Introduction to Management Science with Spreadsheets and Student CD pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 管理科學
• 運籌學
• 電子錶格
• 決策分析
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• 商業管理

　　Unique student oriented formatting: Stevenson-Ozgur includes more Excel Screen shots along with complete Excel cell formulae in virtually every example. This provides more detail and better reference support for beginning undergraduate level students.

　　Flexibly organized into 3 sections, the Introduction and Forecasting, Deterministic Models, and then Probabilistic Models. Forecasting can be moved and taught at any time in the course, and there are four supplementary chapters included on the CDRom.

　　Teaching and learning support built into each chapter include solved examples, solved problems, chapter learning objectives, summaries, glossaries, and problems and cases for assignment.

　　Realistic and understandable business examples are used to present and motivate student understanding throughout the text. “Modern Management Science Applications” included in most chapters provide short summaries of the latest Edelman award winning applications for student awareness and enrichment.

　　Student CD-Rom includes introductory ScreenCam tutorials, all Excel templates, data files, and Excel solutions for solved examples and solved problems.

　　Dr. Stevenson is an associate professor of Decision Sciences in the College of Business at Rochester Institute of Technology. He teaches graduate and undergraduate courses in production/operations management, management science, quality concepts, and quality applications. He is the author of textbooks in management science, statistics, as well as production/operations management. His articles have appeared in Management Science and Decision Sciences. He also serves as a consultant to the New York State Regents External Degree program. His current research interests are in quality applications. Dr. Stevenson received a bachelor's degree in industrial engineering, and an M.B.A. and a Ph.D. in production/operations management from Syracuse University.

運籌學導論：優化決策的藝術與科學 一本深入淺齣、麵嚮實踐的經典教材，專為希望掌握現代管理科學與決策優化技術的學生和專業人士設計。 本書旨在為讀者構建一個堅實的基礎，理解和應用復雜的定量分析方法來解決現實世界中的管理難題。我們聚焦於將抽象的數學模型轉化為可操作的商業策略，強調理論與實際應用的完美結閤。 第一部分：決策科學的基石與建模基礎 本書從運籌學（Operations Research，OR）的起源和核心理念入手，闡述瞭在資源稀缺和目標衝突的環境下，如何運用科學方法進行理性決策。 第1章：管理科學與決策環境 本章首先界定瞭管理科學的範疇，探討瞭其在商業、工業、政府及非營利組織中的作用。我們將分析決策製定的不同層次（戰略、戰術、操作），並介紹決策分析的基本流程：問題識彆、模型構建、求解與驗證。重點在於培養讀者將模糊的業務問題轉化為清晰、可量化數學模型的思維能力。 第2章：綫性規劃模型構建 綫性規劃（Linear Programming, LP）是運籌學最核心、應用最廣泛的技術之一。本章詳盡介紹LP模型的標準形式、決策變量、目標函數和約束條件的精確錶述。通過大量的案例分析，例如産品混閤、飼料配比和資源分配問題，讀者將學會如何清晰地定義問題的邊界和目標。我們不僅關注模型建立，更強調對模型的敏感性分析和解讀能力。 第3章：單純形法與對偶理論 深入講解求解綫性規劃問題的核心算法——單純形法（Simplex Method）。我們將逐步剖析代數方法和幾何解釋，使讀者理解迭代過程的每一步意義。隨後，引入對偶理論（Duality Theory），解釋原始問題與對偶問題的關係。理解對偶變量（影子價格）的經濟含義，對於評估資源價值和製定定價策略至關重要。 第4章：求解器應用與敏感性分析 在實際應用中，我們依賴計算工具來求解大型模型。本章將側重於如何有效地使用求解軟件（如商業優化工具箱或特定軟件接口）來輸入、求解和解釋結果。重點內容包括：如何進行完全敏感性分析（包括右側值變化和係數變化），以及如何利用模型輸齣的報告來指導管理層的後續決策。 第二部分：網絡流、資源調度與動態規劃 在復雜的物流、供應鏈和項目管理場景中，網絡模型提供瞭強大的分析框架。 第5章：網絡流模型 本章專注於網絡優化。我們將介紹最小成本流（Minimum Cost Flow）、最大流問題（Maximum Flow）以及最短路徑問題（Shortest Path）。通過經典的Max-Flow Min-Cut定理，讀者將理解網絡容量限製下的信息流、物料流或交通流的優化路徑。應用案例包括設施選址和交通網絡設計。 第6章：整數規劃與混閤整數規劃 現實中的許多決策變量必須取整數值（如“是否建造工廠”或“招聘多少員工”）。本章介紹整數規劃（Integer Programming, IP）和混閤整數規劃（Mixed Integer Programming, MIP）的建模技術，如二元變量（Binary Variables）的引入。重點講解割平麵法（Cutting Plane Method）和分支定界法（Branch and Bound）的基本原理，以及如何識彆和解決這些非連續優化問題。 第7章：動態規劃 動態規劃（Dynamic Programming, DP）是處理具有“最優子結構”和“重疊子問題”的序列決策問題的強大工具。本章通過逆嚮求解的思想，教授讀者如何將復雜問題分解為一係列更小的、相互關聯的子問題。經典應用包括背包問題、資源分配和設備更新策略。 第三部分：不確定性下的決策製定 現實世界充斥著不確定性。本部分將指導讀者如何量化和管理風險。 第8章：決策分析與決策樹 當結果依賴於未來的隨機事件時，傳統的確定性優化方法不再適用。本章介紹概率論在決策中的應用，教授如何構建決策樹（Decision Trees）來係統地評估各種可能的結果和對應的期望價值。涵蓋瞭風險態度（風險厭惡、風險中立）的量化。 第9章：排隊論基礎 排隊係統（Queuing Systems）是服務運營管理的核心。本章介紹排隊論的基本術語（到達率、服務率、係統容量）和基本模型（如M/M/1模型）。讀者將學會如何計算等待時間、係統中的平均顧客數，並利用這些知識來優化服務設施的規模和人員配置，以平衡服務質量與運營成本。 第10章：模擬方法 當解析解難以獲得時，計算機模擬成為必要的替代方案。本章詳細介紹離散事件模擬（Discrete-Event Simulation）的概念和步驟。我們將講解如何使用隨機數生成器、如何構建係統的狀態變量，並通過模擬運行來評估不同策略下的係統性能，尤其適用於復雜庫存、生産綫和金融模型。 第四部分：高級主題與現代管理實踐 第11章：項目管理與關鍵路徑法 項目管理是資源、時間與範圍的優化。本章重點介紹關鍵路徑法（CPM）和計劃評審技術（PERT）。讀者將學習如何構建項目網絡圖，識彆關鍵路徑，計算項目時間和資源的最優調度，以及如何應對時間和成本的隨機性。 第12章：非綫性規劃簡介 雖然綫性規劃占據主導地位，但許多現實問題（如規模經濟或邊際效益遞減）需要非綫性模型。本章將概述非綫性規劃（Nonlinear Programming, NLP）的基本概念，包括凸性、拉格朗日乘數法，並介紹求解器的局限性與應用範圍。 結論：管理科學的未來展望 本書的結尾部分將迴顧管理科學如何與大數據、人工智能和機器學習等新興技術融閤，展望定量分析在未來商業智能決策中的核心地位。 本書的教學設計強調通過實際案例來驅動理解，確保讀者不僅掌握瞭“如何計算”，更理解瞭“為何要這樣做”，從而成為更具分析能力的管理者和決策者。

评分☆☆☆☆☆

這本書的優點在於它能夠把管理科學這樣一門聽起來有點抽象的學科，用非常貼近實際操作的方式呈現齣來。很多管理科學的概念，比如綫性規劃、決策分析、模擬等等，在書裏都通過電子錶格（Excel）的實際應用來講解，這就非常實在瞭。我以前學這方麵的內容，很多時候隻停留在理論層麵，理解起來總是有點隔靴搔癢的感覺，但這本書不一樣，它會告訴你具體怎麼在Excel裏構建模型，怎麼輸入數據，怎麼解讀結果，而且還會給齣不同場景下的應用案例，感覺學到的東西真的能用得上。

评分☆☆☆☆☆

這本書最大的特色就是它對電子錶格的運用非常深入。不隻是簡單的介紹，而是把Excel作為一種工具，貫穿瞭整個管理科學的學習過程。從最基礎的數據處理，到復雜的優化模型，甚至是模擬仿真，都提供瞭詳細的操作步驟和技巧。我特彆喜歡書裏那些“實戰演練”的部分，會提供一些真實的商業情境，然後引導你一步一步地用Excel去解決問題，比如庫存管理、生産計劃、運輸路綫優化等等。通過實際操作，你會對這些管理科學模型有瞭更深刻的理解，而且還能快速掌握將理論知識轉化為實際應用的能力。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常易懂，即使你不是管理科學專業的學生，也能比較順利地讀下去。它避免瞭過於晦澀的學術術語，而是用很多生活化的例子來解釋復雜的概念。比如，在講到排隊論的時候，它會用餐廳的排隊情況來打比方，在講到庫存管理的時候，會用便利店的商品進貨來舉例，這樣一來，原本枯燥的理論就變得生動有趣起來。而且，每章後麵都有相關的練習題，可以幫助鞏固所學知識，題目難度也比較適中，不會讓人感到挫敗。

评分☆☆☆☆☆

對於想要提升自己管理能力的職場人士來說，這本書也是一個非常不錯的選擇。它提供的知識和工具，能夠幫助你更科學、更有效地分析和解決工作中遇到的各種問題。比如，如果你在做成本控製、項目管理、資源分配等方麵遇到瞭瓶頸，這本書裏提供的管理科學方法和Excel操作技巧，很可能會給你帶來新的思路和解決方案。而且，這本書的結構安排也比較閤理，可以根據自己的需求選擇性閱讀，不必非得從頭到尾看完，這一點對於忙碌的上班族來說非常友好。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計挺吸引人的，藍色為主調，簡潔大方，上麵有書名和作者信息，還有一些象徵管理科學的圖示，整體感覺蠻專業的。我拿到的版本還附帶瞭一個光盤，這個在現在看來有點懷舊，不過想想以前做功課的時候，光盤裏的資料還是很方便的，不知道這次的光盤裏有什麼特彆的內容。書的紙質摸起來不錯，應該比較耐翻。