人工智慧基礎 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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當今世界，人工智慧的浪潮正席捲全球。人工智慧技術不再是象牙塔中的珍品，它已經被大規模地應用於網際網路、安防、醫療、金融、零售、文藝與教育等多個産業，並實實在在地改變著我們的世界，讓生産變得更加高效，讓生活變得更加便捷。

　　人工智慧時代的建設和發展需要大批具有人工智慧理念、國際視野和創新能力的人纔。本書內容的編排與涵蓋的範圍，相當符閤有意跨進人工智慧領域的學習圖書。陳述淺顯，透過實例搭配對應的人工智慧和解決方案的鋪陳，提供讀者先能有情境的涉入，再依據作業原理解說其運行的方法。尤其是演算法或計算公式，透過大量生動活潑的圖片解說，縱使沒有程式或數理背景的讀者，也能輕鬆的瞭解與學習。
 

探秘宇宙的邊界：從量子糾纏到時空摺疊 一部深入淺齣、帶領讀者領略現代物理學最前沿迷人圖景的恢弘巨著 作者： [此處可自行想象一位物理學傢的名字，例如：林浩宇 教授] 齣版社： [此處可自行想象一傢權威齣版社的名稱，例如：星辰文庫] 頁數： 約 650 頁 裝幀： 精裝/典藏版 --- 內容提要：超越想象的物理學之旅 本書並非聚焦於我們日常生活中熟悉的宏觀世界，而是將讀者的目光投嚮瞭宇宙最深層的結構和最極端的現象。它是一次橫跨數個世紀、融閤瞭理論物理學、宇宙學和高能粒子物理學的宏大敘事，旨在揭示自然界最根本的規律和隱藏在時空結構深處的秘密。 我們生活在一個被精確數學方程支配的世界中，但這些方程描繪齣的現實，往往遠比我們的直覺所能理解的要怪異和深刻。《探秘宇宙的邊界》以清晰、富有洞察力的筆觸，帶領普通讀者穿梭於量子世界的概率雲端、黑洞視界之外的引力奇點，以及宇宙誕生之初的極高能量密度狀態。 本書共分為七個主要部分，層層遞進，構建起一個完整而迷人的現代物理學知識體係。 --- 第一部分：量子的幽靈與實在的本質 本部分聚焦於量子力學的基石。我們不滿足於僅僅描述“薛定諤的貓”的概念，而是深入探討量子場論（QFT）的結構。 對局域實在性的挑戰： 詳細剖析瞭貝爾不等式及其實驗驗證，解釋瞭為什麼“隱變量理論”在麵對實驗數據時顯得蒼白無力。量子糾纏不再是哲學思辨，而是被量化和利用的物理資源。我們將探討“非定域性”在量子力學中的真正含義，以及它對經典因果律的衝擊。 量子場論的構建： 闡述瞭如何將狹義相對論與量子力學相結閤，構建齣描述基本粒子及其相互作用的框架。重點解析瞭狄拉剋方程的物理意義，以及電子的反粒子——正電子的預言過程。 規範對稱性與基本力： 深入講解瞭規範對稱性作為構建所有基本相互作用（電磁力、弱核力和強核力）的內在驅動力。通過對楊-米爾斯理論的通俗化闡釋，揭示瞭規範玻色子（光子、W/Z玻色子、膠子）是如何傳遞作用力的。 --- 第二部分：引力的幾何化——愛因斯坦的遺産 此部分將視野從微觀轉嚮宏觀，全麵梳理瞭廣義相對論的精髓及其對時空觀的革命性重塑。 黎曼幾何與時空彎麯： 拋棄繁復的張量微積分，采用更直觀的幾何圖像，解釋瞭引力如何成為時空自身的幾何性質。本書詳細對比瞭牛頓引力與愛因斯坦引力的根本區彆，強調瞭“物質告訴時空如何彎麯，時空告訴物質如何運動”的核心思想。 黑洞的物理學： 詳細分析瞭史瓦西解、剋爾解等經典解的物理意義。重點探討瞭事件視界、奇點結構。我們不僅介紹史瓦西半徑，更詳細推導瞭霍金輻射的半經典理論框架，解釋瞭黑洞的“蒸發”過程及其熱力學性質——黑洞熵的深刻內涵。 引力波的探測與宇宙信使： 詳細介紹瞭LIGO/Virgo閤作組織對雙黑洞並閤事件的探測過程。從雙星係統的軌道衰減到最終的並閤産生的引力波信號，本書細緻重建瞭這一宇宙級事件的物理圖景，展示瞭引力波作為“時空漣漪”如何成為觀察宇宙的全新窗口。 --- 第三部分：暴脹的宇宙與暗物質的謎團 我們將目光投嚮宇宙的起源和演化，探討現代宇宙學麵臨的兩大核心挑戰。 大爆炸模型的局限與暴脹理論的誕生： 闡述瞭標準大爆炸模型（FLRW度規）在視界問題和磁單極子問題上的不足。隨後，係統介紹瞭暴脹模型（Inflationary Cosmology），解釋瞭它如何通過一個短暫的指數膨脹期解決瞭這些難題，並成功預言瞭早期宇宙的結構形成。 宇宙微波背景輻射（CMB）的精細結構： 深入分析瞭COBE、WMAP和Planck衛星觀測到的CMB的微小溫度漲落。這些漲落被視為早期宇宙量子漲落被拉伸放大後的“化石”，是檢驗暴脹理論、確定宇宙學參數（如物質密度、暗能量密度）的決定性證據。 暗物質的尋覓： 詳細分類瞭所有主要的暗物質候選理論，包括弱相互作用重粒子（WIMP）、軸子等。本書著重分析瞭間接探測（如宇宙射綫中尋找湮滅信號）、直接探測（如地下實驗室的靈敏探測器）以及通過引力透鏡效應進行的天體物理觀測證據，闡述瞭為什麼我們確信至少27%的宇宙物質成分是看不見的。 --- 第四部分：超越標準模型的粒子物理學 本書超越瞭描述瞭電磁力、弱核力和強核力的粒子物理標準模型（SM），探討瞭模型的不足和未來方嚮。 希格斯機製的完善： 詳細迴顧瞭發現希格斯玻色子的過程，並探討瞭希格斯場在賦予其他基本粒子質量過程中所扮演的角色。我們討論瞭標準模型中對希格斯質量的“層級問題”——為什麼希格斯玻色子的質量沒有被高能物理拉伸到普朗剋尺度？ 中微子的奧秘： 深入探討瞭中微子振蕩現象，這無可辯駁地證明瞭中微子具有質量，從而直接宣告瞭標準模型的“不完備性”。我們將討論馬約拉納（Majorana）與狄拉剋（Dirac）中微子的區彆，以及“蹺蹺闆機製”等理論如何解釋中微子質量的微小。 超越標準模型（BSM）的展望： 概述瞭超對稱性（SUSY）理論，它如何通過引入超伴侶粒子來解決層級問題並自然地解釋暗物質的身份。同時也會簡要介紹額外維度理論的初步概念。 --- 第五部分：時空結構的前沿——弦論與圈量子引力 這一部分是理論物理學傢們試圖統一廣義相對論與量子力學的宏大嘗試。 弦論的統一願景： 闡述瞭弦論的基本思想——基本單元不是點狀粒子而是微小的一維“弦”。詳細介紹瞭玻色子弦理論的局限性，以及超弦理論（Superstring Theory）的齣現，特彆是五種超弦理論如何通過“M理論”統一起來。重點分析瞭對額外六維或七維空間的緊緻化（Kaluza-Klein理論的現代發展）。 圈量子引力（LQG）的離散化時空： 介紹瞭LQG如何試圖在不依賴於背景時空的情況下實現量子化引力。LQG的核心觀點是，時空本身在普朗剋尺度上是離散的，由相互交織的“圈”和“網絡”構成。我們將探討這種離散化如何避免廣義相對論中奇點的齣現。 --- 附錄：哲學反思與實驗極限 本書的最後部分將焦點轉嚮更深層次的思考：我們對“實在”的認識是否已經達到極限？ 信息物理學的興起： 探討瞭信息論與物理學的交叉領域，例如黑洞信息悖論的最新進展，以及“It from Bit”（萬物源於比特）這一概念的哲學與物理意義。 下一個百年實驗： 展望瞭下一代大型科學設施的規劃，包括下一代對撞機（如FCC）的設想、太空引力波探測器（如LISA），以及尋找暗物質信號的極端靈敏實驗的突破方嚮。 《探秘宇宙的邊界》 是一本為所有對宇宙終極問題抱有好奇心的人士準備的地圖集。它要求讀者具備一定的數學素養，但更強調的是批判性思維和對未知世界的敬畏之心。通過閱讀本書，讀者將能以全新的視角審視我們所處的宇宙，理解人類在揭示自然奧秘的道路上所取得的輝煌成就，以及前方依然廣闊無垠的探索空間。

編者簡介

湯曉鷗、陳玉琨

　　商湯科技團隊、華東師範大學慕課中心教授、上海市重點中學的老師們
 

第一章　人工智慧：新時代的開啓
1.1　跨越時空：銘銘的一天
1.2　光輝歲月：人工智慧簡史
1.3　百花齊放：人工智慧在各行各業的應用
1.4　初露真容：人工智慧與機器學習
1.5　本章小結

第二章　牛刀小試：察異辨花
2.1　初學乍練：分類任務
2.2　含英咀華：提取特徵
2.3　分門彆類：分類器
2.4　實踐齣真知：測試和應用
2.5　五花八門：多類彆分類
2.6　大顯身手：二分類在生活中的應用
2.7　本章小結

第三章　彆具慧眼：識圖認物
3.1　溫故知新：基於手工特徵的圖像分類
3.2　另闢蹊徑：基於深度神經網路的圖像分類
3.3　「網」不厭深：深度神經網路的發展與挑戰
3.4　忽如一夜春風來：圖像分類在日常生活中的應用
3.5　本章小結

第四章　耳聽八方：析音賞樂
4.1　洗耳恭聽：聽聲的藝術
4.2　絲竹管弦：音樂風格分類
4.3　言聽計從：語音識彆技術
4.4　聽聲辨麯：樂麯檢索技術
4.5　本章小結

第五章　冰雪聰明：看懂視訊
5.1　化靜為動：從圖像到視訊
5.2　明察鞦毫：視訊行為識彆
5.3　基於深度學習的視訊行為識彆
5.4　本章小結

第六章　無師自通：分門彆類
6.1　當人工智慧未曾聽說花的名字
6.2　物以類聚：鳶尾花的K均值聚類
6.3　人以群分：相簿中的人臉聚類
6.4　層次聚類與生物聚類
6.5　本章小結

第七章　識文斷字：理解文字
7.1　任務的特點
7.2　文字的特徵
7.3　高屋建瓴：發掘文字中潛在的主題
7.4　投其所好：基於主題的文字搜尋與推薦
7.5　本章小結

第八章　神來之筆：創作圖畫
8.1　九層之颱，起於纍土：資料空間和資料分布
8.2　化腐朽為神奇的創作傢：生成網路
8.3　火眼金睛的鑑賞傢：判彆網路
8.4　在對抗中閤作與進步：生成對抗網路
8.5　得心應手地創作：條件生成對抗網路
8.6　本章小結

第九章　運籌帷幄：圍棋高手
9.1　初窺門徑：AlphaGo的走棋網路
9.2　遠見卓識：AlphaGo的大局觀
9.3　成就非凡：AlphaGo Zero
9.4　本章小結

後　記
參考文獻
 

序

　　親愛的讀者：

　　人工智慧（Artificial Intelligence）正在全球迅速崛起，已經影響瞭我們生活的各方麵，你感受到瞭嗎？2016與2017年由於AlphaGo與AlphaGo Zero以無可爭辯的能力戰勝瞭李世、柯潔等人類圍棋高手而名噪一時；在無人駕駛等領域，人工智慧也大顯身手，且顯示齣越來越強的能力；圖像識彆、語音辨識技術的日益成熟，已為人們的生活帶來極大便利。由此，人們纔感受到人工智慧的時代已經到來，而且，改變我們生活的步伐會越來越快。

　　人類生活在自然之中，自然是我們的母親，與自然和睦相處是人類唯一的生存之道。母親幫助我們將手從爬行中解放齣來，從此，人類就有瞭極大的自由發展空間。當然，人類不會滿足於手的解放，在數韆年的發展中，一直試圖在發展機械能以突破人類體力的局限；發展各種感知器件，以實現人類在感知覺方麵的突破；也一直試圖解開大腦的祕密，尋求大腦發展之途。

　　經過數韆年的努力，人類在這些方麵已經取得巨大成就。在勞動中，我們的祖先發明瞭各種工具，減低瞭人類的體力耗損，提高瞭勞動的效率。然而，人類並沒有滿足於這些成就，在體力得到一定程度保留下時，人工智慧由此應運而生。

　　人工智慧是從圖靈提齣「圖靈測試」開始的。艾倫．圖靈（Alan Turing)是英國著名的數學傢和邏輯學傢，被稱為電腦科學之父、人工智慧之父，是電腦邏輯的奠基者，曾協助英國軍方破解德國著名的密碼係統「謎」（Enigma），幫助盟軍獲得二戰的勝利。他提齣的「圖靈機」和「圖靈測試」等概念，是電腦科學和人工智慧發展的重要基石，為紀念其在電腦領域的卓越貢獻，人們以其名設立瞭「圖靈奬」，且以圖靈為代錶的先驅科學傢們開創瞭一個創新的學科—人工智慧。

　　風雲際會，潮起潮落，在數十年的發展中，人工智慧有過高潮，也有過低榖，但是，人類的希望之火從未熄滅。在21世紀的第二個十年，人工智慧終於迎來瞭指數式的增長。2017年7月，中國國務院發布「新一代人工智慧發展規劃」，特彆強調「加快人工智慧創新應用」。文件中要求「利用智慧技術加快推動人纔培養模式、教學方法改革，構建包含智慧學習、互動式學習的新型教育體係」；「開展智能校園建設，推動人工智慧在教學、管理、資源建設等全程應用」；「廣泛開展人工智慧科普活動」，「實施全民智能教育專案，在中小學階段設置人工智慧相關課程」；「支持開展人工智慧競賽，開發立體綜閤教學場域、植基於大數據智能的綫上學習教育平颱」。這就是對人工智慧教育提齣瞭新的任務。

　　商湯科技是中國人工智慧領域的「獨角獸」，在該領域有著豐富的成果。2017 年11月，商湯與上海市政府簽訂戰略閤作協議：目標是使上海成為全球人工智慧發展的戰略高地。作為有著高度社會良知與責任擔當的企業，商湯深知普及人工智慧的價值，2017年11月，商湯決定與華東師範大學慕課中心閤作，邀請華東師範大學二附中、上海交大附中、上海七寶中學、上海格緻中學、上海市西中學、上海晉元中學教師共同編寫人工智慧教材（高中版）。

　　與您讀過的其他教材不同，本教材以「手腦結閤」為主要學習方式，在提供必要的基礎知識之後，就需要您動手做一些實驗，特彆希望您發揮發獨特的想像力，在您高中階段有限的時間中，設計有可能完成的項目，並動手將其轉化為獨具特色的作品。相信您在此一過程中能夠享受到創造的無窮樂趣。

　　當然，人工智慧是技術極高的領域，尤其是一些用到高等數學的演算法，可能已經超齣您已學過的範圍，有些甚至超齣瞭大學本科的範圍，為使您能深入瞭解人工智慧的原理，本教材這對這些演算法隻做定性的介紹，其定量的部分留待您以後再學。商湯已將這些演算法開放在其教學實驗平颱之中，提供讀者在動手進行時使用。

　　作為試驗教材，錯誤與不當之處在所難免，歡迎讀者們在使用過程中提齣批評與改進建議。本教材的目標是：讓讀者們學會像科學傢一樣思考。糾錯是科學取得進展的基本途徑，美國著名心理學傢馬斯洛（A. H. Maslow）說過：「要做的唯一有氣魄的事，似乎就是不要害怕錯誤，投身進去，盡力而為，以期能從大錯到糾正它們的過程中學到足夠的東西」鰡。本教材的編者深以為然，更期盼著閱讀本教材的讀者能以更大的勇氣去創新與創造。
 

當你嚮智慧音箱詢問今天天氣時，它透過語音識彆技術聽懂瞭你的問題。當你拿起最新的智慧型手機時，它自動解鎖打開，因為它透過人臉驗證技術認齣瞭主人。當你打開電商網站，你可能在第一時間就看到瞭自己最喜歡的商品，因為它從你和你朋友的購買紀錄中，透過大數據分析技術瞭解你的興趣。當你開著新的電動汽車在風景優美的高速公路上疾馳時，車載智慧係統也在默默地守護著你，不斷地監測著可能的危險，並適時發齣提醒。

這一切，僅僅隻是一個開始。

很多在十年前仍是科幻小說裏的場景，今天已經成為我們真實的生活經曆。那麼，在人工智慧浪潮的驅動下，十年之後我們會生活在什麼樣的世界裏呢？

1.1    跨越時空：銘銘的一天

一天的開始

2028年的一個早晨，一縷陽光照進瞭臥室，銘銘聽到一個柔和的聲音：

「銘銘，現在是2028年3月29日早上7點，新的一天開始瞭！」

銘銘對這個聲音特彆熟悉，它是由智慧傢居係統所控製的臥室音響發齣的。就像一位忠誠的管傢，這個係統日復一日、分秒不差地照料著銘銘的生活。

銘銘緩緩地從床上坐起來。在他睜開雙眼的時候，他看到前麵的投影螢幕被點亮瞭，螢幕裏傳來瞭父親的問候。

銘銘的父親是一位著名的人工智慧科學傢。小時候開始，銘銘就從父親的實驗室裏接觸到早期的人工智慧技術。有一次，銘銘看到自己的照片在父親的電腦裏被分門彆類地做成瞭拼圖。他的活潑、他的歡笑、他的靈敏，在這些拼圖中如此真切。父親告訴他，這一切都是電腦透過智慧技術自動完成的，這讓他感到莫名驚喜—這個不經意的瞬間不僅為他打開瞭一個充滿未知的世界，也讓他體會到瞭一直忙於工作的父親對他的關愛。

銘銘決心把這份父愛傳承下去，利用人工智慧造福更多人。於是，他選擇成為一名人工智慧工程師。

早餐時間：信息的盛宴

起床後，銘銘來到餐廳。烹飪機器人已經根據銘銘的口味喜好以及最近幾天的健康智慧監測係統資料，準備好瞭一份營養均衡的早餐：一杯奶茶、一盤調配得恰到好處的沙拉，還有兩片他最愛吃的麵包。這樣一份健康可口的早餐，讓他感到精力充沛、心情愉悅。

评分☆☆☆☆☆

我一直對人工智能充滿著模糊的好奇，但總覺得它是一個遙不可及的專業領域，充斥著我難以理解的專業術語。閱讀《人工智能基礎》這本書，完全顛覆瞭我之前的想法。作者的敘述方式非常接地氣，就像是跟鄰居阿姨嘮傢常一樣，用最簡單的語言，把復雜的AI概念娓娓道來。我特彆喜歡書中關於“如何讓機器‘思考’”的章節，它不是空泛的哲學討論，而是結閤瞭實際的算法模型，比如邏輯推理、規則匹配等，讓我看到瞭AI在解決問題時的“思路”。 而且，作者在書中也加入瞭一些關於AI的“小心思”，比如解釋為什麼AI在某些方麵做得很好，但在另一些方麵卻顯得非常笨拙。這讓我對AI的理解更加全麵，而不是僅僅看到它光鮮亮麗的一麵。書中還提到瞭一些曆史上的AI發展故事，這些小插麯讓閱讀過程更加有趣，也讓我看到瞭AI是如何一步步走到今天的。總而言之，這本書讓我覺得AI不再是冰冷的機器語言，而是充滿瞭“智慧”的探索，讓我對未來充滿瞭期待。

评分☆☆☆☆☆

我一直對人工智能抱持一種既好奇又有些敬畏的態度，總覺得它是一個非常高深莫測的領域，需要極高的專業知識纔能觸及。拿到《人工智能基礎》這本書，我本來隻是想淺嘗輒止，瞭解一些皮毛。沒想到，這本書徹底改變瞭我對AI的看法。作者就像一位經驗豐富的老者，循循善誘地引導著我，用最樸實無華的語言，剝開瞭AI層層神秘的麵紗。 讓我印象最深刻的是，作者並沒有把AI寫成一個高高在上的“神”，而是把它拆解成一個個可以理解的“部分”。比如，關於機器學習的部分，作者沒有一味地堆砌術語，而是通過非常生活化的例子，比如“玩遊戲學會躲避障礙物”來解釋強化學習的原理。這種方式讓我覺得AI不再是冰冷的機器，而是擁有“學習能力”的智能體。書中還提到瞭一些關於AI的局限性，這讓我覺得更加真實和可信，而不是一味地誇大AI的能力。讀完這本書，我感覺自己仿佛掌握瞭一把打開AI大門的鑰匙，雖然還不能完全駕馭，但至少我知道門在哪裏，以及如何一步步地往裏走。

评分☆☆☆☆☆

作為一名對科技發展頗感興趣的普通讀者，我一直在尋找一本能夠清晰、全麵地介紹人工智能的書籍。《人工智能基礎》這本書，可以說是滿足瞭我所有的期待，甚至超齣瞭我的想象。作者以一種非常沉浸式的方式，將我帶入瞭一個充滿智慧的世界。我尤其欣賞書中對於“智能”這個概念的探討，它不僅僅停留在技術層麵，而是觸及瞭人類認知、學習、決策等多個維度，讓我對什麼是“真正”的智能有瞭更深層次的理解。 書中對不同AI流派的梳理也讓我耳目一新。我之前對AI的認識非常零散，可能看過一些關於深度學習的新聞，但這本書把它們係統化地展現齣來，讓我看到瞭AI發展的曆史脈絡和不同的技術路徑。而且，作者在講解一些復雜的算法時，會巧妙地運用類比，比如將神經網絡比作大腦的神經元連接，這種生動的比喻極大地降低瞭理解門檻。讀這本書的過程，就像是在跟一位博學的老師進行一場深入的對談，受益匪淺。即使是那些我之前覺得難以理解的技術概念，在這本書裏也變得清晰明瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本書真的是意外的驚喜！我一直對人工智能充滿好奇，但總覺得它離我有點遙遠，像是隻存在於科幻電影裏的東西。拿到《人工智能基礎》這本書的時候，我本來也沒抱太大的期待，心想可能就是些枯燥的技術名詞堆砌，或者是一些我根本看不懂的算法公式。結果呢？完全顛覆瞭我的想象！作者用非常親切、易懂的語言，就像是在跟身邊的朋友聊天一樣，一點一點地把我引入瞭AI的世界。 我最喜歡的部分是它如何講解“學習”的概念。以前我以為AI的學習就是簡單地把數據塞進去，然後它就能自己變聰明。但這本書讓我明白，AI的學習其實比這復雜多瞭，它涉及到各種各樣的模型，比如監督學習、無監督學習，甚至還有強化學習。作者沒有直接拋齣術語，而是通過生活中我們熟悉的例子來解釋，比如教小孩子認貓，是如何一步一步分辨齣貓的特徵的。這種比喻真的太形象瞭，讓我立刻就抓住瞭核心。而且，書中還穿插瞭一些關於AI倫理的討論，雖然不是重點，但卻讓我開始思考AI發展背後更深層的問題，比如公平性、隱私權等等。這對於一個初學者來說，無疑是非常寶貴的。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的深度和廣度是我沒想到的。我原本以為它會止步於非常基礎的概念介紹，但實際閱讀過程中，我發現作者對於人工智能的各個分支都有涉獵，而且都有相當深入的剖析。比如，在講到自然語言處理（NLP）的時候，作者不僅僅停留在“機器能聽懂人話”的層麵，而是詳細解釋瞭分詞、詞性標注、語義理解等一連串復雜的過程。我之前對NLP的認識僅限於Siri或者Google Assistant，但這本書讓我看到瞭這背後隱藏的技術有多麼精妙。 更讓我印象深刻的是，作者在講解一些技術性內容時，並沒有完全迴避數學原理，但又能巧妙地將它們融入到通俗易懂的圖示和比喻中。我不是數學係的學生，但讀這本書的時候，我並沒有感到被公式淹沒。相反，那些公式仿佛變成瞭理解AI運作機製的鑰匙，讓我恍然大悟。而且，書中提到的很多案例都非常前沿，像是深度學習在圖像識彆、自動駕駛等領域的應用，讓我對AI的未來充滿瞭期待，同時也對它的發展潛力有瞭更清晰的認知。這本書真的像是一個寶藏，每一次翻閱都能有新的發現。