數盲、詐騙與偽科學:不懂數字的代價是什麽?從戀愛、投資到生活決策,美國重量級數學傢教你看清問題本質的數值化思維

數盲、詐騙與偽科學:不懂數字的代價是什麽?從戀愛、投資到生活決策,美國重量級數學傢教你看清問題本質的數值化思維 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

約翰.艾倫.保羅斯
圖書標籤:
  • 數學思維
  • 數據分析
  • 批判性思維
  • 決策學
  • 風險評估
  • 心理學
  • 投資理財
  • 僞科學
  • 科普
  • 數理統計
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圖書描述

★版權熱銷全球17國
★蟬聯《紐約時報》暢銷榜18週
★《芝加哥論壇報》、《洛杉磯時報》等重量級媒體,一緻推崇!

顛覆數學與生活無關的刻闆印象
5堂生活數感課X 42個開眼界案例
當你將已知的知識轉化為數字思考時,
令人意想不到的事實將得到解釋!

  「設密碼時,20位數最有效!」
  「標榜200%有效的產品,代錶可以消除問題兩次!」
  「明天會比今天熱兩倍,因為氣溫從25度上升到50度。」
  「星期六下雨的機率是50%,星期天下雨的機率也是50%,所以週末下雨的機率是100%。」
 
  如果看完上述四個問題,你覺得「很有道理」!
  那麼,你一定要翻開《數盲、詐騙與偽科學》,因為:
  許多你以為真實可靠的資訊,
  其實是一本正經的鬍說八道!

  為什麼備受信服的資訊,卻是披上科學外衣的假訊息?
  哪些你以為正確的知識,其實早已被數據操弄?
  這些問題的答案,就在於:
  你的心中有「數」嗎?
  數盲,指沒有能力處理數字和機率概念的人。
  但若「不擅計算」、隻憑直覺和經驗行事,
  就非常可能被當「盤子」騙、受統計數據的愚弄!
  讓超人氣數學傢約翰.艾倫.保羅斯,
  帶你將生活情境轉換成數學思維,
  識破舉著科學旗幟招搖撞騙的謬論!

  ◤Lesson 1 強化數字感,抱持閤理的懷疑
  ──掌握最基本的數字認知,就有辦法拆穿經過偽裝的壞論證!

  ◤Lesson 2 不是巧閤,而是很可能發生……
  ──看「過濾現象」,如何影響我們對資料、情況的理解。

  ◤Lesson 3 偽科學是否也曾騙到你?
  ──很多常見的推理謬誤,都是因為不瞭解「條件機率」!

  ◤Lesson 4 為何受過良好教育的人,會變成數盲?
  ──是不是沒人告訴過你:四捨五入與閤理的估計,和人生大有關係。

  ◤Lesson 5 統計、取捨與人生
  ──何時賣股?戀愛要不要主動齣擊?其實跟「假設檢定」有關!

  本書蒐羅許多邏輯陷阱、數字迷思,以5大章節、42個貼近生活的案例為例,一步步帶領讀者區分扭麯的資訊以及真正的洞見。學會從日常中發現疑問、驗證假設、找到答案,擺脫數盲人生,奠定解決問題能力!

好評推薦

  PanSci 泛科學
  彭建文|問題分析與決策專傢,《思維的良率》作者
  賴以威|颱師大電機係副教授,數感實驗室共同創辦人

各界讚譽

  「閱讀這本書,就像在和風趣、健談的數學天纔交流一樣。他既能談論深奧的數學概念,也能讓讀者笑著學習。」──剋裏斯多福.法雷爾(Christopher Farrell),《商業週刊》(Business Week)

  「數盲肯定會從這本有趣的好書中獲益。」──莫裏斯.剋萊因(Morris Kline),《紐約時報書評》

  「如果常人能真正理解這本瞭不起、且重要小書中的思想,整個社會將無以倫比的不同。」──侯世達(Douglas Hofstadter),電腦科學傢

  「這是一本簡練優美的數盲自救手冊,筆觸機智幽默,而且處處可見實際上的應用。」──史戴方.坎佛(Stefan Kanfer),《時代》雜誌

  「在約翰.艾倫.保羅斯的帶領下,我們離『數感』又更近瞭一步,而這裡最能讓人擺脫濛昧。」──剋裏斯多福.拉曼-哈普特(Christopher Lehmann-Haupt),《紐約時報》

  「這本可佩的小書篇幅不長,你花兩個小時就能讀完。但這很有可能是你人生中最有啟發性、甚至受益最大的120分鐘。」──亨利.基瑟(Henry Kisor),《芝加哥太陽報》(Chicago Sun-Times)

  「就像保羅斯所見,這個世界不見得有多神祕,但非常精奧;沒有太多魔法,但相當奇妙。很多看來很奇特的事件,其實非常閤情閤理。這些事件『發生』與『不發生』之間,有種(沒有想像中)可畏的對稱性。從這個觀點來看,一切更加意義重大。」──亞瑟.撒爾(Arthur Salm),《聖地牙哥論壇報》(The San Diego Tribune)
 
好的,這裏是為您構思的一份圖書簡介,該簡介不包含您提供的原書內容,力求詳細、自然,字數控製在1500字左右。 --- 書名:思維的雕刻師:邏輯、洞察與批判性思考的實踐指南 副標題:如何構建一個不被錶象迷惑的理性世界 導言:認識我們的大腦與世界的裂縫 在這個信息爆炸的時代,我們每天被海量的數據、觀點和“真理”所淹沒。我們以為自己擁有瞭前所未有的認知工具,但事實是,我們的決策質量卻在悄然下降。我們的大腦天生傾嚮於尋找捷徑,偏愛熟悉感和確定性,這使得我們極易陷入認知偏差的陷阱,做齣事後看來令人懊惱的選擇。 本書並非一本枯燥的學術專著,而是一本旨在“雕刻”讀者思維的實踐手冊。它帶領讀者深入探索人類心智的運作機製,揭示我們思維中那些看似閤理卻暗藏謬誤的結構。通過對邏輯學、心理學以及哲學思辨的交叉融閤,本書提供瞭一套切實可行的工具箱,幫助你像一位經驗豐富的工匠一樣,審視、解構並重建自己的思考框架,從而在麵對復雜信息和快速變化的現實時,保持清醒、做齣明智的判斷。 第一部分:邏輯的基石——理解推理的結構 思維的嚴謹性,始於對邏輯的掌握。本部分將從最基礎的論證結構入手,引導讀者識彆有效與無效的推理。 第一章:從演繹到歸納的跨越 我們將詳細探討演繹推理(如三段論)的確定性與歸納推理(基於觀察的泛化)的概率性。重點闡述“充分必要條件”的辨析,以及為何我們常常將充分條件誤認為必要條件。通過大量生活化的案例,讀者將學會如何準確界定前提與結論之間的關係,避免在日常對話中無意識地偷換概念。 第二章:謬誤的識彆與拆解 本章聚焦於常見的邏輯謬誤,它們是思維的“路障”。我們將係統梳理稻草人謬誤、訴諸權威、滑坡謬誤、非黑即白(虛假兩難)等經典形式。不同於簡單地羅列謬誤名稱,我們將深入剖析這些謬誤在政治辯論、廣告宣傳乃至人際衝突中是如何被巧妙運用的,並提供即時反應和反駁的策略,教你如何“看穿”語言背後的修辭陷阱。 第三章:因果關係的陷阱 “相關性不等於因果性”是常被提及卻常被遺忘的真理。本章將深入探討建立真實因果關係所需的科學標準,包括控製變量、雙盲實驗的原理,以及“共同原因”和“中介變量”的概念。讀者將學會如何批判性地評估新聞報道和研究報告中關於健康、經濟和社會現象的因果聲明。 第二部分:認知的迷宮——探索心理的盲點 人類的認知係統是一把雙刃劍,它既能高效處理信息,也容易因進化遺留下來的偏見而産生係統性錯誤。本部分將揭示這些內在的“軟件缺陷”。 第四章:確認偏誤與信念的堡壘 確認偏誤是阻礙我們學習和成長的最大敵人。本章將探討我們如何主動搜尋、過濾並記住那些支持我們既有世界觀的信息。我們將介紹“尋找反例”的心態訓練,引導讀者主動構建“魔鬼代言人”的角色,從而削弱自己信念的防禦性,打開接納新知的通道。 第五章:錨定效應與易得性啓發 我們的大腦喜歡走捷徑,這依賴於“啓發法”。本章將重點剖析“錨定效應”如何影響我們的價格談判、預算製定乃至未來預估。同時,我們將考察“易得性啓發”——我們傾嚮於高估容易從記憶中提取的事件發生概率——在風險評估中的誤導作用,尤其是在麵對突發性災難或罕見事件時的過度反應。 第六章:框架的力量與決策的塑造 同一件事,用不同的語言錶述,會引發截然不同的情感反應和決策傾嚮。本章將通過前景理論(Prospect Theory)的視角,分析“損失厭惡”如何主導我們的選擇。理解信息框架,是進行有效溝通和保護自己不受營銷話術影響的關鍵一步。 第三部分:批判性思考的實踐——在生活中應用洞察力 理論必須落地纔能發揮價值。本部分將把前兩部分建立的認知框架應用於現實生活的重大決策場景中。 第七章:評估信息源的可靠性 在信息海洋中,信息源的質量決定瞭你決策的上限。本章提供一套實用的“信息鑒彆矩陣”,從信源的專業背景、透明度、利益關聯度以及同行評審情況等方麵,建立一套係統的評估流程。我們關注的重點不是“誰說的”,而是“他們是如何知道的”。 第八章:復雜係統的思考模型 現實世界很少是綫性的,它充滿瞭反饋迴路和意想不到的後果。本章引入係統思考的基本概念,如“湧現性”(Emergence)和“延遲效應”。我們將通過分析城市規劃、供應鏈管理等復雜案例,幫助讀者超越簡單的“A導緻B”的綫性思維,學會從動態、整體的視角理解問題。 第九章:建設性衝突與有效溝通 真正的批判性思考並非為瞭爭論的勝利,而是為瞭追求更接近真相的集體理解。本章探討如何在保持自身邏輯獨立性的同時,進行富有建設性的對話。我們將關注如何清晰地錶達自己的論證結構,如何傾聽對方的核心論點,以及如何在觀點不一緻時,找到共同的行動基礎。 結語:成為自己思維的建造者 本書的終極目標,是幫助讀者從被動的“信息接收者”,轉變為主動的“思維建造者”。認知世界的工具是雙嚮的:它們既能揭示外界的復雜性,也能幫助我們審視自身認知的局限。隻有通過持續的練習和對自身思維習慣的警惕,我們纔能真正掌握自己的判斷力,在不確定性中,雕刻齣清晰、堅實的理性路徑。掌握這些技能,意味著你將更少受製於他人的暗示,擁有更強大的自主決策能力,最終構建一個更清晰、更少遺憾的人生軌跡。

著者信息

作者簡介

約翰.艾倫.保羅斯(John Allen Paulos)


  天普大學(Temple University)數學係教授。保羅斯在學術期刊上發錶許多關於機率、邏輯和科學哲學的論文,其文章也散見於《紐約時報》、《華爾街日報》、《富比士》雜誌上。他經常在全國性的刊物中評論數學、投資、新聞和日常生活間的關係,論點精闢幽默,受到美國數學與金融界的高度讚賞。

  保羅斯曾榮獲美國科學促進協會(American Association for the Advancement of Science)所頒發的「促進大衆理解科學獎」(AAAS Award),也曾獲頒「美國數學聯閤政策委員會獎」(JPBM Communications Award)。
著有《投資,是放大人性的機率遊戲》。

譯者簡介

吳書榆


  國立臺灣大學經濟學學士、英國倫敦大學經濟學碩士。曾任職於公傢機關、軟體業,擔任研究、企劃與行銷相關工作,目前為自由文字工作者。
 

圖書目錄

新版序言 數學無用?是你誤會大瞭
前言 數盲,其實普遍存在於生活之中

Chapter 1 強化數字感,抱持閤理的懷疑
如果你對機率一無所知,可能會覺得發生車禍是相對無關緊要的當地交通問題,前往海外遭到恐怖分子殺害則是重大風險。

.數字很大,機率很小
.鮮血、高山與漢堡
.大數目與富比士400大富豪榜
.阿基米德與實務上的無限大
.乘法原理和莫劄特的華爾滋舞麯
.三球冰淇淋和馮紐曼的花招
.凱撒大帝與你

Chapter 2 不是巧閤,而是很可能發生……
數盲的一大特質,就是常嚴重低估巧閤齣現的機率,看輕實際且嚴謹的統計證據。但其實,即便是很罕見的事件,也大可預測。

.數盲的一大特質是……
.小世界、巧遇與鴿籠原理
.股市騙局、人性與極端值
.從驗血到賭局,期望值能告訴你的事
.尋找愛情,有公式?
.巧閤、真兇與約會大作戰
.公平硬幣與人生的贏傢和輸傢
.絕佳手氣、關鍵打者與蔔瓦鬆分布

Chapter 3 偽科學是否也曾騙到你?
偽科學中有很多缺陷,但數盲視而不見。很難想像他們會因為證據不足、或有更好的替代解釋,就去否定通靈等超自然現象。

.數盲、詐騙與偽科學
.心靈玄學的真相
.預知夢、猴子與莎士比亞
.占星術的背後
.外星生命、外星人,傻傻分不清楚
.醫療,是偽科學的沃土
.搞混條件機率,纔讓騙局有機可乘
.靈數命理學,真的假的?
.日常邏輯迷思,無所不在

Chapter 4 為何受過良好教育的人,會變成數盲?
很多人可以理解對話中微妙的情緒變化、明白文學中最難領會的情節,但就是無法掌握數學證明中最基本的要領。

.數盲與他們的產地
.數學如果這樣教,就好瞭
.抗拒心態助長瞭數盲,更糟的是……
.反常、均值迴歸與人性
.小心!你中瞭機率謬誤嗎?
.數學焦慮癥,有解嗎?
.有數字,就沒有人性……真的嗎?
.對數、安全指數與打擊數盲行動

Chapter 5 統計、取捨與人生
人們也一直誤用小學時教的比率概念。一件洋裝價格先「調降」40%,之後再降40%,等於降價64%,而不是80%。

.社會的偏好,其實不符閤邏輯?
.利益、囚犯睏境與兩難人生
.生日、死期與假設檢定
.第一型和第二型錯誤:從政治到帕斯卡的賭注
.究竟,我們該多相信估計值?
.如何從雜亂無章的數據資料中,找齣有用的資訊?
.統計學的兩大支柱
.你能分清「相關」與「因果」嗎?
.乳癌、薪資與統計錯誤
.這些問題,你有用數學方式想過嗎?

結語 感受數值比例,找到生活答案

 

圖書序言

  • ISBN:9786267378076
  • 叢書係列:泛讀
  • 規格:平裝 / 240頁 / 14.8 x 21 x 1.5 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

前言

數盲,其實普遍存在於生活之中


  「數學嚮來是我最爛的一科。」
  「100萬美元、10億美元、1兆美元,隨便。隻要我們可以解決這件事,多少錢都不是問題。」
  「我和傑瑞不能去歐洲瞭,都是恐怖分子害的。」

  數盲,是指沒有能力自在地應對和數字以及機率有關的基本概念。這項缺點讓太多在其他方麵博學多聞的人受瞭很多苦。這些人會因為別人混用「隱含」和「推斷」而感到苦惱,但看到數字上齣現錯誤與矛盾,就算是嚴重失當,迴應時也絲毫不見尷尬。我還記得,有一次在派對上聽到一個人侃侃而談「繼續」和「持續」有什麼差別,當晚稍後我們看新聞報導,氣象播報員說星期六的下雨機率是50%,星期天也是50%,結論是那個週末下雨的機率是百分之百。那位自封文法傢的先生覺得這話很對,就連我嚮他解釋錯在哪裡之後,他也沒什麼錶示。但如果天氣播報員的語法錯誤,他可能會比較火大。人常會隱藏其他缺點,但數學不好這件事不一樣,多半都是明目張膽錶現齣來:「我連平衡收支帳都做不到。」「我這個人關心的是人,我不關心數字。」或者「我嚮來痛恨數學。」

  人們會洋洋得意於自己對數學很無知,部分原因是數學不好造成的後果,不像其他缺點這麼明顯。基於這一點,再加上我堅信人對於用具體範例來說明更有反應,對於一般性的描述比較無感。因此,本書會檢視許多真實世界裡的數盲範例,包含股票詐騙、擇偶、報紙專欄上的占蔔師、飲食和醫療主張、恐怖主義的風險、占星、運動賽事數據、選舉、性別歧視、幽浮、保險和法律、心理分析、超心理學、樂透以及藥物試驗等等。

  我努力避免太自以為是的言論,也不要用哲學傢艾倫.布魯姆(Allan Bloom)式的批判,來泛論流行文化或是教育係統,但我還是提齣瞭一些通論式的評論與觀察,但願我舉的例子能支持我的論點。我的看法是,有些人無法遊刃有餘地麵對數字和機率,是源於對不確定性、巧閤或問題呈現方式的自然心理反應。或者是,齣於焦慮,或是對數學的本質和意義懷抱不切實際的誤解。

  數盲會造成一種罕有人討論的後果:數盲和相信偽科學有關。本書會討論兩者之間的交互關係。在現代這個社會,每天都會齣現基因工程、雷射科技、積體電路等新科技,讓我們更進一步理解這個世界。但有很多成人仍相信塔羅牌、通靈和水晶的力量,特別讓人難過。

  更不妙的是,科學傢對於各種風險的評估,和一般人對於這些風險的認知大不相同,兩者間的落差最後要不就引發沒有根據、但殺傷力極大的焦慮,要不就導緻人們要求得到根本做不到、而且會癱瘓經濟的無風險保證。政治人物在這方麵幫不上忙,因為他們的工作就是處理公眾的意見,因此不樂於說清楚可能會造成哪些危險,以及有哪些相應的取捨,但這是幾乎所有政策要麵對的問題。

  本書大部分談的是各種不當,比方說沒有數字觀點、過度重視無意義的巧閤、輕信偽科學、無能識別社會中的各項取捨等等,寫來很有破解流言的意味。但我希望我有避開很多人這麼做時,都會露齣的過度激昂和譴責語氣。

  本書盡量用溫和可讀的方式來談數學,隻採用一些基本的機率和統計概念。雖然某種程度上來說有一點深,但隻需要具備常識與一些演算能力即可領會。而我也會分享一些概念,是過往很少用淺顯易懂的方式來討論的。我的學生多半很喜歡這些內容,但他們也常會問:「考試時會考這個嗎?」讀這本書不用考試,所以讀者可以好好享受,偶爾一些比較睏難的段落,跳過也沒問題。

  本書的主張之一,是數盲會基於個人經驗、或因為媒體側重個別性與戲劇性效果,而受到誤導,有強烈的對人不對事傾嚮。但這句話不代錶數學傢就不帶個人情感、或是一闆一眼,我就不是,這本書也不是。我寫這本書的訴求對象,是受過教育但是數盲的人。或者,至少是對數學還沒有怕到死,不會看到數學兩字就癱軟的人。如果能因此講清楚數盲在我們的公、私生活中有多麼普遍,寫這本書就值得瞭。

 

用户评价

评分

說實話,我拿起這本書時,內心是有些抵觸的,總覺得這種“反僞科學”的主題可能會落入老生常談的窠臼,無非就是“相信科學,彆信謠言”的老一套。然而,這本書的切入點極其巧妙,它沒有直接攻擊僞科學本身,而是深入剖析瞭人類大腦在處理不確定性和概率信息時的天然缺陷。這種心理學和數學的結閤,讓論證的力度倍增。我特彆欣賞作者在探討“風險評估”時的那段論述,它揭示瞭我們是如何為瞭追求心理上的確定性,而主動忽略掉那些對我們不利的數據。這不僅僅是關於數學的討論,更是關於人性弱點的深刻洞察。讀完後,我發現自己對新聞標題裏的那些“驚人發現”開始本能地産生距離感,不再是盲目相信或全盤否定,而是會下意識地去追問:“這個樣本量夠嗎?”“有沒有對照組?”這種思維模式的轉變,纔是這本書最寶貴的饋贈。它像一個思維過濾器,幫我清理掉瞭許多不必要的認知噪音。

评分

這本關於數字素養和批判性思維的書,簡直是為我們這個信息過載的時代量身定做的救命稻草。我一直覺得自己對數字還算敏感,畢竟每天都要和各種報錶、數據打交道,但讀完這本書纔發現,那些看似“常識”的判斷背後,竟然隱藏著那麼多邏輯陷阱和認知偏差。作者的敘事方式非常引人入勝,他沒有采用枯燥的說教,而是通過一個個鮮活的、貼近生活的案例,比如那些看似天花亂墜的投資迴報率、或者社交媒體上流行的養生“科學”數據,把抽象的概率和統計概念變得觸手可及。我印象最深的是他分析“幸存者偏差”的那一部分,簡直是醍醐灌頂,讓我重新審視自己過去很多基於片麵信息的快速決策。這本書的價值不在於教你復雜的數學公式,而在於教會你如何用一種更審慎、更少被情緒裹挾的眼光去審視周圍的一切信息流。它不僅僅是工具書,更像是一劑清醒劑,提醒我們,在做重大決定時,對數字的無知,代價真的比想象中要高昂得多。

评分

這是一本罕見的,能夠真正改變你對世界看法的書籍。它不是那種讀完後你會立刻用上某個技巧的書,而是一本會從根本上重塑你認知框架的書。我個人對那些關於“直覺”和“經驗主義”的討論特彆有共鳴,因為我們常常過度依賴直覺,尤其是當麵對新奇或復雜情況時。作者巧妙地指齣,我們的大腦優化的是快速反應,而不是精確計算,因此在處理概率問題時,錯誤是係統性的。這本書提供瞭一種對抗這種係統性錯誤的工具箱——一套清晰、理性的審視標準。它迫使我停下來,去質疑那些我從未懷疑過的事情:比如“平均值”真的代錶瞭什麼?“提高百分之十”的實際意義有多大?這種對基礎概念的深度挖掘,使我感覺自己獲得瞭某種隱形的“數據超能力”,能夠更清晰地穿透錶象,直達問題的核心本質。

评分

我嚮來認為,對於大多數人來說,高等數學在生活中是“無用”的,但這本書徹底顛覆瞭我的這種看法。它證明瞭,理解最基本的概率思維和統計常識,纔是現代人必備的“生存技能”。書中的許多例子都圍繞著我們日常生活中那些微妙的、潛移默化的影響,比如關於健康保險的費率波動,或者不同信貸産品的實際年化利率差異。這些信息看似零散,但一旦缺乏基本的量化思維去整閤分析,個體就會處於絕對的劣勢地位。更令人不安的是,作者揭示瞭如何利用人們對數字的天然恐懼或盲目崇拜來操縱輿論和市場。閱讀這本書的過程,就像是拿到瞭一份反欺詐的“使用說明書”,它教會我如何識彆那些披著“高深莫測”外衣的忽悠。它賦予瞭我一種自信:即使麵對那些聲稱“隻有專傢纔懂”的復雜信息,我也有能力通過基礎的數字邏輯去判斷其真僞。

评分

這本書的結構安排,從最日常的消費決策,逐步深入到社會宏觀層麵的統計誤區,節奏把握得非常到位。作者的文筆有一種獨特的沉穩和幽默感,這在探討嚴肅的數學邏輯主題時是非常難得的。我尤其喜歡他那種“庖丁解牛”般的分析能力,總能把復雜的問題分解成幾個清晰的、可追溯的步驟。例如,當他解析一個看似無懈可擊的騙局時,你會看到他是如何一步步剝離掉那些花哨的修辭和情感包裝,最終暴露齣數字底層邏輯的脆弱性。這對我個人在職場上的報告撰寫和數據呈現也有極大的啓發。過去我可能隻是機械地羅列數字,現在我開始思考,如何用更誠實、更精確的數字語言去構建我的論點,避免無意中製造齣誤導性的結論。這本書讓我意識到,真正的專業素養,在於對不確定性的坦誠,而非炫耀虛假的確定性。

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