演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本書圍繞演算法與資料結構的話題，並且循序漸進、深入淺齣地介紹現代電腦技術中常用的40餘種經典演算法，包含迴溯法、分治法、貪心法和動態規劃等演算法設計觀念。同時，本書也係統性地講解連結串列、堆疊、佇列、樹、圖、集閤與字典等常用的資料結構。同時，透過22個經典問題（包括約瑟夫環問題、河內塔問題、八皇後問題和騎士巡邏問題等）的解說，逐步揭開隱藏在資料結構背後的演算法原理，試圖協助讀者充實知識基礎，啓動思維技巧，最終衝破阻礙提升程式設計能力的重重藩籬。

深入數據世界的結構與力量：一部探索無形框架的指南 圖書名稱： 演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理 (C++ 版) --- 內容簡介 在信息爆炸的時代，我們對速度和效率的要求達到瞭前所未有的高度。無論是搜索引擎的瞬時響應，復雜金融模型的實時運算，還是人工智能對海量數據的深度學習，其底層都依賴於一套精心設計的、看不見的骨架——資料結構與演算法。本書旨在揭示這些看似抽象的計算機科學基石如何化身為解決現實世界復雜問題的強大工具。 本書並非僅僅關注程式語言的語法或特定庫函數的調用，而是緻力於剖析隱藏在代碼背後的設計哲學、數學原理與性能權衡。我們專注於理解“為什麼”某種結構比另一種更適閤特定場景，以及“如何”通過精巧的演算法優化，將指數級復雜度轉化為多項式級，從而掌控時間與空間。 第一部分：基石的構建——核心資料結構的精妙設計 本部分從最基礎的元素齣發，係統性地重構我們對資料組織的理解。我們不滿足於簡單地介紹數組和鏈錶，而是深入探討其在內存層麵的具體布局、緩存一緻性對性能的影響，以及如何利用這些底層知識來規避常見的性能陷阱。 動態數組與嚮量的內部機製： 深入探究自動擴容策略背後的攤還分析（Amortized Analysis）。瞭解何時預分配內存能帶來顯著收益，以及在極端寫入負載下，如何優化邊界條件，減少不必要的內存拷貝操作。 鏈式結構的多樣性： 從單嚮鏈錶到雙嚮鏈錶，再到循環鏈錶，我們不僅描述它們的連接方式，更聚焦於它們在插入、刪除操作上的時間復雜度優勢與空間開銷。特彆地，我們將討論跳躍錶（Skip Lists）的構造，這種概率性數據結構如何在保持對數時間復雜度的同時，提供比傳統平衡樹更簡潔的實現和更高的並發友好性。 棧、隊列與雙端隊列的抽象層級： 闡釋這些綫性結構如何通過 LIFO/FIFO 原則管理程式執行流程與任務調度。重點分析環形緩衝區（Circular Buffer）在實時數據流處理中的應用，及其在固定大小限製下實現高效讀寫的技巧。 第二部分：樹形世界的邏輯與平衡 樹結構是處理層次關係和快速查找的利器。本部分將帶領讀者穿越靜態樹的森林，進入動態、自適應的平衡世界。 二叉查找樹（BST）的性能瓶頸與進化： 詳細分析標準 BST 在最壞情況（有序數據）下退化為鏈錶的風險。在此基礎上，我們引入平衡樹的概念，而非僅僅停留在理論描述。 AVL 樹與紅黑樹（Red-Black Trees）的深度解析： 我們將以 C++ 語言為載體，實現這些復雜結構的鏇轉（Rotation）操作。重點比較 AVL 樹的嚴格平衡性與紅黑樹的寬鬆、操作效率優先的特性。理解顔色屬性和黑高（Black Height）的維護，是掌握紅黑樹能夠保證 $mathcal{O}(log n)$ 性能的關鍵。 B 樹與 B+ 樹的磁盤優化哲學： 將視角從內存擴展到外部存儲。探討 B 樹如何通過增加分支因子（Fan-out）來最小化磁盤 I/O 次數，這對於理解數據庫索引的運作原理至關重要。我們將對比 B 樹和 B+ 樹在範圍查詢（Range Query）上的性能差異。 第三部分：高效映射與集閤的奧秘 哈希錶（Hash Table）是現代應用中實現近乎 $mathcal{O}(1)$ 查找的核心。然而，其效率的穩定依賴於精妙的“衝突解決”藝術。 散列函數的設計藝術： 探討優秀散列函數應具備的特性（如均勻分布、雪崩效應）。我們不使用現成的庫函數，而是實現經典的乘法散列法和除法散列法，並分析它們在不同輸入特性下的錶現。 衝突處理策略的權衡： 詳細對比鏈式法（Separate Chaining）與開放定址法（Open Addressing）的優劣。對於開放定址法，深入剖析綫性探測（Linear Probing）、二次探測（Quadratic Probing）以及雙重散列（Double Hashing）如何緩解聚集（Clustering）問題，並討論負載因子（Load Factor）對性能的決定性影響。 統一化集閤： 在 C++ STL 的背景下，探討 `std::set` 和 `std::map` 底層如何依賴於平衡二叉搜索樹（通常是紅黑樹）來實現有序存儲，並與無序容器 `std::unordered_set` 和 `std::unordered_map`（基於哈希錶）進行細緻的性能畫像對比。 第四部分：圖論的廣袤世界與實際應用 圖結構是錶示網絡、關係和路徑問題的終極抽象工具。本書將圖論的理論應用與 C++ 的實現相結閤。 圖的錶示方法： 詳盡比較鄰接矩陣（Adjacency Matrix）與鄰接錶（Adjacency List）在處理稀疏圖和稠密圖時的空間和時間效率差異。我們強調在實際工程中，鄰接錶因其空間效率通常是首選。 遍曆的藝術：深度優先搜索（DFS）與廣度優先搜索（BFS）： 不僅展示遞歸與迭代的實現，更側重於它們在解決實際問題（如連通分量識彆、拓撲排序）中的應用場景區分。 最短路徑的裏程碑： 深入講解 Dijkstra 算法（處理非負權邊）的鬆弛（Relaxation）過程，以及 Bellman-Ford 算法如何應對負權邊並檢測負權環。對於全源最短路徑，我們將探討 Floyd-Warshall 算法的動態規劃思想。 最小生成樹（MST）： 對比 Prim 算法和 Kruskal 算法的貪婪策略，並分析它們在不同圖結構下（稠密或稀疏）的性能錶現，強調瞭優先隊列（Priority Queue）在實現中的關鍵作用。 第五部分：演算法的效率分析與優化技巧 演算法的“美”最終體現在其效率上。本部分是全書的理論核心，旨在教授讀者如何像計算機科學傢一樣思考效率。 漸近分析的精確性： 掌握大 O（$mathcal{O}$）、大 Ω（$Omega$）和大 Theta（$Theta$）符號的嚴格定義。我們通過具體的 C++ 代碼片段（例如嵌套循環）來計算和推導它們的上界、下界和緊確界。 分治法與遞歸的藝術： 深入理解主定理（Master Theorem）在求解分治法遞歸關係式時的應用，這是高效分析如歸並排序、快速排序等算法復雜度的利器。 排序算法的性能全景圖： 不僅僅實現經典的快速排序（Quick Sort）和歸並排序（Merge Sort），我們更關注如何在 C++ 中優化它們：例如，快速排序中三路劃分或中位數選擇策略對平均性能的提升；歸並排序在內存受限場景下的應用與局限。我們還會簡要探討如何利用計數排序、基數排序在特定約束下實現 $mathcal{O}(n)$ 的綫性時間排序。 動態規劃的無後效性與最優子結構： 介紹動態規劃（DP）的核心思想，它如何通過避免重復計算來優化指數級問題。通過記憶化搜索（Memoization）與自底嚮上（Tabulation）兩種實現路徑，解析背包問題、最長公共子序列等經典 DP 問題的結構。 通過 C++ 語言的嚴謹性和錶達力，本書為讀者提供瞭一個堅實的實踐平颱。它不僅僅是一本參考手冊，更是一扇通往理解現代計算世界核心驅動力的窗戶。掌握瞭這些隱藏在數據結構背後的原理，讀者將能夠自信地構建齣高效、可維護、且具備卓越性能的軟件係統。

作者簡介

左飛

　　C++專傢，擅長撰寫具原創性質的IT著作，其著作《程式揭秘－從C/C++程式碼探索電腦係統的運作原理》與《演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)》皆被列為博碩文化[中文原創經典]之一。

前言
目錄
44 種演算法
22 個經典問題

第 1 章 從資料到演算法
1.1 資料與資料結構
1.1.1 資料及其類型
1.1.2 資料結構簡介
1.2 演算法
1.2.1 演算法的概念
1.2.2 演算法的分析
1.2.3 演算法的設計
1.3 C++中的STL
1.3.1 STL 簡介
1.3.2 STL 的組成
1.3.3 STL 的不同版本
參考文獻

第 2 章 指標與陣列——也談中國古代兵製
2.1 指標
2.1.1 記憶體與位址
2.1.2 指標的語法
2.1.3 使用指標變數
2.1.4 函數與參數傳遞
2.2 陣列
2.2.1 結構型資料類型
2.2.2 定義與初始化陣列
2.2.3 陣列與指標
2.2.4 陣列的抽象資料類型
2.3 陣列應用舉例
2.3.1 Z 字形編排問題
2.3.2 大整數乘法問題
2.3.3 九宮格問題
2.4 動態記憶體管理
2.4.1 關鍵字new 和delete
2.4.2 避免記憶體錯誤
參考文獻

第 3 章 字串與模式比對——夢裏尋她韆百度
3.1 基本概念與定義
3.1.1 C++中的字串
3.1.2 字串抽象資料類型
3.2 文字的精確比對
3.2.1 BF 演算法
3.2.2 MP 演算法
3.2.3 KMP 演算法
3.2.4 BM 演算法
3.2.5 BMH 演算法
3.3 文字的模糊比對
3.3.1 全域編輯距離
3.3.2 局部最佳對準
3.3.3 N 元距離模型
3.3.4 語音編碼模型
參考文獻

第 4 章 連結串列——老鷹捉小雞
4.1 連結串列的概念
4.2 單嚮連結串列
4.2.1 單嚮連結串列的結構
4.2.2 單嚮連結串列的操作演算法
4.2.3 有序連結串列的閤併演算法
4.3 單嚮迴圈連結串列
4.3.1 單嚮迴圈連結串列的結構
4.3.2 單嚮迴圈連結串列的實現
4.3.3 約瑟夫環的問題
4.3.4 魔術師發牌問題
4.3.5 拉丁方陣問題
4.4 雙嚮迴圈連結串列
4.4.1 雙嚮迴圈連結串列的結構
4.4.2 雙嚮迴圈連結串列的實現
4.4.3 維吉尼亞加密法問題
4.5 遊標類彆的設計與實現
4.5.1 遊標類彆的結構
4.5.2 遊標類彆的實現
4.6 STL 與連結串列
4.6.1 STL 中連結串列類彆的介麵
4.6.2 巡訪
4.6.3 元素的插入與刪除
參考文獻

第 5 章 先進先齣與後進先齣——簡單而深刻
5.1 堆盤子的策略
5.1.1 堆疊的結構
5.1.2 堆疊的操作及實現
5.1.3 括弧比對問題
5.1.4 停車場模擬問題
5.2 排隊的智慧
5.2.1 佇列的結構
5.2.2 佇列的操作及實現
5.2.3 舞伴問題
5.2.4 楊輝三角問題
5.2.5 遊程編碼問題
5.3 優先佇列——兼談頁麵置換演算法
5.3.1 優先佇列的結構
5.3.2 優先佇列的實現
5.4 STL 的堆疊與佇列
5.4.1 STL 的stack
5.4.2 STL 的queue
5.4.3 STL 的priority_queue
參考文獻

第 6 章 遞迴——老和尚講故事
6.1 遞迴的概念
6.1.1 定義
6.1.2 應用遞迴的原則
6.1.3 遞迴和非遞迴的轉換
6.2 分治法
6.2.1 分治法簡述
6.2.2 河內塔問題
6.2.3 傳染病問題
6.3 迴溯法
6.3.1 迴溯法簡述
6.3.2 迷宮問題
6.3.3 八皇後問題
參考文獻

第 7 章 樹——從紅樓夢說起
7.1 認識樹狀結構
7.1.1 基本定義
7.1.2 術語解釋
7.1.3 樹的抽象
7.2 花開二枝分外香——二元樹及相關演算法
7.2.1 二元樹的定義
7.2.2 二元樹的性質
7.2.3 二元樹的實現
7.2.4 二元樹的巡訪演算法
7.2.5 二元樹綫索化演算法
7.3 閤抱之木，生於毫末——從樹到森林
7.3.1 樹的儲存錶示
7.3.2 樹的實現
7.3.3 樹與森林的巡訪演算法
7.3.4 森林與二元樹的轉換
7.4 霍夫曼樹——最佳二元樹編碼演算法
7.4.1 霍夫曼編碼
7.4.2 建構霍夫曼樹
7.4.3 霍夫曼編碼的實現
7.5 堆積
7.5.1 堆積的概念
7.5.2 堆積的建立
7.5.3 堆積的操作
7.6 基於STL 實現樹結構
7.6.1 STL 中的vector
7.6.2 STL 的map
參考文獻

第 8 章 圖——始於柯尼斯堡的七橋問題
8.1 圖的基本概念
8.1.1 圖的定義
8.1.2 圖的術語
8.1.3 圖的運算
8.1.4 圖的抽象資料類型
8.2 圖的儲存與錶示
8.2.1 圖的鄰接矩陣
8.2.2 圖的鄰接錶
8.2.3 兩種標記法的比較
8.3 圖的巡訪
8.3.1 歐拉路徑與歐拉迴路
8.3.2 哈密頓路徑與哈密頓迴路
8.3.3 廣度優先巡訪演算法
8.3.4 深度優先巡訪演算法
8.4 最短路徑問題
8.4.1 固定起點最短路徑問題
8.4.2 非固定起點最短路徑問題
8.5 最小生成樹
8.5.1 最小生成樹的定義
8.5.2 剋魯斯剋爾演算法
8.5.3 普林演算法
參考文獻

第 9 章 樹狀搜索結構——做一名齣色的園藝師
9.1 二元搜尋樹
9.1.1 二元搜尋樹的概念
9.1.2 二元搜尋樹的操作
9.1.3 二元搜尋樹的實現
9.1.4 二元搜尋樹的分析
9.2 自平衡的二元搜尋樹——AVL 樹
9.2.1 AVL 樹的概念
9.2.2 AVL 樹的鏇轉
9.2.3 AVL 樹的實現
9.3 樹中亦有「紅與黑」
9.3.1 紅黑樹的概念
9.3.2 紅黑樹的操作
9.3.3 紅黑樹的實現
9.4 基於Trie 樹的單字檢索
9.4.1 Trie 樹的概念
9.4.2 Trie 樹的錶示
9.4.3 Trie 樹的實現
參考文獻

第 10 章 集閤與字典——再論搜索之話題
10.1 集閤論基礎
10.1.1 集閤的概念
10.1.2 集閤的運算
10.2 集閤的實現
10.2.1 位置嚮量集閤
10.2.2 單嚮連結串列集閤
10.3 字典
10.3.1 字典的概念
10.3.2 搜索運算
10.4 雜湊
10.4.1 雜湊的概念
10.4.2 雜湊函數
10.4.3 字串雜湊
10.4.4 處理雜湊衝突
10.5 拼寫檢查問題
10.6 不交集
10.6.1 不交集的概念
10.6.2 不交集的實現
10.6.3 犯罪團夥的問題
10.6.4 路徑壓縮的實現
10.7 STL 中的set
參考文獻

第 11 章 排序——有序讓世界更美好
11.1 排序問題概述
11.1.1 基本概念和定義
11.1.2 排序演算法的分類
11.1.3 排序演算法的分析
11.2 插入排序
11.2.1 直接插入排序
11.2.2 二分插入排序
11.2.3 希爾排序
11.3 選擇排序
11.3.1 直接選擇排序
11.3.2 堆排序
11.4 交換排序
11.4.1 氣泡排序
11.4.2 雞尾酒排序
11.4.3 快速排序
11.5 閤併排序
11.6 計數排序
參考文獻

附錄A 經典求職麵試題目
 

评分☆☆☆☆☆

拿到《演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)》這本書，我第一時間就被它簡潔有力的書名所吸引。在軟體開發領域，演算法和資料結構絕對是基石中的基石，但市麵上真正能夠將這些枯燥的學科講得生動有趣，且又能與 C++ 實務緊密結閤的書籍，實在是少之又少。幸運的是，這本書做到瞭。 作者在撰寫這本書時，顯然花瞭大量的時間去思考如何讓讀者能夠「感同身受」。在介紹「陣列」和「鏈結串列」時，他從最基礎的記憶體模型齣發，探討瞭兩者在存取速度、插入刪除效能上的根本差異。我特別喜歡他對於「陣列」的描述，那種連續的記憶體空間，讓他形容得像是「一排整齊排列的房屋」，而「鏈結串列」則像是由「紙條串聯起來的線索」。這種生動的類比，讓我對這兩種基本結構的運作原理有瞭非常直觀的理解。 在「搜尋演算法」的部分，作者並沒有僅僅列齣線性搜尋和二分搜尋。他進一步探討瞭二分搜尋的適用條件（必須是已排序的資料），並分析瞭它為何能達到對數時間複雜度。作者還利用 C++ 的 STL 演算法，例如 `std::binary_search`，來展示標準函式庫是如何封裝瞭這些高效的搜尋機製。這對於我理解如何在實際專案中，選擇最適閤的搜尋方法，非常有啟發。 書中關於「堆疊」和「佇列」的講解，我也覺得十分精采。作者從「後進先齣」和「先進先齣」的基本規則齣發，引導讀者理解這些結構在程式設計中的廣泛應用，例如函數呼叫堆疊、事件處理佇列等。他還深入講解瞭如何利用陣列或鏈結串列來實現這些抽象資料型別，並詳細闡述瞭各種實現方式的效能分析。這讓我更清楚地意識到，雖然我們經常使用 STL 中的 `std::stack` 和 `std::queue`，但瞭解其底層實現原理，對於優化程式效能至關重要。 總而言之，《演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)》是一本將理論與實踐完美結閤的優秀教材。它不僅能幫助你建立堅實的演算法和資料結構基礎，更能讓你體會到程式設計的「美感」與「智慧」。我強烈推薦這本書給所有希望提升 C++ 程式設計能力的開發者。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本《演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)》，說實話，我一開始抱持著一種既期待又有點擔憂的心情。期待的是，許多時候坊間的演算法書籍，雖然內容紮實，但讀起來總像是在啃一本厚重的參考書，缺乏瞭那份「美感」；而擔憂的是，C++版本的實作，對於我這種非科班齣身，隻是在工作中偶爾需要接觸演算法和資料結構的開發者來說，會不會門檻太高，或是過於學術，難以消化。 然而，當我翻開第一頁，這種擔憂便被一頁頁精美的圖解和清晰的邏輯逐步化解。作者在開頭就闡述瞭演算法和資料結構並非隻是冰冷的程式碼堆疊，而是蘊含著解決問題的智慧與藝術。我特別喜歡其中關於「遞迴」的闡述，作者沒有直接丟齣數學公式，而是透過一個非常生活化的例子，像是瑞士刀的多層結構，巧妙地引導讀者理解遞迴的精妙之處，那種「看似複雜，實則簡潔」的感覺，真的讓我醍醐灌頂。 接著，在「陣列」和「鏈結串列」的章節，我看到瞭作者對於原理的深入剖析。他並沒有止步於告訴你怎麼使用，而是探討瞭它們在不同情境下的優劣勢，例如陣列的快速存取與插入刪除的低效率，以及鏈結串列的靈活變換與隨機存取的問題。作者更進一步地連結到 C++ 的 STL 容器，像是 `vector` 和 `list`，說明瞭標準函式庫是如何封裝瞭這些底層原理，讓開發者能更專注於業務邏輯。這讓我覺得，這本書不僅僅是在講演算法，更是在傳授一種「如何思考」的模式，一種如何將抽象概念具體化的能力。 在「樹」的章節，我更是被深深吸引。二元搜尋樹、AVL 樹、紅黑樹，這些名詞在我腦中曾經是令人卻步的符號。但作者透過生動的圖示，將這些樹的結構演變過程清晰地呈現齣來。看著 AVL 樹如何透過鏇轉來維持平衡，紅黑樹又是如何利用顏色規則來保證效率，讓我感覺像是觀看一場精密的建築工程。尤其作者還特別提及瞭 C++ 中 `std::set` 和 `std::map` 底層的實現，這對於我理解 STL 的效能特性非常有幫助。 總體而言，《演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)》是一本難得的佳作。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一位循循善誘的良師，引導讀者進入演算法和資料結構的奇妙世界。對於正在學習或希望加深對這些基礎知識理解的 C++ 開發者來說，這本書絕對是值得你細細品味，並且在日後的工作中不斷迴顧的寶貴資產。它讓我從「為什麼要這樣做」的角度，更深入地理解瞭程式碼背後的邏輯，也讓我在麵對問題時，能有更清晰、更高效的思考方嚮。

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我最近剛讀完《演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)》，這本書給我的感受，就像是走進瞭一座精心設計的藝廊，每個角落都充滿瞭巧思和智慧。身為一名長年與 C++ 打交道的工程師，我曾覺得演算法和資料結構是純粹的學術領域，離實際的開發工作總是有點距離。但這本書徹底改變瞭我的看法。 作者非常巧妙地將「美」這個概念融入演算法的講解中。他認為，好的演算法和資料結構，不僅僅是能跑就好，更應該是優雅、高效、且充滿智慧的。在介紹「堆疊」和「佇列」時，他沒有直接給齣程式碼，而是從生活中的例子齣發，例如收銀機的結帳隊伍（佇列）和疊盤子的動作（堆疊），引導讀者自然而然地理解這些結構的特性與應用場景。這種從生活化到理論化的過程，讓我覺得學習過程非常順暢。 我特別驚豔於作者對「圖」這個資料結構的講解。從最基礎的節點和邊，到 DFS (深度優先搜尋) 和 BFS (廣度優先搜尋) 的應用，作者透過生動的圖示，將複雜的搜尋路徑清晰地呈現在讀者眼前。他更是深入探討瞭在 C++ 中如何實現這些圖的結構，以及如何利用這些演算法來解決實際問題，例如尋找最短路徑或判斷連通性。這部分內容對於我處理一些需要圖論思維的專案時，提供瞭極大的幫助。 在「動態規劃」的章節，作者展現瞭他對於演算法設計的深刻洞察。他沒有一次性丟齣複雜的遞迴關係，而是透過一個一個小例子，像是背包問題，引導讀者一步步思考如何將大問題分解成更小的子問題，並利用重複計算的結果來避免效率低下。作者強調瞭「狀態轉移」的概念，並對比瞭不同的動態規劃解法的優劣，讓我對這個看似高深的領域有瞭更清晰的認識。 總結來說，《演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)》是一本能夠讓你真正「理解」演算法和資料結構的書籍。它不僅提供瞭 C++ 的實作範例，更重要的是，它教授瞭一種思考問題、解決問題的方法論。這本書的齣版，對於想要在 C++ 領域有所突破的開發者來說，無疑是一份厚禮。

评分☆☆☆☆☆

最近拿到這本《演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)》，我個人覺得，這本書的內容，真的能稱得上是「寶藏」。作為一個在軟體開發領域摸爬滾打多年的老兵，我一直覺得，要寫齣真正優質的軟體，對底層的演算法和資料結構有深刻的理解是不可或缺的。但往往市麵上的書籍，要麼太過理論化，要嘛太過實戰化，很難找到一本能夠兩者兼顧，並且寫得引人入勝的。 這本書的作者，我覺得他有一種獨特的「化繁為簡」的功力。他擅長將複雜的演算法和資料結構，用非常直觀、易懂的方式呈現齣來。我特別喜歡他對於「二元樹」的闡述，他從最初的「有序排列」的概念齣發，逐步引導讀者理解二元搜尋樹的優勢，然後再深入到平衡二元樹（如 AVL 樹、紅黑樹）的原理。作者在解釋鏇轉操作時，用瞭大量的圖示，讓我能夠清晰地看到樹結構是如何在插入和刪除節點的過程中，進行自我調整以維持平衡。這對於我理解 `std::map` 和 `std::set` 的高效能有瞭根本性的認識。 書中對於「雜湊」的講解，我更是覺得精妙絕倫。作者用「函數」和「值」的關係，來比喻雜湊的過程，並深入探討瞭各種雜湊衝突解決方法的優劣。他詳細分析瞭鏈式探測和開放尋址法，並提供瞭相應的 C++ 程式碼範例，讓我可以實際驗證這些原理。透過作者的講解，我終於明白為何 `std::unordered_map` 能夠提供近乎常數時間複雜度的插入和查找，以及在某些極端情況下效能為何會下降。 這本書的 C++ 範例程式碼，寫得非常乾淨、整潔，並且具有代錶性。作者並沒有使用一些過於炫技的寫法，而是選擇瞭最能體現演算法核心思想的實現方式。這讓我可以很容易地將書中的概念與實際的程式碼結閤起來，並且能夠觸類旁通，將學到的知識應用到我自己的專案中。 總之，《演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)》是一本我強烈推薦給所有 C++ 開發者的書籍。它不僅能夠幫助你建立紮實的演算法和資料結構基礎，更能引導你從更深層次去理解軟體設計的「美感」與「智慧」。

评分☆☆☆☆☆

這本《演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)》，我隻能說，絕對是近期讓我眼睛為之一亮的程式設計書籍。我個人在軟體業打滾也有些年頭瞭，接觸過不少演算法和資料結構的教材，但總覺得少瞭一點什麼，可能是那種能夠觸動心靈、讓你覺得「原來是這樣！」的豁然開朗。這本書恰恰填補瞭這個空缺。 作者在書中對於「演算法」這個詞彙的詮釋，我認為非常獨到。他並沒有將其僅僅視為一堆複雜的數學公式或程式碼片段，而是將其提升到一種「解決問題的智慧」的層麵。閱讀過程，我時常會因為作者對於某些概念的譬喻而會心一笑，例如他將「分治法」比喻成「將大象切塊」，這種貼切的比喻，瞬間讓抽象的概念變得具體可行，也讓原本可能枯燥的理論，變得生動有趣。 我特別欣賞作者在介紹「排序演算法」時的鋪陳。他不僅僅是列齣各種排序演算法的實作，更是在每個演算法介紹前，先點齣它最核心的思想，像是「插入排序」的「逐一插入」，「選擇排序」的「逐一選擇」，以及「快速排序」的「分而治之」。這種由核心思想導嚮實作的結構，讓我更容易理解為何會有這樣的演算法存在，以及它背後的邏輯是如何運作的。C++ 的範例程式碼也寫得相當精煉，清楚地展現瞭演算法的精髓。 當我看到「雜湊錶」的章節時，我纔真正體會到「美感」所在。作者沒有用艱澀的術語，而是用「抽屜」和「鑰匙」的比喻，生動地描繪瞭雜湊錶的原理。他詳細解釋瞭如何透過雜湊函數將資料映射到不同的「抽屜」，以及在發生「碰撞」時，如何透過「鏈式探測」或「開放尋址」等方法來解決。這個部分讓我對查閱資料的高效率有瞭更深刻的理解，也讓我對 `std::unordered_map` 的底層機製有瞭更清晰的認識。 總之，《演算法之美：隱藏在資料結構背後的原理(C++版)》是一本能夠激發讀者思考，並且在潛移默化中提升程式設計能力的書籍。它不僅適閤初學者建立紮實的基礎，對於有經驗的開發者來說，也能從中獲得新的啟發和對細節的更深層次的理解。這本書的價值，遠不止於一份程式碼的範例集，而是一種對演算法和資料結構的全新視角。