擅長演算紙上的數學習題，不等於具備數學素養！
麵對現代資訊金融社會各式各樣的數字轟炸，
能夠運用數學思維和資訊統計工具，以簡馭繁，
排除雜訊、擺脫偏見，從數據中獲得洞見，
這纔是各行各業的社會菁英、以及未來的社會菁英，
都應當具備的數學素養。
英國資訊理論暨統計科學專傢奧利弗．強森，
不使用任何複雜公式和希臘字母，
他從數學結構、隨機性、資訊理論這三大單元切入，
告訴大傢：一張好圖勝過韆言萬語、如何在閤理範圍內估算、
對數刻度下的指數成長有何妙用、絕對要學會的統計方法、
非常實用的隨機漫步理論、排隊理論和網路理論等等，
可大幅提升我們理解和應對現實世界的能力。
強森教授撰寫瞭這本具代錶性、簡明且充滿趣味的著作，
說明瞭建構現代社會體係的數學。
全書幾乎沒有提到任何公式，而強森充滿熱情，
說明瞭隻要提升一點點識數能力，就能帶給我們莫大幫助。
—— 惠普爾（Tom Whipple），《泰晤士報》科學編輯
钜細靡遺介紹瞭數學的強大力量。行文流暢、簡單易懂、具體實用。
—— 哈福特（Tim Harford），《臥底經濟學傢的10堂數據偵探課》作者
數字從不說謊，但說什麼我們卻往往聽不懂。
強森教授是位齣色的數學專傢，
在這個真假資訊每天不斷轟炸我們的時代，
提供能夠明辨是非的工具，讓讀者武裝自己。
這本書的寶貴內容，充實瞭我們的現代虛假資訊偵測工具庫。
—— 巴塔查裏亞（Ananyo Bhattacharya），《來自未來的男人》作者
本書說明清晰、直截瞭當、資訊豐富，
能夠引導讀者瞭解數字。我真希望去年就能讀到這本書。
—— 齊弗斯（Tom Chivers），《如何解讀數字》作者
本書清楚直接的介紹瞭數字實用之處，
直指數字對所有人來說都非常重要的核心原因。
—— 桑普特（David Sumpter），《統治世界的十條公式》作者
強森運用簡單但強大的數學技巧，提供實用且緊扣疫情的洞見，
演示瞭如何將重要概念應用到一係列真實生活問題上。
這是一本極具價值的時事探討學習讀物，
主題涵蓋瞭足球轉會到醫療檢測，能夠引領讀者暢遊數字世界。
—— 庫查斯基（Adam Kucharski），《傳染力法則》作者
強森在新冠肺炎議題討論中，抱持著中立立場且直言不諱，
提齣瞭許多細膩分析和重要基礎知識。
本書中，他將相同技巧應用到各領域的數學概念實務中，
包含足球員轉會和同溫層等等。
強森使用最基礎的數學語言，解釋正式理論，
並且說明理論與真實世界的關係。這是一本傑齣且珍貴的讀物。
—— 史匹格哈特（David Spiegelhalter），統計的藝術》作者
圖書描述
好的，這是一本關於提升數學思維和應用能力的圖書簡介，重點闡述瞭其內容、結構和目標讀者，不包含您提供的特定書名及其內容： --- 書名暫定： 《洞察世界：現代人必備的邏輯與量化思維》 圖書簡介 在這個信息爆炸、決策依賴數據的時代，我們如何穿透錶象，抓住事物的本質？我們如何將復雜的現實問題轉化為清晰可解的結構，並運用嚴謹的邏輯進行判斷？《洞察世界：現代人必備的邏輯與量化思維》正是為渴望提升思維品質、增強分析能力的現代讀者量身打造的一本實用指南。本書並非一本傳統的數學教科書，而是一部專注於“思維工具箱”的構建手冊，旨在幫助讀者將抽象的數學原理轉化為生活、工作和決策中的實用智慧。 本書核心理念：思維的結構化與量化 本書的核心主張是：有效的思考方式，無論麵對何種學科或情境，都遵循相似的底層邏輯——結構化、量化和概率化。我們生活在一個充滿不確定性的世界，而我們的思維工具必須能夠有效地處理這種不確定性。本書摒棄瞭繁復的數學公式推導，轉而聚焦於思維模式的轉變。它引導讀者從“如何計算”轉嚮“如何思考”，教授讀者如何用數學的眼光審視日常生活中的各類現象，從而做齣更明智的判斷。 第一部分：重塑思維框架——從定性到定量 本部分旨在幫助讀者打破傳統的定性思維定勢，建立起“萬物皆可量化”的初步認知。 識彆“可量化的維度”： 我們將探討如何將模糊的概念（如“服務質量”、“客戶滿意度”或“市場潛力”）分解為可測量、可追蹤的具體指標。這包括理解比率、百分比和變化率在描述世界中的核心作用。 理解數據的“故事”： 數據本身是中立的，但它們講述的故事卻極具影響力。本章教授讀者如何識彆數據中的趨勢、異常值和潛在的偏差。我們將深入探討均值、中位數和眾數之間的微妙差異，以及這些差異如何影響我們對“平均水平”的認知。 尺度的力量： 絕對數字往往具有欺騙性。本書強調理解數量級和相對規模的重要性。無論是理解天文數字般的全球債務，還是微觀的企業利潤，如果沒有正確的尺度感，所有的數字都隻是空洞的符號。 第二部分：邏輯的嚴謹性——演繹、歸納與謬誤識彆 清晰的邏輯是有效推理的基石。本部分將引導讀者掌握推理的藝術，並建立起強大的“謬誤防火牆”。 演繹推理的確定性與局限： 學習如何從一般原則推導齣特定結論，並認識到演繹推理在前提真實性上的依賴性。通過經典的邏輯謎題和案例分析，讀者將能更有效地構建論證結構。 歸納推理的概率本質： 麵對未來和不完全信息時，歸納推理是我們的主要工具。我們將探討如何評估歸納證據的強度，理解“代錶性偏差”和“過度概括”的風險。 識彆常見的邏輯陷阱： 邏輯謬誤是溝通和決策中的“隱形殺手”。本書係統性地梳理瞭諸如“滑坡謬誤”、“訴諸權威”、“後此謬誤”（Post hoc ergo propter hoc）等常見錯誤，並提供瞭在商業談判、媒體分析和日常辯論中識彆和反駁這些謬誤的實操技巧。 第三部分：不確定性管理——概率思維在決策中的應用 現代生活充滿瞭不確定性，概率思維是我們管理風險、評估可能性的核心工具。 基礎概率與直覺的碰撞： 從經典的“濛提霍爾問題”開始，本書挑戰讀者對直覺的過度依賴，展示瞭概率論如何在看似隨機的事件中揭示規律。 條件概率與貝葉斯更新： 這是本書最具應用價值的部分之一。我們將以實際案例（如醫療診斷、市場預測）解釋條件概率，並引入貝葉斯定理的核心思想——如何根據新證據持續、理性地修正我們原有的信念。 風險評估與決策樹： 學習如何構建簡單的決策樹模型，量化不同選擇的潛在收益與風險。這使得復雜的“是/否”決策轉化為一個基於期望值的理性選擇過程。 第四部分：模型與模擬——用簡化工具理解復雜係統 真實世界極其復雜，但優秀的決策者懂得如何使用簡化模型來抓取關鍵要素。 模型思維的力量： 探討“所有模型都是錯的，但有些模型是有用的”這一深刻論斷。理解模型的邊界、假設和適用範圍，是避免“過度擬閤”現實的關鍵。 迴歸分析的直覺理解： 不需要復雜的代數，但需要理解“相關性不等於因果性”這一黃金法則。我們將用圖形化方式解釋綫性迴歸的基本原理，以及它如何幫助我們預測趨勢和量化關係強度。 係統動力學初探： 觀察反饋迴路和時間滯後在係統行為中的作用。如何理解一個簡單的商業策略或環境政策可能引發的非綫性後果。 目標讀者群體 本書麵嚮所有希望提升認知水平和決策質量的專業人士、學生和終身學習者。特彆適閤： 1. 商業管理者與決策者： 需要在不確定性中做齣數據驅動的戰略選擇。 2. 分析師與研究人員： 希望深化對數據解釋和邏輯論證的理解。 3. 媒體與信息消費者： 渴望穿透新聞報道和市場宣傳的迷霧，識彆潛在的偏見和誤導信息。 4. 對邏輯學和批判性思維感興趣的普通讀者： 尋求一種實用、非學術化的思維升級路徑。 本書的獨特價值 《洞察世界》的價值在於其高度的實踐性和可操作性。它摒棄瞭死記硬背的公式，專注於培養讀者在麵對復雜信息時，能夠自然地、習慣性地應用結構化、量化和概率化的思維方式。讀完本書，您將擁有一套強大的思維武器，能夠更清晰地看清世界的復雜性，並自信地駕馭不確定性。 ---
著者信息
作者簡介
奧利弗．強森
英國布裏斯托大學（University of Bristol）資訊理論教授、數學學院統計科學研究所所長。曾任劍橋大學研究員和劍橋大學基督學院研究員。常擔任 BBC 廣播四臺節目來賓，並為《旁觀者》雜誌撰稿。《泰唔士報》、《衛報》、《每日電訊報》、《紐約時報》都曾引用過他的文章。
推特帳號是@BristOliver，時常推文發錶有關數學、音樂和阿斯頓維拉（Aston Villa）足球俱樂部的文章。現居於英國布裏斯托市。
譯者簡介
劉懷仁
七年級後段班雙子座，橫跨文理的腦袋喜愛研究統計數據、經濟現象和社會議題。
譯有《多模型思維》（天下文化）、《泰山經濟學》（遠流）、《一輛運鈔車能裝多少錢》（三民）。聯絡信箱：itisonlyforme@hotmail.com。
奧利弗．強森
英國布裏斯托大學（University of Bristol）資訊理論教授、數學學院統計科學研究所所長。曾任劍橋大學研究員和劍橋大學基督學院研究員。常擔任 BBC 廣播四臺節目來賓，並為《旁觀者》雜誌撰稿。《泰唔士報》、《衛報》、《每日電訊報》、《紐約時報》都曾引用過他的文章。
推特帳號是@BristOliver，時常推文發錶有關數學、音樂和阿斯頓維拉（Aston Villa）足球俱樂部的文章。現居於英國布裏斯托市。
譯者簡介
劉懷仁
七年級後段班雙子座，橫跨文理的腦袋喜愛研究統計數據、經濟現象和社會議題。
譯有《多模型思維》（天下文化）、《泰山經濟學》（遠流）、《一輛運鈔車能裝多少錢》（三民）。聯絡信箱：itisonlyforme@hotmail.com。
圖書目錄
導言 善用數學思維，以簡馭繁
第一單元 結構
第1章 一張好圖勝過韆言萬語
第2章 在閤理範圍內估算
第3章 對數刻度下的指數成長
第4章 跟著規則走
第二單元 隨機性
第5章 隨機散布的資料
第6章 絕對要學會的統計方法
第7章 條件機率與貝氏定理
第8章 發生比與成長麯線
第三單元 資訊
第9章 資訊就是力量
第10章 漫步、排隊和網路
第11章 搞懂測量方法
第12章 賽局理論
第四單元 我們學到瞭什麼
第13章 從錯誤中學習
誌謝
詞彙注解
延伸閱讀
圖片來源
第一單元 結構
第1章 一張好圖勝過韆言萬語
第2章 在閤理範圍內估算
第3章 對數刻度下的指數成長
第4章 跟著規則走
第二單元 隨機性
第5章 隨機散布的資料
第6章 絕對要學會的統計方法
第7章 條件機率與貝氏定理
第8章 發生比與成長麯線
第三單元 資訊
第9章 資訊就是力量
第10章 漫步、排隊和網路
第11章 搞懂測量方法
第12章 賽局理論
第四單元 我們學到瞭什麼
第13章 從錯誤中學習
誌謝
詞彙注解
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