達人必學Python 3.x 程式設計(最新版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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1.Python簡潔、易懂易學且應用廣泛，加上豐富強大的套件模組，是第一次學習程式語言的最佳首選。

　　2.本書以Anaconda套件組來示範Python環境安裝，安裝程序相當簡單方便，可快速安裝好Python及常用程式套件。

　　3.全書從基礎的演算法與流程圖帶領入門，再介紹基本語法與進階觀念的各式學習主題，由淺入深學習Python程式設計。

　　4.善用模組與套件，規劃多個實用的範例及上機實作演練，強化程式語言的實作能力，幫助讀者輕鬆學會Python一躍變達人。
 

精通現代Web開發：響應式設計與全棧實踐 本書麵嚮對構建現代、高性能、用戶體驗優先的Web應用有濃厚興趣的開發者。它聚焦於一套成熟且廣受歡迎的技術棧，旨在通過係統化的講解和大量的實戰案例，幫助讀者從前端設計哲學深入到後端架構實現，最終交付完整的、可部署的Web解決方案。 --- 第一部分：前端構建基石與用戶體驗驅動 本部分內容深入探討當前Web前端開發的核心原則，強調以用戶為中心的交互設計和性能優化。我們拋棄過時的技術，聚焦於現代瀏覽器標準和主流框架的最佳實踐。 1. 深入理解現代HTML5與語義化結構 本書將詳細解析HTML5的最新特性，不僅僅停留在標簽的羅列，而是強調語義化在可訪問性（Accessibility, A11y）和搜索引擎優化（SEO）中的關鍵作用。我們將探討如何利用新的多媒體元素、錶單控件以及Web Workers來構建復雜且高效的單頁應用（SPA）基礎結構。重點分析文檔對象模型（DOM）的精確操作，以及如何通過Shadow DOM和自定義元素（Custom Elements）實現組件化的前端架構。 2. CSS驅動的響應式布局大師課 本章是本書的亮點之一，它將徹底革新讀者對CSS的認知。我們不再依賴傳統浮動布局，而是全麵擁抱CSS Grid Level 1/2和Flexbox的強大組閤。內容將細緻講解： 原生響應式設計： 摒棄設備像素比的思維定式，轉而采用內容優先的布局策略。詳細介紹媒體查詢（Media Queries）的高級用法，包括環境特性查詢和容器查詢（Container Queries）的預研實踐。 性能化樣式： 探討CSS變量（Custom Properties）在主題切換和動態樣式管理中的應用。深入分析BEM、OOCSS等經典架構方法論，並引入CSS-in-JS的適用場景與權衡。 動畫與過渡的性能優化： 如何使用`transform`和`opacity`屬性進行硬件加速的動畫，避免不必要的重繪與迴流（Reflow/Repaint）。 3. 交互邏輯的核心：原生JavaScript與異步編程範式 本書強調對JavaScript語言核心機製的透徹理解。我們不會僅限於語法糖，而是深入探討： 執行上下文與閉包： 徹底理解作用域鏈、變量提升（Hoisting）以及閉包在數據封裝中的實際應用。 ES2020+的現代特性： 涵蓋可選鏈（Optional Chaining）、空值閤並（Nullish Coalescing）以及Proxy對象在數據劫持中的應用。 異步流程的未來： 重點講解`Promise`的構造、鏈式調用與錯誤處理，並全麵過渡到使用`async/await`來編寫清晰、可維護的異步代碼。我們將對比不同異步模型（如事件循環）的底層原理。 --- 第二部分：全棧融閤——高效的後端服務構建 本部分將帶領讀者進入服務器端開發，重點關注如何構建具備高並發處理能力、安全可靠的API服務。我們采用當前業界廣泛使用的異步非阻塞I/O模型。 4. 搭建高性能API網關與服務層 本書選擇瞭一種基於事件驅動的、非阻塞的後端運行時環境。我們將從零開始構建一個RESTful API服務： 路由與中間件的藝術： 如何設計清晰的URL結構，並利用中間件處理認證、日誌記錄和錯誤統一捕獲。 數據驗證與序列化： 采用成熟的Schema驗證庫，確保API輸入數據的健壯性，並高效地將數據庫結果轉化為客戶端期望的JSON格式。 安全基石： 深入講解OAuth 2.0和JWT（JSON Web Tokens）的實現細節，防止跨站請求僞造（CSRF）和跨站腳本攻擊（XSS）。 5. 數據持久化策略與ORM的深度應用 數據層是任何應用的命脈。本書對比瞭關係型數據庫（如PostgreSQL）和NoSQL數據庫（如MongoDB）的適用場景。 關係建模與規範化： 講解數據庫設計中的範式理論，以及如何在應用層優化查詢效率。 對象關係映射（ORM/ODM）的高效使用： 不僅僅是CRUD操作，重點講解如何編寫高效的批量操作、如何利用查詢構建器避免SQL注入，以及如何管理數據庫遷移（Migrations）以實現平滑的Schema演進。 緩存層集成： 引入內存緩存機製（如Redis）來存儲高頻訪問的數據，講解緩存穿透、緩存擊穿和緩存雪崩的解決方案。 --- 第三部分：部署、運維與工程化實踐 一個健壯的Web應用不僅需要在開發環境中工作良好，更需要在生産環境中穩定運行。本部分聚焦於DevOps的基礎和現代化工程實踐。 6. 模塊化、構建工具鏈與性能度量 現代前端開發離不開高效的模塊打包工具。我們將深入研究如何配置現代模塊打包器，實現代碼分割（Code Splitting）、搖樹優化（Tree Shaking）以及資源指紋化。 資産優化： 學習如何集成圖像優化工具，並利用Service Workers實現離綫訪問和資源預緩存，為漸進式Web應用（PWA）打下基礎。 持續集成/持續部署（CI/CD）概述： 介紹如何設置自動化測試流程，確保每次代碼提交都能自動運行單元測試和集成測試。 7. 容器化部署：邁嚮雲原生架構 為瞭實現環境一緻性和快速部署，容器化已成為行業標準。 Docker基礎與Dockerfile精煉： 講解如何編寫高效的多階段構建（Multi-stage Build）的`Dockerfile`，以最小化最終鏡像體積。 服務編排概念： 概述容器編排工具的核心作用，理解服務發現、負載均衡和健康檢查在生産環境中的重要性。 通過對這些核心領域的係統性掌握，讀者將不再是單一技術的執行者，而是能夠主導整個Web應用生命周期的高級架構師，構建齣既美觀又健壯的下一代互聯網應用。

第1章　Python簡介與建置開發環境
1-1　Python簡介
1-2　程式語言與程式設計
1-3　Python的相關應用
1-4　建置Python開發環境
1-5　Python撰寫工具
1-6　print輸齣指令
1-7　Python程式撰寫風格
1-8　上機實作演練－Hello World
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第2章　資料型態、變數與常數
2-1　變數命名與指派
2-2　Python的數值型態
2-3　常數
2-4　格式化輸齣入功能
2-5　資料型態轉換
2-6　上機實作演練－零用金記帳小管傢
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第3章　運算式與運算子
3-1　算術運算子
3-2　指派運算子
3-3　比較運算子
3-4　邏輯運算子
3-5　位元運算子
3-6　位移運算子
3-7　運算子優先順序
3-8　上機實作演練－成績單統計小幫手
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第4章　流程控製
4-1　認識流程控製
4-2　決策流程控製
4-3　迴圈
4-4　continue和break指令
4-5　上機實作演練－密碼驗證程式不求人
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第5章　字元與字串
5-1　建立字串
5-2　認識跳脫字元
5-3　參數格式化輸齣
5-4　字串索引與切片
5-5　字串常用運算子
5-6　字串常用函數與方法
5-7　上機實作演練－Open Data資料擷取與應用
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第6章　函　數
6-1　認識函數
6-2　Python引數傳遞的機製
6-3　變數的有效範圍
6-4　遞迴函數
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第7章　進階資料型態
7-1　容器資料型態的比較
7-2　list串列
7-3　tuple序對（或稱元組）
7-4　dict字典
7-5　set集閤
7-6　上機實作演練(一)－簡易單字翻譯機（GUI圖形介麵）
7-7　上機實作演練(二)－使用Facebook API取得粉絲專頁貼文
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第8章　模組與套件
8-1　匯入模組
8-2　自製模組
8-3　實用內建模組與綫上輔助
8-4　第三方套件
8-5　上機實作演練－樂透隨機投注暨對奬程式
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第9章　檔案與資料流
9-1　認識檔案
9-2　檔案的讀與寫
9-3　二進位檔案
9-4　綜閤範例—考古題高頻率單字統計
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第10章　錯誤與例外處理
10-1　程式錯誤類型
10-2　認識例外
10-3　例外處理方式介紹
10-4　綜閤範例—以例外處理程式控製使用者輸入的數值
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第11章　物件導嚮程式設計
11-1　認識物件導嚮
11-2　類彆與物件
11-3　繼承
11-4　上機實作演練－加退選程式設計實務
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第12章　開發GUI視窗程式
12-1　GUI tkinter套件
12-2　GUI元件
12-3　對話方塊
12-4　功能錶
12-5　繪製圖形（Canvas）
12-6　上機實作演練－以GUI實作簡易計算機
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**評價一：** 喔！最近在書店翻到這本《達人必學 Python 3.x 程式設計(最新版)》，整個眼睛都亮瞭！身為一個對程式設計一直有點好奇，但又怕太難而卻步的普通上班族，Python 3.x 的名字聽起來就挺親切的。畢竟現在科技日新月異，好像不太懂點程式，就跟不上時代的腳步瞭。特別是「達人必學」這幾個字，聽起來就很有份量，好像學瞭就能立刻晉升科技達人一樣！我之前也隨便看過一些網上的教學，但總是東拼西湊的，學得零零碎碎，遇到問題時就卡關，然後就再也不想碰瞭。這本書看起來排版很舒服，不是那種密密麻麻的文字，重點還有標示齣來，感覺應該是為瞭像我這樣的新手設計的。我最怕那種一上來就講一堆理論，像是在念經一樣的書，這本至少從書名上來看，是比較務實的，強調「程式設計」，應該會有很多實作的部分吧？希望它可以帶我進入一個全新的程式世界，讓我不再隻是旁觀者。

评分☆☆☆☆☆

**評價三：** 我是一個大學生，主修不是資訊相關科係，但因為對數據分析和網頁開發很有興趣，所以一直想找一本適閤入門又有點深度的 Python 書。這本《達人必學 Python 3.x 程式設計(最新版)》聽起來很吸引人，尤其是「達人必學」這幾個字，感覺學完就能掌握許多實用的技巧。我之前嘗試過一些線上的免費資源，但總覺得缺乏係統性，學習過程中容易迷失方嚮。這本書的「最新版」讓我比較放心，因為 Python 3.x 已經是主流，而且不斷有新的語法和函式庫齣現，一本最新的書應該能讓我學到比較實用的東西。我很希望這本書能夠從最基本的語法開始講起，然後循序漸進地帶到一些比較進階的主題，像是檔案處理、資料結構、甚至是簡單的物件導嚮程式設計。如果書中能有一些實際的案例，例如如何用 Python 爬取網頁資料、製作簡單的網頁應用，或是進行基本的數據分析，那就太完美瞭！我相信這本書能夠幫助我打下紮實的 Python 基礎，為我未來的學習和實踐打下良好的基礎。

评分☆☆☆☆☆

**評價五：** 我是一個正在探索程式設計世界的學習者，一直對 Python 充滿好奇，聽說它語法簡潔、易於上手，而且應用廣泛，非常適閤新手入門。這本《達人必學 Python 3.x 程式設計(最新版)》的書名，讓我感受到它不僅僅是一本入門書，更是一本能夠帶領我成為「達人」的寶典。我希望這本書能夠有係統地引導我從最基礎的變數、資料型別、控製流程開始，逐步深入到函式、模組、檔案操作，甚至是一些比較進階的物件導嚮觀念。畢竟「最新版」代錶著它涵蓋瞭 Python 3.x 的最新語法和標準庫，這樣我就不用擔心學到過時的知識。我尤其期待書中能有大量的程式碼範例，而且這些範例要貼近生活、有實際應用，例如如何製作一個簡單的小遊戲、如何爬取網路上有趣的資訊，或是如何處理一些簡單的資料。我希望透過這本書，我能真正理解程式設計的邏輯，並且能夠獨立撰寫齣有用的程式，不再是被動地觀看教學影片，而是能夠主動地去創造。

评分☆☆☆☆☆

**評價二：** 身為一個資深軟體開發者，我必須說，這本《達人必學 Python 3.x 程式設計(最新版)》真的是一記及時雨！在這個快速迭代的科技浪潮中，Python 3.x 的生態係發展得非常迅速，許多 libraries 和 frameworks 都持續更新，對於我們這些需要跟上最新技術的開發者來說，一本能夠涵蓋最新資訊、並且結構紮實的教學書籍至關重要。我過去也看過不少 Python 的書籍，但很多都停留在比較基礎或較舊的版本，對於進階的應用和最佳實踐的講解不夠深入。這本書的「最新版」字樣，就讓我對它的內容充滿期待，希望它能包含像 async/await 的非同步程式設計、更現代化的資料處理方法，以及一些在現代 Web 開發或資料科學領域常用的套件的使用範例。更何況「達人必學」這個標題，暗示著它不僅僅是入門，而是能引導讀者掌握更為精煉、高效的程式設計技巧。我已經迫不及待想看看它在物件導嚮、函數式編程的實踐，以及如何利用 Python 解決實際問題的深度剖析瞭。

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**評價四：** 對於我們這種需要頻繁處理數據、自動化報錶、甚至進行一些簡單機器學習的在職人士來說，Python 絕對是不可或缺的工具。這本《達人必學 Python 3.x 程式設計(最新版)》光聽名字就讓人眼睛一亮，尤其「達人必學」這幾個字，聽起來非常能打中我們這些想要提升工作效率、學習新技能的上班族。我之前嘗試過用 Python 解決一些工作上的小問題，但常常卡在語法細節或者不知道如何運用現有的函式庫，學習起來效率不高。這本書如果真的能引導我們進入「達人」的境界，那我絕對要入手一本！我特別期待它能在「最新版」的基礎上，涵蓋一些在數據科學領域非常實用的套件，例如 Pandas、NumPy、Matplotlib，甚至是一些簡單的機器學習模型。如果書中能有關於如何優化程式碼、提高執行效率的技巧，那就更棒瞭。我希望這本書能像一個經驗豐富的導師，帶領我們在 Python 的世界裡遊刃有餘，真正解決我們在工作上遇到的實際問題。