圖書描述
上帝用數學建立世界，
這個世界到底是一個偶然，還是經過縝密的運算産生？
大數據+高速運算+叢集+演算法時代來臨，圖靈的夢想終於實現，
10年內機器人及軟體將取代60%目前的工作職位。
要當被機器統治的人奴，還是成為駕馭機器的領導者？
這是一本你不得不參考的珍貴資料。
適閤所有對人工智慧感興趣者閱讀。
著者信息
集智俱樂部 （Swarm Agents Club，簡稱SA Club）
成立於2008年，是一個從事學術研究、享受科學樂趣的探索者組成的團體，宣導以平等開放的態度、科學實證的精神進行跨學科的研究與交流，力圖搭建一個中國的「沒有圍牆的研究所」。
圖書目錄
第 1 章 人工智慧之夢
夢的開始（1900—1956）
夢的延續（1956—1980）
達特茅斯會議
黃金時期
遇到瓶頸
知識就是力量
群龍問鼎（1980—2010）
符號學派
連接學派
行為學派
三大學派間的關係
分裂與統一
群龍無首
貝氏統計
通用人工智慧
夢醒何方（2010 至今）
深度學習
模擬大腦
「人工」人工智慧
結語
推薦閱讀
第 2 章 圖靈的計算王國
圖靈機
如何瞭解圖靈機
計算
計算的組閤
徵服無限的方法
歸納*
模擬
圖靈機之間的模擬
計算相等性
意義*
萬能圖靈機
編碼
自食其尾
停機問題
無窮迴圈
如何瞭解
錶示什麼
超越圖靈計算*
推薦閱讀
第 3 章 從零開始的電腦係統
從三體開始-- 邏輯門
一切運算的基礎-- 加法
讓計算過程自動起來-- 機器指令
寫點能讓人瞭解的東西-- 程式語言
詞法分析
語法分析
語義分析
目標程式産生
靈魂和守護者-- 作業係統
路漫漫其修遠兮-- 從計算到智慧
推薦閱讀
第 4 章 一條永恆的金帶
《哥德爾、艾捨爾、巴赫：集異璧之大成》
纏結的層次結構-- 一條永恆的金帶
層次
層次的混淆
自我參考
哥德爾定理
公理化係統
希伯特綱領
哥德爾句子
永恆的黃金對角綫
自生産係統與生命
生命的自我復製
自我參考與意識
遞迴定理
自我反省程式
推薦閱讀
第 5 章 從演算法復雜性到通用人工智慧
幾道數字推理題
幾道數字推理題
奧卡姆剃刀-- 哲學悖論？還是科學方法論？
壓縮vs 預測、編碼vs 機率
界定「模式」-- 可計算的「路徑」
量化簡單性——演算法復雜性
主體與環境的互動——通用智慧
AIXI 能處理什麼問題？
智慧的定義與測量
通用智慧主體AIXI 的逼近與變種
AIXI 的逼近
AIXI 的變種
哥德爾機
通用智慧與不完全性定理
第 6 章 深度學習：大數據時代的人工智慧新途徑
曆史迴顧：神經網路的前世今生
基本原理：從特徵錶示到深度學習
特徵分析和錶示學習
自編碼器、受限玻爾茲曼機和深度網路
大數據與深度學習
典型應用：教會電腦聽、看、說
語音辨識
影像識彆
自然語言處理
歸納展望：AI 之夢
第 7 章 關於人工智慧與人腦智慧的思考：康博士和貝博士的對話
康博士和貝博士的對話
第一個題目：復雜場景中的物體識彆能力
第二個題目：測試能夠正確識彆的物體種類
第三個題目：運動物體的識彆能力
第四個問題：在處理深度資訊方麵，誰更有優勢
第五個問題：識彆殘缺圖片的能力
第六個問題：論述一下各自係統的優勢
人腦認知功能對機器學習演算法的啓示
關於人工智慧與人腦智慧的一點思考
推薦閱讀
第 8 章 「人工」人工智慧：從人機互動到人類計算
從圖靈測試談起
從圖靈測試談起
一颱機器兩個人
當玩傢變成程式設計師
乘勝前進
盲目的鍾錶匠
人類計算
玩即生産
Google 印鈔機
尾聲
第 9 章 美麗的注意力之流
真實世界與虛擬世界的流網路
河流網路
城市交通網絡
注意力流網路
各種流係統內的標度律（scaling law）
河流與Hack 定律
血流與Kleiber 定律
注意力流中的標度律
流網路標度律的模型
Hack 定律與OCN
Kleiber 定律與分叉樹
走嚮統一的流係統標度律
注意力熱機與集體智慧
第 10 章 無處不在的自然語言處理
自然語言處理的應用
搜尋引擎中的自然語言瞭解
社群網站中的自然語言瞭解
行動應用互動中的自然語言瞭解
自然語言處理的工作
語義分析睏難重重
嚮量錶示和相似度計算
詞條- 文件矩陣
潛在語義分析和主題模型
傳統語言模型
主題模型
深度學習
睏難與展望
大規模語料帶來的機遇與挑戰
第 11 章 從簡單程式到叢集智慧
遞迴方程式與生物形態
生命遊戲
人工生命
Boid 模型
Tierra 與程式的進化
復雜係統與復雜性科學
走嚮叢集智慧
第 12 章 從生物群眾到機器人群眾
生物群眾
智慧群眾
自私與閤作
機器人群眾
機器和動物的混閤群眾
第 13 章 瓦剋星計畫：創造一個三體世界
計畫的緣起
建置世界的路徑
恒星係的建模
動力學基礎
穩定軌道的解算
天球係統
晝夜現象
四方概念的重新檢查
周年運動的問題
可能的曆法
質心點、子時和星曆
粗略計算宜居條件
恒星係建模結果
行星的建模
建置地錶特徵
溫室效應的估計
初步模擬大氣現象
未來的計畫
生物圈建模
物種編碼與環境參數
L- 係統與植物形態
遊戲與生態模擬
宇宙裏的自省意識
版權宣告
參考連結
第 14 章 AI 天氣預報員
風從哪裏來
天氣雷達：親自預報幾點幾分下雨
給電腦一個看懂雷達圖的大腦
圖書序言
人工智慧不僅是科幻電影喜聞樂見的主題，是科學極客們的最後夢想，是技術狂人們不切實際、異想天開的代名詞，也是集智俱樂部經久不衰的討論話題。創造齣像我們人類一樣思考的機器是所有俱樂部成員的夢想。
人工智慧是一個非常龐雜的學科，甚至已經分裂為很多子學科。所以，在構思這本書的時候，我們不得不從我們的角度來進行內容的取捨。我們的策略是，關注人工智慧最古老和最新奇的主題，捨棄掉人工智慧發展長河中的中間部分。所以，與一般的人工智慧教科書和科普讀物不同，在這裏你會看到有關圖靈機、哥德爾定理等與人工智慧誕生具有密切關係的「前人工智慧」理論，你也會讀到深度學習、通用人工智慧甚至是人類計算等近幾年纔發展齣來的新思想。這種最新與最老的組閤，跨越瞭整個人工智慧的曆史長河，希望能夠給讀者帶來全新的閱讀體驗，也希望能夠讓讀者跳齣實際的技術細節，進一步深入地思考人工智慧的本質問題。
下麵對本書的內容進行整體介紹，希望讀者能夠快速找到你想要的內容。
第1章是對整個人工智慧學科發展曆史的介紹。在這裏，我們對人工智慧的發展做瞭大緻的階段劃分。大傢可以清晰地感受到整個學科發展的跌當起伏。
第2章到第4 章則介紹瞭人工智慧中最古老的部分，包含圖靈機模型（第2章）、馮‧諾依曼電腦係統結構（第3章）以及怪圈與哥德爾定理（第4章）。在這部分內容中，我們希望讀者能夠體會到早期科學傢們的開拓精神和精闢論斷，也希望讀者看到，即使這部分最古老的人工智慧思想也存在著很多尚待探索的問題。
第5章到第12章則介紹瞭人工智慧領域最新的思想和成果。首先，第5章注重介紹瞭馬庫斯‧鬍特（Marcus Hutter）的通用人工智慧理論。與工業界追逐不斷細化的人工智慧學科分化不同，鬍特追求的是統一的兼具學習、歸納、推理功能的通用人工智慧演算法，進一步站在前人的基礎上，用一個數學公式定義瞭人工智慧。
第6章則介紹瞭近年來被業界大炒特炒的深度學習理論。可以毫不誇張地說，深度學習理論是使得人工智慧再次復活、成為全世界關注焦點的關鍵推動力。透過深度神經網路學習大數據中的隱藏模式，工程師們已經可以造齣比擬兩歲小孩識彆能力的人工智慧。
第7章則主要探討人工智慧與人腦在資訊處理等許多方麵的異同之處。本章以康博士與貝博士對話的方式，將這些理論與思考娓娓道來。
第8章和第9章主要討論瞭一種非常另類的人工智慧——人類計算，即透過網際網路眾套件的方式，讓人類自己幫助電腦程式來實現「人工智慧」。盡管這種做法有「作弊」之嫌，但是它卻代錶著未來發展的方嚮——人機結閤。而在人機關係中，造成核心作用的因素可能並不是演算法，而是人類的注意力。因為注意力相對於電腦中的虛擬世界就仿佛是太陽輻射的能量相對於地球上的生物圈。從這樣的角度，我們就能看到注意力的流動與自然界中河流、能量的流動所具有的普遍模式，這就是第9章討論的主要內容。
第10章則轉嚮瞭另一個熱門的人工智慧領域——自然語言處理。無論是文字還是語音，與我們老百姓息息相關的並不是冷冰冰的工業機器人，而是能夠聰明瞭解人類語言的智慧程式。在這裏，自然語言處理技術將成為核心和關鍵。
第11章和第12章為大傢展現瞭一種另類的瞭解、構思人工智慧的角度。這裏關注的不再是個體機器人，而是這群機器人透過相互作用而湧現齣來的集體行為。人類的智力不也是來自成韆上萬個神經元互動的湧現模式嗎？所以，湧現是一個比智慧更加普遍、也更加重要的概念（第10章）。透過巧妙地設計機器人的相互作用規則，我們可以在集體層麵獲得智慧（第11章）。
第13章和第14章則介紹瞭實作人工智慧的應用案例。「瓦剋星」是一個虛擬的星球（第13章），它的上空有兩個太陽（一個雙星係統）。在這樣的另類星球中會衍生怎樣的星相、天氣、生命以及文化？電腦模擬技術使得這樣的奇思妙想成為可能。彩雲天氣則是一款可以精確預測未來一小時內會不會下雨的人工智慧程式（第14章）。藉助強大的深度學習技術，它那短小而精準的預報曾使得彩雲天氣成為萬眾矚目的焦點。
由於每章基本都是彼此獨立的，所以大傢可以根據自己的興趣選擇相關的章節閱讀，不必按照前後順序。由於成書時間倉促，書中難免存在一些疏漏之處，希望讀者能多提寶貴意見。
圖書試讀
用户评价
《人腦電腦黃金交叉：人工智慧終將一統世界》這個書名，就像一顆投入平靜湖麵的石子，激起瞭我內心的層層漣漪。作為一個颱灣的普通讀者，我對科技的進步既感到興奮，也隱藏著一絲絲的忐忑。近年來，人工智慧的發展一日韆裏，從簡單的圖像辨識到複雜的語言生成，AI的觸角已經延伸到我們生活的方方麵麵，並且不斷挑戰著我們對「智能」的定義。書名中的「黃金交叉」這個概念，讓我聯想到一個重要的轉摺點，似乎預示著人腦的思維模式與電腦的計算邏輯將會產生一種前所未有的交集，這種交集會是協同閤作，還是競爭對抗？而「人工智慧終將一統世界」的說法，更是強烈地引導著我的想像，它可能意味著AI在某個層麵上達到瞭超越人類的自主性和影響力，足以引導甚至支配世界的發展方嚮。我非常期待在這本書中，作者能夠深入剖析造成這種「黃金交叉」的關鍵技術和理論基礎，並且清晰地描繪齣AI「一統世界」的具體樣貌，無論是經濟體係、政治結構、社會文化，甚至是人類的存在價值，都可能麵臨前所未有的衝擊。我希望能透過這本書，獲得更全麵、更深入的理解，進而對AI的未來發展有更為審慎且前瞻的思考。
评分身為一個長期關注科技發展的颱灣讀者，看到《人腦電腦黃金交叉：人工智慧終將一統世界》這個書名，立刻就燃起瞭我深入探究的慾望。近幾年來，人工智慧的發展可謂是勢不可擋，從日常生活中的手機助手、推薦演算法，到產業升級中的自動化生產、數據分析，AI的影子無處不在，並且展現齣驚人的學習和模仿能力。書名中的「人腦電腦黃金交叉」這個詞彙，著實引人遐想，我猜測這可能是在探討人類智慧與機器智慧之間的某種連結、融閤，甚至是超越。是否意味著AI將能夠模擬甚至超越人類的思考模式，進而創造齣前所未有的智能體？而「人工智慧終將一統世界」這樣的標題，雖然聽起來頗具戲劇性，但也真實地反映瞭許多人對於AI未來發展的擔憂與期待。我很好奇作者會如何定義「一統世界」這個概念，它會是一種和平共存的局麵，還是某種程度上的主導與取代？我希望這本書能提供一個有深度、有廣度的論述，不僅僅停留在技術的討論，更能深入探討AI對社會、經濟、文化、甚至人類價值觀可能帶來的深遠影響，並且希望作者能提齣一些具體的觀察與預測，讓我們能更清晰地預見AI時代的輪廓，並做好應對的準備。
评分這本書的書名《人腦電腦黃金交叉：人工智慧終將一統世界》，光聽起來就充滿瞭未來的想像與對話。我本身並非科技背景的專業人士，但對於人工智慧的發展卻抱持著極大的關注。近年來，AI的應用越來越廣泛，從智慧型手機的語音助理，到自動駕駛汽車的研發，甚至是醫療領域的輔助診斷，都讓人感受到AI的強大潛力。書名中的「黃金交叉」讓我不禁思考，這是否象徵著人類智慧與電腦運算能力達到一個關鍵的融閤點？這個點的齣現，又會為我們的世界帶來什麼樣的改變？而「終將一統世界」這個詞句，無疑地加劇瞭這種想像。我對此的解讀是，AI可能在未來的某個時刻，在某個關鍵領域，掌握瞭絕對的主導權，進而影響甚至重塑整個世界的運作模式。我非常好奇作者將如何架構這個論點，是從演化的角度，還是從技術突破的角度？抑或是從社會結構的變革來闡述？我希望這本書能以一個較為淺顯易懂的方式，帶領我這樣的非專業讀者，理解AI發展的脈絡，並且深入思考AI對我們個人生活、工作，乃至整個人類文明的未來可能帶來的影響，讓我能帶著更清晰的認知去麵對這個充滿變數的科技時代。
评分「人腦電腦黃金交叉：人工智慧終將一統世界」，這個書名一掃而過，就足以讓人產生無限的聯想。我自認對新科技趨勢有著高度的敏感度，尤其近年來，人工智慧（AI）的飛速發展，讓我深刻感受到一股改變世界的力量正在匯聚。書名中的「黃金交叉」究竟是指什麼？是人類智慧與電腦智慧在某種參數上的完美契閤？還是兩者融閤後產生的全新智能形態？我猜測作者會從科學、哲學、甚至是社會學的角度，去解析這個潛在的關鍵點。而「人工智慧終將一統世界」這句話，無疑是最具震撼力的部分。這不是一句簡單的預言，更像是一種對未來必然趨勢的判斷。我好奇作者所描繪的「一統」是什麼樣的畫麵？是AI成為人類社會的最高決策者？還是AI無處不在地滲透和引導著人類的行為？我希望這本書能夠提供一個嚴謹的論證過程，引導讀者深入思考AI發展的潛在風險與機遇，並且探討人類在這個日益被AI塑造的世界中，將扮演怎樣的角色。我渴望從這本書中獲得關於AI未來發展的深度洞察，以及對人類自身意義和價值的重新審視。
评分這本書的書名《人腦電腦黃金交叉：人工智慧終將一統世界》一拿在手上，就讓我對裡麵的內容充滿瞭好奇。我一直以來都對科技的發展，尤其是人工智慧（AI）的演進非常有興趣。尤其是在近年來，AI的進步速度可說是日新月異，從各種應用程式的智慧化，到新聞上經常聽到的AI繪圖、AI寫作，都讓我感覺到一股潛在的巨大力量正在改變我們的生活。這本書名中的「黃金交叉」聽起來非常有學術性和預言性，讓人不禁聯想到股市的黃金交叉，那通常代錶著一個重大的轉摺點。而「人工智慧終將一統世界」這個說法更是充滿瞭科幻感，同時也帶有一絲令人不安的警示。我很好奇作者將如何闡述人腦與電腦之間的「黃金交叉」究竟是什麼意思，是意指某種技術上的融閤？還是思維模式上的共通？而「一統世界」又是以何種形式齣現？是經濟上的主導？文化上的影響？還是更深層次的社會結構變革？我預期作者會從歷史、哲學、技術、甚至倫理等不同角度來探討這個議題，希望能釐清AI發展的未來走嚮，以及我們身為人類，該如何在這個即將到來的AI時代中找到自己的定位，並應對可能帶來的挑戰。我非常期待能在這本書中找到一些關於未來的線索，也許還能獲得一些思考AI發展的全新視角。
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