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　　知識轉移新浪潮，深度學習大爆發。
　　一本書，解答你我對於人工智慧的所有疑問。
　　人工智慧翻轉世界的產業革命，
　　摩爾定律之後的新聖杯！

　　2016年3月，Google開發具有深度學習（deep learning）的人工智慧AlphaGo，以四勝一敗擊敗圍棋好手李世石（Lee Sedol）。軟體銀行（SoftBank）機器人Pepper也開始進入人類職場，開始擔任大廳接待工作。

　　然而，對於一般人來說，無法分辨機器人（robot）和人工智慧（AI，artificial intelligence）究竟有什麼不同。

　　事實上，人工智慧是抽象的思考，不需要有形體。機器人則有形體，而他們的「腦」其實就是人工智慧。

　　機器人與人工智慧一步步入侵你我的生活與工作，讓人感到驚慌失措的是，人工智慧繼續發展下去，到了2045年，人工智慧即將超越人類智慧，這就是Google工程總監雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）預測的「奇點問題」（singularity problem）。

　　不過，與其擔心自己的工作是否被機器人與人工智慧取代，不如先深入了解它們，這是本書作者松尾豐（Yutaka MATSUO）撰寫本書的出發點。

　　松尾任教於東京大學，是日本研究人工智慧的第一把交椅，他也是日本人工智慧學會（JSAI，The Japanese Society for Artificial Intelligence）倫理委員會主任。

　　日本人工智慧學會為什麼要成立倫理委員會？源於2014年1月該學會出版的雜誌，使用一位女性機器人做家事的插圖當成封面，引發「歧視女性」的爭議（把做家事和女性劃上等號）。

　　因此，倫理委員會一開始討論的議題，是「機器人的外貌該如何設計，才能讓人接受？」。但是，更深刻的議題是，如果機器人和人工智慧取代人類的那一天來臨，你我應該如何是好？

　　本書中，松尾豐歸納人工智慧的過去、現在與未來，說明「現在的人工智慧，能做什麼又不能做什麼，以及未來能做什麼」。

　　人工智慧能否取代人們的存在價值？答案就在本書。

　　◎機器人與電腦軟體戰勝人類年表
　　1997年，IBM電腦軟體深藍戰勝西洋棋世界冠軍蓋瑞・卡斯巴羅夫（Garry Kasparov）。
　　2012年，IBM超級電腦華生（Watson）在智力問答節目中戰勝歷屆冠軍。
　　2012年日本第一屆將棋電王戰中，前一年的世界電腦將棋軟體Bonkras，戰勝永世棋聖米長邦雄。
　　2013年，Amazon自動無人駕駛飛機專案正式啟動。
　　2014年，第三回將棋電王戰電腦軟體取得四勝一敗，維持電腦戰勝人類的優勢。
　　2015年，Google自動駕駛技術實地實驗。
　　2016年，Google深度學習專案電腦圍棋AlphaGo戰勝棋王李世石。
　　2021～2022年，機器人東大君有可能考上東京大學，證明人工智慧可以考進日本最高學府。
　　2045年，奇點（singularity）逼近，人工智慧開始自我進化。

得獎記錄

　　本書在日本榮獲的獎項包括：
　　2016年商業書大賞評審團特別獎
　　2016年日刊工業新聞社獎
　　2016年IT工程師書籍大獎（商業書類別）
　　2015年度公益財團法人大川情報通信基金大川出版獎
 

作者簡介

松尾豐（Yutaka MATSUO）

　　現任東京大學工學系研究所副教授。1997年畢業於東京大學電子資訊工程系，2002年取得工學博士學位，於同年起擔任產業技術綜合研究所研究員。2005年擔任史丹福大學客座研究員，2007年起擔任現職。兼任新加坡國立大學客座副教授、經營共創基盤公司（IGPI）顧問、日本人工智慧學會（JSAI，The Japanese Society for Artificial Intelligence）倫理委員會主任。專長領域為人工智慧和大數據分析等，是日本頂尖的人工智慧研究者之一。獲選《日經商業周刊》「創造新時代的100人」（2015年12月28日出刊）。

譯者簡介

江裕真

　　畢業於輔仁大學管理學研究所、中央大學資訊管理系，現為《今周刊》特約譯者。譯作包括《無印良品培育人才祕笈》《無印良品成功90%靠制度》等。

推薦序　打造有智慧的機器　文／于天立（國立台灣大學電機工程學系副教授）

前言　人工智慧的春天

序章　人工智慧的範疇在擴大：人工智慧會毀滅人類嗎？
　人工智慧開始超越人類
　汽車會變，機器人也會變
　超高速處理的破壞力
　人工智慧能否成為科幻小說家？
　全球對於人工智慧的研究投資都在加快
　面臨失業的人類
　人類的危機來臨
　如何閱讀本書

第一章　何謂人工智慧：專家與社會大眾的認知落差
　人工智慧尚未實現
　基本命題：人工智慧「沒理由實現不了」
　何謂人工智慧：專家們的定義
　人工智慧與機器人的區別
　何謂人工智慧：社會的認知
　打工族、一般員工、課長、經理
　強人工智慧與弱人工智慧

第二章　「推論」與「探索」的時代：第一次人工智慧熱潮
　熱潮與寒冬時代
　「人工智慧」一詞誕生
　利用搜索樹走出迷宮
　河內塔（Hanoi Tower）
　機器人的行動規畫
　對手的存在會讓組合變得龐大
　在西洋棋與將棋戰勝人類
　祕訣一：找到了更好的特徵量
　祕訣二：以蒙地卡羅法改變評鑑機制
　窘境在於無法解決現實問題

第三章　只要輸入「知識」就會變聰明：第二次人工智慧熱潮
　與電腦交談
　以專家系統代替專家
　專家系統的課題
　何謂表達知識
　為求正確記述知識而做本體論研究
　重量級本體論與輕量級本體論
　華生（Watson，IBM開發的人工智慧系統）
　機器翻譯的困難之處
　框架問題
　符號接地問題
　過於前衛的「第五代電腦」
　第二次人工智慧熱潮就這樣結束了

第四章　「機器學習」悄悄地在擴大地盤：第三次人工智慧熱潮（二之一）
　資料的增加與機器學習
　所謂的「學習」就是「分類」
　有老師的學習、沒老師的學習
　「分類方式」也分很多種
　透過神經網路辨識手寫文字
　「學習」固然花時間，但「預測」只要一瞬間
　機器學習時的難題
　為何至今未能實現人工智慧？

第五章　打破寂靜的「深度學習」：第三次人工智慧熱潮（二之二）
　深度學習開啟了新時代
　自動編碼器將輸入等同於輸出
　根據日本全國的天氣推敲地區天氣
　手寫文字中的「資訊量」
　往深處多挖掘好幾層
　谷歌（Google）的貓咪辨識
　大幅發展的關鍵在於「強固性」
　如何提升強固性
　回到基本命題

第六章　人工智慧會超越人類嗎：深度學習之後還有什麼
　深度學習起的技術進展
　人工智慧不具有本能
　電腦有創造力嗎？
　智慧的社會意義
　奇點真的會出現嗎？
　假如人工智慧征服人類
　人工智慧必須造福大眾

終章　逐漸轉變的世界：對產業與社會的影響以及戰略
　逐漸轉變的事物
　對於產業造成的漣漪效應
　人工智慧的影響慢慢擴增
　不久的將來會消失與留存的職業
　人工智慧催生的新事業
　人工智慧與軍事
　「知識轉移」改變了產業結構
　人工智慧技術遭獨占的可怕之處
　日本人工智慧發展的課題
　人才的多寡是逆轉的王牌
　要對偉大的前輩抱持謝意

結語　盡情想像尚未問世的人工智慧

圖表索引

譯名對照
 

前言｜
 
人工智慧的春天
 
 「人工智慧」（AI，Artificial Intelligence）這個詞，在很多地方都看得到，與短短十年之前有很大的不同。
 
一九九七年到二○○二年，我還是研究所學生時，每當我提及我在研究人工智慧，很多人都會露出訝異的表情。就算去問周遭的研究者：「為何人工智慧尚無法實現？」得到的也只是苦笑。因為，在那個時候，「人工智慧」這個詞， 或者說主張「人工智慧能夠實現」這件事，依然算是某種禁忌。
 
有一段往事，到現在我都還印象深刻。那是我完成研究所課程，以新手研究者之姿申請研究費、接受審查時發生的事情。對新手研究者來說，是不是能獲得每年幾百萬日圓的研究費，可以說事關自己的研究者生涯能否繼續下去，也決定了研究者的人生是黑白還是彩色的。那時我絞盡腦汁，擬出了申請研究費的提案書。
 
在二○○二年那時，我最早著手研究網路上既有的資訊。我能夠透過分析大量的網頁，大量找出足以表達字詞（關鍵字）相關的網路（network）。只要利用這樣的網路， 就算是乍看之下並無相關的字詞，應該還是可以在找出其相關性後，推出切中需求的廣告。由於在那時尚無任何人研究網際網路上的廣告技術，我對於自己的提案相當有信心。
 
我順利通過了書面審查，意氣風發地進入面試階段。在面試的會場裡，坐了好幾位其他領域的泰斗級老師，我就在他們面前一個人做簡報。在針對研究內容接受他們鉅細靡遺的提問後，老師們講出來的話，對我造成很大的衝擊。
 
「不要搞什麼廣告這種無聊的玩意。」
 
「不要輕易說出你可以輕鬆建立字詞網路這種話。」
 
最後，他們丟給我的話最為不客氣：
 
「你們這些研究人工智慧的人，總是愛這樣撒謊。」
 
想當然爾，那次的提案沒有通過。雖然如今靠搜尋引擎或廣告賺錢已經司空見慣，但是現在想起來，在那時，我的研究還是領先時代，應該是個還不壞的提案才對，卻遭受到那樣的對待。對於學生時代以來就研究人工智慧的我來說，那一刻，我才真正嘗到了這個社會瞧不起人工智慧研究的冷漠。
 
「不可以使用人工智慧這個字眼。」
 
「很多人光是聽到人工智慧這個字，就會產生敵意。」
 
那時受到的衝擊，到現在都還深深地銘刻我心。那是我第一次為了爭取研究費而接受面試的不堪回憶。
　　
然而，時代改變了。

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