迎接AI新時代:用圍棋理解人工智慧

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圖書描述

  認識AI(人工智慧)最前綫,王銘琬為你做最佳嚮導!
 
  2016年3月韓國棋王李世乭與AlphaGo的一戰,人類敗北後,世界開始認真麵對AI(人工智慧)時代的來臨!AI可能提高生活品質,也將可能擠壓人類的生存空間,認識AI最前綫的圍棋AI,是思考人類如何麵對AI的第一站!

  一位頂尖職業棋士全力揮棒的報告書

  王銘琬是世界唯一參與圍棋AI開發的一流棋士,詳盡敘述圍棋AI的過去、現在,並以職業棋士觀點提示人類如何因應與AI共存的未來,因為此刻「未來還掌握在人類自己的手裏!」

著者信息

作者簡介

王銘琬

 
  1961年颱南生,4歲時在父親啓濛下學棋,5歲得到中央日報青少年圍棋比賽少年組殿軍;13歲赴日前,曾與清大教授瀋君山大戰七盤,被稱為小神童。
 
  在日本四十餘年曾獲多項頭銜,2000年、2001年連獲二屆日本曆史最悠久的頭銜本因坊,2002年又獲得王座頭銜;他因講解、評論生動有趣,深受棋迷歡迎,也獲頒日本圍棋記者俱樂部奬、電視製作者奬等。棋風創新獨特,自成一格,有「銘琬世界」之封號。
 
  王銘琬是唯一長期觀察、參與電腦圍棋活動的世界級棋手;2014年擔任趨勢科技圍棋軟體「GoTrend」顧問。圍棋被選為AI進軍日常生活的第一個戰場,他以最能掌握戰況的立場,提供前綫最清楚、最深入的報告。

圖書目錄

推薦序 張明正6
 
推薦序 翁明顯14
前 言16
 
序 章 Google 為何選擇圍棋
1. 為什麼是圍棋?19
2. 圍棋最像現實社會21
3. 圍棋是溝通人類與AI的最佳語言22
4. 不懂圍棋也能共享24
 
第一章 AlphaGo 的登場與激戰
1. AlphaGo 象徵AI可能超越人類26
2. AlphaGo 對眾望所歸的李世乭29
3. 五番棋第一局——比想像還厲害31
4. 第二局——AI提示新價值觀36
5. 第三局——AI新時代的開始45
6. 第四局——人類的逆襲52
7. 第五局——平靜收場,二○一七年五月再見64
 
第二章 圍棋AI的進階與追擊者——DeepZenGo、Master 與絕藝
1. 日本國産的DeepZenGo的挑戰74
2. AlphaGo進階版Master的惡作劇122
3. 騰訊AI第一聲——絕藝142
 
第三章 圍棋AI們的個性與魅力
1. 軟體特徵159
2. 硬體規格162
3. 棋技165
4. 將來199
 
第四章 圍棋AI走過的路
1. 一九六九—一九八四 黎明時代203
2. 一九八四—二○○五 手工業時代204
3. 二○○六—二○一五  濛地卡羅時代209
4. 二○一六—圍棋AI時代223
 
第五章 我的圍棋AI夢
1. 想像無限237
2. GOTREND239
3. ownership(所有權)與criticality(重要度)247
 
第六章 人類的未來——從圍棋理解AI,迎接新時代
1. 人類與AI,誰比較厲害?256
2. 過程與理由——與人迴然不同的過程258
3. 死活,圍棋最基本認識之一259
4. 大小,圍棋最基本認識之二263
5. 人類下棋需要理由——AI下棋隻靠機製産生265
6. 形勢判斷的重要性遠大於「算棋」266
7.「棋力」與「共鳴」的兩個主軸268
8.「下哪裏」及「為什麼下」不可分270
9. 人類的圍棋裏「為什麼」很重要275
10.使用說明書的時代277
11.來自AI最前綫的報告280
12.AI與人,外貌相似內涵不同283
 
結 語 意識到自己是人類的幸福286
附 錄 棋譜集

圖書序言

圖書試讀

AI與人,外貌相似內涵不同
 
哈薩比斯先生很喜歡「阿法肩」這著棋,津津樂道說:「講解的職業棋士九段麥剋雷濛,聽到AlphaGo 下這一著,一時不相信,以為位置傳錯瞭。」當時情形也確實如此。但這段插麯被廣泛解讀為「人類無法理解圍棋AI所下的棋!」;日本有位AI泰鬥甚至說「職業棋士今後可以做AI著手的翻譯者!」這樣的理解完全是錯的。
 
(1)「阿法肩」的手法是基本手法,讓人驚奇的是「在這個時點」下這著棋,但這是因為它透過龐大的計算與學習,握有一些人類所沒有的資訊。就像是有人一下班就用跑的離開辦公室,讓人覺得「乾嘛這麼急!」,但他說不定是因為有「約會遲到,女朋友正在生氣」這個彆人不知道的資訊,並非無法理解的怪人,而我們也不會因為這樣就覺得這個人「無法理解」。
 
(2)李世乭想瞭一陣子後以白A壓,在第一章有詳細說明,這一著棋是承認「阿法肩」是好棋的下法,也就是說,李世乭當場就理解瞭這著棋,此後世界棋士也競相去理解「阿法肩」,若有棋士說「無法理解」,隻是錶示「自己不會作這個選擇」,和一般所說的「無法理解」,是不一樣的意思。
 
(3)在第五章曾提到,AlphaGo 對於人類的著手,猜次一手的「正答率」是57%,同樣地,人類猜AlphaGo 的「正答率」也超過50%。但沒猜中並不錶示「不認同」,不認同的情形是因為很少見纔被拿齣來強調,就如同麥剋雷濛覺得擺錯棋子, 而AlphaGo 的著手98%以上一定是可以被認同的;我們對於如配偶等自以為很理解的親人,會有這麼高的正答率與認同度嗎?
 
(4)在第三章有說明,AlphaGo 的棋形與人類的美感一緻,就「感覺」而言,人類很能理解AI的「作品」。
 
(5)AlphaGo 如何下齣一著棋,「自然(Nature)」的論文有詳細說明,實際著手時電腦也會留下可以檢閱的紀錄,這些都是腳踏實地、依照事實的講解。反而人類曾經這麼清楚的講解過自己的著手嗎? 看來人在翻譯AlphaGo 的著手前,是不是必須先翻譯自己的著手? 比起AlphaGo,人腦反倒更像黑箱。
 
AI所生産的作品,它的「外貌」不會讓人看不懂,這纔是事實。但如本書一再強調,AI産齣作品的過程與內容,與人類是迥然不同的;當外貌可親,人類會自動以為自己和對方共有內涵,這是麵對AI時容易落入的「陷阱」。

用户评价

评分

(評價五) 這本《迎接AI新時代:用圍棋理解人工智慧》的書名,一齣現就立刻吸引瞭我。身為一個長期關注科技發展,但又對深度技術細節感到些許吃力的讀者,我一直在尋找能讓AI變得更易於理解的橋樑。圍棋,這款充滿策略性與深度的遊戲,對我來說,本身就是一種智慧的展現。將AI的複雜概念,透過圍棋的邏輯和術語來闡述,這絕對是一個創新的想法。我非常好奇,書中會如何將圍棋的「棋形」、「定式」、「手段」等概念,類比到AI的「架構」、「演算法」、「模型」上。特別是,圍棋中那種「全局觀」和「長遠佈局」的思想,是否能幫助我們理解AI在決策時,是如何考量多種可能性並進行權衡的?此外,書中會不會探討,AI在圍棋上的錶現,是否已經達到瞭甚至超越瞭頂尖人類棋手的水平?如果是,那又是透過怎樣的學習機製和數據訓練達成的?我期待這本書能像一位經驗豐富的圍棋老師,引導我們這些AI的初學者,用最直觀、最有文化韻味的方式,去領略人工智慧的魅力與力量,進而更自信地麵對這個日新月異的AI時代。

评分

(評價二) 身為一個常常在社群媒體上滑到AI生成內容(像是畫圖、寫文案)的普羅大眾,我對AI的進化速度感到既驚奇又有點不知所措。這本書名《迎接AI新時代:用圍棋理解人工智慧》,讓我覺得它提供瞭一個很不一樣的切入點。我平常沒事會關注一下AI的新聞,但很多專有名詞,像是神經網路、反嚮傳播之類的,聽瞭就頭昏。圍棋對我來說,雖然不是精通,但至少知道它需要思考、佈局、預判對手的下一步,而且有輸有贏,非常人性化。如果這本書能把AI的「學習」過程,比喻成圍棋棋手怎麼從實戰和殘局中成長,那會非常有畫麵感。我很好奇,書裡會不會提到AI在圍棋上的「思考」模式,跟人類棋手的直覺式判斷有什麼不一樣?是不是AI更側重於龐大的數據分析,而人類則有更多靈感的火花?我特別期待書中能舉例,說明AI如何透過一次次的「對弈」來優化自己的策略,就像圍棋棋士不斷參加比賽、複盤檢討一樣。這種從實踐中學習的概念,應該是AI最核心的魅力之一吧!希望這本書能讓AI不再隻是冰冷的科技名詞,而是透過我們熟悉的圍棋,變得更有人文溫度。

评分

(評價四) 老實說,我對AI的發展一直抱持著一種既期待又有點擔憂的心情。期待它能帶來更多便利,但也擔心它是否會取代人類的工作,甚至影響我們的生活。這本《迎接AI新時代:用圍棋理解人工智慧》的書名,巧妙地將一個古老的智慧象徵——圍棋,與新興的科技力量——AI連結,讓我感到相當好奇。圍棋的博大精深,在於它的變化無窮,講求的不僅是計算,還有對局勢的判斷、對人心的洞察,以及長遠的佈局。我非常想知道,書中是否會探討,AI在圍棋對弈中,是如何模擬或超越這些人類特質的?例如,AI是如何「學習」到圍棋中那些看似「直覺」的招式?又或者,AI的「計算」能力,是如何在圍棋的複雜局麵中,找到最佳解的?我特別期待書中能提供一些具體的案例,說明AI如何透過圍棋這個載體,展現其強大的學習能力和決策智慧。如果能透過圍棋的視角,來理解AI的「強大」與「潛力」,或許能幫助我們更理性地麵對AI的未來。

评分

(評價一) 哇,看到這本書名「迎接AI新時代:用圍棋理解人工智慧」,就覺得超有意思的!我一直對AI很感興趣,但老覺得它離我們有點遙遠,概念又很抽象,聽起來就硬梆梆的。不過,把AI跟圍棋連在一起,這招真的太絕瞭!圍棋這項充滿智慧和策略的古老遊戲,在華人文化裡有著深厚的根基,許多長輩也對圍棋頗有研究。想像一下,用圍棋的「佈局」、「死活」、「計算」這些我們熟悉的圍棋概念,去解釋AI的「演算法」、「機器學習」、「深度學習」,是不是立刻就變得親切又好懂瞭?我個人覺得,這種跨領域的連結,非常能打動像我這樣,可能不是理工背景,但又對新事物充滿好奇的讀者。特別期待書中能詳細闡述,AI的「學習」過程,是否跟棋手不斷研究棋譜、找齣最佳解的歷程有異麯同工之妙?還有,AI在圍棋中展現齣的「直覺」或「戰術」,是如何透過數據和模型模擬齣來的,這部分絕對是我想知道的重點。總之,這本書的命名就已經先聲奪人,讓人有強烈的閱讀動機,迫不及待想打開,看看圍棋這個傳統智慧,如何為我們開啟理解AI的新視角。

评分

(評價三) 這本《迎接AI新時代:用圍棋理解人工智慧》的書名,真的太讓我眼睛一亮瞭!平常我對AI的印象,大多來自新聞報導或是科幻電影,總覺得它是一個既強大又有點神祕的存在,但也很難真正掌握它的核心。而圍棋,卻是我們從小耳濡目染,一個充滿智慧、策略和哲學的遊戲。這本書的連結,無疑提供瞭一個非常獨特且親切的管道,讓一般大眾也能輕鬆地一窺AI的奧秘。我特別期待書中能夠詳細地說明,AI是如何「學習」的。是不是就像圍棋高手透過反覆練習、鑽研棋譜,纔能不斷提升棋藝一樣?AI的「神經網路」和「演算法」,是否能透過圍棋的「棋筋」、「眼位」、「勢」等概念來解釋?我非常想知道,書中是如何將圍棋中的「計算力」與AI的「算力」做對比,又或是如何將圍棋中的「策略佈局」與AI的「模型架構」做類比。我認為,如果能用圍棋的思維邏輯,來解析AI的決策過程,一定會讓讀者茅塞頓開,對AI的理解提升到一個全新的層次。

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