圖書描述
迴歸分析主要採用的是最小平方法和最大概似法來進行相關議題的討論，本書主要涵蓋高普考過往考試題目，並提出相對完整與詳實的解答與討論，希望提供讀者一扇通往迴歸分析的大門，讓學子都能認知到迴歸分析的重要性。
著者信息
作者簡介
戴允強
學歷
國立臺灣大學博士後研究人員
國立臺灣大學商學博士
國立交通大學理學碩士
輔仁大學商學與理學雙學士
經歷
曾在國內各大專院校擔任專兼任講師和兼任助理教授
曾在富邦人壽負責網路保險銷售大數據分析工作
專長
財務風險管理、財務賽局、財務經濟學、財務計量學、統計學習和行為財務應用
戴允強
學歷
國立臺灣大學博士後研究人員
國立臺灣大學商學博士
國立交通大學理學碩士
輔仁大學商學與理學雙學士
經歷
曾在國內各大專院校擔任專兼任講師和兼任助理教授
曾在富邦人壽負責網路保險銷售大數據分析工作
專長
財務風險管理、財務賽局、財務經濟學、財務計量學、統計學習和行為財務應用
圖書目錄
第一回 簡單線性迴歸的最小平方法與最大概似法
第二回 簡單線性迴歸模型的殘差分析與聯合檢定
第三回 多元線性迴歸模型I：矩陣運算與多元線性迴歸模型
第四回 多元線性迴歸模型II：複相關係數、複判定係數與共線性問題
第五回 多元線性迴歸模型III:屬值屬量模型建構與多元線性迴歸模型的選擇
第六回 多元線性迴歸模型IV：迴歸模型建構選擇與資料診斷
第二回 簡單線性迴歸模型的殘差分析與聯合檢定
第三回 多元線性迴歸模型I：矩陣運算與多元線性迴歸模型
第四回 多元線性迴歸模型II：複相關係數、複判定係數與共線性問題
第五回 多元線性迴歸模型III:屬值屬量模型建構與多元線性迴歸模型的選擇
第六回 多元線性迴歸模型IV：迴歸模型建構選擇與資料診斷
圖書序言
圖書試讀
None
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