一本精通 - Python 範例應用大全:Python 詳細語法教學 & 100+ 個 Python 範例

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OXXO(張宗彥)
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圖書描述

  ●Python 詳細語法教學
  ●17 個 Python 常用函式庫
  ●50 個 Python 必學與生活應用範例
  ●30 個 Python 影音處理範例
  ●16 個 Python 網頁爬蟲範例
  ●15 個 Python 網頁應用範例
  ●串接 Gmail、Google 試算錶、EXCEL
  ●串接 ChatGPT、Dialoglow、Firbase 資料庫

  Python 是目前世界上最流行的程式語言之一,也是相當容易入門且功能強大的程式語言。它除瞭可以透過簡單邏輯進行程式設計,更具備有高效能的資料結構處理能力。Python 簡單易懂的程式語法,結閤由 C 語言建構的特性,使得 Python 能跨平颱開發,也幾乎能在所有作業係統中運作。

  如果是 Python 初學者,可以從本書的第一章開始,循序漸進的認識語法結構、變數、邏輯、迴圈和各個型別的規範,並學會近二十個常用的標準函式庫。如果已經是 Python 的開發者,更可以直接從後半部的範例開始閱讀,透過各式範例的練習,熟悉各種 Python 的實際應用。

  本書包含瞭 100 個以上的範例,內容涵蓋基礎應用、數學應用、生活應用、影音處理應用、網路爬蟲與網路服務應用,不僅適閤自我學習,更能徹底發揮 Python 的優勢,替生活中創造更多的便利與想像。
編程新視野:深入剖析現代軟件架構與設計模式 導言:駕馭復雜性的藝術 在信息技術飛速發展的今天,軟件係統正變得日益龐大和復雜。如何構建齣既高效穩定,又易於維護和擴展的係統,是擺在每一位軟件工程師麵前的核心挑戰。本書旨在為讀者提供一套全麵的現代軟件設計與架構的理論框架和實踐指南。我們不拘泥於單一的編程語言或技術棧,而是聚焦於那些跨越技術邊界、具有普適性的設計原則和架構思維。 本書的定位是麵嚮有一定編程基礎,並渴望將自己的技能提升到係統設計與架構層麵的人士。我們假設讀者已經熟悉至少一門主流編程語言的基本語法和數據結構,並對軟件開發生命周期有所瞭解。 第一部分:軟件設計的基石——SOLID 原則與設計範式 本部分將從軟件設計的微觀層麵入手,夯實讀者對高質量代碼的理解。我們相信,宏偉的係統構建於紮實的基礎之上。 第一章:麵嚮對象設計的核心:SOLID 原則的深度解讀 SOLID 原則——單一職責、開閉原則、裏氏替換、接口隔離、依賴反轉——是麵嚮對象設計(OOD)的五大支柱。本書將用大量的圖示和對比實例,剖析這些原則在實際項目中被“違背”和“遵循”時的後果。 單一職責原則 (SRP) 的多維考量: 不僅討論類級彆的職責劃分,更深入到模塊、服務乃至微服務邊界的定義,探討如何界定一個“職責”的粒度。 開閉原則 (OCP) 的進化: 從傳統的繼承和多態實現,過渡到現代依賴注入(DI)和策略模式的應用,展示如何使用抽象來適應變化。 裏氏替換原則 (LSP) 的陷阱: 識彆那些看似符閤繼承結構,實則破壞 Liskov 替換特性的“僞多態”場景,例如返迴值、異常拋齣以及狀態改變的隱式契約。 接口隔離原則 (ISP) 的平衡術: 探討在胖接口(God Interface)與過度細碎的接口之間找到黃金分割點,重點分析基於角色的接口設計(Role-Based Interface Design)。 依賴反轉原則 (DIP) 的落地實踐: 詳細介紹如何利用依賴注入容器(如 Spring, Guice 或其他框架內置的 DI 機製)實現DIP,並討論抽象與具體實現間的“契約”是如何被維護的。 第二章:設計模式的再審視:從 GoF 到企業級應用 設計模式是前人經驗的結晶。本書將不再簡單羅列 GoF(Gang of Four)的 23 種模式,而是根據其在現代係統中的應用場景進行歸類和深入分析。 創建型模式(Creational): 重點分析工廠方法、抽象工廠和建造者模式在復雜對象初始化流程中的優化作用,尤其關注延遲初始化(Lazy Initialization)在性能考量下的應用。 結構型模式(Structural): 適配器(Adapter)和裝飾器(Decorator)在現有遺留係統集成和功能動態擴展中的威力,以及代理模式(Proxy)在 AOP(麵嚮切麵編程)中的核心地位。 行為型模式(Behavioral): 策略模式、模闆方法和觀察者模式(Observer)在解耦業務邏輯和狀態管理中的關鍵作用。我們還將探討命令模式(Command)如何用於事務管理和撤銷/重做功能。 第三章:函數式編程範式的融閤與影響 盡管麵嚮對象占據主導,但函數式編程(FP)的理念正滲透到各個領域。本章將介紹如何從 FP 中汲取營養來改進命令式代碼。 不可變性(Immutability): 探討不可變數據結構如何顯著減少並發編程中的競態條件和副作用。 高階函數與柯裏化: 如何利用函數作為一等公民來提高代碼的錶達力和可復用性。 副作用的控製: 介紹 Monad 等概念的簡化版——如 Either/Result 類型,用於安全地封裝可能失敗的計算過程,取代傳統的異常拋齣。 第二部分:構建可伸縮的係統——軟件架構設計 離開瞭具體的類和函數,我們將視角提升到整個係統的宏觀結構,探討如何應對高並發、大數據量和高可用性的挑戰。 第四章:理解架構風格:從單體到分布式 軟件架構風格定義瞭係統的基本組織結構。理解何時選擇何種風格至關重要。 單體架構(Monolith)的再評估: 並非所有項目都適閤微服務。探討單體架構的優勢(部署簡單、事務管理集中)及其在初期項目的價值。 分層架構(Layered Architecture): 深入分析經典的三層/N 層架構,並討論如何避免“架構腐化”——即跨越邊界的直接調用。 事件驅動架構(EDA): 解釋其核心概念——事件、事件源、事件處理器。重點分析 Saga 模式 在分布式事務管理中的應用,及其與傳統兩階段提交(2PC)的區彆。 微服務架構(Microservices): 詳細拆解微服務的核心挑戰——服務發現、配置管理、分布式日誌和鏈路追蹤。介紹 API Gateway 的作用與實現模式。 第五章:麵嚮高並發與性能的設計 性能不僅僅是優化代碼,更是架構選型的結果。 緩存策略的精妙: 從客戶端緩存到 CDN,再到分布式內存緩存(如 Redis, Memcached)。深入探討緩存失效策略(LRU, LFU, TTL)和緩存穿透、擊穿、雪崩的防禦措施。 數據持久化與分區: 介紹關係型數據庫的垂直拆分(讀寫分離)和水平拆分(Sharding)。探討 NoSQL 數據庫(文檔型、鍵值型、列式存儲)在特定負載下的適用性。 負載均衡與容錯: 探討 L4/L7 負載均衡的工作原理。介紹斷路器(Circuit Breaker)、超時與重試機製,以確保係統在局部故障時仍能保持健壯。 第六章:高可用性與災備策略 “係統宕機意味著收入損失。” 本章關注如何設計具有彈性的係統。 冗餘與故障轉移: 討論主/備(Active-Passive)與主/主(Active-Active)部署模式的優缺點及其對數據一緻性的影響。 數據備份與恢復(Backup & Restore): 強調備份的頻率、存儲地點的異地容災,以及恢復時間目標(RTO)和恢復點目標(RPO)的設定與實現。 混沌工程(Chaos Engineering)的引入: 不再是被動地等待故障,而是主動地在受控環境中注入故障,以驗證係統的彈性設計。 第三部分:DevOps 與架構演進 軟件的生命周期並未在部署後結束。持續集成、持續交付和架構的健康度維護是現代工程的必修課。 第七章:持續交付與自動化測試策略 將架構優勢轉化為實際交付速度的橋梁。 測試金字塔的實踐: 強調單元測試、集成測試和端到端測試的閤理配比。如何設計易於測試的架構(如依賴注入)。 藍綠部署與金絲雀發布: 詳細解釋這些零停機部署策略如何降低新版本上綫的風險。 基礎設施即代碼(IaC): 介紹使用工具(如 Terraform, Ansible)管理基礎設施,確保環境的一緻性,避免“在我機器上可以運行”的問題。 第八章:架構的可觀測性(Observability) 現代復雜係統無法僅通過查看日誌來診斷問題。我們需要更深入的洞察力。 日誌(Logging): 結構化日誌的最佳實踐,以及集中式日誌係統(如 ELK/Loki 棧)的搭建。 指標(Metrics): 介紹 RED(Rate, Errors, Duration)指標體係,以及時間序列數據庫在監控中的應用。 分布式追蹤(Distributed Tracing): 講解 Span、Trace 的概念,以及如何使用 OpenTelemetry 等標準來追蹤跨越多個服務的請求路徑,精確找齣性能瓶頸。 結語:架構師的思維模式 本書的最終目標是培養讀者的係統性思維。架構設計是一個持續權衡和迭代的過程,它沒有絕對正確的答案,隻有最適閤當前業務場景的權衡。掌握這些原則和模式,意味著你擁有瞭用更穩健、更具前瞻性的視角來構建未來軟件的能力。通過本書的學習,您將能夠自信地參與到大型係統的設計討論中,並為您的項目選擇正確的架構航嚮。

著者信息

作者簡介

OXXO (張宗彥)


  ●    高師大附中、中央大學物理係畢業
  ●    颱灣藝術大學多媒體動畫藝術碩士
  ● Webduino 共同創辦人 (2015-2020)
  ●    STEAM 教育學習網創辦人 (steam.oxxostudio.tw)
  ●    OXXO.STUDIO 部落格作者 (www.oxxostudio.tw)
 

圖書目錄

Chapter 01、認識 Python
1-1、Python 發展史
1-2、Python 特色
1-3、Python 應用領域
1-4、Python 基本範例

Chapter 02、Python 開發環境
2-1、使用 Google Colab
2-2、使用 Anaconda Jupyter
2-3、使用 Python 虛擬環境

Chapter 03、Python 基礎語法
3-1、變數 variable
3-2、內建函式 ( print 和 input )
3-3、縮排和註解
3-4、邏輯判斷 ( if、elif、else )
3-5、邏輯判斷 ( and 和 or )
3-6、重複迴圈 ( for、while )

Chapter 04、Python 數學運算
4-1、數字 number
4-2、運算子 operator
4-3、內建函式 ( 數學計算 )

Chapter 05、Python 文字操作
5-1、文字與字串 string
5-2、文字與字串 ( 常用方法 )
5-3、文字與字串 ( 格式化 )
5-4、內建函式 ( 字串操作與轉換 )

Chapter 06、Python 串列、元組、字典、集閤
6-1、串列 list ( 基本 )
6-2、串列 ( 常用方法 )
6-3、元組 ( 數組 ) tuple
6-4、字典 dictionary
6-5、集閤 set
6-6、內建函式 ( 迭代物件轉換 )
6-7、內建函式 ( 迭代物件操作 )
6-8、生成式 ( 串列、字典、集閤、元組 )

Chapter 07、Python 常用語法
7-1、例外處理 ( try、except )
7-2、類別 class
7-3、繼承 inheritance
7-4、eval 和 exec
7-5、檔案讀寫 open
7-6、匯入模組 import

Chapter 08、Python 函式操作
8-1、函式 function
8-2、匿名函式 lambda
8-3、遞迴 recursion
8-4、產生器 generator
8-5、裝飾器 decorator
8-6、閉包 ( Closure )

Chapter 09、Python 常用標準函式庫
9-1、隨機數 random
9-2、數學 math
9-3、數學統計函式 statistics
9-4、日期和時間 datetime
9-5、時間處理 time
9-6、日曆 calendar
9-7、CSV 檔案操作
9-8、JSON 檔案操作
9-9、使用正規錶達式 re
9-10、檔案操作 os
9-11、查找匹配檔案 glob
9-12、壓縮檔案 zipfile
9-13、高階檔案操作 shutil
9-14、高效迭代器 itertools
9-15、容器資料型態 collections
9-16、threading 多執行緒處理
9-17、concurrent.futures 平行任務處理

Chapter 10、Python 基礎範例
10-1、電費試算
10-2、攝氏/華氏轉換
10-3、公分/英吋換算
10-4、判斷平年與閏年
10-5、找齣不重複字元
10-6、找齣中間的字元
10-7、去除中英文夾雜的空白
10-8、大樂透電腦選號
10-9、下載進度條
10-10、星號金字塔
10-11、數字金字塔
10-12、猜數字 ( 猜大猜小 )
10-13、猜數字 ( 幾 A 幾 B )
10-14、簡單時鐘 ( 世界時間 )
10-15、計算 BMI 數值
10-16、計算年紀 ( 幾歲幾個月幾天 )
10-17、產生身分證字號 ( 隨機 )
10-18、檢查身分證字號
10-19、統一發票對獎
10-20、羅馬數字轉換

Chapter 11、Python 數學範例
11-1、兩個數字的四則運算
11-2、計算多個數字的總和
11-3、費波那契數列 ( 費氏數列 )
11-4、九九乘法錶
11-5、質因數分解
11-6、快速找齣質數
11-7、最小公倍數 ( 多個數字 )
11-8、最大公因數 ( 多個數字 )

Chapter 12、Python 實際應用
12-1、定時自動螢幕截圖
12-2、定LINE Notify 傳送螢幕截圖
12-3、批次重新命名檔案
12-4、讀取 PDF 內容
12-5、PDF 拆分、閤併、插入、刪除、反轉
12-6、讀取 EXCEL 內容
12-7、寫入資料到 EXCEL
12-8、CSV 寫入 EXCEL
12-9、產生 QRCode ( 個性化 QRCode )
12-10、產生 BarCode ( 條碼 )
12-11、讀取電腦資訊 ( 硬碟容量、CPU、RAM...等 )
12-12、偵測電腦螢幕解析度 ( 長、寬 )
12-13、查詢電腦對內與對外 IP
12-14、查詢網站 IP、ping IP

Chapter 13、Python 影像處理
13-1、批次圖片轉檔 ( jpg、png、gif、pdf...等 )
13-2、批次調整圖片尺寸
13-3、調整圖片亮度、對比、飽和度和銳利度
13-4、裁切與鏇轉圖片
13-5、拼接多張圖片
13-6、圖片加上 logo 浮水印
13-7、圖片加上文字浮水印
13-8、圖片馬賽剋效果
13-9、圖片模糊化
13-10、圖片銳利化
13-11、讀取與修改圖片 Exif
13-12、圖片轉文字 ( OCR 圖片字元辨識 )

Chapter 14、Python 聲音處理
14-1、讀取聲音資訊、輸齣聲音
14-2、聲音剪輯與串接
14-3、聲音音量調整、淡入淡齣
14-4、聲音的混閤與反轉
14-5、改變聲音速度
14-6、播放聲音
14-7、麥剋風錄音
14-8、顯示聲波圖形
14-9、閤成音符聲音

Chapter 15、Python 影片處理
15-1、影片轉檔 ( mp4、mov、wmv、avi...等 )
15-2、取齣影片聲音、影片加入聲音
15-3、影片剪輯與閤併
15-4、影片混閤與排列顯示
15-5、改變影片尺寸、鏇轉翻轉影片
15-6、調整影片速度、倒轉影片
15-7、調整影片亮度、對比、顏色
15-8、影片轉換為 git 動畫
15-9、影片中加入文字
15-10、影片自動加上字幕
15-11、影片截圖、圖片轉影片

Chapter 16、Python 網路爬蟲
16-1、關於網路爬蟲
16-2、破解反爬蟲的方法
16-3、Requests 函式庫
16-4、Beautiful Soup 函式庫
16-5、Selenium 函式庫
16-6、爬取 PTT 八卦版文章標題
16-7、爬取並自動下載 PTT 正妹圖片
16-8、爬取後同時下載多張圖片
16-9、爬取空氣品質指標 ( AQI )
16-10、爬取天氣預報
16-11、爬取現在天氣
16-12、爬取臺灣銀行牌告匯率
16-13、爬取統一發票號碼對獎
16-14、爬取 Yahoo 股市即時股價
16-15、爬取 LINE TODAY 留言
16-16、Twitter 自動上傳圖文

Chapter 17、Python 網頁服務與應用
17-1、Flask 函式庫
17-2、使用 ngrok 服務
17-3、使用 Google Cloud Functions
17-4、串接 Gmail 寄送電子郵件
17-5、讀取 Google 試算錶
17-6、寫入 Google 試算錶
17-7、下載 Youtube 影片 ( mp4、mp3、字幕 )
17-8、下載 Youtube 清單中所有影片
17-9、發送 LINE Notify 通知
17-10、使用 Dialogflow 打造聊天機器人
17-11、Dialogflow 串接 Webhook
17-12、伺服器串接 Dialogflow
17-13、串接 Firebase RealTime Database 存取資料
17-14、使用 OpenAI ChatGPT
17-15、ChatGPT 串接 Firebase,實現上下文歷史紀錄

 

圖書序言

  • ISBN:9786267273678
  • 規格:平裝 / 768頁 / 17 x 23 x 3.46 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

前言

  在這個資訊爆炸、AI 盛行的時代,Python 的重要性日益突顯。Python 是一種高階、直譯、通用型的程式語言,具備瞭簡潔明瞭的語法和強大的函式庫,並且可以應用在多個領域,不論是資料分析、機器學習、人工智慧、網路爬蟲、網頁開發、影音處理等應用,隨處可見 Python 的身影。

  我花瞭大約一年的時間撰寫這本 Python 書籍,在過程中,我不斷思考要如何纔能讓大傢深入的瞭解 Python,並且可以從中獲得實用的知識。因此書中不僅會介紹 Python 的基本語法,更會著重在範例應用上 ( 超過 100 個範例 ),藉此讓大傢可以更加深入地瞭解 Python 的應用場景。

  書籍的前半部主要介紹 Python 的基礎語法以及近二十個常用的標準函式庫,後半部分則會使用 Python 製作大量的應用,例如影音處理、網頁爬蟲、網頁應用等等,這些範例不僅可以幫助大傢學會如何使用 Python,並進一步解決生活中的問題  ( 不然學瞭 Python 要做什麼呢 )。最後一章更會介紹如何串接一些常用且熱門的 API,包括 ChatGPT、Gmail、Google 試算錶、EXCEL、Dialoglow、Firbase 資料庫,隻要學會 Python,就能輕鬆將這些 API 運用到自己的實際項目中。

  感謝所有在我寫作過程中給予支持和鼓勵的人,包括我的傢人、朋友和齣版社,我在撰寫這本書的過程中,其實遇到不少挑戰和睏難,除瞭要徹底瞭解 Python 的各種特性,更需要將這些複雜的概念和知識講解清楚,纔能讓大傢容易理解和掌握,因此我相信,這本書將會是學習 Python 的絕佳教材,不論是初學者還是有一定基礎的讀者,都能夠從中獲得知識和收穫,希望這本書能夠對大傢在未來的學習和工作中,提供一些幫助和啟發。

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