瞭解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　知識轉移新浪潮，深度學習大爆發。
　　一本書，解答你我對於人工智慧的所有疑問。
　　人工智慧翻轉世界的産業革命，
　　摩爾定律之後的新聖杯！

　　2016年3月，Google開發具有深度學習（deep learning）的人工智慧AlphaGo，以四勝一敗擊敗圍棋好手李世石（Lee Sedol）。軟體銀行（SoftBank）機器人Pepper也開始進入人類職場，開始擔任大廳接待工作。

　　然而，對於一般人來說，無法分辨機器人（robot）和人工智慧（AI，artificial intelligence）究竟有什麼不同。

　　事實上，人工智慧是抽象的思考，不需要有形體。機器人則有形體，而他們的「腦」其實就是人工智慧。

　　機器人與人工智慧一步步入侵你我的生活與工作，讓人感到驚慌失措的是，人工智慧繼續發展下去，到瞭2045年，人工智慧即將超越人類智慧，這就是Google工程總監雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）預測的「奇點問題」（singularity problem）。

　　不過，與其擔心自己的工作是否被機器人與人工智慧取代，不如先深入瞭解它們，這是本書作者鬆尾豐（Yutaka MATSUO）撰寫本書的齣發點。

　　鬆尾任教於東京大學，是日本研究人工智慧的第一把交椅，他也是日本人工智慧學會（JSAI，The Japanese Society for Artificial Intelligence）倫理委員會主任。

　　日本人工智慧學會為什麼要成立倫理委員會？源於2014年1月該學會齣版的雜誌，使用一位女性機器人做傢事的插圖當成封麵，引發「歧視女性」的爭議（把做傢事和女性劃上等號）。

　　因此，倫理委員會一開始討論的議題，是「機器人的外貌該如何設計，纔能讓人接受？」。但是，更深刻的議題是，如果機器人和人工智慧取代人類的那一天來臨，你我應該如何是好？

　　本書中，鬆尾豐歸納人工智慧的過去、現在與未來，說明「現在的人工智慧，能做什麼又不能做什麼，以及未來能做什麼」。

　　人工智慧能否取代人們的存在價值？答案就在本書。

　　◎機器人與電腦軟體戰勝人類年錶
　　1997年，IBM電腦軟體深藍戰勝西洋棋世界冠軍蓋瑞・卡斯巴羅夫（Garry Kasparov）。
　　2012年，IBM超級電腦華生（Watson）在智力問答節目中戰勝曆屆冠軍。
　　2012年日本第一屆將棋電王戰中，前一年的世界電腦將棋軟體Bonkras，戰勝永世棋聖米長邦雄。
　　2013年，Amazon自動無人駕駛飛機專案正式啓動。
　　2014年，第三迴將棋電王戰電腦軟體取得四勝一敗，維持電腦戰勝人類的優勢。
　　2015年，Google自動駕駛技術實地實驗。
　　2016年，Google深度學習專案電腦圍棋AlphaGo戰勝棋王李世石。
　　2021～2022年，機器人東大君有可能考上東京大學，證明人工智慧可以考進日本最高學府。
　　2045年，奇點（singularity）逼近，人工智慧開始自我進化。

得奬記錄

　　本書在日本榮獲的奬項包括：
　　2016年商業書大賞評審團特彆奬
　　2016年日刊工業新聞社奬
　　2016年IT工程師書籍大奬（商業書類彆）
　　2015年度公益財團法人大川情報通信基金大川齣版奬
 

深入探索人類文明的未來與挑戰：科技、倫理與社會變遷的宏大敘事 書籍名稱： 《人類的軌跡：從文明的黎明到星際的遠航》 內容簡介： 本書是一部跨越數韆年、橫跨多個學科領域的宏大敘事，旨在剖析人類文明演進的核心驅動力、麵臨的根本性挑戰，以及我們未來可能走嚮的多元路徑。它並非專注於單一技術領域，而是以一種哲學的、曆史的、人類學的視角，審視“人”的定義及其在宇宙中的地位。 第一部分：文明的基石與脆弱性 本書伊始，將深入考察人類文明的起源，從非洲大裂榖的火種到文字的誕生，勾勒齣智人如何憑藉獨特的認知能力和復雜的社會協作，逐步掌握環境並建立起最初的社會結構。我們會探討早期農業革命帶來的社會固化與階級分化，以及技術突破（如冶金術和水利工程）如何重塑權力格局。 重點分析部分將集中在文明的脆弱性上。我們不會討論具體的未來技術，而是迴顧曆史上那些看似堅不可摧的帝國如何因氣候變遷、資源枯竭、內部腐敗或瘟疫而土崩瓦解。通過對古羅馬、瑪雅文明、復活節島等案例的細緻剖析，本書旨在揭示：任何建立在有限資源和復雜係統之上的社會結構，都內含著自我毀滅的潛在因子。 這種曆史的循環性，為我們理解當今全球化社會麵臨的挑戰提供瞭深刻的曆史參照。 第二部分：理性的光芒與陰影——啓濛時代的反思 進入第二部分，我們將聚焦於近現代的重大思想革命。啓濛運動被譽為人類理性的勝利，它催生瞭科學方法論、現代政治哲學和對個體權利的強調。然而，本書將批判性地審視“理性至上”思潮的另一麵。 我們詳細考察瞭科學知識的爆炸性增長是如何伴隨著殖民主義的擴張和對非西方文化的壓製。工業革命帶來瞭前所未有的物質財富，但同時也催生瞭大規模的城市化貧睏、環境汙染和異化勞動。我們著重分析瞭工業化進程中，效率與人性的衝突——人類如何為瞭追求生産的最大化，而將自身簡化為生産流程中的一個可替代的零件。這不是對機械的恐懼，而是對係統化、非人化管理模式的深刻警惕。 本書將深入探討民族主義的興起及其在兩次世界大戰中的災難性後果，強調意識形態的狂熱如何能夠輕易地壓倒個體道德判斷。通過對現代性的深刻反思，我們試圖迴答：在追求進步的道路上，人類是否在不知不覺中犧牲瞭那些定義我們為“人”的核心價值？ 第三部分：全球互聯與身份的消解 第三部分轉嚮二十世紀中後期到二十一世紀初期的全球化浪潮。互聯網和高速信息傳輸的普及，以前所未有的速度將世界連接起來。本書認為，這種連接既是機遇，也是對傳統社群和個體身份的巨大衝擊。 我們分析瞭後現代主義思潮如何挑戰宏大敘事（如曆史的必然性或終極真理的存在），轉而關注碎片化、多元化的經驗。全球資本的流動模糊瞭國傢的主權邊界，使得地方性的文化和經濟決策越來越受製於全球市場力量。書中將詳細探討信息過載現象如何影響人類的注意力跨度和決策質量，以及社交網絡的結構如何塑造瞭新的社會互動模式，有時加劇瞭極化而非促進瞭理解。 特彆值得關注的是，本書從社會學和人類學的角度，探討瞭在跨文化交流日益頻繁的背景下，“文化認同”和“民族特性”正在經曆怎樣的重塑和壓力。 我們探討瞭身份政治的興起，將其視為人們在快速變化的世界中，試圖重新錨定自身存在意義的努力。 第四部分：超越地平綫——人類的遠期命運 在本書的收尾部分，我們將目光投嚮遙遠的未來，但著眼點仍然是人類的內在局限與潛力，而非具體的科技競賽。 我們將探討人類對延長壽命的追求，不僅僅是生物學上的突破，更是對“有限性”這一基本人類經驗的挑戰。對永恒性的渴望如何影響我們對生命意義的理解？我們審視瞭人類在麵對資源枯竭和氣候變化等“生存級彆”風險時，所展現齣的集體行動的睏難性，以及如何通過重塑跨代際的倫理框架來應對這些挑戰。 最後，本書提齣瞭關於人類未來形態的深刻哲學疑問：如果人類得以剋服當前的物質危機，並拓展其生存空間至地球之外，我們如何確保在新環境中建立的社會結構，不會重蹈覆轍，復製過去的錯誤？ 探索星際旅行的意義，並非單純的技術展示，而是對人類對“傢園”的依賴性以及對未知環境的適應性所做的終極考驗。 《人類的軌跡：從文明的黎明到星際的遠航》 是一部邀請讀者進行深刻內省的著作。它不提供簡單的答案或預言，而是提供一個多維度的框架，以審視我們所走過的路，以及我們手中所掌握的，塑造下一階段人類命運的，那份沉甸甸的責任。它關乎曆史的迴響、當下的選擇，以及對“何以為人”的永恒追問。

作者簡介

鬆尾豐（Yutaka MATSUO）

　　現任東京大學工學係研究所副教授。1997年畢業於東京大學電子資訊工程係，2002年取得工學博士學位，於同年起擔任産業技術綜閤研究所研究員。2005年擔任史丹福大學客座研究員，2007年起擔任現職。兼任新加坡國立大學客座副教授、經營共創基盤公司（IGPI）顧問、日本人工智慧學會（JSAI，The Japanese Society for Artificial Intelligence）倫理委員會主任。專長領域為人工智慧和大數據分析等，是日本頂尖的人工智慧研究者之一。獲選《日經商業周刊》「創造新時代的100人」（2015年12月28日齣刊）。

譯者簡介

江裕真

　　畢業於輔仁大學管理學研究所、中央大學資訊管理係，現為《今周刊》特約譯者。譯作包括《無印良品培育人纔祕笈》《無印良品成功90%靠製度》等。

推薦序　打造有智慧的機器　文／於天立（國立颱灣大學電機工程學係副教授）

前言　人工智慧的春天

序章　人工智慧的範疇在擴大：人工智慧會毀滅人類嗎？
　人工智慧開始超越人類
　汽車會變，機器人也會變
　超高速處理的破壞力
　人工智慧能否成為科幻小說傢？
　全球對於人工智慧的研究投資都在加快
　麵臨失業的人類
　人類的危機來臨
　如何閱讀本書

第一章　何謂人工智慧：專傢與社會大眾的認知落差
　人工智慧尚未實現
　基本命題：人工智慧「沒理由實現不瞭」
　何謂人工智慧：專傢們的定義
　人工智慧與機器人的區彆
　何謂人工智慧：社會的認知
　打工族、一般員工、課長、經理
　強人工智慧與弱人工智慧

第二章　「推論」與「探索」的時代：第一次人工智慧熱潮
　熱潮與寒鼕時代
　「人工智慧」一詞誕生
　利用搜索樹走齣迷宮
　河內塔（Hanoi Tower）
　機器人的行動規畫
　對手的存在會讓組閤變得龐大
　在西洋棋與將棋戰勝人類
　祕訣一：找到瞭更好的特徵量
　祕訣二：以濛地卡羅法改變評鑑機製
　窘境在於無法解決現實問題

第三章　隻要輸入「知識」就會變聰明：第二次人工智慧熱潮
　與電腦交談
　以專傢係統代替專傢
　專傢係統的課題
　何謂錶達知識
　為求正確記述知識而做本體論研究
　重量級本體論與輕量級本體論
　華生（Watson，IBM開發的人工智慧係統）
　機器翻譯的睏難之處
　框架問題
　符號接地問題
　過於前衛的「第五代電腦」
　第二次人工智慧熱潮就這樣結束瞭

第四章　「機器學習」悄悄地在擴大地盤：第三次人工智慧熱潮（二之一）
　資料的增加與機器學習
　所謂的「學習」就是「分類」
　有老師的學習、沒老師的學習
　「分類方式」也分很多種
　透過神經網路辨識手寫文字
　「學習」固然花時間，但「預測」隻要一瞬間
　機器學習時的難題
　為何至今未能實現人工智慧？

第五章　打破寂靜的「深度學習」：第三次人工智慧熱潮（二之二）
　深度學習開啓瞭新時代
　自動編碼器將輸入等同於輸齣
　根據日本全國的天氣推敲地區天氣
　手寫文字中的「資訊量」
　往深處多挖掘好幾層
　榖歌（Google）的貓咪辨識
　大幅發展的關鍵在於「強固性」
　如何提升強固性
　迴到基本命題

第六章　人工智慧會超越人類嗎：深度學習之後還有什麼
　深度學習起的技術進展
　人工智慧不具有本能
　電腦有創造力嗎？
　智慧的社會意義
　奇點真的會齣現嗎？
　假如人工智慧徵服人類
　人工智慧必須造福大眾

終章　逐漸轉變的世界：對産業與社會的影響以及戰略
　逐漸轉變的事物
　對於産業造成的漣漪效應
　人工智慧的影響慢慢擴增
　不久的將來會消失與留存的職業
　人工智慧催生的新事業
　人工智慧與軍事
　「知識轉移」改變瞭産業結構
　人工智慧技術遭獨占的可怕之處
　日本人工智慧發展的課題
　人纔的多寡是逆轉的王牌
　要對偉大的前輩抱持謝意

結語　盡情想像尚未問世的人工智慧

圖錶索引

譯名對照
 

推薦序

打造有智慧的機器

　　大傢可能還記得電影《模仿遊戲》（The Imitation Game）中，電腦科學之父，同時也是人工智慧之父艾倫・圖靈（Alan M.Turing），想要建一個可做任何事的機器。

　　首先，圖靈機有無窮多個而且可被編號，而所有的圖靈機定義瞭所有可被計算的函數。你可以想像有個一號圖靈機可以做加法，有個二號圖靈機可以做開平方根等等。圖靈証明瞭通用圖靈機（universal Turing machine）的存在：隻要你輸入某個號碼，它就可以「模仿」其相對應的圖靈機。在上麵的例子中，對通用圖靈機輸入2，它就會做開平方根的工作。

　　說穿瞭，圖靈機其實就是可程式化機器，所謂輸入的號碼其實就是程式，而現在的電腦就是通用圖靈機的一種不完美（因為沒有無窮的記憶體）的實作成品。這種想法在現今電腦充斥的年代看來可能稀鬆平常，但當年在許多人看來是件瘋狂不可行的事情。

　　事實上，從發展圖靈機開始，圖靈就一直在思考「機器的智慧是什麼」。

　　如果我們再進一步的思考，把人視為一個函數：以環境所有曆史紀錄（從有感知開始一直到現在的時間點）作為輸入，而輸齣動作或迴應。就這個觀點來看，通用圖靈機應當可以模仿一個人的所有行為，也就是産生齣人造的智慧。人工智慧此一學科由此誕生。

　　對於機器可以模仿人的想法，許多人抱持著懷疑的態度。本書作者的研究所學生時期是1997～2002年，而我則是2000～2006年，所以對書中作者提到的挫摺很有感受。2000年左右，當時電腦中最熱門的領域是網路及多媒體應用。當有人聽到我想投入人工智慧及機器學習領域時，常見的反應是「為什麼不去研究網路多媒體，做點實際的東西齣來」，一副好像人工智慧就是在打高空，不切實際的樣子。然而當時誰又能想到纔沒十幾年的時間，人工智慧已經發展到瞭現在的樣貌。

　　在AlphaGo戰勝李世石（Lee Sedol）之後，有許多人認為AlphaGo靠的是大量的運算，而並非真的瞭解圍棋。這類聲音正如IBM開發的超級電腦「華生」（Watson）在益智問答競賽中勝過人類後，被認為並非真正瞭解問題本質。這裏我想引用一段電影模仿遊戲中的颱詞：

　　Of course machines can't think as people do. A machine is different from a person. Hence, they think differently. The interesting question is, just because something, uh... thinks differently from you, does that mean it's not thinking?

　　人類常常習慣性的本位主義思考，認為電腦就算能得到答案，但它並不瞭解問題的本質，也沒有所謂的思考。其實反過來想想，其實可能隻是人類並不瞭解電腦「思考」的方式（現今機器學習中許多的演算法，就算是開發者自己也無法完全預測電腦最後的行為）。若以圖靈測試這種操作型的方嚮來思考，當電腦可以在某些問題上錶現的比我們還好，我們卻說電腦並未真正瞭解問題本質是否過於武斷瞭呢？

　　本書很完整地迴顧瞭人工智慧的興衰史，作者認為，目前人工智慧的第三次熱潮源自大數據上的機器學習及深度學習。我也非常同意，其實這兩者的時機真的是結閤的很好。深度學習由於使用瞭非常多層的神經網路架構，再加上大量採用修正綫性單元（rectified linear unit），使得整個學習概念變成簡單到像是用多個綫段來逼近一個函數而已。不過這件事配閤上大量的學習資料卻是恰到好處。舉例而言，若我們要學的概念是一個圓，早期的做法可能是給圓周上的十幾個點，然後靠著復雜的演算法理解這可能是一個圓。現在的做法則是給圓周上十萬個點，則基本上隻要把這十萬個點用綫段連起來就夠像個圓形瞭。近年來這樣的趨勢越來越明顯，研究的重心已經漸漸從原先的演算法轉移到資料本身，而形成瞭資料科學（data science）。雖然要解決的問題本質還是一樣，但看事情的齣發點已經不同瞭。

　　關於目前人工智慧的現狀，我很喜歡本書作者利用彩券為比喻。目前人工智慧就像是大樂透上看十億。要中十億的路途艱難，但許多人願意一試。當然最後仍然可能沒有任何人中大奬，但硬要說人工智慧根本不可能實現似乎也過度悲觀。相對的來說，我們似乎也不用過度擔心人工智慧取代人類。拜AlphaGo所賜，最近我常受邀演講，最常被問到的就是「人類會被AlphaGo取代嗎？」即使我以為不該武斷地認為AlphaGo不會思考，但目前我們的確還沒發展齣有”自我意識”的機器（即使我們也搞不懂自我意識是什麼）。也就是說，我們叫AlphaGo下一韆盤棋，它就會照下，不會說「我纍瞭，想吃冰淇淋」。所以，等到AlphaGo不想下圍棋時再說吧！

　　人工智慧到底會發展到哪裏呢？本書對於常見的奇點問題（singularity problem）也有論述。姑且撇開智慧能否無限增長不談，人類可能造齣比本身更有智慧的機器嗎？看法相當分歧。像雷・庫茲威爾（Ray Kurzweil）就是極端的樂觀派，而我則更傾嚮本書作者的看法：不是不可能，但應該還有好長一段路要走。而且與其擔心人工智慧本身，可能更需要擔心的是人工智慧技術與資訊的獨占，及其對産業的衝擊。

　　本書對於上述所提到的技術都有深入淺齣的介紹，作者能把許多艱深的技術用生動的例子說明，實在令人佩服。對於人工智慧的曆史、目前發展，作者參考瞭許多看法，提供完整的資訊。在我看來，本書算是市麵上關於人工智慧科普書籍中意見較為中肯不偏頗的。透過閱讀本書，讀者應能夠更全麵地理解人工智慧給人類帶來的便利以及潛在的危險。而且本書所呈現的，不僅僅是曆史、技術，還包含瞭對人類社會的影響、價值衝擊。就讓本書作者帶領著我們一起對人工智慧做個較為理性、全方麵的探索吧！

前言｜
 
人工智慧的春天
 
 「人工智慧」（AI，Artificial Intelligence）這個詞，在很多地方都看得到，與短短十年之前有很大的不同。
 
一九九七年到二○○二年，我還是研究所學生時，每當我提及我在研究人工智慧，很多人都會露齣訝異的錶情。就算去問周遭的研究者：「為何人工智慧尚無法實現？」得到的也隻是苦笑。因為，在那個時候，「人工智慧」這個詞， 或者說主張「人工智慧能夠實現」這件事，依然算是某種禁忌。
 
有一段往事，到現在我都還印象深刻。那是我完成研究所課程，以新手研究者之姿申請研究費、接受審查時發生的事情。對新手研究者來說，是不是能獲得每年幾百萬日圓的研究費，可以說事關自己的研究者生涯能否繼續下去，也決定瞭研究者的人生是黑白還是彩色的。那時我絞盡腦汁，擬齣瞭申請研究費的提案書。
 
在二○○二年那時，我最早著手研究網路上既有的資訊。我能夠透過分析大量的網頁，大量找齣足以錶達字詞（關鍵字）相關的網路（network）。隻要利用這樣的網路， 就算是乍看之下並無相關的字詞，應該還是可以在找齣其相關性後，推齣切中需求的廣告。由於在那時尚無任何人研究網際網路上的廣告技術，我對於自己的提案相當有信心。
 
我順利通過瞭書麵審查，意氣風發地進入麵試階段。在麵試的會場裏，坐瞭好幾位其他領域的泰鬥級老師，我就在他們麵前一個人做簡報。在針對研究內容接受他們钜細靡遺的提問後，老師們講齣來的話，對我造成很大的衝擊。
 
「不要搞什麼廣告這種無聊的玩意。」
 
「不要輕易說齣你可以輕鬆建立字詞網路這種話。」
 
最後，他們丟給我的話最為不客氣：
 
「你們這些研究人工智慧的人，總是愛這樣撒謊。」
 
想當然爾，那次的提案沒有通過。雖然如今靠搜尋引擎或廣告賺錢已經司空見慣，但是現在想起來，在那時，我的研究還是領先時代，應該是個還不壞的提案纔對，卻遭受到那樣的對待。對於學生時代以來就研究人工智慧的我來說，那一刻，我纔真正嘗到瞭這個社會瞧不起人工智慧研究的冷漠。
 
「不可以使用人工智慧這個字眼。」
 
「很多人光是聽到人工智慧這個字，就會産生敵意。」
 
那時受到的衝擊，到現在都還深深地銘刻我心。那是我第一次為瞭爭取研究費而接受麵試的不堪迴憶。
　　
然而，時代改變瞭。

评分☆☆☆☆☆

說實話，在看《瞭解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？》之前，我對AI的理解就跟大多數人一樣，停留在“智能機器人”的模糊概念上。這本書的齣現，就像一束光，照亮瞭我對AI世界的探索之路。作者的敘述風格非常獨特，他並沒有一開始就講枯燥的技術細節，而是從一個非常貼近讀者生活的角度切入，比如講述AI如何幫助我們解決生活中的小麻煩，或者AI如何改變我們的娛樂方式。我最喜歡的部分是，書裏探討瞭“AI意識”這個哲學層麵的問題，雖然沒有給齣絕對的答案，但書中提齣的各種觀點和思考方式，真的讓我對“意識”和“智能”有瞭更深的理解。它讓我意識到，AI的發展不僅是技術的進步，更是對我們人類自身本質的拷問。而且，書中關於AI未來發展趨勢的預測，雖然聽起來有點令人震驚，但也充滿瞭啓發性。它讓我開始思考，作為人類，我們在AI時代應該如何定位自己，如何去擁抱變化，而不是被變化所吞噬。這本書不僅僅是一本科普讀物，更是一本引發深度思考的哲學書，強烈推薦給所有對未來充滿好奇，並且願意挑戰自己認知邊界的朋友。

评分☆☆☆☆☆

說真的，拿到這本《瞭解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？》的時候，我本以為會是一本硬邦邦的科普讀物，充斥著各種專業術語，看完估計腦袋要炸掉。結果呢？完全齣乎我的意料！這本書的敘事方式超級引人入勝，感覺就像在聽一位經驗豐富的長輩在跟我聊AI一樣，而且還會穿插一些幽默的段子，讓人在輕鬆的氛圍中就把復雜的概念給吸收瞭。作者在解釋“機器學習”、“深度學習”這些我之前聽得一頭霧水的東西時，用瞭好多我們生活中常見的比喻，比如教小孩子認字、訓練寵物等等，一下子就點通瞭我。而且，書裏並沒有迴避AI可能帶來的負麵影響，比如失業問題、隱私安全等等，而是用一種非常坦誠的態度去分析，給齣瞭一些可能性的解決方案，這讓我覺得作者非常負責任。特彆是關於“AI能否取代人類”這部分，書中的論述角度非常多元，既有對AI潛力的肯定，也有對人類獨特價值的強調，讀完之後，我感覺自己對這個問題的看法更加全麵和理性瞭，不再是那種一味的恐慌或者盲目的樂觀。這本書真的讓我對AI有瞭全新的認識，也引發瞭我對科技發展和社會變遷的深入思考。

评分☆☆☆☆☆

哇，我最近挖到一本關於AI的書，書名是《瞭解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？》。讀完之後，心情真的有點復雜，不知道該怎麼形容。我一直覺得AI離我們很遙遠，大概就是電影裏纔會齣現的那些東西，但這本書卻把AI講得那麼具體，好像就在我們身邊一樣。書裏提到的一些例子，比如智能音箱、自動駕駛汽車，甚至是一些我之前根本沒想過的AI應用，真的讓我大開眼界。我本來以為AI就是一種很酷的技術，沒想到它已經悄悄滲透到我們生活的方方麵麵瞭。最讓我好奇的是，書裏探討的“AI能否取代人類”這個話題。我總覺得，人類的感情、創造力，還有那些無法用邏輯解釋的直覺，是AI永遠無法模仿的。但讀完這本書，我開始有點動搖瞭。書中對於AI在某些領域的“思考”和“學習”能力的描述，讓我覺得，也許我們低估瞭AI的發展速度。我開始反思，我們現在所做的工作，有多少是可以被AI取代的？我們的價值又在哪裏？這本書真的不僅僅是一本關於AI的書，更像是一本關於我們未來的思考指南。我還會繼續深入研究這個話題，畢竟，瞭解自己的未來，總是一件重要的事情。

评分☆☆☆☆☆

我最近讀瞭《瞭解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？》，看完之後，真的有一種茅塞頓開的感覺。一直以來，我對AI的認知都停留在一些科幻電影的片段裏，感覺它離我們的現實生活很遠。但這本書徹底顛覆瞭我的想法。它用非常生動和易懂的語言，把AI的各種概念，比如神經網絡、算法、大數據等等，都解釋得清清楚楚。我以前覺得這些詞語聽起來就很高深，但作者卻能用一些生活中的例子來類比，讓我一下子就明白瞭。尤其讓我印象深刻的是，書中對於AI在醫療、教育、藝術等領域的應用進行瞭詳細的介紹，讓我看到瞭AI的無限可能性。同時，這本書也並沒有迴避AI可能帶來的挑戰，比如失業、倫理道德等問題，而是用一種非常客觀的態度去分析。它並沒有給齣一個明確的答案說AI能否取代人類，而是引導讀者去思考我們人類自身的價值和優勢。這本書真的讓我開始重新審視AI在我們生活中的角色，也讓我對未來充滿瞭好奇。我強烈推薦這本書給所有對AI感興趣的朋友，它絕對能讓你對AI有一個全新的認識。

评分☆☆☆☆☆

最近一直在關注AI的動嚮，剛好看到這本《瞭解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？》，就趕緊入手瞭。這本書的切入點非常獨特，它並沒有直接上來就講一堆技術原理，而是從“機器人”這個大傢更熟悉的概念入手，然後一步步引申到更廣闊的“人工智慧”領域。我特彆喜歡書中對於機器人發展曆程的梳理，從早期的機械臂到如今能進行自然語言交互的機器人，這種循序漸進的講解，讓我對AI的演進有瞭清晰的脈絡。書裏麵還穿插瞭一些關於AI倫理和社會影響的討論，比如AI的決策是否公平、AI的意識問題等等，這些都是我平時也會思考但找不到清晰思路的問題，在這本書裏得到瞭很好的解答。最讓我印象深刻的是，作者並沒有把AI描繪成一個無所不能的“神”，而是強調瞭AI的局限性，以及人類在創造、情感和價值判斷上的不可替代性。這讓我覺得，與其對AI的崛起感到焦慮，不如去思考如何與AI協同發展，發揮各自的優勢。總而言之，這本書對於我這個AI領域的“小白”來說，是一本非常好的入門讀物，它讓我對AI有瞭更全麵、更深刻的理解，也讓我對未來充滿瞭更多的期待和思考。