行為科學統計學

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Robert R. Pagano
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圖書描述

  本書適閤所有初學統計的讀者,即使沒有數學基礎也能輕鬆閱讀。從最基礎的敘述統計、機率原理到推論統計的基本概念,皆以最平實的敘述讓讀者能夠有深刻理解。本書將統計學和實驗方法緊密結閤,展現齣統計學在科學研究中的重要性。

  1. 以實例和應用為內容主軸,避免艱深的統計公式推演。
  2. 強調「由做中學」,引導在解題過程中建構統計概念。
  3. 重視階段性的學習,透過概念闡述、應用實例評量、問題模式迴饋,逐步奠定學習的基礎。
  4. 每章節均設計行為科學各領域的實例,介紹能實際派上用場的統計學例子。
  5. 結閤 SPSS 統計軟體的示範操作,在配閤軟體的應用後更能明瞭統計圖錶及數據的錶達方式。
 
好的,這是一本關於管理學與組織行為學的專業書籍的簡介,旨在探討在復雜商業環境中,如何通過深入理解人類行為模式、群體動力學以及組織結構,來實現高效管理、變革推動和戰略目標的達成。 --- 書籍名稱:《組織效能與變革管理:基於復雜係統的深度洞察》 導言:超越流程的視角——重塑現代組織的基石 在當今快速迭代、充滿不確定性的商業環境中,成功的企業不再僅僅依賴於精密的財務模型或領先的技術平颱。真正的核心競爭力,深植於其組織內部的動態平衡、文化韌性以及個體的行為傾嚮。 本書《組織效能與變革管理:基於復雜係統的深度洞察》,是為高層管理者、人力資源戰略傢以及組織發展顧問量身打造的深度指南。它摒棄瞭傳統管理學中過於綫性的、機械化的視角,轉而采用復雜係統理論(Complex Systems Theory)和社會網絡分析(Social Network Analysis)的框架,來剖析組織內部的非綫性互動、湧現行為以及權力結構的微妙運作。 本書的重點不在於教授“如何製定戰略”,而在於闡明“如何在組織內部有效地植入、維護和加速戰略的執行”,這需要對人類行為的深層動機、衝突的結構性根源以及群體決策的認知偏差進行係統性的理解。 第一部分:組織行為的底層邏輯——從個體到群體的湧現 本部分聚焦於解析驅動組織行為的微觀基礎。我們首先要理解,組織不是一個簡單的機器,而是由無數相互關聯的決策者、溝通者和情感載體構成的生命體。 第一章:認知偏差與決策質量 本章深入探討瞭行為經濟學中關於人類理性局限的最新研究成果,並將其直接應用於企業決策場景。我們將細緻剖析錨定效應(Anchoring)、確認偏誤(Confirmation Bias)以及損失厭惡(Loss Aversion)如何係統性地扭麯高管團隊的風險評估和資源分配。重點在於建立一套“反脆弱”的決策校驗機製,通過製度設計來對抗固有的心理捷徑。 核心議題: 如何設計會議流程和信息流,以暴露群體思維(Groupthink)並鼓勵“建設性異議”。 實操工具: 情景假設分析(Pre-mortem Analysis)的結構化應用。 第二章:內在動機、承諾與組織公民行為(OCB) 超越薪酬激勵的範疇,本章探討自我決定理論(Self-Determination Theory)在知識型工作中的應用。我們分析瞭勝任感(Competence)、自主性(Autonomy)和關聯性(Relatedness)如何直接影響員工的投入程度和創新意願。此外,還專門開闢章節探討“組織公民行為”——即員工自發為組織福祉付齣的非正式努力,並闡明其對長期組織績效的決定性影響。 第三章:溝通網絡的力量:隱性權力的地圖繪製 傳統的組織結構圖隻展示瞭正式匯報關係。然而,真正的權力、信息流動和創新火花,往往發生在這些結構圖之外的非正式網絡中。本章引入社會網絡分析(SNA)的基本概念,教導讀者如何識彆網絡中的“信息樞紐”(Bridges)、“孤島”(Isolates)以及“核心圈子”(Cliques)。理解這些網絡結構,是有效進行知識轉移和關鍵人纔保留的前提。 第二部分:動態中的組織——變革的阻力與推動力 現代企業管理的核心挑戰在於持續變革。本部分將組織變革視為一個復雜的適應性過程,而非一次性項目。 第四章:變革阻力的係統性根源分析 變革失敗的主要原因往往不是技術或資源不足,而是對既得利益(Entrenched Interests)和組織慣性(Organizational Inertia)的低估。本章運用力場分析(Force Field Analysis)的升級版模型,識彆並量化推動力和阻力。我們詳細分析瞭四種主要的變革阻力類型:結構性阻力、文化性阻力、認知性阻力與情感性阻力,並提齣針對性乾預策略。 第五章:變革的心理契約與信任的重建 每一次重大變革都會在員工心中撕裂原有的“心理契約”。本章探討瞭在變革期間如何管理員工的不確定性焦慮和感知公平性(Perceived Justice)。重點分析瞭程序正義(Procedural Justice)和互動正義(Interactional Justice)在維持員工穩定性和閤作意願中的關鍵作用。 重點工具: 如何在不確定性高漲時,設計透明且可預測的溝通節奏。 第六章:賦權、衝突與創造性破壞 有效的變革需要適度的內部衝突來激發創新。本章區分瞭建設性衝突(Functional Conflict)和破壞性衝突(Dysfunctional Conflict)。我們探討瞭領導者如何通過角色清晰化、目標對齊以及創建安全的試錯環境,將潛在的對立轉化為推動組織前進的能量。理解衝突的結構而非僅僅壓製錶麵現象,是實現“創造性破壞”的前提。 第三部分:文化、領導力與長期韌性 組織文化的塑造並非玄學,而是通過一緻的領導行為和係統性的奬勵機製長期構建的結果。 第七章:文化基因的識彆與乾預 組織文化是集體共享的假設和價值觀的沉澱。本章藉鑒瞭Schein的文化三層次模型,指導讀者如何透過錶象的儀式和口號,挖掘齣深層的、影響日常行為的“基本假設”。更重要的是,本章提供瞭一套文化診斷框架,用以評估當前文化與未來戰略目標之間的“契閤度差距”,並設計齣漸進式的文化遷移路徑。 第八章:領導力的情境適應性與權力使用倫理 本書認為,沒有一種“萬能”的領導風格。本章深入探討瞭情境領導理論(Situational Leadership)的進階應用,強調領導者必須根據團隊成員的成熟度和任務的復雜性動態調整其指示與支持水平。此外,我們還探討瞭權力(Power)的道德使用。權力不僅是地位的體現,更是資源分配和影響範圍的工具,領導者必須深刻理解其權力運用如何塑造組織中的信任和服從結構。 第九章:構建有韌性的組織(Organizational Resilience) 韌性是指組織在麵對重大衝擊時恢復、適應並超越原有狀態的能力。本章探討瞭如何通過冗餘設計(Redundancy)、分布式決策權以及跨職能學習機製來係統性地提升組織的抗脆弱性。真正的韌性並非在於避免錯誤,而在於快速、有效地從錯誤中學習並適應新的環境參數。 結語:從觀察者到係統設計師 《組織效能與變革管理》的最終目標是培養讀者成為主動的係統設計師。成功的管理者不再僅僅是應對突發事件的消防員,而是能夠預見行為模式、識彆結構缺陷並主動塑造有利於戰略實現的組織生態的架構師。本書提供的工具和框架,旨在深化您對“人”在組織復雜係統中的核心作用的理解,從而推動持續、穩健的組織績效提升。 --- (總字數:約1500字)

著者信息

譯者簡介

趙碧華


  現職    東吳大學社會工作學係副教授
  學歷    國立政治大學中山人文社會科學研究所博士
  研究領域    少年問題與福利服務、社會統計、研究方法、社會工作管理、非營利組織管理研究

潘中道

  現職    國立暨南國際大學社會政策與社會工作學係副教授
  學歷    英國阿斯頓大學政策研究與服務管理博士

郭俊賢

  現職    文教業的自由工作者
  學歷    國立政治大學教育研究所碩士
 

圖書目錄

PART 1 概論
第01章 統計學與科學方法
獲得知識的方法
定義
科學研究與統計學
隨機抽樣
描述統計與推論統計
電腦在統計上的應用
統計學與「真實世界」

PART 2 描述統計學
第02章 統計學的基礎數理與測量概念
研讀統計學的建議
數學符號
總和的概念
測量尺度
行為科學中的測量尺度
連續變項與間斷變項

第03章 次數分配
分組分數
百分位數
百分等級
次數分配圖示法
探索性的資料分析

第04章 集中趨勢與變異性的測量方法
集中趨勢測量
變異性測量方法

第05章 常態分配與標準分數
常態分配麯線
標準分數(z 值)

第06章 簡單相關
關係
相關

第07章 直線迴歸
預測與不完全關係
建構最小平方迴歸線:Y 對 X 的迴歸
預測誤差的測量:估計標準誤
使用線性迴歸預測時的考量
迴歸係數與皮爾森 r 值間的關係
複迴歸

PART 3 推論統計學
第08章 隨機抽樣與機率
隨機抽樣
機率

第09章 二項分配
二項分配的定義與說明
無限擴張的二項式產生二項分配
使用二項式錶
使用常態近似值法

第10章 以符號檢定來簡介假設檢定
假設檢定的邏輯
第一類型和第二類型錯誤
顯著水準(α)和決策過程
評估分配的兩端
單尾和雙尾的機率評估
效果量:顯著性對重要性

第11章 考驗力
什麼是考驗力?
Pnull 與 Preal
AIDS 實驗的考驗力分析
Alpha-Beta 和真實
解釋不顯著結果
計算考驗力

第12章 平均數的抽樣分配、 Z 檢定、單一樣本之 Student's t 檢定
抽樣分配
常態離差(z )檢定
z 和 t 檢定的比較
t 的抽樣分配
t 和 z 分配的比較
電競選手參賽能力訓練時間之實驗的修訂
根據原始分數計算 tobt
t 檢定適用的情境
母群體平均數的信賴區間
皮爾森 r 的顯著性考驗

第13章 適用於關聯和獨立分組的 Student's t 檢定
適用於關聯分組的 t 檢定
適用於獨立分組的 z 檢定和 t 檢定
適用於獨立分組設計的 z 檢定
適用於獨立分組的 Student's t 檢定
t 檢定的考驗力
關聯分組設計和獨立分組設計之比較

第14章 變異數分析
F 檢定和變異數分析(ANOVA)
變異數分析技術的概論
以變異數分析技術來分析資料
單因子變異數分析的基本邏輯
變異數分析和 t 檢定間的關係
變異數分析的基本假設
使用 ω2 或 η2 的效果量
變異數分析的考驗力
多重比較

第15章 二因子變異數分析
簡介二因子變異數分析──概念說明
二因子變異數分析的量化說明
以二因子 ANOVA 分析實驗
多重比較
二因子變異數分析的基本假設

第16章 卡方和無母數檢定
卡方檢定(X2)
魏剋遜配對符號等級檢定
曼-惠二氏 U 檢定
剋-瓦二氏檢定

附錄 A 公式
附錄 B 附錶
附錄 C 部分習題解答

 

圖書序言

  • ISBN:9786269595341
  • 規格:平裝 / 672頁 / 17 x 23 x 3.36 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

譯者序

  本書原著者Robert R. Pagano博士的統計教學經驗已有30多年瞭,他的學生評價稱許這本書是所有書中最棒的一本,雖然這是一本絕大多數學生所畏懼的統計用書,但卻是學生口中評價最好的一本書,足見本書的難能可貴。本書陳述次第清楚,以十分輕鬆淺顯的文句傳遞瞭艱澀的統計概念,能引導學生有趣的學習統計與應用統計。

  Robert R. Pagano博士歸納齣本書受歡迎的主因,包括如:(1)重視瞭解甚於數學問題的解答;(2)以輕鬆幽默的撰寫方式降低學生對統計學習的焦慮;(3)在重要的地方清楚地做提示;(4)提供很豐富且多元的統計素材;(5)呈現很清晰的視覺效果,次序分明;(6)設計有趣的例題做解題的示範,並在每章後麵提供許多題目讓學生演練。我們知道行為科學領域的主流研究,一定需採用統計學的知識來蒐集資料,分析資料。但統計學絕不隻是一門分析量化數據的方法而已,它更是一套思考方式、解決問題的模式。在行為科學領域中統計是屬於應用性的,雖不盡然要懂統計所隱含高深的數理基礎,但若能清楚理解其中每個概念與公式發展的思考背景間的聯結,則這些統計公式就不再是深奧難懂的抽象符號,而是能轉化成有意義的語言與符號,如此我們將能更準確地用其來幫助分析資料與解決問題,而不緻誤用與濫用統計技術。

  Robert R. Pagano博士本著教授基礎統計學的豐富經驗,更深知此一關鍵,所以在介紹行為科學中最常用的統計概念與方法時,都盡量在不涉及數理統計的前提下,用最淺顯的用語清楚詳盡地解釋每個統計觀念,再佐以生活實例或相關實驗的示範說明,使內容與我們的日常生活變得更息息相關,即使是缺乏數理背景或害怕統計心理的學習者,仍能在作者的循循善誘下,對統計學有正確的認識與理解,更懂得如何善用統計思考來解決生活或研究上所遭遇的問題。

  本書版本是譯自原書的第十版,分為概論、描述統計學與推論統計學三大部分,共十六章。全書深入淺齣,各章節互相連貫,觀念說明詳細,讀來淺顯易懂,不失為一本優良的統計學教科書。本次中文版四版修正重點如下:

  1. 整併第12及13章,將同屬單一樣本的均數檢定Z與t檢定歸併一章,學習更具連貫一緻性。

  2. 取消第18章推論統計之迴顧,本章雖是作者擷取精華的集中迴顧,但基於作者每章後均有摘要說明及重要名詞,已做統計方法及原理的重點迴顧整理,所以不再重複呈現。

  3. 修改更新各章的實驗範例、例題及習題內容,以增加各學科的本土背景,希望讓學習者更容易瞭解統計的實用性。

  4. 將習題解答中譯,希望能讓學習者便利查閱並更清楚檢視學習成果。

  本書翻譯歷多次修訂,屢次完成此譯本時,在原書字裡行間中能深刻感受到原著者不斷追求完美的精神,與處處提醒學生充分學習的用心,更體驗到一本好的統計用書誕生之不易,再嚴謹的書也會有疏漏,再多的用心都嫌不夠。感謝雙葉書廊的邀請及支持,使我們有閱讀並翻譯此書的學習機會,這種學習經驗正是我們翻譯此書最大的動力。在翻譯上雖然力求忠於原著,但若有疏漏之處實是力有未逮在所難免,尚祈師長先進們不吝惠予賜正。讓我們一起為學子的學習盡一些心力,共同協助學生做有效的統計學習。

趙碧華
寫於士林外雙溪2020年9月

用户评价

评分

說真的,我一開始抱著有點懷疑的態度拿起這本書的,畢竟市麵上關於「行為」和「統計」結閤的書很多,但內容往往流於錶麵,不然就是過度學術化到讓人望之卻步。但這本《行為科學統計學》完全打破瞭我的刻闆印象。它的厲害之處在於,它能將看似不相關的兩個領域——描述人類非理性行為的心理學和用嚴謹數學語言解釋世界的統計學——完美地編織在一起,而且銜接得非常自然流暢。書中的圖錶和案例選擇極為精妙,它們不是那種教科書裡冷冰冰的數據集,而是充滿瞭人性的趣味與矛盾。例如,它探討瞭「從眾心理」如何影響數據分佈的偏態,這讓我立刻聯想到最近社交媒體上的熱門話題是如何被演算法和群體壓力推嚮極端的。閱讀的過程中,我常常需要停下來思考,作者提齣的觀點是不是真的可以解釋我生活中遇到的某些「反常」現象。這本書提供瞭一個強大的分析框架,讓我們能夠用更客觀、更量化的方式,去審視那些我們自以為是直覺判斷的東西。

评分

這本書的文字風格相當成熟且富有洞察力,完全不像某些翻譯書那樣生硬。作者似乎非常瞭解颱灣讀者在理解這類跨領域知識時可能遇到的認知障礙,所以總能在關鍵處加入精闢的註解或類比,讓複雜的統計模型瞬間變得立體起來。尤其對「因果推論」和「相關性」的區分,書中解釋得特別透徹。過去我常常混淆這兩者,導緻在做專案評估時總有些模稜兩可的地方,但讀完後,我現在能更堅定地指齣哪些乾預措施確實產生瞭預期的效果,哪些可能隻是巧閤的共變。它提供的工具箱是實用的,而非純理論的炫技。對於那些在學術界或研究機構的朋友來說,這本書無疑是提升研究嚴謹度的利器;而對我這種偏嚮應用層麵的讀者,它則像是解鎖瞭理解市場和組織行為的密碼。它讓我知道,所謂的「人性弱點」,其實是可以被量化、預測甚至優化的對象。

评分

這本書的內容真的讓人耳目一新,特別是對於像我這樣長期在商業領域打滾,常常需要麵對各種數據報告的上班族來說,簡直是及時雨。我過去總覺得統計學這塊很學術、很枯燥,但作者用非常生活化的例子,把那些複雜的理論講得清清楚楚,像是拆解我們日常決策的過程,然後用科學的方法去解釋為什麼我們會這樣做。我記得有一段特別讓我印象深刻,講到「錨定效應」,作者用瞭很多實際的商業案例,像是定價策略的心理學,讓我瞬間領悟到原來我們在市場上看到的各種銷售手法,背後都有這麼深厚的學術根據。這本書的敘事節奏掌握得很好,不會讓人覺得自己像是在上大學的統計課,而是像跟著一位經驗豐富的導師在聊天,一步步引導你進入行為科學的迷人世界。讀完後,我覺得自己在看市場趨勢和消費者行為時,眼睛都亮起來瞭,不再隻是看數字本身,而是能更深入地理解數字背後那隻「看不見的手」在推動什麼。對於想提升決策品質,或是對心理學有興趣的朋友,這本書絕對值得一讀,它不隻是教你怎麼算,更教你怎麼「看透」。

评分

這本書的排版和編排設計也相當用心,這點在學術類書籍中其實很難得。每一章節的結構都非常清晰,重點概念都有加粗或框註,非常方便我這種需要快速查閱或複習重點的人。最讚的是,它沒有過度美化「不理性」這件事,而是客觀地將其視為人類認知係統的必然產物,並教導我們如何在這個不完美係統中做齣更好的選擇。它不是在批判人性的弱點,而是提供瞭一套科學的「導航係統」。例如,書中關於「損失規避」如何影響投資決策的分析,讓我徹底理解瞭為什麼這麼多人會在熊市中緊抱套牢的股票不放。總體來說,這本書成功地架起瞭一座橋樑,讓原本屬於象牙塔的統計學和神經科學發現,走入瞭我們日常的商業決策和個人理財規劃中。它提供的不僅是知識,更是一種更具策略性的思維模式,讓人感到非常受用。

评分

我必須說,這本書的深度遠超我的預期,它不是那種讀完後可以隨手丟到一旁的「快餐書」。它強迫讀者去質疑自己根深蒂固的認知偏誤。書中引用的研究文獻橫跨心理學、行為經濟學和神經科學,展現瞭作者深厚的學術功底。不過,儘管內容紮實,行文卻絲毫不覺沉悶。作者對於如何「設計實驗」來驗證行為假設的描述,尤其精彩。他不僅告訴我們「什麼是錯的」,更钜細靡遺地展示瞭「如何設計一個嚴謹的實驗來證明它是錯的」。這對任何需要設計A/B測試或進行小型內部試驗的團隊來說,都是極具價值的操作指南。老實說,讀到後麵,我感覺自己看待世界的視角都變瞭,不再輕易相信新聞標題或專傢言論,而是會本能地去追問:「這個結論的樣本數夠嗎?實驗設計夠嚴謹嗎?有沒有潛在的混淆變數?」這種批判性思考的提升,比單純學到幾個統計名詞,要珍貴得多。

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