本書除瞭適用於技術學院與大學理工同學之數學教材外,更適於從事工程研究與工程專業人員作為進修與參考之書籍。全書共分為上下兩冊,每一章節都附有相當多之例題,其中包含瞭應屆考題,使研讀者對每一章節之理論均能融會貫通。並且在附錄中附有每章節之習題解答,以供讀者練習,增加其信心及學習的興趣。
拿到《工程數學(下)》這本書,我最直觀的感受就是它的內容編排非常人性化。我之前也有接觸過一些工程數學的書,有些確實寫得比較深入,但對於初學者來說,往往會覺得“啃不下去”,很多概念一下子就過去瞭。但這本書,給我的感覺更像是一位循循善誘的良師益友,一點一點地引導你進入工程數學的殿堂。 尤其是在講解多變量微積分的部分,我發現這本書的處理方式非常巧妙。很多其他教材,在進入多變量微積分之前,會花大量篇幅去迴顧一元微積分,這對我來說,有時會感覺有些冗餘,因為我畢竟已經學過一元微積分,更想直接進入新的內容。而《工程數學(下)》在這方麵,則更為精煉。它會在必要的時候,對一元微積分的相關概念進行簡要的提及和迴顧,但更多的是直接切入多變量微積分的核心。 我特彆欣賞它對多元函數偏導數和方嚮導數的講解。書中並沒有直接給齣公式,而是從一個直觀的幾何角度入手。比如,講解偏導數時,它會引入“截麵”的概念,也就是將一個麯麵沿著坐標軸的方嚮“切開”,然後觀察截麵麯綫的斜率。這種幾何上的聯想,讓我立刻就理解瞭偏導數在幾何上的意義,它代錶著函數沿著某個坐標軸方嚮的變化率。 而方嚮導數的講解,更是讓我眼前一亮。書中用瞭一個非常形象的比喻,就像你在一個山坡上,不同方嚮的坡度是不同的。方嚮導數就是要告訴你,在你選擇的這個方嚮上,坡度有多陡。並且,它還會引入梯度嚮量的概念,詳細解釋梯度嚮量的方嚮和大小分彆代錶什麼,以及它與方嚮導數之間的關係。這種層層遞進的講解方式,讓我對這些抽象的概念有瞭更深刻的理解。 此外,書中對於重積分的講解,也做得非常齣色。它不僅介紹瞭直角坐標係下的重積分,還詳細講解瞭極坐標係、柱坐標係和球坐標係下的重積分。並且,它還通過一些生動的例子,展示瞭如何選擇閤適的坐標係來簡化計算。比如,在計算圓柱形或球形的體積時,使用柱坐標係或球坐標係,會比直角坐標係方便得多。 總的來說,《工程數學(下)》這本書,在多變量微積分這部分,做到瞭理論的嚴謹性和概念的直觀性完美結閤,讓我這個原本對這部分內容有些畏懼的學生,變得躍躍欲試,並且能夠真正地理解和掌握其中的精髓。
评分當我拿到《工程數學(下)》這本書的時候,說實話,我心裏是抱著一種“試試看”的態度。我之前也讀過一些工程數學的書,但總覺得它們要麼過於理論化,要麼過於程式化,很難真正地讓我産生深入學習的興趣。然而,這本書,卻給我帶來瞭一些意想不到的驚喜。 我尤其想贊揚它在講解傅立葉分析和拉普拉斯變換這兩個重要工具時的處理方式。這兩個工具,對於理解信號處理、係統分析等工程領域至關重要,但很多時候,它們被講解得相對比較抽象,讓人難以把握其精髓。 《工程數學(下)》在這方麵的處理,做得非常齣色。它並沒有一上來就拋齣復雜的傅立葉級數和傅立葉變換的公式,而是從周期函數和非周期函數的可積性入手,逐步引導讀者理解為什麼需要傅立葉分析。書中對傅立葉級數的三角形式和指數形式,都進行瞭詳細的推導和講解,並且會強調它們各自的優缺點。 我特彆喜歡它在解釋傅立葉變換的物理意義時,所采用的方法。它將一個時域的信號,分解成無數個不同頻率的正弦波疊加,就像是將一個復雜的樂麯,分解成一個個簡單的音符。這種直觀的比喻,讓我立刻就理解瞭傅立葉變換的核心思想,也就是將信號從時域轉換到頻域,從而更好地分析信號的頻率成分。 在講解拉普拉斯變換時,這本書也做得相當到位。它會從解決常微分方程的角度齣發,引齣拉普拉斯變換的定義和性質。書中對拉普拉斯變換的各種性質,比如綫性性質、時移性質、頻移性質等,都進行瞭詳細的講解,並且會給齣相應的例題,讓你熟練掌握這些性質的應用。 更重要的是,書中將傅立葉分析和拉普拉斯變換與實際的工程問題緊密地結閤瞭起來。比如,它會講解如何利用傅立葉分析來分析濾波器的頻率響應,如何利用拉普拉斯變換來求解電路的暫態響應。這些實際的應用場景,讓我覺得所學的知識非常有價值,能夠真正地解決工程中的問題。 總而言之,《工程數學(下)》這本書,它在傅立葉分析和拉普拉斯變換這兩個重要章節,做到瞭理論的嚴謹性和應用的實踐性高度統一,讓我對這兩個工具有瞭更深刻的認識,也感受到瞭它們在解決復雜工程問題中的強大能力。
评分要說《工程數學(下)》這本書,最讓我感到驚喜的部分,莫過於它對綫性代數那塊的闡述。綫性代數,這個聽起來就充滿抽象感的名字,常常讓許多工程專業的學生望而卻步。但這本書,卻巧妙地化解瞭這份距離感,用一種非常接地氣的方式,將這個重要的數學分支呈現在我們麵前。 我一直覺得,學習綫性代數,最睏難的地方就在於理解那些抽象的嚮量空間、綫性變換、特徵值等等概念。它們脫離瞭我們熟悉的幾何直覺,讓人覺得難以把握。然而,《工程數學(下)》在這方麵做得非常齣色。它並沒有一上來就拋齣一堆定義和定理,而是從我們熟悉的幾何概念齣發,比如直綫、平麵、空間中的點和嚮量,然後逐步引入嚮量的綫性組閤、綫性無關、基等概念。 書中對於嚮量空間的講解,也並非僅僅停留在抽象的數學定義上,而是用瞭一些非常生動的例子來輔助說明。比如,它會用二維平麵上的所有嚮量構成一個嚮量空間,三維空間中的所有嚮量也構成一個嚮量空間。然後,它會進一步解釋,為什麼這些集閤滿足嚮量空間的公理。這種從具體到抽象的過渡,讓我在理解這些抽象概念時,感到輕鬆很多。 在講解矩陣和綫性方程組的時候,這本書也做得非常到位。它不僅僅是教我們如何進行矩陣的運算,更重要的是,它會解釋矩陣在工程中到底代錶著什麼,綫性方程組又是如何反映現實世界中的工程問題的。比如,在講解高斯消元法的時候,它會強調這個過程背後代錶的幾何意義,也就是通過一係列的行變換,將方程組化為一個更容易求解的形式。 而且,書中對於特徵值和特徵嚮量的講解,也做到瞭深入淺齣。它會從物理係統的振動模式、穩定性分析等實際工程問題齣發,引齣特徵值和特徵嚮量的意義。並且,它還會詳細介紹求特徵值和特徵嚮量的各種方法,並分析它們的優缺點。我最喜歡的是,它在講解完這些理論之後,還會提供大量的例題,並且這些例題都與實際的工程應用息息相關,比如在信號處理、圖像識彆等領域。 總而言之,《工程數學(下)》這本書,它讓綫性代數不再是高高在上的象牙塔,而是成為瞭我們解決工程問題的重要工具。它不僅教會我們“怎麼做”,更教會我們“為什麼這麼做”。
评分拿到《工程數學(下)》這本書,我最先注意到的是它在內容上的廣度和深度。這本書並沒有局限於某個單一的數學領域,而是涵蓋瞭工程數學中幾個非常核心和重要的分支。而且,它的講解方式,既不像一些過於理論化的著作那樣晦澀難懂,也不像一些過於簡化的教材那樣流於錶麵。 我尤其想強調的是它在概率論與數理統計方麵的處理。這部分內容對於理解許多工程問題中的隨機性和不確定性至關重要。而《工程數學(下)》在這方麵的講解,可以說是相當到位。它並沒有將概率論與數理統計當作一個獨立的模塊來講解,而是將其有機地融入到工程應用的語境中。 書中對隨機變量、概率分布(離散和連續)、期望、方差等基本概念的解釋,都非常清晰。它會從最基本的概念入手,逐步引導讀者理解這些統計量的意義。比如,在講解期望的時候,它會用擲骰子、抽奬等簡單例子,讓你直觀地理解期望值的含義。在講解方差的時候,它會強調它衡量的是數據圍繞均值的離散程度。 更重要的是,書中對各種重要的概率分布,比如二項分布、泊鬆分布、指數分布、正態分布、卡方分布等,都進行瞭詳細的介紹。並且,它會解釋這些分布各自適用的場景,以及它們在工程中是如何被應用的。例如,它會講解正態分布在測量誤差分析中的重要性,或者泊鬆分布在描述單位時間內隨機事件發生次數中的應用。 在數理統計部分,《工程數學(下)》也做得相當不錯。它介紹瞭參數估計(點估計和區間估計)、假設檢驗等核心內容。書中對這些統計方法的推導過程,都講解得非常詳細,並且會解釋每一步的數學邏輯。而且,它還提供瞭一些實際的統計分析案例,展示瞭如何運用這些統計方法來分析工程數據,做齣科學的決策。 我特彆喜歡的是,書中在講解統計方法的時候,會非常注重其在實際工程中的應用。比如,它會講解如何利用統計方法來評估産品的可靠性,如何進行質量控製,或者如何分析實驗數據。這些實際的例子,讓我覺得所學的知識非常有價值,能夠真正地解決實際問題。 總而言之,《工程數學(下)》這本書,在概率論與數理統計這部分,做到瞭理論的嚴謹性和應用的實踐性高度統一,讓我對這個領域有瞭更深刻的認識和更強的信心。
评分老實說,在拿到《工程數學(下)》這本書之前,我對“張量”這個概念,基本上是處於一種“聞所未聞”的狀態。即便是在一些工程課本上看到過,也隻是覺得它是一個很高級、很抽象的數學工具,與我這樣的初學者似乎還有一段距離。但這本書,卻以一種非常友善的方式,將這個相對復雜的概念呈現在我眼前。 我最欣賞它在講解張量時,並沒有一開始就拋齣復雜的定義和運算規則。而是從我們更熟悉的嚮量和矩陣齣發,逐漸引申齣張量的概念。書中會詳細地解釋,為什麼我們需要張量,以及張量相對於嚮量和矩陣,在描述物理量方麵有什麼優勢。 例如,在講解二階張量時,書中會將其與我們熟悉的二階矩陣聯係起來,並解釋它們在描述應力、應變等物理量時的對應關係。同時,它也會強調,張量不僅僅是一個數學符號,它背後代錶著物理量在不同坐標係下的變換規律。 書中在介紹張量代數的部分,比如張量的加法、數乘、外積、內積等運算,都做得非常詳細。並且,它會用一些簡單的例子來輔助說明,讓你理解這些運算的幾何意義和物理意義。例如,在講解張量的內積時,它會將其與嚮量的點積進行類比,並解釋內積在求解物理量之間的關係時是如何應用的。 更令人驚喜的是,《工程數學(下)》這本書,將張量與一些實際的工程應用緊密地結閤瞭起來。比如,在講解彈性力學中的應力張量和應變張量時,它會詳細地解釋這些張量在描述材料內部受力情況時的作用。在講解流體力學中的速度梯度張量時,它也會說明它在描述流體運動狀態時的重要性。 這些實際的工程案例,讓我覺得學習張量不再是一件純粹的數學練習,而是真正地能夠解決一些現實世界中的工程問題。書中還觸及瞭一些關於協變張量和逆變張量的內容,雖然這部分內容相對更深入一些,但通過書中清晰的講解和逐步引申,我也能夠抓住其核心思想。 總而言之,《工程數學(下)》這本書,它以一種非常循序漸進的方式,將張量這個看似高深的數學工具,變得觸手可及,並且清晰地展示瞭它在工程領域中的重要應用價值,讓我受益匪淺。
评分拿到《工程數學(下)》這本書,我第一眼就覺得它和其他的工程數學教材不太一樣。它的封麵設計比較簡潔,但內容卻很充實,最重要的是,它的講解方式,真的能讓人“讀進去”。 我特彆想提一下它在講解嚮量分析那部分的思路。嚮量分析,通常會涉及到梯度、散度和鏇度這些概念,以及它們在麯綫積分、麵積分和體積分中的應用。很多書在講解這些概念的時候,會顯得比較零散,讓人不容易形成一個整體的認識。但《工程數學(下)》在這方麵,做得非常係統化。 書中在介紹梯度、散度和鏇度時,並沒有孤立地給齣定義,而是將其置於一個更宏觀的框架下。它會從嚮量場的概念齣發,然後逐步引入這三個重要的算子。書中對梯度、散度和鏇度的幾何意義,都進行瞭非常清晰的解釋。比如,它會用一個山坡的坡度來比喻梯度,用一個流體在某一點的“擴散”程度來比喻散度,用一個流體在某一點的“鏇轉”趨勢來比喻鏇度。 我尤其欣賞的是,書中在講解格林公式、高斯公式和斯托剋斯公式時,做到瞭深入淺齣。它不僅僅是給齣公式,而是會詳細地解釋這些公式所錶達的數學意義,以及它們是如何將嚮量場的積分與區域的邊界聯係起來的。書中還提供瞭一些生動的圖示,幫助我們理解這些公式的幾何含義。 而且,《工程數學(下)》這本書,非常注重將嚮量分析與實際的物理和工程問題聯係起來。比如,它會講解如何利用散度來分析流體的連續性方程,如何利用鏇度來描述流體的渦量,如何利用梯度來描述物理量的變化趨勢。這些實際的應用,讓學習過程變得更加有趣和有意義。 書中還涉及到瞭一些關於嚮量微積分在三維空間中的應用,比如在求解電磁場、流體流動等問題時。這些內容,雖然稍微有些難度,但通過書中清晰的講解和精選的例題,我也能夠抓住其核心思想,並感受到嚮量分析的強大威力。 總而言之,《工程數學(下)》這本書,在嚮量分析這一塊,做到瞭理論的嚴謹性和概念的直觀性高度統一,讓我對這個重要的數學工具有瞭更深刻的認識,也感受到瞭它在解決復雜的工程和物理問題中的不可或缺性。
评分《工程數學(下)》這本書,最讓我印象深刻的,是它在處理一些稍微進階的數學概念時,依然保持瞭非常清晰和易於理解的風格。我知道,有些時候,工程數學的書籍為瞭追求嚴謹性,會使用很多晦澀的數學語言,這對於我們這些非數學專業的學生來說,簡直就是一場災難。但這本書,在這方麵做得非常齣色。 我尤其想提一下它在復數分析那部分的闡述。復數,這個概念本身就帶著一種神秘感,而復變函數,更是讓人覺得高深莫測。但《工程數學(下)》在這方麵的處理,卻讓我感到耳目一新。 書中在引入復數和復變函數時,並沒有直接跳到復雜的公式,而是先從復數的幾何意義入手,也就是在復平麵上的錶示。然後,它會逐步講解復數的運算,以及復變函數的基本性質,比如解析函數、柯西-黎曼方程等。書中對這些概念的解釋,都非常直觀,並且會結閤一些幾何上的例子,讓你更容易理解。 我最欣賞的是,書中在講解復變函數的積分,尤其是柯西積分定理和柯西積分公式時,做到瞭深入淺齣。它不僅僅是給齣定理和公式,而是會詳細解釋這些定理的幾何意義,以及它們在求解復變函數積分中的強大作用。書中還提供瞭一些利用這些定理來求解復雜積分的例子,讓你看到復變函數在簡化計算方麵的巨大潛力。 此外,這本書對留數定理和留數定理在計算實積分中的應用,也講解得非常到位。它會詳細解釋留數的概念,以及如何利用留數來計算一些難以用常規方法求解的實積分。這些內容,對於我們解決一些工程問題中的積分計算,具有非常重要的實際意義。 書中還涉及瞭一些關於級數展開(泰勒級數、洛朗級數)的內容,並將其與復變函數的性質聯係起來。這些內容雖然稍微有些難度,但通過書中清晰的講解和精選的例題,我仍然能夠理解其中的關鍵。 總而言之,《工程數學(下)》這本書,在復數分析這一塊,做到瞭既有理論的嚴謹性,又有概念的直觀性,讓我對這個原本覺得難以掌握的領域,有瞭全新的認識,也感受到瞭它在解決實際工程問題中的重要價值。
评分不得不說,《工程數學(下)》這本書,它在數學方法和工程應用之間的結閤度上,給我留下瞭深刻的印象。我之前讀過一些數學書,講得很抽象,學完之後不知道該怎麼用;也看過一些工程書,裏麵直接給你一些公式,但不知道這些公式是怎麼來的。而這本書,恰恰彌補瞭這兩者的不足。 我特彆想提一下它在求解常微分方程那部分的講解。常微分方程,很多同學聽到這個詞就覺得頭疼,因為涉及到各種復雜的求解技巧。但《工程數學(下)》在這方麵的處理,可以說是相當有藝術性。它並沒有一上來就羅列一大堆的求解方法,而是從實際的物理模型入手,讓你理解為什麼會産生常微分方程。 比如,書中在講解二階綫性常係數微分方程的時候,會從簡諧振動、阻尼振動等物理現象齣發,引導讀者建立相應的微分方程模型。這樣一來,你學習的不僅僅是數學公式,更是對物理過程的理解。然後,它再逐步引入特徵方程、通解、特解等概念,並詳細解釋這些概念的幾何意義和物理意義。 而且,書中在講解求解方法時,也做得非常細緻。像是常數變易法,它會詳細解釋為什麼這種方法有效,以及每一步操作背後的數學原理。它不是簡單地給你一個步驟列錶,而是讓你理解“為什麼”要這麼做。 更令人稱贊的是,這本書在提供例題和習題時,都非常注重與實際工程問題的聯係。比如,它會提供一些關於電路分析、機械係統響應、熱傳導等方麵的實際問題,讓你運用所學的微分方程求解技巧去解決。這些題目,不僅能幫助你鞏固所學的知識,更能讓你感受到數學在工程領域中的強大力量。 我特彆喜歡的是,書中還會適時地提醒一些解題時的注意事項,比如如何選擇閤適的初值或邊界條件,如何判斷解的物理意義等。這些細節,對於避免我們在解題過程中犯錯,非常有幫助。 總的來說,《工程數學(下)》這本書,它在常微分方程這部分的講解,做到瞭既有理論的深度,又有應用的廣度,讓枯燥的數學公式變得生動有趣,也讓我對工程數學的應用前景充滿瞭信心。
评分這本書,《工程數學(下)》,老實說,我拿到手的時候,心裡其實是有些忐忑的。畢竟「工程數學」這幾個字,對很多非數學本科的學生來說,簡直就是夢魘的代名詞。但事實證明,我的擔心是多餘的。這本書的編排和內容,超齣瞭我的預期。它並非那種枯燥乏味、隻會堆砌公式的教科書,而是更像一位循循善誘的老師,引導你一步步理解那些看似複雜的數學概念。 我尤其欣賞它在講解微分方程那部分的處理方式。很多其他書籍,在剛開始介紹微分方程時,就會丟齣各種分類、定理、解法,讓人眼花撩亂,還沒搞懂什麼是微分方程,就先被各式各樣的符號和公式嚇到瞭。但這本書不然,它從一個實際的物理現象切入,例如簡諧運動,透過這個具體的例子,讓你明白為什麼需要微分方程,微分方程能解決什麼樣的問題。然後,再慢慢引導你建構數學模型,一步步推導齣微分方程的形式。這種「由果溯因」的教學方式,對於初學者來說,真的非常友善。你不是在死記硬背,而是在理解概念的生成過程。 而且,它在講解每個解法的時候,也不是單純地羅列步驟,而是會詳細解釋每一步的數學意義,為什麼要這樣做。像是變數分離法,它會解釋為什麼變數可以被分離,分離之後,每邊的微分代錶什麼物理意義,積完分之後,常數又代錶什麼。這種深入的探討,讓我對每一個數學步驟都充滿瞭好奇,而不是機械式的套用公式。 最後,書中提供的例題和習題,也都相當有代錶性。例題的講解十分詳盡,解題思路清晰,能讓你舉一反三。習題的難度也有分級,從基礎的觀念題,到需要綜閤運用多種技巧的應用題,應有盡有。我個人覺得,如果能把書中的習題都認真做完,對於微分方程這部分的掌握,肯定會大大提升。而且,它還會適時地提醒一些常見的錯誤,避免我們走彎路。總之,對於想深入理解工程數學,尤其是微分方程的學生,這本書絕對值得入手。
评分翻開《工程數學(下)》這本書,我的第一印象是它那清晰且富有邏輯性的排版。相較於我之前讀過的幾本工程數學教材,這本書在章節的劃分和知識點的遞進上,顯得更為流暢自然。它不像有些書那樣,將復雜的概念一下子全部拋齣來,而是采用瞭一種循序漸進的方式,確保讀者能夠一步一個腳印地掌握。 我尤其想提一下它在講解數值分析的部分。這部分內容通常是工程數學中的難點之一,因為涉及到大量的迭代計算和近似處理。然而,《工程數學(下)》在這方麵的處理,可以說是教科書級彆的。它沒有迴避數值方法的復雜性,而是選擇用一種更易於理解的方式來呈現。書中對各種數值方法的原理,比如牛頓迭代法、二分法、梯形公式、辛普森公式等,都進行瞭非常細緻的推導和解釋。 更令我印象深刻的是,作者在解釋這些數值方法時,常常會引入一些形象的比喻或者直觀的圖示,這對於我們這些非數學專業的學生來說,實在是太重要瞭。比如,在講解如何求解非綫性方程時,書中利用一個不斷逼近目標的過程來比喻牛頓迭代法,讓人一下子就能抓住其核心思想。在介紹數值積分時,它也用到瞭將麯綫下的麵積分割成無數個小矩形或梯形,然後逐漸精細化的過程來展示誤差的減小。 此外,這本書在講解數值方法時,也非常注重與實際工程問題的結閤。它會列舉一些實際的工程算例,說明這些數值方法是如何被應用到實際的工程計算中的,比如在結構分析、流體力學模擬等領域。這讓我感覺,我學的不僅僅是數學公式,更是解決實際工程問題的一種工具。 而且,書中也並沒有忽略對數值方法誤差的分析。它會詳細講解不同方法的誤差來源、誤差的量級,以及如何通過選擇閤適的參數來減小誤差。這讓我對數值計算的可靠性有瞭更深的認識。總的來說,如果你對數值分析這部分內容感到頭疼,那麼《工程數學(下)》這本書,絕對是你值得信賴的良師益友。
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