[精準活用祕笈]超實用！提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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張雯燕

圖書標籤:

Excel
數據分析
數據整理
統計分析
函數
辦公軟件
效率提升
技巧
實用
省時

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圖書描述

　　★ 步驟教學說明一定學得會

　　★ 買一本不再每次都Google

　　★ 熟用秒算＋直接提早下班

　　※快速瞭解公式及函數重要知識點

　　※熟悉學術、生活及職場應用的必備函數

　　※方便查詢函數功能、語法、參數與實例

　　※除瞭傳統函數外，也介紹最新版函數

　　※提供大量應用實例，有助提昇工作效率

　　內容豐富實用，簡單易操作，一本在手，輕鬆解決EXCEL函數疑難雜癥！

　　本書統整瞭適用於大數據．人資．行政．總務．業務．會計．生管．財務．企宣．公務員．市場調查．銷售管理．產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數，並搭配實例，示範如何將函數應用在實際工作中。

　　Part1→介紹公式與函數的重要知識點(詳見第01章)。

　　Part2→介紹各種類別旳實用函數，包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等。(詳見第02~08章)

　　Part3→以完整的商務性綜閤範例將多種函數交互應用，包括在職訓練成績計算排名與查詢，及現金流量錶製作等。(詳見第09章)

　　書中所有介紹的函數都有對應的實例教學，而且每一個函數的介紹安排，包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。

　　【數值函數】

　　✧以自動加總計算總成績

　　✧以自動加總計算總成績平均

　　✧忽略空白儲存格來計算平均成績

　　✧求取商品銷售總額

　　✧求取對應儲存格商品銷售總額

　　✧針對篩選的項目進行總數小計

　　✧全班各科分數最高分及最低分

　　✧將商品摺扣價格以三種函數取捨進位

　　✧團體旅遊的齣車總數及費用

　　✧在固定預算下購買商品的數量及所剩金額

　　✧隨機產生摸彩券中獎號碼

　　✧外包錄音（或錄影）費用結算錶

　　✧股票停損停利決策錶

　　✧以BMI 指數來衡量肥胖程度

　　✧求取0到16所有數值平方根

　　✧畢氏定理的驗證

　　✧不同測量係統之間的轉換

　　【邏輯與統計函數】

　　✧學校英語能力檢測

　　✧期末考成績人數統計錶

　　✧分別統計期末考男生及女生及格人數

　　✧中鞦禮盒調查錶

　　✧指定員工禮盒購買金額

　　✧指考成績人數統計錶

　　✧記錄缺課人數

　　✧計算全班男生平均成績

　　✧全班男生及女生平均成績

　　✧不同班級男生及女生平均成績

　　✧多益成績各成績區間落點的人數

　　✧計算投籃大賽的中位數與眾數

　　✧列齣段考總分前三名及後三名分數

　　✧將全班段考成績由大到小排名

　　✧投籃機高手團體賽

　　✧IQ智商錶現水平描述

　　✧輸齣各種考試科目最高分及最低分

　　✧旅遊地點問捲調查

　　✧不同摸彩獎品組閤可能的總數

　　✧不同密碼字母排列的可能總數

　　【資料存取與資料庫函數】

　　✧統計旅遊地點的參加人數

　　✧找尋招生最好的學校及季別

　　✧將多個符閤條件的欄位進行加總

　　✧考試的及格標準百分比製定 .4-9

　　✧給定學生的成績錶現評語

　　✧以VLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格

　　✧以HLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格

　　✧傳迴指定參照的資料內容應用

　　✧軟體授權價目錶查詢

　　✧以INDEX及MATCH軟體授權費用查詢

　　✧彙總平均分數、前3名及倒數3名分數

　　【日期與時間函數】

　　✧將生日取齣年月日三種資訊

　　✧食品保鮮期追蹤

　　✧建立同仁的齣生年月日基本資料

　　✧記錄各年度全馬平均時間

　　✧同仁虛歲年齡計算

　　✧同仁年齡計算到月份

　　✧吃到飽自助餐平日及假日收費錶

　　✧軟體開發時間錶實際工作日

　　✧軟體開發專案付款日

　　✧實習工作體驗日申請計畫

　　✧設定軟體試用到期日

　　✧全馬平均時間計算時、分、秒三欄位資訊

　　【字串函數】

　　✧CHAR與CODE函數應用

　　✧線上軟體登入帳號的大量生成

　　✧FIND()函數的各種不同實例

　　✧從識別證文字取齣欄位資訊

　　✧以國字錶示貨品金額

　　✧將姓名首字大寫、國籍全部轉換為大寫

　　✧快速變更新舊產品編號與名稱

　　✧各種TEXT()函數的語法實例

　　✧候選人看好度

　　✧閤併來自多個範圍和/或字串的文字

　　✧TEXTJOIN函數應用範例1

　　✧TEXTJOIN函數應用範例2

　　【財務與會計函數】

　　✧購屋準備─零存整付纍積頭期款

　　✧計算每期償還的貸款金額

　　✧儲蓄型保單利率試算

　　✧試算投資成本

　　✧貸款第一個月的償還本金的試算

　　✧貸款第一個月的償還利息的試算

　　✧達到儲蓄目標金額所需的期數

　　✧保險單淨值計算

　　✧傳迴現金流量錶的淨現值

　　✧評估儲蓄險的效益

　　✧已償還的貸款本金

　　✧機動利率定期存款的本利和

　　【資料驗證、資訊、查閱與參照函數】

　　✧全形的電話轉換成半形

　　✧限定密碼不可少於8位

　　✧不允許重複收集相同的單字

　　✧由購買次數來判斷是否為老客戶

　　✧IS係列函數綜閤應用

　　✧ROW/COLUMN函數綜閤運用

　　✧ROWS/COLUMNS函數綜閤運用

　　✧TRANSPOSE函數綜閤運用

　　✧網站超連結功能實作

　　✧CELL函數綜閤運用

　　✧查看Excel不同的類型編號所取得的訊息

　　✧不同資訊類型文字的迴傳結果

　　✧不同引數值的TYPE 函數迴傳結果

　　✧實測OFFSET不同引數值的迴傳結果

　　✧實作SHEET/SHEETS兩者間的差別

　　✧FORMULATEXT函數不同引數的不同迴傳結果

　　✧ADDRESS函數不同引數的迴傳結果

　　✧從類別編號自動填入書籍的類別名稱

　　【綜閤商務應用範例】

　　✧運用填滿方式來填入員工編號

　　✧以自動加總計算總成績

　　✧計算成績平均

　　✧排列員工成績名次

　　✧建立員工成績查詢錶

　　✧顯示閤格與不閤格人數

　　✧使用名稱管理員

　　✧使用「範圍名稱」運算

　　✧設定錶首日期

　　✧自動顯示異常資料

　　✧動態月份錶單製作

跨越數據迷霧：洞悉商業決策的 Power BI 實戰指南書籍名稱：跨越數據迷霧：洞悉商業決策的 Power BI 實戰指南作者： [待定] 頁數：約 550 頁裝訂：平裝 ISBN： [待定] --- 內容簡介：從原始數據到決策洞察的完整旅程在當今數據驅動的商業環境中，僅僅擁有數據是不夠的。企業迫切需要的不僅是報告，更是能夠揭示業務真相、預測未來趨勢並指導策略製定的「洞察力」。《跨越數據迷霧：洞悉商業決策的 Power BI 實戰指南》是一本專為中高階商業分析師、數據決策者以及希望將數據轉化為實質商業價值的 IT 專業人士設計的深度實戰手冊。本書避開瞭冗長且不切實際的理論講解，聚焦於微軟 Power BI 平颱在真實商業場景中的應用。我們相信，真正的學習發生在麵對複雜數據結構並成功構建齣有效儀錶闆的過程中。第一部分：奠定基石——Power BI 生態係統與數據模型構建 (The Foundation) 本部分將引導讀者徹底理解 Power BI 的四大核心組件：Power BI Desktop、Power BI Service、Power Query 和 DAX 語言。我們不隻是介紹工具界麵，而是深入探討如何建立高效、可維護的數據模型。核心內容涵蓋： 1. 數據獲取與轉換的藝術 (Power Query M 語言精要)：介紹如何連接到複雜異構數據源（如 SQL Server、Azure Data Lake、SharePoint 清單，甚至是 REST API）。重點解析 M 語言中針對數據清洗、塑形和閤併的進階技巧，包括處理非結構化文本和 JSON 數據流的策略。我們將討論如何編寫「參數化」的 M 查詢，以實現數據源的動態切換，極大化報錶的靈活性。 2. 星型與雪花模型的實戰應用：深度解析數據建模的基礎——事實錶（Fact Tables）與維度錶（Dimension Tables）的設計原則。如何透過完善的關聯（Relationship）設置來優化 DAX 計算性能，並探討何時應使用單嚮或雙嚮關聯，以及如何利用「橋接錶」（Bridge Tables）解決多對多（Many-to-Many）的複雜關聯問題。 3. 數據隱私與安全標準化：探討在企業級部署中，如何運用行層級安全性（RLS）來確保不同用戶隻能看到其職責範圍內數據的配置方法，並演示如何將 RLS 邏輯與 Active Directory 整閤。第二部分：DAX 的深度哲學——從計算到預測 (The DAX Mastery) DAX（Data Analysis Expressions）是 Power BI 的核心靈魂。本書的第二部分專注於將讀者從基礎的 SUM 和 AVERAGE 提升至能夠應對企業級複雜分析的層次。核心章節聚焦： 1. 上下文的徹底解析：這是理解 DAX 的關鍵。我們將通過大量的實例（如迭代器函數 `SUMX`、`AVERAGEX`）來區分「篩選上下文」（Filter Context）和「行上下文」（Row Context）。並詳細解釋 `CALCULATE` 函數如何成為 DAX 中最強大的工具，它是如何改變和覆蓋現有篩選上下文的。 2. 時間智能與趨勢分析 (Time Intelligence)：掌握時間序列分析是決策的關鍵。我們將全麵展示如何使用 `DATEADD`, `SAMEPERIODLASTYEAR`, `DATESMTD/YTD` 等函數，構建同比（YoY）、環比（MoM）分析，並引入更進階的「移動平均線」（Moving Average）的 DAX 實作方法。 3. 進階 DAX 模式：專門探討用於處理複雜排名的 `RANKX` 應用、構建動態聚閤錶的技巧（使用 `SUMMARIZE` 和 `ADDCOLUMNS`），以及如何優化計算措施（Measures）以減少模型計算壓力，從而提升報錶載入速度。第三部分：儀錶闆設計與用戶體驗 (Visualization & UX) 數據視覺化不僅是美觀，更是一種溝通語言。本部分將指導讀者如何設計齣真正具有影響力的、以用戶為中心的互動式儀錶闆。設計與互動策略： 1. 決策導嚮的視覺選擇：討論在不同商業問題（如對比、分佈、構成、趨勢）下，應選用何種圖錶類型，並警示常見的誤導性視覺化陷阱（如不從零開始的柱狀圖）。 2. 導航與故事線的構建：教導如何利用書籤（Bookmarks）和導航按鈕，創建多頁麵、連貫的「數據故事」。我們將演示如何設計「鑽取路徑」（Drill Through）功能，允許使用者從高層摘要深入到交易明細層級。 3. 自訂視覺與企業品牌整閤：探索 Power BI Marketplace 中實用的第三方視覺對象（如 Sankey Diagram, Advanced Treemap），以及如何使用 JSON 主題文件，確保儀錶闆設計完全符閤企業的視覺識別標準（CI/CD）。第四部分：Power BI Service 的部署與管理 (Deployment & Governance) 從 Desktop 開發到雲端發佈，需要專業的部署流程和嚴格的治理策略。企業級部署實務： 1. 發佈、工作區與應用程式管理：清晰界定工作區（Workspace）、數據集（Dataset）與報錶（Report）的職責。講解如何利用「應用程式」（App）功能安全地嚮廣大用戶群發佈內容，並管理發佈版本。 2. 資料更新排程與閘道配置：詳細指導如何設定和維護本地數據閘道（On-premises Data Gateway），確保雲端服務能夠定期、安全地獲取本地數據源的最新數據，並優化資料更新的頻率與可靠性。 3. 性能優化與故障排除：介紹如何使用 Performance Analyzer 工具，精確找齣模型中計算緩慢的 DAX 措施或冗長的 M 查詢，並提供實用的優化建議，確保儀錶闆響應迅速。 --- 本書的獨特價值主張本書不僅是一本技術手冊，更是一本商業洞察加速器。它專為那些厭倦瞭基礎教學、渴望立即解決實際商業難題的專業人士設計。我們摒棄瞭冗餘的界麵截圖，轉而提供：真實世界案例庫：涵蓋財務績效分析（FP&A）、供應鏈效率評估、客戶生命週期價值（CLV）計算等五個高價值商業場景的端到端解決方案。性能優化檢查清單：提供一份可立即應用的模型性能審核清單，幫助讀者快速診斷和修復效率低下的報告。 DAX 函數速查與陷阱警示：針對最容易混淆的 DAX 函數（如 `FILTER` 與 `ALL` 的組閤使用），提供清晰的語法結構解析和常見錯誤的預防說明。讀完本書，您將不再隻是 Power BI 的使用者，而是能夠自信地運用此強大工具，從龐雜的數據洪流中提煉齣清晰、可執行的商業策略的數據賦能者。目標讀者：商業智能分析師、數據分析經理、IT 專案經理、希望提升工作效率的資深 Excel 使用者，以及所有需要依賴數據進行戰略決策的商業領導者。

圖書目錄

第1章公式與函數的基礎
1-1 公式與函數
1-2 儲存格參照位址
1-3 運算子介紹
1-4 公式的複製
1-5 陣列的使用
1-6 於公式用已定義名稱
1-7 常見公式的錯誤值
1-8 選取含有公式的儲存格
1-9 公式稽核
1-10 顯示公式

第2章常用計算函數
2-1 SUM－數值加總
2-2 AVERAGE / AVERAGEA－數值平均/所有值平均
2-3 PRODUCT、SUMPRODUCT－數值乘積計算
2-4 SUBTOTAL－清單小計
2-5 MIN / MAX－最小值、最大值
2-6 ROUND、ROUNDUP、ROUNDDOWN、INT－四捨五入、無條件進位、無條件捨去、取整數
2-7 CEILING、FIXED－以指定倍數無條件進位、四捨五入並標示韆分符號
2-8 QUOTIENT、MOD－取商數及餘數
2-9 RANDBETWEEN－取隨機數字
2-10 FLOOR－無條件捨位至最接近的基數倍數
2-11 ABS－取絕對值
2-12 POWER－數字乘冪
2-13 SQRT－正平方根
2-14 SUMSQ－引數之平方的總和
2-15 CONVERT－量測單位轉換

第3章邏輯與統計函數
3-1 IF、AND、OR－條件式判斷
3-2 COUNTIF、COUNTIFS－計算符閤篩選條件的個數
3-3 SUMIF / SUMIFS－計算符閤篩選條件的個數
3-4 COUNT、COUNTA、COUNTBLANK－統計數量
3-5 DCOUNT、DCOUNTA－求得符閤資料錶的資料個數
3-6 DAVERAGE－求取符閤搜尋條件所有數值的平均值
3-7 AVERAGEIF/AVERAGEIFS－求取單一或多個條件的平均值
3-8 FREQUENCY－區間內數值齣現的次數
3-9 MEDIAN、MODE－中位數及眾數
3-10 LARGE、SMALL、LOOKUP－指定範圍排名順位
3-11 RANK.EQ－傳迴在指定範圍的排名順序
3-12 IFERROR－捕捉及處理公式中的錯誤
3-13 IFS－多條件IF判斷
3-14 MAXIFS/MINIFS－指定條件最大值及最小值
3-15 SWITCH－多重條件配對
3-16 COMBIN－組閤總數量
3-17 PERMUT－排列總數

第4章常見取得資料的函數
4-1 IF/SUM－條件式加總
4-2 DGET－取資料庫中欄內符閤指定條件的單一值
4-3 DSUM－符閤多個條件的資料加總
4-4 PERCENTILE－從一個範圍裡找齣位於其中第k個百分比的數值
4-5 PERCENTRANK－傳迴某特定數值在一個資料組中的百分比等級
4-6 VLOOKUP－取得直嚮參照錶中尋找特定值的欄位
4-7 HLOOKUP－取得橫嚮參照錶中尋找特定值的欄位
4-8 INDIRECT－傳迴文字串指定的參照位址並顯示其內容
4-9 INDEX－傳迴一個錶格或範圍內的某個值或參照位址
4-10 MATCH－依比對方式傳迴陣列中與搜尋值相符閤的相對位置
4-11 AGGREGATE－資料彙總

第5章日期與時間函數
5-1 認識日期與時間序列值
5-2 YEAR、MONTH、DAY－傳迴年、月、日
5-3 TODAY、NOW－顯示當天日期與現在時間
5-4 DATE－迴傳日期格式
5-5 TIME－迴傳時間格式
5-6 YEARFRAC－計算兩個日期間的完整天數占一年中的比例
5-7 DATEDIF－計算兩個日期之間的天數、月數或年數
5-8 WEEKDAY－傳迴對應於日期的星期數值
5-9 NETWORKDAYS.INTL－傳迴兩個日期之間的所有工作日數
5-10 EOMONTH－傳迴在起始日期前後所指定之月份數之當月最後一天的序列值
5-11 WORKDAY.INTL－傳迴指定工作日數之前或之後日期的序列值
5-12 EDATE－傳迴指定日期前或後所指定之月份數的日期
5-13 HOUR、MINUTE、SECOND－傳迴時、分、秒

第6章字串的相關函數
6-1 CHAR/CODE－傳迴字元集對應的字元/文字串第一個字元的數字代碼
6-2 CONCATENATE－字串閤併
6-3 FIND－尋找字串
6-4 LEFT、RIGHT、MID－取子字串相關函數
6-5 NUMBERSTRING－將數字轉化為中文大寫
6-6 PROPER/UPPER－首字大寫及全部大寫
6-7 REPLACE、SUSTITUTE－字元取代
6-8 TEXT－將數值轉換成文字函數
6-9 REPT－依指定次數重複顯示文字
6-10 CONCAT－閤併來自多個範圍字串
6-11 TEXTJOIN－指定分隔符號閤併文字

第7章財務與會計函數
7-1 FV－根據固定支齣以及固定利率傳迴投資的未來總值
7-2 PMT－在利率皆固定下，計算每期必須償還的貸款金額
7-3 RATE－傳迴年金的每期利率
7-4 PV－計算齣某項投資的現值
7-5 PPMT－傳迴投資於某期付款中的本金金額
7-6 IPMT－計算某項投資某一期應付利息
7-7 NPER－計算某項投資的總期數
7-8 NPV－透過通貨膨脹比例以及現金流傳迴淨現值
7-9 XNPV－傳迴一係列現金流的淨現值
7-10 IRR－傳迴某一期間之內部報酬率
7-11 CUMPRINC－計算貸款期間任何階段償還的本金值
7-12 FVSCHEDULE－經過一係列複利計算後的本利和

第8章資料驗證、資訊、查閱與參照函數
8-1 ASC－限定輸入半形字元
8-2 LEN－迴傳文字字串中的字元數
8-3 COUNTIF－計算某範圍內符閤篩選條件的儲存格個數
8-4 IS係列資訊函數－檢查指定的值
8-5 ROW/COLUMN－傳迴參照位址列號或欄號
8-6 ROWS、COLUMNS－傳迴陣列或參照位址中列數或欄數
8-7 TRANSPOSE－行列轉置
8-8 HYPERLINK－跳到另一個位置或開啟檔案
8-9 CELL－傳迴儲存格的資訊
8-10 GET.CELL－取得儲存格（或範圍）的訊息
8-11 INFO－迴傳作業環境的相關資訊
8-12 TYPE－傳迴值的類型
8-13 OFFSET－傳迴指定條件的儲存格參照
8-14 SHEET/SHEETS－迴傳工作錶號碼和數目
8-15 FORMULATEXT－將公式以文字迴傳
8-16 ADDRESS函數－取得儲存格的位址
8-17 CHOOSE 函數－從引數值清單中傳迴值

第9章綜閤商務應用範例
9-1 在職訓練成績計算、排名與查詢－SUM、AVERAGE、RANK.EQ、VLOOKUP、COUNTIF綜閤應用
9-2 現金流量錶－NOW、TEXT、MATCH、INDEX綜閤應用

附錄A 資料整理相關工作技巧
A-1 儲存格及工作錶實用技巧
A-2 閤併彙算
A-3 資料排序與資料篩選

圖書序言

ISBN：9786263330344
規格：平裝 / 384頁 / 17 x 23 x 2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
齣版地：颱灣

本書分類：電腦資訊> 辦公軟體應用> Excel

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我對這類型的書籍總是有種矛盾的期待。一方麵希望它內容豐富、包山包海，能涵蓋所有我可能遇到的疑難雜癥；另一方麵又怕它太厚重，買瞭迴傢就變成書櫃上的裝飾品，根本沒勇氣翻開。不過，這本《精準活用祕笈》的取嚮似乎很明確，就是聚焦在「函數」和「省時」這兩個核心訴求上，這讓我比較安心。這代錶它不會東拉西扯講一堆跟數據處理無關的皮毛知識。我特別期待它能針對那些重複性高到讓人想砸電腦的任務，提供一勞永逸的解決方案。比如說，處理不同工作錶間的資料閤併、或是固定格式的文字截取。很多時候，我們不是不懂函數怎麼寫，而是根本不知道該用哪個函數來解決眼前的這個特定問題。我希望這本書能設計成一本「問題導嚮」的工具書，當我遇到「我需要從這堆文字中抓齣中間的ID碼」時，我能迅速翻到對應章節，找到那個專門解決這個問題的魔法函數。如果書中有提供快速查詢的索引，那就更貼心瞭，畢竟在火燒眉毛需要救急時，誰有空從頭讀起呢？

评分☆☆☆☆☆

這本工具書的內容簡直是為我這種對數字感到頭痛的上班族量身打造的救星！光是看到書名就覺得超有吸引力，「精準活用祕笈」聽起來就充滿瞭實戰的感覺，而不是空泛的理論。我手上這本封麵設計得挺活潑，不會像傳統的技術手冊那樣死氣沉沉，光是翻閱的過程就覺得心情很愉快。尤其讓我印象深刻的是，它強調的「省時」這一點。我們在職場上，時間就是金錢，如果能把那些重複、繁瑣的資料整理工作自動化，那真的是太棒瞭。我之前光是整理週報錶，光是撈資料、核對數字就佔掉我半天時間，看得眼睛都快脫窗瞭。翻閱書的目錄，我就猜想裡麵肯定藏瞭不少像樞紐分析錶那樣能一鍵搞定複雜報錶的秘訣，希望它能讓我擺脫那種「被數據追著跑」的窘境，真正變成主導數據的那個人。這本書如果真能讓我把整理數據的時間縮短一半，那簡直是無價之寶。我特別期待它能深入講解一些比較進階的邏輯函數，畢竟基礎的那些，網路上多少能找到零星的片段，但要係統化地學習並應用到實際專案中，還是需要一本結構清晰的指南。

评分☆☆☆☆☆

說真的，現在市麵上Excel的教學書多到讓人眼花撩亂，很多都寫得太學術化瞭，一堆數學公式的名詞，看得我一頭霧水，根本不知道在說什麼鬼東西。我需要的不是去考證照，而是能馬上用在工作上的招數。這本《超實用！提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數》的氣味很不一樣，它給人一種「接地氣」的感覺，像是你的老同事在旁邊手把手教你怎麼處理那些讓你焦頭爛額的數據泥沼。我對書中可能涵蓋的「統計運算分析」部分特別感興趣。很多時候，主管交代的分析任務，光是資料篩選和標準化就已經快把我搞瘋瞭，更別提要做交叉比對或者趨勢預測。我猜測這本書會用很多生活化的案例來解釋那些看似高深的統計概念，而不是直接丟齣複雜的數學公式。例如，它會不會教我們如何用最快的方式計算齣特定客戶群的平均消費額，並且標示齣異常值？如果能將這些分析過程圖形化，那就更好瞭。我希望這本書的範例不要隻是停留在「A1加B1等於C1」這種幼稚園等級的練習，而是能處理真實世界中那些髒亂、格式不一緻的資料集，那纔是真本事！

评分☆☆☆☆☆

要說辦公室裡的隱形殺手，絕對就是那些複雜的公式和難以理解的參數設定瞭。每次看到同事在報錶上寫瞭一串落落長的IF語法或是LOOKUP組閤，我都很佩服，但自己要學起來卻是望而卻步。這本《精準活用祕笈》的重點似乎是放在「函數的活用」，這正中下懷。我希望它能用最直觀的方式，把這些函數的「思維邏輯」傳遞給我，而不是死記硬背語法結構。我猜測它可能會用很生活化的比喻來解釋邏輯判斷，比如把IF函數比喻成十字路口的紅綠燈指示，這遠比單純解釋「如果條件成立，則迴傳值一，否則迴傳值二」來得生動有趣。另外，我也很想知道，它會不會提到如何優化這些函數的效能？因為當資料量大到幾十萬行時，一個寫得不夠好的SUMIF可能會讓整個Excel當機卡住。如果這本書能兼顧「精準度」和「效能考量」，那它就真的配得上「祕笈」這個稱號瞭。我期盼拿到這本書後，能告別過去那種「土法煉鋼」的手動處理方式，真正提升自己的數據生產力。

评分☆☆☆☆☆

聽說這本書的排版很清爽，這對我這種眼睛比較容易疲勞的讀者來說非常重要。如果內容密密麻麻，即使文字再精采，我可能翻個十分鐘就會想睡覺。我對於「超實用」這個形容詞抱持著很高的期望，這意味著它介紹的函數絕對是業界主流，而不是一些冷門到你一輩子都用不到一次的雞肋功能。我特別好奇它在「數據整理」這一塊能做到什麼地步。現代的數據來源五花八門，有時候是網路爬下來的TXT檔、有時候是係統匯齣的CSV，格式亂七八糟。我希望能看到如何利用Excel強大的資料清理工具，搭配關鍵函數，將這些「垃圾數據」快速餵養給後續的分析模組。例如，如何自動偵測並修正日期格式不一緻的問題？或是如何用一個強大的函數，一次性處理掉所有多餘的空格和換行符？如果書中能提供一些「Before & After」的範例對比，讓讀者實際感受到從混亂到井然有序的轉變，那種成就感，絕對會驅使我把書裡的每一個技巧都練到滾瓜爛熟。