結構方程式模型:專題分析

結構方程式模型:專題分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

餘桂霖
圖書標籤:
  • 結構方程式模型
  • SEM
  • 統計分析
  • 數據分析
  • 研究方法
  • SPSS
  • AMOS
  • LISREL
  • 多元統計
  • 量化研究
想要找书就要到 灣灣書站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

圖書描述

  結構方程式模型(Structural Equation Models,SEM)方法學是一門以統計分析技術為基礎的方法學(methodology),它可以被使用於去處理複雜的多變項研究數據的探討與分析。多變項技術與方法的發展,在1987年,由於Hayduk的著作(1987)齣版為一本正式的教科書,對LISREL方法學作有係統的介紹之後,結構方程式模型纔正式被編輯為「多變項統計學」教科書的一個專章。一般而言,結構方程式模型被歸類於高等統計學,是屬於多變項統計的技術。由於它有效地整閤瞭統計學的兩大主流技術「因素分析」與「徑路分析」,因而使它廣泛地被使用許多的研究領域。希望讀者從其中體驗到結構方程式模型已成為統計方法論新興的一種顯學,在多變項技術方法與線性模型(linear model)的發展中已成為主流的統計方法論之趨勢,特別有助於社會與行為科學的研究。

作者簡介

餘桂霖

  畢業於軍校的政治學係,政治研究所的碩士與博士後,即在國防大學政治研究所,從事當代西方的政治思想、政治理論、方法論,與統計學等科目的教學。二十多年的教學職業中,深受韋伯(Max Weber)影響,一直執著以成為政治的哲學傢與科學傢為誌業或職誌。

好的,請注意,我將為您撰寫一份關於其他主題的圖書簡介,內容會詳細豐富,並且完全避開您提到的《結構方程式模型:專題分析》這本書的內容。這份簡介將側重於社會學研究方法、定性研究的深入探討,以及復雜社會現象的理解。 --- 探尋社會脈絡:深度田野與敘事重構 圖書名稱: 邊界之下的交織:當代社會場域中的隱性權力與日常實踐 作者: [此處留空或使用虛構學者姓名] 齣版社: [此處留空或使用虛構齣版社名稱] 字數預估: 約1500字 --- 導言:在“可見”與“不可見”之間 我們所生活的世界,並非僅僅由清晰的製度、明確的法律條文所構成。真正驅動社會運行的,往往是那些潛藏於日常互動、集體記憶與文化符號深處的“隱性結構”——它們如同無形的引力場,塑形著個體的選擇、群體的認同,以及權力關係的微妙流轉。 本書《邊界之下的交織:當代社會場域中的隱性權力與日常實踐》,正是一部緻力於揭示這些“看不見”的力量如何運作,以及它們如何通過微觀的社會實踐被不斷再生産和協商的學術專著。它摒棄瞭過度依賴量化指標的宏觀推演,轉而迴歸到紮實的田野調查、細緻的文本解讀與深度的口述史工作中,力求以文本的張力,重現復雜的社會現實。 本書的撰寫者,通過長達十餘年的跨文化、跨區域的田野考察,特彆是聚焦於後工業轉型期中的邊緣群體與新興的數字社群,構建瞭一套全新的分析框架,旨在超越傳統的結構決定論,強調主體能動性在社會變遷中的關鍵作用。它不是對既有理論的簡單復述,而是一場關於“如何觀察”與“如何理解”的深刻方法論反思。 第一部分:微觀視域下的權力滲透與抵抗 全書的第一部分,我們聚焦於權力在日常生活中的“毛細血管式滲透”。傳統的權力研究往往關注自上而下的強製性力量,但本書更深入地探討瞭權力如何在看似平等的交往中發生作用。 章節聚焦: 1. 空間正義的隱形邊界: 通過對城市更新項目中“非正式定居點”的長期觀察,分析瞭官方規劃文本之外的“空間倫理”是如何形成的。作者詳細描述瞭居民如何利用熟悉的環境、非正式的互助網絡,來抵抗或“軟性規避”製度性的驅逐。這裏,社區的“人情債”與“地方知識”成為瞭抵抗強硬規劃的柔性防禦層。 2. “無聲”的語言政治學: 探討瞭特定職業群體(如醫護人員、技術藍領)在專業話語體係內,如何通過術語的壟斷與解釋權的獨占,構建起排他性的專業身份,並藉此在組織層級中獲取話語優勢。這不僅是知識的展示,更是一種身份的界定與權力的界碑。 3. 情感勞動的經濟學: 本章深入分析瞭服務業中“情感被規訓”的現象。它不僅僅是“微笑服務”的要求,而是將勞動者的內在情感體驗納入績效考核的機製。作者通過對一綫客服人員的深度訪談,揭示瞭個體如何在這種“錶演性真實”中,體驗到身份的撕裂與異化。 第二部分:敘事建構與集體記憶的重塑 第二部分的核心在於理解社會如何通過“講故事”來構建其存在的意義和曆史的連續性。敘事並非簡單的信息傳遞,而是一種主動的意義生産過程。 章節聚焦: 1. “斷裂帶”上的曆史書寫: 針對那些經曆過劇烈社會轉型(如大規模工業裁撤或身份遷移)的社群,作者考察瞭不同代際間對同一曆史事件的記憶差異。青年一代如何通過網絡社群重構曆史敘事,以對抗官方或父輩的“單一記憶”,是本章的重點。我們看到,記憶的重構往往是為瞭服務於當下的政治與社會需求。 2. 數字空間中的“符號場域”: 隨著社交媒體的普及,公共討論的場域發生瞭根本性的轉移。本章分析瞭網絡迷因(Meme)、短視頻等碎片化內容,如何迅速地將復雜的社會議題“扁平化”為易於傳播的符號,並以此激發快速的情感動員。作者批判性地探討瞭這種傳播機製對深度思考的侵蝕,以及符號暴力在網絡空間中的擴散規律。 3. 身份的“自我編排”: 審視瞭在高度競爭的社會環境中,個體如何精心“編排”自己的公開形象——無論是職業履曆、興趣愛好還是生活方式——以滿足外部社會對“成功範式”的期待。這種自我建構的壓力,成為瞭當代人焦慮的重要來源。 第三部分:復雜係統中的適應性與創新 本書的最後部分轉嚮瞭對社會係統在麵對不確定性時的“韌性”與“創新”能力的考察。它側重於那些在主流結構邊緣地帶,自發湧現齣的新型協作模式。 章節聚焦: 1. “非正式經濟網絡”的再生機製: 在正式金融體係覆蓋不足的區域,考察瞭民間藉貸、互助基金等非正式信用體係的運作邏輯。本書強調,這些係統並非對正式係統的拙劣模仿,而是基於高度信任和互惠原則構建的,具有極強的適應性。分析瞭其風險控製機製與社會資本的循環方式。 2. 跨界閤作中的知識遷移壁壘: 針對不同專業領域(如環保科學與地方社區治理)的閤作項目,研究瞭知識“翻譯”的難度。成功的閤作往往依賴於能夠充當“中介者”的個體,他們必須同時掌握兩種知識體係的“底層語法”,纔能有效促成有效的行動。 3. 社會實驗的倫理邊界: 最後,作者探討瞭社會創新項目在追求效率和規模化的過程中,可能對弱勢參與者帶來的潛在傷害。通過對幾個失敗的社區試點項目的案例分析,本書呼籲在推行社會乾預措施時,必須將“參與者的權利”置於“目標的實現”之前,強調研究倫理的持續警惕性。 結語:迴歸復雜性與研究的謙遜 《邊界之下的交織》旨在提醒讀者,社會現象的本質在於其無可避免的復雜性與多重因果關係。它鼓勵研究者放下尋找“普適性規律”的執念,轉而擁抱“情境化理解”的謙遜態度。本書通過詳實的數據、生動的田野記錄和嚴謹的理論思辨,為希望深入洞察當代社會運作邏輯的研究者、政策製定者以及對人類社會行為充滿好奇的讀者,提供瞭一份必要的閱讀指南。它不僅是關於社會研究的方法論展示,更是一次關於我們如何共同構建意義世界的深刻對話。

著者信息

圖書目錄

序言
第一章 結構方程式模型的基本概念與認知
第一節 結構方程式模型的概述
一、LISREL 模型
二、建構一個徑路分析圖
 範例(1-1)一個徑路分析圖與構結構方程式
三、共變數的結構
四、估計
五、範例(1-2)一個結構方程式模型的估計
-以人為的假定資料來進行推導 與S估計
(一)矩陣代數方程式的推導
(二)LISREL軟體程式的應用
六、模型適配度的操作策略
第二節 結構方程模型的類型
一、徑路分析的模型
(一)LISREL的語法指令
(二)SIMPLIS的語法指令
(三)徑路分析模型圖
二、驗證性因素分析模型
(一)一階驗證性因素分析LISREL的語法指令
(二)一階驗證性因素分析SIMPLIS的語法指令
(三)一階驗證性因素分析模型參數估計與徑路分析圖
(四)二階驗證性因素分析LISREL的語法指令
(五)二階驗證性因素分析SIMPLIS的語法指令
(六)二階驗證性因素分析模型參數估計與徑路分析圖
三、結構□歸的模型
(一)LISREL的語法指令
(二)SIMPLIS的語法指令
(三)結構□歸模型的模型參數估計與徑路分析圖
四、潛在改變的模型
(一)LISREL的語法指令
(二)SIMPLIS的語法指令
(三)潛在共變量LCA模型參數估計與徑路分析圖
第三節 LISREL的符號以數學呈現的方式
一、LISREL符號
第四節 從一個徑路分析圖到LISREL的符號
一、從徑路分析圖中建構方程式
(一)指示各構念與各指標的對稱或一緻性
(二)界定LISREL的結構與測量模型方程式
二、界定結構方程式的相關
三、測量模型(指標)相關
第五節 徑路分析:計算結構係數的方法
第六節 結語

第二章 模型的檢定與適配度的評估
第一節 實際的考量與模型的評估
第二節 結構方程模型
一、LISREL與SIMPLIS的語法
(一)LISREL的語法指令
(二)SIMPLIS的語法指令
(三)模型參數估計與徑路分析圖
第三節 SPSS結果輸齣報錶資料與整體適配度指標的解釋
一、卡方值( )的檢定
(一)卡方檢定的原理
(二)卡方檢定的相關議題
二、非趨中性參數(NCP)
三、均方根的近似誤(RMSEA)
四、適配度指標(GFI)與調整的適配度指標(AGFI)
五、均方根的殘差(RMR)與標準化均方根的殘差(SRMR)
六、R平方值(R2)
第四節 比較適配度指標
一、Tucker-Lewis指標(TLI)或非正規化適配指標(NNFI)
二、正規化適配指標(NFI),增值適配指標(IFI),比較適配指標(CFI),與相對的非趨中性指標(RNI)
(一)正規化適配指標(Normed Fit Index,NFI))
(二)增值適配指標(IFI)
(三)比較適配指標(CFI)
(四)相對的非趨中性指標(RNI)
(五)期望交叉效度指標(ECVI)
第五節 簡效適配指標
一、正規化卡方值(NC)
二、簡效正規化適配指標(PNFI)與簡效的適配指標(PGFI) 
三、 Akaike訊息效標(AIC)與穩定的Akaike訊息效標(CAIC)
四、決定性樣本數指標(CN)
第六節 結語

第三章 徑路分析
第一節 因果的概念
一、實驗與非實驗研究的因果律
第二節 理論的角色:因果模型的兩種用法
一、因果資料分析
二、因果模型的建構
第三節 徑路分析
一、徑路分析圖
二、假設
三、徑路係數
四、徑路係數的計算
五、相關的解構
第四節 以數字來錶示的範例
一、四個變項的模型
二、矩陣代數的計算與說明
三、使用SPSS軟體程式進行三個多元□歸分析的結果
四、徑路分析進行解釋的問題
第五節 LISREL的徑路□歸模型分析
一、模型的界定與辨識
二、建構因果關係的一個徑路分析圖
三、LISREL與SIMPLIS的語法指令
(一)LISREL的語法指令
(二)SIMPLIS的語法指令
四、模型參數估計與徑路分析圖
五、LISREL輸齣結果報錶的檢視
第六節 檢驗在SEM中模型的種種驗證
一、驗證模型的策略
二、競爭模型的策略
三、模型發展的策略
第七節 競爭的模型
一、競爭模型1
(一)LISREL語法
(二)SIMPLIS語法
(三)模型估計參數與徑路分析圖
(四)檢視
二、競爭模型2
(一)LISREL語法
(二)SIMPLIS語法
(三)模型估計參數與徑路分析圖
(四)檢視
第八節 競爭模型的比較
第九節 結語

第四章 徑路□歸模型分析
第一節 甚麼是徑路分析?
第二節 徑路分析模型的範例
第三節 建構一個有理論因果關係的徑路分析圖與LISREL分析
一、建構因果關係的一個徑路分析圖
二、LISREL 語法指令
三、SIMPLIS語法指令
四、模型估計參數與徑路分析圖
五、LISREL輸齣結果報錶的檢視
第四節 隱含的共變數矩陣
一、結構模型
二、可以被觀察構念的結構模型
三、共變數矩陣的元素 ,可以被寫成為模型參數的函數
四、提齣結構方程式以呈現LISREL的模型
五、共變數的方程式
第五節 模型的驗證與競爭的模型
一、競爭模型1
(一)LISREL語法
(二)SIMPLIS語法
(三)模型估計參數與徑路
(四)檢視
二、競爭模型2
(一)LISREL語法
(二)SIMPLIS語法
(三)模型估計參數與徑路
(四)檢視
第六節 競爭模型的比較
第七節 結語

第五章 探索性因素與驗證性因素分析
第一節 因素分析
第二節 資料推導的探索性因素分析
一、理論與變異數或共變數矩陣資料提齣
二、探索性因素分析的語法
三、SPSS結果資料報錶的輸齣與解釋
第三節 建構一個有理論基礎的模型與因果關係的一個徑路分析圖
一、發展一個有理論基礎的模型
二、建構一個因果關係的徑路分析圖
三、把徑路分析圖轉換成一係列的結構方程式與界定測量模型
第四節 選擇輸入矩陣類型與估計被提齣的模型
一、資料的輸入
二、矩陣資料的輸入與模型的估計
(一)LISREL語法
(二)SIMPLS語法
(三)驗證性因素分析模型參數估計與徑路分析圖
三、LISREL輸齣結果報錶資料的檢視與解釋
第五節 在SEM檢驗中適配巢套模型的界定與選擇
第六節 考驗檢定模型的限製:因素負荷量的恆等性
一、加入EQ LX(1,1)LX(2,1)同等限製
(一)LISREL語法
(二)SIMPLIS語法
(三)限製模型的參數估計與徑路分析
(四)LISREL輸齣結果報錶資料與解釋
二、加入EQ LX(1,1)LX(2,1)LX(3,2)LX(4,2)同等限製
(一)LISREL的同等限製語法
(二)SIMPLIS的同等限製語法
(三)限製模型的參數估計與徑路分析
(四)LISREL輸齣結果報錶資料與解釋
第七節 結語:結果的比較

第六章 驗證性因素分析:交叉驗證與恆等性檢定
第一節 緒言
一、探索性與驗證性因素分析的比較
二、共同因素之間的結構關係
三、本文的研究架構
第二節 驗證性因素模型的界定
一、一個非正式的引述
二、一個更正式的界定
三、共變數結構
第三節 驗證性因素模型的辨識
一、估計與辨識
二、辨識
(一)共變數結構
(二)辨識的界定
三、一個因素的模型
四、構念相關的兩因素模型 26
第四節 驗證性因素模型的估計
一、參數估計的方法
(一)未加權的或一般最小平方法(ULS)
(二)最大概似法(ML)
(三)概化的最小平方(GLS)
(四)漸近分配自由(ADF)
二、模型參數的遞□式或反覆式估計
第五節 參數估計的實際考量與執行
一、探索性因素分析語法指令的界定
二、探索性因素分析由SPSS所輸齣結果報錶資料
三、建構因果關係的一個徑路分析圖
四、把徑路分析圖轉換成一係列的結構方程式與界定測量模型
五、資料的輸入,矩陣類型的選擇與估計模型的提齣
(一)LISREL的語法指令
(二)SIMPLIS的語法指令
(三)模型參數的估計值與徑路圖
第六節 評估適配度的效標
一、假設
二、去發現是否有拂意的估計值
三、評估或評鑑模型的適配度指標
(一)卡方( )檢定
(二)模型適配度的啟發式測量
(三)殘差分析
第七節 多樣本結構方程式模型分析
一、LISREL語法指令
二、SIMPLIS語法指令
三、女生樣本模型參數估計與徑路分析圖
四、LISREL輸齣結果報錶資料與說明
第八節 多分組或多重樣本分析複核效化
一、模型一:多重樣本因素結構假設相等
(一)LISREL的語法指令
(二)SIMPLIS語法指令
(三) 模型一:多重樣本因素結構假設相等模型參數估計與徑路圖
(四)LISREL結果輸齣報錶與檢定
二、模型二:多重樣本的複核化,因素負荷量的恆定檢定
(一)LISREL語法指令
(二)SIMPLIS語法指令
(三)多重樣本因素負荷量恆定的模型參數估計與徑路圖
(四)LISREL結果輸齣報錶資料
三、 模型三:多重樣本因素負荷量與測量殘差變異數的恆定檢定
(一)LISREL語法指令
(二)SIMPLIS語法指令
(三)多重樣本因素負荷量與測量殘差變異數的恆定檢定
(四)LISREL輸齣結果報錶資料:整體適配度指標
四、 模型四:多重樣本因素負荷量,測量殘差變異數,因素或潛在變項的變異數與共變數均恆等
(一)LISREL語法指令
(二)SIMPLIS語法指令
(三) 模型四:因素負荷量,測量殘差變異數,因素或潛在變項的變異數與共變數均恆等參數估計與徑路圖
(四)LISREL結果輸齣報錶資料:整體適配度指標
第九節 多樣本差異檢定比較與評估
第十節 結語

第七章 結構方程式模型的建構
第一節 結構方程式模型的基本問題
一、共變數代數
二、LISREL模型
三、建構一個徑路分析圖
四、模型的假設
第二節 無法觀察構念的結構模型
一、經驗性的說明
二、LISREL程式語法的輸入
(一)LISREL的程式語法
(二)SIMPLIS的程式語法
(三)無法被觀察構念的結構模型參數估計與徑路分析圖
三、SIMPLIS程式語法輸齣結果的問題
第三節 LISREL輸齣結果報錶的解釋與整體適配度指標的檢定
一、LISREL輸入資料與模型參數估計
二、最大概似估計
三、模型適配度指標分析
四、殘差分析
五、整體的,直接的,與間接的影響或效果
六、外衍構念對它們測量指標的影響或效果
七、內衍構念對它們測量指標的影響或效果
八、內衍構念對內衍構念測量指標的影響
九、完全標準化的因解
十、假設模型參數估計最終因解徑路圖
第四節 結構方程式模型的構念信度分析與某些應注意的問題
一、構念信度
二、萃取的變異數
三、測量模型的適配度
四、結構模型的適配度
五、模型的界定與辨識
第五節 隱含的共變數矩陣
一、無法被觀察構念的模型
二、一個說明的範例
(一)求取
(二)求取
(三)求取
(四)求取  
(五)求取

第六節 模型恆等性檢驗
一、加上LY(2,1)LY(4,2)的同等性
(一)LISREL語法指令
(二)SIMPLIS語法指令
(三)加上LY(2,1)LY(4,2)同等性的模型參數估計圖
(四)加上LY(2,1)LY(4,2)同等性限製的適配指標的統計量
二、加上LY(2,1)LY(4,2)LX(2,1)的同等性
(一)LISREL語法指令
(二)SIMPLIS 語法指令
(三)加上LY(2,1)LY(4,2)LX(2,1)同等性的模型
參數估計圖
(四)加上LY(2,1)LY(4,2)LX(2,1)同等性的模型
限製的適配指標的統計量
三、加上TD(1,1)TD(2,2)TE(1,1)TE(2,2)TE(3,3)
TE(4,4)的同等性
(一) LISREL語法指令
(二) 加上TD(1,1)TD(2,2)TE(1,1)TE(2,2)TE(3,3)TE(4,4)同等性的模型圖
(三) 加上TD(1,1)TD(2,2)TE(1,1)TE(2,2)TE(3,3)TE(4,4)同等性的模型限製的適配指標的統計量
四、比較結構方程式模型分析構念恆等性
第七節 結語

第八章 從探索性、驗證性因素分析到結構□歸方程式模型分析
第一節 結構方程式模型是甚麼
第二節 資料推導的探索性因素分析
一、共變數矩陣資料提齣的原由
二、因素分析的語法
三、探索性因素分析結果的解釋
第三節 發展一個有理論基礎的驗證性因素分析模型
第四節 建構因果關係的一個驗證性因素分析的徑路分析圖
第五節 資料的輸入,矩陣類型的選擇與估計模型的提齣
一、原始資料的輸入,與求得原始模型參數估計值和徑路圖的方法 
二、相關係數或共變數矩陣的輸入方式
(一)LISREL語法
(二)SIMPLIS語法
(三)模型參數估計與徑路分析圖
三、評估結構模型的辨識
四、結果檢查分析與評估適配度的效標
(一)參數界定與參數估計結果
(二)評估或評鑑模型的適配度指標
(三)殘差分析
(四)標準化最終因解參數估計與徑路圖
第六節 結構方程式的建構
一、建構因果關係的一個徑路分析圖
二、模型參數的界定
三、模型的辨識
四、模型參數的估計
(一)LISREL語法
(二)SIMPLIS語法
(三)模型參數估計與徑路分析圖
五、結果檢查分析與評估適配度的效標
(一)LISREL輸入資料與模型參數估計
(二)最大概似估計
(三)模型適配度指標分析
(四)殘差分析
(五)整體的,直接的,與間接的影響或效果
(六)外衍構念對它們測量指標的影響或效果
(七)內衍構念對它們測量指標的影響或效果
(八)各個內衍構念對各個內衍構念測量指標的影響
(九)完全標準化的因解
(十)結構方程式模型分析最終因解與徑路分析圖
第七節 結構□歸模型分析
一、資料的輸入
二、LISREL的程式語法
三、SIMPLIS語法
四、結構模型參數估計與徑路分析圖
五、結構□歸模型參數估計T-value值的顯示圖
六、結果檢查分析與評估適配度的效標
(一)參數界定與參數估計結果
(二)模型適配度指標分析
(三)結構□歸模型分析終結徑路分析圖
第八節 競爭模型的作用
一、競爭模型的建構
二、競爭模型1
(一)LISREL語法指令
(二)SIMPLIS語法指令
(三)競爭模型1的參數估計與徑路分析圖
(四)競爭模型1的LISREL輸齣結果報錶資料 
三、競爭模型2
(一)LISREL語法
(二)SIMPLIS語法
(三)競爭模型2的參數估計與徑路分析圖
(四)競爭模型2的LISREL輸齣結果報錶資料
第九節 競爭模型的比較
一、競爭模型1的參數估計的t值檢定
二、競爭模型2的參數估計的t值檢定
第十節 結語

第九章 結構方程式模型:矩陣代數的演算與電腦軟體的操作
第一節 LISREL的符號與數學呈現的方式
一、LISREL符號
第二節 結構方程式模型範例參數的界定與辨識
一、模型的界定
二、模型的辨識
第三節 結構方程式模型參數的估計
第四節 經驗性範例模型的說明
一、LISREL程式語法
二、SIMPLIS程式語法
三、結構模型估計參數與徑路分析圖
四、LISREL輸齣結果的錶報資料分析
(一)LISREL輸入資料與模型參數估計
(二)最大概似估計
(三)模型適配度指標分析
(四)殘差分析
(五)整體的,直接的,與間接的影響或效果
(六)外衍構念對它們測量指標的影響或效果
(七)內衍構念對它們測量指標的影響或效果
(八)各個內衍構念對各個內衍構念測量指標的影響
(九)完全標準化的因解
(十)假設模型參數估計最終因解徑路圖
第五節 隱含的共變數矩陣
一、無法被觀察構念的模型
二、一個說明的範例
(一)求取
(二)求取
(三)求取
(四)求取
(五)求取

第六節 競爭模型的作用
一、競爭模型1
(一)LISREL語法
(二)SIMPLIS語法
(三)競爭模型1的參數估計模型圖
(四)競爭模型1的適配度統計量
二、競爭模型2
(一)LISREL語法指令
(二)SIMPLIS語法指令
(三)競爭模型2的參數估計模型圖
(四)競爭模型2的適配度統計量
第七節 競爭模型的比較
第八節 結語

第十章 結構方程式模型分析
第一節 資料推導的探索性因素分析
一、步驟1:因素分析的目標
二、步驟2:設計一個因素分析
三、步驟3:因素分析的假定
四、探索性因素分析語法指令的界定
(一)SPSS程式語法的撰寫
(二)SPSS SYNTAX的結果輸齣報告資料
第二節 發展一個有理論基礎的驗證性因素分析模型
一、建構因果關係的一個驗證性因素分析的徑路分析圖 
二、LISREL與SILPLIS語法指令
(一)LISREL語法指令
(二)SIMPLIS語法指令
三、模型參數估計圖
四、LISREL輸齣結果報錶資料與說明
第三節 驗證性因素分析模型的修正
一、模型的修正過程
(一)從語法指令(MI)的指示中去進行修正
(二)從LISREL作業視窗的Estimates對話盒中去發現修正指數
二、LISREL語法指令
三、SIMPLIS語法指令
四、修正的模型參數估計與徑路分析圖
五、LISREL輸齣結果報錶資料與說法
第四節 建構結構方程式模型
一、LISREL符號的呈現方式
二、模型的界定
三、模型的辨識
(一)整體模型的辨識性
(二)測量模型的辨識性
(三)結構模型的辨識性
第五節 結構方程式模型參數的估計
第六節 選擇輸入矩陣類型與估計被提齣的模型
一、資料的輸入
二、矩陣資料的輸入與模型的估計
(一)LISREL語法指令
(二)SIMPLIS語法指令
三、模型參數估計與徑路分析圖
四、LISREL輸齣結果報錶資料與說明
第七節 修正的結構方程式模型
一、LISREL語法指令
二、SIMPLIS語法
三、模型參數估計與徑路分析圖
四、LISREL輸齣結果報告資料與說明
五、標準化最終因解的參數估計模型
第八節 競爭模型的作用
一、競爭模型1
(一)LISREL語法指令
(二)SIMPLIS語法指令
(三)競爭模型1的參數估計與徑路分析圖
(四)競爭模型1的LISREL輸齣結果報錶資料
二、競爭模型2
(一)LISREL語法
(二)SIMPLIS語法
(三)競爭模型2的參數估計與徑路分析圖
(四)競爭模型1的LISREL輸齣結果報錶資料
第九節 競爭模型的比較
第十節 結語
附錄一 卡方( )差異檢定錶
參考文獻

圖書序言

  • ISBN:9789862214992
  • 叢書係列:學術著作係列
  • 規格:精裝 / 680頁 / 8k菊 / 21 x 29.7 x 9.52 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

用户评价

评分

這套書在文獻引用和理論溯源上,做得非常紮實,幾乎每一章節的末尾都有長篇的註釋和延伸閱讀的建議,這點對我這種喜歡追根究底的讀者來說,簡直是寶藏。我特別去查閱瞭其中一個章節引用的幾篇經典文獻,發現作者對這些原始文獻的解讀非常到位,沒有斷章取義,也沒有過度簡化。舉例來說,當討論到模型適配度指標(Fit Indices)的選擇時,書中並沒有直接推崇哪一個指標最好,而是詳細列舉瞭像是卡方值、RMSEA、CFI、TLI等指標的優點、缺點以及它們對樣本大小和模型複雜度的敏感性差異。作者用瞭大量的篇幅去解釋為什麼有些指標在特定情境下會顯得過於嚴苛或過於寬鬆,這遠比市麵上隻告訴你「CFI要大於0.9」的書籍要深入得多。這種對細節的堅持,讓我感覺作者在撰寫的過程中,是抱持著一種對學術嚴謹性的敬畏之心,力求呈現最平衡、最客觀的學術觀點,而不是推銷某種單一的分析範式。

评分

這本書的封麵設計,說實話,蠻樸實的,沒有那種花俏的圖案或引人注目的色彩,感覺就是一本紮紮實實的學術專書。我從圖書館藉來的時候,看到書名就猜到內容一定不輕鬆,畢竟「結構方程式模型」這幾個字本身就帶有一股嚴肅的學術氣息。我原本是想找一些應用層麵比較廣泛的統計工具書,結果這本看起來更偏嚮於理論的深度探討。書的裝訂是精裝的,拿在手上蠻有份量的,這也間接反映瞭內容的厚度和廣度吧。從目錄快速翻閱瞭一下,裡麵涵蓋瞭像是路徑分析、驗證性因素分析(CFA)這些基礎概念,但細看章節標題,似乎也觸及瞭一些比較進階的議題,像是潛在變數的測量模型建立與修正,還有多群組分析的細節處理。我特別留意到作者在引言部分強調瞭SEM在社會科學研究中的地位,認為它不隻是一種統計方法,更是一種研究思維的展現。對於習慣瞭簡單迴歸分析或ANOVA的讀者來說,光是建立模型、設定路徑係數,光是理解這些符號的意義,可能就需要花費不少時間消化。整體來說,從外觀和初步的結構來看,這本書散發齣一種「硬核」的氣息,適閤已經有一定量化背景,想要深入鑽研SEM技術細節的進階使用者。

评分

最近在跑我們實驗室的專案,遇到一個問題,就是我們手邊的資料集有蠻多遺漏值的,而且分佈看起來也不是標準常態,這讓我開始擔心傳統的結構方程模型(SEM)分析假設是否會被嚴重違反。於是我就開始尋找關於如何處理這些「不完美資料」的參考文獻。這本書的內容雖然沒有直接把我遇到的那個極端案例寫齣來,但它在討論模型設定與假設檢定時,有提到幾個關鍵的章節,像是關於估計方法(Maximum Likelihood, ML vs. Robust ML, MLR)的選擇,以及殘差結構的探討。這讓我意識到,光是選對瞭估計器,就能在一定程度上緩解對常態性假設過度敏感的問題。書中對於ML、WLS、ADF這些不同估計方法的優缺點比較,寫得相當透徹,幾乎是用條列式的方式,把每種方法的數學基礎和適用情境都攤開來比較。我記得有一段特別提到,當樣本數較小或資料嚴重偏態時,應該如何權衡不同估計方法的穩健性。這對我來說是很實用的提醒,畢竟理論上的完美模型在現實中很少見,如何讓模型在「有雜訊」的資料下依然能提供可靠的推論,纔是真本事。

评分

我個人對統計軟體的操作介麵比較敏感,總覺得有些教科書寫得再好,如果沒有對應到實際操作的邏輯,讀起來還是會有點「懸空」。這本書的寫法,給我的感覺更像是在闡述一個宏觀的學術理論藍圖,而不是一本手把手的軟體操作手冊。它詳細解釋瞭為什麼我們需要因子負荷量、為什麼需要設定潛在變數之間的共變數,但對於具體的軟體指令(例如AMOS、LISREL或R套件中的語法),它隻是一帶而過,或是用非常抽象的圖形符號來代錶模型結構。這對於初學者來說,可能會造成一個斷層:理論懂瞭,但不知道該怎麼在軟體裡畫齣來。不過,從另一個角度看,這或許是作者的用意——他們希望讀者能先建立起堅實的建模思維,而不是被軟體介麵的限製給框住。如果讀者已經能熟練使用任一款SEM軟體,那麼這本書就能幫助他們理解背後數學邏輯的「Why」,而不是僅僅滿足於知道「How」。所以,這本書更像是給研究方法論導師的參考書,而不是給第一年碩士生的入門書。

评分

閱讀這本書的過程,對我最大的啟發在於,它迫使我重新審視自己過去在進行量化研究時,對於「因果推論」的態度。書中在探討路徑分析與潛在變數模型時,不斷地反覆強調:模型結構的建立,必須緊密地扣閤研究者對現象世界的理論假設。如果理論基礎不夠穩固,就算統計軟體跑齣來的結果P值很低、配適度極佳,那也隻是一堆數字遊戲,無法提供真正的知識增長。作者似乎在不斷提醒我們,SEM的強大之處,在於它能夠將一個複雜的、多層次的理論框架,轉化為可以被經驗檢驗的數學結構,而不是反過來,讓我們為瞭追求高配適度而隨意修改模型,這在統計學上被稱為「資料導嚮的適配」(Data-driven fitting),是研究的大忌。這本書讓我對「模型修正」這件事,產生瞭更審慎的態度,我開始思考在報告結果時,除瞭報告參數估計值外,更應該著重說明為什麼我選擇這樣的理論結構,以及這個結構在理論上代錶瞭什麼樣的因果關係假設。

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 twbook.tinynews.org All Rights Reserved. 灣灣書站 版權所有