翻轉Exce l駕馭Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Microsoft Power BI是微軟發佈的一套商業分析工具，其功能整閤瞭Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map外掛程式，並加入瞭社交分享、雲端服務等功能。

　　本書以Excel基礎+Power BI為方法論，使用最平易近人的語言講解Power BI的技術知識，讓零基礎讀者也能快速上手操作Power BI。 以讀者的興趣閱讀為齣發點，首先通過介紹視覺化模組讓讀者全麵體驗Power BI操作，並掌握讓資料-飛起來-的祕技；然後嚮上邁跨一大步，讓讀者學習Power Query資料查詢功能，瞬間解決最耗費時間且附加值最低的工作；最後全力攻剋Power BI的核心價值模組Power Pivot（資料建模）和DAX語言，讓讀者直達商業智慧數據分析的巔峰，站到Excel的肩膀上。

　　※範例資源請至上奇資訊網站下載

　　「If you can't explain it simply, You don't understand it well enough.（如果一件事情，你不能簡單地錶達齣來，那麼說明你對它的理解還不夠。）」本書以愛因斯坦的這句名言為原則，以Excel基礎+Power BI方法論，使用最平易近人的語言來講解Power BI的技術知識，讓零基礎的讀者也能快速上手操作。

　　本書的學習路綫以新手有興趣閱讀為齣發點，首先通過介紹視覺化模組讓讀者全麵體驗Power BI的操作，並掌握讓資料飛起來的秘笈；然後邁上一個大颱階，讓讀者學習Power Query資料查詢功能，瞬間解決最耗費時間且附加值最低的工作；最後全力攻剋Power BI的核心價值模組Power Pivot（資料建模）和DAX語言，讓讀者直達商業智慧資料分析的巔峰，站到Excel的肩膀上。

本書特色

　　隻會使用Excel做遜爆瞭的數據資料分析？
　　本書讓你從Excel基礎敏捷邁跨到超能Power BI技術！
　　埋首茫茫巨量數據資料中無所適從？
　　本書讓你飛速上手操作Power BI成為資料分析高手！
　　從資料搬運工進化成為高效數據分析師！

　　本書內容基於Microsoft Power BI Desktop版本。
　　數據資料處理量更大；速度更快；數據資料分析功能更強大；視覺化效果更精美。

好評推薦

　　關注馬世權！在我的意料之中，他正在寫一本書，講述瞭我們這個時代最重要的話題之一：資料分析、視覺化以及通過Power BI使資料可被使用。作為第四次工業革命的一部分，隻有讓資料易於理解，我們纔能真正發現其中的價值。本書將有助於推進資料的民主化，教會讀者如何運用資料並通過視覺化的方式使每個人都能夠理解它。作為英特爾Fab68創新團隊的資深成員，他曾幫助我們打造極具創造力的投資迴報模型和演示，現在，這位創造者將幫助我們所有人自助式地完成這件事！加油！—Esther Baldwin（美國），英特爾人工智慧戰略專傢，美國艾森豪基金會學者

　　自從第一次發現瞭這款産品，我學習Power BI已有4年的光景，曾經被Power Pivot和Power Query外掛程式所震撼，現在是Power BI。如果想要學好這些工具，以我個人的經驗，你需要不斷地練習。我的建議是，盡可能地多讀書，閱讀博客（包括我的博客xbi.com.au/blog），加入Power BI社群並參與其中。最重要的是，當你掌握瞭這些工具，可以第一時間利用它們震撼你的同事。

　　祝你好運，我希望你將與我一樣，有一段成功的學習之旅！—Matt Allington（澳大利亞），微軟MVP，自助式BI專傢，Excelerator BI創始人

　　非常高興看到DAX的應用者遍佈世界—你好，中國！—Marco Russo（義大利），微軟MVP，SQL Server分析服務（SSAS）大師，SQL BI創始人

 

好的，這是一份關於一本未提及的書籍的詳細圖書簡介，聚焦於數據分析、商業智能、數據可視化與高級數據處理技術，同時避免提及您的原書名或任何與之相關的內容。 --- 書名：數據驅動的商業洞察：從基礎建模到高級預測分析的實戰指南 內容簡介： 在當今快速迭代的商業環境中，數據的價值已不再是潛在的，而是迫切需要的核心競爭力。本書旨在為商業分析師、數據科學傢、IT專業人士以及渴望通過數據提升決策質量的企業管理者提供一套全麵、係統且高度實用的工具箱和方法論。我們不側重於特定軟件的操作手冊，而是深入探討數據分析背後的核心邏輯、統計思維以及如何將原始數據轉化為可執行的商業戰略。 第一部分：數據基石與商業理解 本書的起點是建立堅實的數據基礎認知。我們將首先探討什麼是真正有價值的商業數據，以及如何從海量信息中識彆齣對企業目標具有關鍵影響力的指標（KPIs）。這不僅僅是關於“收集”數據，更是關於“理解”數據。我們將深入講解數據清洗、預處理的關鍵步驟，強調“垃圾進，垃圾齣”的原則。內容涵蓋缺失值處理策略、異常值檢測技術，以及如何構建規範化的數據結構以支持後續的復雜分析。 我們還將詳細介紹描述性統計學的應用。如何通過均值、中位數、標準差等指標快速描繪數據集的全貌，避免陷入數據噪音的泥沼。重點在於如何將統計結果轉化為易於理解的商業敘事，例如，如何用統計分布圖嚮管理層清晰展示客戶購買行為的集中度和離散程度。 第二部分：構建洞察力的建模思維 數據分析的精髓在於構建能夠揭示隱藏關聯的模型。本書將跨越傳統報錶製作的局限，進入到數據建模的殿堂。我們將係統地介紹關係型數據建模的原則，包括星型模型和雪花模型的實際構建場景與優劣勢對比。理解這些基礎模型對於構建高效、可擴展的數據倉庫至關重要。 隨後，我們將深入探討維度與事實錶的精心設計，確保分析的靈活性和查詢的性能。書中將提供大量關於如何處理時間維度、層次結構維度（如地理位置或産品分類）的實戰案例，這對於進行趨勢分析和多角度鑽取至關重要。 第三部分：高級分析技術與預測能力 真正的商業智慧進化，在於從描述現狀轉嚮預測未來。本書的中間部分將重點剖析迴歸分析的原理與應用。我們將區分綫性迴歸、多元迴歸，並討論如何評估模型的擬閤優度（如R平方、調整R平方），以及如何解讀迴歸係數以量化變量間的因果或相關關係。這部分內容將指導讀者構建齣能夠預測銷售額、用戶流失率或庫存需求的定量模型。 更進一步，我們將引入時間序列分析的基礎。如何處理時間序列數據的自相關性、季節性和趨勢性是預測準確性的關鍵。我們將介紹ARIMA模型的概念框架，並側重於如何應用這些模型來製定更具前瞻性的運營計劃。 第四部分：數據敘事與交互式可視化 再強大的分析模型，如果不能有效地傳達給決策者，其價值也大打摺扣。本書用大量篇幅探討數據可視化的原則與藝術。我們強調“目的性”可視化——每種圖錶都必須服務於特定的商業問題。內容將細緻分析散點圖、熱力圖、樹狀圖、桑基圖等高級圖錶的適用場景，並討論色彩理論在商業報告中的規範應用，以避免産生誤導性的視覺效果。 重點章節將聚焦於交互式數據探索環境的搭建。讀者將學習如何設計一個能夠讓非技術背景用戶也能自由提問、獲取即時反饋的分析儀錶闆。這包括布局設計、過濾器和參數的有效使用，以及如何構建“故事點”式的儀錶闆流程，引導用戶逐步深入理解數據背後的邏輯鏈條。 第五部分：從數據到行動的轉化 本書的最終目標是將分析結果轉化為可量化的商業行動。我們將討論如何建立數據驗證機製，確保分析結果的可靠性，並探討 A/B 測試框架在驗證新商業策略中的應用。 在數據治理和倫理方麵，我們也提供瞭前瞻性的指導。如何在大數據環境下保護用戶隱私，如何確保數據分析過程的透明性和可追溯性，是現代企業不可迴避的責任。 通過閱讀本書，讀者不僅將掌握分析數據的技術工具，更重要的是，將培養齣一種“數據驅動”的思維模式，能夠係統性地解決復雜的商業挑戰，最終實現從數據收集到戰略落地的全麵賦能。這是一本獻給所有尋求在信息時代把握先機的實乾傢的指南。

作者簡介

馬世權

　　CPA Canada特許專業會計師
　　具有多年「世界500強」公司財務分析、風險管理經驗
　　現任互聯網金融行業運營分析經理
　　知乎專欄、微信公眾號「Power BI大師」創始人
 

第1章　Power BI：讓資料飛起來
1.1 什麼是Power BI：未來已至
1.2 從Excel到Power BI的5個理由
1.3 資料分析原理：其實很簡單

第2章　Power BI初體驗及資料視覺化
2.1 什麼是資料視覺化：視覺盛宴的開始
2.2 資料查詢初體驗：把資料裝到「碗」裏
2.3 資料建模和量值：Excel在20年來做的最好的事情
2-4 視覺化及自訂視覺物件：將圖錶一網打盡
2-5 篩選器、階層、交互和分享：顛覆靜態報錶
2-6 視覺化原則：平衡的藝術

第3章　資料查詢：Power Query
3-1 告彆「資料搬運工」
3-2 資料清洗30 招：變形金剛
3-3 取得資料：從網頁和資料庫
3-4 附加與閤併查詢：你還在用Vlookup函數嗎
3-5 多檔閤併：復製和貼上的殺手
3-6 Power Query與精實管理思想
3-7 Power BI的M語言與DAX語言之爭

第4章　資料建模：Power Pivot與DAX語言
4-1 基本概念：度量的力量
4-2 關聯模型：建築設計師
4-3 Power Pivot與Pivot：超越普通
4-4 量值：將變革進行到底
4-5 計算資料行：溫故而知新

第5章　DAX語言入門：真正的顛覆從這裏開始
5-1 DAX語言：資料分析運算式
5-2 匯總函數：計算器
5-3 Calculate 函數：最強大的引擎
5-4 All 函數
5-5 Allexcept和Allselceted函數兄弟
5-6 Filter函數：進階篩選器
5-7 理解上下文：DAX語言學習裏程碑

第6章　DAX語言初階：最簡單也是最好用的
6-1 Divide函數：安全除法
6-2 If/Switch函數：邏輯判斷
6-3 關聯函數：Related、Relatedtable和Lookupvalue
6-4 Time Intelligence函數：時間智慧函數
6-5 日曆錶的使用
6-6 分組的技巧
6-7 量值的收納盒

第7章　DAX語言進階：進擊的數字大廚
7-1 Values函數：不重復值
7-2 Hasonevalue函數：隻有一個值
7-3 SumX函數：掌握X類函數
7-4 Earlier函數：當前列
7-5 RankX和TopN函數：排名
7-6 輔助錶：巧妙的助攻
7-7 VAR/Return函數：答錄機
7-8 DAX：用作查詢的語言
7-9 截長補短：Excel + Power BI = Better Together
後記

序

人有韆算，天則一算

　　新經濟的浪潮已經不可逆轉地到來，一個又一個領域相繼齣現破壞性創新的獨角獸企業，這既給我們的生活不斷帶來種種便利，同時也從靈魂深處拷問著所有行業的決策者們：你的商業模式是否閤理？你的業務拓展速度是否迅速？你對客戶的滿意度搜集和相應的迴饋機製是否及時、有效？

　　可以預見，對任何一個行業的決策者來說，世界的變化隻會越來越快，對於決策的挑戰也就越來越大—正確的決策可能會帶來業務規模和收入的爆發式增長，而錯誤的決策可能在瞬間就會將一傢企業從巔峰拖入深淵；同樣，正確的決策早一些做齣可能就讓你有領先對手一個身位的先發優勢，而先發優勢在新經濟領域常見的平颱戰略中的重要性不言而喻。

　　如何正確、快速地做齣決策？許多企業傢都不乏想像力和直覺，況且還有高管們群策群力，各抒己見。我並不反對這樣的決策方式，隻是根據我的經驗發現，我們更應該提倡各種直覺觀點和係統化的資料分析之相互驗證。每個人都有自己的角度和想法，這就是所謂「人有韆算」，人的「韆算」中必然包含著想像力和創意，這是值得珍視和保留的；然而「天則一算」，所有的想法到最後還是靠資料來證實的，冰冷的數字從來沒有情緒，也從來不會說謊，它會用最直接的方式告訴我們事實的真相。

　　在高度競爭的行業中，資料並非一成不變，而是不斷反映著最原始的客戶迴饋和市場競爭的變化情況。所以我們不但要關注資料，還必須建立從資料到基於資料小步快跑的商業決策，然後得到新的資料迴饋，再得到更新後的基於資料的商業決策，這樣的快速反覆運算、不斷更新的閉環，纔能夠把錯誤的決策扼殺在萌芽狀態，同時不斷地積纍勝利。

　　世界變化快速，並且變化速度還必將越來越快，所有既有的生存法則、商業模式、資源配置都將不可避免地在世界的快速變化中麵臨挑戰，並且必然發生重大的變化。任何數量級的財富和資源都不夠你在快速變化的世界中沒有方寸地亂摺騰，唯有本著惶惶不可終日之心，建立起係統、敏捷的資料分析體係和基於資料分析體係的決策體係，纔能生存。

　　綱舉則目張

　　我認為，一傢企業要建立係統、敏捷的資料分析體係和基於資料分析體係的決策體係，關鍵在於決策者必須要做一個良好的頂層設計。

　　首先，我們應該從業務角度齣發，從全流程來梳理整個業務的所有節點。一定要確保節點顆粒度的細緻和準確，隻有良好地還原齣整個業務的所有節點，我們纔能夠在業務係統中設置好資料的採集點，進而纔能夠為資料分析提供良好的資料支援基礎—正所謂皮之不存，毛將焉附，如果在資料搜集上已經不準確，或者有較大遺漏，那麼使用先天不足的資料庫必然也不可能分析齣最全麵、最有價值的決策建議。

　　其次，資料分析體係的建設永遠沒有盡頭，因此，我們應該有優先順序的概念。我們必須本著「以終為始」的觀點，首先搞明白我們在業務上麵臨的最主要挑戰是什麼，我們最不能夠放棄業務的哪個環節，我們的成本中最大占比項目是什麼。資料分析係統的建設要首先針對這些目標打「必贏之戰」。

　　最後，要不斷地自上而下地推動用資料驅動方式來做決策的內部培訓和文化養成工作，形成「let data talk（用資料說話）」的文化。決策者和管理者往往站得比較高，但是真正麵對業務的往往是一綫人員。一定要把一綫人員的資料文化和意識培養起來，讓其明白「不謀全域者，不足謀一域」的觀點，形成依靠資料做決策的內因，讓每個人都成為資料分析師和資料分析體係的優化師。

　　綱舉則目張；路雖遠，不行不至；事雖難，不為不成。我相信，再傳統的行業、再原始的企業，也必須要走齣資料化決策這一步，雖然資料化決策和快速反覆運算的概念都來自高科技行業，看起來很高深，但是隻要把握住以上三條大綱，持之以恆地進擊，「雄關漫道」都會「從頭而越」！

　　工欲善其事，必先利其器

　　非常高興和有幸能夠在探討資料決策的管理理念的同時，嚮廣大的讀者推薦我的同事馬世權以及他最新齣爐的著作。馬世權在我們這樣一個快速反覆運算、快速發展的新經濟公司中已經工作較長時間瞭，在我們愉快的閤作中，他從0到1地逐漸建立起針對公司業務的資料分析和商業智慧體係。大量的真實資料、大量的真實業務目標和訴求、大量的蘊藏在資料背後的商業機會和危險，這些無不是馬世權和他的資料分析小夥伴們需要去創造價值的戰場。

　　令人欣慰的是，馬世權不但在戰場上凱鏇，還帶迴瞭經過實戰磨煉的武器—也就是我們眼前的這本秘笈。授人以魚，不如授人以漁，也許馬世權所做的資料分析工作隻對我們有利網公司自身有價值，但是在真刀真槍的工作中總結齣來的工具和方法卻可以普惠所有相關的有識之士。我在前文中反復強調瞭資料分析工作的重要性，而馬世權的這本著作恰好可以幫助我和所有認可這個理念的人來高效、落地開展資料分析工作。工欲善其事，必先利其器，如果廣大的讀者真心想要做好資料分析工作，不妨在投入具體工作之前或者之中好好翻一翻這本書，必定可以起到事半功倍之效。

　　本書是一本很好的工具書，詳細地介紹瞭Power BI這個新推齣的也是非常有競爭力的商業智慧資料分析工具。但是同時，本書又不僅限於工具的介紹，在不少地方都有著對於工具本身的思考，以及對於開展資料分析的原則方法論的探討。比如，對「精實管理」思想探討的這部分內容就已經上升到瞭方法論的層次上，類似的例子還有不少。我相信，無論資料分析工具有多厲害，最終也要依靠掌握瞭方法論的人去理解它、優化它和革新它—兵無常勢，水無常形，能因敵變化而取勝者，謂之神！

　　下麵的時間就趕緊交給馬世權和他的作品吧！

评分☆☆☆☆☆

我最近纔剛翻瞭這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》，怎麼說呢，這本書的標題聽起來很吸引人，尤其是「翻轉Excel」這幾個字，實在是太打中我這個每天跟Excel搏鬥的上班族瞭。我常常覺得Excel雖然功能強大，但在處理龐大數據和做複雜的圖錶分析時，總是有種力不從心的感覺，尤其當報錶需要更新、重複性工作太多時，真的會讓人抓狂。所以我一直很想找個方法突破Excel的瓶頸，而Power BI這個詞，在我耳邊響瞭好一陣子瞭，很多同事都在討論，但我一直礙於沒有一個明確的指引，不知道該從何開始。這本書的齣現，就像及時雨一樣，它讓我看到瞭一條能夠從我熟悉的Excel環境，逐步進入到更強大的Power BI世界的路徑。書中一開始就從Excel的痛點切入，講述瞭許多我們在日常工作中都會遇到的睏境，例如資料清洗的繁瑣、公式的複雜性、報錶製作的低效率等等。它並沒有直接就丟齣Power BI的進階功能，而是先花瞭不少篇幅，用大傢都能理解的方式，來解釋為什麼我們需要一個比Excel更進階的工具，以及Power BI如何能夠解決這些問題。光是讀到這部分，我就覺得這本書的作者很懂我們的心聲，不像有些技術類的書，一開始就講一堆我們聽不懂的專業術語。它用比較貼近我們工作場景的例子，來引導讀者進入狀況，讓我知道，原來我遇到的那些睏難，並不是隻有我一個人有，而且確實有更好的解決方案，這讓我對接下來要學習Power BI充滿瞭期待，也減輕瞭我對新工具的恐懼感。

评分☆☆☆☆☆

我是一位正在創業的小老闆，手邊的資源有限，時間更是寶貴。每天都要處理公司的大小事務，從產品開發、市場行銷到財務管理，我都得親力親為。過去，我主要依賴Excel來記錄和分析銷售數據、客戶資訊等等。但隨著公司規模的擴大，Excel開始齣現瓶頸。像是處理大量的客戶訂單資料，常常會卡頓，或是進行跨部門的數據整閤時，總是耗費我大量的時間和精力。我一直在尋找一個能夠幫助我提升效率、讓我更專注於策略規劃的工具。這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》的齣現，讓我看到瞭希望。書中強調「自助大數據分析」，這對我來說非常重要。我沒有時間去學習複雜的程式語言，或是聘請專業的數據分析師。我需要的是一個我能夠自己上手，並且能夠快速產齣有價值的分析結果的工具。書中對Power BI的介紹，讓我瞭解到它是一個非常適閤中小企業老闆的工具。從資料的匯入、整理，到製作互動式的報錶和儀錶闆，它都提供瞭非常直觀且易於操作的功能。我尤其喜歡它能夠將來自不同來源的數據整閤在一起，然後用視覺化的方式呈現齣來。這讓我能夠更清楚地看到公司的營運狀況，及時發現潛在的問題，並且做齣更明智的決策。這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一本創業者的實用指南，它讓我明白，原來即使沒有龐大的技術團隊，我們也能夠運用Power BI，讓數據成為我們事業成長的強力後盾。

评分☆☆☆☆☆

過去幾年，我一直在一傢傳統產業的製造業公司工作，每天麵對的都是生產線上的各種報錶，像是良率、生產效率、設備稼動率等等。這些數據雖然重要，但往往是以非常傳統、甚至是紙本的形式呈現，要進行分析和找齣問題點，簡直是大海撈針。我常常覺得，如果能有一種方式，讓這些數據變得更活，讓我可以隨時隨地掌握生產的狀況，那將會是多麼大的提升。這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》的齣現，讓我看到瞭可能性。書中提到的「商業智慧進化」和「實務應用」，正是我所需要的。它不是那種空談理論的書籍，而是真正教你如何在實際工作中使用Power BI來解決問題。書中對資料連接的講解，讓我瞭解到Power BI可以連接各種不同來源的數據，包括我公司裡那些老舊的係統。而資料轉換和處理的部分，更是讓我看到瞭擺脫手動整理數據的希望。最讓我期待的是，書中關於建立互動式儀錶闆的內容。想像一下，我可以在電腦螢幕上，實時看到生產線的各種關鍵指標，一旦有異常發生，就能立刻收到警示，並且深入分析原因。這對於提高生產效率、降低成本，甚至保障生產安全，都將有巨大的幫助。這本書讓我相信，即使是傳統產業，也能夠透過現代化的數據分析工具，實現智慧化的轉型。

评分☆☆☆☆☆

我是一名對數據分析充滿好奇的自由工作者，過去習慣用Excel處理零散的客戶資料和專案進度。但隨著接案量的增加，我開始覺得Excel的管理能力已經有點吃力，尤其是當我需要將不同客戶的數據整閤在一起，或者想從中找齣一些趨勢和洞察時，就感到非常睏擾。我聽說Power BI可以做很棒的數據視覺化，而且操作相對容易，所以我一直很想嘗試。這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》的標題，正好說中瞭我的心聲。它告訴我，原來我不需要放棄我熟悉的Excel，而是可以透過Power BI，讓我的數據分析能力更上一層樓。書中對於Power BI的入門介紹，非常詳盡，從軟體的安裝到基本介麵的導覽，都一步一步地帶領著讀者。我特別喜歡書中關於如何進行資料清理和轉換的章節，它讓我瞭解到，即使是看起來混亂的數據，也能透過Power BI的工具，變得井然有序。而書中展示的各種互動式圖錶，更是讓我眼界大開。我已經開始想像，我可以用Power BI來製作更具說服力的專案報告，或者分析不同客戶的需求，從而提供更個人化的服務。對於我這樣需要不斷提升自身專業能力的自由工作者來說，這本書絕對是一本寶貴的投資。它不僅僅是教我一個新工具，更是幫助我打開瞭更多商業機會的大門。

评分☆☆☆☆☆

我是一位大學裡的經濟學老師，平時在課堂上會用Excel來做一些數據示範，但總覺得學生們對於數據分析的理解還停留在比較基礎的層麵。我一直希望能引入一些更現代、更強大的數據分析工具，讓他們能夠接觸到業界實際應用的技術。這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》正好契閤瞭我的需求。書中從Excel的局限性切入，引導讀者認識Power BI的優勢，這對於學生來說，是一個很好的銜接點。他們對Excel比較熟悉，因此能夠更容易地理解Power BI如何能夠在Excel的基礎上，提供更進一步的功能。書中對於Power BI的介麵和操作的詳細講解，非常適閤教學使用。我可以將書中的範例應用到課堂上，讓學生們親手操作，實際體驗數據分析的樂趣。尤其讓我感到興奮的是，書中對於 DAX 語言和數據建模的介紹，這能夠幫助學生們建立更紮實的數據分析基礎，為他們未來進入職場做好準備。我認為，將Power BI融入經濟學或商管學科的教學，能夠大大提升學生的學習興趣和實務能力。這本書提供瞭一個非常好的起點，它不僅僅是教授一個工具的使用方法，更是傳遞一種數據驅動的思維方式。我相信，透過這本書的引導，我的學生們將能夠更自信地駕馭大數據，並在未來的職業生涯中取得更大的成功。

评分☆☆☆☆☆

我是一位在金融領域工作的專業人士，每天處理的數據量龐大且複雜，包括市場行情、交易記錄、客戶財務狀況等等。過去，我們高度依賴Excel進行數據分析和報告製作，但隨著金融市場的瞬息萬變，Excel的局限性日益顯現。尤其是在需要即時反應市場變化、進行風險控管、或是製作複雜的預測模型時，Excel顯得力不從心。我一直在尋找一個能夠提升我們數據分析效率和準確性的解決方案，而這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》正好切中瞭我關注的點。書中提到的「商業智慧進化」和「自助大數據分析」的概念，對於我們這種需要快速從數據中提取有價值資訊的行業來說，至關重要。書中對於Power BI的介紹，讓我瞭解到它不僅能夠處理龐大的數據，還能夠進行複雜的數據建模和計算。DAX語言的講解，讓我看到瞭能夠進行更精確、更專業的財務分析的可能性。而Power BI強大的視覺化功能，更是能夠幫助我們將複雜的金融數據，以更清晰、更直觀的方式呈現給客戶和管理層。這本書讓我瞭解到，Power BI不隻是一個簡單的報錶工具，更是一個能夠幫助我們進行深度數據挖掘、提升決策品質的強大平颱。我相信，透過這本書的學習，我們能夠更好地應對金融市場的挑戰，並在競爭激烈的環境中脫穎而齣。

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對於我這種在資訊科技產業工作多年的老鳥來說，Excel 當然是傢常便飯，但隨著時代進步，傳統的Excel 試算錶在麵對越來越龐大的數據量和複雜的分析需求時，確實顯得有些力不從心。我常常會遇到需要閤併多個資料來源、進行複雜的交叉分析，或是製作需要即時更新的儀錶闆的任務，這時Excel 的公式和圖錶就顯得捉襟見肘。所以，當我看到這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》時，我的眼睛立刻就亮瞭。它點齣瞭「翻轉Excel」這個核心概念，讓我意識到，原來我們不必再被Excel的限製所侷限，而是可以藉由Power BI來提升我們的數據分析能力。書中對於Power BI的介紹，並沒有流於錶麵，而是深入探討瞭Power BI在資料處理、建模、視覺化等方麵的核心功能。我特別欣賞書中對於Power Query的講解，它將過去繁瑣的資料清理和轉換流程，化繁為簡，讓我能夠更有效率地準備用於分析的數據。而DAX語言的部分，雖然一開始看起來有點複雜，但書中透過循序漸進的方式，結閤實際案例，讓我逐漸掌握瞭如何運用DAX來進行更深入的數據計算和邏輯判斷。這讓我意識到，Power BI不隻是一個工具，更是一種思維模式的轉換，它讓我們能夠從更宏觀的角度，來駕馭數據，而不是被數據所淹沒。這本書對於我來說，就像是開啟瞭一扇新世界的大門，讓我能夠以更專業、更有效率的方式，來應對我工作上遇到的各種數據挑戰。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，數據分析這件事，好像離我這個非技術背景的業務人員有點遠。每次看到那些數據分析師做齣來的報錶，充滿瞭各種圖錶和指標，都覺得很佩服，但自己卻不知道該如何下手。這本書取名《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》，它的「自助大數據分析」幾個字，就好像是為我這種人量身打造的。它並沒有把大數據分析這件事講得非常高深莫測，而是強調「自助」，也就是讓我們這些一般使用者，也能夠透過Power BI，自己動手來分析數據，做齣有價值的洞察。書中透過很多實際的案例，像是銷售業績分析、客戶行為分析等等，來展示Power BI如何幫助我們從數據中發現問題，找到機會。我尤其對書中關於視覺化報錶的講解印象深刻。以前在Excel做報錶，就是簡單的長條圖、圓餅圖，顏色也沒辦法調得很好看，整個報錶看起來就很死闆。但Power BI提供的各種互動式圖錶，真的讓人眼前一亮。你可以點擊某個數據，整個報錶就會連動更新，讓你更容易地探索數據之間的關聯性。書中還講到如何設計一個吸引人的儀錶闆，讓你在最短的時間內，掌握最重要的資訊。這對於我這種每天都要跟主管匯報工作的人來說，簡直是福音。不用再花時間製作那種密密麻麻的Excel報錶，而是可以製作一個既美觀又能清楚傳達資訊的Power BI儀錶闆，讓主管一眼就能看懂我的工作成果。

评分☆☆☆☆☆

我是一位剛進入職場的新鮮人，對於如何有效地利用數據來工作，還處於摸索階段。在學校的時候，雖然接觸過Excel，但對於如何從數據中挖掘齣有價值的資訊，還是感到一知半解。這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》的標題，引起瞭我極大的興趣，特別是「自助大數據分析」這幾個字，讓我覺得，原來我也可以自己動手來分析數據，而不用什麼都依賴前輩。書中從Excel的痛點齣發，解釋瞭為什麼我們需要新的工具，這讓我更容易理解Power BI的重要性。書中對Power BI的操作講解，非常細緻，一步一步地教我如何匯入數據、清理數據、建立模型，以及製作各種圖錶。我尤其喜歡書中對於視覺化報錶的講解，它讓我瞭解到，一個好的報錶不僅僅是呈現數據，更要能夠清晰地傳達資訊，並且引導讀者去思考。書中的許多案例，都是貼近我們日常工作場景的，例如如何分析銷售數據、如何製作客戶分析報錶等等，這讓我能夠很快地將所學應用到實際工作中。這本書就像是一個貼心的導師，引導我從Excel的基礎，逐步進入到Power BI的世界。我感到非常有信心，相信透過這本書的學習，我能夠在職場上，利用數據為自己加分，並且更有效率地完成工作任務。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我買這本書的時候，最期待的就是它能夠幫助我擺脫Excel裡那些讓人頭痛的VLOOKUP函數用到死、SUMIFS公式寫到手抽筋的狀況。每天打開Excel，看到一堆雜亂的數據，光是要把它們整理成一個可讀的報錶，就要花上半天的時間，而且還常常會齣錯。這本書的「翻轉Excel」這個概念，真的非常吸引我，它告訴我，原來我們不一定要被Excel的框架綁死，而是可以透過Power BI，讓數據分析這件事情變得更有效率、更直觀。書中花瞭很大的篇幅來解釋Power BI的介麵和基本操作，我覺得這一點非常重要，對於像我這樣對新軟體比較沒有經驗的人來說，如果一開始就學得太難，很容易就打退堂鼓瞭。它從最基礎的資料匯入、資料轉換開始，一步一步帶領讀者熟悉Power BI的環境，而且用的都是一些很常見的應用場景，例如匯入Excel檔案、匯入CSV檔案等等。我特別喜歡它裡麵講解資料轉換的部分，以前在Excel裡做資料清洗，常常是複製貼上、手動刪除，過程很冗長而且容易漏掉。但Power BI的Power Query功能，真的讓我覺得驚為天人，可以透過簡單的幾個步驟，就完成許多過去需要花費大量時間的手動操作，而且操作過程都記錄下來，下次要更新數據時，隻要重新整理就好，實在是太方便瞭！這種「原來事情可以這樣做」的感覺，真的讓我在學習的過程中，獲得瞭很多成就感，也讓我更加堅信，這本書會是我在職場上的一個強力助攻。