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★Amazon年度百大好書！英國皇家學會科學圖書獎決選作品！
★出版前即高價售出多國版權，最受矚目的演算法書籍之一！
★訪談演算法的創造者和演算結果的接受者，收錄大量故事和實例研究！
 
▍ 各界讚譽推薦
 
丁彥允 ∣ 喜門史塔雷克創辦人兼總經理
王國禎 ∣ 國立交通大學資訊工程學系教授
王傑智 ∣ 國立交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長
李友專 ∣ 臺北醫學大學醫學科技學院特聘教授兼院長
林守德 ∣ 國立臺灣大學資訊工程學系教授、教育部人工智慧技術及應用人才培育計畫辦公室主任
林福來 ∣ 臺灣師範大學名譽教授
洪文玲 ∣ 台灣科技與社會研究學會理事長
許素朱 ∣ 國立清華大學藝術學院院長暨科技藝術研究中心主任
張智皓 ∣ 《今天學哲學了沒》作者
郭榮彥 ∣ Lawsnote創辦人、律師
陳適安 ∣ 台北榮總醫院副院長
趙坤茂 ∣ 國立臺灣大學資訊工程學系教授
劉士達 ∣ 國立清華大學科技藝術研究中心科技創新組組長、藝術學院科技藝術跨域學士班講師
鄭國威 ∣ 泛科知識公司知識長
盧鴻興 ∣ 國立交通大學統計學研究所教授
 
▍ 該讀哪本書、該走哪條路，演算法說了算！但演算法真的比它將統治的人類更優秀？
 
■ 當人工智慧遇上天然呆，什麼時候該相信機器、什麼時候該信任自己的判斷？
■ 有些熱門商品擺明就是廢、有些保證火紅，演算法能不能發掘出當紅炸子雞？
■ 演算法對犯罪率的預測大幅超越人類法官，可以用演算法來保障社會正義嗎？
■ 人類的感覺是否能夠用演算法來量化，我們能否接受自己的情緒受到操縱？
■ 演算法代表我們做出改變人生的抉擇，AI時代的權力究竟掌握在誰手上？
 
▍ 演算法就在我們的醫院、我們的法庭、我們的車輛裡
 
你被控涉嫌犯罪。比較希望誰來決定你的命運——人類，或是演算法？
演算法比較前後一致，比較不容易判斷失誤。但能在宣判之前聽你說真心話的，是人類。
 
你需要移植肝臟才能活命。希望誰來決定器官分配？
演算法可以幫器官捐贈者找到合適的病患，可能挽救更多的生命。但它說不定會把你排到名單的後頭去。
 
你正想買一輛無人駕駛車。有一輛車的程式設計是在車禍時盡可能多救幾條命，另一輛則保證把自己車上乘客的性命列為優先。你選哪一輛？
 
歡迎來到演算法的時代，這個故事是關於一個不太遙遠的未來，機器統治至高無上，進行各種重大決策——不管是醫療保健、運輸、金融、安全、我們看什麼、我們去哪裡，甚至是要把誰送去坐牢。那麼，我們應該依賴機器到何種程度？我們想要什麼樣的未來？
 
著名數學家漢娜‧弗萊帶領我們踏上的這趟旅程，是關於我們周遭無所不在的演算法，其善、其惡、其徹頭徹尾的醜陋。在本書中，她掀開演算法內在的運作、展示其力量、揭露其極限，並檢視演算法是否真的較其正要取代的人類更為進步。
 
▍ 對本書的讚譽
 
本書是市面上科學寫作的珍寶。漢娜‧弗萊以具說服力的敘述和魅力風格，概括電腦演算法的數學要點，並闡明這些數學如何改變諸如醫療保健、司法、運輸和藝術等領域。在我們這個日益為數據所驅動的世界，她是睿智的導覽員，帶我們看見這個世界的優勢與可怖。
――艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） ∣ 《數字奇航》（Alex’s Adventures in Numberland）作者
 
本書是針對我們周遭無所不在的演算法，一部輕快活潑又親近易讀的指南。
――喬丹‧艾倫伯格（Jordan Ellenberg） ∣ 威斯康辛大學麥迪遜分校數學教授、《數學教你不犯錯》（How Not to Be Wrong）作者
 
以前，電腦是工具，接著是玩具；現在，它在我們周遭隨處可見。在這個令人不知所措的新世界，找不到比漢娜‧弗萊更棒的導覽員，她的這部著作隨處可見機智、敘事精采且極其透徹的洞見。太棒了！
――提姆‧哈福特（Tim Harford） ∣ 《親愛的臥底經濟學家》（The Undercover Economist）和《轉角遇見經濟學》（Fifty Things that Made the Modern Economy）作者、電視及廣播節目主持人
 
本書是緊張刺激、節奏明快的閱讀經驗，你將被激怒、受到挑釁和挑戰。眾多經過縝密研究的例證，揭露我們生存其中的驚人新世界，而目的曖昧不明的黑箱決策，正在決定我們個人與集體的命運。歡迎來到大數據的現代世界，你滿有可能被惡搞了。
――凱西‧歐尼爾（Cathy O’Neil） ∣ 《大數據的傲慢與偏見》（Weapons of Math Destruction）作者
 
每一個不假思索地將我們的命運交託給演算法的人，都應該閱讀漢娜‧弗萊精湛又令人愉悅的召喚之作。因為你知道嗎，機器決定的未來可能恰違背我們人類的最佳利益。
――大衛‧羅文（David Rowan） ∣ 英國版 《連線》雜誌（Wired）創始主編
 
敘事熟稔精妙、睿智且筆調輕鬆，漢娜‧弗萊對於我們如何在人工智慧時代生存的精采探討，將在未來若干年的吧檯邊、餐桌旁激盪出更多論辯。
――亞當‧拉塞福（Adam Rutherford） ∣ 英國演化生物學家、科普作家
 
漢娜‧弗萊是這個星球上最棒的解說者之一。在本書中，她著手處理一項需要認真思考的議題，以其明晰的筆法、迷人的故事，以及一貫的幽默感和令人愉悅的風格，娓娓道來。
――史蒂芬‧斯托蓋茨（Steven Strogatz） ∣ 康乃爾大學數學教授、《X的奇幻旅程》（The Joy of x）作者
 
弗萊以令人耳目一新的簡明文筆，說明人工智慧、機器學習和複雜的演算法的真正涵義，對劍橋分析醜聞、無人駕駛車和其他許多讓人不安的現代現象提供一些簡潔的解釋。
――凱蒂‧蓋絲特（Katy Guest） ∣ 《衛報》（The Guardian）
 
對不熟悉人工智慧技術面向的讀者來說，本書提供了演算法如何運作的最佳通俗解說。
――《科學》期刊（Science）

風格獨具、深思熟慮又一絲不苟的持平記述，說明日漸支配我們生活的軟體能做到和無法做到的事……一部出色易讀的導覽，從一個故事輕鬆轉換到另一個故事，不讓讀者覺得棘手。
――奧利佛‧穆迪（Oliver Moody） ∣ 《泰晤士報》（The Times）

作者簡介

漢娜‧弗萊Hannah Fry
倫敦大學學院（University College London）城市數學副教授。每天的工作是運用數學模型來研究人類行為模式，曾與政府部門、警方、醫療保健分析師和超市合作。
在TED上的演講累積數百萬人次觀看，並為BBC和英國公共廣播電視服務網（PBS）製作過多部電視紀錄片；主持BBC長期播出的科學性播客節目《拉塞福與弗萊的好奇事件簿》（The Curious Cases of Rutherford & Fry）。
著有《數學的戀愛應用題》（The Mathematics of Love）等書。

譯者簡介

林志懋
臺灣大學物理系肄業、臺灣大學哲學系畢業，曾任職雜誌社文稿編輯、出版社編輯，現專職翻譯。譯有《叔本華》、《伏爾泰》、《天賜美味》、《阿基米德的浴缸》、《數學巨人哥德爾》、《艾可博士的36道推理謎題》、《所謂的知識分子》（合譯）、《光的故事》、《萬物的尺度》（合譯）、《知識超人：埃及大冒險》、《補腦全書》、《培養自律的小孩》、《公尺的誕生》（合譯）、《巴西，如斯壯麗》、《萬物運動大歷史》、《酒杯裡的謀殺》、《愚昧者》（合譯）、《打敗NASA上太空》。

關於書名的一個註解
導論
 
【第一章  權力】
回歸基本面／盲目信任／人工智慧遇上天然呆／何時否決／權力鬥爭
 
【第二章  資料】
聚沙成塔／目標市場／西部蠻荒／劍橋分析／精細操弄／給我評比
 
【第三章  司法】
一致性的難題／正義方程式／問問觀眾／人類vs機器／尋找黑武士／機器的偏差／艱難的決定／總結
 
【第四章  醫療】
模式獵手／視物機器／AI盟友／修女研究／預測的力量／數位診斷／親愛的，這是最基本的／麻煩的資料／隱私問題／基因洩天機／最大的善？
 
【第五章  車輛】
我周遭有什麼？／貝牧師的大教堂／所以，你的無人駕駛車應該去撞行人來救你的命嗎？／違反道路規則／公司寶寶／自動化的反諷／寄予厚望
 
【第六章  犯罪】
山貓行動與草坪灑水器／未來圖表／標示與助長／犯罪預報機／預言付諸實現／你以為你是誰？／看見分身／百萬分之一？／取得平衡／複雜難解的取捨
 
【第七章  藝術】
多重世界／獵尋當紅炸子雞／品質量化／「傑出的藝術家模仿，偉大的藝術家盜竊」——畢卡索
 
【結語】
人類加上機器
 
謝辭
注釋

◎多重世界
 
在所有形式的娛樂活動中，我們都把熱門度當成品質的代表物在用。舉例來說，二○○七年有一項研究，審視了《紐約時報》暢銷書排行榜對於一本書的公眾知名度有何影響。該項研究作者艾倫．索倫森（Alan Sorensen）藉由探討排行榜編製方式的特異慣例，尋找那些原本應該依其實際銷售上榜，卻因時間延誤及意外疏忽而未上榜的書籍銷售成功的軌跡，並與那些真正上榜的書籍進行比較。他發現一個戲劇化的效應：光是上榜就讓銷售平均增加百分之十三至百分之十四，第一次出書的作家則增加百分之五十七的銷售。
 
我們運用越多平台來看有哪些東西熱門——暢銷書排行榜、亞馬遜排名、爛番茄評分、Spotify排行榜——社會認同所造成的影響就會越大。當拋給我們的選項數以百萬計，加上行銷手段、知名度、媒體炒作和評論讚賞全都在爭取你的注目，效應更進一步放大。
 
這一切都意味著，有時可怕的音樂也能登頂。這不是只有我在憤世嫉俗。一九九○年代，英國有兩位充分了解此一事實的音樂製作人，謠傳他們打賭誰能把爛到不可能再爛的歌曲弄上排行榜。據說，這場賭局的結果是一個叫做Vanilla的女子樂團，她們初登場的歌〈No way no way, mah na mah na〉，是以著名的布偶電視節目歌曲改編而成。這個樂團的演出成果只能寬容地描述為是在唱歌沒錯，一件看起來像是用微軟小畫家做出來的藝術作品，一段大有助於拿下歷來最糟表演獎的行銷影片。但Vanilla有強大的盟友。由於幾家雜誌的專題報導，以及上BBC的電視節目《流行金榜》（Top of the Pops）亮相，這首歌還是成功登上排行榜第十四名（原注：可惜本書格式不適於節錄音樂，因為我真的希望讓你們聽聽這首歌爛到多好笑。你們會去Google一下吧？）。
 
老實說，這個樂團的成功很短命。到了她們的第二支單曲，熱門程度已經開始衰退。她們從未發表第三支單曲。這一切的確像是在暗示，社會認同並非唯一有作用的因素——真的就像「音樂實驗室」（Music Lab）團隊的後續實驗所證明的。
 
他們第二項研究的設計大致和第一次相同。但這次為了測試從熱門度的感受變成自證預言（self-fulfilling prophecy，譯注：指人們先入為主的判斷將或多或少影響人們的行為，亦即我們會在不經意間使自己的預言成為現實）到何種程度，研究人員增加了一項轉折。

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打開演算法黑箱：反噬的AI、走鐘的運算，當演算法出了錯，人類還能控制它嗎？ 電子書 下載 mobi epub pdf txt 2024

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