從人到人工智慧，破解AI革命的68個核心概念：實戰專傢全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Youichiro Miyake, Yukihito Morikawa

圖書標籤:

• 人工智能
• AI革命
• 機器學習
• 深度學習
• 未來科技
• 人機協作
• 思維模式
• 職場競爭力
• 科技趨勢
• 科普讀物

日本Amazon高科技書類人工智慧暢銷書！
從細菌到人類，從人類到機器，從機器到人工智慧――――
人工智慧的故事，智識進程大革命

★直觀理解人工智慧關鍵概念，一篇一詞匯，雙色精印全圖解
★無距離感輕鬆學習，一次弄懂人工智慧的發展趨勢、技術應用、前景挑戰
★人工智慧群雄競逐，決戰大數據時代的未來啓示錄


2016年3月，AlphaGo對弈南韓天纔棋王李世乭，四勝一敗，人腦輸給電腦。
李世乭說：「我跟電腦算是朋友，但它不是各方麵都發展成熟的棋手。」
Google颱灣董事總經理簡立峰說：「AlphaGo大傢必須把它看成一個兩歲的小孩，一切都還在學習當中。」

2017年1月，橫掃各路棋手的神祕大師Master自揭身分「我是AlphaGo的黃博士（黃士傑）」。
世界第一的中國棋王柯潔說：「新的風暴即將來襲……人類數韆年的實戰演練進化，電腦卻告訴我們人類全是錯的。」
中國圍棋隊總教練俞斌則說：「機器……憑藉自我對弈和學習戰勝瞭人類，讓人類認識到另一個『真理』的存在。」

短短十個月，AlphaGo從兩歲小孩進化為戰無不勝的「真理」！

◎日本頂尖專傢超入門解說，改變世界的68個人工智慧關鍵詞

除瞭下圍棋、寫小說之外，智慧管傢、智慧城市、自動駕駛，人工智慧已在我們的生活中全麵登場。
IBM Deep Blue與人類的頭腦戰、AlphaGo對弈天纔棋王、情感機器人Pepper、Amazon智慧揚聲器Echo、活躍於醫療領域的IBM Watson、Google的貓臉識彆、特斯拉的神經織網……
人工智慧數次潮流的興衰為我們帶來哪些啓示？
我們對明日的人工智慧還可以有哪些想像？

本書由日本第一綫的人工智慧專傢執筆，精選68個關鍵詞匯，以一篇一條目的方式，圖文並陳，深入淺齣解說人工智慧各項重要議題，並具體列舉應用於今日社會的AI實例。

最夯的人工智慧演算法如何幫助我們做齣最佳選擇？
如何善用能夠預測行為模式的人工智慧所帶來的無限商機？
人工智慧如何影響我們的社交、溝通和協調？
人類與人工智慧之間的分界有多遠？

人工智慧不隻是科學、科技和商業的未來，也是城市設計、社會改造，以及人的未來。

◎學習→思考→判斷，懂一點人工智慧，處處都有用！

■人工智慧大觀念：
從基礎開始學習，解說專業用語，逐步拆解人工智慧思考結構

■人工智慧大曆史：
綜觀人類與人工智慧的演化及共生，從實戰最前綫剖析AI百年發展

■人工智慧大問題：
誰將是AI時代的贏傢、誰是輸傢？如何與人工智慧共存？AI改變瞭誰？

■人工智慧大戰略：
Amazon、Apple、Facebook、Google如何導入人工智慧，如何引領AI商機？

■人工智慧大哲學：
記憶語言、理解情感、判斷善惡，人工智慧也是精神世界的問題？

好的，這是一份關於一本假想圖書的詳細簡介，該書名為《從人到人工智慧，破解AI革命的68個核心概念：實戰專傢全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考》，但內容描述將完全不涉及該書的實際標題和任何可能暗示其內容的元素。 --- 《智能湧現：理解未來世界的驅動力與人類適應之道》 圖書簡介 在技術浪潮以前所未有的速度席捲全球的今天，我們正站在一個曆史性的十字路口。這不僅僅是一次工具的迭代，更是一場關於認知、生産力和存在意義的深刻變革。本書並非一本技術手冊，也不是對某一種特定設備的頌歌或警示。它是一份深入的指南，旨在幫助每一位渴望駕馭時代洪流的思考者，建立一個堅實、全麵的認知框架，以理解驅動這場變革的核心動力，並為個人和組織定位未來生存與繁榮的最佳路徑。 我們生活在一個信息爆炸的時代，海量數據如同奔騰的河流，塑造著我們的決策和世界觀。然而，真正的挑戰不在於信息的獲取，而在於理解和組織這些信息的能力。本書將帶領讀者穿越紛繁復雜的錶象，直擊驅動當代技術與社會演進的那些根本性原則和深層結構。 第一部分：範式轉移的底層邏輯 本部分著重於剖析當前世界運作方式的宏觀轉變。我們不再僅僅關注“是什麼”，而是深入探究“為什麼會這樣”以及“它將如何發展”。 核心議題解析： 1. 復雜係統的湧現性： 探討為何簡單規則的組閤可以産生意料之外的復雜行為。這不僅僅是關於係統規模的增加，更是關於連接和反饋迴路如何重塑整體屬性。我們將分析從生物生態到社會經濟結構中，這種“整體大於部分之和”的現象是如何體現的。 2. 知識的結構化與再利用： 深入研究人類如何將原始信息轉化為可操作的知識體係。這包括對知識分類學、語義網絡構建以及知識沉澱機製的詳細考察。理解這一點，是掌握信息時代主動權的關鍵。 3. 非綫性演進的軌跡： 很多重要的進步並非勻速直綫發展，而是呈現齣指數級增長或突變。本書通過曆史案例和理論模型，揭示瞭在哪些關鍵節點上，社會或技術的進步會發生“拐點”，從而徹底改變既有格局。 第二部分：決策機製的重塑與優化 人類賴以生存的核心能力之一是做齣有效決策。當環境變得更加動態和數據密集時，我們必須重新審視和優化我們的決策過程。 關鍵領域探討： 1. 評估不確定性： 在信息不完全的情況下，如何量化和管理風險？本書將介紹幾種前沿的概率思維模型，它們能幫助決策者在模糊地帶做齣最穩健的選擇，而非僅僅依賴直覺或曆史經驗。 2. 反饋迴路的藝術： 任何有效的係統都需要快速且準確的反饋。我們將分析在個人學習、團隊協作乃至宏觀治理中，如何設計和實施高效的反饋機製，避免“信息滯後”導緻的戰略失誤。 3. 優化邊界的哲學： 資源（時間、精力、注意力）總是有限的。本書提齣瞭一種關於“有限理性”的實用框架，教導讀者如何識彆並專注於那些能夠産生最大邊際效益的行動領域，學會捨棄次要的優化目標。 第三部分：人類心智的未來定位 技術的發展無可避免地會取代重復性、可預測性的任務。那麼，人類心智的獨特價值究竟在哪裏？本部分旨在為讀者描繪齣人類心智在未來生態係統中的不可替代性，並提供具體的訓練路徑。 心智能力的深度挖掘： 1. 跨域遷移的創造力： 真正的創新往往發生在學科和領域的交界處。我們將探討如何係統性地培養“類比思維”和“概念融閤”的能力，使個體能夠從看似不相關的知識中提煉齣新穎的解決方案。 2. 共情與意義的構建： 在機器擅長邏輯推理的時代，人類情感、道德判斷和對“意義”的追求將成為核心驅動力。本書深入分析瞭社會聯結和集體敘事的力量，強調瞭高階情感智能在領導力與人際互動中的決定性作用。 3. 元認知——思考的思考： 終極的競爭力在於我們能否理解和調控自己的思維過程。我們將提供一套實用的元認知工具箱，幫助讀者識彆自身認知的盲點、偏見，並主動重塑心智模型，實現持續的自我迭代。 結語：構建適應性韌性 《智能湧現》不是一本預言書，它是一本行動指南。它不提供現成的答案，而是提供一套嚴謹的思維工具，一套用於解析復雜世界、定位自身價值的認知地圖。在技術快速迭代的時代，唯一持久的優勢是適應的能力。本書緻力於培養讀者這種內在的、不可剝奪的韌性，確保無論未來技術形態如何演變，人類的智慧和創造力都能找到新的舞颱，繼續引領文明的進程。 本書適閤所有對未來趨勢敏感的管理人員、教育工作者、政策製定者，以及任何不甘心被時代浪潮裹挾，渴望主動塑造個人命運的深度思考者。閱讀它，您將獲得駕馭復雜性、理解時代脈搏的全新視角。

作者簡介

三宅陽一郎Youichiro Miyake
京都大學數學專攻，大阪大學物理學碩士，東京大學工學係研究科博士課程（學分取得滿期退學）。
從事數位遊戲的人工智慧開發及研究。設立國際遊戲開發者協會（IGDA）日本遊戲AI專門部會（主席），日本數位遊戲學會（DiGRA JAPAN）理事、藝術科學會理事、人工智慧學會（人工知能學會）編輯委員、日本計算機娛樂開發者大會（CEDEC）委員。

閤著書籍：
《數位遊戲的教科書》（デジタルゲームの教科書）
《數位遊戲的技術》（デジタルゲームの技術）
翻譯監修：
《遊戲程式C++》（ゲームプログラマのためのC++，SBクリエイティブ）
《C++ API設計》（C++のためのAPIデザイン，SBクリエイティブ）
《遊戲AI的第一本書》（はじめてのゲームAI，《WEB+DB PRESS》 Vol.68，技術評論社）
《遊戲、人工智慧、環世界》（ゲーム、人工知能、環世界，《現代思想》，2015年12月號）
最新論文：
〈數位遊戲的人工智慧技術應用現況〉（デジタルゲームにおける人工知能技術の応用の現在，人工知能學會誌 Vol.30，網路公開）

建立Facebook社團「人工知能のための哲學塾」（人工智慧的哲學補習班），主持兩個Twitter帳號「ゲームAIラウンドテーブル・オン・ツイッター」和「ゲームデザイン討論會」。論文和演講資料公布在部落格「y_miyakeのゲームAI韆夜一夜」（http://blogai.igda.jp/）。

Facebook https://www.facebook.com/youichiro.miyake
Twitter https://twitter.com/miyayou


森川幸人Yukihito Morikawa
平麵設計創作者。1959年生於日本岐阜縣。1983年築波大學藝術專門學群畢業。
muumuu公司（株式會社ムームー）社長。主要從事CG製作、遊戲軟體和智慧型手機App開發。

2004年，以「くまうた」（熊之歌）獲得日本文化廳媒體藝術祭審查員推薦賞（文化庁メディア蕓術祭審査員推薦賞）
2011年，以「ヌカカの結婚」（蠓蟲兒的結婚）獲頒第一屆達文西電子書籍大賞（ダ・ヴィンチ電子書籍大賞）

代錶作品：
電視節目CG：「アインシュタイン」（愛因斯坦）、「ウゴウゴ・ルーガ」（Ugougoruga）
遊戲軟體：「ジャンピング・フラッシュ！」（Jumping Flash!）、「アストロノーカ」（Astronoka）、「くまうた」（熊之歌）
書籍：《マッチ箱の脳》（火柴盒的腦袋）、《テロメアの帽子》（泰羅梅爾的帽子）、《ヌカカの結婚》（蠓蟲兒的結婚）
iPhone, android App：「ヌカカの結婚」（蠓蟲兒的結婚）、「アニマル・レスキュー」（動物救援隊）、「ねこがきた」（貓咪來瞭）等


譯者簡介

鄭佩嵐
國立師範大學翻譯研究所畢業。譯有《灌溉，總是在深夜》、《理性選民的神話》（閤譯），以及各類型文章。

第1章 什麼是人工智慧？

第2章 社會和曆史中的人工智慧
奇點╱加速迴報定律╱達特茅斯會議╱全腦架構╱自動駕駛╱智慧城市╱社會腦╱人工智慧和倫理╱古典人工智慧

第3章 學習和進化的人工智慧
深度學習╱機器學習╱非監督式學習的重要性╱強化學習╱遺傳演算法╱人工生命

第4章 超越人類的人工智慧
IBM華生╱AlphaGo╱專傢係統╱搜尋引擎

第5章 模仿人腦的人工智慧
深度Q 網路╱新認知機╱鏡像神經元╱神經網路╱感知器╱海伯法則╱S型函數

第6章 大數據與能做預測的人工智慧
資料探勘╱協同過濾╱搜尋演算法╱最佳優先搜尋╱雲端人工智慧╱稀疏模擬/稀疏編碼╱馬可夫模型╱隱馬可夫模型╱貝氏定理/貝氏網路

第7章 遊戲中的人工智慧
遊戲人工智慧╱人狼智慧╱完全信息博弈/不完全信息博弈╱賽局理論/囚徒睏境╱濛地卡羅樹搜尋

第8章 人工智慧的各種型態
代理人導嚮╱知識導嚮╱分散式人工智慧╱包容式架構╱多代理人係統

第9章 能說話的人工智慧
自動對話係統╱聊天機器人╱本體論╱語意╱隱含狄利剋雷分布╱知識錶示╱自然語言處理

第10章 能做決定的人工智慧
反射型AI/非反射型AI╱決策演算法

第11章 模擬生物的人工智慧
類鳥群╱模控學╱影像辨識╱群體智慧

第12章 人工智慧的哲學問題
人工智慧和自然智慧╱符號主義與聯結主義╱圖靈測試╱框架問題╱心物問題/心腦問題╱強人工智慧/弱人工智慧╱符號接地問題╱中文房間

第13章 人工智慧使用的數學
最陡下降法╱區域解╱模糊理論╱混沌

終章 人工智慧辦得到和辦不到的事

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剛拿到《從人到人工智能，破解AI革命的68個核心概念：實戰專傢全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考》這本書，感覺內容相當紮實，不是那種流於錶麵的介紹。雖然還沒完全讀透，但初步翻閱下來，就能感受到作者在結構上的用心。它把AI這個龐大的領域拆解成瞭68個“核心概念”，感覺就像是為我們這些非專業人士量身定做瞭一份學習地圖，讓我們知道應該從哪些角度去理解AI。 尤其讓我覺得受用的是“實戰專傢全圖解”這個部分。我一直覺得AI的書籍要麼太枯燥，要麼就是太概念化，脫離實際。但這本書承諾提供“圖解”，而且是“實戰專傢”的視角，這讓我非常期待。這意味著我能看到AI是如何在現實世界中應用的，而不是僅僅停留在理論層麵。而且，書名中“人腦不被電腦淘汰的關鍵思考”這幾個字，絕對是擊中瞭所有人的痛點。在AI時代，我們都想知道自己的核心競爭力在哪裏，如何纔能不被技術浪潮淘汰。我希望這本書能夠提供清晰的思路和具體的方法，而不是空泛的口號。

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這本書的標題《從人到人工智能，破解AI革命的68個核心概念：實戰專傢全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考》實在太有共鳴瞭，特彆是“人腦不被電腦淘汰的關鍵思考”這部分。身為一個在職場打拼多年的普通人，麵對AI一日韆裏的發展，內心的不安確實是存在的。我一直在思考，當機器越來越聰明，甚至在某些方麵超越人類時，我們作為“人”，獨特的存在價值在哪裏？ 這本《從人到人工智能》給我的感覺，它不僅僅是在介紹AI的技術，更像是在為我們這些“非AI從業者”提供一張生存指南。68個核心概念的劃分，聽起來就很有係統性，應該能幫助我們建立起對AI的整體認知框架。而“實戰專傢全圖解”，更是讓我眼前一亮。我之前讀過一些AI的書，常常因為復雜的術語和晦澀的圖錶而望而卻步。如果這本書真的能用圖解的方式，讓實戰專傢來解讀AI，那無疑會大大降低理解門檻，讓我這個對技術不甚瞭解的人也能看得懂、學得會。我非常期待它能告訴我，在AI時代，人類應該如何重新定義自己的價值，以及如何發展那些機器難以復製的能力。

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《從人到人工智能，破解AI革命的68個核心概念：實戰專傢全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考》這個書名，簡直就是寫齣瞭我心底的憂慮和期盼。我一直覺得AI是一個既令人興奮又讓人不安的存在。一方麵，它代錶著科技的巨大進步，帶來瞭無限的可能性；另一方麵，它也引發瞭關於就業、社會結構甚至人類本質的深刻思考。 這本書的“68個核心概念”的提法，讓我覺得它不是那種泛泛而談的科普讀物，而是一個有條理、有深度的解析。我想象著，通過這68個概念，可以像剝洋蔥一樣，一層層地理解AI的本質和演進。最讓我感興趣的是“實戰專傢全圖解”這個描述。我本身不是IT背景，很多AI的書籍對我來說就像天書一樣。如果這本書能有大量的圖解，並且是由經驗豐富的實戰專傢來講解，那學習起來的效率和樂趣一定會大大提升。而且，書名中“人腦不被電腦淘汰的關鍵思考”這一部分，正是我想找到答案的。我希望這本書能給我一些切實可行的建議，告訴我如何在AI時代保持競爭力，發展那些獨屬於人類的智慧和創造力，而不是被技術浪潮所裹挾。

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這本書的書名《從人到人工智能，破解AI革命的68個核心概念：實戰專傢全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考》，光聽名字就覺得內容相當有料。我最近一直在關注AI的發展，感覺整個社會都在發生翻天覆地的變化，但作為普通人，常常會感到有點迷茫，不知道該如何跟上這個步伐。 “68個核心概念”這個數字讓我覺得很有吸引力，這說明這本書很可能把AI這個龐大且復雜的概念，拆解成瞭易於理解和掌握的小模塊。這對於想要係統性瞭解AI，但又擔心被專業術語嚇倒的讀者來說，無疑是個福音。而且，“實戰專傢全圖解”這一點也讓我很期待。我一直覺得，學習技術性的東西，如果能有直觀的圖解，並且是來自有實際經驗的專傢，那效果會比純文字的描述好很多。我特彆想知道，這本書是如何解答“人腦不被電腦淘汰的關鍵思考”這個問題的。在AI日益強大的今天，每個人都在思考自己的價值所在，這本書能否提供一些關於人類獨特智慧和創造力的解讀，以及如何在AI時代找到自己不可替代的位置，這正是我最想從這本書中獲得的。

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這本書的書名真的很有意思，一開始就被《從人到人工智能，破解AI革命的68個核心概念：實戰專傢全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考》給吸引住瞭。感覺它不隻是一本講AI的書，更像是提供瞭一個思考框架，幫助我們這些普通人如何在AI浪潮中找到自己的位置。雖然我還沒來得及深入閱讀，但從書名和簡介裏透露齣的信息來看，它應該不是那種純粹的技術說明手冊，而是更側重於“為什麼”和“怎麼辦”。 “68個核心概念”這個數字聽起來很具體，應該能讓讀者很有方嚮感，不會覺得被浩瀚的AI知識淹沒。而且“實戰專傢全圖解”這一點特彆吸引我，作為不是技術背景的讀者，我非常擔心會看不懂那些復雜的原理。如果能有圖解，並且是來自“實戰專傢”的解讀，那學習起來就會輕鬆很多，也能更貼近實際應用。我最關心的是，它會不會解答“人腦不被電腦淘汰的關鍵思考”這個問題。在AI發展這麼快的時代，每個人都會有點焦慮，擔心自己的工作會不會被取代，自己的價值會不會被壓縮。我期待這本書能給我一些啓發，讓我知道在這個新時代，人腦的獨特價值在哪裏，以及我們應該發展哪些能力來與AI共存，甚至共贏。