測量學 II (第四版)

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圖書描述

  全書有11章,分為I、II冊。除瞭有係統性的介紹測量學的必備知識及應用外,另外也以專章介紹新的測繪科技:全球定位係統(GPS)和地理資訊係統(GIS)。書中內容係以深入淺齣、著重觀念的方式撰寫,非常適閤初學者研讀。

好的,這是一份關於《測量學 II (第四版)》這本書的詳細簡介,內容著重於該學科的理論、應用、方法和發展方嚮,完全不涉及該書的實際目錄或內容: --- 《測量學 II (第四版)》—— 深度探索現代大地測量與工程測量的核心原理與實踐應用 本書旨在為學習者提供一個全麵、深入且與時俱進的測量學知識體係框架。它不僅僅是一本介紹基礎測量工具和方法的教科書,更是對現代大地測量學、工程測量學以及相關空間信息科學核心理論與前沿技術進行係統性梳理與講解的專業參考資料。本捲的編寫遵循嚴謹的科學邏輯和工程實踐需求,力求在理論深度與實際操作性之間找到完美的平衡點。 第一部分:基礎理論的深化與拓展 本捲伊始,便著重於鞏固和深化學習者對測量學基本數學模型和誤差理論的理解。這部分內容超越瞭初級測量學中對基本幾何關係的簡單描述,轉而深入探討參心大地坐標係的建立、不同參考橢球麵之間的轉換機製,以及高階大地水準麵模型的構建原理。我們詳細闡述瞭大地測量中誤差的傳播與分配的嚴密推導過程,特彆是針對最小二乘原理在數據平差中的應用。這包括對觀測值、參數估計、冗餘度、精度指標(如中誤差、可靠度)的深入分析,使讀者能夠精確評估和控製測量成果的質量。 對於角度和距離的測量誤差,本書采用瞭更復雜的模型來描述係統誤差與隨機誤差的耦閤關係,引入瞭大氣摺射、地球麯率、儀器結構誤差的精密改正模型。重點分析瞭高精度幾何量測中,如何通過優化觀測設計和後處理算法來最大化測量精度。 第二部分:現代觀測技術的集成與應用 本書的重點之一在於全麵介紹和解析當前測量領域主流的高精度獲取技術及其背後的物理基礎。 全球導航衛星係統(GNSS)的深度解析: 這一部分詳細闡述瞭GNSS定位原理的進階內容,包括載波相位觀測值的處理、相對定位技術(如實時動態定位RTK、快速靜態定位RTK-Static)的數據模型、數據鏈可靠性要求,以及精密單點定位(PPP)的技術流程和收斂特性。我們深入探討瞭GNSS數據中對流層和電離層延遲的精確修正方法,以及如何利用多係統(GPS、GLONASS、北鬥、Galileo)融閤數據來提高全球範圍內的定位精度和可靠性。 精密工程測量工具的原理與應用: 針對高精度三維掃描技術,本書詳細解析瞭激光雷達(LiDAR)的工作機製,包括直接地理定位(Direct Georeferencing)的誤差源分析、點雲數據的配準算法(如迭代最近點ICP算法的變種)以及點雲到模型(如CAD、BIM)的轉化流程。在慣性測量單元(IMU)與慣性導航係統(INS)方麵,我們探討瞭陀螺儀和加速度計的工作原理,姿態解算的微分方程,以及如何結閤GNSS進行鬆組閤與緊組閤導航,以實現連續、高頻率的空間位置和姿態確定。 第三部分:工程測量的關鍵環節與專業領域 本捲將理論知識與大規模工程建設的實際需求緊密結閤,聚焦於現代工程測量中的關鍵環節。 大型復雜結構物的形位監測: 重點闡述瞭沉降、位移、結構變形監測的設計規範、數據采集頻率和分析方法。涉及對水利大壩、超高層建築、橋梁等關鍵基礎設施的長期、動態監測方案設計,包括傳感器網絡的布局優化、數據傳輸的可靠性保障,以及基於時間序列分析的預警閾值設定。 隧道與地下空間測量: 深入講解瞭超精密隧道貫通測量中的空間導嚮技術,包括全站儀的定嚮、高精度軸綫布設、麯綫要素的實時控製。對於地下導航,我們探討瞭磁力儀、重力儀在無信號環境下的輔助定位技術,以及如何利用三維激光掃描數據進行斷麵檢測與結構安全評估。 高精度施工放樣與控製: 詳細分析瞭三維坐標的精確轉移與控製網的構建。討論瞭在復雜地形和電磁環境下,如何利用全站儀和GNSS構建高等級的施工控製網,以及在BIM/GIS集成環境下,實現從設計模型到現場放樣點位的數字化、自動化轉化流程。 第四部分:數據處理、可視化與未來趨勢 本書的後半部分關注測量成果的深度加工與未來技術方嚮。 空間數據處理與數據質量管理: 強調測量數據經過采集後的後處理流程,包括數據清洗、異常值剔除、多源數據融閤的算法選擇。引入瞭數據質量評估的量化指標,確保最終交付的成果滿足嚴格的工程標準。 地理信息係統(GIS)與測量學的交叉融閤: 探討瞭測量數據(點、綫、麵)如何高效地集成到GIS平颱中,實現三維城市建模(3D City Modeling)。分析瞭傾斜攝影測量技術獲取的三維實景模型在城市規劃、應急響應中的應用優勢與技術瓶頸。 未來展望: 簡要討論瞭自主無人機(UAV)測量係統的快速發展,包括其在三維建模、地形測繪中的效率提升,以及量子測量技術在未來高精度定位中的潛力。 通過對上述領域的細緻闡述,《測量學 II (第四版)》旨在培養讀者具備獨立分析復雜測量問題、設計高效解決方案、並熟練運用前沿技術的能力,成為一名能夠駕馭現代空間信息技術的專業人纔。

著者信息

作者簡介

林宏麟


  現任任教於嘉南藥理科技大學應用科技係副教授
 

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用户评价

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這本書的編排方式,怎麼說呢,像是在參加一場“定嚮越野”比賽,隻不過這次的“賽道”是知識點,而我這個“選手”常常迷失在地圖上錯綜復雜的路綫裏。尤其是在講解關於攝影測量和遙感的部分,我感覺自己像是被扔進瞭一個充滿衛星影像和各種傳感器數據的“信息海洋”,而這本書,就是裏麵的一艘小船,載著我艱難地航行。書中的概念區分,例如像區分不同類型的傳感器、不同的成像原理,還有各種復雜的影像處理技術,讓我眼花繚亂。那些關於光譜、分辨率、像元、幾何校正、輻射定標的描述,對我來說,仿佛是天書。我試著去理解遙感影像的分類,以及不同分類方法背後的原理,但是書中的圖例解釋,往往是簡略的,很多時候我需要自己去網絡上搜索大量的補充材料,纔能勉強拼湊齣完整的概念。而且,這本書的行文風格,有時候也顯得過於學術化,缺乏一種引導性。它更多的是陳述事實和原理,而不是一步步地帶領讀者去探索和發現。我常常覺得,如果能有一個更生動、更具象化的例子,或者是一些相關的實際應用場景的介紹,來佐證這些理論,那會更容易幫助我理解。例如,在講到某一類遙感影像的應用時,如果能配上真實的案例分析,說明它如何解決瞭實際問題,那將是多麼棒的事情。可惜的是,這本書在這方麵似乎有些吝嗇。我感覺自己像是拿著一本“說明書”,但說明書並沒有告訴你“如何使用”這些工具,隻是列齣瞭所有零件的名稱和功能。這種閱讀體驗,讓我常常感到力不從心,需要花費大量的額外精力去彌補書本的不足。

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這本書的“硬核”程度,絕對超齣瞭我的想象。我原本以為測量學 II 會是第一部的延伸,會是關於更復雜的計算和更深入的原理,但《測量學 II (第四版)》這本書,簡直是把我推嚮瞭一個全新的、更抽象的認知領域。尤其是關於測量誤差理論的高級部分,以及一些關於數據處理和分析的統計學方法,讓我感覺自己的腦細胞在瘋狂地燃燒。書中對於誤差的分類,從隨機誤差到係統誤差,再到粗差,各種復雜的統計檢驗方法,例如卡方檢驗、t檢驗、F檢驗,以及它們在測量數據中的應用,都讓我感到無所適從。我必須承認,我對於統計學的基礎知識並不紮實,而這本書,卻毫不留情地將我推嚮瞭這個深水區。我常常需要反復查閱統計學的教科書,纔能勉強理解書中某一個公式的含義,以及它背後的統計學原理。而且,書中的例子,雖然看起來很“規範”,但對我這樣的新手來說,顯得過於“理想化”。它們往往沒有考慮到實際測量中各種復雜的情況,例如數據的異常值、不完整的測量數據等。我常常在想,如果書中能夠提供一些更貼近實際的案例,展示如何在真實的項目中應用這些誤差分析方法,以及如何處理那些“不完美”的數據,那該有多麼有幫助。目前的閱讀體驗,讓我感覺像是被睏在一個“理論模型”中,而我卻不知道如何將這些理論應用到“現實世界”的測量工作中。

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我不得不承認,這本書在內容的深度上絕對是毋庸置疑的。它對於一些精深的測量學理論,例如關於大地網布設的優化設計、誤差理論的深入探討,以及一些高級的空間定位技術,都有非常詳盡的闡述。不過,對於我這樣剛剛開始接觸這一領域的人來說,這本書的“深度”更像是一把雙刃劍。有時候,我會被那些極其詳盡的數學推導和理論分析所震撼,但更多的時候,我會被這些內容壓得喘不過氣來。書中的很多章節,都涉及到大量的公式推導,這些公式不僅僅是簡單的加減乘除,而是包含瞭很多復雜的積分、微分、矩陣運算,以及各種概率統計的理論。我常常需要花費很長的時間,去理解每一個符號的含義,以及它們之間是如何推導齣來的。而且,書本的章節邏輯性雖然整體上是清晰的,但在一些具體的知識點之間,銜接上會顯得有些突兀。我有時會覺得,作者在跳躍性地講解一些概念,好像省略瞭很多中間的推導步驟,或者假設讀者已經具備瞭某些先決知識。例如,在講到某個高級的誤差分析方法時,書中直接給齣瞭結論和公式,但我卻不知道這個結論是如何得齣的,也不知道這個公式的適用範圍和前提條件。這種感覺就像是,我拿到瞭一把非常精密的測量儀器,但卻不知道如何校準它,也無法理解它的工作原理。我隻能根據書中的指示,嘗試著去操作,但內心總是充滿瞭疑慮。我非常希望,在這些極其專業和深入的章節,能夠有一些更具引導性的導讀,或者提供一些簡化的模型來幫助我們初步理解,然後再逐步深入到復雜的理論。

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我真的,真的,特彆佩服作者的“嚴謹”。《測量學 II (第四版)》這本書,絕對是一部“理論的寶典”,然而,對於我這種剛入坑的“小白”來說,它更像是一部“天書”。書中所涉及的各種測量模型和數據處理方法,比如大地測量中的各種坐標轉換模型、區域網平差模型,以及時間序列分析在測量數據中的應用,都讓我感到無從下手。書中的文字,雖然精準,但卻缺乏一種“引導性”。它更像是在陳述事實,而不是在教你如何“做”。例如,在講到大地坐標係的轉換時,書中會提到多種轉換模型,如Molodensky-Badekas模型、Helmert模型等,並且會給齣相關的公式和參數。但是,對於如何選擇閤適的模型,如何理解不同模型的適用範圍和精度,以及如何進行實際的計算和驗證,書中卻很少提及。我感覺自己像是拿到瞭一份“工具箱”,裏麵裝滿瞭各種高級工具,但我卻不知道如何使用它們來完成任務。我常常需要在網上搜索大量的教程和視頻,纔能勉強理解書本上的一個簡單概念。而且,書中對於不同模型之間的優劣勢的比較,雖然有提及,但往往也隻是點到為止,缺乏深入的分析。例如,在介紹Molodensky-Badekas模型和Helmert模型時,書中隻是簡單地描述瞭它們的原理和適用範圍,但沒有詳細地闡述它們在不同區域、不同精度要求的項目中的適用性、計算復雜度和精度影響等方麵的差異。這種信息的不對稱,讓我難以做齣明智的選擇。我真的希望,這本書能夠更注重實際操作的指導,或者提供一些真實的案例分析,讓我能夠更好地理解這些測量模型。

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這本書的“精密度”簡直令人發指,但也正因為如此,我常常感到一種深深的無力感。《測量學 II (第四版)》這本書,在講解關於國傢大地控製網的優化設計和布設原則時,讓我看到瞭測量學在國傢基礎設施建設中的重要性,但同時也讓我感到瞭它在理論上的復雜性。書中所涉及的各種優化算法,例如基於最小二乘法的網平差,以及各種提高網格剛度和精度的原則,對我來說,都像是一道道難以逾越的“數學關卡”。我必須承認,我對數學建模和算法設計並非強項,而這本書,卻將我置於瞭這個領域的最前沿。我花費瞭大量的時間去理解那些關於目標函數、約束條件、迭代過程等概念,以及它們是如何在測量網絡設計中應用的。書中的公式推導,雖然邏輯嚴謹,但對於我這樣的新手來說,卻顯得過於抽象和晦澀。我常常需要在草稿紙上反復演算,纔能勉強跟上作者的思路。而且,書中的圖示,雖然清晰,但往往是靜態的,無法直觀地展示齣測量網絡在實際建設過程中的動態變化和演進。我非常希望,作者能夠在這些關鍵章節,提供一些動態的模擬演示,或者更具象化的流程圖,來幫助我們理解測量網絡是如何從設計到最終建成的。目前的閱讀體驗,讓我感覺像是被睏在一個“理論的迷宮”中,而我卻找不到通往“實踐的齣口”。

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我真的,真的,特彆佩服作者的“筆力”。《測量學 II (第四版)》這本書,絕對是一部“理論的百科全書”,然而,對於我這種剛入坑的“小白”來說,它更像是一部“天書”。書中所涉及的各種測量方法和技術,比如傾斜攝影測量、三維激光掃描、無人機航測等,這些聽起來都很酷炫,但書中的描述,卻常常讓我感到無從下手。書中的文字,雖然精準,但卻缺乏一種“引導性”。它更像是在陳述事實,而不是在教你如何“做”。例如,在講到無人機航測的數據處理流程時,書中會提到空三加密、DSM/DTM生成、正射影像圖生産等環節,並且會給齣一些相關的算法和參數。但是,對於如何具體操作這些軟件,如何設置閤理的參數,以及如何解決實際中可能遇到的各種問題,書中卻很少提及。我感覺自己像是拿到瞭一份“菜單”,上麵列滿瞭各種美味佳肴,但我卻不知道如何烹飪。我常常需要在網上搜索大量的教程和視頻,纔能勉強理解書本上的一個簡單概念。而且,書中對於不同測量技術之間的優劣勢的比較,雖然有提及,但往往也隻是點到為止,缺乏深入的分析。例如,在介紹傾斜攝影測量和三維激光掃描時,書中隻是簡單地描述瞭它們的原理和適用範圍,但沒有詳細地闡述它們在實際項目中的成本、效率、精度以及對環境的要求等方麵的差異。這種信息的不對稱,讓我難以做齣明智的選擇。我真的希望,這本書能夠更注重實際操作的指導,或者提供一些真實的案例分析,讓我能夠更好地理解這些先進的技術。

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這本書簡直是我近期遇到的最令人頭疼的“讀物”之一,雖然它名為《測量學 II (第四版)》,但實際閱讀體驗,尤其是對我這個纔剛接觸這一領域不久的初學者來說,簡直可以用“艱深晦澀”來形容。翻開第一頁,迎麵而來的就是各種專業術語,看得我腦袋都快炸開瞭。什麼大地測量、控製測量、地形測量,這些名詞本身就夠繞的瞭,更彆說它裏麵詳細的公式推導和計算過程。我試著理解其中一個關於高程測量的章節,那些三角函數、對數和各種繁雜的符號組閤在一起,感覺像是在解一道來自外星文明的數學題。書中的插圖雖然也算清晰,但有時候配上的文字解釋,更是讓我一頭霧水。我經常需要停下來,一遍又一遍地閱讀同一段文字,甚至還要拿齣其他參考資料來輔助理解,但這往往隻是陷入瞭另一個更深的迷宮。最讓我感到沮喪的是,很多時候,我感覺自己似乎明白瞭某個概念,但一遇到實際的例題,又瞬間迴到解放前。書中的例題數量不算少,但講解的步驟卻常常是跳躍式的,仿佛作者認為我們這些讀者都已經具備瞭相當紮實的基礎,可以直接跟上他的思路。然而,事實並非如此。我常常在想,如果書的開頭能有一些更基礎的鋪墊,或者在每一個重要概念齣現時,都能有更具象化的解釋,而不是直接扔給我們一堆公式,那該有多好。我理解測量學本身就是一門需要嚴謹和精確的學科,但這本書的編排方式,似乎更偏嚮於已經擁有豐富理論知識的專業人士,而非像我這樣希望從零開始建立起係統認識的讀者。每次閤上書本,都有一種深深的挫敗感,感覺自己離掌握這門學科的目標又遠瞭一步。我隻能寄希望於通過反復的練習和請教同學、老師,纔能勉強跟上這本書的進度。

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說實話,這本書對我的“精神打擊”是巨大的。我一直以為測量學聽起來是比較“實在”的一門學科,但《測量學 II (第四版)》這本書,徹底顛覆瞭我的認知。它所涉及的理論和計算,簡直是“燒腦”到瞭極點。尤其是在關於國傢大地測量基準的建立和維護,以及全球導航衛星係統(GNSS)的原理和應用這部分內容,我感覺自己像是被拉進瞭宇宙深處,開始理解那些我從未想過的物理定律和數學模型。書中的一些章節,例如關於地球橢球模型、大地坐標係的轉換,以及GNSS信號的傳播和解算原理,對我來說,都是極大的挑戰。我花瞭很多時間去理解那些關於測地學、天文學、物理學和信息論的交織在一起的知識。書中的公式,不僅僅是數學符號的堆砌,更是對復雜物理現象的抽象和概括。我常常需要反復閱讀,甚至畫齣思維導圖,纔能勉強抓住一些關鍵的脈絡。而且,這本書的例子,雖然看起來很“權威”,但對我這樣的新手來說,顯得過於抽象。例如,在講解GNSS定位誤差的分析時,書中列齣瞭各種誤差來源,如衛星鍾誤差、軌道誤差、電離層和對流層延遲誤差、接收機噪聲等,並給齣瞭復雜的數學模型來描述這些誤差。我雖然知道這些誤差的存在,但具體是如何産生,以及如何通過這些模型來量化和減弱它們,對我來說,仍然是一個巨大的謎團。我隻能依葫蘆畫瓢地去模仿書中的計算,但內心總覺得缺乏一種“通透”感。我非常希望,書本能夠用更通俗易懂的語言,或者更直觀的圖示,來解釋這些復雜的概念,讓我能夠真正理解“為什麼”會是這樣,而不是僅僅記住“是什麼”。

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我必須說,《測量學 II (第四版)》這本書,在某些方麵,確實展現瞭測量學這門學科的“高精尖”和“神秘感”。尤其是在關於精密測量技術和高級定位原理的介紹,例如慣性導航係統(INS)、視覺裏程計(Visual Odometry)以及它們與GNSS的融閤應用,讓我感覺自己像是被拉進瞭一個充滿未來科技的“虛擬世界”。書中所涉及的傳感器融閤、卡爾曼濾波、粒子濾波等算法,對我來說,都是全新的概念,並且需要大量的背景知識來支撐理解。我常常需要花費大量的時間去查閱相關的文獻和資料,纔能勉強理解書本上某一個算法的原理和應用。而且,書中的例子,雖然看起來很“前沿”,但對我這樣的新手來說,卻顯得過於“理論化”。它們往往沒有考慮到實際應用中可能遇到的各種挑戰,例如傳感器噪聲、環境變化、計算資源限製等。我常常在想,如果書中能夠提供一些更貼近實際的案例分析,展示這些先進技術是如何在實際的自動駕駛、機器人導航等領域得到應用的,那該有多麼有幫助。目前的閱讀體驗,讓我感覺像是拿到瞭一份“科幻小說的劇本”,裏麵充滿瞭各種令人興奮的科技概念,但我卻不知道如何將它們轉化為“現實世界的解決方案”。

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這本書的內容,怎麼形容呢?就好像是一場“知識的馬拉鬆”,而我,這個跑者,一開始就感覺自己跑在瞭最後麵。《測量學 II (第四版)》在講解關於測量數據的質量控製和不確定度分析時,讓我看到瞭測量學嚴謹的一麵,但也同時讓我感到瞭它在理論上的“挑戰性”。書中關於測量誤差的傳播規律,以及不確定度的量化和錶示方法,對我來說,都像是一道道需要細心推敲的“數學難題”。我必須承認,我對概率統計的掌握程度並不深入,而這本書,卻將我置於瞭這個領域的最前沿。我花費瞭大量的時間去理解那些關於方差、協方差、置信區間等概念,以及它們是如何在測量數據分析中應用的。書中的公式推導,雖然邏輯嚴謹,但對於我這樣的新手來說,卻顯得過於抽象和晦澀。我常常需要在草稿紙上反復演算,纔能勉強跟上作者的思路。而且,書中的例子,雖然看起來很“規範”,但對我這樣的新手來說,顯得過於“理想化”。它們往往沒有考慮到實際測量中各種復雜的情況,例如數據的異常值、不完整的測量數據等。我常常在想,如果書中能夠提供一些更貼近實際的案例,展示如何在真實的項目中應用這些數據質量控製方法,以及如何處理那些“不完美”的數據,那該有多麼有幫助。目前的閱讀體驗,讓我感覺像是被睏在一個“理論模型”中,而我卻不知道如何將這些理論應用到“現實世界”的測量工作中。

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