2020超新版計算機概論:邁向資訊新世代(全工科適用) epub pdf txt mobi 電子書 下載 2024
圖書介紹
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著者
齣版者 出版社:深石 訂閱出版社新書快訊 新功能介紹
翻譯者
齣版日期 出版日期:2019/05/02
語言 語言:繁體中文
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發錶於2024-11-29
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圖書描述
‧羅列整理、詳細解說必備之核心知識,隨時掌握課程方向。
‧破除枯燥乏味的舊印象,淺顯易懂、循序漸進。
‧各章末附上重點總結整理,快速建立起資訊學習架構的清晰脈絡。
‧課後評量針對問題特性供讀者複習,紮深資訊學習基礎。
本書特色
最新計算機概論,資訊、工科相關科系學群、大專院校通識性課程皆適用,搭配豐富圖像與文字詳細解說必備之核心知識,隨時掌握趨勢。
著者信息
2020超新版計算機概論:邁向資訊新世代(全工科適用) epub pdf txt mobi 電子書 下載
圖書目錄
Chapter 01 電腦科技與現代新生活
1-1 電腦初體驗
1-2 電腦的硬體組成
1-3 電腦的演進過程
1-4 電腦的種類
1-5 個人電腦
1-6 專題討論與研究-穿戴式裝置
Chapter 02 電腦資料表示法與數字系統
2-1 資料表示法簡介
2-2 數值表示法
2-3 數字系統介紹
2-4 數字系統轉換方式
Chapter 03 電腦系統單元
3-1 CPU
3-2 主機板
3-3 主記憶體
3-4 專題討論與研究-ARM處理器
Chapter 04 電腦的周邊裝置
4-1 鍵盤(Keyboard)
4-2 滑鼠
4-3 數位相機
4-4 掃描器(Scanner)
4-5 印表機(Printer)
4-6 螢幕(Screen)
4-7 喇叭(Speaker)
4-8 行動電源
4-9 專題討論-3D裸視技術
Chapter 05 輔助記憶裝置
5-1 USB 隨身碟
5-2 硬碟
5-3 光碟媒體
5-4 專題討論與研究-Google雲端硬碟(Google Drive)
Chapter 06 電腦軟體
6-1 系統軟體
6-2 認識作業系統
6-3 行程管理
6-4 排程演算法
Chapter 07 大話程式語言
7-1 程式語言的種類
7-2 認識程式設計
7-3 常見程式語言簡介
7-4 專題討論與研究-積木式語言
Chapter 08 多媒體原理與設計
8-1 文字媒體
8-2 影像處理
8-3 音訊處理
8-4 視訊處理
8-5 動畫處理
8-6 專題討論及研究-微電影的風潮
Chapter 09 資料科學導論-資訊庫與大數據
9-1 認識資料庫
9-2 資料庫的建置
9-3 SQL
9-4 常見資料庫種類
9-5 資料倉儲與資料探勘
9-6 大數據的浪潮
9-7 專題討論與研究- 大數據與人工智慧
Chapter 10 資訊管理與系統分析
10-1 資訊管理簡介
10-2 系統分析與設計
10-3 系統開發模式
10-4 系統規劃
10-5 UML
10-6 企業電子化與資訊系統
10-7 專案討論及研究- 工業4.0 與供應鏈管理
Chapter 11通訊網路實務
11-1 通訊網路簡介
11-2 網路作業方式
11-3 通訊網路拓樸
11-4 通訊傳輸方向
11-5 並列傳輸與序列傳輸
11-6 資料傳輸交換技術
11-7 有線通訊傳輸媒介
11-8 網路參考模型
11-9 常見的通訊協定
11-10 通訊網路連結裝置
Chapter 12無線網路與行動科技
12-1 認識無線網路
12-2 光學傳輸
12-3 無線電波傳輸
12-4 無線廣域網路
12-5 無線都會網路
12-6 無線區域網路
12-7 無線個人網路與通訊應用
12-8 行動支付的熱潮
12-9 專題討論與研究- 無線光通訊技術(Li-Fi)
Chapter 13 網際網路原理與應用
13-1 網際網路的興起
13-2 網際網路位址
13-3 網際網路連線方式
13-4 全球資訊網(Web)
13-5 電子郵件工作術
13-6 雲端運算與服務
13-7 當紅社群平台簡介
13-8 專題研究與討論- 物聯網
Chapter 14 網路安全的認識與防範
14-1 漫談資訊安全
14-2 常見網路犯罪模式
14-3 漫談電腦病毒
14-4 認識資料加密
14-5 認識防火牆
Chapter 15 無限商機的電子商務
15-1 電子商務定義
15-2 電子商務的特性
15-3 電子商務七流
15-4 電子商務經營模式
15-5 認識行動商務
15-6 電子商務交易安全機制
Chapter 16 雲端時代資訊倫理與法律
16-1 資訊倫理與素養
16-2 PAPA 理論
16-3 智慧財產權
16-4 著作權
16-5 認識網路著作權
Chapter 17 布林代數與數位邏輯
17-1 布林函數與布林代數
17-2 邏輯電路的認識與簡化
Chapter 18 資料結構與演算法
18-1 認識資料結構
18-2 常見經典演算法
18-3 陣列
18-4 鏈結串列
18-5 堆疊與佇列
18-6 樹狀結構
18-7 圖形結構
18-8 排序與搜尋
圖書序言
圖書試讀
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