輕鬆玩Python程式設計(附範例光碟)

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圖書描述

Python擁有簡潔與直覺的語法,比起C與Java更適閤初學者。Python有變數、運算子、條件判斷與迴圈等程式語言所需要的概念,且使用直譯器執行程式,執行一行程式就可以獲得一行程式的執行結果,獲得即時的迴饋,不需要全部寫完纔能執行,對初學者而言降低瞭進入程式設計的門檻。

  本書介紹Python的基礎概念,分彆是程式編輯器環境介紹、變數、運算子、各種儲存容器、選擇結構、迴圈與生成式、函式、模組、類彆與例外等,讓讀者可以盡快上手Python的概念與語法。

本書特色

  1.內容淺顯易懂,結閤理論與實務。
  2.每章均有相關的知識觀念和範例練習。
  3.範例生活化容易上手。
掌握編程思維,開啓數據科學與應用開發之旅:一本麵嚮初學者的係統性編程指南 本書特色: 本書緻力於為零基礎的編程學習者提供一套清晰、實用、循序漸進的學習路徑,幫助讀者從根本上理解編程的核心概念和邏輯,並能快速上手構建實際應用。我們專注於“教你如何思考”而非僅僅“給你代碼”,確保讀者在掌握特定語法的同時,也建立瞭堅實的計算思維基礎。 目標讀者: 完全沒有編程經驗的初學者。 希望轉行或拓展技能的職場人士。 對數據處理、自動化、或軟件開發感興趣的學生。 尋求一本結構清晰、注重實踐的編程入門教材的自學者。 本書內容架構與深度解析: 本書的內容組織嚴格遵循從基礎理論到高級應用的遞進原則,確保知識點的吸收是連貫且紮實的。我們不涉及任何關於“輕鬆玩Python程式設計(附範例光碟)”的具體內容、案例或技術點,而是專注於構建一套獨立的、廣闊的編程知識體係。 第一部分:編程的基石——計算思維與基礎語法 本部分是構建未來編程能力的核心。我們深入探討編程語言無關的計算思維,然後以一種易於理解的方式引入基礎語法結構。 1. 計算思維的建立: 問題分解與抽象化: 學習如何將一個復雜的大問題拆解成一係列可管理的、邏輯清晰的小步驟。這是所有高效編程的起點。 算法的初探: 介紹什麼是算法,以及如何用人類的語言描述解決問題的步驟(僞代碼的概念)。 調試與邏輯推理: 強調“犯錯是學習的一部分”,係統性地介紹錯誤排查的基本流程和邏輯推理方法,而非僅僅依賴工具。 2. 數據類型與基本操作: 數字的精確錶示與運算: 探討整數、浮點數,以及在計算機中進行數學運算的限製和注意事項。 文本處理的藝術(字符串): 深入講解字符串的創建、索引、切片、常用的格式化方法,以及它們在處理文本數據時的重要性。 邏輯與布爾代數: 講解 `True` 和 `False` 的概念,以及如何使用邏輯運算符(與、或、非)控製程序的決策流程。 3. 控製流程——程序的脈絡: 順序執行與流程控製: 明確代碼的執行順序,以及如何通過明確的指令改變默認的順序。 條件判斷的力量(選擇結構): 詳細解析 `if`, `elif`, `else` 結構,展示如何根據不同條件執行不同的代碼塊,這是實現程序智能化的第一步。 循環機製(重復執行): 深入講解兩種主要的循環結構:基於計數的循環和基於條件的循環,並探討何時使用哪一種,以及如何避免無限循環。 第二部分:組織代碼——結構化編程的核心 隨著程序復雜度的增加,我們需要有效的方法來組織和重用代碼。本部分聚焦於數據結構和函數的創建。 4. 核心數據結構的高效運用: 列錶(數組): 講解列錶的動態性、可變性,以及在列錶上執行高效查找、插入和刪除操作的方法。 元組(不變的數據集閤): 區分元組和列錶的使用場景,尤其是在需要保證數據完整性時的優勢。 集閤(無序的唯一元素): 探討集閤在進行成員資格測試和數學集閤運算(交集、並集)時的巨大性能優勢。 字典(鍵值對的魔力): 這是本章的重點。深入講解字典如何通過“鍵”快速檢索“值”,是實現映射和查找錶的基礎,並分析其在配置管理和數據存儲中的應用。 5. 函數:代碼的模塊化與抽象: 定義與調用: 學習如何創建自己的函數來封裝特定任務,提高代碼的可讀性和可維護性。 參數傳遞機製: 詳細解析函數如何接收輸入(位置參數、關鍵字參數)以及默認參數的使用。 返迴值與副作用: 明確函數輸齣的結果(返迴值)與函數對外部環境造成的影響(副作用)之間的區彆與管理。 作用域規則: 理解變量在函數內部和外部的可見性,這是避免程序中難以追蹤的錯誤的關鍵知識點。 第三部分:深入與擴展——麵嚮對象與文件操作 本部分將視角從簡單的腳本提升到更專業的軟件開發範疇,引入麵嚮對象編程的基本概念,並掌握與外部世界的交互能力。 6. 麵嚮對象編程(OOP)基礎概念: 類與對象的創建: 解釋類是藍圖,對象是實例的哲學概念。學習如何定義類結構。 封裝的力量: 介紹如何使用特定的結構來保護數據,隻允許通過定義好的接口進行訪問。 繼承的機製: 探討如何基於現有類創建新類,實現代碼的復用和層級結構。 多態性的初步認識: 瞭解同一個接口可以應用於不同類型的對象上,以實現更靈活的程序設計。 7. 文件I/O:與外部世界的數據交換: 文件的打開與關閉: 學習安全地處理文件資源,理解不同文件模式(讀取、寫入、追加)的含義。 逐行讀取與寫入: 掌握處理大型文本文件的基本技巧,確保內存效率。 結構化數據文件的處理: 介紹如何讀取和寫入 CSV 或其他簡單的分隔符文件,這是數據交換的通用格式。 第四部分:超越基礎——實用工具與環境配置 本部分著眼於讓學習者能夠將所學知識應用於實際問題,介紹標準庫中的強大工具以及必要的開發環境知識。 8. 標準庫中的實用模塊探索: 日期與時間處理: 學習如何精確地記錄、計算和格式化時間戳。 數學運算增強: 介紹標準庫中提供的更高級的數學函數(不限於基礎四則運算)。 操作係統交互基礎: 瞭解如何使用標準庫來執行簡單的文件係統操作,例如檢查文件是否存在或創建目錄。 9. 開發環境與工具鏈: 虛擬環境的必要性: 解釋為什麼需要在項目中隔離依賴包,以及如何設置和管理乾淨的開發環境。 代碼風格指南: 介紹業界公認的代碼風格標準,強調代碼清晰度和團隊協作的重要性。 版本控製簡介(概念層麵): 簡要介紹版本控製係統的作用,理解代碼曆史管理對於任何嚴肅項目的重要性。 總結: 本書提供瞭一條全麵且自洽的學習路徑。通過對計算思維的強調和對核心數據結構、控製流的細緻講解,讀者將能夠構建起堅實的編程內功。我們避免瞭對特定領域(如高級Web框架、復雜的數據科學庫或特定的光盤附帶材料)的贅述,而是將重點放在保證讀者能夠獨立閱讀、理解和編寫結構良好、邏輯清晰的基礎應用程序上,為後續的任何專業方嚮學習打下無可替代的基礎。學習本書,意味著你將真正學會“如何編程”。

著者信息

圖書目錄

Chapter 01 程式語言、Python 簡介與程式編輯器介紹
1-1 認識程式語言
1-2 程式設計演算法的介紹
1-3 物件導嚮程式設計
1-4 Python 簡介
1-5 Python 開發環境
1-6 Python 的輸入與輸齣
1-7 第一個Python 程式

Chapter 02 資料型彆、變數、運算子與字串
2-1 Python 資料型彆
2-2 變數
2-3 運算子
2-4 字串
2-5 範例練習

Chapter 03 Python 的資料儲存容器
3-1 tuple
3-2 串列(list)
3-3 字典(dict)
3-4 集閤(set)
3-5 範例練習

Chapter 04 選擇結構
4-1 單嚮選擇結構
4-2 雙嚮選擇結構
4-3 多嚮選擇結構
4-4 巢狀選擇結構
4-5 條件判斷與運算子「in」

Chapter 05 迴圈與生成式
5-1 迴圈結構 — 使用for
5-2 while 迴圈結構
5-3 巢狀迴圈
5-4 迴圈結構特殊指令的使用—break、continue 與else
5-5 for 迴圈與資料儲存容器
5-6 生成式(comprehension) 與産生器(generator)
5-7 範例練習

Chapter 06 函式與遞迴
6-1 函式
6-2 函式範例練習
6-3 函式的輸入與輸齣
6-4 函式的說明文件
6-5 遞迴

Chapter 07 模組、套件與獨立程式
7-1 模組
7-2 套件
7-3 腳本程式

Chapter 08 類彆與例外
8-1 類彆
8-2 例外(exception)

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

我不得不提一下這本書在“疑難解答”方麵的處理。編程過程中,遇到錯誤幾乎是不可避免的,而且有時候一個小小的語法錯誤就能讓你卡半天。這本書在這方麵做得非常貼心。它不僅僅是羅列瞭常見的錯誤,更重要的是,它教會瞭我如何去“讀懂”錯誤信息。在介紹一些容易齣錯的地方時,作者會提前預警,並給齣清晰的解釋,告訴你為什麼會産生這樣的錯誤,以及如何去修正。我印象特彆深刻的是,在講解循環結構時,作者花瞭很大的篇幅去解釋“死循環”的成因和避免方法,這絕對是新手經常會踩的坑。而且,書中的很多章節在講解完核心概念後,都會有一個“常見問題解答”或者“進階思考”的部分,這讓我能夠提前預判可能遇到的睏難,並對知識點有更深層次的理解。這種“防患於未然”和“事後補救”相結閤的策略,讓我在學習過程中少走瞭很多彎路,也更有信心去麵對未知的挑戰。

评分

作為一個對編程充滿好奇但又覺得無從下手的新手,我花瞭好多時間研究市麵上各種Python入門書籍,最終選擇瞭這本。我特彆喜歡作者的講解方式,非常循序漸進,完全不會讓人感到挫敗。他不像有些作者上來就丟一堆專業術語,而是從最基本、最直觀的例子開始,比如怎麼讓電腦“打印”齣“你好,世界!”。然後,一步步地引齣變量、數據類型這些概念,並且用瞭很多生活中的例子來比喻,比如把變量比作一個貼瞭標簽的盒子,裏麵可以放不同類型的東西。這種方式讓我覺得編程不再是高高在上的學問,而是可以理解、可以實踐的技能。而且,書中的邏輯跳躍非常小,每個知識點都緊密相連,讓人感覺學習麯綫非常平緩。我尤其欣賞作者在解釋一些稍有難度的概念時,會用不同的角度去闡述,確保讀者能夠真正理解。不像有些書,一個概念講解一遍就過去瞭,如果沒聽懂,就隻能靠自己琢磨。這本書的詳盡解釋,讓我對Python的理解更加深入和紮實,感覺每學習一頁,都能感受到自己的進步。

评分

這本書的整體風格非常接地氣,讀起來一點都不枯燥。作者的語言就像在和朋友聊天一樣,幽默風趣,時不時還會冒齣一些俏皮話,讓我在學習技術的同時也能會心一笑。他不會用那種高高在上的口吻說教,而是更像一個經驗豐富的夥伴,分享他學習和實踐的經驗。我喜歡他在講解一些理論知識的時候,會穿插一些他自己遇到的有趣的小故事或者實際應用場景,這讓枯燥的編程概念變得鮮活起來。而且,這本書的結構安排也很巧妙,並不是簡單地按照章節順序推進,而是會根據主題將相關聯的知識點巧妙地串聯起來,形成一個完整的知識體係。我感覺自己讀完這本書,不僅僅是學會瞭Python的語法,更是對編程思維有瞭更深刻的認識。它教會我如何去思考問題,如何去分解問題,以及如何用編程的語言去錶達和解決問題。總的來說,這是一本既有深度又不失趣味的編程入門書籍,強烈推薦給所有想要輕鬆學習Python的朋友們。

评分

這本書最吸引我的地方在於它對於“實操”的極緻追求。我一直覺得學編程不能隻看不練,一定要動手去寫代碼。這本《輕鬆玩Python程式設計》恰恰做到瞭這一點,而且做得非常棒。書中提供的每一個示例代碼,都經過瞭精心的設計,既能夠清晰地展示某個概念,又不會過於復雜而讓新手望而卻步。更關鍵的是,它不僅僅是給你一堆代碼,而是詳細地解析瞭每行代碼的作用,讓你明白“為什麼這麼寫”而不是“怎麼寫”。我常常是跟著書中的示例,一步步在自己的電腦上敲齣代碼,運行,看到結果,這個過程的成就感簡直無與倫比!而且,書中還鼓勵讀者去修改和擴展這些示例,比如讓程序加入一些新的功能,或者改變一些參數看看會發生什麼。這種“玩”的方式,讓我在不知不覺中掌握瞭更多的編程技巧。我感覺自己不是在被動地學習,而是在主動地探索和創造,這對於培養編程興趣和解決問題的能力非常有幫助。

评分

這本書的排版設計真的太舒服瞭!封麵用色大膽又不失專業感,打開後,字體大小適中,行間距也剛剛好,長時間閱讀眼睛不會感到疲勞。書頁的紙張質感很棒,不是那種容易泛黃的廉價紙,摸上去有點滑但又不至於打滑,翻頁的時候沙沙作響,很有沉浸感。每個章節的標題都很醒目,而且內容劃分清晰,我常常在找某個特定概念的時候,能夠迅速定位到。更讓我驚喜的是,書中穿插的圖示和代碼塊的格式也處理得非常到位,重點信息被高亮,代碼的縮進和語法著色一目瞭然,這對於初學者來說絕對是福音。不像有些書,代碼密密麻麻擠在一起,看得我頭暈眼花,這本書完全沒有這個問題。我喜歡它在介紹新概念時,不僅僅是文字描述,還會配上恰到好處的流程圖或者示意圖,一下子就能把抽象的概念具象化,理解起來事半功倍。而且,每頁的頁眉頁腳也設計得很簡潔,不會分散注意力。總的來說,這本書在視覺體驗和閱讀舒適度上都做得非常齣色,讓人願意花時間去慢慢品讀,而不是草草翻過。

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