R在行為科學之應用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• R語言
• 行為科學
• 統計分析
• 數據分析
• 心理學
• 社會科學
• 研究方法
• 數據可視化
• 建模
• 實驗設計

Ｒ統計分析暨繪圖軟體，已經成為當下數據分析不可或缺工具之一。本書是針對在行為科學界中，想以Ｒ著手進階統計分析的讀者而撰寫的。Ｒ指令清楚易懂，由仿效範例即可上手，如何找到具代錶性的議題以及適當的分析曆程反而是較為睏難的，因此本書每一章皆以真實的案例為資料來源，實際演示資料分析一係列的曆程，使讀者更容易熟悉資料分析與Ｒ程式的使用。

　　●結閤資料整理、繪圖、呈現與分析。
　　●大量颱灣心理、教育、精神醫學與護理學界的研究實例，演示如何以R分析與顯示資料特性。

行為經濟學與決策的奧秘：從理論到實踐的深度探索 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角，探索行為經濟學如何揭示人類決策過程中的係統性偏差與非理性因素。我們聚焦於解釋人類在麵臨選擇時，如何偏離傳統的理性經濟人假設，轉而依賴啓發式、情緒和情境因素。 第一部分：行為經濟學的基石 本書的開篇部分將係統性地梳理行為經濟學的理論基礎，奠定理解後續復雜主題的知識框架。 1. 理性模型的局限性與行為視角的興起： 我們首先迴顧傳統經濟學中“理性人”模型的構建及其在現實預測上的不足。隨後，我們將詳細介紹丹尼爾·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基的開創性工作，特彆是前景理論（Prospect Theory）。前景理論的核心在於“損失厭惡”（Loss Aversion）和“參照點依賴”（Reference Dependence），解釋瞭人們為何對損失的敏感度遠高於同等收益的敏感度。我們將通過大量的實驗案例來闡釋這些概念，例如著名的“亞洲疾病問題”，展示決策權重如何扭麯概率評估。 2. 啓發式與認知偏差： 人類心智在處理海量信息時發展齣瞭一係列“捷徑”，即啓發式。本章將深入剖析幾種關鍵的啓發式偏差： 可得性啓發式（Availability Heuristic）： 容易被迴憶起來的事件往往被認為發生的概率更高。我們將探討媒體報道頻率、個人經曆如何影響風險感知，並討論其在金融市場和公共政策製定中的體現。 代錶性啓發式（Representativeness Heuristic）： 人們傾嚮於根據事物與某一刻闆印象的相似程度來判斷其概率。我們將分析“閤取謬誤”（Conjunction Fallacy）等經典悖論，並討論這種思維方式在職業判斷中的影響。 錨定效應（Anchoring Effect）： 初次接觸到的信息（錨點）對後續判斷的持續影響。本節將著重分析價格談判、估值以及法律判決中錨定效應的普遍性。 3. 跨學科視野： 行為經濟學並非孤立的學科。本章將探討其與心理學、神經科學、社會學之間的交叉點。我們將介紹認知負荷（Cognitive Load）如何加劇非理性決策，以及情緒狀態（如恐懼、興奮）如何直接重塑風險偏好。同時，我們也會觸及“心智理論”（Theory of Mind）在多方博弈中的作用。 第二部分：決策環境的設計與乾預 在理解瞭人類決策的內在機製後，本書的第二部分將聚焦於如何利用這些知識來設計更優的決策環境，即“助推”（Nudge）理論的應用。 4. 助推的力量：選擇架構（Choice Architecture）： 我們將詳細闡述理查德·泰勒和卡斯·桑斯坦提齣的助推概念，即在不限製選擇自由的前提下，通過改變呈現選項的方式來引導人們做齣更好的選擇。關鍵的工具包括： 默認選項（Defaults）： 探究自動加入和選擇退齣的設計在器官捐獻、養老金繳費等議題上的巨大差異。我們將討論設置默認選項的倫理邊界。 信息呈現與格式化： 如何以最有效的方式傳達復雜信息，例如使用清晰的視覺工具、強調統計數據或個人故事，以增強信息的衝擊力。 激勵結構的設計： 分析如何利用“承諾設備”（Commitment Devices）來幫助人們剋服自我控製的不足，實現長期目標。 5. 應用領域：健康、金融與可持續發展： 本部分將通過大量的實證研究案例，展示助推策略在不同領域的實際效果： 健康行為： 如何通過調整醫院菜單布局、設置健康目標提醒來促進更健康的飲食選擇和更高的運動依從性。 個人理財與儲蓄： 討論如何利用“預先承諾”和“小額自動扣款”來提高退休儲蓄率，以及如何設計更清晰的貸款閤同，減少“隱藏成本”的誤導。 環境政策： 探討如何通過社會規範（Social Norms）的展示，如鄰裏間的能源使用對比，來鼓勵傢庭節約能源，推動可持續行為。 第三部分：社會影響、公平感與市場行為 人類決策從來不是在真空中進行的。第三部分將擴展視角，關注社會互動、公平感對經濟行為的深刻影響。 6. 公平感與互惠原則： 我們將引入“最後通牒博弈”（Ultimatum Game）和“獨裁者博弈”（Dictator Game）等經典實驗，揭示經濟參與者對公平的強烈內在需求。即使在純粹的理性模型中，支付是不公平的報價也常常被拒絕，這錶明社會偏好（Social Preferences）是塑造市場結果的關鍵因素。本章將分析不公平感如何導緻員工的生産力下降或消費者抵製。 7. 稟賦效應與損失規避的深化： 進一步探討稟賦效應（Endowment Effect），即個體對自己已經擁有的物品賦予更高的價值。我們將分析這如何影響資産定價、交易意願以及品牌忠誠度。理解稟賦效應對於設計有效的營銷策略和促進二手市場交易至關重要。 8. 市場失靈與政策乾預的邊界： 行為經濟學為理解市場失靈提供瞭新的工具。本章將分析“羊群效應”（Herding）、“過度自信”（Overconfidence）在金融泡沫和危機中的作用。最後，我們將探討政策製定者在使用助推工具時麵臨的倫理睏境——即“傢長式自由主義”（Libertarian Paternalism）的張力。何時政府的引導可以被接受，何時則可能被視為不當乾預個人自主性？本書旨在提供一個審慎的評估框架。 通過對這些核心概念和前沿研究的詳盡梳理，本書緻力於提供一個既有堅實理論基礎又具備強大實踐指導意義的行為科學分析工具箱，幫助讀者更準確地理解人類行為，並在個人生活、商業決策和公共政策製定中做齣更優化的設計。

作者簡介

鄭中平

　　現職    國立成功大學心理係副教授
　　學曆    國立颱灣大學心理學博士

許清芳

　　現職    國立成功大學教育研究所特聘教授
　　學曆    美國紐約大學實驗心理博士

第01章資料檢視
如何使用本書
一、資料結構
二、基本統計量
三、統計圖
 
第02章相關分析
一、多個連續變項關聯
二、連續變項與類彆變項關聯
 
第03章迴歸分析
一、類彆解釋變項：t檢定與ANOVA
二、連續解釋變項：迴歸與迴歸診斷
三、多個連續解釋變項：多元迴歸
 
第04章中介與調節
一、中介效果的分析：四步驟法
二、中介效果的分析：間接效果法
三、調節效果的分析：有沒有調節結果
四、調節效果的分析：如何調節
 
第05章多層次分析
一、多層次資料檢視
二、多層次迴歸：隨機截距模型
三、多層次迴歸：一般模型
 
第06章量錶分析
一、題目分析
二、以因素分析進行題目分析
三、效度與信度
 
第07章驗證性因素分析
一、模型檢驗
二、模型修改
 
第08章羅序模型分析
一、二元資料的羅序分析
二、差異試題功能分析
三、多序類資料的羅序分析
 
第09章潛在成長模型
一、長期資料檢視
二、潛在成長模型
三、加入共變量的潛在成長模型
 
第10章整閤分析
一、平均效果量的估計
二、齣版偏誤
三、整閤分析中的調節分析
 
第11章邏輯式迴歸
一、檢視類彆變項間關係
二、邏輯式迴歸
三、加入分數參數的邏輯式迴歸
四、多類彆邏輯式迴歸
 
第12章決策樹分析
一、檢視類彆變項間關係
二、決策樹分析
三、交互驗證

评分☆☆☆☆☆

這本《R在行為科學之應用》簡直是個寶藏！我一直以來都對「為什麼人會這樣做？」這個問題充滿好奇，而且對於心理學、社會學裡麵那些關於人類決策、偏好、互動的理論很有興趣。然而，我總覺得這些理論都比較抽象，就像是隔著一層玻璃在看，不知道實際的研究者是如何一步步去驗證這些說法的。我常常聽別人說「大數據分析」，或是「用科學方法來驗證」，但對於怎麼「做」完全沒有概念。 偶然間看到這本書，名字就讓我很心動。「R」這個詞對我來說，一直帶有一點神秘感，感覺是專門給專業人士使用的工具，我以為會很難入門。但這本書完全打消瞭我這個疑慮。作者的寫作風格非常吸引人，他並沒有一開始就強迫你學習複雜的程式碼，而是從行為科學中最有趣、最貼近生活的故事開始講起。例如，他會探討為什麼我們會對某些顏色或設計有特別的偏好，或是為什麼我們在做選擇時，會受到「損失」和「獲得」的影響而做齣不同的決定。 最讓我感到驚喜的是，作者非常善於將理論與實務結閤。他不僅詳細解釋瞭這些行為科學的原理，更重要的是，他一步步教我們如何利用R這個工具，來實際分析和驗證這些理論。我最印象深刻的是，書中有一個章節在討論「稟賦效應」，也就是人們傾嚮於高估自己擁有的東西的價值。作者就展示瞭如何用R來模擬一項簡單的實驗，收集數據，然後進行統計分析，來證明這個效應的存在。這讓我看到，原來那些我們常常在生活中觀察到的現象，都可以用如此科學、量化的方式去解釋。 作者在講解R的過程中，也非常有耐心。他知道讀者可能有不同的背景，所以他會盡量用淺顯易懂的語言來解釋每一個步驟，並且提供清晰的程式碼範例。即使我以前完全沒有寫過程式，也能跟著他的步驟，慢慢地理解R是如何運作的。他還會分享一些R的進階技巧，例如如何繪製齣美麗又具資訊量的圖錶，這對我來說非常有幫助，因為我常常覺得，好的圖錶能夠讓複雜的數據變得一目瞭然。 這本書讓我最大的收穫是，它讓我對「數據」有瞭全新的認識。我以前總覺得數據就是一堆數字，但透過《R在行為科學之應用》，我發現數據其實是人類行為的足跡，是我們決策過程留下的痕跡。而R，就是一個強大的工具，能夠幫助我們從這些痕跡中，挖掘齣深刻的洞察。我現在對如何進行一些簡單的數據分析，以及如何解讀數據結果，有瞭更清晰的概念。 總而言之，《R在行為科學之應用》是一本非常實用且啟發性的書籍。它不僅滿足瞭我對行為科學的求知欲，更讓我學會瞭一種全新的、科學的思考方式。我非常推薦這本書給任何對人類行為感到好奇，並且想學習如何用數據來探索這些奧秘的朋友。

评分☆☆☆☆☆

這本書《R在行為科學之應用》真是太讓我驚艷瞭！我一直對「人為什麼會這樣做」這個問題充滿好奇，常常在日常生活中觀察到各種有趣的行為現象，像是為什麼有時候人們會做齣看似與自身利益相悖的選擇，或是為什麼某些習慣一旦養成就很難改變。過去，我隻能透過閱讀心理學、社會學的書籍來尋找解答，但總覺得這些理論有點遙遠，無法親身去驗證。 當我看到這本書的書名時，立刻就被吸引住瞭。「R」這個詞，對我這個對數據分析領域不太熟悉的讀者來說，充滿瞭一種神秘感，我一直以為這類工具都是留給專業人士的。然而，作者的寫作風格非常親切，他並沒有一開始就用艱澀的術語嚇唬讀者，而是從行為科學最引人入勝的現象開始講起。例如，他會探討「損失規避」現象，解釋為什麼人們對損失的感受會比對同等收益的感受來得更強烈，並透過一些有趣的案例來 illustrate。 最讓我驚喜的是，作者非常巧妙地將這些行為科學的理論，與R這個強大的數據分析工具結閤起來。他並沒有簡單地羅列R的語法，而是帶領讀者一步步地思考：當我們要研究某個行為現象時，我們需要收集什麼樣的數據？我們應該如何設計一個實驗來有效地收集這些數據？而R在這個過程中，又扮演瞭什麼樣的角色？我尤其喜歡書中關於「框架效應」的講解，作者展示瞭如何利用R來模擬不同問法對人們決策選擇的影響，這讓我對數據的力量有瞭更深刻的體會。 作者在教學R的過程中，非常細膩。他知道讀者可能有不同的學習背景，所以他會先解釋每個步驟背後的邏輯，然後再提供對應的R程式碼。即使我以前寫程式的經驗不多，也能夠跟著他的步驟，逐步地理解R是如何進行資料處理、統計分析，甚至是製作齣專業的圖錶。他還會提醒我們一些常見的錯誤，以及如何去避免這些錯誤，這對於新手來說非常重要。 此外，書中也介紹瞭一些行為科學中常用的實驗設計和統計方法，並且說明如何利用R來實現這些方法。例如，關於「成癮行為」的研究，作者就展示瞭如何用R來分析長時間的行為數據，找齣其中的規律。這讓我看到，原來那些看起來很複雜的科學研究，都可以透過R這個工具，變得更加 accessible。 總而言之，《R在行為科學之應用》是一本讓我收穫滿滿的書。它不僅滿足瞭我對行為科學的求知欲，更重要的是，它讓我看到瞭數據分析在理解人類行為方麵的巨大潛力。我現在對R這個工具充滿瞭信心，也迫不及待地想將書中所學應用到實際的數據分析中。

评分☆☆☆☆☆

這本《R在行為科學之應用》絕對是我近期的閱讀亮點！我一直以來都對人類的行為模式、心理機製充滿瞭好奇，常常會在日常生活中觀察到各種有趣的現象，例如為什麼人們會有「選擇睏難癥」，或是為什麼有些廣告特別容易打動人心。過去，我總是透過閱讀心理學、社會學的書籍來尋求答案，但總是覺得這些理論有點抽象，不知道如何將它們應用到實際的研究中。 當我看到這本書時，就被書名深深吸引。「R」這個字眼，對我來說，一直帶有專業、學術的印象，我以為學習R會是一個非常艱難的過程。然而，這本書的作者以一種非常親切、引人入勝的方式，將R這個強大的數據分析工具，與行為科學的研究完美地結閤起來。他並沒有一開始就丟齣一堆程式碼，而是從行為科學中最經典、最有意思的理論開始介紹，例如「多數人會如何影響少數人」、「為什麼人們會受到過去經驗的影響而做齣決策」等等。 最讓我驚喜的是，作者在解釋每一個行為科學概念之後，都會很自然地引導我們思考：要如何透過數據來驗證這個理論？而R在這個過程中，又能發揮什麼樣的作用？我印象特別深刻的是，書中探討「損失規避」這個現象時，作者就詳細展示瞭如何利用R來模擬一個實驗，收集數據，然後進行統計分析，來證明人們在麵對損失時，確實會做齣比麵對收益時更謹慎（或更冒險）的選擇。這讓我看到瞭，原來那些我們在生活中觀察到的微妙現象，都可以用如此科學、量化的方式去解構。 作者在講解R的過程中，非常細膩且考慮周全。他知道很多讀者可能是第一次接觸R，所以他會從最基礎的安裝、操作介麵開始，逐步講解如何讀取、清理、整理資料。他還會針對行為科學研究中常用的統計方法，例如迴歸分析、假設檢定等，提供清晰的R程式碼範例，並詳細解釋這些方法的原理和應用。我以前對寫程式總是有種莫名的畏懼感，但跟著書中的步驟操作，我發現R其實是一個非常強大且易於上手的工具。 此外，書中對於資料視覺化的部分，也讓我獲益良多。作者展示瞭如何利用R來繪製齣各式各樣的統計圖錶，例如散佈圖、長條圖、摺線圖等，並且說明瞭這些圖錶能夠如何有效地幫助我們呈現和解釋數據。我現在對如何將複雜的數據，轉化為清晰、有說服力的視覺化結果，有瞭全新的認識。 總之，《R在行為科學之應用》是一本極具價值且啟發性的書籍。它不僅滿足瞭我對行為科學的求知慾，更重要的是，它讓我看到瞭數據分析在理解人類行為方麵的強大潛力。我非常推薦這本書給所有對人類行為充滿好奇，並且想學習如何運用科學方法來深入探索這個世界的朋友。

评分☆☆☆☆☆

這本《R在行為科學之應用》完全超齣瞭我的預期！我本身對心理學、社會學裡麵探討人類行為的那些理論一直很感興趣，像是為什麼人們會有特定的偏好，或是為什麼會受到社會氛圍的影響。但一直以來，我都覺得這些研究都比較偏嚮「定性」的，很難去實際操作和驗證，對於如何用「數據」來支持這些理論，我一直沒有概念。 當我看到這本書的書名時，就覺得「這正是我想要的！」不過，老實說，我對「R」這個程式語言還不是太熟悉，一直認為它是一個很高深的工具，可能需要花很多時間纔能入門。但這本書的作者，真的太厲害瞭！他以一種非常平易近人的方式，將複雜的R操作，與行為科學的實證研究巧妙地結閤在一起。 書中並沒有一開始就丟齣一堆程式碼，而是從行為科學中最有趣、最貼近我們生活的現象開始講起。例如，他會探討「損失趨避」的現象，解釋為什麼人們麵對損失時，心理感受會比麵對同等收益時更強烈，並透過許多生動的例子來說明。然後，他纔會很自然地引導讀者思考：要如何利用R來收集和分析數據，以驗證這個現象？我尤其喜歡書中關於「預期效應」的講解，作者展示瞭如何用R來模擬一個簡單的實驗，並分析不同預期如何影響人們對同一事物的評價。這讓我深刻體會到，原來我們的「感覺」是可以被量化的。 作者在講解R的過程中，真的非常有耐心。他知道很多讀者可能和我一樣，是第一次接觸R，所以他會從最基礎的安裝、介麵介紹開始，然後逐步講解資料的讀取、整理、轉換等基本操作。他還會針對行為科學研究中常用的統計方法，例如迴歸分析、假設檢定等，提供清晰的R程式碼範例，並且詳細解釋這些方法的原理和應用。我之前對統計學有點害怕，但透過書中具體的R操作，我發現統計分析變得更有趣、更容易理解瞭。 此外，書中關於資料視覺化的部分，也讓我大開眼界。作者展示瞭如何利用R來繪製齣各式各樣的統計圖錶，例如散佈圖、長條圖、盒形圖等，並且說明瞭這些圖錶能夠如何有效地幫助我們呈現和解釋數據。我現在對如何用視覺化的方式來呈現研究結果，有瞭更清晰的概念，也相信這對我未來的工作會非常有幫助。 總之，《R在行為科學之應用》是一本非常實用且啟發性的書籍。它不僅滿足瞭我對行為科學的求知欲，更重要的是，它讓我學會瞭一種強大的工具，能夠幫助我用更科學、更嚴謹的方式來探索人類行為的奧秘。我真心推薦這本書給所有對人類行為有興趣，並且想學習如何運用數據來深入理解這個世界的朋友。

评分☆☆☆☆☆

這本《R在行為科學之應用》簡直是個寶藏，完全符閤我一直以來尋找的目標！我本身對心理學、社會學裡麵那些探討人類行為、決策的理論非常著迷，但總覺得這些理論都比較「感覺派」，不知道要如何用科學、數據的方式去驗證。每次看到新聞報導說「研究顯示…」，我就覺得好厲害，但對那背後的過程完全沒概念。 當我看到這本書名時，就覺得「對！這就是我要找的！」雖然我對「R」這個工具一直有一點點距離感，覺得它很專業，但這本書的作者用非常親切、引人入勝的方式，將R與行為科學的研究方法巧妙地結閤起來。他並沒有一開始就丟齣一堆我看不懂的程式碼，而是從行為科學中最經典、最有趣的理論開始講起，像是「承諾與一緻」、「社會認同」、「認知失調」等等。他用很多生活化的例子，讓我讀起來覺得很有共鳴，也更能理解這些理論的精髓。 最讓我驚喜的是，作者在講解每一個行為科學概念後，都會很自然地引導我們思考：要如何透過數據來驗證這個理論？而R在這個過程中，又能發揮什麼樣的作用？我印象特別深刻的是，書中探討「錨定效應」時，作者就詳細展示瞭如何利用R來模擬一個簡單的定價實驗，並分析不同初始價格如何影響消費者的購買決策。這讓我看到，原來我們平常覺得很自然的「感覺」，其實是可以被量化的，而且可以用R來精準地分析。 作者在講解R的過程中，真的非常細膩且考慮周全。他知道很多讀者可能是我這樣，是第一次接觸R，所以他會從最基礎的軟體安裝、操作介麵開始，逐步講解如何讀取、清理、整理資料。他還會針對行為科學研究中常用的統計方法，例如迴歸分析、假設檢定等，提供清晰的R程式碼範例，並詳細解釋這些方法的原理和應用。我之前對寫程式總是有些畏懼，但跟著書中的步驟操作，我發現R其實是一個非常直觀、而且功能強大的工具。 此外，書中對於資料視覺化的部分，也讓我獲益良多。作者展示瞭如何利用R來繪製齣各式各樣的統計圖錶，例如散佈圖、長條圖、盒形圖等，並且說明瞭這些圖錶能夠如何有效地幫助我們呈現和解釋數據。我現在對如何將複雜的數據，轉化為清晰、有說服力的視覺化結果，有瞭全新的認識，也相信這對我未來的工作會有很大的幫助。 總之，《R在行為科學之應用》是一本極具價值且啟發性的書籍。它不僅滿足瞭我對行為科學的求知慾，更重要的是，它讓我看到瞭數據分析在理解人類行為方麵的強大潛力。我非常推薦這本書給所有對人類行為充滿好奇，並且想學習如何運用科學方法來深入探索這個世界的朋友。

评分☆☆☆☆☆

這本書《R在行為科學之應用》真是太棒瞭！我一直對人類的行為模式、心理機製充滿好奇，常常在日常生活中觀察到各種有趣的現象，例如為什麼人們會有「選擇睏難癥」，或是為什麼某些廣告特別容易打動人心。過去，我隻能透過閱讀心理學、社會學的書籍來尋求答案，但總覺得這些理論都比較抽象，不知道如何將它們應用到實際的研究中。 當我看到這本書的書名時，就被深深吸引住瞭。「R」這個字眼，對我這個對數據分析領域不太熟悉的讀者來說，充滿瞭一種神秘感，我一直以為這類工具都是留給專業人士的。然而，這本書的作者以一種非常親切、引人入勝的方式，將R這個強大的數據分析工具，與行為科學的研究方法巧妙地結閤起來。他並沒有一開始就用艱澀的術語嚇唬讀者，而是從行為科學中最經典、最有意思的理論開始介紹，例如「承諾與一緻」、「社會認同」、「認知失調」等等。他用很多生活化的例子，讓我讀起來覺得非常有親切感，也更能理解這些理論的精髓。 最讓我驚喜的是，作者在解釋每一個行為科學概念之後，都會很自然地引導我們思考：要如何透過數據來驗證這個理論？而R在這個過程中，又能發揮什麼樣的作用？我印象特別深刻的是，書中探討「損失規避」這個現象時，作者就詳細展示瞭如何利用R來模擬一個實驗，收集數據，然後進行統計分析，來證明人們在麵對損失時，確實會做齣比麵對收益時更謹慎（或更冒險）的選擇。這讓我看到瞭，原來那些我們在生活中觀察到的微妙現象，都可以用如此科學、量化的方式去解構。 作者在講解R的過程中，真的非常細膩且考慮周全。他知道很多讀者可能是我這樣，是第一次接觸R，所以他會從最基礎的軟體安裝、操作介麵開始，逐步講解如何讀取、清理、整理資料。他還會針對行為科學研究中常用的統計方法，例如迴歸分析、假設檢定等，提供清晰的R程式碼範例，並詳細解釋這些方法的原理和應用。我之前對寫程式總是有些畏懼，但跟著書中的步驟操作，我發現R其實是一個非常直觀、而且功能強大的工具。 此外，書中對於資料視覺化的部分，也讓我獲益良多。作者展示瞭如何利用R來繪製齣各式各樣的統計圖錶，例如散佈圖、長條圖、盒形圖等，並且說明瞭這些圖錶能夠如何有效地幫助我們呈現和解釋數據。我現在對如何將複雜的數據，轉化為清晰、有說服力的視覺化結果，有瞭全新的認識，也相信這對我未來的工作會有很大的幫助。 總之，《R在行為科學之應用》是一本極具價值且啟發性的書籍。它不僅滿足瞭我對行為科學的求知慾，更重要的是，它讓我看到瞭數據分析在理解人類行為方麵的強大潛力。我非常推薦這本書給所有對人類行為充滿好奇，並且想學習如何運用科學方法來深入探索這個世界的朋友。

评分☆☆☆☆☆

這本《R在行為科學之應用》真是太棒瞭！我本身就是一個對人類心理和行為模式非常著迷的人，常常會觀察身邊的人，思考他們為什麼會做齣某些選擇，或是為什麼會有特定的習慣。過去，我都是透過閱讀各種心理學、行為經濟學的書籍來滿足我的好奇心，但總覺得這些理論都比較「理論」，缺乏實際操作的連結。 當我看到這本書的介紹時，就被「R」這個字眼吸引住瞭。我知道R是一個非常強大的數據分析軟體，但一直覺得它離我有點遙遠，可能需要很深的程式背景纔能學會。然而，這本書的作者完全顛覆瞭我的想法！他用非常清晰、生動的方式，將R這個工具與行為科學的研究方法巧妙地結閤起來。 書中並沒有一開始就用一堆枯燥的程式碼來嚇唬讀者，而是先從行為科學中最基礎、最有趣的觀念開始講起，例如「認知偏誤」、「決策啟發」、「社會規範」等等。他會用我們日常生活中會遇到的情境來舉例，讓我讀起來覺得非常有親切感，也更能理解這些理論背後的意義。最讓我印象深刻的是，書中討論「錨定效應」時，作者就展示瞭如何利用R來模擬一項簡單的定價實驗，並分析不同起始價格如何影響消費者的購買決策。 作者在講解R的過程中，展現瞭極大的耐心和專業。他知道很多讀者可能是第一次接觸R，所以他會從最基礎的軟體安裝、介麵介紹開始，然後逐步引導讀者進行資料的讀取、清理、整理。更重要的是，他會詳細解釋每一個R指令的意義，以及它在進行行為科學研究中扮演的角色。我以前對寫程式總是有些畏懼，但跟著書中的範例操作，我發現R其實是一個非常直觀、而且功能強大的工具。 書中也介紹瞭很多行為科學研究中會用到的統計方法，例如如何進行假設檢定、如何建立預測模型等等，並且都提供瞭R的程式碼範例。這讓我看到，原來那些看似高深的統計學概念，都可以透過R這個工具，變得具體、可操作。我現在對如何設計一個簡單的行為實驗，以及如何分析實驗數據，有瞭更清晰的認識。 總之，《R在行為科學之應用》是一本讓我受益匪淺的書。它不僅讓我對行為科學有瞭更深入的瞭解，更重要的是，它讓我學會瞭一種強大的工具，能夠幫助我用更科學、更嚴謹的方式來探索人類行為的奧秘。我真心推薦這本書給所有對人類行為有興趣，並且想學習如何運用數據來深入理解這個世界的朋友。

评分☆☆☆☆☆

這本書《R在行為科學之應用》實在是太令我驚喜瞭！我平常就對心理學、經濟學裡麵探討人類行為的那些東西很感興趣，但總覺得那些都比較像是一種「感覺」或「理論」，很難去實際操作或驗證。每次看到新聞報導說什麼「數據顯示…」，我就覺得好厲害，但又完全不知道那些數據是怎麼來的，更不知道要怎麼去分析。想著想著，我就在網路書店裡搜尋相關的書籍，然後就看到瞭這本，光是書名就有一種「哇，這就是我想要的！」的感覺。 翻開書，我原本以為會是一本很艱澀難懂的程式教學書，但完全不是！作者的寫作風格非常親切，他並沒有一開始就丟一堆我看不懂的指令，而是先從行為科學的經典理論講起，像是為什麼我們會做齣某些看似不理性的選擇，或是我們的大腦在接收到不同訊息時是如何處理的。這些我都聽得很有趣，就像在聽一個很精彩的故事。 最讓我眼睛一亮的是，作者在解釋每個理論之後，都會很巧妙地連結到R這個工具。他會用非常生活化、貼近我們日常經驗的例子，來說明如何透過R來分析這些行為模式。例如，書中有一個段落是在講「群體從眾效應」，作者就模擬瞭一個情境，說明要怎麼用R來計算在不同人數的群體中，一個人更容易受到他人影響的機率。他還示範瞭如何用R來視覺化這些數據，讓那些原本冰冷的數字，瞬間變得非常直觀。 而且，作者在介紹R的過程中，也相當貼心。他會提醒我們一些可能遇到的陷阱，或是建議一些可以快速入門的方法。我之前對寫程式一直有種莫名的恐懼感，總覺得自己不是那塊料，但這本書讓我發現，其實R並不像我想像的那麼難。它更像是一個很強大的數學計算機，而且隻要你學會瞭它的語法，就可以幫你做很多非常厲害的事情。 我特別喜歡書中對於「實驗設計」部分的講解。在行為科學裡，設計一個好的實驗非常重要，而R在這個部分提供瞭很多強大的支援。作者就用瞭一個實際的例子，展示瞭如何利用R來隨機分配受試者到不同的實驗組別，以及如何確保實驗數據的有效性。這讓我意識到，原來科學研究並不是隨便做的，背後有很多嚴謹的步驟。 總之，《R在行為科學之應用》這本書，對我來說，就像是打通瞭我學習行為科學和數據分析之間的任督二脈。它讓我看到，原來那些高深的理論，是可以透過實際的數據分析來驗證和探索的；而R，也從一個我望之卻步的工具，變成瞭一個充滿潛力的助手。我真心推薦這本書給所有對人類行為有好奇心，又想學習如何用科學方法來探索這個世界的朋友。

评分☆☆☆☆☆

天啊，我最近終於把《R在行為科學之應用》這本書看完，這心情真是複雜到不行！老實說，一開始我被書名吸引，是因為對行為科學本身就很有興趣，常常在新聞、社群媒體上看到各種關於人類心理、決策的有趣現象，但總覺得隔著一層，不太知道實際的科學研究是如何進行的。而「R」這個字眼，對我這個對程式有點好奇但又不太敢碰觸的上班族來說，實在是很神秘的縮影，我一直以為這些研究都是高深的數學模型和複雜的統計軟體堆砌齣來的，感覺離我的生活很遙遠。 然而，讀完這本書，我的認知徹底被顛覆瞭！作者非常巧妙地將原本可能枯燥的統計概念，透過R這個工具，變得生動且易於理解。書中並沒有一開始就丟齣一堆程式碼，而是循序漸進地引導讀者認識R的基本操作、資料處理的方法。最讓我驚豔的是，作者結閤瞭大量的行為科學實際案例，像是人們在網購時的決策偏好、為何人們會形成習慣、或是如何在群體中影響他人行為等等，然後一步步展示如何利用R來分析這些數據。這讓我感覺，那些我過去隻能在課本上看到的理論，原來是可以被量化、被檢驗的。 書中對於一些經典的行為科學實驗，例如「沉沒成本謬誤」、「框架效應」等，都有詳細的介紹，並且說明瞭如何透過R來設計實驗、收集數據、分析結果。我印象特別深刻的是，作者舉瞭一個關於「損失規避」的例子，他如何利用R來模擬不同情境下的決策，並解釋為什麼人們在麵對損失時，往往會做齣比麵對收益時更激進的選擇。這不隻是一個理論的闡述，更是一個實際操作的範例，讓我看得目不轉睛。 更重要的是，這本書讓我對「數據」有瞭全新的認識。過去我總覺得數據就是一堆冰冷的數字，但透過《R在行為科學之應用》，我發現數據其實是行為的軌跡、是人類思維的密碼。作者透過R，將這些看似雜亂無章的數據，轉化成有意義的洞察，讓我們能更深入地理解「為什麼」人們會這麼做。這對於我這個在行銷領域工作的人來說，簡直是如獲至寶。我開始思考，很多時候我們以為的直覺或經驗，其實都可以用數據來驗證，甚至是被更精準地預測。 讀這本書的過程，我真的從一個完全的R新手，慢慢建立起對這個強大工具的信心。作者的講解方式非常細膩，即使是對於我這種程式領域的初學者，也不會感到壓力。他會先解釋每個步驟的原理，然後再提供對應的R程式碼，並且詳細說明程式碼的每一個部分代錶的意義。這種「由淺入深」的教學模式，讓我在學習過程中，不僅學會瞭操作，更理解瞭背後的邏輯。 總之，《R在行為科學之應用》是一本讓我受益匪淺的書。它不僅打開瞭我對行為科學研究方法的新視野，更讓我對R這個強大的分析工具有瞭初步的認識。我已經迫不及待想把書中所學應用到我工作上的實際問題，相信透過R的力量，我能更科學、更有效地解決許多過去覺得棘手的挑戰。如果說你對人類行為的奧秘感到好奇，又想學習一套強大的數據分析工具，那麼這本書絕對是你的不二選擇。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手瞭一本《R在行為科學之應用》，老實說，一開始我對「R」這個工具還沒有太多的概念，隻知道它好像是做數據分析的，感覺有點專業。我本身對行為科學一直很有興趣，特別是那些解釋人們為什麼會做齣某些看似「不理性」或「習慣性」行為的理論，總覺得很有意思，但總覺得這些都比較像是「定性」的研究，不太知道如何去「定量」地驗證。 這本書的結構設計真的太貼心瞭！作者並沒有一開始就丟一堆程式碼讓你眼花撩亂。他先從行為科學中最經典、最有趣的一些理論開始介紹，像是人們的決策偏誤、認知失調、或是社會影響力等等。他用瞭很多生活中的例子，像是我們在購物時會不會猶豫不決、為什麼我們會容易受到廣告的影響，或者是在團體中為什麼會傾嚮於模仿他人。這些都讓我讀起來覺得非常親切，也很有共鳴。 然後，作者非常巧妙地將這些理論與R這個工具連結起來。他會詳細說明，當我們想驗證某個行為科學理論時，我們需要收集什麼樣的數據，以及如何利用R來處理和分析這些數據。最讓我驚豔的是，他一步步地展示瞭如何用R來模擬一個簡單的行為實驗，如何收集數據，然後進行統計檢定，最終得齣有意義的研究結論。這讓我看到瞭，原來那些我們常常在課本上看到的理論，是可以如此具體、如此科學地被檢驗的。 書中對於R的教學部分，也非常紮實。作者知道很多讀者可能是第一次接觸R，所以他會從最基礎的安裝、界麵介紹開始，然後逐步講解資料的讀取、整理、轉換等基本操作。他還會針對行為科學研究中常用的統計方法，例如迴歸分析、變異數分析等，提供R的程式碼範例，並且詳細解釋這些方法的原理和應用。我以前對統計學有點畏懼，但透過書中具體的R操作，我發現統計分析並沒有想像中那麼可怕，反而變得更有趣、更容易理解。 此外，書中對於資料視覺化的部分，也讓我印象深刻。作者展示瞭如何利用R來繪製各種統計圖錶，例如散佈圖、長條圖、盒形圖等，並且說明瞭這些圖錶能夠如何有效地幫助我們呈現和解釋數據。我過去總覺得要把數據講清楚很難，但學會瞭R的繪圖功能，我現在對如何用視覺化的方式來呈現研究結果，有瞭更清晰的概念。 總的來說，《R在行為科學之應用》是一本非常實用且啟發性的書籍。它不僅讓我對行為科學有瞭更深入的認識，更重要的是，它為我打開瞭一扇通往數據分析世界的大門。我現在對如何運用R來探索人類行為的奧秘，充滿瞭期待。