很多讀者學習統計完全是因為統計學是一門必修的課，只希望能夠修完及格就好，相對的，對於授課老師亦有類似感覺，需要一本教科書能適合這類學生的需求。

　　因此，本書是為沒有統計基礎的人而寫，為初入門學習統計的學生而寫，為偶然應用到統計的學者而寫，雖然市面上已經有許多這類為非統計人寫的統計書籍，但本書的撰寫方式有別於其他同類型的書籍。

　　基本理念：本書的撰寫目的是針對日常生活常遇到的問題，以比較口語化的方式來介紹統計分析的一些很基本想法及進行步驟。但不會太技術性，讓讀者對統計分析有不一樣看法。

　　加入SPSS步驟：加入SPSS執行統計分析步驟及詮釋結果，希望讀者會有一種執行統計分析，就像按計算機一樣容易的感覺。很不幸的，大部份統計的書籍都沒有將統計軟體應用結合，依然著重在公式的介紹及強調用手來計算，有一些統計課本，對統計軟體只有很簡單介紹，並沒有將統計軟體與計算連結起來，而本書撰寫方式便是將SPSS執行統計分析與統計內容整合在一起，首先介紹統計分析方法的理念、應用、及計算，然後用SPSS重新計算一次，並用一不同範例，再以SPSS重新計算一遍，讀者可以很容易用手算或用SPSS來驗算結果，又課後習題也是將手算及SPSS整合在一起。

原序i

譯序v

1　單變量描述統計

第1章變數與測量

變數的概念定義和操作定義
測量的尺度
離散和連續變數（Discrete and Continuous variable）
總結
習題

第2章建立SPSS資料檔

SPSS資料程式編輯視窗
定義變數
採用SPSS製作變數定義的資訊
SPSS瀏覽器的視窗
資料的鍵入
儲存檔案
總結
習題

第3章表格描述

描述性統計的類型
次數表格（Frequency table）
組距（Class interval）
十分位法
採用SPSS製作次數表格
有效個案和遺漏值
採用SPSS之重新編碼指令
習題

第4章數字描述：集中趨勢和分散度的測量

集中趨勢的測量
分散度的測量（Measures of dispersion）
採用SPSS計算集中趨勢和分散度
總結
習題

第5章繪圖描述

一般性的規則
圓餅圖（pie graph）
長條圖（bar graph）
直方圖（histogram）
次數多邊圖（freguency polygon）
常見的統計圖問題與誤用
習題

第6章常態曲線

常態分佈（normal distribution）
採用常態曲線來描述變數之分佈
採用SPSS製作直方圖，判斷資料是否為常態分佈
習題

2　推論統計：單一樣本

第7章抽樣分佈

隨機機本
樣本統計量的抽樣分佈
中央極限定理（central limit theorem）
採用SPSS製作隨機樣本
總結
習題

第8章估計與信賴區間

估計
變更信賴水準
變更樣本數
採用SPSS計算信賴區間
樣本數（sample size）的決定
習題

第9章假說檢定：比較單一樣本平均數的z檢定

假說檢定：基本理念
步驟1：列出虛無及對立假說
步驟2：選擇合適的顯著性檢定方法
步驟3：計算樣本統計量
步驟4：建立臨界值及臨界域
步驟5：下決策：比較樣本統計量及臨界值
「不能拒絕」之意義是什麼？
「拒絕虛無假說」之意義是什麼？
單一樣本平均數的雙尾z 檢定
單一樣本平均數的單尾 z 檢定
總結
習題

第10章單一樣本平均數的 t 檢定

學生氏t分佈
單一樣本平均數的 t 檢定
採用SPSS執行單一樣本t 分佈
總結
習題

第11章單一樣本之二項式檢定

樣本百分比之抽樣分佈
以 檢定比較二元比例
採用SPSS執行二項比例之z檢定
估計－母體成功比例231
應用百分比的信賴區間來作推論
隨機性之連檢定（runs test）
採用SPSS執行連檢定
習題

第12章單一樣本次數分佈之卡方適合度檢定

卡方適合度檢定
採用SPSS執行卡方適合度檢定
採用卡方適合度檢定驗證資料是否為常態分佈
總結
習題

3　雙變量描述統計

第13章兩變數間的關係：

名義和次序資料的表格描述
變數間的關係
變數間關係的模式
適用於類別資料的交叉表
相對次數之交叉表格
採用SPSS製作交叉表格
交叉表格的說明：兩個變數間的關係模式和強度
兩變數均為次序之交叉表格的說明
總結
習題

第14章名義資料的數字描述：關連測量

關連的測量和描述性統計
名義變數之關連測量
Lambda的特性
採用SPSS計算Lambda
lambda應用的限制
習題

第15章次序資料之數字描述

同分對（concordant pairs）
不同分對（discordant pairs）
次序變數之關連性測量
Gamma
Somers' d
Kendall's tau-b
Kendall's tau-c
採用SPSS計算關連性測量
史丕曼相關係數（Spearman's correlation coefficient）
採用SPSS計算Spearman's rho
總結
習題

第16章等距∕等比資料之繪圖與數字的描述：散佈圖和線性迴歸

散佈圖（Scatter plot）
線性迴歸（Linear regression）
皮爾森積矩相關係數（Pearson's product moment correlation coefficient）
變異的解釋：決定係數
採用SPSS製作圖、相關性、和迴歸
迴歸分析前提假設
總結
習題

4　推論統計：兩個或以上之獨立樣本

第17章雙樣本獨立檢定：比較兩個母體平均數

依變數及自變數
兩個平均數差異為零之抽樣分佈
兩獨立樣本之平均數的檢定
採用SPSS執行獨立樣本檢定
單尾及雙尾檢定
習題

第18章變異數分析：比較多個母體平均數

檢定多個母體平均數之假說檢定：基本觀念
單維變異數分析
採用SPSS執行變異數分析
習題

第19章等級檢定：比較兩個或以上母體

以等級總和及等級平均作為描述性統計量
等級總分的雙樣本檢定
採用SPSS執行Wilcoxon等級總分檢定
附錄：Mann-Whitney U檢定
習題

第20章卡方檢定：測驗兩個類別變數的獨立性

卡方檢定與其他顯著性檢定方法的關係
統計上的獨立性
卡方檢定分析兩類別變數的獨立性
卡方分佈
採用SPSS執行卡方檢定2
小樣本的問題
大樣本的問題
附錄：兩個比例之假說檢定
習題

第21章相關係數

以t檢定來測驗相關係數
採用SPSS執行檢定來檢測相關係數
以 檢定來測驗相關係數
採用SPSS計算Spearman相關係數
習題

5　成對樣本

第22章成對 檢定

獨立及非獨立樣本
成對
採用SPSS執行成對樣本t檢定
習題

第23章成對樣本之無母數分析

McNemar檢定
採用SPSS執行McNemar檢定
符號檢定
Wilcoxon符號等級檢定
採用SPSS執行Wilcoxon符號等級檢定
習題

6　多變量分析

第24章複合交叉表、加入控制變數

直接關係
採用SPSS執行交叉表
似是而非的關係或干擾性影響
條件性關係
總結
習題

第25章線性迴歸

雙變數迴歸
複迴歸的簡介
採用SPSS執行複迴歸
檢定複迴歸模式的顯著性
逐步迴歸
複迴歸的前題假設
習題

附　　錄

重要公式
名詞解釋
習題解答
漢英索引
英漢索引
中英對照表