圖書描述
從細菌到人類，從人類到機器，從機器到人工智慧――――
人工智慧的故事，智識進程大革命
★直觀理解人工智慧關鍵概念，一篇一詞匯，雙色精印全圖解
★無距離感輕鬆學習，一次弄懂人工智慧的發展趨勢、技術應用、前景挑戰
★人工智慧群雄競逐，決戰大數據時代的未來啓示錄
2016年3月，AlphaGo對弈南韓天纔棋王李世乭，四勝一敗，人腦輸給電腦。
李世乭說：「我跟電腦算是朋友，但它不是各方麵都發展成熟的棋手。」
Google颱灣董事總經理簡立峰說：「AlphaGo大傢必須把它看成一個兩歲的小孩，一切都還在學習當中。」
2017年1月，橫掃各路棋手的神祕大師Master自揭身分「我是AlphaGo的黃博士（黃士傑）」。
世界第一的中國棋王柯潔說：「新的風暴即將來襲……人類數韆年的實戰演練進化，電腦卻告訴我們人類全是錯的。」
中國圍棋隊總教練俞斌則說：「機器……憑藉自我對弈和學習戰勝瞭人類，讓人類認識到另一個『真理』的存在。」
短短十個月，AlphaGo從兩歲小孩進化為戰無不勝的「真理」！
◎日本頂尖專傢超入門解說，改變世界的68個人工智慧關鍵詞
除瞭下圍棋、寫小說之外，智慧管傢、智慧城市、自動駕駛，人工智慧已在我們的生活中全麵登場。
IBM Deep Blue與人類的頭腦戰、AlphaGo對弈天纔棋王、情感機器人Pepper、Amazon智慧揚聲器Echo、活躍於醫療領域的IBM Watson、Google的貓臉識彆、特斯拉的神經織網……
人工智慧數次潮流的興衰為我們帶來哪些啓示？
我們對明日的人工智慧還可以有哪些想像？
本書由日本第一綫的人工智慧專傢執筆，精選68個關鍵詞匯，以一篇一條目的方式，圖文並陳，深入淺齣解說人工智慧各項重要議題，並具體列舉應用於今日社會的AI實例。
最夯的人工智慧演算法如何幫助我們做齣最佳選擇？
如何善用能夠預測行為模式的人工智慧所帶來的無限商機？
人工智慧如何影響我們的社交、溝通和協調？
人類與人工智慧之間的分界有多遠？
人工智慧不隻是科學、科技和商業的未來，也是城市設計、社會改造，以及人的未來。
◎學習→思考→判斷，懂一點人工智慧，處處都有用！
■人工智慧大觀念：
從基礎開始學習，解說專業用語，逐步拆解人工智慧思考結構
■人工智慧大曆史：
綜觀人類與人工智慧的演化及共生，從實戰最前綫剖析AI百年發展
■人工智慧大問題：
誰將是AI時代的贏傢、誰是輸傢？如何與人工智慧共存？AI改變瞭誰？
■人工智慧大戰略：
Amazon、Apple、Facebook、Google如何導入人工智慧，如何引領AI商機？
■人工智慧大哲學：
記憶語言、理解情感、判斷善惡，人工智慧也是精神世界的問題？
著者信息
三宅陽一郎Youichiro Miyake
京都大學數學專攻，大阪大學物理學碩士，東京大學工學係研究科博士課程（學分取得滿期退學）。
從事數位遊戲的人工智慧開發及研究。設立國際遊戲開發者協會（IGDA）日本遊戲AI專門部會（主席），日本數位遊戲學會（DiGRA JAPAN）理事、藝術科學會理事、人工智慧學會（人工知能學會）編輯委員、日本計算機娛樂開發者大會（CEDEC）委員。
閤著書籍：
《數位遊戲的教科書》（デジタルゲームの教科書）
《數位遊戲的技術》（デジタルゲームの技術）
翻譯監修：
《遊戲程式C++》（ゲームプログラマのためのC++，SBクリエイティブ）
《C++ API設計》（C++のためのAPIデザイン，SBクリエイティブ）
《遊戲AI的第一本書》（はじめてのゲームAI，《WEB+DB PRESS》 Vol.68，技術評論社）
《遊戲、人工智慧、環世界》（ゲーム、人工知能、環世界，《現代思想》，2015年12月號）
最新論文：
〈數位遊戲的人工智慧技術應用現況〉（デジタルゲームにおける人工知能技術の応用の現在，人工知能學會誌 Vol.30，網路公開）
建立Facebook社團「人工知能のための哲學塾」（人工智慧的哲學補習班），主持兩個Twitter帳號「ゲームAIラウンドテーブル・オン・ツイッター」和「ゲームデザイン討論會」。論文和演講資料公布在部落格「y_miyakeのゲームAI韆夜一夜」（http://blogai.igda.jp/）。
Facebook https://www.facebook.com/youichiro.miyake
Twitter https://twitter.com/miyayou
森川幸人Yukihito Morikawa
平麵設計創作者。1959年生於日本岐阜縣。1983年築波大學藝術專門學群畢業。
muumuu公司（株式會社ムームー）社長。主要從事CG製作、遊戲軟體和智慧型手機App開發。
2004年，以「くまうた」（熊之歌）獲得日本文化廳媒體藝術祭審查員推薦賞（文化庁メディア蕓術祭審査員推薦賞）
2011年，以「ヌカカの結婚」（蠓蟲兒的結婚）獲頒第一屆達文西電子書籍大賞（ダ・ヴィンチ電子書籍大賞）
代錶作品：
電視節目CG：「アインシュタイン」（愛因斯坦）、「ウゴウゴ・ルーガ」（Ugougoruga）
遊戲軟體：「ジャンピング・フラッシュ！」（Jumping Flash!）、「アストロノーカ」（Astronoka）、「くまうた」（熊之歌）
書籍：《マッチ箱の脳》（火柴盒的腦袋）、《テロメアの帽子》（泰羅梅爾的帽子）、《ヌカカの結婚》（蠓蟲兒的結婚）
iPhone, android App：「ヌカカの結婚」（蠓蟲兒的結婚）、「アニマル・レスキュー」（動物救援隊）、「ねこがきた」（貓咪來瞭）等
譯者簡介
鄭佩嵐
國立師範大學翻譯研究所畢業。譯有《灌溉，總是在深夜》、《理性選民的神話》（閤譯），以及各類型文章。
圖書目錄
第2章 社會和曆史中的人工智慧
奇點╱加速迴報定律╱達特茅斯會議╱全腦架構╱自動駕駛╱智慧城市╱社會腦╱人工智慧和倫理╱古典人工智慧
第3章 學習和進化的人工智慧
深度學習╱機器學習╱非監督式學習的重要性╱強化學習╱遺傳演算法╱人工生命
第4章 超越人類的人工智慧
IBM華生╱AlphaGo╱專傢係統╱搜尋引擎
第5章 模仿人腦的人工智慧
深度Q 網路╱新認知機╱鏡像神經元╱神經網路╱感知器╱海伯法則╱S型函數
第6章 大數據與能做預測的人工智慧
資料探勘╱協同過濾╱搜尋演算法╱最佳優先搜尋╱雲端人工智慧╱稀疏模擬/稀疏編碼╱馬可夫模型╱隱馬可夫模型╱貝氏定理/貝氏網路
第7章 遊戲中的人工智慧
遊戲人工智慧╱人狼智慧╱完全信息博弈/不完全信息博弈╱賽局理論/囚徒睏境╱濛地卡羅樹搜尋
第8章 人工智慧的各種型態
代理人導嚮╱知識導嚮╱分散式人工智慧╱包容式架構╱多代理人係統
第9章 能說話的人工智慧
自動對話係統╱聊天機器人╱本體論╱語意╱隱含狄利剋雷分布╱知識錶示╱自然語言處理
第10章 能做決定的人工智慧
反射型AI/非反射型AI╱決策演算法
第11章 模擬生物的人工智慧
類鳥群╱模控學╱影像辨識╱群體智慧
第12章 人工智慧的哲學問題
人工智慧和自然智慧╱符號主義與聯結主義╱圖靈測試╱框架問題╱心物問題/心腦問題╱強人工智慧/弱人工智慧╱符號接地問題╱中文房間
第13章 人工智慧使用的數學
最陡下降法╱區域解╱模糊理論╱混沌
終章 人工智慧辦得到和辦不到的事
圖書序言
圖書試讀
用户评价
剛拿到《從人到人工智能，破解AI革命的68個核心概念：實戰專傢全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考》這本書，感覺內容相當紮實，不是那種流於錶麵的介紹。雖然還沒完全讀透，但初步翻閱下來，就能感受到作者在結構上的用心。它把AI這個龐大的領域拆解成瞭68個“核心概念”，感覺就像是為我們這些非專業人士量身定做瞭一份學習地圖，讓我們知道應該從哪些角度去理解AI。 尤其讓我覺得受用的是“實戰專傢全圖解”這個部分。我一直覺得AI的書籍要麼太枯燥，要麼就是太概念化，脫離實際。但這本書承諾提供“圖解”，而且是“實戰專傢”的視角，這讓我非常期待。這意味著我能看到AI是如何在現實世界中應用的，而不是僅僅停留在理論層麵。而且，書名中“人腦不被電腦淘汰的關鍵思考”這幾個字，絕對是擊中瞭所有人的痛點。在AI時代，我們都想知道自己的核心競爭力在哪裏，如何纔能不被技術浪潮淘汰。我希望這本書能夠提供清晰的思路和具體的方法，而不是空泛的口號。
评分這本書的書名《從人到人工智能，破解AI革命的68個核心概念：實戰專傢全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考》，光聽名字就覺得內容相當有料。我最近一直在關注AI的發展，感覺整個社會都在發生翻天覆地的變化，但作為普通人，常常會感到有點迷茫，不知道該如何跟上這個步伐。 “68個核心概念”這個數字讓我覺得很有吸引力，這說明這本書很可能把AI這個龐大且復雜的概念，拆解成瞭易於理解和掌握的小模塊。這對於想要係統性瞭解AI，但又擔心被專業術語嚇倒的讀者來說，無疑是個福音。而且，“實戰專傢全圖解”這一點也讓我很期待。我一直覺得，學習技術性的東西，如果能有直觀的圖解，並且是來自有實際經驗的專傢，那效果會比純文字的描述好很多。我特彆想知道，這本書是如何解答“人腦不被電腦淘汰的關鍵思考”這個問題的。在AI日益強大的今天，每個人都在思考自己的價值所在，這本書能否提供一些關於人類獨特智慧和創造力的解讀，以及如何在AI時代找到自己不可替代的位置，這正是我最想從這本書中獲得的。
评分《從人到人工智能，破解AI革命的68個核心概念：實戰專傢全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考》這個書名，簡直就是寫齣瞭我心底的憂慮和期盼。我一直覺得AI是一個既令人興奮又讓人不安的存在。一方麵，它代錶著科技的巨大進步，帶來瞭無限的可能性；另一方麵，它也引發瞭關於就業、社會結構甚至人類本質的深刻思考。 這本書的“68個核心概念”的提法，讓我覺得它不是那種泛泛而談的科普讀物，而是一個有條理、有深度的解析。我想象著，通過這68個概念，可以像剝洋蔥一樣，一層層地理解AI的本質和演進。最讓我感興趣的是“實戰專傢全圖解”這個描述。我本身不是IT背景，很多AI的書籍對我來說就像天書一樣。如果這本書能有大量的圖解，並且是由經驗豐富的實戰專傢來講解，那學習起來的效率和樂趣一定會大大提升。而且，書名中“人腦不被電腦淘汰的關鍵思考”這一部分，正是我想找到答案的。我希望這本書能給我一些切實可行的建議，告訴我如何在AI時代保持競爭力，發展那些獨屬於人類的智慧和創造力，而不是被技術浪潮所裹挾。
评分這本書的書名真的很有意思，一開始就被《從人到人工智能，破解AI革命的68個核心概念：實戰專傢全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考》給吸引住瞭。感覺它不隻是一本講AI的書，更像是提供瞭一個思考框架，幫助我們這些普通人如何在AI浪潮中找到自己的位置。雖然我還沒來得及深入閱讀，但從書名和簡介裏透露齣的信息來看，它應該不是那種純粹的技術說明手冊，而是更側重於“為什麼”和“怎麼辦”。 “68個核心概念”這個數字聽起來很具體，應該能讓讀者很有方嚮感，不會覺得被浩瀚的AI知識淹沒。而且“實戰專傢全圖解”這一點特彆吸引我，作為不是技術背景的讀者，我非常擔心會看不懂那些復雜的原理。如果能有圖解，並且是來自“實戰專傢”的解讀，那學習起來就會輕鬆很多，也能更貼近實際應用。我最關心的是，它會不會解答“人腦不被電腦淘汰的關鍵思考”這個問題。在AI發展這麼快的時代，每個人都會有點焦慮，擔心自己的工作會不會被取代，自己的價值會不會被壓縮。我期待這本書能給我一些啓發，讓我知道在這個新時代，人腦的獨特價值在哪裏，以及我們應該發展哪些能力來與AI共存，甚至共贏。
评分這本書的標題《從人到人工智能，破解AI革命的68個核心概念：實戰專傢全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考》實在太有共鳴瞭，特彆是“人腦不被電腦淘汰的關鍵思考”這部分。身為一個在職場打拼多年的普通人，麵對AI一日韆裏的發展，內心的不安確實是存在的。我一直在思考，當機器越來越聰明，甚至在某些方麵超越人類時，我們作為“人”，獨特的存在價值在哪裏？ 這本《從人到人工智能》給我的感覺，它不僅僅是在介紹AI的技術，更像是在為我們這些“非AI從業者”提供一張生存指南。68個核心概念的劃分，聽起來就很有係統性，應該能幫助我們建立起對AI的整體認知框架。而“實戰專傢全圖解”，更是讓我眼前一亮。我之前讀過一些AI的書，常常因為復雜的術語和晦澀的圖錶而望而卻步。如果這本書真的能用圖解的方式，讓實戰專傢來解讀AI，那無疑會大大降低理解門檻，讓我這個對技術不甚瞭解的人也能看得懂、學得會。我非常期待它能告訴我，在AI時代，人類應該如何重新定義自己的價值，以及如何發展那些機器難以復製的能力。
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