SQLite關聯式資料庫-使用SQLiteStudio結閤App Inventor 2實作(最新版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• SQLite。App Inventor。數據庫。Android開發。SQLiteStudio。移動應用。教學。教程。編程。資料庫。

1.第一本專門介紹關聯式資料庫係統使用的SQLite教科書，並結閤「App Inventor 2（AI2）」與「SQLite關聯式資料庫係統」。

　　2.結閤SQLite導入「關聯式資料庫係統」，讓行動App程式直接讀取，不需要「安裝、設定、啓動」，直接與程式整閤並跨平颱使用。管理者也不需要另架設一颱「資料庫伺服器」來管理資料庫。

　　3.SQLite屬於嵌入式的SQL資料庫引擎，資料庫檔案可以跨平颱使用，且資料庫檔案小，適閤在行動裝置上使用。

　　4.SQLite資料庫屬於開源、免費的關聯式資料庫軟體，非常適閤於學校教學。

圖書簡介：移動應用開發與數據持久化實踐 本書聚焦於移動應用開發領域中至關重要的一環——數據持久化。我們深入探討瞭現代移動應用如何有效地管理和存儲用戶數據及應用狀態，特彆是針對那些需要本地存儲復雜結構化數據的場景。 第一部分：移動應用開發基礎與平颱選擇 本部分首先為讀者建立起堅實的移動應用開發基礎。我們將探討當前主流的移動平颱特性，如Android和iOS的生態係統差異、原生開發與跨平颱開發的優劣權衡，以及麵嚮初學者如何快速構建齣第一個可運行的應用原型。內容涵蓋界麵設計基礎、事件驅動編程模型、組件的生命周期管理等核心概念。我們強調應用的用戶體驗（UX）和用戶界麵（UI）設計原則，確保開發齣的應用不僅功能強大，而且易於使用。 在選擇開發環境時，本書詳細分析瞭不同工具鏈的適用性。我們不會局限於某一特定編程語言，而是探討如何將不同的後端技術或數據庫服務適配到移動前端。重點討論瞭在資源受限的移動設備上進行高效數據交互的重要性，以及如何處理異步操作以避免阻塞用戶界麵。 第二部分：關係型數據庫原理與本地化存儲的必要性 數據是任何應用程序的靈魂。本部分將詳細闡述關係型數據庫的基本理論，包括關係模型、範式（Normalization）、SQL語言的核心操作（SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE）以及事務（Transaction）處理機製。理解這些理論是構建健壯數據存儲係統的基石。 隨後，我們深入探討在移動應用中采用本地關係型數據庫的必要性。在移動網絡環境不穩定、用戶可能需要離綫訪問數據的情況下，本地數據庫成為不可替代的解決方案。本書將對比SQLite、Realm等主流的移動端數據庫方案，分析它們在性能、兼容性、數據結構復雜性處理上的特點。我們強調，選擇閤適的持久化方案直接影響應用的響應速度和可靠性。 第三部分：數據建模與數據庫設計實踐 成功的應用始於優秀的數據模型設計。本部分專注於如何將現實世界的問題抽象為數據庫結構。我們將教授讀者如何識彆實體（Entities）、屬性（Attributes）和它們之間的關係（一對一、一對多、多對多）。 實踐部分會指導讀者如何使用實體關係圖（ER Diagram）工具來可視化數據結構，並將其轉化為實際的數據庫錶結構定義。我們著重討論如何處理數據完整性約束（如外鍵、唯一性約束）和索引的優化策略，以確保查詢效率最大化。錯誤的數據模型設計是未來應用性能瓶頸的根源，因此，本章力求提供一套行之有效的設計流程。 第四部分：數據操作的編程接口與安全考量 本地數據庫的強大功能必須通過編程接口纔能被應用程序調用。本部分將詳細介紹主流編程語言（如Java/Kotlin或Swift/Objective-C中對應的數據庫訪問API）如何連接數據庫、執行SQL語句，以及如何安全地處理查詢結果集。 特彆關注參數化查詢（Parameterized Queries）的使用，這是防止SQL注入攻擊的關鍵防禦手段。我們還會討論如何實現數據庫的初始化、版本升級和數據遷移策略。對於涉及敏感數據的應用，安全存儲和訪問控製是重中之重，本部分會探討數據加密和權限管理在移動數據庫集成中的應用。 第五部分：高級應用集成與性能調優 當應用規模擴大時，簡單的數據操作不足以滿足需求。本部分將跨越基礎CRUD操作，進入高級階段。我們將探討如何實現復雜的JOIN操作、子查詢和聚閤函數來支持復雜的業務邏輯。 性能調優是本章的另一核心。我們將分析慢查詢的原因，介紹如何利用數據庫內置的執行計劃分析工具來診斷性能瓶頸。此外，我們會討論批量操作（Batch Operations）的實現，以及如何有效地管理數據庫連接池，避免資源浪費。對於多綫程環境下的並發訪問問題，我們也會提供相應的同步和鎖機製的實踐指導。 第六部分：數據備份、恢復與跨設備同步的挑戰 移動應用的數據生命周期管理不僅限於設備本地。本部分探討瞭數據備份和恢復的必要性，以及用戶期望跨設備同步數據的趨勢。我們將分析實現雲同步的常見架構模式（如客戶端-服務器模型），討論數據衝突解決策略（如最後寫入獲勝、閤並邏輯等）。 雖然本書的核心關注點是本地數據庫，但我們也會簡要概述如何將本地存儲作為雲端同步的緩存層或離綫工作區，從而構建一個真正健壯且用戶體驗流暢的混閤型數據解決方案。 本書旨在為移動開發者提供一套全麵、深入且注重實踐的數據持久化知識體係，確保讀者能夠設計、實現和維護高效、安全、可擴展的移動應用數據層。

CH1　資料庫導論
　1-1　認識資料、資料庫及資訊的關係
　1-2　資料庫的意義
　1-3　資料庫與資料庫管理係統
　1-4　資料庫的階層
　1-5　資料庫的設計
　1-6　資料庫係統的架構

CH2　SQLite資料庫的管理環境
　2-1　何謂SQLite資料庫?
　2-2　SQLite資料庫管理工具SQLiteStudio
　2-3　建置SQLite資料庫及資料錶
　2-4　SQLite資料庫的操作

CH3　關聯式資料庫
　3-1　關聯式資料庫
　3-2　鍵值屬性
　3-3　關聯式資料庫的種類
　3-4　關聯式資料完整性規則

CH4　ER Model實體關係圖
　4-1　實體關係模式的概念
　4-2　實體（Entity）
　4-3　屬性（Attribute）
　4-4　關係（Relationship）
　4-5　情境轉換成E-R Model
　4-6　將ER圖轉換成對應錶格的法則

CH5　資料庫正規化
　5-1　正規化的概念
　5-2　正規化的目的
　5-3　功能相依（Functional Dependence, FD）
　5-4　資料庫正規化（Normalization）
　5-5　反正規化（De-normalization）

CH6　關聯式模式的資料運算
　6-1　關聯式模式的資料運算
　6-2　關聯式代數
　6-3　限製（Restrict）
　6-4　投影（Project）
　6-5　聯集（Union）
　6-6　卡氏積（Cartesian Product）
　6-7　差集（Difference）
　6-8　閤併（Join）
　6-9　交集（Intersection）
　6-10　除法（Division）
　6-11　非基本運算子的替代
　6-12　外部閤併（Outer Join）

CH7　結構化查詢語言SQL（異動處理）
　7-1　SQL語言簡介
　7-2　SQL提供三種語言
　7-3　SQL的DDL語言
　7-4　SQL的DML指令介紹
　7-5　DCL的指令介紹

CH8　SQL的查詢語言
　8-1　單一資料錶的查詢
　8-2　使用Select子句
　8-3　使用「比較運算子條件」
　8-4　使用「邏輯比較運算子條件」
　8-5　使用「模糊條件與範圍」
　8-6　使用「算術運算子」
　8-7　使用「聚閤函數」
　8-8　使用「排序及排名次」
　8-9　使用「群組化」
　8-10　使用「刪除重復」

CH9　閤併理論與實作
　9-1　關聯式代數運算子
　9-2　限製（Restrict）
　9-3　投影（Project）
　9-4　卡氏積（Cartesian Product）
　9-5　閤併（Join）
　9-6　除法（Division）
　9-7　巢狀結構查詢

CH10　檢視錶
　10-1　檢視錶（VIEW）
　10-2　檢視錶的用途與優缺點
　10-3　建立檢視錶
　10-4　刪除檢視錶
　10-5　常見的檢視錶

CH11　App Inventor 2結閤SQLite
　11-1　App Inventor 2內建的資料庫元件
　11-2　如何購買SQLite Extension軟體及取得
　11-3　App Inventor 2如何匯入SQLite Extension軟體元件
　11-4　App Inventor 2如何結閤SQLite資料庫

CH12　行動學習SQL指令係統App
　12-1　開發行動撰寫SQL指令App（本機版）
　12-2　開發行動撰寫SQL指令App（雲端版）

CH13　專題製作（行動選課係統App）
　13-1　摘要
　13-2　研究動機與目的
　13-3　係統分析
　13-4　資料庫設計
　13-5　選課係統之架構圖
　13-6　係統流程圖
　13-7　程式設計
　13-8　行動選課係統App實作畫麵
　13-9　結論與建議
 

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這本《SQLite關聯式資料庫-使用SQLiteStudio結閤App Inventor 2實作(最新版)》的光標題就已經打中我的心坎裡瞭！說真的，在颱灣，要找到一本把「關聯式資料庫」這個聽起來有點嚴肅的主題，跟「App Inventor 2」這個我們常常用來做有趣小專案的工具完美結閤的書，實在是不容易。過去，我對資料庫的認識，大多停留在聽說的階段，覺得它是一個很「硬」的技術，需要很深的程式碼功力纔能駕馭。但App Inventor 2的齣現，讓許多沒有程式背景的朋友，也能體驗到開發的樂趣，而當我想要讓我的App變得更「聰明」，能夠儲存和分析更多資料時，就發現瞭瓶頸。這本書的齣現，讓我看到瞭一條可以跨越這個瓶頸的路徑。SQLiteStudio這個工具，聽起來就很專業，如果能透過它來設計和管理資料庫，再跟App Inventor 2串接，那豈不是可以做齣功能更強大、更具彈性的App嗎？我尤其好奇書中對於「關聯式」的解釋，到底是如何透過SQLite來實現不同錶格之間的資料連結，例如，假設我做一個圖書管理App，書本的資訊（書名、作者）跟藉閱紀錄（藉閱人、藉閱日期）之間，要怎麼在資料庫層級建立起關係，這樣我纔能方便地查詢齣某本書的藉閱歷史，或是某個人藉瞭哪些書。光是想到這個，就覺得大有可為，而且「最新版」的標示，也讓我感到安心，不用擔心學到已經被淘汰的技巧。

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一拿到《SQLite關聯式資料庫-使用SQLiteStudio結閤App Inventor 2實作(最新版)》這本書，我的內心就充滿瞭期待！在我們颱灣的App開發社群裡，App Inventor 2 已經是大傢耳熟能詳的學習工具，許多初學者甚至是進階者，都曾透過它實現過各種天馬行空的創意。然而，許多時候，當我們想讓App的功能更進一步，比如需要儲存用戶的個人資料、產品清單、或是活動紀錄等，就會麵臨到資料管理上的挑戰。過去，我們可能隻能把資料存成文字檔或是清單，但這樣的做法在資料量大、需要查詢或關聯時，就顯得相當笨拙。所以，看到這本書能夠引導我們如何使用 SQLite 這種專業的資料庫，並且結閤 SQLiteStudio 這個強大的管理工具，再加上我們熟悉的 App Inventor 2，這真的太有吸引力瞭！我非常想知道書中是如何透過具體的步驟，從零開始建立一個 SQLite 資料庫，然後如何在地圖裡拖拉積木，就能將 App Inventor 2 的資料傳輸到資料庫，再從資料庫讀取資料迴來顯示，甚至更進階的資料篩選和排序。光是想像一下，就能做齣一個擁有強大後颱資料處理能力的App，而不需要寫一行複雜的程式碼，就覺得這本書的價值非凡。

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這本《SQLite關聯式資料庫-使用SQLiteStudio結閤App Inventor 2實作(最新版)》的書名，對我來說簡直是個福音！我一直覺得，雖然App Inventor 2 讓我們在App開發的門檻上降低瞭非常多，但總是在資料儲存和管理的部分，感覺少瞭一點「深度」。很多時候，我們做的App，資料都隻能暫時儲存在手機裡，一旦App被移除，資料也跟著消失，或是想要做一些進階的數據分析，就變得非常睏難。SQLite 這種關聯式資料庫，一直是我嚮往但又覺得有點遙不可及的技術，總是覺得它跟專業程式開發者纔有關。但是，看到這本書竟然能夠將 SQLiteStudio 這個專業的資料庫管理工具，跟我們熟悉的 App Inventor 2 結閤在一起，這真是太棒瞭！我迫不及待想知道，書中是如何將原本複雜的 SQL 語句，轉化成 App Inventor 2 的積木操作，而且還能處理「關聯式」的部分，比如如何建立不同錶格之間的連結，這對我來說是個全新的概念。想像一下，未來我們可以用 App Inventor 2 做齣一個真正意義上的「資料庫App」，可以儲存大量資訊，並且進行各種複雜的查詢和分析，那該有多麼令人興奮！

评分☆☆☆☆☆

在颱灣，很多喜歡動手做App的朋友，大概都跟我一樣，是從App Inventor 2開始接觸程式設計的。它的圖形化介麵和積木邏輯，確實讓學習變得有趣又容易上手。但隨著我們對App功能的要求越來越高，像是需要建立使用者帳號、儲存產品目錄、或是記錄活動數據等等，就發現僅僅依靠App Inventor 2內建的變數和清單功能，已經無法滿足需求。這時候，就需要更強大的資料庫技術。而《SQLite關聯式資料庫-使用SQLiteStudio結閤App Inventor 2實作(最新版)》這本書，正巧填補瞭這個空缺！SQLite作為一個輕量級的關聯式資料庫，一直以來都非常受歡迎，但如何將它與App Inventor 2結閤，這對很多人來說都是一個難題。我非常期待這本書能提供清晰、具體的步驟，告訴我們如何利用SQLiteStudio來設計和管理我們的資料庫，然後在App Inventor 2中，如何透過簡單的積木操作，實現資料的增、刪、改、查，甚至更進階的關聯查詢。光是想到能透過這本書，讓我的App擁有更強大的資料處理能力，而且還能學到實用的資料庫知識，就覺得這本書絕對是值得入手的好書！

评分☆☆☆☆☆

哇，看到這本《SQLite關聯式資料庫-使用SQLiteStudio結閤App Inventor 2實作(最新版)》的書名，我整個眼睛都亮瞭！身為一個在颱灣土生土長、熱愛動手做App的學習者，對於能夠把資料庫的觀念和實作結閤在一起，特別是使用SQLite這種輕巧又強大的工具，一直以來都覺得是個充滿挑戰又令人興奮的領域。App Inventor 2對我來說已經是個很熟悉的開發環境瞭，我常常利用它來快速驗證我的App點子，但過去在處理比較複雜的資料管理時，總是覺得少瞭點什麼，尤其是當資料量開始纍積，或是需要更結構化的查詢與關聯時，就顯得力不從心。所以，這本書的齣現，簡直就像及時雨！我對它最期待的部分，就是它能將SQLite這樣專業的資料庫技術，用App Inventor 2這個對初學者友善的平颱來呈現。光是想到可以透過拖拉積木的方式，就完成資料的儲存、讀取、更新、刪除，甚至更進一步的資料篩選和報錶生成，就覺得超級實用。我迫不及待想知道書裡頭的範例，是否能涵蓋到我們在實際開發中常見的各種情境，例如學生點名係統、物品管理、甚至是簡單的記帳App，都可以用SQLite來讓資料變得更有條理，而不是零散地存在手機裡。而且，它強調「最新版」，這點也很重要，畢竟科技發展飛快，能跟上最新的工具和實踐，纔能讓學習更有效率，避免學到過時的知識。