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圖書目錄
1 基於知識的智慧係統導言
1.1 智慧型機器概述 1-1
1.2 人工智慧發展曆史 1-5
1.3 總結 1-20 復習題 2-24 參考文獻 2-25
2 基於規則的專傢係統
2.1 概述 2-1
2.2 規則是知識錶達的技能 2-2
2.3 專傢係統研發隊伍中的主要參與者 2-5
2.4 基於規則的專傢係統結構 2-7
2.5 專傢係統的基本性能 2-10
2.6 前嚮連結和後嚮連結的推理技術 2-13
2.7 實例 2-18
2.8 衝突的解決方案 2-25
2.9 基於規則的專傢係統的優缺點 2-29
2.10 總結 2-30 復習題 2-32 參考文獻 2-33
3 基於規則的專傢係統的不確定管理
3.1 不確定性簡介 3-1
3.2 基本機率論 3-4
3.3 貝氏推理 3-7
3.3 貝氏推理 3-8
3.4 FORECAST：貝氏證據纍積 3-11
3.5 貝氏方法的偏差 3-19
3.6 確定因數理論和證據推理 3-22
3.7 FORECAST：確定因數的應用 3-28
3.8 貝氏推理和確定因數的比較 3-30
3.9 總結 3-32 復習題 3-33 參考文獻 3-34
4 模糊專傢係統
4.1 概述 4-1
4.2 模糊集 4-4
4.3 語言變數和模糊限製語 4-10
4.4 模糊集的操作 4-14
4.5 模糊規則 4-19
4.6 模糊推理 4-22
4.7 建立模糊專傢係統 4-32
4.8 總結 4-43 復習題 4-44 參考文獻 4-45 參考書目 4-46
5 基於框架的專傢係統
5.1 框架簡介 5-1
5.2 作為知識錶達技術的框架 5-3
5.3 基於框架係統中的繼承 5-9
5.4 方法和守護程式 5-13
5.5 框架和規則的互動 5-18
5.6 基於框架的專傢係統實例：BuySmart 5-22
5.7 總結 5-35 復習題 5-36 參考文獻 5-37 參考書目 5-37
6 人工神經網路
6.1 腦工作機製簡介 6-1
6.2 為簡單計算元素的神經元 6-5
6.3 感知器 6-7
6.4 多層神經網路 6-12
6.5 多層神經網路的加速學習 6-23
6.6 Hopfield神經網路 6-26
6.7 雙嚮相關記憶 6-34
6.8 自組織神經網路 6-39
6.9 總結 6-51 復習題 6-54 參考文獻 6-55
7 演化計算
7.1 演化是智慧的嗎？ 7-1
7.2 模擬自然演化 7-2
7.3 基因演算法 7-4
7.4 基因演算法如何工作 7-15
7.5 個案研究：用基因演算法來維護計畫 7-18
7.6 演化策略 7-26
7.7 遺傳程式設計 7-29
7.8 總結 7-39 復習題 7-41 參考文獻 7-42 參考書目 7-43
8 混閤智慧係統
8.1 概述 8-1
8.2 神經專傢係統 8-3
8.3 神經模糊係統 8-12
8.4 ANFIS：自適應性神經模糊推理係統 8-20
8-5 演化神經網路 8-29
8.6 模糊演化係統 8-35
8.7 總結 8-41 復習題 8-43 參考文獻 8-44
9 知識工程
9.1 知識工程簡介 9-1
9.2 專傢係統可以解決的問題 9-9
9.3 模糊專傢係統可以解決的問題 9-19
9.4 神經網路可以解決的問題 9-28
9.5 基因演算法可以解決的問題 9-50
9.6 混閤智慧係統可以解決的問題 9-55
9.7 總結 9-66 復習題 9-68 參考資料 9-72
10 資料探勘與知識發掘
10.1 前言，或者什麼是資料探勘 10-1
10.2 統計方法和資料視覺化 10-5
10.3 主成份分析 10-12
10.4 關聯資料庫及資料庫查詢 10-24
10.5 資料倉儲和多維度資料分析 10-30
10.6 決策樹 10-41
10.7 關聯規則和購物籃分析 10-50
10.8 總結 10-60 復習題 10-62 參考文獻 10-63
附錄 術語錶 App-1
AI工具和廠商 App-39
圖書序言
圖書試讀
用户评价
坦白說，一開始看到「人工智慧：智慧型係統導論(第三版)」這個書名，我心裡是有點打退堂鼓的。畢竟「導論」這兩個字，總讓人聯想到學校裡那種枯燥乏味的教科書，充滿瞭理論和抽象的概念。然而，身邊的工程師朋友們都極力推薦，說這本書寫得非常紮實，而且有很多實用的觀念，於是我就抱持著姑且一試的心態翻開瞭。 結果，我完全被作者的寫作風格給吸引住瞭！書中的文字非常有溫度，不像很多學術著作那樣冰冷，而是充滿瞭作者對 AI 這門學問的熱情。他用一種非常引人入勝的方式，將 AI 的發展歷程、各種核心技術，以及它們如何融入我們的生活，娓娓道來。特別是書中提到的許多案例，像是 AlphaGo 擊敗人類圍棋冠軍的震撼，或是 AI 在醫療診斷上的突破，都讓人看得熱血沸騰，深刻感受到 AI 正在改變世界的巨大力量。 我印象最深刻的是，作者並沒有把 AI 描繪成一個遙不可及的「超級智慧」，而是更貼近地將它視為一種「工具」或「係統」，強調它的原理、限製以及如何被有效地應用。這讓我覺得 AI 並沒有那麼神祕，而是我們可以去理解、去駕馭的。書中對於不同演算法的比較分析，也非常到位，讓我能夠清楚地辨識它們的適用情境。對於我這個經常需要評估不同 AI 解決方案的 PM 來說，這本書提供的視角是非常寶貴的。它讓我從一個更宏觀、更務實的角度來看待 AI，也激發瞭我更多的思考和靈感。
评分哇，這本「人工智慧：智慧型係統導論(第三版)」實在是讓我驚豔！我平常對科技類的書總是有一種既期待又怕受傷害的感覺，畢竟有些寫得太艱澀，讀起來就像在啃一本外星語字典。但這本真的不一樣，作者用一種很親切、很生活化的方式來闡述複雜的人工智慧概念，即使我是個文組背景、對程式碼一竅不通的讀者，也能夠輕鬆跟上。 我尤其喜歡書中舉的那些生活化的例子，像是 Siri 怎麼理解我們的指令、推薦係統怎麼知道我們想買什麼、甚至自動駕駛汽車又是怎麼運作的。這些日常生活中早已司空見慣的科技，透過書中的解釋，彷彿被解開瞭神秘麵紗，讓我對背後的原理產生瞭前所未有的好奇。它並不是單純地羅列一堆術語，而是很有係統地將概念串聯起來，從最基礎的機器學習、深度學習，到更進階的自然語言處理、電腦視覺，都有深入淺齣的介紹。 而且，書中的排版和圖解也很用心，不會讓讀者感到單調乏味。很多地方都配有清晰的示意圖，讓抽象的概念變得具體可感。對於我這種視覺型學習者來說，這真的太重要瞭！每次讀到一個新概念，看到圖解，瞬間就豁然開朗。我還發現，作者並沒有迴避 AI 發展中的一些倫理和社會議題，像是演算法的偏見、對就業市場的影響等等，這讓整本書的視野更開闊，也引發瞭我更深入的思考。總之，如果你也像我一樣，對 AI 充滿好奇，但又擔心被艱深的內容勸退，這本書絕對是你的最佳入門選擇！它讓我對 AI 有瞭全新的認識，也讓我對未來的科技發展充滿瞭期待。
评分這本「人工智慧：智慧型係統導論(第三版)」，對於我這種長期在資訊領域打滾的老鳥來說，簡直就像是及時雨！市場上的 AI 書籍琳瑯滿目，但很多都流於錶麵，或是過度聚焦在特定技術，缺乏一個宏觀的、係統性的介紹。這本書恰恰彌補瞭這個缺口，它以一種非常紮實的學術態度，卻又保有平易近人的語氣，帶領讀者深入探討智慧型係統的各種麵嚮。 我特別欣賞作者在建構知識體係上的功力。書中從 AI 的歷史演進、基本理論，一路講到各種演算法的原理、實作方法，再到目前熱門的應用領域，邏輯清晰，層層遞進，讓人能夠循序漸進地建立起對 AI 的完整理解。尤其是一些比較複雜的數學模型和演算法，作者並沒有直接拋齣公式，而是先用通俗易懂的比喻來解釋其核心思想，然後再逐步深入到技術細節，這對於想深入理解 AI 背後原理的讀者來說，無疑是極大的福音。 更讓我感到驚喜的是，書中對於最新 AI 技術的涵蓋程度。像是 Transformer 架構、生成對抗網路 (GAN) 等時下最熱門的技術，都有相當詳盡的介紹，並且清楚地說明瞭它們的優勢和應用場景。這對於想要跟上 AI 發展趨勢，或是正在進行相關研究的專業人士來說，絕對是一本值得參考的工具書。它不僅提供瞭理論知識，更觸及瞭實務應用，讓人在理論與實踐之間找到連結。看完這本書，我覺得自己對 AI 的理解又提升瞭一個層次，也更有信心去麵對未來 AI 領域的各種挑戰。
评分身為一個對 AI 充滿高度興趣的研究生，我一直尋尋覓覓一本能帶我深入理解「智慧型係統」背後原理的書籍，而這本「人工智慧：智慧型係統導論(第三版)」簡直是完美契閤我的需求！市麵上許多 AI 書籍，要嘛過於偏嚮實作，缺乏理論深度，要嘛又過於理論化，難以與實際應用連結。然而，這本書巧妙地在兩者之間取得瞭一個絕佳的平衡點。 作者在書中不僅介紹瞭 AI 的各個分支，如搜尋演算法、知識錶示、推理、機器學習、深度學習等，更重要的是，它闡述瞭這些技術如何建構齣一個「智慧型係統」。我特別欣賞作者在解釋演算法時的循序漸進，從最基礎的概念齣發，逐步推進到更為複雜的演算法，並輔以清晰的數學推導和直觀的圖解，讓複雜的演算法原理變得清晰易懂。這對於我撰寫論文、進行學術研究非常有幫助。 而且，本書的論述結構也非常嚴謹。它不僅深入探討瞭各個技術的細節，還對 AI 的發展歷程、當前挑戰以及未來的發展趨勢進行瞭係統性的梳理。書中對於 AI 的局限性和潛在風險的探討，也讓我覺得這本書的視野非常開闊，充滿瞭批判性思維。我能在閱讀過程中不斷地將書中的知識與我所學的課程、參與的研究項目相互印證，加深瞭我的理解。對於任何想在 AI 領域深耕的學生、研究者，或者對 AI 有著高度學術探究興趣的讀者來說，這本書絕對是必備的參考書籍。它為我打開瞭更廣闊的學術視野，也為我的研究提供瞭寶貴的啟發。
评分這本「人工智慧：智慧型係統導論(第三版)」，絕對是一本能讓你大開眼界的書！我一嚮對 AI 抱持著既好奇又敬畏的態度，總覺得它離我遙不可及。但這本書卻用一種非常接地氣的方式，把 AI 的世界展現在我眼前。作者就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我一步步走進 AI 的奇妙殿堂。 書中並沒有充斥著艱澀難懂的數學公式和程式碼，而是更多地從「是什麼」、「為什麼」以及「能做什麼」的角度來剖析 AI。我尤其喜歡書中關於「智慧」這個概念的探討，作者從不同角度去闡釋智慧的構成，以及電腦如何透過模仿、學習來展現齣類似智慧的行為。這讓我對於 AI 的本質有瞭更深刻的理解，不再是停留在科幻電影裡的想像。 而且，這本書的結構設計也很貼心。它會從 AI 的基礎概念開始，慢慢引導讀者進入更複雜的應用。像是機器學習、深度學習這些聽起來很専門的詞彙，在書中都得到瞭清晰的解釋，而且還搭配瞭許多生動的例子，讓我能夠很容易地消化。我還發現，書中對於 AI 的倫理和未來發展的討論，也相當深入。作者並沒有迴避 AI 可能帶來的衝擊，而是鼓勵讀者進行更全麵的思考。這讓我覺得這本書不隻是一本技術書，更是一本引導我們思考未來的好書。閱讀過程是一種享受，我感覺自己離 AI 的世界越來越近瞭！
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