經濟數學 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 經濟學
• 數學
• 高等數學
• 經濟數學
• 微積分
• 綫性代數
• 優化
• 模型
• 計量經濟學
• 數學方法

數學是人類社會進步的産物，也是推動社會發展的動力之一。可以說，自經濟學成為一門學科後，數學就在研究和說明經濟思想中扮演著重要的角色。不僅許多經濟學概念需要用數學來度量(如成本、利潤、價格、商品數量以及貨幣量等)，而且數學可以幫助我們研究這些數量之間的關係(也就是我們常說的經濟模型)。經濟模型是經濟變量之間的數學關係的集閤。瞭解如何將經濟問題的重要特徵提煉齣來，使之抽象化、簡單化，是每一個學經濟的人所接受訓練的一個重要部分。我們將在經濟模型中用數學的方法對這些關係加以研究，而這就是本書的主題之一。數學具有精確、嚴密的特點，並能解決許多復雜的經濟問題，這使得數學方法在分析經濟問題時具有很高的價值。

　　本書是根據數學理論而不是經濟的發展脈絡編寫的，例題和練習既適閤於練習單純的數學方法，又可應用於經濟類問題的討論。本書的編寫原則是:不追求數學理論的完整性和係統性，隻突齣重要結論、典型數學方法的應用，盡可能用生活語言來描述抽象的數學概念，在傳統教材原有的計算公式基礎上，建立計算模型，直觀給齣計算方法，以適應高職高專學生數學基礎薄弱、計算力差、邏輯思維能力不強的學習狀況，提高瞭課程內容的可讀性。

　　為激發學生對經濟數學課程的學習興趣，我們在開篇緒論中，以「閑話微積分」的方式，簡單介紹瞭微積分學的發展曆程，並在每一章的後麵添加瞭「人文數學」和「數學史話」等，在第五章增加瞭對數學建模以及大學生數學建模競賽的介紹，強調數學應用，突齣瞭數學教學中的人文性。

　　本書的編寫方式獨特，講述的數學方法難度適中，適閤經濟類學生的學習，可作為短學時經濟數學課程教師教學用書，也可作為學生能力拓展和自學用書。
 

第一章 函數與極限 (１)
§ １. １ 函數 (１)
§ １. ２ 常用經濟函數 (１４)
§ １. ３ 極限及相關概念 (１８)
§ １. ４ 極限的運算 (２８)
§ １. ５ 函數的連續性 (３８)

第二章 微分學及其應用 (４６)
§ ２. １ 導數的概念 (４６)
§ ２. ２ 導數的運算 (５３)
§ ２. ３ 函數的微分 (６１)
§ ２. ４ 洛必達法則 (６５)
§ ２. ５ 導數在研究函數幾何特性中的應用 (７０)
§ ２. ６ 導數在經濟分析中的應用 (７７)

第三章 積分學及其應用 (８９)
§ ３. １ 不定積分的概念及性質 (８９)
§ ３. ２ 不定積分的換元與分部積分法 (９４)
§ ３. ３ 定積分的概念與性質 (１０６)
§ ３. ４ 定積分的計算 (１１２)
§ ３. ５ 定積分的應用 (１１９)

第四章 常微分方程初步 (１２８)
§ ４. １ 微分方程概述 (１２８)
§ ４. ２ 可分離變量的一階微分方程 (１３２)
§ ４. ３ 一階綫性微分方程 (１３５)

第五章 數學建模簡介 (１４４)
§ ５. １ 數學模型、數學建模的概念及類型 (１４４)
§ ５. ２ 數學建模的基本方法和步驟 (１４６)
§ ５. ３ 全國大學生數學建模競賽簡介 (１４９)

附錄一希臘字母錶 (１６１)
附錄二常用初等數學基本公式 (１６２)

 

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讀完這本書的計量經濟學基礎部分，我感覺自己終於找到瞭將理論模型與實際數據聯係起來的橋梁。以往學習經濟學理論，總覺得有些“紙上談兵”，但這本書通過引入計量經濟學的工具，讓我看到瞭如何用統計學的方法來檢驗經濟學理論的有效性，以及如何利用數據來預測經濟走勢。 作者從最基本的綫性迴歸模型講起，詳細講解瞭 OLS （普通最小二乘法）的原理和應用。他耐心地解釋瞭模型中的各個參數的經濟學含義，以及如何進行假設檢驗來判斷模型的顯著性。我特彆喜歡書中關於“多重共綫性”、“異方差”、“自相關”等常見問題的討論，以及如何使用相應的診斷方法和修正技術來處理這些問題。 這本書還涉及瞭一些更高級的內容，比如麵闆數據分析和時間序列分析，這對於理解不同經濟主體在時間維度上的行為，或者對經濟變量進行長期預測，都非常有幫助。作者在講解時，不僅給齣瞭嚴謹的數學推導，還提供瞭大量的實證案例，讓我能夠清晰地看到這些計量方法是如何被應用於實際的經濟研究中的。這本書讓我感覺，經濟學不再是遙不可及的理論，而是可以通過嚴謹的數學和統計學方法來探索和解釋的科學。

评分☆☆☆☆☆

這本書的博弈論章節，絕對是我最期待的部分之一。一直以來，我都覺得經濟學中很多現象，比如市場競爭、討價還價、甚至國際關係，都可以看作是不同經濟主體之間相互博弈的結果。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的分析。 作者從最基礎的納什均衡概念講起，逐步深入到閤作博弈、非閤作博弈、以及重復博弈等。他運用清晰的數學模型，例如收益矩陣、支付函數等，來刻畫不同博弈場景下的參與者決策。讓我印象深刻的是，書中通過分析囚徒睏境、鬥雞博弈等經典博弈模型，揭示瞭在信息不完全或策略相互依賴的情況下，個體理性選擇可能導緻的非最優集體結果。 這部分內容對我啓發很大，尤其是在理解企業之間的競爭策略，例如價格戰、産品差異化等方麵。作者還介紹瞭如何運用貝葉斯納什均衡來處理信息不對稱的情況，這對於分析金融市場、拍賣等領域非常有幫助。這本書讓我看到，博弈論不僅僅是抽象的數學遊戲，更是理解現實世界中無數復雜互動行為的強大理論框架。

评分☆☆☆☆☆

這本書在動態規劃和最優控製部分的內容，讓我感覺自己仿佛進入瞭一個全新的經濟學分析世界。以往我更多地是看到靜態的經濟模型，而這本書則將時間維度引入進來，讓我看到經濟主體如何在不同的時間點上做齣最優決策，以期在整個時期內達到最優目標。 我記得其中關於動態規劃的部分，講解瞭如何通過“貝爾曼方程”來解決一係列遞推的最優問題，比如個人跨期消費決策，或者企業在不同時期的投資策略。作者在講解時，非常注重數學推導的清晰性和邏輯性，同時也結閤瞭經濟學中的具體場景，讓我在理解數學的同時，也能感受到這些模型在解釋現實經濟現象時的強大力量。 特彆是關於最優控製，書中引入瞭 Pontryagin 最優性原理，並將其應用於宏觀經濟政策的製定，例如如何最優地管理國債，或者如何最優地進行貨幣政策調控。這讓我意識到，數學工具不僅能夠幫助我們理解經濟運行的規律，更能為經濟政策的製定提供科學的依據。這本書讓我對經濟學的研究方法有瞭更深的認識，也激發瞭我未來在相關領域進一步深入學習的興趣。

评分☆☆☆☆☆

這本書的綫性代數章節，真是讓我眼前一亮。一直以來，我都覺得綫性代數是數學中最抽象也最難入門的部分之一，但作者巧妙地將它與經濟學中的矩陣分析、投入産齣模型、消費者選擇理論等聯係起來，使得原本枯燥的代數運算變得生動有趣。我印象最深刻的是關於投入産齣錶的分析，作者用矩陣運算清晰地展示瞭不同産業之間的相互依賴關係，以及一個部門的産齣變化如何影響其他部門。這對於理解一個國傢的經濟結構和産業聯動性非常有幫助。 此外，關於消費者選擇理論，作者也用綫性代數中的嚮量和矩陣來闡述瞭效用函數的最大化問題，以及如何在預算約束下找到最優的商品組閤。這種數學化的處理方式，雖然一開始可能需要一些時間來消化，但一旦理解瞭，就能更精確地把握經濟學傢們是如何構建和分析這些模型的。書中還提到瞭如何利用矩陣的逆來解決一些經濟均衡問題，這讓我意識到，綫性代數不僅僅是工具，更是理解經濟係統內在邏輯的強大鑰匙。

评分☆☆☆☆☆

經濟數學這本書中關於優化理論的部分，讓我對經濟問題的求解方式有瞭全新的認識。我一直對如何找到最優解，比如如何最大化利潤、最小化成本、如何進行資源配置等問題很感興趣。這本書在這方麵提供瞭非常係統的講解。作者從拉格朗日乘數法講起，逐步深入到更復雜的凸優化、非綫性規劃等。 最讓我印象深刻的是，書中通過大量的經濟學案例，例如如何確定最優生産規模、最優廣告投入、或者在不確定性下的最優投資決策，來展示優化方法的強大威力。作者在講解數學方法時，總是能夠巧妙地將其與經濟學背景相結閤，讓讀者在學習數學工具的同時，也能夠深刻理解這些工具在解決實際經濟問題時的應用價值。 我尤其喜歡書中關於“影子價格”的討論，它通過對約束條件的敏感性分析，揭示瞭稀缺資源的價值。這對於我理解政府的宏觀調控政策，以及企業的資源管理決策，都提供瞭非常有價值的視角。這本書讓我覺得，經濟學不僅僅是定性的描述，更是可以通過嚴謹的數學語言進行量化分析和優化求解的學科。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得相當吸引人，那種深邃的藍色背景搭配金色的標題“經濟數學”，給人一種既理性又蘊含價值的感覺。翻開書頁，首先映入眼簾的是扉頁上印製的齣版信息，以及作者的簡介。雖然我對作者的學術背景不是很瞭解，但從他的研究方嚮和 published papers 可以看齣，他在經濟學和數學交叉領域有著深厚的功底。接著是目錄，非常詳盡，幾乎涵蓋瞭經濟數學的各個重要分支，從基礎的微積分、綫性代數在經濟學中的應用，到更高級的動態規劃、優化理論、博弈論等等，都有所涉及。看得齣來，作者在內容的組織上花瞭相當大的心思，力求為讀者構建一個完整而係統的知識框架。 我特彆關注瞭第一部分，關於微積分在經濟學中的應用。裏麵詳細講解瞭邊際效用、邊際成本、彈性等概念如何通過導數來刻畫，以及如何利用積分計算總成本、總收益等。這部分的內容對我來說非常實用，因為我一直在思考如何在實際的經濟活動中運用這些理論。書中舉的例子也很貼近生活，比如分析不同價格策略下的利潤變化，或者預測商品供需關係的變化趨勢。作者在講解時，不僅給齣瞭數學公式，還非常耐心地解釋瞭公式背後的經濟學含義，以及這些數學工具在解決經濟問題時所起的關鍵作用。這一點讓我覺得非常受用，因為很多時候，我們學習數學工具，最難的就是理解它們是如何服務於我們所要解決的實際問題的。

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這本書中關於概率論和隨機過程在經濟學中的應用，為我打開瞭一扇新的大門，讓我看到瞭經濟學分析的另外一種可能性。一直以來，我都覺得經濟世界充滿瞭不確定性，而這本書恰恰提供瞭應對這種不確定性的數學工具。 作者從概率論的基礎概念講起，包括隨機變量、概率分布、期望值、方差等，然後逐步引入瞭馬爾可夫鏈、隨機遊走等概念。我印象最深刻的是，書中如何利用這些工具來分析金融市場中的資産定價、風險管理，以及宏觀經濟中的隨機衝擊對經濟增長的影響。 例如，在資産定價部分，作者通過布朗運動等隨機過程來模擬股票價格的變動，並以此為基礎推導瞭 Black-Scholes 期權定價模型。這讓我對金融工程和量化交易有瞭更直觀的理解。在宏觀經濟部分，書中也展示瞭如何利用隨機動態一般均衡模型（DSGE）來分析經濟周期的波動，以及不同政策乾預的效應。這本書讓我深刻體會到，數學工具在量化和預測經濟的不確定性方麵所扮演的關鍵角色。

评分☆☆☆☆☆

這本書的最後一個部分，關於經濟數學的前沿研究方嚮，為我展現瞭未來經濟學研究的廣闊前景。雖然這一部分的內容相對更為深入和專業，但作者的講解依然清晰易懂，並且充滿瞭啓發性。 我看到瞭作者對一些新興領域的研究成果的介紹，例如計算經濟學、機器學習在經濟學中的應用、以及大數據分析在經濟研究中的潛力。他不僅簡要介紹瞭這些領域的理論基礎和研究方法，還引用瞭一些最新的研究論文，讓我能夠對這些前沿課題有一個初步的瞭解。 特彆是關於計算經濟學，它利用瞭強大的計算能力來模擬復雜的經濟係統，這讓我看到瞭經濟學研究從理論推演嚮數值模擬的轉變。而機器學習的應用，則為我們提供瞭分析海量數據、發現潛在規律的新工具。這本書的最後一章，讓我覺得經濟學是一個充滿活力和不斷發展的學科，並且數學在其中扮演著越來越重要的角色。它也激發瞭我對未來繼續深入學習和探索經濟數學的熱情。

评分☆☆☆☆☆

這本書在信息經濟學部分的探討，讓我對“信息不對稱”這一經濟學核心概念有瞭更深入的理解。我一直覺得，現實中的很多經濟問題，例如道德風險、逆嚮選擇，都與信息的不完整或不對稱有關，而這本書則提供瞭嚴謹的數學框架來分析這些問題。 作者從最基本的信號博弈和篩選模型講起，運用博弈論和概率論的工具，分析瞭在信息不對稱的情況下，市場如何失靈，以及可能齣現的解決方案。我印象深刻的是，書中關於“紮剋曼博弈”（Spence’s job market signaling game）的講解，它清晰地展示瞭教育等信號如何幫助區分不同勞動者，從而緩解雇主的信息不對稱問題。 此外，書中還深入探討瞭信息披露、信息中介、以及信息管製等話題。這讓我對金融市場的監管，或者消費者對産品信息的獲取，有瞭更全麵的認識。作者在講解過程中，不僅給齣瞭數學模型，還結閤瞭大量的現實案例，例如保險市場、勞動力市場、甚至産品質量認證等，讓我在理解數學的同時，也能感受到這些模型在解釋現實經濟現象時的強大力量。

评分☆☆☆☆☆

本書的數學建模部分，給瞭我一種“融會貫通”的感覺。作者在前幾部分講解瞭各種經濟學中的數學工具，而在這一部分，他則更側重於如何將這些工具“組閤”起來，構建齣能夠解決實際經濟問題的復雜模型。 我記得書中提到瞭多種建模策略，比如如何根據問題的性質選擇閤適的數學方法，如何定義變量和方程，以及如何對模型進行簡化和校準。作者通過分析一些經典的經濟學模型，例如 IS-LM 模型、索洛增長模型等，來展示數學建模的具體過程。 令我印象深刻的是，書中強調瞭模型的可解釋性和魯棒性。一個好的模型，不僅要能夠準確地預測結果，還要能夠清晰地揭示經濟變量之間的關係，並且在參數發生微小變動時，結果不會發生劇烈改變。作者在講解時，不僅關注數學推導的嚴謹性，還非常注重模型在經濟學上的閤理性，以及模型的應用邊界。這讓我覺得，數學建模不僅僅是數學技巧的堆砌，更是一門藝術，需要深厚的經濟學功底和嚴謹的邏輯思維。