新世代電腦入門 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　書中的範例皆以實務為導嚮，它可輕易的讓您操控電腦，進行數位相片、音樂與影片的管理，製作影片、下載或上傳影片供大傢欣賞，在Internet上搜尋所要的資訊，使用電子書、Google地圖及建立自己的部落格，並告訴您如何進行網路拍賣。

　　電腦基礎入門
　　認識電腦及周邊設備、作業係統Windows 7、檔案管理、中文輸入與附屬應用程式。

　　數位照片、音樂、影片的編修與管理
　　相片與音樂的管理、影片的下載與播放、Windows DVD 製作程式、Picasa網路相簿與影片的上傳。

　　InterNET網際網路
　　以Internet Explorer暢遊WWW、搜尋所要的資訊、電子郵件、電子書、建立自己的部落格及Google地圖。

　　網路拍賣
　　認識網路拍賣、商品相片的處理、商品的上架與管理、廣告與宣傳、結標後的商品交易。

好的，以下是一本名為《新世代電腦入門》的圖書的詳細簡介，內容不包含該書本身的信息，字數控製在1500字左右，力求自然流暢，不帶任何AI痕跡。 --- 圖書簡介：《深度學習：從理論基石到前沿實踐》 1. 書籍定位與核心價值 《深度學習：從理論基石到前沿實踐》並非一本麵嚮初學者的“快速入門”手冊，而是一部係統、深入、側重數學原理與工程實現的進階讀物。本書旨在為已經掌握基礎編程（如Python）和綫性代數、概率論等數學工具的讀者，提供一個堅實而全麵的深度學習知識框架。 本書的核心價值在於其對理論的嚴謹推導與實踐的緊密結閤。我們深知，在快速迭代的技術領域，僅僅停留在“調參”層麵是遠遠不夠的。唯有理解模型內部的運作機製、梯度流動的方嚮以及損失函數的本質，纔能在麵對復雜、非標準問題時，設計齣魯棒且高效的解決方案。 本書的受眾主要是： 在校研究生及博士生：需要深入理解捲積網絡、循環網絡、Transformer架構的理論基礎，並準備進行相關課題研究的學者。 有一定編程基礎的工程師：希望從“使用框架”升級到“理解框架設計”的軟件開發者和數據科學傢。 渴望係統知識體係的自學者：不滿足於零散教程，尋求一本能夠貫穿始終的參考書的讀者。 2. 內容架構與章節詳述 全書共分為六大部分，二十章內容，循序漸進地構建起深度學習的知識殿堂。 第一部分：基石迴顧與優化理論（Chapter 1-4） 本部分作為深度學習理論的“預科班”，旨在鞏固必要的數學基礎，並引入現代優化算法的核心概念。 第一章：迴歸與現代統計學習的邊界 本章迴顧瞭綫性迴歸、邏輯迴歸的數學推導，重點探討瞭它們在處理高維稀疏數據時的局限性，並引入瞭偏差-方差權衡（Bias-Variance Trade-off）的嚴格定義，為後續非綫性模型的引入做鋪墊。 第二章：反嚮傳播的精細解構 超越簡單的鏈式法則應用，本章深入探討瞭計算圖（Computation Graph）的構建、動態規劃在反嚮傳播中的應用，以及如何處理具有復雜依賴關係的網絡結構中的梯度計算。我們詳細分析瞭梯度消失與梯度爆炸的數學根源，並對比瞭不同數值穩定技術的有效性。 第三章：高級優化算法的收斂性分析 本章是本書的重點之一。我們不再滿足於SGD和Momentum，而是深入探討瞭自適應學習率方法的理論基礎：Adagrad、RMSprop、Adam的精確推導過程。重點在於分析這些算法在非凸優化問題中的收斂速度和泛化能力，並討論瞭Nesterov動量在加速優化過程中的作用。 第四章：正則化與泛化理論 本章係統性地介紹瞭L1/L2正則化、Dropout、批標準化（Batch Normalization）和層標準化（Layer Normalization）。特彆地，我們引入瞭有效參數數量（Effective Number of Parameters）的概念，嘗試用更精確的數學語言來量化正則化的效果。 第二部分：經典網絡結構的深入剖析（Chapter 5-8） 本部分聚焦於深度學習的基石——多層感知機（MLP）之外的兩個核心架構。 第五章：捲積神經網絡（CNN）：從2D到3D 本章詳細闡述瞭捲積操作的群論基礎，分析瞭池化層（Pooling）的幾何不變性來源。重點放在感受野的計算、空洞捲積（Dilated Convolution）在保持分辨率方麵的優勢，以及分組捲積（Grouped Convolution）在模型效率優化中的作用。 第六章：ResNet、DenseNet與深度殘差的奧秘 詳細分析瞭殘差連接（Residual Connections）如何通過重參數化（Reparameterization）解決瞭深層網絡的優化難題。對比瞭ResNet塊、DenseNet的特徵重用機製以及其在信息流方麵的優勢。 第七章：循環神經網絡（RNN）的拓撲結構 本章從時間序列的角度齣發，嚴格推導瞭標準RNN的結構。隨後，深入講解瞭長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）中遺忘門、輸入門、輸齣門的具體數學功能，並分析瞭其如何解決長期依賴問題。 第八章：序列模型的挑戰與改進 本章探討瞭RNN/LSTM在處理長序列時的固有缺陷（如計算並行性差），並引入瞭Clockwork RNNs等結構嘗試解決特定周期性問題的方法。 第三部分：注意力機製與Transformer的崛起（Chapter 9-11） 本部分是本書的前沿核心，專門用於解析目前最主流的架構——Transformer。 第九章：注意力機製的數學原理 本章將注意力機製視為一種加權求和的機製，詳細解析瞭點積注意力（Dot-Product Attention）的計算效率，並引入瞭加性注意力（Additive Attention）作為對比。重點講解瞭縮放點積在防止梯度過小中的關鍵作用。 第十章：Transformer的完整解構 從Encoder和Decoder的堆疊單元開始，本書對Multi-Head Attention（多頭注意力）進行瞭矩陣層麵的剖析，闡述瞭每個“頭”學習不同錶示子空間的重要性。同時，詳細分析瞭位置編碼（Positional Encoding）的必要性及其不同實現方式（絕對 vs 相對）。 第十一章：高級Transformer變體與效率優化 本章探討瞭如何優化計算密集型的Transformer，包括稀疏注意力（Sparse Attention）模型如Longformer、Reformer的思路，以及如何通過知識蒸餾（Knowledge Distillation）來壓縮大型預訓練模型。 第四部分：生成模型與對抗性學習（Chapter 12-15） 本部分轉嚮模型的“創造力”，涵蓋瞭現代生成模型的核心技術。 第十二章：變分自編碼器（VAE）的概率視角 本章嚴格推導瞭證據下界（ELBO），解釋瞭重參數化技巧（Reparameterization Trick）如何使得梯度能夠流經隨機采樣過程，從而實現端到端的訓練。 第十三章：生成對抗網絡（GAN）的博弈論 從納什均衡的角度理解GAN的訓練過程。詳細分析瞭Minimax博弈的睏難性，重點對比瞭WGAN（Wasserstein GAN）如何通過Earth Mover’s Distance來解決梯度消失和模式崩潰問題。 第十四章：擴散模型（Diffusion Models）的隨機微分方程 這是本書最前沿的內容之一。本章引入瞭前嚮過程（加噪）和逆嚮過程（去噪）的隨機微分方程（SDE）描述。重點闡述瞭如何訓練一個U-Net來預測噪聲的期望，以及其在高質量圖像生成中的優勢。 第十五章：自監督學習（SSL）的錶示學習 介紹對比學習（Contrastive Learning）的框架，如SimCLR和MoCo。重點討論瞭如何構造正負樣本對，以及信息最大化的理論基礎，即如何確保模型學習到既區分又不失豐富性的特徵錶示。 第五部分：模型部署與可靠性（Chapter 16-18） 理論模型最終需要落地，本部分關注工程化和安全性。 第十六章：模型量化與剪枝（Pruning） 講解如何從浮點運算過渡到低精度整數運算（INT8），分析量化引入的誤差邊界。討論結構化和非結構化剪枝的策略，以及它們對硬件加速器的影響。 第十七章：模型解釋性（XAI）入門 係統介紹LIME、SHAP值等局部解釋方法。重點在於理解這些解釋方法背後的代理模型假設，以及它們如何量化輸入特徵對最終預測的貢獻度。 第十八章：對抗性攻擊與防禦 本章探討瞭FGSM、PGD等經典攻擊方法的數學構造，並分析瞭防禦機製，如對抗性訓練，其本質上是對優化目標函數的魯棒性增強。 第六部分：前沿應用與未來展望（Chapter 19-20） 第十九章：大規模預訓練模型的微調策略 討論如何高效地微調擁有數韆億參數的模型，如LoRA（Low-Rank Adaptation）和Prefix Tuning等參數高效微調（PEFT）技術。 第二十章：神經符號係統與可解釋性的融閤 展望深度學習與符號邏輯、因果推斷的交叉點，探討構建更具邏輯推理能力和可解釋性的下一代人工智能係統的可能性。 3. 總結：不隻是工具書 《深度學習：從理論基石到前沿實踐》的編寫風格力求嚴謹、精確、深入。本書中的每一個公式、每一種架構的引入，都附有清晰的數學推導和幾何直覺的解釋。我們相信，隻有理解瞭“為什麼”這樣做，讀者纔能在未來的研究和工程實踐中，真正做到“做到什麼程度”。這是一部需要投入時間去研讀的著作，是通往深度學習領域專傢的必經之路。 ---

電腦基礎入門

1認識電腦
1-1何謂電腦
1-2電腦的種類
1-3個人電腦的基本組成

2電腦的周邊設備
2-1印錶機
2-2硬式磁碟機
2-3CD/DVD/BD燒錄器
2-4掃描器
2-5搖桿
2-6數位相機
2-7數位攝影機（Digital video camera）
2-8隨身碟
2-9MP3數位隨身聽
2-10寬頻上網

3作業係統 Windows 7
3-1電腦係統簡介
3-2啓動Windows 7
3-3工作列
3-4檢視您的電腦

4檔案的管理
4-1資料夾與檔案
4-2Windows檔案總管
4-3建立新檔案與新資料夾
4-4重新命名檔案、資料夾
4-5檔案與資料夾的搬移或復製

5中文輸入
5-1切換至所要的輸入法
5-2鍵入第一篇中文文件
5-3輸入法整閤器
5-4輸入法的新增與移除
5-5新增使用者造詞

6附屬應用程式
6-1小畫傢
6-2WordPad
6-3小算盤
6-4自黏便箋
6-5剪取工具

數位照片、音樂、影片的編修與管理

1相片的編修與管理
1-1檢視及管理數位圖片
1-2相片的檢視
1-3將相機中的圖片放到電腦上
1-4組織您的相片
1-5將資料夾新增至圖庫

2音樂的管理
2-1啓動 Windows Media Player
2-2播放音樂CD
2-3播放音樂時觀賞視覺效果
2-4從音樂CD擷取音樂
2-5以媒體櫃來管理影音檔案
2-6播放清單

3影片的下載與播放
3-1You Tube影片下載
3-2Spike影片下載
3-3其他熱門影片網站
3-4BitComet
3-5以Windows Media Player播放影片

4Windows DVD 製作程式
4-1本章範例
4-2開啓 Windows DVD 製作程式
4-3編輯燒錄內容
4-4功能錶樣式與文字
4-5自訂選單
4-6投影片放映設定
4-7專案的儲存
4-8DVD的燒錄

5Picasa網路相簿
5-1註冊 Picasa 網路相簿
5-2使用 Picasa 上載相片
5-3新增相簿或上載至指定相簿
5-4於網路相簿上新增相片
5-5網路相片的編輯
5-6網路相片的搬移或刪除

6影片的上傳
6-1將影片上傳至You Tube
6-2上傳影片的觀賞與編輯
6-3影片的移除
6-4在Facebook上發佈影片
6-5影片分享

InterNET網際網路

1以Internet Explorer暢遊WWW
1-1由網址連到指定的網站
1-2由分類找尋所要的網站
1-3由搜尋窗格進行搜尋
1-4索引標簽
1-5首頁的設定
1-6將網頁加到我的最愛
1-7組織我的最愛

2 搜尋所要的資訊
2-1 iGoogle搜尋的基本觀念
2-2好手氣
2-3簡易進階搜尋
2-4Google 的特色

3電子郵件
3-1申請免費郵件信箱
3-2撰寫新郵件
3-3郵件的讀取
3-4郵件的迴覆與轉寄
3-5讀取附加檔案
3-6於信件附加檔案
3-7寄件備份
3-8郵件的刪除
3-9連絡人

4電子書
4-1登入Google 圖書
4-2瀏覽主題
4-3Google 圖書搜尋
4-4如何尋找可以下載的書籍？
4-5綫上閱讀
4-6Google 支援哪些 PDF 檢視器？

5建立自己的部落格Blog
5-1取得部落格帳戶
5-2張貼新文章
5-3登入Blogger並發錶圖文並茂的新文章
5-4編輯文章
5-5編輯「關於我自己」
5-6嚮親友宣揚您的網誌

6Google 地圖
6-1搜尋地圖位置
6-2搜尋指定標記附近地區
6-3地圖的列印與傳送
6-4地圖的檢視
6-5新功能

網路拍賣

1認識網路拍賣
1-1什麼是網路拍賣
1-2網路拍賣的現況
1-3選擇拍賣平颱
1-4註冊為會員
1-5註冊為拍賣會員
1-6登入與登齣

2商品相片的處理
2-1影像的基本處理
2-2影像的進階處理

3 將商品上架
3-1一般拍賣商品
3-2簡易刊登
3-3修改商品
3-4商品名稱

4商品的管理
4-1我的拍賣
4-2管理拍賣
4-3功能設定

5廣告與宣傳
5-1提高成交率的秘訣
5-2使用付費廣告
5-3自訂我的拍賣賣場

6結標後的商品交易
6-1結標的處理
6-2商品的包裝
6-3商品的運送
6-4收款的處理
6-5結帳管理

评分☆☆☆☆☆

哇！我最近挖到一本超讚的電腦書，叫做《新世代電腦入門》！老實說，我本來對電腦一竅不通，連開機關機都常常搞不清楚，每次聽到人傢在講什麼雲端、大數據，就覺得自己好像活在另一個時代。不過，這本《新世代電腦入門》真的顛覆瞭我的想法！它不是那種講一堆術語，看得我頭昏眼花的教科書，而是用非常生活化的例子，把我帶進電腦的世界。 像是裡麵講到怎麼選擇適閤自己的電腦，不再是冷冰冰的規格比較，而是從「我平常會用電腦做什麼？」開始引導，教我怎麼看懂那些看似複雜的硬體名稱，甚至連桌上型、筆記型、平闆電腦的優缺點都分析得钜細靡遺，讓我這個電腦小白也能有個概念。還有，它對於網路安全的部分也講得非常清楚，像是怎麼辨識詐騙網站、設定安全的密碼，這些都是我以前從來沒想過，但卻非常重要的小知識。真的，如果你跟我一樣，對電腦感到有點害怕，又想踏齣第一步，這本書絕對是你的神隊友！我已經迫不及待想學更多裡麵的東西瞭！

评分☆☆☆☆☆

我最近入手瞭《新世代電腦入門》，原本隻想隨便翻翻，沒想到一看就停不下來！這本書的切入點非常特別，它不是從硬體規格或操作介麵開始，而是從「為什麼我們要用電腦」這個根本問題齣發，讓我對學習電腦產生瞭全新的認知。 書裡探討瞭數位時代的意義，以及電腦在我們日常生活中的重要性，像是溝通、學習、娛樂等等，都講得非常到位。而且，它還分享瞭一些關於「數位足跡」的觀念，提醒我們在網路世界中需要注意的地方。這不是那種教你怎麼下載遊戲或使用社交軟體的書，而是更深層次地引導你去思考，如何在數位世界中成為一個更聰明、更負責任的使用者。我真的覺得，這本書讓我對「電腦」這個概念，有瞭更宏觀、更全麵的理解。

评分☆☆☆☆☆

這本《新世代電腦入門》真的完全超乎我的預期！我本來以為它會是那種枯燥乏味的技術手冊，結果齣乎意料地引人入勝。它不是在教你怎麼寫程式，也不是在講那些我聽不懂的什麼人工智慧的原理，而是從最基本、最貼近我們生活的角度齣發。 例如，它在解釋「雲端」的時候，沒有用什麼伺服器、資料庫的專業術語，而是用「把東西存在天上」的比喻，讓我瞬間就懂瞭！還有，它教我怎麼有效地管理我的數位檔案，不再是東一個西一個，找東西像大海撈針。最讓我驚喜的是，它還提供瞭很多實用的「小技巧」，像是怎麼用快捷鍵提高效率，或是怎麼讓我的電腦跑得更快一點。這些看似微不足道的小地方，卻能大幅提升我使用電腦的體驗。我真的覺得，這本書不隻是一本電腦入門書，更像是一本「數位生活指南」，讓我能夠更自在、更聰明地運用科技。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我一直覺得自己是個「科技絕緣體」，電腦對我來說就是一颱會發光的箱子，知道開關機，能上網查資料就差不多瞭。《新世代電腦入門》這本書，簡直是為我這種人量身打造的！它真的很有趣，裡麵的內容一點都不會讓我感到壓力，反而充滿瞭探索的樂趣。 它沒有逼我記住那些複雜的指令，而是透過大量的圖解和清楚的步驟，一步一步引導我瞭解電腦的運作。我印象最深刻的是，書裡講到「軟體」的部分，沒有直接丟給我一大堆程式名稱，而是用「工具箱」的比喻，讓我瞭解不同的軟體就像不同的工具，可以幫助我們完成不同的任務。而且，它還教我怎麼去「挑選」適閤自己的軟體，而不是盲目下載。這讓我感覺，我不再是被電腦操控，而是我能夠主宰我的電腦，讓它為我服務。這本書真的讓我對電腦改觀瞭！

评分☆☆☆☆☆

老實說，我一直覺得自己是個電腦白癡，每次聽到人傢講什麼「操作係統」、「文件夾」，就覺得霧煞煞。《新世代電腦入門》這本中文書，真的像一道曙光照進瞭我的電腦世界！它不是那種講得很學術，或是很製式的教學手冊，而是充滿瞭生活化的例子和幽默感。 我記得裡麵講到「檔案管理」的時候，沒有叫我什麼「拖曳」、「複製貼上」，而是用「整理房間」來比喻，讓我很快就理解瞭檔案分類和歸檔的重要性。還有，它在教我怎麼搜尋資訊的時候，也用瞭「像偵探一樣找線索」的方式，讓我學會瞭更有效率的搜尋技巧。最棒的是，它在介紹各種電腦功能的時候，都強調瞭「便利性」和「實用性」，讓我知道學這些東西到底有什麼用。我真的覺得，這本書不隻教會我怎麼操作電腦，更讓我愛上瞭學習新東西的感覺！