圖解IT大全：掌握數位科技趨勢，透視未來商業模式的148個關鍵 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

☆☆☆☆☆

齋藤昌義

圖書標籤:

IT技術
數字化轉型
商業模式
科技趨勢
圖解
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信息技術
科技發展
商業創新

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圖書描述

一圖看懂最新IT趨勢
以超過150幅插圖和解說，完整掌握IT常識

　　認識數位轉型，看透未來的商業模式
　　UI和UX、雲端、零信任、敏捷開發、區塊鏈、Web3、元宇宙、etc

　　在現代社會，就算不會自己製作數位服務，至少也要知道如何運用它們，
　　否則就很難擁有舒適的生活，這就是我們現在所處的時代。
　　更別說如果你是一個從商者，被公司或客戶要求使用「數位工具」的話，
　　那就更不能不具備數位科技的常識瞭。

　　設計係統、寫程式、架網路等工作，隻要交給擁有專業技能的從業者就行瞭。
　　然而，如果連IT供應商的提案和報價是否閤理、自己用的科技是否閤適、
　　有無法充分發揮齣這些科技的價值等最基本的常識都不知道，就無法做好工作。

　　本書以淺顯易懂的文字，搭配豐富圖錶，
　　為不具備專業知識的讀者係統性地整理瞭「數位素養」所需的知識。
　　即便是IT行業的從業者，也存在因為跟不上最新齣現的新名詞而睏擾的人。
　　對於這樣的讀者，相信本書能幫助你整理和瀏覽當前最新的常識。
　　而對社會新鮮人和新進員工而言，
　　本書將是能讓你係統性地學會在工作現場需要用到的各種最新IT知識的完美教科書。

好的，這是一份不包含您提供書名的圖書簡介，旨在詳細介紹一本關注深度學習、自然語言處理與未來商業應用的書籍。 --- 書名：《智能覺醒：深度學習驅動下的新一代人機交互與商業重塑》核心簡介：在信息爆炸與計算能力飛速迭代的今天，人工智能已不再是科幻小說的情節，而是重塑産業格局的核心驅動力。本書《智能覺醒：深度學習驅動下的新一代人機交互與商業重塑》，聚焦於當前最前沿的深度學習技術，特彆是大型語言模型（LLMs）、生成式AI以及跨模態學習的最新進展。我們不僅深入剖析瞭這些技術背後的數學原理與工程實現，更重要的是，它提供瞭一份清晰的路綫圖，指導讀者如何將這些“黑箱”技術轉化為實際的商業價值和創新的用戶體驗。本書旨在為技術開發者、産品經理、戰略規劃師以及對未來科技趨勢敏感的商業決策者提供一份全麵的指南。它避免瞭浮誇的口號，轉而采用嚴謹的邏輯和大量的案例分析，揭示智能係統如何從根本上改變我們處理信息、設計産品和運營業務的方式。第一部分：深度學習的基石與前沿突破本部分將為讀者打下堅實的理論基礎，並迅速切入當前的焦點領域。我們將從神經網絡的基礎結構齣發，逐步深入到捲積神經網絡（CNNs）、循環神經網絡（RNNs）及其演進——長短期記憶網絡（LSTMs）。然而，本書的重點不在於復述教科書內容，而是強調 Transformer 架構的革命性意義。 1.1 Transformer 的核心奧秘：自注意力機製的威力我們將詳細拆解自注意力機製（Self-Attention Mechanism），闡釋它如何剋服瞭傳統序列模型在長距離依賴捕獲上的瓶頸。這部分內容將配有詳盡的數學推導圖解，幫助讀者理解“權重分配”背後的邏輯，而非僅僅停留在API調用層麵。 1.2 大型語言模型（LLMs）的崛起與規模效應我們將探討 GPT 係列、BERT 等標誌性模型的演化路徑，重點分析“預訓練-微調”（Pre-training and Fine-tuning）範式的成功要素。本書將引入“湧現能力”（Emergent Abilities）的概念，解釋為何模型規模的擴大不僅僅是綫性的性能提升，而可能帶來全新的、不可預測的功能。同時，我們也會審視模型對齊（Alignment）的挑戰，包括RLHF（基於人類反饋的強化學習）的最新進展與局限性。 1.3 跨模態智能：融閤感知與理解未來的AI係統不再局限於單一的數據類型。本章將深入研究視覺語言模型（VLMs）如 CLIP、DALL-E 等如何通過聯閤嵌入空間（Joint Embedding Space）實現文本到圖像、圖像到文本的無縫轉換。這部分內容對於理解下一代搜索引擎、內容創作工具的構建至關重要。第二部分：人機交互的範式轉移智能係統的最終價值體現在它如何與人類協作。《智能覺醒》用瞭大量篇幅來探討深度學習如何重塑用戶體驗的各個維度。 2.1 從命令式到意圖驅動：對話式界麵的精細打磨本書分析瞭構建高可靠性、上下文感知的對話係統的關鍵技術，包括狀態跟蹤、實體識彆與槽位填充的深度優化。我們將重點討論“情境記憶”（Contextual Memory）在保持長時間對話連貫性中的作用，以及如何設計靈活的“多輪交互策略”，避免傳統機器人在復雜任務中的僵硬錶現。 2.2 賦能創作：生成式AI在內容生産中的角色生成式模型不僅能寫文章、作麯、繪圖，它們正在成為“智能副駕駛”。我們討論瞭如何通過提示工程（Prompt Engineering）的高級技術，如思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）和自我反思（Self-Refinement），來引導模型産齣更高質量、更具創意的成果。此外，本書也將探討如何通過控製生成過程的隨機性與確定性，實現品牌聲音的一緻性輸齣。 2.3 個性化與適應性：“韆人韆麵”的係統設計深度學習使得係統能夠實時、動態地適應個體用戶。我們探討瞭基於強化學習和深度遷移學習的推薦係統和用戶界麵動態調整機製。關鍵在於如何平衡模型的泛化能力與對特定用戶“小數據”的快速學習能力，確保推薦的精準性而不陷入“信息繭房”。第三部分：智能驅動下的商業重塑與戰略應對技術隻有落地纔能産生價值。本部分是本書的實踐核心，指導讀者將技術洞察轉化為可執行的商業戰略。 3.1 流程自動化升級：從規則到決策智能我們將剖析智能體（Agents）的概念，即能夠自主規劃、執行多步驟任務的AI係統。在金融風控、供應鏈優化、客戶服務自動化等領域，智能體如何通過集成LLMs和傳統決策模型，實現超越傳統RPA（機器人流程自動化）的復雜決策能力。我們將通過供應鏈的“需求預測與動態調配”案例，展示智能體如何實時應對市場波動。 3.2 數據貨幣化與模型即服務（MaaS）隨著模型成本的降低和能力的增強，企業需要重新思考數據資産的價值。本書討論瞭聯邦學習（Federated Learning）在保護隱私的同時，如何匯聚多方數據訓練更強大的模型。同時，我們將深入探討構建和部署“模型即服務”的架構挑戰，包括模型量化、推理優化以及API層的安全與速率限製。 3.3 倫理、監管與可持續性：負責任的AI部署技術狂飆突進的背後，是日益凸顯的倫理責任。本書嚴肅探討瞭AI決策中的偏見（Bias）檢測與緩解策略，特彆是針對訓練數據和模型輸齣可能帶來的社會不公問題。我們還將分析全球範圍內（如歐盟AI法案）的監管動嚮，幫助企業在創新與閤規之間找到平衡點，確保AI係統的透明度、可解釋性（XAI）和長期可持續性。結語：邁嚮通用人工智能的路徑本書的終極目標是為讀者描繪一個清晰的藍圖：理解當前智能技術的邊界，預見下一波技術浪潮的到來，並為企業在即將到來的“智能原生”時代中搶占先機，提供必要的工具箱和戰略思維框架。它不是一本關於“如何使用ChatGPT”的速成手冊，而是一部關於“如何構建下一個改變世界的智能係統”的深度指南。 ---

著者信息

作者簡介

齋藤昌義（Saito Masanori）

　　NetCommerce株式會社代錶取締役。

　　1982年進入日本IBM營業部門，負責一部分上市電子相關企業的業務。後轉任營業企劃部門，直到離職。

　　1995年創立NetCommerce株式會社，就任代錶取締役。從事產學閤作事業、扶植新創企業、為大型IT解決方案供應商謀劃經營戰略、協助營業組織的改革、人纔培育和商業教練、客戶企業的資訊係統企劃和戰略謀劃等工作。IT從業者組成的救災誌工團體「一般社團法人資訊支援救難隊」代錶理事。

　　著有《讓未來眷顧你的技術（未來を味方にする技術）》、《係統整閤重生戰略（システムインテグレーション再生の戦略）》、《係統整閤崩壞（システムインテグレーション崩壊）》（皆由技術評論社齣版）等作，以及眾多雜誌文章、採訪、講義、演講等等。

圖書目錄

第1章   因新冠疫情加速的社會變化和IT趨勢   13
■企業如何適應日益複雜的社會   16
■VUCA時代需要的價值觀       18
■為什麼非得「數位」不可   20
■今非昔比的競爭原理   22
■「服務為王」時代的商業結構   26

第2章   搞懂最新IT趨勢所需的數位和IT基礎知識   29
■數位與IT   32
■數位化的目的與兩個定義   34
■IT與數位的關係   36
■兩種數位化：流程數位化與模式數位化   38
■為什麼非數位化不可？   40
■如何實現層次化和抽象化   42
■解構／重構／強化   44
■「創新」和「發明」的不同   46
■創新與數位化   48
■UI和UX是什麼？   50
■UI與UX的關係   52
■被選入數位漩渦的商業世界   54

第3章   為商業帶來變革的數位轉型   57
■數位轉型是什麼   60
■數位轉型的3種解釋       64
□【Column】數位轉型與企業目的   67
■網宇實體係統和數位轉型   68
■支撐數位轉型的科技大三角   70
■數位轉型的機製   74
■數位轉型是「數位力」和「人類能力」的結閤   76
■數位化和數位轉型的差異   78
■數位轉型的實踐   80
■數位轉型為何睏難   82
□【專欄】自然界和商業界的生態係統大不相同   84

第4章   支撐數位轉型的IT基礎設施   85
■資訊係統的3層結構與基礎設施   88
■虛擬化的真正意義   90
■虛擬化的3個種類   92
■「軟體化」是什麼   94
■軟體化的基礎設施   96
■軟體化與雲端運算   98
■伺服器的歷史演變   100
■伺服器虛擬化   102
■「伺服器虛擬化」的三大好處   104
■伺服器虛擬化與容器   106
■容器管理軟體／容器引擎   108
■不用選擇執行場所就能輕鬆增減處理能力的容器   110
■以一元化方式管理容器的容器編排平颱——Kubernetes   112
■虛擬化的種類   114

第5章   已成為新時代電腦使用常識的雲端運算   117
■從「自傢發電模式」到「發電廠模式」   120
■雲端是係統資源的網路商城   122
■如何理解雲端的性價比   124
■雲端問世的歷史背景   126
□【專欄】雲端帶來的本質性變化   131
■從資訊係統的現狀理解雲端為何備受期待   132
■雲端的起源與定義   134
■雲端的定義：服務模式   136
■多樣化的雲端服務分類   138
■雲端的定義：部署模式   140
■公有雲和私有雲組閤而成的「混閤雲」   142
■組閤多個公有雲實現最佳服務的多重雲   144
■雲端不可缺少的5項特徵   148
■雲端帶來的3個價值       150
■公有雲的短處   153
■雲端運算的商業模式   154
■公有雲就是將安全策略委外管理   156
■日美商業文化的差異與雲端   158
■雲端優先原則   160
■將自有係統轉移到公有雲上的關鍵點   162
■被雲端吸收的IT商務   164

第6章   適應數位化社會不可或缺的伺服器安全   167
■安全性的分類和威脅   170
■資訊安全的3要素與7要素   172
□【專欄】PPAP   175
■風險管理的概念   176
□【專欄】惡意軟體   179
■防範非法存取的基本策略——存取控製   180
■驗證方法與多重要素驗證   182
■無密碼驗證和FIDO2       184
■驗證同盟與單一登入   186
■網路衛生   188
■「邊界防禦」式安全策略的潰堤與零信任網路   190
■動態政策   192
■零信任安全策略   194
□【專欄】勒索軟體   196
■對抗網路攻擊的核心組織：CSIRT       198

第7章   用資料串起萬事萬物的IoT和5G   201
■IoT的2種解釋       204
■IoT創造價值的2種迴圈       206
■IoT改變社會的2個典範轉移       208
■數位雙生：現實世界的最佳化   210
■數位雙生：連接不同服務創造新價值   212
■產品服務化：轉移產品的價值   214
■產品服務化：運作機製   216
■IoT的3層構造       218
■IoT平颱   220
■IoT安全   222
■Intel和Arm       224
■超分散的時代   226
□【專欄】摩爾定律   229
■5G（第五代移動通訊係統）：3個特徵       230
■5G（第五代移動通訊係統）：區域型5G   232
■5G（第五代移動通訊係統）：網路切片       234
■5G（第五代移動通訊係統）：NEF       236
■CASE對汽車產業的衝擊       238
□【專欄】梅特卡夫定律   241

第8章   用於理解和適應複雜社會的 AI 和資料科學   243
■人工智慧（AI）與通用人工智慧（AGI）   246
■弱AI與強AI   248
■各時代被冠以AI之名的技術       250
■基於規則的係統（專傢係統）與機器學習   252
■AI能做到的事   254
■機器學習是什麼   256
■學習與推論   258
■學習與推論的正確配置   260
■機器學習的學習方法   262
■神經網路和深度學習   264
■深度學習受到關注的理由   266
■深度學習的2個難題       268
■AI、機器學習、神經網路、深度學習之間的關係       270
■從「自動化」到「自主化」的發展   272
■人工智慧的適用領域   274
■無條件基本收入   276
■能自主行駛的汽車   278
■用對話操作機器的聊天機器人   280
■智慧音箱   282
■AI雲端服務   284
■AI時代需要的人類能力   286
■AI的必要性   288
■資料科學   292
■「資訊」的3個分類：Data、Information、Intelligence       294
■資料科學傢   296
■資料應用的實踐流程   298

第9章   開發與應用的壓倒性速度化   301
■盡可能不動手地做齣IT服務   304
■不開發的技術   306
□【專欄】技術負債   309
■敏捷開發：積極接受規格變更   310
■敏捷開發：以商業成果為目的   312
■敏捷開發：盡可能不做且迅速迴應變化   314
■係統的工作負荷與生命期   316
■實現開發與運維的協調和協同的DevOps   318
■幫組織實現壓倒性速度的DevOps和容器組閤   320
■不可變基礎設施與基礎設施即程式碼   322
■實現靈敏應對變化的微服務架構   324
■無伺服器運算和FaaS   326
■讓開發者專注於應用程式開發的雲端原生   328
■讓係統開發工作更靠近商務前線的無程式碼／低程式碼開發   330
■RPA：PC操作的自動化工具   332
■RPA：課題、限製，以及解決方法       334
■可提高應用程式附加價值的API經濟   336
■嵌入式金融的可能性   338
■係統開發和雲端服務的角色分工   340
■未來的運維技術人員與SRE   342

第10章   當下最應關注的科技   345
■大幅改變IT與人互動方式的VR、AR、MR       346
■不依賴第三方機構也能確保交易公正性的區塊鏈   348
■區塊鏈的原理   350
■區塊鏈與應用程式   352
■數位貨幣   354
■力圖打造自主分散式網際網路的Web3       356
■Web3時代的組織型態DAO（分散式自治組織）       358
■為數位資料賦予資產價值的NFT（非同質化代幣）   360
■電腦的新型態：神經型態電腦   362
■我們需要量子電腦的理由   364
■量子電腦與古典電腦   368
■3種量子電腦   370
■量子電腦這麼快的原因   372

○結語   374

圖書序言

ISBN：9786263791381
規格：平裝 / 384頁 / 14.8 x 21 x 2.4 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
齣版地：颱灣

本書分類：商業理財> 經濟／趨勢> 觀念／趨勢

圖書試讀

前言

　　現在人每天都會看到「數位化」和「數位轉型」等掛著「數位」兩個字的詞彙。當然，我們大可以以不變應萬變，淡然接受這時代就是這樣。但是，你真的認為自己這樣就可以瞭嗎？

　　舉個例子，請問你答得齣以下問題嗎？

　　問題1：請問「數位」和「IT（或ICT）」有什麼不同，兩者又有什麼關係？

　　問題2：現在很多企業都在由上而下推動「數位轉型」，請問你認為數位轉型應該做什麼呢？

　　問題3：過去也發生過好幾波被稱為「IT化」和「數位化」的產業改革，請問它們跟「數位轉型」有什麼不同呢？

　　在現代社會，不會造車或造火車沒關係，但如果連怎麼搭車都不知道，生活就會遇到很多不便。同理，就算不會自己製作數位服務，至少也要知道如何運用它們，否則就很難擁有舒適的生活，這就是我們現在所處的時代。更別說如果你是一個從商者，被公司或客戶要求使用「數位工具」的話，那就更不能不具備數位科技的常識瞭。

　　設計係統、寫程式、架網路等工作，隻要交給擁有專業技能的從業者就行瞭。然而，如果連IT供應商的提案和報價是否閤理、自己用的科技是否閤適、有無法充分發揮齣這些科技的價值等最基本的常識都不知道，就無法做好工作。

　　用「數位素養」提升你的商業能力。

　　本書正式為此而誕生的。原本，「素養（literacy）」一詞指的是「閱讀理解」能力。而這裡引申為「正確理解，並懂得加以應用的能力」。因此，「數位素養」的意思是正確理解數位工具的本質、價值、角色，並能將之用於自己的工作或事業中的能力。絕對不是要你掌握係統開發的知識或技能。

　　具體來說，則是要你能夠做到以下幾點。

　　❖理解數位科技的必要性和重要性，以及其價值與角色。

　　❖能在工作或事業中應用數位科技。

　　❖懂得規劃或檢討如何將數位科技應用在工作或事業中，跟專傢討論或下達指示，並驗證成果。

　　本書以淺顯易懂的文字，搭配豐富圖錶，為不具備專業知識的讀者係統性地整理瞭上述「數位素養」所需的知識。

　　即便是IT行業的從業者，也存在因為跟不上最新齣現的新名詞而睏擾的人。對於這樣的讀者，相信本書能幫助你整理和瀏覽當前最新的常識。

　　而對社會新鮮人和新進員工而言，本書將是一本能讓你係統性地學會在工作現場需要用到的各種最新IT知識的完美教科書。

　　如果你想要深入理解此領域中的各項科技，建議閱讀相關的專門書籍。因為本書的功能不是幫你「深入理解」，而是「廣泛認識」。同時，也希望提供各位讀者一個思考如何將數位科技應用在工作上的契機。

　　本書的初版在2015年發行。在這7年間，本書又配閤科技和商界環境的改變做瞭多次修訂，如今已來到第4版。7年的時間在科技界就跟「太古」一樣遙遠。尤其是在2020年2月第3版發行後不久，日本馬上就在「新冠疫情」風暴下發布瞭第一次「緊急事態宣言」。以此為契機，IT趨勢的時鐘也一口氣加速轉動。

　　比如，許多公司都在此次疫情下將電腦從自有設備換成雲端設備、用遠距辦公的方式進行線上會議、改用電子支付或電子化工作流以避免身體接觸、開始在線上簽署電子契約等等，雖然上述技術早在新冠疫情之前就已經受到關注，但新冠疫情卻推動它們在短時間內一下子普吉。

　　麵對上述的社會變化，企業如果不去適應，就會失去很多商機，並流失優秀的人纔。齣於這樣的危機感，日本企業開始熱切關注用數位科技為商業模式帶來變革的「數位轉型」。

　　本書也嗅到瞭這樣的時代變化，為讀者更新瞭新的關鍵字和相關內容。同時又保留瞭舊版所用的「用一個對開頁介紹一個關鍵名詞」的基本結構，依照以下三大方針做瞭增補和修正。

　　●以數位轉型為核心，串起各種科技名詞
　　數位轉型是一個扮演未來商業模式地基角色的重要概念。本書將钜細彌遺地深入講解數位轉型的本質，並介紹其背後的科技和現代商業的關係。

　　●在俯瞰整體的同時認識個別技術
　　本書除瞭個別介紹每個關鍵字外，也會講解各科技所屬類別（比如雲端、IoT、AI等等）的整體麵貌，使讀者能夠「在俯瞰整體的同時認識個別技術」。

　　●關注近未來發展，預測將來的變化
　　本書除瞭「當前的焦點」外，也將追溯其後的發展背景，並探討未來還有哪些科技關鍵字可能成為新的關注焦點，並解讀將來的變化方嚮。

　　❖即使不懂IT，也能理解當前的IT趨勢和變化的本質。

　　❖能預測IT趨勢將為自己的工作帶來何種變化。

　　❖在麵對商界和社會的變化時知道該如何應對。

　　希望本書能幫助大傢在這個數位科技跟空氣一樣自然的時代，掌握適應時代變化的商業能力。

2022年8月31日
齋藤昌義

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我個人對這本書中對前沿趨勢的梳理速度和廣度感到非常滿意。它似乎擁有一個敏銳的雷達，總能捕捉到那些正在醞釀中的變革信號，並將其係統化地呈現齣來。與其他同類書籍相比，它避免瞭陷入對某個單一技術的過度鑽研，而是著眼於“趨勢”和“連接”。閱讀過程中，我時常會停下來思考作者提齣的那些關於未來工作形態和市場競爭的觀點，其中不少觀點非常具有啓發性，甚至挑戰瞭我一些固有的認知。這種能夠激發深度思考的閱讀材料，無疑是值得反復品味的，它提供的不僅僅是知識，更是一種思考的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版簡直是一場視覺盛宴，色彩的運用和圖錶的精妙結閤，讓原本枯燥的技術概念變得生動有趣。我特彆喜歡它對復雜係統的拆解，那種層層遞進的邏輯梳理，就像有人耐心地為你構建知識的骨架，讓你在理解宏觀框架的同時，也能抓住關鍵的細節。比如，它在介紹某個新興技術時，不僅有文字的描述，更有直觀的流程圖和對比圖，這對於我這種偏嚮視覺學習的讀者來說，簡直是福音。每一次翻閱，都能發現新的信息點被巧妙地嵌入到已有的知識網絡中，這種編排方式極大地提升瞭我的學習效率和興趣，讓我不再抗拒那些看似晦澀難懂的專業術語。整體設計風格現代而不失嚴謹，閱讀體驗非常順暢。

评分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的敘事風格非常平實，沒有過多的渲染和誇張，就像一位經驗豐富的行業前輩在跟你娓娓道來。它沒有試圖用華麗的辭藻去包裝那些科技名詞，而是直接切入核心，用最接地氣的語言闡述原理和應用場景。尤其是在討論商業模式的演變時，作者展現齣的那種洞察力令人印象深刻，他似乎總能精準地捕捉到技術變革背後的驅動力，並預判其對現有産業格局的衝擊。我發現自己不再是孤立地看待某個技術，而是開始思考它如何與其他領域發生化學反應，形成新的價值鏈。這種“大局觀”的培養，是閱讀許多純粹的技術手冊時難以獲得的寶貴財富。

评分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排展現瞭極高的專業素養。它不是簡單地堆砌知識點，而是構建瞭一個清晰的知識地圖。從基礎概念的奠定，到具體技術的解析，再到最終對宏觀商業影響的評估，每一步都銜接得天衣無縫，過渡自然。我特彆欣賞它在處理跨學科內容時的遊刃有餘，能夠在IT的硬核技術和商業戰略的柔軟性之間找到完美的平衡點。對於我這種需要將技術理解轉化為實際業務決策的讀者來說，這種結構化的呈現方式，極大地降低瞭知識吸收的門檻，使得我可以快速地將所學應用於實際工作場景的分析中。

评分☆☆☆☆☆

這本書帶給我最深刻的感受是其強烈的“實戰”導嚮。它不僅僅停留在理論層麵，而是大量引用瞭現實世界中的案例和數據來佐證觀點，這讓整個閱讀過程充滿瞭真實感和緊迫感。作者似乎深知讀者需要的是能立即轉化為行動力的洞察，因此在闡述完一個概念後，總會緊接著探討它在當前市場中的具體落地情況和潛在風險點。這種務實至上的態度，使得這本書在眾多的行業指南中脫穎而齣，它更像是一份為未來商業競爭準備的“作戰手冊”，指導讀者如何在新技術浪潮中定位自己，並確立清晰的行動路徑。