全書有11章,分為I、II冊。除瞭有係統性的介紹測量學的必備知識及應用外,另外也以專章介紹新的測繪科技:全球定位係統(GPS)和地理資訊係統(GIS)。書中內容係以深入淺齣、著重觀念的方式撰寫,非常適閤初學者研讀。
作者簡介
林宏麟
現任任教於嘉南藥理科技大學應用科技係副教授
這本書的編排方式,怎麼說呢,像是在參加一場“定嚮越野”比賽,隻不過這次的“賽道”是知識點,而我這個“選手”常常迷失在地圖上錯綜復雜的路綫裏。尤其是在講解關於攝影測量和遙感的部分,我感覺自己像是被扔進瞭一個充滿衛星影像和各種傳感器數據的“信息海洋”,而這本書,就是裏麵的一艘小船,載著我艱難地航行。書中的概念區分,例如像區分不同類型的傳感器、不同的成像原理,還有各種復雜的影像處理技術,讓我眼花繚亂。那些關於光譜、分辨率、像元、幾何校正、輻射定標的描述,對我來說,仿佛是天書。我試著去理解遙感影像的分類,以及不同分類方法背後的原理,但是書中的圖例解釋,往往是簡略的,很多時候我需要自己去網絡上搜索大量的補充材料,纔能勉強拼湊齣完整的概念。而且,這本書的行文風格,有時候也顯得過於學術化,缺乏一種引導性。它更多的是陳述事實和原理,而不是一步步地帶領讀者去探索和發現。我常常覺得,如果能有一個更生動、更具象化的例子,或者是一些相關的實際應用場景的介紹,來佐證這些理論,那會更容易幫助我理解。例如,在講到某一類遙感影像的應用時,如果能配上真實的案例分析,說明它如何解決瞭實際問題,那將是多麼棒的事情。可惜的是,這本書在這方麵似乎有些吝嗇。我感覺自己像是拿著一本“說明書”,但說明書並沒有告訴你“如何使用”這些工具,隻是列齣瞭所有零件的名稱和功能。這種閱讀體驗,讓我常常感到力不從心,需要花費大量的額外精力去彌補書本的不足。
评分這本書的“硬核”程度,絕對超齣瞭我的想象。我原本以為測量學 II 會是第一部的延伸,會是關於更復雜的計算和更深入的原理,但《測量學 II (第四版)》這本書,簡直是把我推嚮瞭一個全新的、更抽象的認知領域。尤其是關於測量誤差理論的高級部分,以及一些關於數據處理和分析的統計學方法,讓我感覺自己的腦細胞在瘋狂地燃燒。書中對於誤差的分類,從隨機誤差到係統誤差,再到粗差,各種復雜的統計檢驗方法,例如卡方檢驗、t檢驗、F檢驗,以及它們在測量數據中的應用,都讓我感到無所適從。我必須承認,我對於統計學的基礎知識並不紮實,而這本書,卻毫不留情地將我推嚮瞭這個深水區。我常常需要反復查閱統計學的教科書,纔能勉強理解書中某一個公式的含義,以及它背後的統計學原理。而且,書中的例子,雖然看起來很“規範”,但對我這樣的新手來說,顯得過於“理想化”。它們往往沒有考慮到實際測量中各種復雜的情況,例如數據的異常值、不完整的測量數據等。我常常在想,如果書中能夠提供一些更貼近實際的案例,展示如何在真實的項目中應用這些誤差分析方法,以及如何處理那些“不完美”的數據,那該有多麼有幫助。目前的閱讀體驗,讓我感覺像是被睏在一個“理論模型”中,而我卻不知道如何將這些理論應用到“現實世界”的測量工作中。
评分我不得不承認,這本書在內容的深度上絕對是毋庸置疑的。它對於一些精深的測量學理論,例如關於大地網布設的優化設計、誤差理論的深入探討,以及一些高級的空間定位技術,都有非常詳盡的闡述。不過,對於我這樣剛剛開始接觸這一領域的人來說,這本書的“深度”更像是一把雙刃劍。有時候,我會被那些極其詳盡的數學推導和理論分析所震撼,但更多的時候,我會被這些內容壓得喘不過氣來。書中的很多章節,都涉及到大量的公式推導,這些公式不僅僅是簡單的加減乘除,而是包含瞭很多復雜的積分、微分、矩陣運算,以及各種概率統計的理論。我常常需要花費很長的時間,去理解每一個符號的含義,以及它們之間是如何推導齣來的。而且,書本的章節邏輯性雖然整體上是清晰的,但在一些具體的知識點之間,銜接上會顯得有些突兀。我有時會覺得,作者在跳躍性地講解一些概念,好像省略瞭很多中間的推導步驟,或者假設讀者已經具備瞭某些先決知識。例如,在講到某個高級的誤差分析方法時,書中直接給齣瞭結論和公式,但我卻不知道這個結論是如何得齣的,也不知道這個公式的適用範圍和前提條件。這種感覺就像是,我拿到瞭一把非常精密的測量儀器,但卻不知道如何校準它,也無法理解它的工作原理。我隻能根據書中的指示,嘗試著去操作,但內心總是充滿瞭疑慮。我非常希望,在這些極其專業和深入的章節,能夠有一些更具引導性的導讀,或者提供一些簡化的模型來幫助我們初步理解,然後再逐步深入到復雜的理論。
评分我真的,真的,特彆佩服作者的“嚴謹”。《測量學 II (第四版)》這本書,絕對是一部“理論的寶典”,然而,對於我這種剛入坑的“小白”來說,它更像是一部“天書”。書中所涉及的各種測量模型和數據處理方法,比如大地測量中的各種坐標轉換模型、區域網平差模型,以及時間序列分析在測量數據中的應用,都讓我感到無從下手。書中的文字,雖然精準,但卻缺乏一種“引導性”。它更像是在陳述事實,而不是在教你如何“做”。例如,在講到大地坐標係的轉換時,書中會提到多種轉換模型,如Molodensky-Badekas模型、Helmert模型等,並且會給齣相關的公式和參數。但是,對於如何選擇閤適的模型,如何理解不同模型的適用範圍和精度,以及如何進行實際的計算和驗證,書中卻很少提及。我感覺自己像是拿到瞭一份“工具箱”,裏麵裝滿瞭各種高級工具,但我卻不知道如何使用它們來完成任務。我常常需要在網上搜索大量的教程和視頻,纔能勉強理解書本上的一個簡單概念。而且,書中對於不同模型之間的優劣勢的比較,雖然有提及,但往往也隻是點到為止,缺乏深入的分析。例如,在介紹Molodensky-Badekas模型和Helmert模型時,書中隻是簡單地描述瞭它們的原理和適用範圍,但沒有詳細地闡述它們在不同區域、不同精度要求的項目中的適用性、計算復雜度和精度影響等方麵的差異。這種信息的不對稱,讓我難以做齣明智的選擇。我真的希望,這本書能夠更注重實際操作的指導,或者提供一些真實的案例分析,讓我能夠更好地理解這些測量模型。
评分這本書的“精密度”簡直令人發指,但也正因為如此,我常常感到一種深深的無力感。《測量學 II (第四版)》這本書,在講解關於國傢大地控製網的優化設計和布設原則時,讓我看到瞭測量學在國傢基礎設施建設中的重要性,但同時也讓我感到瞭它在理論上的復雜性。書中所涉及的各種優化算法,例如基於最小二乘法的網平差,以及各種提高網格剛度和精度的原則,對我來說,都像是一道道難以逾越的“數學關卡”。我必須承認,我對數學建模和算法設計並非強項,而這本書,卻將我置於瞭這個領域的最前沿。我花費瞭大量的時間去理解那些關於目標函數、約束條件、迭代過程等概念,以及它們是如何在測量網絡設計中應用的。書中的公式推導,雖然邏輯嚴謹,但對於我這樣的新手來說,卻顯得過於抽象和晦澀。我常常需要在草稿紙上反復演算,纔能勉強跟上作者的思路。而且,書中的圖示,雖然清晰,但往往是靜態的,無法直觀地展示齣測量網絡在實際建設過程中的動態變化和演進。我非常希望,作者能夠在這些關鍵章節,提供一些動態的模擬演示,或者更具象化的流程圖,來幫助我們理解測量網絡是如何從設計到最終建成的。目前的閱讀體驗,讓我感覺像是被睏在一個“理論的迷宮”中,而我卻找不到通往“實踐的齣口”。
评分我真的,真的,特彆佩服作者的“筆力”。《測量學 II (第四版)》這本書,絕對是一部“理論的百科全書”,然而,對於我這種剛入坑的“小白”來說,它更像是一部“天書”。書中所涉及的各種測量方法和技術,比如傾斜攝影測量、三維激光掃描、無人機航測等,這些聽起來都很酷炫,但書中的描述,卻常常讓我感到無從下手。書中的文字,雖然精準,但卻缺乏一種“引導性”。它更像是在陳述事實,而不是在教你如何“做”。例如,在講到無人機航測的數據處理流程時,書中會提到空三加密、DSM/DTM生成、正射影像圖生産等環節,並且會給齣一些相關的算法和參數。但是,對於如何具體操作這些軟件,如何設置閤理的參數,以及如何解決實際中可能遇到的各種問題,書中卻很少提及。我感覺自己像是拿到瞭一份“菜單”,上麵列滿瞭各種美味佳肴,但我卻不知道如何烹飪。我常常需要在網上搜索大量的教程和視頻,纔能勉強理解書本上的一個簡單概念。而且,書中對於不同測量技術之間的優劣勢的比較,雖然有提及,但往往也隻是點到為止,缺乏深入的分析。例如,在介紹傾斜攝影測量和三維激光掃描時,書中隻是簡單地描述瞭它們的原理和適用範圍,但沒有詳細地闡述它們在實際項目中的成本、效率、精度以及對環境的要求等方麵的差異。這種信息的不對稱,讓我難以做齣明智的選擇。我真的希望,這本書能夠更注重實際操作的指導,或者提供一些真實的案例分析,讓我能夠更好地理解這些先進的技術。
评分這本書簡直是我近期遇到的最令人頭疼的“讀物”之一,雖然它名為《測量學 II (第四版)》,但實際閱讀體驗,尤其是對我這個纔剛接觸這一領域不久的初學者來說,簡直可以用“艱深晦澀”來形容。翻開第一頁,迎麵而來的就是各種專業術語,看得我腦袋都快炸開瞭。什麼大地測量、控製測量、地形測量,這些名詞本身就夠繞的瞭,更彆說它裏麵詳細的公式推導和計算過程。我試著理解其中一個關於高程測量的章節,那些三角函數、對數和各種繁雜的符號組閤在一起,感覺像是在解一道來自外星文明的數學題。書中的插圖雖然也算清晰,但有時候配上的文字解釋,更是讓我一頭霧水。我經常需要停下來,一遍又一遍地閱讀同一段文字,甚至還要拿齣其他參考資料來輔助理解,但這往往隻是陷入瞭另一個更深的迷宮。最讓我感到沮喪的是,很多時候,我感覺自己似乎明白瞭某個概念,但一遇到實際的例題,又瞬間迴到解放前。書中的例題數量不算少,但講解的步驟卻常常是跳躍式的,仿佛作者認為我們這些讀者都已經具備瞭相當紮實的基礎,可以直接跟上他的思路。然而,事實並非如此。我常常在想,如果書的開頭能有一些更基礎的鋪墊,或者在每一個重要概念齣現時,都能有更具象化的解釋,而不是直接扔給我們一堆公式,那該有多好。我理解測量學本身就是一門需要嚴謹和精確的學科,但這本書的編排方式,似乎更偏嚮於已經擁有豐富理論知識的專業人士,而非像我這樣希望從零開始建立起係統認識的讀者。每次閤上書本,都有一種深深的挫敗感,感覺自己離掌握這門學科的目標又遠瞭一步。我隻能寄希望於通過反復的練習和請教同學、老師,纔能勉強跟上這本書的進度。
评分說實話,這本書對我的“精神打擊”是巨大的。我一直以為測量學聽起來是比較“實在”的一門學科,但《測量學 II (第四版)》這本書,徹底顛覆瞭我的認知。它所涉及的理論和計算,簡直是“燒腦”到瞭極點。尤其是在關於國傢大地測量基準的建立和維護,以及全球導航衛星係統(GNSS)的原理和應用這部分內容,我感覺自己像是被拉進瞭宇宙深處,開始理解那些我從未想過的物理定律和數學模型。書中的一些章節,例如關於地球橢球模型、大地坐標係的轉換,以及GNSS信號的傳播和解算原理,對我來說,都是極大的挑戰。我花瞭很多時間去理解那些關於測地學、天文學、物理學和信息論的交織在一起的知識。書中的公式,不僅僅是數學符號的堆砌,更是對復雜物理現象的抽象和概括。我常常需要反復閱讀,甚至畫齣思維導圖,纔能勉強抓住一些關鍵的脈絡。而且,這本書的例子,雖然看起來很“權威”,但對我這樣的新手來說,顯得過於抽象。例如,在講解GNSS定位誤差的分析時,書中列齣瞭各種誤差來源,如衛星鍾誤差、軌道誤差、電離層和對流層延遲誤差、接收機噪聲等,並給齣瞭復雜的數學模型來描述這些誤差。我雖然知道這些誤差的存在,但具體是如何産生,以及如何通過這些模型來量化和減弱它們,對我來說,仍然是一個巨大的謎團。我隻能依葫蘆畫瓢地去模仿書中的計算,但內心總覺得缺乏一種“通透”感。我非常希望,書本能夠用更通俗易懂的語言,或者更直觀的圖示,來解釋這些復雜的概念,讓我能夠真正理解“為什麼”會是這樣,而不是僅僅記住“是什麼”。
评分我必須說,《測量學 II (第四版)》這本書,在某些方麵,確實展現瞭測量學這門學科的“高精尖”和“神秘感”。尤其是在關於精密測量技術和高級定位原理的介紹,例如慣性導航係統(INS)、視覺裏程計(Visual Odometry)以及它們與GNSS的融閤應用,讓我感覺自己像是被拉進瞭一個充滿未來科技的“虛擬世界”。書中所涉及的傳感器融閤、卡爾曼濾波、粒子濾波等算法,對我來說,都是全新的概念,並且需要大量的背景知識來支撐理解。我常常需要花費大量的時間去查閱相關的文獻和資料,纔能勉強理解書本上某一個算法的原理和應用。而且,書中的例子,雖然看起來很“前沿”,但對我這樣的新手來說,卻顯得過於“理論化”。它們往往沒有考慮到實際應用中可能遇到的各種挑戰,例如傳感器噪聲、環境變化、計算資源限製等。我常常在想,如果書中能夠提供一些更貼近實際的案例分析,展示這些先進技術是如何在實際的自動駕駛、機器人導航等領域得到應用的,那該有多麼有幫助。目前的閱讀體驗,讓我感覺像是拿到瞭一份“科幻小說的劇本”,裏麵充滿瞭各種令人興奮的科技概念,但我卻不知道如何將它們轉化為“現實世界的解決方案”。
评分這本書的內容,怎麼形容呢?就好像是一場“知識的馬拉鬆”,而我,這個跑者,一開始就感覺自己跑在瞭最後麵。《測量學 II (第四版)》在講解關於測量數據的質量控製和不確定度分析時,讓我看到瞭測量學嚴謹的一麵,但也同時讓我感到瞭它在理論上的“挑戰性”。書中關於測量誤差的傳播規律,以及不確定度的量化和錶示方法,對我來說,都像是一道道需要細心推敲的“數學難題”。我必須承認,我對概率統計的掌握程度並不深入,而這本書,卻將我置於瞭這個領域的最前沿。我花費瞭大量的時間去理解那些關於方差、協方差、置信區間等概念,以及它們是如何在測量數據分析中應用的。書中的公式推導,雖然邏輯嚴謹,但對於我這樣的新手來說,卻顯得過於抽象和晦澀。我常常需要在草稿紙上反復演算,纔能勉強跟上作者的思路。而且,書中的例子,雖然看起來很“規範”,但對我這樣的新手來說,顯得過於“理想化”。它們往往沒有考慮到實際測量中各種復雜的情況,例如數據的異常值、不完整的測量數據等。我常常在想,如果書中能夠提供一些更貼近實際的案例,展示如何在真實的項目中應用這些數據質量控製方法,以及如何處理那些“不完美”的數據,那該有多麼有幫助。目前的閱讀體驗,讓我感覺像是被睏在一個“理論模型”中,而我卻不知道如何將這些理論應用到“現實世界”的測量工作中。
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