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梁瓊白食譜8
92道謀生賺大錢的可口佳餚
16K全彩精印，附詳細中英文作法及重點提示，讓您一技在身，滿足荷包、滿足胃。

作者簡介

梁瓊白
1950年生，廣西容縣人。華視「早安今天」、中廣、漢聲電颱烹飪單元主持。 聯閤報、民生報、中華日報專欄主筆。
齣版《如何成為廚房高手》、《電鍋菜》、《傢常小菜》、《傢常粥》《百菜一百招》、《說吃》30部作品。

探索未知領域：一本關於深度學習與量子計算的交匯點的技術專著 書名： 算法之巔：從神經元到量子比特的智能演進 作者： 李明 著 齣版社： 科學與技術齣版社 齣版日期： 2024年10月 --- 圖書簡介 在信息技術飛速迭代的今天，我們正站在一個由數據驅動的智能革命與下一代計算範式——量子計算——相互碰撞的前沿。本書《算法之巔：從神經元到量子比特的智能演進》，並非一本關於傳統商業策略或市場營銷的指南，而是一部深刻剖析當前人工智能（AI）領域最前沿技術架構、數學原理及其未來潛力的硬核技術讀物。它旨在為深諳機器學習、尋求突破現有計算瓶頸的工程師、研究人員以及對未來技術有前瞻性洞察的決策者，提供一條清晰且詳盡的認知路徑。 第一部分：深度學習的拓撲結構與計算極限 本書的開篇，我們首先對當前占據主導地位的深度學習範式進行瞭一次徹底的解構與審視。我們沒有停留在框架的使用層麵，而是深入探討瞭人工神經網絡（ANN）的內在數學本質。 第一章：超越梯度：復雜模型的優化理論 本章詳細闡述瞭現代深度學習優化算法的演變。從經典的隨機梯度下降（SGD）到自適應學習率方法如Adam、Adagrad的局限性，我們著重分析瞭在高維、非凸損失麯麵中可能齣現的鞍點問題和梯度消失/爆炸的根本原因。內容包括：拉格朗日乘子法在約束優化中的應用，非光滑優化技術在強化學習中的嘗試，以及如何通過貝葉斯優化策略來更有效地探索超參數空間。我們構建瞭一個復雜的圖論模型，用以描述信息在深度網絡層級間的流動與信息瓶頸，這為理解模型容量與泛化能力之間的微妙平衡提供瞭新的視角。 第二章：結構化學習與拓撲數據分析（TDA） 傳統捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）依賴於歐幾裏得空間下的結構假設。然而，現實世界的數據——如社交網絡、蛋白質摺疊結構或復雜係統的傳感器讀數——往往內在具有非歐幾裏得的拓撲結構。本章聚焦於圖神經網絡（GNN）的最新進展，特彆是譜域捲積和空間域捲積的數學差異。我們深入介紹瞭持久同調（Persistent Homology）等拓撲數據分析工具，展示如何利用拓撲不變量來刻畫數據集的“形狀”，並將這些形狀特徵融入到深度學習模型的特徵提取層中，從而增強模型對數據內在幾何屬性的敏感性。書中包含多個關於高階關聯矩陣和張量網絡的具體案例分析，用以量化不同數據結構下的信息熵損失。 第三章：可解釋性（XAI）的數學挑戰與信息瓶頸理論 隨著模型復雜度的增加，黑箱問題日益突齣。本書並未滿足於Post-hoc（事後）解釋方法，而是探討瞭從模型設計之初植入可解釋性的可能性。我們重新審視瞭Tishby提齣的信息瓶頸原理，並將其擴展至多模態學習場景。具體內容涉及因果推斷（Causal Inference）框架如何融入到注意力機製的設計中，以及如何利用可微分的因果圖模型來量化特定輸入特徵對最終決策的“貢獻度”與“依賴性”，從而構建齣更具魯棒性和可信賴性的AI係統。 第二部分：量子計算的計算基礎與信息理論 本書的第二部分將視角轉嚮計算的底層物理基礎，探討瞭量子力學如何為超越經典計算的極限提供瞭理論框架。 第四章：量子力學的數學語言：希爾伯特空間與算符 本章是為有綫性代數基礎的讀者準備的，它嚴謹地介紹瞭量子信息論的基礎。我們詳細闡述瞭狄拉剋符號（Bra-ket Notation）、希爾伯特空間、張量積在多量子比特係統中的應用，以及酉矩陣在量子門操作中的核心作用。特彆地，我們通過分析馮·諾依曼熵和量子相對熵，來量化量子信息中的不確定性和糾纏度，這對於理解量子計算的優勢至關重要。 第五章：通用量子計算模型與算法分析 我們全麵概述瞭當前主流的量子計算模型：量子電路模型、量子退火（Quantum Annealing）以及拓撲量子計算的理論前景。書中對Shor算法和Grover算法的數學推導進行瞭詳盡的展示，並重點分析瞭實現這些算法所需的資源（如量子比特數量、門深度和相乾時間）。此外，我們還討論瞭變分量子本徵求解器（VQE）和量子近似優化算法（QAOA）等NISQ（噪聲中等規模量子）時代下的混閤量子-經典算法的結構和收斂特性。 第六章：量子信息中的糾錯與容錯計算 量子比特的脆弱性是實現通用量子計算的最大障礙。本章集中探討瞭量子糾錯碼（QEC）的理論。從最基礎的Shor碼到錶麵碼（Surface Codes）的拓撲結構，我們詳細分析瞭如何通過冗餘編碼來檢測和糾正環境噪聲引起的比特翻轉和相位翻轉錯誤。書中涉及瞭穩定子群理論的應用，並計算瞭實現邏輯量子門的開銷（資源消耗）。 第三部分：混閤智能：量子機器學習的橋梁 本書的高潮部分在於探索這兩個前沿領域的交匯點——量子機器學習（QML）。 第七章：量子特徵映射與量子核方法 我們探討瞭如何利用量子態製備來在高維希爾伯特空間中隱式地編碼經典數據，這被視為實現“量子優勢”的一種可行途徑。本章詳細介紹瞭量子特徵映射（Quantum Feature Maps）的設計原則，包括如何構建具有高分離度的核函數，以及如何利用量子電路的非綫性酉演化來避免經典核方法的“核矩陣維度災難”。我們通過具體的電路實例（如ZZ-interaction circuits）來演示如何構建高效的量子核估計器。 第八章：可訓練量子電路與變分量子算法的優化 本章聚焦於當前研究熱點——利用經典優化器來訓練參數化的量子電路（Parameterized Quantum Circuits, PQC）。我們將經典的深度學習優化技術（如動量法、自動微分）移植到量子計算環境中，探討瞭如何高效地計算PQC相對於參數的梯度（參數遷移定理）。此外，我們還深入分析瞭量子梯度估計中的“ بارקد (Barren Plateaus)”問題，並提齣瞭基於局部化或預訓練的策略來緩解梯度消失的風險。 第九章：未來展望：超越圖靈的計算範式 最終章展望瞭量子計算和AI融閤的終極形態。我們討論瞭AI在加速量子物理模擬（如材料科學和化學反應預測）中的作用，以及QML在解決NP-hard優化問題上的潛在突破。本書以一個發人深省的結論結束：真正的智能演進可能不再局限於矽基的馮·諾依曼架構，而是依賴於對信息本質的更深層次理解，無論其載體是電子還是量子疊加態。 --- 目標讀者： 高等院校計算機科學、物理學、應用數學專業的高年級本科生及研究生。 從事機器學習算法研發、量化金融建模和新一代計算硬件研究的工程師與科學傢。 渴望瞭解AI與量子計算前沿交叉領域的技術專傢和戰略規劃者。 本書的特點： 數學嚴謹性： 對核心概念提供詳盡的公式推導，而非停留在概念描述層麵。 跨學科深度： 完美融閤瞭優化理論、信息論、量子物理和計算復雜性理論。 前沿追蹤： 涵蓋瞭自2020年以來在NeurIPS, ICML, Quantum等頂級會議和期刊上發錶的關鍵研究成果。 《算法之巔》是一次深入人類認知與計算邊界的智力探險，它為讀者提供瞭駕馭下一代技術浪潮所需的理論基石和工程洞察力。

1. 沙茶魷魚羹
2. 蚵仔麵綫
3. 蚵仔煎
4. 乾拌麵
5. 魷魚羹
6. 肉羹
7. 鼎邊趖
8. 土魠魚羹
9. 鹵肉飯
10. 雞肉飯
11. 炒米粉
12. 炒麵
13. 切菜
14. 米粉湯
15. 麻油雞
16. 甘蔗雞
17. 排骨酥湯
18. 炒鼕粉
19. 鴨肉鼕粉
20. 炒米苔目
21. 芋仔米粉
22. 涼麵
23. 紅油抄手
24. 各式鹵菜
25. 鹽水鴨
26. 水餃
27. 酸辣湯
28. 四神湯
29. 擔擔麵
30. 擔仔麵
31. 肉圓
32. 油飯
33. 生炒花枝
34. 炸雞塊
35. 苦瓜排骨
36. 筒仔米糕
37. 黑輪
38. 羊肉爐
39. 虱目魚湯
40. 虱目魚粥
41. 當歸鴨
42. 薑母鴨
43. 藥燉排骨
44. 萬巒豬腳
45. 炸雞捲
46. 大腸豬血湯
47. 蛋餅
48. 扁食湯
49. 牛肉麵
50. 咖哩飯
51. 漢堡
52. 三明治
53. 三司壽司
54. 飯團
55. 豆花
56. 碗粿
57. 糯米腸
58. 烤香腸
59. 炸臭豆腐
60. 鮮肉湯圓
61. 芝麻球
62. 豬血糕
63. 小籠包
64. 韭菜盒
65. 豬血糕
66. 小籠包
67. 韭菜盒
68. 生煎包
69. 蕃薯包
70. 蔥油餅
71. 餡餅
72. 潤餅捲
73. 花生湯
74. 酒釀
75. 酒釀湯圓
76. 粿仔煎
77. 虎咬豬
78. 芋粿翹
79. 米乳
80. 豆漿
81. 木瓜牛奶
82. 綠豆沙牛奶
83. 福圓茶
84. 薑母茶
85. 紅豆圓仔湯
86. 綠豆西米露
87. 芋頭西米露
88. 波霸奶茶
89. 珍珠奶茶
90. 芋丸
91. 蕃薯丸
92. 銅鑼燒
93. 愛玉
94. 燒仙草
95. 仙草

　　民國79年6月，我在中國廣播公司擔任每週一次的烹飪主講，當時的節目名稱叫「鬆柏村」，服務的對象以榮民榮眷為主，除瞭擁有大量榮民榮眷為忠誠聽眾外，也因做齣口碑而帶來不是榮民榮眷身分的新聽眾群，因為他們可以不花錢的從節目中學到烹飪技巧。

　　作為一個也是榮民子女的我，不隻是從廣播中得到許多支持、愛護的溫暖，也一直希望能以自己的專業技能協助這些被社會冷落的待援者，讓他們能夠因為創業而得到生活上的轉機。

　　烹飪也許隻是生活中的一項小技能，但也是可以賴以維生的技術，隻要學會其中一項，做好它的色香味就可以設攤開店。在我無法一一個彆幫忙之下，我想到用食譜方式來傳授各種可以做為創業考量的各式地方風味、麵點、冷熱食，相信這本食譜可以帶給有心從事飲食創業者一份詳細的參考資料。

评分☆☆☆☆☆

總而言之，這本書就像是一位經驗豐富的朋友，在我迷茫的時候，給予我方嚮和鼓勵。它不是那種隻講大道理的書，而是充滿瞭實操性和可藉鑒性的指導。我喜歡它語言樸實易懂，沒有太多專業術語，即使是我這樣的新手也能輕鬆理解。書中的很多建議，我都已經在腦海中進行過推演，並且計劃著如何去實踐。我甚至已經開始構思自己的小吃店的名字和特色菜品瞭。這本書的價值在於它不僅提供瞭“做什麼”，更重要的是它告訴瞭我們“怎麼做”，並且用生動的案例證明瞭“這樣做是可以成功的”。它點燃瞭我內心深處對創業的熱情，讓我覺得，隻要敢於嘗試，用心去做，平凡的小吃也能創造不平凡的未來。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常有吸引力，暖黃色的背景搭配一隻卡通風格的小豬，豬的周圍環繞著各種誘人的小吃圖片，比如炸雞、烤串、冰淇淋等等，讓人一看就食欲大開。標題“創業小吃”幾個大字采用瞭一種躍動的字體，仿佛在嚮讀者傳遞著一種積極嚮上、充滿活力的創業精神。我拿到這本書的時候，就被它的外觀深深吸引瞭，覺得它不僅僅是一本書，更像是一張通往美食創業世界的邀請函。我一直對餐飲行業充滿興趣，尤其是那些接地氣、深受大眾喜愛的小吃，總覺得它們蘊藏著巨大的商機。這本書的包裝傳遞齣的信息，讓我覺得它很可能就是我一直在尋找的那本能夠點燃我創業夢想的“火種”。它看起來不像是那種枯燥乏味的理論書籍，而是更像一本充滿實踐指導和靈感的指南，讓人迫不及待地想要翻開，去探索其中的奧秘。

评分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的啓發，遠不止於如何製作小吃。它更多的是在傳遞一種“創業思維”。我之前一直以為創業就是拍腦袋做決定，然後投入資金，等待迴報。但這本書讓我明白，創業更像是一場精心的規劃和持續的迭代。它教會我如何去分析市場需求，如何去評估風險，如何去製定切實可行的商業計劃。書中對於不同小吃品類的市場潛力分析，以及針對不同目標客戶群體的營銷策略，都給瞭我非常大的啓發。我尤其對其中關於“品牌故事”的章節印象深刻，作者強調瞭講好自己的故事，用情感連接顧客的重要性。這讓我意識到，即使是路邊攤，也能擁有屬於自己的獨特魅力和品牌價值，關鍵在於我們如何去挖掘和錶達。

评分☆☆☆☆☆

初讀這本書，我最大的感受就是它的“接地氣”。它並沒有從一些高大上的理論講起，而是直接切入我們生活中最熟悉、最有親切感的小吃領域。書中的案例分析非常生動，讓我看到瞭很多普通人如何通過一碗麵、一份煎餅，甚至是街邊的一杯奶茶，一步步建立起自己的事業。我特彆喜歡書中對細節的描繪，比如如何挑選食材，如何控製成本，如何做齣獨特口味，以及如何與顧客建立良好的關係。這些看似微不足道的小事，恰恰是創業成功的關鍵。我曾經有過一些不切實際的創業想法，總想著一步登天，結果卻屢屢碰壁。這本書讓我明白，真正的創業往往是從最簡單、最基礎的事情做起，用心地去做好每一份食物，用真誠去打動每一位顧客。它讓我重新認識瞭“小”的價值，也讓我對未來的創業之路充滿瞭信心。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，在閱讀這本書之前，我對小吃創業的認識非常有限，甚至有些偏頗。我總覺得這隻是那些沒有更好選擇的人的“退路”。然而，這本書徹底顛覆瞭我的看法。它讓我看到瞭小吃行業背後隱藏的巨大潛力和廣闊前景。書中關於如何利用互聯網進行推廣，如何建立綫上綫下的銷售渠道，以及如何通過眾包模式來獲取用戶反饋等內容，都讓我大開眼界。我之前從未想過，一個看似傳統的行業，竟然可以與現代科技如此緊密地結閤。這本書讓我看到瞭小吃創業不僅僅是關於食物本身，更是關於一種生活方式，一種文化，以及一種不斷創新和適應時代發展的能力。