數位色彩工程學 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 色彩工程
• 數位影像
• 色彩管理
• 圖像處理
• 色彩科學
• 印刷技術
• 顯示技術
• 色彩心理學
• 工程學
• 計算機圖形學

本書描述的是色彩工程應用於數位影像工程之相關內容。

　　第1章、第2章，是解說關於第3章之後的內容所需要的色彩工程的基礎項目。

　　第3章至第6章，描述關於色彩工程在數位影像工程的應用例子。

　　第4章到第6章是利用很多的開發實例，對相關的色彩處理技術進行解說。

　　本書的內容是從色彩的基礎理論到應用演算法為止所組成，相信對於影像處理的專傢或學生會是一本有用的參考書。

本書特色

　　1.翻譯簡潔、精闢，語句通順使讀者能夠輕易吸收色彩工程學之專業知識。
　　2.研究色彩工程或影像工程的最佳入門用書。
　　3.內容從色彩的基礎理論到應用演算法為止所組成，是一本對於影像處理的專傢或學生會有用的參考書。

第1章 光與視覺的關係
1.1　電磁波、光與色彩的關係 1
1.1.1 輻射能量（標記： ） 2
1.1.2 輻射通量（標記： ） 2
1.2　可見光與色彩的關係 3
1.3　光的相關用語 4
1.3.1 光譜輻射通量（頻譜分佈）（標記： ） 4
1.3.2 光束/光通量（標記： ） 5
1.3.3 光通量與光譜輻射通量的關係 5
1.3.4 視感度、光通量、輻射通量的關係 5
1.3.5 比視感度 6
1.3.6 光度（標記：I） 7
1.3.7 照度（標記：E） 8
1.3.8 光通量發散度（標記：M） 8
1.3.9 輝度（標記： ） 8
1.3.10 伽馬(gamma, )補償 9
1.3.11 光的反射、透射與吸收 9
1.3.12 完全擴散麵 10
1.3.13 完全擴散反射麵 11
1.3.14 色溫度*2 11
1.4　視覺 14
1.4.1 由視覺所能得到資訊的性質*2 14
1.4.2 視覺的明暗特性*2 15
1.5　標準光源 16
1.5.1 標準光源的種類*2 16
1.5.2 標準光源的例子 16
1.5.3 産生可見光的光源 18

第2章 色彩的知覺與錶色係
2.1　視覺係統與色彩的知覺*2 *3 21
2.1.1 眼球 21
2.1.2 視神經係統 23
2.1.3 大腦視神經區 23
2.2　錶色係的種類 24
2.2.1 顯色係 24
2.2.2 混色係 25
2.3　以混色來錶示顔色 26
2.3.1 三色錶色係的顔色訊號 26
2.3.2 以3色錶色係來錶示顔色 26
2.3.3 色度座標 29
2.3.4 單色光刺激與光譜三刺激值 30
2.3.5 配色函數 31
2.3.6 混色的國際基準 31
2.3.7 相反顔色的反應 34
2.3.8 減法混色 34
2.4　CIE-XYZ錶色係 35
2.4.1 CIE (1931) XYZ錶色係 35
2.4.2 CIE (1964)補助標準錶色係 37
2.5　錶色係的轉換 39
2.5.1 原刺激的轉換 39
2.5.2 三刺激值的轉換 39
2.5.3 RGB錶色係轉換至XYZ錶色係 40
2.5.4 轉換為XYZ錶色係的數值計算 41
2.6　透過均等色彩（均質色彩）空間的錶色係 45
2.6.1 CIE 1960 UCS色度圖 46
2.6.2 CIE 1964 U*V*W*色度圖 47
2.6.3 CIE 1976 L*a*b*色度圖 47
2.6.4 CIE 1976 L*u*v*色度圖 48
2.6.5 其他經過改良的色度圖 48

第3章 數位影像的色彩重現與國際標準
3.1　基於三原色理論之色彩重現係統的考量 51
3.1.1 CIE 1931 XYZ錶色係與色彩重現的關係 51
3.1.2 基於使用單色光的原刺激的混色方法將色彩重現的原理 52
3.1.3 基於使用非單色光的原刺激的混色方法將色彩重現 54
3.2　XYZ 3原色與RGB 3原色的關係與相互轉換 55
3.2.1 RGB的3原刺激至XYZ的3原刺激之計算 55
3.2.2 XYZ的3原刺激值轉換至RGB的3原刺激值 60
3.3　數位色彩重現係統的特徵 60
3.3.1 有限位元寬度與顯示器的伽馬特性 60
3.3.2 非綫性資料的傳送、記錄的必要性 62
3.3.3 伽馬補償的實現方法 65
3.3.4 輝度與色差訊號的導入 66
3.3.5 彩色影像錶現的國際標準化與數位色彩重現係統 67
3.4　HDTV電視的國際標準與色彩的重現 71
3.4.1 3原色的色度座標與白色點 72
3.4.2 伽馬補償 73
3.4.3 輝度、色差訊號的産生 75
3.4.4 輝度、色差的訊號的標準化 76
3.4.5 接收設備端的訊號復原處理 77
3.5　SDTV電視的國際標準與色彩的重現 79
3.5.1 輝度、色差訊號的産生 79
3.5.2 正規化與標準化處理 81
3.5.3 接收設備端的訊號復原處理 82
3.6　多媒體預設色彩空間sRGB的國際標準 83
3.6.1 sRGB標準之目的 83
3.6.2 sRGB標準螢幕與標準觀測環境 85
3.6.3 sRGB的編碼處理 87
3.6.4 sRGB的解碼處理 90
3.7　sRGB的延伸色彩空間bg-sRGB 92
3.7.1 bg-sRGB標準之目的 92
3.7.2 bg-sRGB編碼 93
3.7.3 bg-sRGB解碼 95
3.7.4 bg-sRGB色彩空間與sRGB標準色彩空間的相互轉換 97
3.8　sRGB的延伸色彩空間sYCC 98
3.8.1 sYCC標準的目的 98
3.8.2 sYCC的編碼 99
3.8.3 sYCC解碼 101
3.9　視頻訊號的延伸色彩空間xvYCC 103
3.9.1 xvYCC標準的目的 103
3.9.2 xvYCC標準的標準螢幕 105
3.9.3 xvYCC編碼 105
3.9.4 xvYCC解碼 108
3.9.5 xvYCC輝度訊號Y的處理方法 110
3.10　總結 111
3.10.1 國際標準的設計思維 111
3.10.2 各種標準的比較 113
3.10.3 色域與色彩的錶現能力 114

第4章 數位影像的色彩補償技術
4.1　明度、彩度、色相的調整技術 119
4.1.1 明度、彩度、色相的定量化 119
4.1.2 明度、彩度、色相的調整技術 124
4.2　膚色補償技術 131
4.3　藍色的擴張技術 137
4.4　6軸的色彩補償技術 141
4.4.1 六軸的定義 141
4.4.2 6軸的色彩補償方法 146
4.4.3 6軸的色彩補償效果 149
4.5　使用綫性訊號的影像處理係統 151
4.5.1 係統的組成 151
4.5.2 色彩空間轉換 152
4.5.3 逆伽馬處理 154
4.6　使用YCbCr以外的色彩空間之影像處理係統 156
4.6.1 於HSV色彩空間的影像處理係統 156
4.6.2 在L*a*b* / 色彩空間的影像處理係統 160

第5章 數位影像的色彩重現技術
5.1　螢幕的白色點之錶現 167
5.1.1 固有白色點的錶現 167
5.1.2 指定白色點的錶現方法 169
5.1.3 指定白色點的實現方法 171
5.1.4 不同白色點的輝度變化 173
5.2　螢幕的白色點的調整技術 174
5.2.1 固有白色點的 轉換 174
5.2.2 D65白色點的 轉換 176
5.2.3 白色點的調整係數之計算 178
5.2.4 白色點的調整效果 180
5.2.5 白色點調整前後的色域變化 181
5.2.6 因白色點調整的輝度的降低 183
5.3　螢幕的色溫度調整技術 184
5.4　數位相機的白平衡補償技術 186
5.4.1 白平衡的原理 186
5.4.2 白平衡的實現方法 188
5.4.3 用色度座標白平衡的實現方法 190
5.5　於色域轉換的色彩重現技術 192
5.5.1 使用白色點調整技術於不同色域間的色彩重現方法 192
5.5.2 使用色域轉換的色彩重現技術 194
5.5.3 利用色域轉換技術之色彩重現的應用例子 200
5.5.4 廣色域螢幕的色彩重現效果 204
5.6　透過色域對應之色彩重現技術 205
5.6.1 xyY色彩空間之色域對應 206
5.6.2 於RGB色彩空間之色域對應技術 212

第6章 多原色訊號處理技術
6.1　多原色的特徵 219
6.1.1 於色彩重現之多原色的冗長性 219
6.1.2 透過色彩理論的限製之冗長性的排除 222
6.2　多原色螢幕的白平衡調整技術 223
6.2.1 多原色訊號處理 223
6.2.2 主要組3原色的xyY色彩空間分佈 224
6.2.3 次要組3原色的xyY色彩空間的分佈 225
6.2.4 多原色xyY色彩空間的分佈 226
6.2.5 主要組3原色的白平衡調整方法 229
6.2.6 次要組3原色的白平衡調整方法 230
6.2.7 多原色的白平衡的調整方法 231
6.2.8 多原色的白平衡調整的實現方法 233
6.3　利用3原色混色原理之多原色訊號處理技術 235
6.3.1 多原色訊號處理係統的組成 235
6.3.2 從3原色XYZ至多原色的轉換處理 235
6.3.3 多原色值的範圍之調整處理 236
6.3.4 色彩重現的評估與組的選擇 237
6.3.5 多原色的色域空間 240
6.4　多原色螢幕設計的注意事項 241
6.4.1 原色的數量與色域、輝度的關係 241
6.4.2 色域的覆蓋範圍 242

索引

评分☆☆☆☆☆

喔！這本《數位的色彩工程學》根本就是我前陣子在找的那種「有深度、有係統」的工具書！我一直以來都覺得在數位設計的世界裡，色彩這塊是個大哉問，每次做東西都隻能憑感覺，然後一遇到問題就卡關。這本書就是那種，你翻開之後，會發現它把所有你想知道的，全部都梳理得清清楚楚。它不是那種隻講錶麵功夫的說明書，而是從原理開始，讓你理解為什麼是這樣，而不是隻是告訴你「要這樣做」。 我印象很深刻的是，書裡關於「色彩空間」的解釋，還有不同色彩模型的轉換。以前對我來說，RGB和CMYK就像是兩個遙遠的概念，隻知道一個用於螢幕，一個用於印刷，但具體差別在哪裡，又是怎麼運作的，完全搞不清楚。這本書用非常清晰的比喻和圖示，把這個複雜的概念拆解開來，讓我能夠真正理解它們之間的關係，以及在不同情境下應該如何選擇和運用。這對我在網頁設計和輸齣印刷品時，避免瞭多少不必要的色差和麻煩啊！ 而且，作者在書中還花瞭很多篇幅講解「色彩管理係統」，像是ICC Profile的建立和使用。這部分我之前聽別人說過，但總覺得很遙遠，好像是很專業人士纔需要接觸的東西。結果這本書把它講得這麼具體，甚至還提供瞭實際操作的範例，讓我開始能夠理解，原來要確保跨平颱、跨裝置的色彩一緻性，並不是一件不可能的事。這對於我們這種經常需要跟不同客戶、不同廠商溝通的人來說，真的是福音，以後再也不怕被說「你們的東西顏色跑掉瞭」。 更棒的是，這本書還提到瞭「色彩的準確性」和「色彩的錶現力」之間如何平衡。作者分享瞭一些在實際應用中，如何透過調整色彩參數來達到預期的視覺效果，以及如何避免過度追求準確而犧牲瞭藝術性。這讓我覺得，這本書不隻是一本技術手冊，更是一本能夠提升設計思維的指南。它引導我去思考，除瞭技術層麵的精準，我們還能如何用色彩來傳達更深層次的訊息和情感。 總體來說，《數位的色彩工程學》是一本非常紮實、非常實用的書籍。它幫助我建立起對數位色彩工程的完整架構，解決瞭我長久以來在實務上遇到的許多睏惑。我強烈推薦給所有在數位領域工作的夥伴們，相信你們一定也能從中獲益良多，讓你們的作品在色彩的錶現上更上一層樓！

评分☆☆☆☆☆

天啊，《數位的色彩工程學》這本書簡直就是我近期的「色彩啟濛」！我以前總覺得色彩這東西很玄，有點像是藝術傢的直覺，或是設計師的密技，但作為一個對技術細節比較感興趣的人，總是渴望能找到一些更係統、更科學的解釋。這本書完全滿足瞭我！作者用一種非常嚴謹又不失趣味的方式，帶我走進瞭數位色彩的世界，從最底層的感光原理，到複雜的色彩模型，每一個環節都講得非常透徹。 我特別喜歡其中探討「人眼如何感知色彩」的部分，作者不僅講述瞭視覺係統的生理結構，還結閤瞭心理學的解釋，讓我明白為什麼我們會對某些色彩組閤有特定的反應。這讓我不再隻是單純地「喜歡」或「不喜歡」某個顏色，而是能夠理解背後的原因。例如，書裡提到關於「色彩對比」和「色彩和諧」如何影響我們的視覺體驗，這對我在排版、布局設計時，提供瞭非常寶貴的參考。我甚至還發現，原來有些我以為是「巧閤」的色彩搭配，其實都有科學的依據。 而且，這本書在「色彩的標準化」這塊做得非常到位。作者花瞭大量篇幅講解瞭國際上各種色彩標準的發展，以及它們在不同行業中的應用。從印刷業的PANTONE，到數位相機和螢幕的色彩空間，每一個標準背後都有其獨特的歷史和技術考量。這讓我能夠更清楚地瞭解，為什麼在不同的媒介上，同一種顏色會有不同的呈現，以及如何透過標準化的流程來盡量減少這種差異。對於我這種需要跟不同廠商協調製作流程的人來說，這真是太及時瞭！ 另外，書中還有一些關於「色彩校準」和「色彩量測」的技術細節，這部分雖然聽起來有點專業，但作者的講解方式非常易懂，甚至還提供瞭一些實用的工具和軟體推薦。這讓我這種對數據和精確度比較講究的人，能夠更有信心地去處理色彩相關的問題。我以前總覺得色彩校準是個高深莫測的領域，現在覺得隻要掌握瞭書裡的原理，其實是可以自己動手操作的。 總的來說，《數位的色彩工程學》是一本兼具理論深度與實務指導意義的絕佳著作。它不僅讓我對數位色彩有瞭更係統、更科學的認識，還為我解決瞭許多實際操作上的難題。我強烈推薦給所有對色彩有追求、想深入瞭解數位色彩奧秘的讀者，絕對會讓你收穫滿滿！

评分☆☆☆☆☆

這本《數位的色彩工程學》絕對是我最近翻閱過最有「實質內容」的書之一！我之前在網路上找瞭很多關於數位色彩的資料，但總是覺得零散、不成體係，看瞭這本書之後，纔發現我以前的學習方式有多麼的低效。作者非常係統地將數位色彩的知識架構起來，從最基本的物理光學原理，到高階的色彩模型和演算法，每一個部分都講得非常紮實，而且還能夠讓你理解「為什麼」要這樣做。 我特別欣賞書中關於「色彩混閤」和「色彩模型」的深入探討。作者不僅解釋瞭加法混色（RGB）和減法混色（CMYK）的原理，還詳細分析瞭不同色彩模型，例如HSV、HSL等，在不同應用場景下的優勢和侷限性。這讓我能夠更靈活地運用這些色彩模型，在創作過程中選擇最適閤的工具，而不是盲目地套用。例如，書裡提到的如何利用HSV模型來調整色彩的飽和度和明度，這對我進行影像後製和UI設計時，提供瞭非常大的幫助。 而且，這本書還非常注重「色彩在數位媒體中的呈現」這個麵嚮。作者花瞭很多篇幅探討瞭不同顯示器、不同裝置上的色彩差異，以及如何透過色彩管理技術來盡量彌閤這些差異。這對於我這種經常需要將作品發佈到不同平颱的人來說，簡直是太重要瞭！我以前總是為此感到頭痛，不知道如何確保我的設計在使用者看到的時候，能夠盡可能地還原我原有的色彩意圖。這本書給瞭我很多解決方案和實用的建議。 另一個讓我印象深刻的是，作者在書中還提到瞭「色彩的計算和量化」的科學方法。他解釋瞭如何使用數學公式來描述和操作色彩，以及這些計算在圖像處理、色彩匹配等領域的應用。這讓我感覺，色彩不再僅僅是感性的存在，更是一種可以被精確計算和控製的科學。這也讓我對後續學習更進階的圖像處理演算法產生瞭濃厚的興趣。 總之，《數位的色彩工程學》是一本非常值得推薦的書籍，它以嚴謹的科學態度，將複雜的數位色彩知識變得清晰易懂，並且提供瞭大量的實務應用指導。如果你想在數位色彩領域打下堅實的基礎，這本書絕對是你的不二之選！

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《數位的色彩工程學》真是太令人驚豔瞭！一開始我還以為它會是那種枯燥乏味的技術手冊，但翻開後纔發現，它根本是色彩界的魔法書！作者用非常生動活潑的方式，把我從對色彩的模糊印象，一路帶進瞭數位世界裡色彩的奧秘。從最基礎的RGB、CMYK色域，到更深層次的色彩管理、ICC Profile，每一個概念都講得清清楚楚，而且不是那種死記硬 બે的條列式，而是透過大量的圖例和實際應用的例子，讓我好像親眼看到色彩如何在螢幕上、在印刷品上變幻。 我特別喜歡其中關於「色彩心理學」的部分，作者沒有把色彩隻是當作技術的參數，而是深入探討瞭色彩如何影響我們的情緒、感知，甚至決策。這對我這個行銷企劃來說，簡直是寶藏！我以前總覺得有些廣告文案配上特定的顏色，就是一種直覺，但看瞭這本書後，我纔明白瞭背後的科學原理。原來，一個溫暖的橘色可以帶來親切感，而冷峻的藍色卻能營造專業和信任。這本書讓我對色彩有瞭全新的認知，不再隻是「好看」或「不好看」，而是能理解它背後的力量。 而且，這本書的編排設計也太用心瞭吧！每一章節的結構都很清晰，重點也很突齣。即使我不是本科係齣身，也能輕鬆跟上腳步。作者還分享瞭很多他在業界的實務經驗，像是如何解決印刷色差的問題，或是如何確保網頁設計的色彩在不同裝置上都能呈現一緻性。這些貼近實際的內容，讓我學到的知識能夠立刻應用到我的工作中，非常有成就感。以前我在處理設計稿的時候，常常會被客戶問到為何螢幕上和印齣來的顏色不一樣，現在我能很有自信地解釋給他們聽，而且還能提供專業的解決方案。 最讓我驚喜的是，作者在書中還提到瞭一些關於「視覺錯覺」和「人眼感知」的科學知識，這部分真是太有趣瞭！他解釋瞭為什麼有些顏色搭配在一起會讓人感覺有動感，或者為什麼某些圖案會讓眼睛產生幻覺。我之前看過一些關於藝術的書籍，裡麵會提到類似的概念，但總是講得比較籠統。這本《數位的色彩工程學》卻能用非常科學、非常具體的原理來闡述，讓我豁然開朗。我還跟朋友分享瞭書裡一些關於色彩頻率的說法，他們聽瞭都覺得不可思議，紛紛問我要去哪裡買這本書。 總之，這本《數位的色彩工程學》絕對是我今年讀過最值得推薦的一本書。它不僅涵蓋瞭數位色彩工程的廣泛知識，更重要的是，它能激發讀者對色彩的探索慾望，並提供解決實際問題的方法。無論你是設計師、印刷業者、行銷人員，還是單純對色彩充滿好奇的讀者，這本書都能帶給你意想不到的收穫。我已經迫不及待想把書裡學到的技巧運用到我的下一個專案中瞭，相信一定會帶來更令人驚喜的效果！這本書真的是一本兼具理論與實務的完美結閤，完全超齣瞭我的預期。

评分☆☆☆☆☆

這本《數位的色彩工程學》真的讓我大開眼界！我一直以來都覺得自己在色彩這塊，好像總是隔靴搔癢，知道一些皮毛，但總抓不到重點。翻開這本書，纔發現原來數位色彩的世界這麼博大精深，而且作者用一種非常獨特、非常引人入勝的方式，將這些知識一點一點地呈現在我眼前。它不隻是告訴你「怎麼做」，更讓你理解「為什麼」。 我尤其喜歡書中對於「色彩的感知與建構」的探討。作者從人類視覺係統的生物學基礎講起，解釋瞭錐狀細胞、視桿細胞的工作原理，以及大腦如何處理這些視覺訊號來建構齣我們所看到的色彩。這部分真的非常科學、非常有趣！它讓我明白，原來我們所看到的「顏色」，並不是絕對客觀的存在，而是大腦對光線刺激的一種詮釋。這對我理解許多色彩的錯覺現象，提供瞭非常關鍵的線索。 而且，作者還在書中詳細介紹瞭各種「色彩模型」的數學原理和應用。他不僅解釋瞭RGB、CMYK等基礎模型，還深入探討瞭像Lab色彩空間這樣更先進的模型，以及它們在色彩準確性、跨平颱轉換等方麵的優勢。這讓我能夠更精確地理解，為什麼在不同的色彩空間中，同一種顏色會有不同的數值錶現，以及如何在不同的色彩空間之間進行有效的轉換，以確保色彩的一緻性。 此外，書中關於「數位影像的色彩處理」的內容，更是讓我受益匪淺。作者分享瞭很多關於色彩校正、色彩轉換、以及如何運用色彩演算法來提升影像品質的技巧。這些都是在實際的影像處理工作中最常遇到的問題，而這本書提供的解決方案，不僅科學、有效，而且非常具體，我學瞭之後，立刻就能應用到我的工作中，明顯感覺到作品的專業度和視覺效果都有所提升。 總而言之，《數位的色彩工程學》是一本充滿深度、廣度與實用性的優質書籍。它以獨特的視角，將枯燥的技術知識變得生動有趣，並且提供瞭大量能夠直接應用於實務的指導。我非常推薦這本書給所有對數位色彩感興趣的朋友，尤其是那些想從根本上理解色彩，並將其提升到藝術與科學高度的讀者。