試驗設計學(第五版) pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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圖書標籤:

試驗設計
統計學
實驗規劃
第五版
高等教育
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科學研究
數據分析
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工業工程

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圖書描述

在本書中各種統計分析都附有SAS電腦程式及分析結果，惟獨第十六章的簡方設計（今改為格子設計）闕如，為瞭配閤SAS係統之統計分析及介紹多種格子設計法，筆者根據Cochran and Cox（1957）所著之試驗設計（Experimental Designs）一書及其他參考文獻，重新編排整理，詳細說明其計算過程，並附上各種格子設計統計分析之SAS電腦程式，讓煩瑣復雜的計算工作交給電腦來分析，然後解釋分析結果。格子設計法有多種，除本書介紹常用的幾種方法之外，若讀者有需要，可參考Cochran and Cox所著試驗設計一書，書中有更多的格子設計法。

著者信息

圖書目錄

第1 章導論 1
第2 章簡單的比較試驗 23
第3 章變方分析 41
第4 章處理均值比較測驗 61
第5 章資料轉換 81
第6 章完全隨機設計 105
第7 章隨機完全區集設計 121
第8 章拉丁方設計 153
第9 章交叉設計(輪換設計) 173
第10 章均衡不完全區集設計 213
第11 章復因子試驗 227
第12 章摺疊設計(巢式設計) 317
第13 章混雜設計 337
第14 章裂區設計 365
第15 章復因子試驗直交錶之應用 391
第16 章格子設計 411
第17 章綜閤變方分析 457
第18 章迴歸分析 509
第19 章變積分析 627
第20 章效應麯麵法 651
第21 章無母數統計法 705
參考文獻 765
附錶 769
索引 835

圖書序言

在農作物雜交育種後代品係産量比較試驗中，由於品係眾多（約有50～100種），一般田間試驗隨機完全區集設計（Randomized Complete Block Design）對於土壤差異不易控製，因此其初級及中級試驗常採用不完全區集設計（Incomplete Block Design），其中最受歡迎者即為格子設計（Lattice Design）。在養豬飼料配方試驗中，若飼料配方種類頗多時，由於每頭母豬所生産之小豬不多，必須選用數頭母豬所生的小豬進行試驗，因不同母豬所生小豬均為異質，故也常採用格子設計。在日常生活中，人人都喜歡的冰淇淋，因口味有很多種，試驗品評時，由於男、女、年齡層不同，要比較哪些口味較受喜愛，也大都採用此設計法。因此此設計法即為單因子（single factor）多處理（multiple treatment）較受歡迎之試驗法。

圖書試讀

用户评价

评分☆☆☆☆☆

不得不說，《試驗設計學（第五版）》是一本讓我讀瞭又讀、愛不釋手的書。我本身是一名統計係的學生，在學術上，我們接觸過大量的統計模型和理論，但往往缺乏將這些知識應用到實際情境的機會。這本書就像一座橋樑，將理論與實務完美地結閤起來。作者在書中對於實驗設計的各種方法，都有非常詳細的介紹，從最基礎的隨機化區組設計，到更複雜的裂區設計、拉丁方設計等，都做瞭清晰的闡述。我特別喜歡書中對於「變異來源」的分析，以及如何透過實驗設計來控製和減少變異，這對於提高實驗結果的準確性和可靠性至關重要。而且，書中提供瞭大量的練習題，這些題目涵蓋瞭各種不同的情境，讓我們能夠在練習中鞏固所學，並培養解決實際問題的能力。我還記得有一道題目，是關於如何設計一個農作物試驗，來比較不同肥料對產量的影響，這道題讓我花瞭不少時間思考，但最終的解法卻讓我對實驗設計有瞭更深刻的理解。此外，書中還介紹瞭許多用於實驗設計和數據分析的統計軟體，這對於我們這些未來要從事統計相關工作的人來說，是非常寶貴的資訊。總而言之，這本書不僅豐富瞭我的學術知識，更培養瞭我應用統計學解決實際問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始拿到《試驗設計學（第五版）》時，我並沒有抱持太高的期望。畢竟，坊間關於學術類的書籍，常常是理論多於實務，讓人讀起來昏昏欲睡。然而，這本書的齣現，徹底顛覆瞭我對此類書籍的刻闆印象。作者的寫作風格非常獨特，他擅長將抽象的統計學概念，轉化為生動有趣的語言，甚至穿插瞭一些幽默的例子，讓人在閱讀過程中不會感到枯燥乏味。我特別欣賞書中對於「因果關係」的探討，以及如何透過實驗設計來釐清變項之間的真實關係。這點對於我們做社會科學研究的學生來說，尤其重要。我們常常會陷入「相關不等於因果」的迷思，而這本書就像一盞明燈，指引我們如何設計齣能夠有效驗證因果關係的實驗。此外，它對於實驗設計中的倫理問題，也有深入的探討，這是在其他同類書籍中比較少見的。作者提醒我們，在追求科學知識的同時，也必須時刻關注研究倫理，確保研究的公平與正義。我還記得書中有一個章節，是關於如何避免研究偏誤的，裡麵列舉瞭很多實際案例，讓我們能夠更清楚地識別和防範各種潛在的偏誤。總而言之，這本書不僅是一本學術工具書，更是一本能夠啟發思考、提升研究素養的良伴。

评分☆☆☆☆☆

我是一位剛踏入學術研究領域的年輕學者，對於實驗設計可說是一知半解，深感睏惑。在尋找一本能夠幫助我入門的書籍時，我的指導教授大力推薦瞭《試驗設計學（第五版）》。收到書後，我迫不及待地翻閱，果真如教授所言，這本書是一本極具啟發性的著作。作者的敘述方式非常引人入勝，他並沒有直接灌輸理論，而是透過一個個引人深思的問題，引導讀者去思考實驗設計的重要性。我對書中關於「科學方法」的闡述印象特別深刻，它讓我明白瞭為什麼要進行實驗，以及如何透過嚴謹的實驗設計來獲得可靠的科學結論。書中對於「假設檢定」的介紹，也讓我茅塞頓開。過去我總是覺得假設檢定是一個很抽象的概念，但透過書中的範例，我纔瞭解到如何將其應用於驗證研究假設。此外，作者對於「實驗結果的解讀」也給予瞭非常詳盡的指導，它提醒我們在得齣結論時，必須要小心謹慎，避免過度推論。我尤其喜歡書中關於「統計功效」（Statistical Power）的討論，這讓我意識到，設計一個有足夠統計功效的實驗，對於提高研究的敏感度和避免第二類錯誤是多麼重要。這本書不僅為我打下瞭堅實的實驗設計基礎，更培養瞭我批判性思考的學術態度。我相信這將會是我未來研究道路上一本重要的參考書。

评分☆☆☆☆☆

最近剛入手瞭《試驗設計學（第五版）》，這本書真的是一本寶藏！我是在網路上看到很多網友推薦，尤其是在做專題研究和論文的時候，大傢幾乎人手一本。我本身是唸工程相關科係的，雖然在課堂上接觸過一些實驗設計的基礎，但總覺得很多觀念還是有點模糊，尤其是在實際應用時，經常不知道該從何下手。這本書最大的特色就是它把非常複雜、學術的統計概念，用非常貼近實際操作的方式呈現齣來。書中的案例都非常貼切，從日常生活中的小實驗，到產業中的大規模試驗，都有涵蓋。它不會像很多教科書那樣，隻列齣一堆公式和理論，而是會告訴你為什麼要這樣設計，這樣設計的好處是什麼，以及在實際執行過程中可能會遇到的問題和解決方案。我最喜歡的是它有提供一些軟體的應用教學，像R語言和SAS，這對我來說真的太實用瞭！畢竟現在學術研究和業界應用都離不開這些工具。而且，書中的圖錶和範例都非常清晰易懂，即使是初學者，也能很快掌握核心概念。我現在做實驗時，都會拿這本書來參考，感覺整個實驗設計的思路都清晰多瞭，論文的品質也提升不少。如果你跟我一樣，對實驗設計感到頭痛，或是想讓自己的研究更上一層樓，真心推薦這本《試驗設計學（第五版）》，絕對不會讓你失望！

评分☆☆☆☆☆

身為一名在產業界奮鬥多年的資深研發人員，對於「試驗設計」這個主題，我可說是既熟悉又感到無力。過去，我們往往依賴經驗法則和直覺來進行產品的開發和優化，雖然也曾經有過不錯的成果，但總覺得效率不高，而且對於結果的可靠性，心中總是有些疑慮。接觸到《試驗設計學（第五版）》後，我纔真正體會到什麼叫做「科學的實驗設計」。這本書並沒有過度賣弄艱澀的統計術語，而是從實際的生產和研發流程齣發，一步步引導讀者認識如何係統性地規劃實驗、收集數據、分析結果，並最終做齣更優化的決策。書中的「實驗計畫法」（DOE）的介紹，讓我眼睛為之一亮。它提供瞭一套非常係統化的方法，可以幫助我們在有限的資源下，最大化地獲取有用的資訊。我尤其喜歡它對於「全因子實驗」和「部分因子實驗」的比較，以及如何根據實驗目標和資源限製來選擇最閤適的實驗設計。此外，書中還有關於「迴應麯麵法」（RSM）的詳細講解，這對於我們在尋找最佳製程參數時，真的是太有幫助瞭！過去我們可能需要進行大量的試驗纔能找到最佳點，現在透過RSM，可以更有效率地找到最佳解。我已經開始將書中的方法應用到我們公司的產品改進計畫中，初步的成效已經非常顯著，不僅節省瞭大量的試驗成本，更大幅提升瞭產品的性能。這本書真的是實務工作者不可或缺的利器！