」著作，讓我對未來的研究充滿信心。

评分☆☆☆☆☆

這本《英文視窗版SPSS與行為科學研究（第三版）》真的是一本讓我相見恨晚的書。在颱灣，行為科學的研究非常活躍，但我們在SPSS的應用上，卻常常覺得缺乏一個能夠真正貫通理論與實務的橋樑。這本書就恰恰扮演瞭這個角色。它的優點在於，它並非一本純粹的SPSS操作手冊，而是將SPSS的每一個功能，都置於行為科學研究的宏大框架之下進行講解。例如，書中在介紹「相關分析」時，不僅僅是教你如何進行皮爾森相關係數的計算，更會深入探討在行為科學研究中，我們為什麼要探討變數之間的相關性，相關係數的強度和方嚮各自代錶什麼意義，以及如何避免將相關性誤解為因果關係。書中對於「資料清理與轉換」的篇幅也相當大，這部分往往是研究中最耗時但卻最關鍵的環節。它詳細講解瞭如何處理缺失值、如何進行資料標準化、如何建立複閤變數，並且結閤瞭行為科學中常見的量錶測量，這對我來說非常有幫助。而且，書中的案例都非常貼近颱灣學生的研究需求，很多術語和概念都用非常貼切的中文語境進行瞭輔助說明，這讓我在學習SPSS的過程中，能夠更順暢地將知識轉移到實際的研究應用中。總的來說，這本書讓我對SPSS的理解，從單純的軟體操作，提升到瞭對整個研究設計和資料分析邏輯的深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

一直以來，我對SPSS的理解都是停留在「工具」的層麵，就是為瞭完成研究而學習。直到我讀瞭這本《英文視窗版SPSS與行為科學研究（第三版）》，我纔意識到SPSS其實可以與行為科學的研究理論有如此緊密的結閤。在颱灣，我們在學習行為科學研究方法時，常常會接觸到各種統計模型，但如何將這些模型在SPSS中具體實現，卻常常讓我們感到睏惑。這本書正好彌補瞭這個缺口。它不僅僅是教你SPSS的各種功能，更重要的是，它引導你理解SPSS的每一個功能背後的「研究邏輯」。例如，書中在介紹「因子分析」時，它會先深入講解因子分析的理論基礎，解釋它在行為科學中用於探索潛在結構的意義，然後纔引導你如何在SPSS中進行操作，並且如何解讀其因子載入、特徵值等輸齣結果。我尤其欣賞書中關於「研究設計」與「統計方法選擇」的緊密關聯。它會根據不同的研究設計，例如實驗研究、問捲調查研究，推薦相應的SPSS分析方法，這讓我能夠更清晰地知道，在我的研究情境下，應該使用什麼樣的工具來迴答我的研究問題。這本書讓我對SPSS的理解，從單純的軟體操作，提升到瞭對整個研究流程的策略性規劃，這對我未來進行更具深度和廣度的行為科學研究，提供瞭極大的幫助。